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鸿蒙的进展，又一次和折叠屏的发布联系在一起。 2025年3月20日的**发布会，焦点在一款名为**Pura X的非常规小折叠手机上，它的特殊在于，这是首款全面搭载HarmonyOS 5的手机。 而13个月迭代一个大版本框架，这速度是疯狂的。 因此，站在2026年4月20日的**Pura系列及全场景新品发布会现场，在亲眼看到**Pura X Max阔折叠手机、**Pura 90系列、HarmonyOS 6.1同台发布时，我始终有种不太真实的感觉。 这不仅仅由于是我看到了**Pura X Max以独特的阔型折叠屏形态和业界首个伴随式AI，带来了一种AI服务上的独特创新和上百个新的体验点。 这也不仅仅是生态伙伴围绕这种全新形态纷纷推出的各种新功能，展现了如今鸿蒙生态的枝繁叶茂。 让我感到不真实的，是这一切来的太快，但路也走得够长了。 快和长，是的，这是一种完全矛盾的修辞，但它是真实的。 说来得太快，是如果从 2023 年 8 月 4 日 HarmonyOS NEXT 开发者预览计划公布的那一天算起，到今天刚好是差不多1000天。而鸿蒙用1000天的时间，证明了一个国产的、全自研的，而且是后发的操作系统不但能够活下来，而且发展得有声有色。 说路走得够长，是鸿蒙没有走任何捷径，该吃的苦、该闯的关、该遇到的挑战乃至非议，它一个也没落下。 我希望讲清楚，鸿蒙在过去的1000天里发生了什么，以及它为什么能取得阶段性的、标志性的成绩。 ——导语 01 1000天的彩蛋 如果把时间倒推到2023 年 8 月 4 日，当时的我们，无论如何也想不到1000天后鸿蒙会达到如今的高度。 在那一天，有几件事发生了——鸿蒙4 发布，34 款设备启动公测升级，35 款产品启动 Beta 招募……但更重要的是，**在同一场 HDC 上第一次把 HarmonyOS NEXT 摆到了台前。 当时，甚至没有一个统一

在龙虾（OpenClaw）点燃行业热情之后，几乎所有AI厂商都在加速上桌。 火山引擎的切入，却显得更克制也更底层——它不急于回答“能做什么”，而是先回答“企业该怎么用”。 通过提出“敏态+稳态”的双路径框架，火山引擎将智能体从一次性工具，重新定义为可探索、可沉淀、可规模化的生产能力。 在这背后，是对AI落地逻辑的一次重构：从单点能力走向系统能力，从试验走向闭环，从热闹走向秩序。 ——导语 01 敏态与稳态 当前，借着龙虾（OpenClaw）带来的热度，每个头部的AI企业都在借此刷一波存在感，都在借此展现自己的全栈能力。 但在这一轮“集体上桌”的热潮中，不同公司的切入方式，实际上已经开始出现明显分化：有的在强调模型能力，有的在强调平台能力，也有的在强调生态。而这些分化，本质上反映的是各家公司对“Agent时代到底解决什么问题”的不同理解。 相对来说，火山引擎（豆包）的选择切入点，是很独特的。 它指向的是用户的痛点——如火山引擎总裁谭待所说：“openclaw带来的变化是巨大的，但在这之前，很多企业在过去已经在agent建设上投入了不少资源，搭建了很多workflow。那这些过去的投资，是否都要推倒重来？对企业决策者而言，企业Agent未来的整体的建设框架是什么？这是很多CEO和董事长和我交流时他们的困惑。” 图片 这个问题的本质，其实不是技术问题，而是路径问题——在智能体这条路上，许多企业已经走了一段路，但新的技术范式出现后，原有路径是否失效，是否需要“归零重来”，这是所有大型组织在面对技术跃迁时都会遇到的经典困境。 火山引擎的解法是，按照敏态和稳态两种路径，有节奏的赶路。 也就是谭待说的：“对企业而言，Agent建设实际上有敏态和稳态两种思路，这两种思路应该同步进行。” 所谓敏态Agent，它强调的是探索，重点是解决个人生产力的问题，是企业的“创新试验场。比如如何成为一个更

如果只看过去几天阿里发布新模型的动作，很容易把这轮变化理解为一次常规的模型更新周期。 但细看之下，这一轮发布的密度和质量，都已经超出了“更新”的范畴。 更重要的是，这轮发布伴随着两个背景。 内部背景，是阿里成立ATH后的又一波迅速行动； 外部背景，是龙虾点燃的token经济，正在成为AI竞争的主流范式。 而这两者合并来看，就会得出一个新的结论——阿里AI依然很强，但打法变了。 如果说有一家企业开始兼具国际AI巨头的激进和大力出奇迹，以及中国本土AI企业的务实+应用导向，并开始以恐怖的全栈能力开始新的平推式打法，那可能只有阿里符合这个标准。 ——导语 01 模型密集发布的背后 短短数日内，阿里连续推出Qwen3.5-Omni、Wan2.7-image、Qwen3.6-Plus三款模型，覆盖多模态理解、图像生成与Agent编程等多个关键方向。 其中，Qwen3.6-Plus在当前最具代表性的AI编程评测Code Arena中位列全球第二，成为该榜单上排名最高的中国模型，仅次于Anthropic的Claude ，并以微弱差距领先OpenAI与Google最新模型。 图片 更重要的是，这一成绩并非建立在更大参数规模之上。相反，Qwen3.6在多项真实任务测试中，超越了参数规模是其两倍甚至三倍的GLM-5、Kimi-K2.5等模型。 在SWE-bench、Terminal-Bench、NL2Repo等复杂编程任务中，它已经具备完整的工程能力：能够自主拆解问题、规划路径、调用工具并完成迭代修正。这种能力，意味着模型不再只是“生成代码”，而是在接近“完成开发工作”。 与此同时，多模态能力的提升也并非简单的感知增强，而是开始与编程能力深度耦合——模型可以基于界面截图或设计稿直接生成前端代码，并完成后续修改与调试。从“理解界面”到“生成代码”再到“执行修改”，一条完整的工程链路正在被打通。

当问界用2025年的数据，让BBA一起黯然失色的时候，如果非要用一句话来概括这一轮变化的本质，那或许可以这样说—— 中国汽车品牌，第一次不再是在既定规则里竞争，而是在参与制定规则。而且，是在豪华汽车品牌这个最有含金量的赛道里。 而一旦规则开始被改写，所有原本牢不可破的秩序，都会出现裂缝。 那些裂缝，就是新玩家进入的入口。 也是时代更替的信号。 ——导语 01 豪华汽车赛道的天，变了 如果把时间轴往回拨十年，甚至二十年，这几乎是一件不需要讨论的问题：中国汽车品牌与“豪华”之间，隔着一道近乎不可逾越的鸿沟。 那时候的豪华车市场，本质上是一个高度稳定的寡头结构，德系三强构筑了坚固的认知壁垒，美系、日系在边缘补位，而中国品牌，更多被放置在一个“性价比提供者”的位置上。 所以，当一份榜单摆在眼前——2025年中国豪华汽车品牌销量结构中，已经出现“6个国际品牌+4个中国品牌”的格局时，那种第一时间的直觉，确实是反常识的。 不是因为中国品牌不努力，而是因为过去十余年的历史经验，一直在反复验证一个结论：在传统汽车工业的规则体系之内，中国品牌很难完成豪华化跃迁。 这不是一个情绪判断，而是一个结构性问题。 在燃油车时代，豪华的核心构成，建立在三个高度稳定的支柱之上： 核心技术（发动机与变速箱、底盘调校） 长周期的品牌历史积累 消费者稳定的心智认知。 这三者叠加，形成了一个几乎封闭的技术—文化复合体系。对于后来者而言，这不仅是“追赶难”，更是“无法定义”。 于是，在2010年前后那一轮中国品牌冲高的尝试中，我们看到的是一种非常典型的路径依赖：用传统豪华的评价体系，去证明自己也可以豪华。 但问题在于，当技术体系不具备原生积累，品牌又缺乏历史沉淀时，一旦价格向BBA靠拢，消费者会迅速感知“溢价不成立”；而一旦价格下探，则又重新回到“高端配置的经济型产品”，本质上还是性价比逻辑。 这是一条注定走不通的

在这一轮由“龙虾”（OpenClaw）引爆的AI浪潮里，大厂、小厂的动作几乎是整齐划一的。 不完全统计显示，目前至少有40+中国AI企业发布了龙虾或类claw产品，但它们的共同特点是——发布会越来越像一场技术表演，智能体被描述成“下一代操作系统”，每一家都在试图用更宏大的叙事，证明自己站在未来的正中央。 但就在这样的背景下，一场发生在京东总部普通会议室里的小范围沟通会，却意外地成为观察这家公司AI路径的一个绝佳窗口。 没有宏大叙事，没有激进路线图，甚至连“颠覆性”这样的词都很少出现。 取而代之的，是一些听起来并不“性感”的表达：token效率、企业安全、本地部署、成本优化。 但恰恰是这些词，构成了京东AI最清晰的一条主线： 不求最大，但求最实。 ——导语 01 京东的龙虾，为什么不一样？ 在2026年这个AI技术几乎以“周”为单位迭代的节点，大大小小AI企业之间的博弈已经从“参数至上”的虚火，转向了“落地为王”的实战。 2026年3月24日，京东总部2号楼的一间会议室里，没有炫酷的灯光秀，没有动辄万亿参数的口头承诺，京东把近期的AI“硬货”搬上台前。 首先的重点，未能免俗的还是现在那个被无数企业追捧的龙虾上。 “龙虾”——这个因OpenClaw而火爆的智能体统称，既是目前AI产业的焦点，也是很多人争论的焦点。 有人认为它是普罗米修斯偷来的天火，第一次把“用AI制造AI”的权利下放给了小微个体；也有人认为，它会像刚刚死掉的Sora一样，成为一个现象级但很快会被时代抛弃的产品。 京东没有参与这种争论，它在思考一个极其现实的问题：养“龙虾”太贵了。 京东相关技术负责人在会上提出了一个冷峻的观察：自“龙虾”火爆以来，Token的消耗量呈暴涨趋势，企业的费用也在暴涨 。在第三代智能体（Agentic AI）时代，由于需要多步思考、反复执行和调用模型，Token成本已成为制约AI大规模

在中国互联网的版图中，阿里巴巴的组织架构调整向来被视为行业的“天气预报”。每一次“风口”的重新更替，都预示着一个旧时代的谢幕与一个新周期的开启。 然而，在周而复始的变革洪流中，有一个业务始终像一枚楔子，牢牢地钉在企业级市场的最前端——那就是钉钉。                     ——导语    01 流水的风口 铁打的钉钉 在3月17日举行 AI 钉钉 2.0 发布会的前夜，阿里宣布了一个大消息，成立 ATH（Ali Token Hub），在这个新的业务群组的架构中，增添了一个我们都不熟悉的名字——悟空事业部。 谜底在第二天揭晓，这天的发布会的中心，就是悟空——阿里称之为企业级 AI 工作平台。 暂时还不够明确的一点是，未来到底是由钉钉来支持这个新的业务部，还是这个新的业务部把钉钉装进去。但不可否认的是，钉钉在阿里发起的这场 AI 大作战中，再次充当了前锋的角色，而且是特种部队式的前锋。 那么有趣的事情来了，为什么钉钉这个又老又新的业务，总是在关键时刻充当前锋，特别是业务出现代际调整的时候，钉钉始终是冲在最前面的那个？ ——2014年-2015年，移动互联网早中期，“产业互联网”概念尚未普及，钉钉就作为阿里唯一一个成功的企业级社交产品，以“协同”为锚点，帮阿里打开了企业级市场的大门。 ——2020年，云计算大潮崛起，再度影响到阿里的组织架构调整，彼时的钉钉被认为是云的最佳入口，承担了“云钉一体”的重要职责，成为阿里在工具侧构建云入口的关键。虽然，现在这个战略本身已经取消了，但钉钉对阿里云的战略价值，以及钉钉云原生化的深度变革，也是在这个阶段打下基础的。 ——2026年，AI 时代进入企业级应用窗口期，阿里再度做出重大组织调整——当企业级云市场的“智

2026年的初春，中文互联网的底色突然变成了橘红色。 这不是因为哪个大厂换了Logo，而是因为一个名为“龙虾”的红色图标，正以一种魔幻现实主义的姿态，横扫了从北京西二旗到深圳南山区的每一块电脑屏幕 。有人调侃说，各家互联网大厂门口排队安装“龙虾”的队伍，让这一轮技术变革，演变成了某种先锋艺术 。 但在这一波波 FOMO（恐慌性错过）的热潮中，最值得玩味的细节，却发生在印象中一直闷头搞技术的百度身上。 当很多企业还在急着推出自己的类Claw产品时，百度的程序员们已经悄悄在内部搞起了一个“龙虾市集” 。这个活动是纯内部的，在外界看来或许只是大厂司空见惯的内部极客秀，但它却在推特上引发了百度和一个超人气名人的互动——Peter Steinberger（彼得·斯坦伯格），OpenClaw之父。 这个即将在 OpenAI 领导下一代个人智能体开发的奥地利男人，在推特上直接回复了百度“龙虾市集”的动态：“You think there's a way Baidu could support OpenClaw development too? Not just deployment?”（你觉得百度有没有可能也支持 OpenClaw 的开发？而不只是部署？） 这句话或许可以这样翻译成大白话——百度，别光顾着自个儿玩，咱们能不能一起把这只“龙虾”养大？ 这是不是也可以理解为，百度在这轮AI热浪中“不温不火”的戏码快演完了，它将在2026年的这出“AI即智能体”的大戏中，成为新的主角。 尾声之后，当是序曲。 ——导语 ScreenShot_2026-03-13_230319_661.png 01 这次为什么是百度？ 这出无心上演的“墙内开花墙外香”的戏码，勾勒出当前百度在AI圈的奇特处境：在国内，它是那个被反复审视、甚至偶尔被调侃的“AI路上的老大哥”；而在全球 AI 圈的最核心地带，百度却被

春节复工后的两周不到的时间里，就已经很少有人再谈论春节期间的AI入口大战，公众的注意力转移到了OpenClaw上，在一种难言的FOMO情绪下，各种“龙虾学习群”人满为患、OpenClaw的部署教程一卖就是几十万、甚至在线下上门安装OpenClaw居然成为一门生意。 这一次，手机端跟进也非常快，多家企业放出拟推出移动端 claw的消息；而3月11日，**终端BG首席执行官何刚正式晒出鸿蒙版小艺Claw Beta界面，体验数日后直言 “很惊喜，挺好用的”。 这不是单纯的追热点，而是反映了手机特别是能够自研操作系统的手机厂商，对于智能体这个关键词的高度敏感和及时卡位。 那么，AI原生的时代，就以这种出人意料的方式降临了吗？ 我认为恰恰相反——OpenClaw的爆火，确实证明了人们对一个“系统级AI助手”的渴望，但实话实说，它的诞生方式，大概率不是通过Claw这种方式：它的确是低门槛，但绝不是无门槛。 OpenClaw只是证明了人们对“AI原生+本地部署”的渴望，但真正实现这种能力的，可能并不是OpenClaw这种形态，而是更先天的被内置在操作系统的底层能力里。 只有掌握了对操作系统的深度定义权，才最有可能在竞逐“AI第一入口”的长跑中，后来居上。 ——导语 01 一场被忽视的发布会 2月25日是大年初九，一场在海外举行的发布会，在国内没有激起一点水花，几乎无人关注。 这天，是三星Galaxy S26系列新机的发布会，引起关注的是一段简单的演示——用户对着手机说“帮我叫个Uber去机场”，手机就在后台自动打开应用、读取当前位置、选择车型、估价，整个过程无需切换App，只需用户最后确认支付。 在海外用户高叫这次活动带来了“惊喜甚至惊吓”的时候，中国用户之所以付之以沉默，真实的原因仅有一个——我们对这种演示已经审美疲劳甚至深度怯魅了。 在国产手机2025年甚至2024年的发布会上，还有

我真的没想到林俊旸的离开就这么快破圈了。 按惯例，这是一次震动全球AI圈的重大人事变动，但似乎还没有冲进公众舆情视野的冲击力。 但显然这次就是突破了。 然后，就是大家开始疯狂的猜测离职原因，我总结了一下，猜测的最多的是三个方向： 1.组织架构的“垂直转水平”变革 2.战略重心从“技术理想”转向“商业变现” 3.阿里希望通过引入更多外部顶尖人才来提升“人才密度”，来对冲不特定个体的价值绑定 都有道理，但也似乎都不那么具有一锤定音的冲击力。 我试着分析一下这件事。 ——导语 01 “开源口碑”与“云端消耗”是两套账 林俊旸的离开，不仅在海内外开源社区引发广泛关注，也导致了阿里股价的变化，这本身其实至少证明了一件事——对于林俊旸在阿里的主要贡献，也就是——带领 Qwen 从一个新兴实验室项目发展成为拥有超过 6 亿次下载量的全球的领先开源模型生态，至少公众评价中，对于林俊旸在这一过程中的不小贡献，是非常一致的。 特别是其离开前发布的Qwen3.5系列小模型，一定会带火”小模型“这个领域。 林俊旸显然对自己的技术路径非常自信，这可以从他的朋友圈表达看出来，他说：“Qwen的兄弟们，按原来安排继续干，没问题的。” 某种程度上，这种罕见的在半公开渠道的喊话，带有某种情绪色彩。因为他似乎是在说：“我走了不要紧，但我留下的技术路径，一定会被认为是正确的。” 我相信这是一个阿里也不会否认的事实，但这种“按原来安排继续干”究竟能否落地，是接下来最重要的看点。 02 从更宏观的视角来看，Qwen的开源生态，得益的并不仅仅是可以免费使用这些模型的开发者，而是整个中国大模型生态的全球话语权。 从2024年的全球token调用不足2%到2025年下半年的中国开源模型流量占到全球流量的30%，Qwen的价值不仅仅属于阿里，更提升了整个中国开源模型、甚至整个中国大模型产业的全球话语权，中文更成为英文之外的

除夕夜的春晚，是中国一年里最具有公共仪式感的舞台。它的稀缺，从来不仅仅是注意力价值。而在于，它是一个一年只有一次的，与全国观众的同频共振的中国故事。 对于商业品牌而言，这张入场券的底色曾经历过多次更迭：从80年代的钟表、自行车，到90年代的家电、白酒，再到移动互联网时代的红包大战。每一代登台者，本质上都是当时中国经济动能中最活跃、最具统治力的“时代变量”。 但问界的连上三次春晚，之所以值得专门写一篇文章，是因为它与此前的品牌和春晚之间的关系发生巨大的变化。 的确，历史上不乏多次登上春晚的品牌。但绝大多数情况下，在春晚这种有特定节庆叙事主线的场域里，大部分商业品牌通常只是追求“曝光”和“露脸”，它们满足的是能够连续出现，有的甚至能和特定环节如特约广告、整点报时捆绑很多年。 但除了能连年出现，并更罕见的从能“出现在镜头里”升级为“承担春晚主题叙事的主角”的品牌，却如凤毛麟角。 问界M9做到了。 ——导语 01 春晚变了：科技从“外挂”变成“主线” 过去很多年，科技公司登上春晚，更多像“外挂”：密集广告露出、合作舞美、频繁口播、全民红包。它能带来记忆点，却很难真正走进春晚的叙事体系。 但问界的三上春晚，每次的戏份都更重了，这本身就很少见。 2024年是锋芒初露。彼时，问界M9是以挑战者的姿态出现，它要完成的，是“中国品牌能卖到50万以上”这个产业高端化叙事的破冰。 2025年，是一次工业美学的盛宴。2025年重庆分会场的780辆车阵灯光秀，是一个典型例子：舞台不在演播厅，而在赛力斯超级工厂；表演不靠演员走位，而靠车辆协同、灯光编程与网联能力。 2026年，从表面看，是技术与年俗的融合——《手到福来》以“转福纳吉”为立意，把互动手势做成全民传播符号，问界M9的光影车阵与“问界山河”“福”字等意象结合，完成了从“技术展示”到“情绪共鸣”的跃迁。 重点也就在2026年，这届被称为“首届