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5月21日，央视新闻一组“中国制造‘十四五’成就展”的报道刷了屏，阅读量超过1亿。镜头扫过问界M9的展位，主持人不吝赞美：这辆车稳稳站上了高端市场，凭的就是中国人敢于创新，在品牌价值上完成了一次向上的突破。 能在国博被央视肯定，本身就是一种定调。“中国制造‘十四五’成就展”由工信部与国家博物馆联合主办。同台的，是直冲云霄的 C919、劈波斩浪的福建舰、风驰电掣的复兴号。而这串名单里唯一入选的新能源汽车，是一辆能开上路、能买回家的消费级整车——问界 M9。 国博的特殊意义，一辆新能源车挤进大国重器之列，入选与否本身就是一次国家级的取舍。问界的份量，在于它做成了两件此前没有中国汽车品牌做成的事：把豪华重新定义，替整个产业蹚出了一条可循的路。 ——导语 01 用中国人的智慧，重塑“豪华”的定义 问界M9入驻国博、走上央视，最主要的理由，就是在汽车产业，用中国人的智慧和创新重塑了“豪华”的定义，成为“十四五”期间中国制造业走向高端的核心代表之一。 过去几十年，中国车要冲击高端，长期只能在BBA画好的赛道里追赶。 问界M9给的是另一套答案：“智慧重塑豪华”——它把豪华的内核，延生到高阶智驾、智能座舱、激光投影巨幕和途灵底盘等智能化科技。它没有在旧标准里争第一，而是另起了一套标准。 文章配图-1 这套理念不是口径，而是它走出来的路径。比如，“安全就是最大的豪华”就不是一句广告词——而在主动安全上，问界用真实里程把它兑现的一个事实——截至 2026 年 5 月初，问界智能辅助驾驶累计里程已超 72亿公里。 安全的理念人人会说，所以容易被记住；可问界的理念扛得住用户检验，才配被信任。 市场也用真金白银投了票。问界M9累计交付已超 28 万辆，稳居50万元级豪华车销量第一。这是高端市场的统治级表现，更是一道惊心动魄的“交叉线”——中国品牌在价格和销量两个维度上，正面击穿了BBA经营半个世纪的

如果不回顾历史，就找不到理解百度Create2026的入口。 本次大会上，除了一些核心技术和应用发布，百度提出了几个新的关键词：超级个体、自我进化、DAA。 简单来说，百度是在更大维度上照见AI的发展方向。 因为AI竞争和传统的科技竞争有很大的不同。后者是“珠峰模式”，目标是既定的，大家比拼谁爬得快；前者更像“寻宝模式”，大家在一片没有路标的沙漠里挖宝，没有地图，各凭自己的方向感，没有现成路径可以依循。 所以，在AI时代，特别是智能体时代，“共识即落后”。当你知道什么是当前的共识时，往往意味着大家都已经知道了，它就很难再是你超越的机会。只有勇于提出非共识，勇于质疑共识，勇于预测未来，才有可能永远走在前面。 ——导语 01 DAA，智能体时代为什么需要一把新尺子？ Create2026最核心的信息，是李彦宏提出了DAA。 DAA的含义是Daily Active Agents，即日活智能体数。这个指标的核心，是衡量每天多少个Agent在给人干活，是智能体在真实场景中完成一次“任务闭环”的最小价值单元。它的核心关注点不再是“有多少人用”，而是“AI实际帮人完成了多少任务”。 这一点非常关键。 移动互联网时代，DAU是最通用的度量衡。但智能体时代不是这样。 一个智能体产品的价值，未必取决于用户每天打开多少次。一个营销智能体，也许是一个人开发的小工具，却能让一个小商家完成过去需要设计、文案、投放、运营共同协作的工作；一个财务或法务智能体，也许使用频次不高，但一次正确交付就可能避免重大损失。 到了这个阶段，DAU这把旧尺子开始不够用了。它只能告诉你“人有没有来”，却没法告诉你事情有没有完成。 Anthropic与OpenAI的ARR交叉点，正是对这个旧逻辑最有力的证伪。Anthropic的Claude全产品 DAU 总和仅为 OpenAI ChatGPT 的 2%，但今年年初，Open

1931年的北平，北总布胡同3号的一间客厅里，灯常常亮到很晚。林徽因与梁思成定居于此之后，这里便成了当时中国知识界最活跃的公共空间。 然而，1933年9月27日，天津《大公报》"文艺副刊"上登载了一篇小说，名为《我们太太的客厅》。作者同样是一位优秀的女作家，同样身处那个时代的文化核心。但她选择用文学的方式，将那间客厅描绘为"社交名媛招蜂引蝶的浮华场合"——不是讨论，不是批评，而是贬抑和讽刺；不是针对观点，而是针对空间本身，针对一位优秀女性主导公共议题的权利。 九十年过去了。但那种挑剔的基因，似乎从未改变。 2026年春天，当那个曾经因为一张手持奶茶的照片被全国熟知的女孩，坐在话筒前与无国界医生谈论战地医院、战争与苦难的时候，虽然被无数人激赏、点赞，但我也在大量评论中看到了另一种论调——一种对她探讨严肃沉重话题的“资格"的质疑和挑剔，这种反差本身就是一个值得追问的现象。 我要先陈述一个个人看法，在小天章已经放出的三期内容中，我最欣赏的就是这期——因为我觉和此前的试水之作相比，小天章找到了一种方向感——一种可能成为她未来叙事主线的方向感——谈论那些值得人们知道和记住，但却一直小众的话题，并通过自身的影响力，放大这些话题，使之获得应有的公众关注和社会文化价值。 所以，必须强调的一个事实是，章泽天第三期播客选择的议题——战争、困难、无国界医生——在中文播客的内容生态中是相当稀缺的。 2026年的中文播客市场呈现出一种表面繁荣下的深层结构性贫瘠：小宇宙平台播客节目总量超过13万档，2024年新增4.62万档，增速41.7%。但内容分布高度同质化，聊天类占30.5%，商业类24.3%，人文类18.7%，职场类15.2%——这四大类别构成了内容的绝对主体。 名人播客的选题分布同样高度集中于"安全区"，如商业财经、女性成长、文化娱乐，这些选题的共性在于，它们天然适配社交媒体的二次传播逻辑，

站在2026年的今天回看，中国大模型产业的叙事，大多围绕两个关键词展开：规模与应用。 一方面，是不断被刷新参数上限的模型竞赛，仿佛只有“更大”才能通向“更强”；另一方面，是围绕API调用、Agent与行业落地展开的商业化肉搏。几乎所有公司，都在这两条路径之间寻找自己的位置，试图在算力军备竞赛与用户增长之间求得一线生机。 但如果把时间线拉长，会发现有一类公司，其路径并不完全遵循这两条主线。 面壁智能就是其中一个典型。 这家公司并不以参数规模见长，在传播上也不追求高调，但它却长期领跑在另一条更隐蔽的技术轨道上：围绕“如何在有限资源下构建更高能力的模型”这一问题，持续推进。 这使它形成了一种少见的技术路线——不是由产品规模或用户数量定义，而是由一套稳定且一贯的技术判断所塑造。在巨头林立、算力为王的时代，面壁智能走出了一条以“智能密度”为核心，从云端向端侧，从通用向垂直的“精益”突围之路。 ——导语 01 不是参与者，而是范式的连续跨越者 通往AGI的道路上，企业发展路径的城头变幻大王旗，甚至比技术的焕新来的更快。 2023年5月，行业曾用“AI六小虎”总结中国大模型创业的核心阵营：智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物、月之暗面、阶跃星辰。这些明星公司均有着履历光鲜的创始团队，一度被视为中国大模型产业的风向标。 然而，资本的聚光灯远比技术路径更易转向。短短两年间，这个组合已经面目全非。2025年1月，零一万物创始人李开复明确宣布不再追求训练超大模型，公司逐渐转变为一家AI应用与工程公司。2025年9月，百川智能创始人王小川通过全员信明确——专注医学，减少多余动作。两员大将前后脚退出了基座模型的竞赛。 取而代之的是新概念的涌现。“AGI五小龙”成为了继“六小虎”之后新的行业明星群体。这一组合中的五家企业——智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰与面壁智能——都以AGI为

这些年，中国汽车产业最不缺的，是增长故事。 但在所有增量之中，有一件事始终比销量更难，也比技术更慢，那就是品牌。 尤其是高端品牌。 所以，当问界进入 Brand Finance《2026全球汽车品牌价值100强》，并成为全球豪华汽车品牌TOP10中唯一的中国品牌时，这条消息真正值得分析的，不只是它“获奖”了。 因为这意味着，问界品牌开始被当作一种长期价值来看待，而不只是一个阶段性的市场现象；也意味着，在品牌力积累上，问界在中国车的品牌力上，做到了第一和唯一。 ——导语 01 最特别的榜单 最近，全球知名品牌估值与战略咨询公司 Brand Finance 发布了《2026全球汽车品牌价值100强》。问界首次上榜，品牌价值达到 34.4788亿美元，品牌强度 77.8，位居中国豪华汽车品牌价值第一，并成为全球豪华汽车品牌TOP10中唯一的中国品牌。 图片 这当然可喜可贺。但如果只把它理解成一次普通的上榜，其实会低估它的意义。 因为问界上的，并不是一个常规意义上的“谁更有名”“谁更受欢迎”的品牌榜，而是一个定位颇为特殊的榜单。 Brand Finance、Interbrand、Kantar BrandZ，基本可以算是全球品牌研究和估值领域的“御三家”。 其中，Brand Finance的特殊性尤其鲜明。它不是传统意义上的媒体榜单，也不主要靠消费者喜好投票来决定座次，而是一家更偏金融、估值与战略咨询逻辑的机构。 它还是全球唯一的独立第三方品牌估值与战略咨询机构，也是 ISO 10668 和 ISO 20671 两项国际标准的核心制定者及唯一双认证持有者。 问题就在这里：它到底在评什么？ 最核心的一点，它评估的不是“谁更被喜欢”，而是“谁更能把品牌变成长期的好生意”。 它底层采用的是一套典型的财务估值方法——Royalty Relief Method，特许权使用费法。 简单理解，它不

鸿蒙的进展，又一次和折叠屏的发布联系在一起。 2025年3月20日的**发布会，焦点在一款名为**Pura X的非常规小折叠手机上，它的特殊在于，这是首款全面搭载HarmonyOS 5的手机。 而13个月迭代一个大版本框架，这速度是疯狂的。 因此，站在2026年4月20日的**Pura系列及全场景新品发布会现场，在亲眼看到**Pura X Max阔折叠手机、**Pura 90系列、HarmonyOS 6.1同台发布时，我始终有种不太真实的感觉。 这不仅仅由于是我看到了**Pura X Max以独特的阔型折叠屏形态和业界首个伴随式AI，带来了一种AI服务上的独特创新和上百个新的体验点。 这也不仅仅是生态伙伴围绕这种全新形态纷纷推出的各种新功能，展现了如今鸿蒙生态的枝繁叶茂。 让我感到不真实的，是这一切来的太快，但路也走得够长了。 快和长，是的，这是一种完全矛盾的修辞，但它是真实的。 说来得太快，是如果从 2023 年 8 月 4 日 HarmonyOS NEXT 开发者预览计划公布的那一天算起，到今天刚好是差不多1000天。而鸿蒙用1000天的时间，证明了一个国产的、全自研的，而且是后发的操作系统不但能够活下来，而且发展得有声有色。 说路走得够长，是鸿蒙没有走任何捷径，该吃的苦、该闯的关、该遇到的挑战乃至非议，它一个也没落下。 我希望讲清楚，鸿蒙在过去的1000天里发生了什么，以及它为什么能取得阶段性的、标志性的成绩。 ——导语 01 1000天的彩蛋 如果把时间倒推到2023 年 8 月 4 日，当时的我们，无论如何也想不到1000天后鸿蒙会达到如今的高度。 在那一天，有几件事发生了——鸿蒙4 发布，34 款设备启动公测升级，35 款产品启动 Beta 招募……但更重要的是，**在同一场 HDC 上第一次把 HarmonyOS NEXT 摆到了台前。 当时，甚至没有一个统一

在龙虾（OpenClaw）点燃行业热情之后，几乎所有AI厂商都在加速上桌。 火山引擎的切入，却显得更克制也更底层——它不急于回答“能做什么”，而是先回答“企业该怎么用”。 通过提出“敏态+稳态”的双路径框架，火山引擎将智能体从一次性工具，重新定义为可探索、可沉淀、可规模化的生产能力。 在这背后，是对AI落地逻辑的一次重构：从单点能力走向系统能力，从试验走向闭环，从热闹走向秩序。 ——导语 01 敏态与稳态 当前，借着龙虾（OpenClaw）带来的热度，每个头部的AI企业都在借此刷一波存在感，都在借此展现自己的全栈能力。 但在这一轮“集体上桌”的热潮中，不同公司的切入方式，实际上已经开始出现明显分化：有的在强调模型能力，有的在强调平台能力，也有的在强调生态。而这些分化，本质上反映的是各家公司对“Agent时代到底解决什么问题”的不同理解。 相对来说，火山引擎（豆包）的选择切入点，是很独特的。 它指向的是用户的痛点——如火山引擎总裁谭待所说：“openclaw带来的变化是巨大的，但在这之前，很多企业在过去已经在agent建设上投入了不少资源，搭建了很多workflow。那这些过去的投资，是否都要推倒重来？对企业决策者而言，企业Agent未来的整体的建设框架是什么？这是很多CEO和董事长和我交流时他们的困惑。” 图片 这个问题的本质，其实不是技术问题，而是路径问题——在智能体这条路上，许多企业已经走了一段路，但新的技术范式出现后，原有路径是否失效，是否需要“归零重来”，这是所有大型组织在面对技术跃迁时都会遇到的经典困境。 火山引擎的解法是，按照敏态和稳态两种路径，有节奏的赶路。 也就是谭待说的：“对企业而言，Agent建设实际上有敏态和稳态两种思路，这两种思路应该同步进行。” 所谓敏态Agent，它强调的是探索，重点是解决个人生产力的问题，是企业的“创新试验场。比如如何成为一个更

如果只看过去几天阿里发布新模型的动作，很容易把这轮变化理解为一次常规的模型更新周期。 但细看之下，这一轮发布的密度和质量，都已经超出了“更新”的范畴。 更重要的是，这轮发布伴随着两个背景。 内部背景，是阿里成立ATH后的又一波迅速行动； 外部背景，是龙虾点燃的token经济，正在成为AI竞争的主流范式。 而这两者合并来看，就会得出一个新的结论——阿里AI依然很强，但打法变了。 如果说有一家企业开始兼具国际AI巨头的激进和大力出奇迹，以及中国本土AI企业的务实+应用导向，并开始以恐怖的全栈能力开始新的平推式打法，那可能只有阿里符合这个标准。 ——导语 01 模型密集发布的背后 短短数日内，阿里连续推出Qwen3.5-Omni、Wan2.7-image、Qwen3.6-Plus三款模型，覆盖多模态理解、图像生成与Agent编程等多个关键方向。 其中，Qwen3.6-Plus在当前最具代表性的AI编程评测Code Arena中位列全球第二，成为该榜单上排名最高的中国模型，仅次于Anthropic的Claude ，并以微弱差距领先OpenAI与Google最新模型。 图片 更重要的是，这一成绩并非建立在更大参数规模之上。相反，Qwen3.6在多项真实任务测试中，超越了参数规模是其两倍甚至三倍的GLM-5、Kimi-K2.5等模型。 在SWE-bench、Terminal-Bench、NL2Repo等复杂编程任务中，它已经具备完整的工程能力：能够自主拆解问题、规划路径、调用工具并完成迭代修正。这种能力，意味着模型不再只是“生成代码”，而是在接近“完成开发工作”。 与此同时，多模态能力的提升也并非简单的感知增强，而是开始与编程能力深度耦合——模型可以基于界面截图或设计稿直接生成前端代码，并完成后续修改与调试。从“理解界面”到“生成代码”再到“执行修改”，一条完整的工程链路正在被打通。

当问界用2025年的数据，让BBA一起黯然失色的时候，如果非要用一句话来概括这一轮变化的本质，那或许可以这样说—— 中国汽车品牌，第一次不再是在既定规则里竞争，而是在参与制定规则。而且，是在豪华汽车品牌这个最有含金量的赛道里。 而一旦规则开始被改写，所有原本牢不可破的秩序，都会出现裂缝。 那些裂缝，就是新玩家进入的入口。 也是时代更替的信号。 ——导语 01 豪华汽车赛道的天，变了 如果把时间轴往回拨十年，甚至二十年，这几乎是一件不需要讨论的问题：中国汽车品牌与“豪华”之间，隔着一道近乎不可逾越的鸿沟。 那时候的豪华车市场，本质上是一个高度稳定的寡头结构，德系三强构筑了坚固的认知壁垒，美系、日系在边缘补位，而中国品牌，更多被放置在一个“性价比提供者”的位置上。 所以，当一份榜单摆在眼前——2025年中国豪华汽车品牌销量结构中，已经出现“6个国际品牌+4个中国品牌”的格局时，那种第一时间的直觉，确实是反常识的。 不是因为中国品牌不努力，而是因为过去十余年的历史经验，一直在反复验证一个结论：在传统汽车工业的规则体系之内，中国品牌很难完成豪华化跃迁。 这不是一个情绪判断，而是一个结构性问题。 在燃油车时代，豪华的核心构成，建立在三个高度稳定的支柱之上： 核心技术（发动机与变速箱、底盘调校） 长周期的品牌历史积累 消费者稳定的心智认知。 这三者叠加，形成了一个几乎封闭的技术—文化复合体系。对于后来者而言，这不仅是“追赶难”，更是“无法定义”。 于是，在2010年前后那一轮中国品牌冲高的尝试中，我们看到的是一种非常典型的路径依赖：用传统豪华的评价体系，去证明自己也可以豪华。 但问题在于，当技术体系不具备原生积累，品牌又缺乏历史沉淀时，一旦价格向BBA靠拢，消费者会迅速感知“溢价不成立”；而一旦价格下探，则又重新回到“高端配置的经济型产品”，本质上还是性价比逻辑。 这是一条注定走不通的

在这一轮由“龙虾”（OpenClaw）引爆的AI浪潮里，大厂、小厂的动作几乎是整齐划一的。 不完全统计显示，目前至少有40+中国AI企业发布了龙虾或类claw产品，但它们的共同特点是——发布会越来越像一场技术表演，智能体被描述成“下一代操作系统”，每一家都在试图用更宏大的叙事，证明自己站在未来的正中央。 但就在这样的背景下，一场发生在京东总部普通会议室里的小范围沟通会，却意外地成为观察这家公司AI路径的一个绝佳窗口。 没有宏大叙事，没有激进路线图，甚至连“颠覆性”这样的词都很少出现。 取而代之的，是一些听起来并不“性感”的表达：token效率、企业安全、本地部署、成本优化。 但恰恰是这些词，构成了京东AI最清晰的一条主线： 不求最大，但求最实。 ——导语 01 京东的龙虾，为什么不一样？ 在2026年这个AI技术几乎以“周”为单位迭代的节点，大大小小AI企业之间的博弈已经从“参数至上”的虚火，转向了“落地为王”的实战。 2026年3月24日，京东总部2号楼的一间会议室里，没有炫酷的灯光秀，没有动辄万亿参数的口头承诺，京东把近期的AI“硬货”搬上台前。 首先的重点，未能免俗的还是现在那个被无数企业追捧的龙虾上。 “龙虾”——这个因OpenClaw而火爆的智能体统称，既是目前AI产业的焦点，也是很多人争论的焦点。 有人认为它是普罗米修斯偷来的天火，第一次把“用AI制造AI”的权利下放给了小微个体；也有人认为，它会像刚刚死掉的Sora一样，成为一个现象级但很快会被时代抛弃的产品。 京东没有参与这种争论，它在思考一个极其现实的问题：养“龙虾”太贵了。 京东相关技术负责人在会上提出了一个冷峻的观察：自“龙虾”火爆以来，Token的消耗量呈暴涨趋势，企业的费用也在暴涨 。在第三代智能体（Agentic AI）时代，由于需要多步思考、反复执行和调用模型，Token成本已成为制约AI大规模