长三角momo

专注大公司组织问题和职场文化分析。

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      ·07-11 21:00

      百度和腾讯,开始抢打工人的开机画面

      每天上班,你开机后第一句话,是说给Chatbot,还是说给能直接干完活的AI Agent?这决定了下一个十年,谁才是办公效率革命的赢家。 打工人的时间,很值钱。 历史上,凡是能提升工作效率,从而成功占领办公效率入口的,最终都成就了伟大的公司。 第一次是上世纪九十年代,微软靠着把Excel、Word、PowerPoint打包成Office套件,把打工人从“打字机+纸质表格”的旧时代里解放出来,垄断了几代人的职场青春;第二次则是十多年前,乔布斯掏出iPhone,砸碎了电脑屏幕的限制,开启移动办公时代。 每一次科技巨头重新卡位打工人的生产力工具,都意味着旧的生产力秩序要被彻底洗牌。而这一次,新的AI时代,大厂盯上的,是关于8小时工作时间的入口。 就在今天(7月10日),百度在成都搞了一场“AI Day·百度搭子专场”市集,扔出了核心引擎升级后的百度搭子(DuMate)。作为一款通用智能体,百度搭子能直接理解复杂的工作意图,在后台自动调度各种办公软件,把原本冗长繁琐的执行步骤生生缩短,帮打工人实现真正意义上的效率与产出“双提质”。 这场发布会背后,其实藏着巨头们在AI时代帮打工人重塑办公效率的最新战火。 01 大厂盯上了“8小时” 过去,我们上班,开机第一件事是熟练地打开微信、钉钉、浏览器、Office四件套。 未来,可能只需要对着一个AI说一句话,剩下的脏活累活全由它在后台调动各种软件去搞定。 打工人要应对找资料、做表格、写报告、生成PPT这些高频的职场硬需求,需要的是能全链路交付任务的AI工具。因此,大厂拼胜负的维度,也从过去的“谁的AI更聪明、更会陪聊考试”,变成了如今的“谁的AI更能交付结果”。 这背后其实是AI时代的新入口之争。但超级应用都有自己的“历史包袱”。上一代产品越成功,下一代的重构就越克制。 阿里做千问,自然会建立在电商、经营和成交链路上;微软Copilot背靠
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      ·07-10

      看懂Momenta,就明白物理AI的利润将如何流动

      半年发了超600款新车,行业利润率却跌到了冰点3.2%。在主机厂陷于同质化低价乱战的时候,资本市场却在疯抢一家不造车的智驾公司。未来的物理AI时代,利润到底如何流动? 2003年的时候,有一个叫安迪·鲁宾的小伙子,在硅谷到处找人投资他的新项目,结果处处碰壁。甚至连他们办公室的房租都快交不起了,最后还是靠朋友塞给他的1万美金现金,才勉强撑了下去。 这个项目,就是后来的安卓(Android)。 2005年,看懂了未来趋势的谷歌出手,收购了这个项目,并投入巨量资本和资源为其持续输血。短短几年后,不做任何硬件、背靠顶级资本生态的安卓,成了全球多数手机厂商共同的“大脑”,拿走了整个移动互联网时代最丰厚、最长线的一笔利润。 今天,历史正在汽车行业及更广阔的智能体领域重演。 2026年7月8日,顶着“物理AI第一股”光环的Momenta正式在港交所主板挂牌上市。 为什么一家不造车的软件公司,会引来新加坡政府投资公司(GIC)、富达国际、贝莱德、橡树资本、富兰克林邓普顿等14家长线顶级基石投资者的疯狂抢购?为什么连一向对安全要求极度苛刻的梅赛德斯-奔驰,以及国内新能源巨头比亚迪,都会罕见地联手当它的基石投资人? 要看懂以上这些问题,需要拆解物理AI时代全新的定价维度,以及隐秘在算法底层的利润转移规律。 01 物理世界的定价权正在迁移 过去一百年,工业品的利润密码藏在发动机、变速箱和底盘这类硬件总成里。 传统燃油车,拼的是马力,拼的是机械工艺,那是属于工业时代的硬件溢价。 但现在,这套逻辑正在被物理AI彻底重写。 当三电技术趋于成熟,汽车的“硬件肉身”正在退化为标准化的物理执行器。真正定义一台机器价值高低的,是它的“大脑”有多聪明,即能否理解复杂的真实世界,能否像人一样感知、决策、行动。 这不只是汽车业的变革。任何一个需要“在物理世界中自主行动”的硬件,比如汽车、机器人、无人机等,都在经历同
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      ·07-07

      半年达成率不足40%,AIVA能绕过“多股东死亡公式”吗?

      车圈半年成绩单,进一步印证了一件事:90%的新能源品牌会死掉。而最先死的,往往是股东最多的。AIVA能打破这个魔咒吗? 这几天,车企上半年的成绩单陆续公布。 我看完总结了下:一,市场两极分化加剧,新势力头部阵营的入围门槛从2025年同期的约10万辆,翻倍至19万辆,而尾部品牌月销仅百位数;二,全行业陷入“增量不增利”,汽车业利润率跌至3.2%(去年全年是5-6%),比亚迪、零跑等头部玩家也出现利润暴跌或转亏;三,多数品牌年度目标完成率不足40%,鸿蒙智行甚至不足20%。 最近被热烈讨论的这个结论,被进一步验证了:90%的新能源品牌,大概率会在未来几年内死掉。 那么,哪些车企会“先死为敬”? 抛开财务模型,极越、合创、哪吒这些销量差不多归零的品牌,都有个共同点:股东太多。 不过,还是有新入局者逆势而行。前段时间赛豆科技高调发布了一个新品牌叫AIVA,首款量产车ME7据说年内就要上。看背景确实很硬,国资控股+赛力斯制造+宁德时代电池+字节火山引擎。在品牌叙事里,这种多巨头联合的“顶配拼盘”,被当作了新势力破局的终极解药。 但我看到这个组合,第一反应是替它捏了一把汗。随便翻一下历史,在造车这种极其看重效率和主导权的地方,股东越多、背景越豪华,往往不是解药,而是慢性毒药。 首先,多巨头合资,就会造成反人性的多头管理,最后多半死于“分不清谁说了算”。 这种教训上演过太多次了。极越就是个最经典的样板,吉利出浩瀚架构和制造,百度出Apollo高阶智驾。当年两家刚合作的时候,百度甚至觉得这就是自己的亲儿子。 但后来,因为资质和股权调整,从集度变成极越,两家巨头的博弈就变得微妙起来。极越的管理层常常要在两大集团之间来回协调,今天说要主打汽车机器人,明天又发现渠道没铺好,把首款车的黄金发布期给生生耗过去了。 阿维塔也踩过类似的坑。长安、宁德时代、**联合打造的CHN模式,听起来像国家队主力阵容
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      ·07-02

      优必选和《‌恋与深空‌》,都在押注人类的“爱无能”

      我们总以为科技的尽头是星辰大海,却没料到它最终走进了人类孤独的卧室。当几十万的机器人,学会了模拟体温与心跳,当屏幕里的纸面老公,成了唯一的情绪温室,就揭开了一个残忍的真相:当代人正在成批地沦为“爱无能”。 优必选发的机器人伴侣,定价有点刺激,半身版11.98万,全尺寸16.98万,顶配女版88万,男版更贵一点,99万。 更刺激的是销量,连盲订带正式开售,订单居然直接破了万。到底是谁在花十几万,买这么个“赛博伴侣”? 和身边的朋友聊了聊,大概结论是:买这个的人,大概率是觉得,这笔钱对比和真人谈恋爱的隐性成本,还是便宜一些的。这笔消费,说到底是为当代人的孤独和焦虑买单。 我想了下,确实是这样。优必选这波,根本不是在和波士顿动力或者宇树科技一个赛道,卷的也不是什么工业ROI,它的真实竞对,其实是叠纸网络的《恋与深空》,或者腾讯的《光与夜之恋》。 它们表面上一个是机器人,一个是乙游,但在底层的商业逻辑里,它们卖的是同一款需求:情绪代糖。 这也就解释了,为什么这个机器人的每一根睫毛和眉毛,都要人工一根根植入,为什么身上还加了加热元件和传感器,让它能模拟人类的心跳和体温,甚至面部能做出30多种细腻的表情,能盯着你的眼睛转动眼珠。这些看起来跟工业效率毫不相干的细节,对应的都是情感需求。 这种需求背后的深层原因,是人类正在丧失恋爱能力。 这种能力的丧失,还真不是年轻人不渴望爱了。前阵子我和一个在互联网公司做运营的姑娘聊天,她也是《恋与深空》的重度氪金玩家。她说她现在每天下了班,饭都懒得出去吃,就在手机里给游戏男主角充个648,听他用低沉的声线隔着屏幕说一晚上的情话。我问她为什么不试着在现实里见见人、谈个恋爱,她冷笑了一声说:“线下?你看看现在还有能线下搭讪的地方吗?” 仔细想想确实是这样。以前我们有实体的公共生活,大家去音乐节、去桌游店、去线下市集,总有擦肩而过的可能。 现在呢?线下消费场
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      ·07-02

      我妈骨折了,用AI自我诊断后觉得命不久矣

      AI会让无知者更加无知,这不是一句恐吓。国家统计局2026年最新数据显示,我国目前初中以下文化水平的总人口为7.9亿人,这绝对不是小部分人的问题,而是大部分,AI公司服务的不仅仅是精英,要考虑到更多低文化水平用户的分辨能力。 我带着愤怒和疲惫写这篇文章。 一个六十来岁的老太太,因为手臂骨折难以愈合,最终用AI自己给自己看病,得出了命不久矣的结论,通知家里人料理后事,一个骨折如何能演化成危及生命?这便是AI的神奇之处。 因为这个老太太的心,被AI击溃了。 这不是别人的故事,这个老太太是我的母亲。 三个月前,我母亲胳膊不慎骨折,瞒着我一直不说,在随后的两个月里,骨头一直不愈合,后来拍片子发现了问题,愈合太慢,结果去医院一检查,发现自己有严重的骨质疏松。 在她意识到自己有问题后,便开始用AI给自己看病,把所有的检查数据以及自身的情况发送给AI,然后得出了各种各样的可怕结果,于是一个原本一天可以坐着打八个小时麻将都不嫌累的人,开始卧床不起,整天说后背痛,腰痛,坐不起来,气喘不过来。 AI跟她说,她的骨骼状态是130岁的状态,一碰就碎了,她却忘了一件事,130岁的人的数据从何而来? 她最终得出的结果是,自己的骨质疏松是因为自己肾小管漏磷,肾脏持续丢磷,无法根治,需要终身维持治疗,目标是把血磷稳住、骨骼正常矿化、阻止骨痛、骨折、骨骼变形,甚至把自己要吃什么药都找好了,跟我说,要一直用新型靶向药,布罗索尤单抗。 作为一个有独立思考能力的人,我自然不会相信AI的这一套,我自己也用AI跑了一遍她的数据和情况,这只是她骨质疏松可能性其中的一个,也是最差的一个结果,但是她就是愿意相信,她就是这个病。 她带着她的执念,去跟所有医院的医生沟通,跟家里人沟通,别人都不懂,现在只能她自己用这套逻辑跟医生直接对话,我在一边看着她像一个专家引导医生看病的时候,真的是觉得可怜又可笑。 这种强烈的心理暗示的结果
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      ·06-23

      飞鹤亮相链博会掀开行业底牌:这一次,新鲜奶粉有了新定义

      6月22日,第四届中国国际供应链促进博览会(以下简称“链博会”)在北京正式开幕。作为国家级、国际化的供应链盛会,往届链博会的焦点往往集中在智能汽车、AI芯片或跨国巨头的硬核工业零件上。然而在今年的乳业展区,代表中国头部乳企参展的飞鹤却成为全场关注的焦点。 在本届链博会上,飞鹤以“蛋白科技专家”的全新身份亮相,系统展现了前沿乳蛋白科技成果与全产业链布局。这不仅是一次常规的企业成果展示,更是飞鹤凭借硬核技术撕开行业长期存在的痛点,为被市场各方泛化概念的“新鲜”二字,树立起一套完全由中国供应链写就的新定义。 行业升级:长途运输的传统原料,难以支撑“真新鲜”的高标准 长期以来,中国乳业在营销层面从未停止过对“新鲜”与“原装”的追求,但行业内部却存在着一个极少被置于聚光灯下的结构性痛点:中国乳企在乳清蛋白、脱盐乳清粉等核心乳源原料上,长期高度依赖海外进口。 这种进口依赖在近期引发了连锁反应,全球乳清蛋白价格暴涨,导致国内乳企采购成本飙升,产业链安全隐患进一步凸显。更重要的是,进口原料对奶粉的“新鲜度”造成了先天制约。在国外传统的工艺路径中,乳蛋白往往是做奶酪剩下的“副产品”,要经过长时间高温和多次加工萃取,这导致蛋白活性明显降低。随后,这些原料还需经过长达数月的跨国海运大包进口。 核心原料在海外经历长途运输与二次加工,拉回国内工厂后再进行混合包装,其营养活性与安全边界显然已大打折扣。这种源头供应链的受制于人,正是过去中国乳业难以言说的痛点。 硬核破局:攻坚乳业“芯片”,核心原料100%自产 面对行业技术瓶颈,飞鹤在乳蛋白深加工领域走出了一条全新路径——颠覆传统从奶酪加工副产品中提取蛋白原料的方式,直接从飞鹤自有牧场的优质鲜奶中提取活性蛋白。 这背后是长达十余年的技术苦旅。早在2011年,飞鹤便启动了乳蛋白深加工研究,历经数千次试验,最终于2025年成功发布“乳蛋白鲜萃活性工艺”。这是
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      ·06-23

      今年618,不再只拼便宜了

      对于618这样的大促,比对手便宜一分钱,就是赢?当所有人都在被“全网最低价”逼入绝境,我们是不是早就忘了,商业最基本的底层逻辑,到底是什么?好在今年618,出现了一些不一样的信号——平台和商家的思路出现了分化:有的还在卷价格,有的已经试图跳出内卷,探索新路径。 618终于结束了,我问一个做电商代运营的朋友,今年有啥不一样。 “更卷了。”她说有个平台采销,直接甩过来一个链接,让她根据上面的价格把旗舰店的售价降下来。她点开一看,整个人都气笑了——那是个闲鱼的二手链接。 我听完后,感受是:过去这么多年大促,大家都在被“全网最低价”裹挟。一味卷低价、卷流量、以为比对手便宜一分钱就是赢,当“先把盘子做大了再想怎么赚钱”……我们是不是早就忘了,商业最基本的底层逻辑,到底是什么? 生意的本质,是为了通过创造价值来获取利润。电商最大的敌人,从来不是同行的竞品,或者隔壁平台的超级主播,而应该是那个“大路货的存量池”。 这让人想起若干年前的中国汽车行业。 曾经,自主品牌在十万块钱的传统燃油车池子里,和合资车卷配置、打价格战,怎么也卖不上价。后来,我们直接用“智能电动”把棋盘给掀了。搞三电系统、搞智能驾驶、搞座舱创新,当大家开始卖这种市场上从没出现过的新品类时,定价权就回到了自己手里。结果大家现在都看到了,国产新能源车不仅卖得更多,价格带还一路往上移。 汽车产业用智能电动打破了存量池,拿回了定价权。那回过头来,今天的电商玩家,到底该怎么拿到定价权? 好消息是,我看到今年618,其实已经出现了不少品牌商家给出了自己代表性的解法:靠原创、冲新品,去红海里找蓝海。 比如,创立才三年的复古德训鞋品牌PANE。他们在鞋履这个早就杀红眼的赛道,避开价格战,靠着原创设计,在天猫上把500元以上的德训鞋做到了榜单前三,今年618不仅上升到休闲鞋第三,成交更是直接破了亿。 还有裘真。他们一直坚持用水染植鞣工艺,不
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      ·06-22

      未来的汽车拼的是脑子

      车圈如果是一个牌桌,未来得抓哪些牌,才能不下桌?汽车工业已经进入拼大脑的时代。抓不住芯片、算法和系统这“新三样”,下半场连叫牌的机会都没有。 前几天和几个发小喝酒,聊到一个话题:你坐过最贵的是什么车? 我想了下,当年做记者的时候,坐过一个开发商的普尔曼。当时我问那位大哥:这车到底贵在哪儿?大哥说:“你看这电动隐私玻璃一升起来,后面的谈话前面司机一个字都听不到。这就是‘级别’。” 那个时候,一辆豪车的核心价值标的,就看两样东西:机械马力和奢华的“身体硬件”。 但前两天,看完“Livis Day 理想汽车软件与具身智能发布会”,我突然发现,那些曾让豪车引以为傲的配置,正在迅速贬值。 现在的电动车,只要二三十万,冰箱、彩电、大沙发、顶级音响,这些只是标配。百公里加速时间、坐得舒服,也都是入门技术。 那么接下来,汽车到底拼什么? 李想给出的答案是:“具身智能汽车不是四个产品,是一个产品。它是一辆电动车、一位职业司机、一台AI计算机、一位生活助手。” 就是说,车圈如果是一个牌桌,今后得抓哪些牌才能不下桌?芯片、算法、系统,这套“新三样”生态,才是入场券。 未来的汽车工业,进入了“拼大脑”的时代。 01 核心变了:没了发动机,价值何在? 既然是要拼大脑,那核心技术的定义,就彻底变了。 油车时代,一家车企如果连发动机都做不出来,根本没人承认你是正规军。电动化浪潮之后,大家一度以为掌握了电池电机就能高枕无忧。但到了2026年,这些机械硬件成为行业标配之后,光靠组装和性价比,已经很难吃到最核心的那碗饭了。 因为,行业把“发动机”换成了“脑子”。 什么是脑子?比如理想这次在发布会上掏出来的:一颗完全自研的5nm动态数据流AI芯片——马赫M100,算力直接拉到1280 TOPS,算力实际运行效率超过了82%,再加上马赫Mind和马赫VLA大模型,一同构成了“大脑”。 在AI时代,车企必须把底层的
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      ·06-22

      在抖音,年轻人在旅一种“即兴”的游

      以前出门旅游,是一场全家群策群力的精密计划;现在年轻人出门,只因周五晚上被屏幕里的一抹日落击中。延续几十年的文旅范式正在被悄然抹平,属于文旅的“大平权时代”,来了。 现在什么最能反映代沟?旅游。 记得我年轻时候,出门旅游是一个“计划”。出发前一两个月,全家就要群策群力,查攻略、做行程、对比不同平台的价格,生怕踩了雷,影响了心情。 “我刷到好玩的,周末就直接去啊。”这是我00后同事的做法。她周五下班前,刷到杭州周边一个不知名的什么山,就是被酒店装修氛围打动了,第二天和女朋友就去了。 上周末,在杭州举办的一场“抖音生活服务Life+文旅生态大会”,让我对这种即兴旅游,有了更深的认识。 到了现场,我还以为到了横店。迎面遇到的,不时就是穿长衫、戴发冠的“古人”。比如在唐山河头老街扮演李白的00后小伙王浩楠,还有在景区扮演皇帝的演员郑国霖,他们一出现,嘉宾和游客就围了上去,抢着合影。 《抖音2026文旅消费趋势报告》显示,如今88%的用户已经习惯了内容驱动直接下单,62%的旅行者认为独特体验远比价格更重要。 延续了几十年的“计划旅行”范式,正在被这届年轻人,变成随时发生的情绪“即兴”。这背后,是一场悄悄发生的“大平权”。 01 配置表输给了海边落日 以前,我们决定去哪儿住、怎么去、去了干什么,看的是什么? 是各种媒介的核心广告位、地段排位,还有大集团砸了真金白银拍出来的高清宣传片。小商家和新店,几乎没有话语权。 但现在,内容的抹平效应正在打破这种垄断。 比如,有个新开业的三亚天成贝尔蒙酒店,没有去堆砌“新酒店很好看”的传统传播,而是把大堂纵深感、海景房视野直接转化成容易记住的“视觉锤”,反复在直播和短视频里露脸。 同时,他们和平台强联动,把肥肥鲨IP、明星合作和抖音官方大场直播,整合成一次营销事件,邀请用户“在贝尔蒙看一场三亚日落”。这种极其直观的真诚体感,帮他们拿下了超过9150万
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      ·06-16

      阿福解开了AI看病的一个结

      “AI断指”悲剧,折射出纯算法看病的弊端。AI看病,这个模式结,该怎么解? 1885年,在纽约撒拉纳克湖畔的一间简陋木屋里,有个叫特鲁多的医生在病床前写下了一句话,后来被医学界奉为圣经。 这句话是:“有时去治愈,常常去帮助,总是去安慰。” 那是听诊器、煤油灯的时代,医疗依赖医生的双手与手心的温度。百年后的今天,我们正站在“赛博诊室”的门口:越来越多的人身体不适时,习惯向AI寻求结论。 但AI看病,靠谱吗?不久前一起令人痛心的“AI断指”事件中,这一话题被重提:一位老人手指意外断裂,家属未拨打120而是先询问通用AI助手,AI建议“将断指泡在生理盐水中保存”,家属照做后导致断指组织坏死,最终无法再植。 正因如此,蚂蚁阿福近期上线的“医生把关”功能,在行业内引发了诸多讨论。简单来说,你拍张皮肤患处的照片,AI先帮你识别,接着可以让三甲医院的真人医生在后台复核。作为阿福深度用户,我真心觉得这一步方向走对了。看似不起眼的一小步,触及了AI医疗发展最需要被解决的症结:从根源兜底,让用户感到安全。 早些年,在网上直接售卖处方药,是被严禁的。道理很简单:处方药吃不好是要出人命的,没有医生面诊开方,谁敢让平台乱卖?这成为早年互联网医疗,一个难解的死结。 后来,行业怎么破的局? 就是大家现在都在用的“电子处方”模式:在网上选好药后,由互联网医院的真人医生线上接单、复核既往病史,确认无误后开出电子处方,然后药店发货。 核心逻辑变了。技术没有取代医生,而是成了医生的腿。于是,线上买处方药,成了可行的现实。 今天的AI看病,面临着一模一样的结。 AI大模型的准确率哪怕做到99%,那剩下的1%只要出一次错,对一个家庭来说也有可能是不可承受之重。 阿福尝试的“AI问答+医生把关”模式,与当年电子处方的解法如出一辙——在关键环节保留人的判断,有了真人医生的兜底,用户对AI的疑虑,就能被更大程度消解了。
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