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文 / 郭静  来源 / 节点AI  6月18日，追觅科技对外披露最新战略调整方案，从200多条产品线，收敛为全屋智能清洁、智能家电、智慧出行、AI具身智能四大赛道。其余业务整合、合并或直接取消。 过去一年，追觅的扩张速度堪称狂飙，覆盖手机、汽车、无人机、芯片，还有潮玩、奶茶、彩妆。现在追觅选择主动收缩。在《节点AI》看来这个决定，来得刚刚好。 四条线的逻辑是自洽的 追觅留下的四条赛道不是随机挑的。 智能清洁是基本盘，人员近1.2万人，占公司整体人数超5成，其中七成以上为研发人员，已经在高速马达和机器人算法上积攒了一定技术壁垒，这里的壁垒又支撑追觅把盘子做大——智能出行（电动滑板车等短途工具）可以复用电机和电控能力。具身智能则是技术能力的长期出口，把机器人算法从扫地机推向更广的应用场景。 总体来看，四条线技术底座互通，供应链可复用，用户群体有重叠。对比此前的全宇宙叙事，现在的追觅清爽多了。 从200多条业务线到现如今的四条，在外界看起来或许动作太大了，但其实追觅的利润撑得住收缩的底气。 以俞浩所说主营净利润的18%为年终奖、总额10亿元来看，追觅的净利润放在清洁行业里相当扎眼，即使考虑到追觅尚未经过上市审计，口径可能有差异。 追觅不是因为活不下去才收缩，是因为想活得更好，也是因为账上有粮，才有资格做减法。 看完整体的调整，还有些细节，值得我们详细聊。 这次调整中，市场最关注的手机和汽车业务归入新设的产业研究院，聚焦技术研发和产学研落地。 这是一个聪明的处理方式。追觅在这两个方向上已经投入了不少的人力和资金，直接砍掉的话，前期积累直接打水漂，也容易引发内部震荡。把它们放进研究院，相当于从量产冲刺退回到技术储备，不光止住了大规模烧钱，又为未来技术发展与业务发展保留了可能性。 再看组织架构调整，虽然略高于追觅每年年中考核10%的常规淘汰线，但12%的人员调整在

文 / 杨雪健  来源 / 节点AI  “阿宝”来了，一个新的支付时代也来了。 6月16日，AI版支付宝正式推出，命名“阿宝”。在AI版本支付宝中，用户可以以对话方式让“阿宝”办事，这是支付宝从“陈列式”向“对话式”的体验升级，也是支付宝史上变化最大的一次改版。 到底变在哪里？AI能力体现在哪里？《节点AI》给大家一句话总结，就是以前需要好几级入口才能找到的功能，现在给阿宝一个指令就可以了，打字、语音都行。 比如要查询公积金，在AI版支付宝中，用户只需说"我想查一下公积金"，阿宝会自动匹配对应的小程序以及具体的服务入口，直接把公积金查询的操作界面摆在用户面前，由用户点击登录确认即可完成。原本需要多步跳转的流程，折叠成了一句话。 这和在智能汽车上对着语音助手说“小x，帮我打开车窗”，是一个逻辑，就是“对话即服务”，只不过AI版支付宝如果全面普及新版本，这样一款累计用户超10亿的App所产生的影响力将远非其他产品可比。 据悉，目前支付宝平台上已经有上万个服务完成了适配，覆盖政务、出行和生活类等等场景，并且服务还在不断增加中。 阿宝一码难求 想让阿宝办事，前提是得有AI版支付宝邀请码。 AI版支付宝目前采用凭邀请码小范围试用制，官方初期只释放出100个邀请码。然而，支付宝微信公众号这篇官方推文短时间内阅读量就超过10万+，100个邀请码显然“秒光”。 阿宝爆火，邀请码一码难求，也让黄牛看到了新的生意机会。6月17日，支付宝官方紧急发文称：我们注意到，部分网络平台出现了“AI版支付宝内测邀请码”交易商品，在此温馨提醒大家：支付宝从未授权任何第三方进行内测邀请码的有偿交易，阿宝邀请码无需付费购买，可通过已激活用户免费分享获得。 与此同时，支付宝也将邀请码的分享步骤分享了出来： 能获得邀请码的前提是连接到已经体验阿宝的用户，第一批体验阿宝的用户就是抢到那1

文 / 杨雪健  来源 / 节点AI  “阿宝”来了，一个新的支付时代也来了。 6月16日，AI版支付宝正式推出，命名“阿宝”。在AI版本支付宝中，用户可以以对话方式让“阿宝”办事，这是支付宝从“陈列式”向“对话式”的体验升级，也是支付宝史上变化最大的一次改版。 到底变在哪里？AI能力体现在哪里？《节点AI》给大家一句话总结，就是以前需要好几级入口才能找到的功能，现在给阿宝一个指令就可以了，打字、语音都行。 比如要查询公积金，在AI版支付宝中，用户只需说"我想查一下公积金"，阿宝会自动匹配对应的小程序以及具体的服务入口，直接把公积金查询的操作界面摆在用户面前，由用户点击登录确认即可完成。原本需要多步跳转的流程，折叠成了一句话。 这和在智能汽车上对着语音助手说“小x，帮我打开车窗”，是一个逻辑，就是“对话即服务”，只不过AI版支付宝如果全面普及新版本，这样一款累计用户超10亿的App所产生的影响力将远非其他产品可比。 据悉，目前支付宝平台上已经有上万个服务完成了适配，覆盖政务、出行和生活类等等场景，并且服务还在不断增加中。 阿宝一码难求 想让阿宝办事，前提是得有AI版支付宝邀请码。 AI版支付宝目前采用凭邀请码小范围试用制，官方初期只释放出100个邀请码。然而，支付宝微信公众号这篇官方推文短时间内阅读量就超过10万+，100个邀请码显然“秒光”。 阿宝爆火，邀请码一码难求，也让黄牛看到了新的生意机会。6月17日，支付宝官方紧急发文称：我们注意到，部分网络平台出现了“AI版支付宝内测邀请码”交易商品，在此温馨提醒大家：支付宝从未授权任何第三方进行内测邀请码的有偿交易，阿宝邀请码无需付费购买，可通过已激活用户免费分享获得。 与此同时，支付宝也将邀请码的分享步骤分享了出来： 能获得邀请码的前提是连接到已经体验阿宝的用户，第一批体验阿宝的用户就是抢到那1

文 / 郭添  来源 / 节点AI  北京智源大会来到了第二天，会场里的气氛变了。 前一天更像技术阅兵，大家大谈特谈大语言模型对社会的影响，对未来技术发展的期望，毕竟技术范式已经收敛，这条赛道更多是确定性。 第二天就不同了，摆在行业面前的下一道题是如何让机器理解真实物理世界，机器能快速算出高难度数学题，但它并不知道桌上的咖啡杯滑落桌沿会怎样？数据与硬件是两座大山，山顶很清楚了，但该沿着哪条路登山，还是未知。 智源研究院院长王仲远和银河通用创始人兼CTO王鹤的观点，在我看来最值得看，他们两个一个要重新定义世界模型，另一个选择要先让机器人学会打网球。看起来风马牛不相及，底层逻辑却是同一个：AI必须学会跟真实世界打交道。 所有夺冠的世界模型，都还不是真正的世界模型 “所有夺冠的世界模型，都还不是真正的世界模型，视频生成模型不等于世界模型。”，智源研究院院长王仲远在会场说出这句话的时候，台下安静了几秒。 过去半年，世界模型火得发烫，但概念的误用同样泛滥。王仲远认为，误用的源头是OpenAI发布Sora时用了World Simulator的表述。他举了个一听就懂的反例——视频生成模型可以做出一群猪在天上跟飞机一起飞的画面，因为训练数据里有大量科幻电影。它学会了好莱坞的想象力，但不懂牛顿万有引力。 为此，智源特意为世界模型分为四类。第一，以语言为中心的，时下大热的VLM/VLA；以像素为中心的，比如Sora、Seedance等视频生成；以三维结构为中心的，比如3D重建/李飞飞团队的World Labs Marble；以视觉表征为中心的，比如，杨立昆的JEPA系列。 四条路线各有进展，但他的判断，这几类的发展都还不够。 智源选择了第五类——全模态潜空间，把文本、图像、视频压缩到统一的向量空间，建模真实物理世界的状态。这个思路跟智源此前登上《Nature》正刊的悟界Em

文 / 郭添  来源 / 节点AI  6月12日，北京智源大会开幕。 1场主论坛、24场平行论坛，两天塞得满满当当——大模型、AI自进化、具身智能与人形机器人、智能体以及世界模型，基本把眼下AI圈最热的议题都包括了。 嘉宾阵容特别豪华：2位图灵奖得主、8位院士、40位AI公司CEO和创始人、30位30岁以下的青年科学家，累计200多场演讲。 这么说吧，基本上你叫得出名字的AI圈大佬，这两天大概率都聚集在中关村国际创新中心。 第一天聊的是大模型、AI自进化与智能体，现场嘉宾更是各种爆金句，我们帮你筛选了下最有看点的内容，看看他们到底讲了什么？ AI进步飞快，但替代不了人 第一天的开幕式中，两位图灵奖得主做了主题演讲，在我看来这算是给时下的AI行业做了一个总结，并且指引了未来需要解决的问题方向。 强化学习之父Andrew Barto则回溯了强化学习的心理学源头——80年代课本里的心理学家桑代克，到今天的世界模型。密码学先驱Whitfield Diffie提出了自己的见解：不要只盯着AI，要在动物智能、人类智能和机器智能的更大坐标系里思考。 最出圈的环节是王坚和黄铁军的对话。 王坚是中国工程院院士、阿里云创始人，黄铁军是智源研究院理事长。两个人金句不断。 当谈到中美竞争时，王坚说了一句很提气的话："六七年前，我担心我们看到的是个游泳池，别人看到的是大海。但今天我可以说，中美看到的是同一片天地。至于谁离得近一点远一点，那是技术性问题。" 很多打工人关心AI越来越强，会不会替代人类？王坚的回答很干脆："我坚定不相信。狗的鼻子比人灵敏很多，可我们从来没觉得有什么威胁。"他自称是，无药可救的乐观主义者。 神经网络、强化学习，这类核心技术本身就是模仿人类智能本身的，王坚抛出了一个很有意思的观察，“我们说大模型有幻觉，但hallucination这个词本来就是用来形容人的

文 / 杨雪健  来源 / 节点AI  有了AI云计算新叙事后，独立边缘云计算服务商派欧云，决定再次冲击港交所上市。 2026年6月10日，派欧云（PPIO）的境外主体派想未来集团（PPLabs Technology Limited）正式向香港交易所主板递交IPO招股书，重启港股上市进程。2026年5月，PPLabs刚刚完成B-2轮优先股融资，规模约为3520万美元。 这也是该公司继2025年6月20日首次递表失效后，第二次冲击港交所上市舞台。本次上市由工银国际、申万宏源香港担任联席保荐人，安永为审计机构。 AI新周期，再冲港股 派欧云曾于2025年6月20日首次向港交所递交招股书，不过受证监会境外备案问询、港交所多轮财务与业务核查叠加行业IPO审核排期影响，未能在递表后6个月窗口期内完成聆讯，招股书于2025年12月程序性自动失效。 不过公司上市的脚步并未停下，经过近一年业务增长、材料梳理与数据更新后，在2026年6月10日再度递表冲击港交所。 从最新的招股书可见，经过一年时间，公司的核心业务架构已形成IaaS 全球算力网络、MaaS 模型服务、AI 智能体基础设施。进入AI时代，派欧云核心定位非常明确，就是要“为AI时代打造云基础设施”。 招股书显示，PPLabs在2023年、2024年、2025年营收分别为3.58亿元、5.58亿元、7.7亿元；毛利分别为6352万元、6885万元、7204万元；毛利率分别为17.7%、12.3%、9.4%。值得一提的是，2025年来自边缘云计算服务收入为6.51亿，占比为84.5%；来自AI云计算服务收入为1.19亿，占比为15.5%，而2024年这块业务收入仅为1039万，一年时间增长超过10倍。 一个更体现新业务增长力的数字是，进入2026年4月，派欧云日均Token消耗量已达到10280亿次。截至2025年

文 / 杨雪健  来源 / 节点AI  6 月 8 日，有外媒称，国内头部 AI 大模型独角兽企业月之暗面（Moonshot AI，旗下核心产品 Kimi）正在接洽新一轮融资事宜，本次募资上限 20 亿美元，对应投前估值 300 亿美元（折合人民币约 2035 亿元）。 这也是最近半年时间里，月之暗面启动的第三轮大额融资动作。就在 2026 年 5 月，该公司刚完成一笔规模 20 亿美元的融资，投后整体估值突破 200 亿美元。 若最新一轮融资顺利落地，月之暗面300亿美元估值对比 2025 年 12 月的 43 亿美元，涨幅接近7倍。 值得一提的是，尽管此前月之暗面创始人兼CEO杨植麟在内部信中表示：“账上现金超100亿元，短期不着急上市。”但在2026年 3 月，市场已传出公司着手筹备港股 IPO 的消息。 在《节点AI》看来，如果本轮融资与港股上市计划并行落地，一方面，这注定将成为今年港股AI板块最受关注的IPO之一；另一方面，月之暗面将成为国内大模型赛道中，估值抬升速度、资本化推进节奏都处于第一梯队的玩家。 坐着火箭的独角兽 从近半年的时间线来看，月之暗面融资的速度堪称“坐火箭”：2025年12月完成5亿美元C轮融资；2026年1月完成5亿美元融资；2026年2月完成7亿美元融资；2026年3月完成7亿美元融资；2026年5月完成20亿美元融资；2026年6月，启动新一轮20亿美元融资。 2026年上半年，月之暗面几乎每个月都有融资落地，这6个月时间完成的5轮融资累计融资金额已接近60亿美元（约合400亿元人民币）。并且月之暗面的股东名单也堪称豪华，包括美团龙珠、中国移动、CPE源峰等顶级资本。 在ARR（年度经常性收入）层面，2026年3月已突破1亿美元，4月进一步翻倍至超2亿美元。在渠道布局上，Kimi也采取了更加多元化的策略，尤其

文 / 杨雪健  来源 / 节点AI  “很多人都会提到腾讯慢，说在AI上面我们没有及时抓住一些机会，你觉得我们真的慢了吗？”汤道生真诚发问。 没想到姚顺雨幽默反问：“感觉应该是我问你的问题。” 两人哈哈大笑。 上述对话就发生6月5日上午，2026腾讯云AI产业应用大会的《腾讯AI下半场》对谈环节。这场对谈之所以引发全行业关注，不仅在于其内容有关腾讯AI下半场，更在于对谈双方为腾讯集团高级执行副总裁，云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯首席AI科学家、腾讯混元大语言模型及AIInfra负责人姚顺雨。 接近50分钟的对谈，给《节点AI》留下深刻印象的是汤道生与姚顺雨的松弛感。对谈开始前，穿着白色T恤的姚顺雨在汤道生的介绍下快步上台，落座后，汤道生说：“顺雨，你要跟大家说声hello吗？”姚顺雨笑着回应道：“大家好，我平时都是在海淀区，很少来朝阳区，很高兴！” 这样一场重磅的对谈，就在如此轻松的氛围中展开。但实际上，对谈的内容一点也不轻松，汤道生在对谈中更多扮演着主持人的角色，在将近50分钟对谈的最后看似轻描淡写的向姚顺雨问道：“很多人都会提到腾讯慢，说在AI上面我们没有及时抓住一些机会，你觉得我们真的慢了吗？到底下半场是什么？” 正是应证了那句the last is not the least，这个问题不仅是外界关注讨论的热点，也是本场对谈的“题眼”，汤道生看似不经意的发问，姚顺雨的幽默接应，表现出了腾讯高层对“AI时代腾讯快慢”问题本身的松弛自信，正如姚顺雨在随后的正式回答中所言：“我们的判断AI是一个长期游戏，其实我觉得AI刚开始，下半场才刚刚开始，我不认为ChatGPT和ClaudeCode会是唯一的superApp，我觉得那是一个非常灰暗的世界，我觉得肯定会有源源不断新的机会诞生。” 《节点AI》也将跳出“腾讯快与慢”的争论，从这场对谈中

文 / 零度  来源 / 节点AI  就在昨日，中国人民大学哲学院的一间教室里，一位上市公司CEO站在讲台上，向台下的名校学生算了一笔账：上个月把8000万现金全部买入股票，赚了5300万。他停顿了一下，补了一句：“我讲这个，主要是为了炫富。” 台下没有掌声，也没有骚动。是沉默。 这沉默让他破防了，也让粉笔当日下跌近9%，市值蒸发1.3亿港元。 在公考培训界，粉笔科技创始人张小龙向来以“嘴大、直言、情绪化”在互联网上独树一帜。 然而，这一次他在高校讲堂上的“出格”言论，直接将自己和粉笔科技推上了风口浪尖。 炫富与破防：人大讲座风波始末 6月3日，粉笔科技创始人兼CEO张小龙受邀赴中国人民大学哲学院做讲座。讲座原定主题是“考公辅导行业”，但临场被他改成了“AI时代的职业生涯规划”。 现场录音显示，他向台下学生鼓吹炒股是“未来最有潜力的就业方向”，建议“最好炒科技股，更好的是炒美股，再好一点是带着全家一起炒”。随后他以自身为例：上个月把8000万元现金全部买入股票，赚了5300万元。 冷清的现场，让张小龙更加怒不可遏，接下来他的一连串咆哮，“我的资产比你们多”“ 我就是来炫富的”。 台下学生的反应是沉默。这沉默让他情绪失控——他在讲台上连续爆粗口辱骂在场学生，称“找不到工作是应该的”，随后中途离场。 讲座当天的录音中，张小龙曾用某省份公考数据解释就业环境变化：“两三年前，招1万个岗位有十多万人竞争。今年变成招6000多人，33万人报名。” 台下的文科学子，是这一高竞争比就业环境中的典型群体。粉笔科技的商业模式，主要建立在希望进入体制内、追求稳定职业路径的考公人群之上。 但在讲台上，张小龙讨论的是大厂裁员、AI替代程序员、名校学生被淘汰，以及自己通过AI模型在股市单月盈利5300万元的经历。 而在张小龙的表述里，考公被形容为“混吃等死”。 6月4日上午，粉笔科

文 / 梁添  来源 / 节点AI  AI造富神话下，英伟达、海力士、美光市值纷纷突破万亿美元大关，那么下一个幸运儿又是谁？ 台北Computex 2026，Marvell CEO Matt Murphy正在做主题演讲。黄仁勋突然走上舞台，说了一句话： "女士们、先生们，下一个万亿美元公司。" 从最新数据来看，Marvell市值只有近2500亿美元，还差很远，不过，黄仁勋已经亲自盖章了。 消息一出，Marvell当日暴涨32.5%，A股CPO和光通信概念股次日全线跟涨，源杰科技涨近18%创历史新高，长飞光纤、亨通光电涨停。 这不是客套话，三个月前，英伟达刚刚向Marvell战略投资了20亿美元，其实，背后暗含行业的流动方向——基础设施的下一个瓶颈不是算力，而是连接，而这成为整个行业最重要的共识之一。 算力之后，下一个瓶颈是连接 过去三年，AI行业的故事主线很清晰：谁有最多的GPU，谁就有机会训练最强的大模型。 各大厂商掏钱排队买GPU，英伟达成为全球第一家市值突破5万亿美元的公司。Agent时代到来，存储因为AI推理的海量数据需求被拉爆，SK海力士、三星、美光三家公司业绩创下十年来最佳。 但算力堆到一定程度，瓶颈就换了地方。 把几十万颗芯片塞进一个数据中心，让它们同时跑一个巨大的AI模型时，芯片之间，数据中心之间就需要高效通信，这对"连接"的要求极高：带宽要够宽，延迟要够低。否则算力再强也被传输拖后腿。 Murphy指出，单靠一个处理器早已无法满足AI的工作负载，未来需要数百万个处理器协同工作。当全球最大的云厂商们开始试图优化整个网络架构，它变成了一笔实实在在的生意。 不过，我们得优先讨论一个现实问题。 目前，数据中心里芯片之间的连接，目前主要靠铜缆，便宜、成熟、好用，但有一个物理极限，带宽每翻一倍，铜缆能传输的最远距离就缩短一半。当前最快的量产系统，单