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撰文 | 李信马 题图 | AI制图 10月25日，熵旋芯智在公众号发文，正式提出了首代MRAM存内计算架构——MITA（MRAM In-Memory Tensor Architecture），并以此为架构基础，提出存算一体处理单元——MPU（MRAM-based Processing Unit）——的定义。 它们的用途，是为AI推理构建更低延迟、更高通量的算力。 一个月前，DoNews与熵旋芯智创始人雷坤进行了深度交流。那时北京正下着大雨，他刚刚参加了在上海举办的AI芯片峰会，并做了有关MRAM存内计算的报告。差不多同一时刻，在杭州的云栖大会上，阿里平头哥发布了AI芯片真武V900，性能是前代M890的三倍，216GB的显存和1200GB/s的片间互联被放到最显眼的位置。 图片来源：阿里云 还有一个热词，在AI芯片峰会和云栖大会上都被反复提及，就是“超节点”，在几天前的**全联接大会上，超节点集群也被视为AI时代的重要基础设施。 紧迫感，从一场场行业发布会中溢出。而有关这些名词的讨论，在采访的一开始，雷坤就给了一个基调：“大家的目的都是为了解决这样一个事——算力增长很快，但数据跟不上。” 前几年，我们焦虑的是算力的不足，今天中国日均Token消耗量约500万亿，但限制AI发展的瓶颈，正从单纯的算力不足，转向存储容量、数据带宽、数据搬运功耗和整体系统成本等更加复杂的系统级问题。传统AI芯片通常采用“存储与计算分离”的架构，大量模型参数需要在HBM、片上缓存和计算单元之间反复搬运。 在AI推理中，数据在“存”与“算”之间的流转效率，直接决定了芯片的真实吞吐与能效。随着模型规模持续增长，AI芯片需要更高的存储带宽，功耗和硬件成本也不断上升。 图片来源：熵旋芯智 打个比方，GPU就像一个图书馆，第一层是阅览室，二三四层放书（存储）。想看书（计算）你就要跑到楼上一本本去拿，然后拿到

撰文 | 刘   存 题图 | AI制图 挨到深秋，“游戏公司做AI短剧&漫剧”已经变成不少局内人的压力来源。 面对年初在雄心里扬起的“第二增长曲线”，以轻、重资产，自研或合作形式接连入局的玩家们正逐个回归理性。或开始用数据去衡量愿景，或干脆道心破碎，对记者抱怨“也不知道是因为小看还是高看了AI”。 回头来看，这场持续近一年的风潮里似乎没有明确的赢家：高投入的上市公司大多收益寡淡，带着大钱和“技术底蕴”入场的头部企业和IP几乎全部哑火，同时，所有人的运营和结算标准都不健全。 所以无论入场姿势，总是干活儿的难汇报，掏钱的更迟疑。 在关于机遇的产业故事里，交卷的前夜总是难熬。 01、一种有短期KPI的战略项目 “说实话，游戏圈的跟进已经算是很即兴的了。但这些年也很少碰到这类业务需求，我觉得还是和AI的特征有关。” 在正式聊公司的业务模式和进展之前，老A先讲了这轮游戏商入局AI剧的底色。 以他所在的上市公司为例，较之过往的新业务课题，这轮的动作会有两个“奇怪的”特性。 首先，比起大模型、Agent带起的两波动作，这次的AI剧业务更直接地，甚至单一地指向C端。在他看来，这与AI的行业应用阶段直接挂钩。 到2026年，AI在游戏产业的落地已经从生产层逐渐迈入体验层。也就是“从公司的成本、效率层面，转向用户的游戏时长、增量和LTV层面。” 在头部如《和平精英》《王者荣耀》已经用AI直接拉动具体玩法体验和DAU增长的时候，老板们需要更直观地看见技术的转化价值。“比如技术和IP资产上，年初提出的概念叫依托游戏和影视的技术同构，快速生产高品质的IP消费品。” 简单来说，是追求“一次创作，多线变现”，玩家可以在游戏外留存于AI短剧而不是大盘里，延长整体的IP体验时长，甚至追求些简单的IAA变现。“你得在战略耐心消耗完之前，让人性和理性看到收益。起码是先赚点人头或者钱。” 同时

撰文 | 李信马 题图 | DoNews摄 2026年，AI办公的入口之争进入了最拥挤的时刻。 腾讯把WorkBuddy接进企业微信，同时向钉钉和飞书开放机器人接入；阿里把QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合为“千问办公”（QwenWork），由钉钉新任CEO陈宇森统筹；字节启动组织调整，飞书产品团队并入豆包产品团队，之后TRAE、扣子相关团队进一步并入豆包体系，“豆包工作”发布；百度在8月完成AI办公产品线整合，保留下百度搭子、库库AI、秒哒三款AI产品，有传言还将进一步整合。 互联网巨头们用组织变阵和资源收拢表明同一个判断：谁承接住工作任务，谁就是下一个入口。QuestMobile最新的数据显示，办公类Agent的PC客户端用户规模同比增长512.2%，AI办公月活已达1.42亿。 但入口解决的只是“用户在哪里唤起AI”的问题，却回答不了“AI能不能真正介入业务、产出可衡量的业务价值”。用户端喧嚣的背后，办公AI在企业端的落地现实却略显冰冷。麦肯锡《The State of AI 2026》报告揭示了一道尖锐的行业断层：AI能够实现80%的个人工作提效，却仅有6%的企业收获明显业务成效。 这道断层并非孤例。快手企业AI生产力副总裁王诩在QECon大会上复盘：部分Skill质量参差不齐，成为消耗数千积分的“Token黑洞”；PRD半天写完，下游协作链却没有同步变化；高手经验难以沉淀为团队资产，“只有超级个体而缺乏协作，形成的是效率孤岛”。 显然，个人把AI用得得心应手，不等于企业就能转化成业务成果。TiDB 的实践中，当个体提效接近10倍时，公司整体提效却不到20%。整个B端AI产业亟待破解的命题由此浮出水面：如何打破个人提效的天花板，真正实现规模化的组织级提效？ 01、入口之争：AI徘徊在业务流程之外 要回答这个问题，先要看清当下AI办公产品的能力边界。

随着开放式音频产品越来越多，Bose也带来了针对性的运动向开放式耳机—Bose开放式运动耳机。和主打日常通勤的Ultra开放式耳机II定位不同，这款产品核心目标用户是跑步、健身爱好者，它跳出传统耳塞结构，采用挂耳开放式设计，不用塞进耳道。这次就聊聊这副Bose运动开放耳机的真实表现。 外观 包装采用Bose简约风格，配色是本次拿到的晨雾白，搭配荧光黄绿色装饰，运动氛围感很强。 耳机本体没有入耳硅胶塞，采用耳挂夹持式结构，依靠弧形支架卡在耳轮外侧，不堵耳道。整机轻量化设计，单耳重量很低，长时间跑步、跳绳，不会像入耳耳机那样有耳道胀痛感。表面是哑光防滑材质，出汗后不容易打滑；同时支持运动防水，汗水、小雨都不用担心损坏单元。 耳机柄很短，Bose Logo刻印在外侧，触控区域设置在耳机柄，轻触就能完成切歌、暂停、接电话。充电盒造型扁平，方便塞进运动裤口袋，开合阻尼手感扎实，盒内磁吸定位，耳机放进去自动吸附充电。 音质硬件解析 发声单元是Bose定制开放式发声单元，核心思路是定向传声，把声音导向耳道，同时尽量减少漏音。延续Bose标志性低频风格，在开放式耳机里，低频量感很扎实，跑步听流行、电子乐节奏感很强。人声通透，不会像很多平价开放耳机那样人声单薄空洞。开放结构的优势是，可以全程保留环境音，在路上跑步时，能听清车辆、路人的声音，安全性拉满。 不过开放式结构天然有漏音问题，音量拉满时，旁边近距离的人可以听见声音；高频细节相比Bose传统入耳耳机会弱一些，不要指望它达到降噪入耳耳机的解析力。通话麦克风做了风噪抑制，户外跑步吹风的时候，对方通话依旧能听清你的声音，这点对运动用户非常实用。 配套Bose APP，连接耳机后可以查看剩余电量、固件升级。APP内支持EQ调节，你可以自定义低频、高频，根据听歌风格调整声音，跑步喜欢强鼓点可以拉高低频。触控手势也能自定义，修改单击、双击、长按对应

撰文 | 杨子山 题图 | 官方供图 10月21日，2026北京亦庄·未来游戏电竞科技大会在北京智慧电竞赛事中心成功举办。大会以“问未来·第一场”为主题，围绕游戏电竞与人工智能、智能硬件、数据技术等前沿领域的融合发展展开交流，汇聚行业企业、科研院校等多方力量，共同探讨技术创新与产业应用的新方向。 这是一场从真实产业需求出发的交流。围绕“未来电竞六问”，大会聚焦外设如何更好理解人的需求、AI如何进入比赛、新硬件如何改变竞训与观赛、人才如何被科学识别和培养、数据与AI如何改变职业训练，以及科技如何守护选手职业健康等问题，尝试将分散在赛事、俱乐部、选手和观众等不同环节的需求，转化为可供技术创新回应的具体议题。 这场大会也是一次集中的成果交付：会上发布“2026游戏电竞十大科技创新应用场景”，开启AI游戏创作、开发者社区、赛事制播、直转播服务四个领域的生态合作，并正式启动贯穿10月至12月的2026北京亦庄·未来游戏电竞季。 大会看似在问未来，实际指向一个更现实的命题：当一个区域同时拥有高密度的高新技术产业集群和高频的游戏电竞业务场景，二者相遇会发生什么？北京亦庄希望探索的，不只是某项新技术的单点应用，而是建立需求表达、技术供给、场景验证与成果转化之间的对接机制，让科技创新有机会进入真实业务流程，并在实际应用中持续迭代。 01、六问都在亦庄找到了“答题者” “未来电竞六问”并不是一份前沿技术清单，而是围绕人与设备、数据与赛事生产、人才与职业生命周期等关系展开的讨论。它把长期分散在赛事、俱乐部、选手和观众之间的需求集中呈现，让需求方说清楚需求方向，也让供给方看见哪些真实环节值得进入。 围绕“AI如何进入比赛”，NODWIN Gaming全球首席营收官Mickael给出了一套涵盖数据捕获、理解、激活和货币化的逻辑。电竞的优势在于全流程数字化，AI多语言解说、十秒内自动生成的赛事集锦、云

撰文 | 张宇 编辑 | 杨博丞 题图 | AI制图 AI院线电影，真的来了。 10月23日，一部没有真人演员、没有传统片场、全部角色由AI生成的100分钟长片《三星堆：未来往事》，将正式登陆全国院线，接受市场的检验。 《三星堆：未来往事》是一部融合三星堆文明与AI原生技术的科幻动画电影，同时也是国内首部由AI深度参与全流程制作、实现商业院线上映的超写实院线电影。 过去两年，AI院线电影呼声高涨，但AI在影视领域的实践，大多仍停留在小屏幕上。2026年上半年，全平台累计上线微短剧约36.7万部，其中AI微短剧约27万部，占比超过74%，日均上新量由年初的1300部级攀升至1500部以上，AI微短剧用户规模更是突破6亿大关。 但短剧和院线电影之间，隔着一道难以逾越的鸿沟。短剧可以容忍角色形象的轻微漂移，也可以接受情感表达的粗糙质感。院线电影则完全不同，一张电影票，意味着观众要拿出90至120分钟，投入到一场沉浸式观影中。面对数十平方米的大银幕，角色微表情的一丝失真、肢体动作在镜头切换间的细微漏洞，都会被无限放大，成为衡量作品成败的标尺。 AI电影第一次登陆院线，究竟会成为电影行业期盼已久的新增长极，还是一场代价高昂的实验？ 01、超写实AI长片走进院线 2024年7月，13集AI短剧《三星堆·未来启示录》上线抖音，全网播放量超过2亿次，而《三星堆：未来往事》正是该AI短剧从短到长的延伸，行业普遍将其视为“AI影视正式脱离短剧试验场景，进入院线电影商业化验证阶段”的标志。 《三星堆：未来往事》主要是围绕未来人类收到残缺的神秘太空警告展开，主人公江城与搭档搜集六件三星堆文物以补全信息，最终揭开女宇航员西陵穿越至古蜀时代的秘密，从而展现三星堆在世界文明起源中的地位与中华文明一体多元的格局。 图源：微博 一位了解《三星堆：未来往事》项目的电影行业从业者陈馨向DoNews透露，这部AI

撰文 | 李信马 题图 | 腾讯Marvis 了不起的智能体：认识改变世界的Agent。这里有现场、有对话，藏着新闻之外的鲜活细节。 这个夏天，大厂纷纷把分散的AI办公产品收拢成一个入口。8月3日，阿里把QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合为“千问办公”（QwenWork），由钉钉新任CEO陈宇森统筹；字节在7月30日启动组织调整，飞书产品团队并入豆包产品团队，之后TRAE、扣子相关团队进一步并入豆包体系，“豆包工作”发布，9月15日梁汝波亲自到场完成收尾；百度在8月完成AI办公产品线整合，保留下百度搭子、库库AI、秒哒三款AI产品，有传言还将进一步整合。 具体情况虽然各不相同，但方向是一致的：将把分散在不同产品中的Agent能力收拢起来。 2026年9月底，腾讯QClaw宣布将在三个月后停止运营，相关业务和部分团队此前已经划入WorkBuddy所在的云产品六部；同一时间，腾讯的Marvis（马维斯）发布了新版本，宣布升级为「AI管家」。在外界看来，这像是腾讯内部AI产品“赛马”的结束，不过，如果真是如此的话，为什么腾讯停掉了QClaw，却把Marvis留了下来？ 01、用户定义的AI管家 有关Marvis这款产品，我们之前已经有过介绍。（详见《腾讯Marvis：你的电脑里，终于住进了“贾维斯”》）在9月20日的一场闭门沟通会上，腾讯应用宝跨端业务及Marvis负责人蔡建涛表示：“Marvis上线之后，很多表现跟当初设想不太一样。”  四个月前，Marvis的定位是“操作系统层级的AI助手”，那时候它的产品界面，其实和当时许多办公AI产品类似，但用户的使用情况却产生了差异。“做电脑管家时，我们只是觉得用户有电脑侧的需求，但随着产品铺开，发现很多用户真的把我们当成一个AI管家在使用。每天大概有四五万用户通过Marvis安装软件，也让Marvis清理C

撰文 | 李信马 题图 | 广东新闻联播截图 10月8日，广东省委书记黄坤明赴腾讯深圳总部调研人工智能，并与“企业负责人、青年科学家”座谈。现场流出的照片里，马化腾右手边坐着一位年轻人——姚顺雨，1998年出生，比在场的大多数高管年轻二十多岁。 围绕这张照片的讨论很快就蔓延开：加入腾讯仅仅不到一年的他，为什么能坐在那个位置？还有更进一步的思考，坐在这个位置，对他本人来说，是好事还是坏事？ 从活动背景来看，这几乎是一场“AI汇报场”，谁代表腾讯讲AI，谁就应该坐在核心位。从这点来说，姚顺雨坐这个位置实至名归。他不是普通的科学家，2022 年读博期间提出ReAct；2024 年加入OpenAI后，主导Operator/CUA研发、深度参与Deep Research；2025年12月，腾讯官宣其出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家；到2026年9月，基础模型部、AI Infra部、AI Data部——对应模型、算力、数据——已经全部归他统管。 这妥妥的腾讯“AI一号位”。 他坐在马化腾旁边，对外，是把腾讯的“AI技术含金量”放在台面上，对内，则是一次组织表态。不过，这个位置带来的不只是荣耀，高处不胜寒，他要面临的考题也更难。 从公开信息看，姚顺雨在腾讯的职务有两层。第一层，是首席AI科学家，向集团总裁刘炽平汇报，相当于集团最高决策层办事机构里的科学家；第二层，他兼任基础模型部、AI Infra部、AI Data部负责人，向TEG总裁卢山汇报。其中基础模型部是2026年7月由大语言模型部与多模态模型部合并而来；AI Data部则在2026年9月28日正式由其兼管。 两层叠加，意味着他向上有话语权，向下把模型、算力、数据三条线攥在手里。不过，这条边界止于模型与产品之间，模型要服务业务场景，能不能在业务里真正跑起来，不完全由他一个人决定。一般来说，空降的领导都想要在短期内做出成果，

撰文 | 张宇 编辑 | 杨博丞 题图 | AI制图 近日，众擎机器人发布具身智能生态合作项目“引擎计划”，这标志着其正从技术产品厂商，向生态平台型企业推进战略转型。 众擎机器人成立于2023年10月，定位为通用人工智能体领域的创新者，业务涵盖人形机器人及相关产品的研发、制造与场景落地。‌ 多数人对于众擎机器人并不陌生，其破圈方式颇具喜剧色彩。2025年12月，众擎机器人官方账号发布了一段名为《众擎T800人形机器人踹老板》的视频，视频中展示了众擎机器人创始人、CEO赵同阳被众擎T800一脚踹翻在地的场景。该视频瞬间引发全网热议并登上社交平台热搜榜，相关话题阅读量在24小时内突破1.2亿次，但争议也随之而来：摆拍、剪辑、营销等质疑声铺天盖地。 图源：众擎机器人 2026世界机器人大会（WRC 2026）期间，赵同阳在回应曾被众擎T800一脚踹翻一事时直言，“当时机器人真的进化到这个程度了，我想看下它力量到底有多大，结果你可以看到视频，它能够把我踹飞。” 从众擎T800“踹老板”，到发布“引擎计划”，争议缠身的众擎机器人，能否率先实现人形机器人商业化落地，迎来破晓时刻？ 01、并非只是一次技术开源 对于人形机器人行业而言，硬件本体的行走、平衡、抓取能力，早已不再是唯一护城河。硬件只决定能否拿到入场券，而应用能力和生态才决定能走多远。通用人形机器人的终极目标是服务真实人类环境，关键在于适配海量非结构化场景的应用能力，而仅凭一家厂商注定难以独立完成全部场景的开发，这正是众擎机器人推出“引擎计划”最底层的商业逻辑。 “引擎计划”主要面向全球开发者与合作伙伴全面开放人形机器人SDK，同步推进基础模型、数据集与开发工具链的开源共建。在众擎机器人的对外叙事中，这一举措意在降低人形机器人开发门槛，加速通用人形机器人从实验室样机走向商业化落地。 简而言之，“引擎计划”是一套覆盖工具、模型、数

10月15日，市场监管总局、工信部、国家卫生健康委、国家疾控局成立的联合调查组通报了婴幼儿纸尿裤甲酰胺有关问题的核查结果：对婴幼儿纸尿裤产品开展监督抽检。舆情发生后，国家疾控局组织各地疾控部门对国内全部168家婴幼儿纸尿裤生产企业（含代工企业）进行全面抽检，共抽检180个品牌368批次纸尿裤成品样品，委托中国疾病预防控制中心、中国质量检验检测科学研究院等权威检测机构进行检测。同时，对部分重点品牌婴幼儿纸尿裤的腰围、粘扣等重点部位开展了32批次分部位检测。 根据检测结果，368批次成品样品和32批次分部位样品，均未检出甲酰胺。 Babycare回应称，“感谢国家四部门联合调查组给出的权威答案。大家可以放心使用我们的纸尿裤产品了。” Babycare还宣布设立“百万检测基金”，首期开放100个“你点我送检”监督名额，公众可自主选择产品系列和购买渠道，由中国质量报刊社主办的中国质量新闻网独立委托第三方检测机构进行随机采样、收样、检测，并公示检测结果，相关费用由该基金承担。此前，Babycare已全面核查包括纸尿裤、一次性内裤、卫生巾等148款产品，甲酰胺均为未检出。 据悉，2022年-2026年6月，全国各地市场监管部门共抽检Babycare 纸尿裤150批次，覆盖 25个省份、多个系列，合格率 100%。 Babycare表示，将持续加强对原材料、生产设备及成品的全链路检测，并严格依照中国、欧盟、美国等多重法规标准对全系列产品进行品质管控。据介绍，目前Babycare纸尿裤已对292种风险物质的常态化管控，并将1000多项风险物质排查纳入内控检测中，同时还通过毒理学试验、敏感肌人体皮肤斑贴试验等，确保产品安全性。 Babycare自2021年开启“透明公示计划”向消费者开放检测报告查询，如今升级后的纸尿裤产品溯源码，可实现原料、生产、检测全链路可追溯——消费者扫描Ba