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撰文 | 程书书 编辑 | 李信马 题图 | BEYOND Expo 2026大会 在BEYOND Expo 2026开幕式上，BEYOND Expo 联合创始人贺建东邀请全场观众，用30秒时间向邻座陌生人介绍自己，并分享对“AI: Digital to Physical（数实共生）”的理解，整个会场瞬间被嘈杂而真实的社交声浪所淹没。 这不仅是一个暖场小游戏，更是一个极具张力的行业隐喻：在经历了三年多由大模型、聊天框和虚拟生成构筑的“屏幕内繁荣”后，科技行业正被迫重新回到物理世界，去面对真实的人、真实的硬件，以及真实而混乱的实体规则。 一个明显的行业体感是，云端模型跑分的边际效应正在递减，而AI向物理世界的“实体大迁移”已然成为2026年最核心的产业潮汐。在会场里，无论是半导体巨头、机器人独角兽、端侧硬件开拓者，还是中东的主权财富基金与开源社区的布道者，他们的发言不再纠结于“参数规模”的虚荣指标，而是将焦点对准了精度、交付、供应链、本地化信任等极具“重工业”色彩的词汇。 当 AI 走下云端，旧有的轻资产软件打法、性价比出海模式和单点算力崇拜正在失效。这场实体大迁移不仅是技术形态的重构，更是一场生存秩序的洗牌。 01、绝对精度：实体智能的重工业长跑 软件世界是宽容的。在数字原生世界里，95%的准确率配合人类“最后1%”的纠偏，已足够支撑起千亿美元的SaaS帝国。然而，一旦AI注入物理实体，规则便发生断裂。 “全球GDP中有将近80%存在于制造、物流、零售、交通等物理世界。但将AI引入这些领域，最大的瓶颈在于精度要求是绝对的。”英伟达（NVIDIA）机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla在开幕式演讲中的这番论述，一针见血地指出了软件大模型面对实体工业时的“失重感”。在物理世界中，不存在“人在回路（human-in-the-loop）”的容错缓冲——工业机械臂1%

撰文 | 张  宇 编辑 | 杨博丞 题图 | 豆包AI 尽管距离一年一度的6·18电商大促还有近一个月时间，但中国智能手机市场却提前迎来了一场史无前例的降价风暴。 5月14日，小米打响2026年智能手机市场价格战第一枪，宣布小米15 Ultra直降1500元，其中256GB版本叠加各类补贴后，实际售价已下探至4399元。此外，Redmi品牌的多款机型也同步降价。次日，苹果与**迅速跟进，纷纷下调旗下机型售价，iPhone 17 Pro系列直降1000元，在部分电商平台叠加以旧换新补贴后，最高优惠幅度可达2000元，首次进入6000元价格区间；**主要针对折叠屏机型进行了大幅调价，HUAWEI Mate X6和HUAWEI Mate X7分别降价3000元、1000元。随后OPPO、vivo、荣耀、三星等厂商也纷纷加入战局，旗下部分机型价格普遍下调500至1000元，标志着智能手机价格战已全面爆发。 这场突如其来的大规模价格战，与当前智能手机行业的成本走势形成了强烈反差。受全球存储芯片价格持续飙升的冲击，OPPO、vivo、荣耀、小米等此前已先后上调部分机型的售价，或者缩减大存储版本的供应。然而，在存储芯片成本仍处于上行周期时，厂商却集体选择逆势降价，采取“牺牲利润空间换市场”的策略，凸显出行业竞争较往年更为激烈。 01、逆势降价背后的战略意图 智能手机厂商主动挥起“价格屠刀”，背后主要有两大驱动因素：其一，2026年第一季度存储芯片成本持续飙升，倒逼全行业集体涨价，引发消费需求大幅萎缩，导致第二季度的库存积压处于高位，而厂商亟需消化这批库存；其二，2026年4月，第二批总额为625亿元的国家补贴已全面下达，厂商寄希望于“官方直降+平台补贴+国家补贴”的三重优惠叠加效应，最大限度刺激消费需求，以快速拉动销量增长。 不过，苹果、**等厂商接连降价并非盲目内卷，而是各

撰文 | 雁秋 编辑 | 李信马 题图 | 电影《华尔街之狼》 在ChatGPT引爆AI浪潮后的第四年，出现了一个新的经济学概念：Token经济。 在AI领域，Token是词元，是语言的“原子”，是文本处理的最小单位。这个曾经的技术术语，如今成为了衡量AI价值的“基础单位”，被市场明码标价。 2026年5月，国内三大运营商陆续官宣售卖“Token套餐”，9.9元包1000万Token（中国电信）、1元买40万Token（中国移动）、Token与手机宽带融合打包（中国联通）......这意味着，以后用AI消耗掉的Token都会计入费用账单。 价格是由价值决定的，Token套餐的推出再一次印证了这个道理。 国家数据局信息显示，截至3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年增幅约370倍。 图源：国家数据网 数据揭示了人们对AI 的旺盛需求，AI算力被看作新时代下的“水电煤”，Token就是数字生活中的基础消费品。可定价、可计量的Token单元，让产业链也有了清晰的分工界面：谁负责生产、谁负责分发、谁负责消费，各环节的成本和利润变得可追溯、可标准化，商业价值得以进一步显现。 但美好图景背后却藏着另一种真相。这些庞大的Token到底用在了哪儿？它们真的解决问题了吗？以及，当你的每一次调用都被记录、每一笔消耗都变成数据，这张看不见的“网”，到底攥在谁手里？ 近期，IDC Direction 2026 趋势论坛分享了Token经济学下的一些趋势和思考，结合这些观点，DoNews逐一进行了梳理。 01、Token流向了哪里？ 日均140万亿次的调用量，看起来确实足够震撼。但其中有多少是有效调用，有多少是重复生成、无效请求，目前

撰文 | 许  芸 编辑 | 杨博丞 题图 | IC Photo 中国汽车品牌卖豪华车，放在过去，是不被看好的存在。 但随着中国车市新能源汽车渗透率的持续提升，借助在新能源汽车领域掌握的领先技术，自主品牌塑造了自身的品牌价值，重新书写豪车的定义，开始获取在高端市场的定价权，换道超车挤进原本由外资品牌引领的豪车赛道，在部分‌高端新能源细分市场‌取得领先地位。 甚至，如今的中国车企，对豪车市场的争夺逐渐打出了自己的节奏，它们不仅与BBA等外资品牌进行竞争，也打起了“内战”。其中，最典型的表现即在于对“9系”车市场的争夺。 DoNews注意到，2025年9系车市场的争端就已初现端倪，而2026年过去不到5个月，就已有十多款中国车企的9系车将上市的消息发布，豪车市场竞争升级的硝烟逐渐**。 01、押注“9系”车 何为“9系”车？ 严格来说，“9系”并非官方术语，而是中国汽车产业基于行业发展趋势自然形成的称谓，是对中国新能源汽车市场推出的名字中包含“9”的旗舰车型的统称，但需要注意的是，某些车型虽然名称中不含9，却依然被概括进9系车序列。 概括而言，9系车普遍包含多项特征：车型上，车长超5米，多为大型SUV或MPV；配置上，智能驾驶、智能座舱等智能化程度极高，通常是车企先进技术的集大成者；价格上，大多高于30万元，是车企产品矩阵中主攻高端市场的车型；用户群体上，面向高净值客户，主打商务或家庭高端场景。 2026年，中国车市迎来了9系车发布高峰。有统计显示，仅仅在北京车展上，就有包括理想L9 Livis、全新一代问界M9、蔚来ES9、大众ID.ERA 9X、极氪9X、奕境X9、比亚迪大唐（唐9系）等十多款9系车亮相。 作为汽车产业的新入局者，东风汽车集团与**合作推出的中高端智能化汽车品牌奕境，将首款车型押注在9系车上。4月24日，奕境X9在北京车展全球展出，预计2026年第

撰文 | 雁  秋 编辑 | 李信马 题图 | 豆包AI 法国社会心理学家勒庞在《乌合之众》里写过一句话：群体不需要真相，只需要一个确定的答案。这句话搬进AI时代，有种非常契合的解释力。 一般人初次接触生成式AI，最本能的做法就是问它一个问题，然后等待回答。AI的价值似乎就在于能多快、多好地给出那个确定性的输出。企业采购AI时，PPT上也是同样的叙事，比如智能客服可以节省多少人力，AI辅助编程能提升多少效率。 近期，市场分析机构IDC给出了一组数字：81%的组织正在部署、试点或计划在短期内采用AI PC，61%的企业已将AI直接嵌入工作流程。而驱动企业投资AI PC的前三大因素，分别是提升生产力（59%）、创新与竞争差异化（39%）以及安全性收益（35%）。 不过，部署意愿不等于部署效果。报告同样显示，从CEO到一线员工的认知落差正在不断发酵，32%认为员工对AI功能的理解有限，31%对监管与数据合规性的不确定性有所顾虑。 DoNews从多方渠道接触了包括银行、保险、审核、科技、地产等在内的从业人士，在他们主动或者被动拥抱AI的过程中，呈现出一张清晰又复杂的图景：有人将AI塑造成降本增效的“万能钥匙”，有人在绩效指标与合规压力下成为算法与人工之间的“缓冲层”。 AI落地最原始的状态，不是失败，而是虚假。一些企业将AI视为一张可以随意张贴的“高科技外皮”，认知与行动间隔着巨大裂痕。 子铭曾在审核类行业工作，他向笔者分享了前司内部对待AI的态度——从“龙虾式”动员，到实际落地时的犹豫。 据他表示，老板曾在200多人的公司大群里发出指令，要求大家把“小龙虾”都装起来，但当时连研发部门都没几个人真正会使用相关AI工具，更没有人提前评估过其中的数据安全风险，以及调用API可能产生的Token费用问题。 高层在口头上表达了“拥抱AI”的意愿，但落到实际行动上，资源支持几乎为零

撰文 | 李信马 题图 | 百度AI开发者大会 熟悉百度的朋友们应该知道，就像阿里巴巴喜欢用动物来命名旗下的产品业务，百度在产品命名上对“一”字情有独钟。 这个规律可以追溯到2005年启用的经典品牌广告语“百度一下”，近期让人熟悉的是大模型“文心一言”，其实同期还有“文心一格”，不过逐渐不被提起了。刚刚过去的百度Create AI开发者大会上，百度“一族”又添了一位新成员——百度一镜。 这个名字取得很不错，让人第一反应就是“一镜到底”，猜测和视频生成相关。实际也是如此，百度一镜是由原数字人品牌“慧播星”升级而来的全场景数字人平台，品牌寓意“一镜到底、一镜生成”。 2023年5月，百度慧播星平台于建站，不过其第一次“出圈”要一直到2025年6月，百度与罗永浩合作推出超头主播数字人，直播首秀吸引了超过1300万的观看人次。其实这里有个很有意思的点，百度集团副总裁平晓黎在2023年担任百度电商总经理，数字人项目隶属于百度电商事业部（百度优选），早期立项是为了弥补百度在直播生态上的短板，实际上对电商业务也的确起到了带动的作用。 但做电商和做AI技术输出这两件事，长期来看哪件对百度来说增长空间更大呢？笔者认为是后者，国内的电商市场虽大，可阿里、京东、拼多多鏖战不休，直播电商还有抖音、小红书等后起之秀，与其说“红海”倒不如说是“血海”了。 而AI技术带来的是增量市场，2025年，百度数字人业务有超过10万客户和合作伙伴，开播规模同比增长202%，收入同比增长228%。据平晓黎不久前在采访中透露，其年收入已经达到了“几十亿”。“财报里，百度有一个AI总体收入，那里面有我们数字人的部分，占了一个挺大的比例。” 随着技术不断进步，落地场景不停地开拓，市场空间也会随之与日俱增。打个比方，就像“老干妈”陶华碧最早是卖凉粉的，但辣椒酱因为味道独特，反而后来成为了主打产品。标题中，笔者用了“出圈”这

撰文 | 曹双涛 编辑 | 杨博丞 题图 | IC Photo “眼看中高考后的‘学生购机潮’旺季来临，我心里却没底：既不敢囤货备战，又怕今年‘旺季不旺’。”河南某地vivo经销商张峰（化名）坦言。 张峰担忧的背后，正是当下手机行业多重压力传递到终端后的真实写照。 一方面，受AI服务器需求激增、厂商产能倾斜调整影响，2026年全球内存价格持续飙升，且短期内暂无降价预期。Trend Force预测，2026年Q2，LPDDR4X与LPDDR5X均价将分别环比上涨70%—75%和78%—83%。 图源：TrendForce “苹果预计6月份季度内存成本将‘显著上升’，而且6月份之后，内存成本将对苹果的业务‘产生越来越大的影响’。”库克曾公开表示。小米集团总裁卢伟冰也预判，本轮存储芯片涨价周期，至少延续至2027年底，甚至会持续到2028年才会逐步缓和，手机行业将长期处在成本上行压力之下。 即使面临成本压力，苹果仍延续往年惯例，选择在Q2主动调价抢量。今年除iPhone17E外，其余iPhone17系列机型普遍下调1000元，各大电商平台及线下授权门店纷纷跟价。 图源：京东、淘宝 面对苹果主动发起的价格战，当前国产阵营明显分化：一是主动应战派：MateX7/X6系列推出1000—3000元优惠，荣耀Magic8Pro（12GB+512GB）直降1200元；二是被动应战派：小米通过老款机型小米15Ultra直降1500元参与竞争；三是保守观望派：OPPO、vivo在618期间，针对高端机型并未传出大幅公开降价动作。 图源：DoNews 也就是说，苹果此轮调价的目的很明确，利用自身的供应链优势和品牌溢价，在成本上涨的周期里，以价换量抢占高端市场份额，进一步挤压国产厂商的生存空间。 另一方面，2026年Q1，vivo在国内市场的份额为10.5%，较2025年同期（14.5%）下降4个百

撰文 | 程书书 编辑 | 李信马 题图 | IC Photo 2026年上半年，中国AI影视行业迎来监管政策的密集落地。从广电总局到国家网信办、国家发改委、工信部，短短两三个月内，三道重磅政策信号接连释放。 2025年被行业视为AI漫剧的爆发“元年”——艾媒咨询数据显示，当年中国动画微短剧（以AI漫剧为主）市场规模达到189.8亿元，同比增长276.3%；DataEye给出的估算为168亿元左右。多方机构预测，2026年这一市场规模有望突破240亿元，到2030年或超过850亿元。在这样的扩张速度背后，AI换脸、AI配音、AI编剧、AIGC动画短剧等应用快速铺开。 与之相伴的是内容质量良莠不齐、版权归属存疑、价值导向偏移等问题。盗用真人肖像、低俗擦边、版权链条不清、剧本同质化等现象在AI漫剧生产链条上广泛存在，使得监管的系统性介入几乎成为必然。 值得关注的是，这轮政策并非针对单一乱象的被动响应。从3月的原则性定调，到4月的执行性落地，再到5月的顶层设计发布，三道信号层层推进，构成一套相对完整的治理路径。对身处其中的AI影视公司而言，游戏规则的切换已经开始。一套以合规为前提、以质量为导向的新秩序，正在取代过去以流量为中心的粗放模式。 01、三道监管信号的政策逻辑 2026年3月，中国电视剧制作产业大会上，广电总局电视剧司司长冯胜勇明确表态，AI电视剧（含网络剧）与普通剧集完全一致，统一纳入规范管理体系。 这句话回应了行业此前的一个悬念。AI影视兴起之后，关于其监管标准是否应当区别于传统剧集，业内一直存在不同声音。部分从业者倾向于认为，AI生成内容因技术属性特殊，应当适用更灵活的审核机制。冯胜勇的表态基本关闭了这一讨论空间——技术手段不改变内容属性，监管标准不因生成方式而调整。 与此同时，他强调拥抱AI的同时需防范 “失真、失焦、失守、失序” 四大风险，也给行业传递了相对具体

撰文 | 李信马 题图 | IC Photo 北京时间5月12日，京东集团发布了2026年一季度业绩。财报数据显示，京东集团收入3157亿元（人民币，下同），在高基数下实现稳健增长；年度活跃用户数突破7.4亿，季度活跃用户数实现连续10个季度的同比双位数增长。更值得关注的是，京东体系研发投入同比增长59%——继2025年四季度同比增长66%之后，研发投入已连续两个季度保持超过50%的高速增长。 图片来源：京东Q1财报 当行业还停留在卷大模型参数量、比拼流量入口的阶段，京东已悄然将目光投向了一个更深远的方向：让AI真正成为服务实体经济的新质生产力。 22年前，刘强东毅然关掉十几家线下门店全力转型线上，是因为看到互联网技术可以重塑商业模式；22年后的今天，AI技术正在潜移默化中重塑千行百业的未来。而对京东而言，AI带来的变革远不止于流量聚合与商品流通效率的提升——从一线快递员到商家，再到技术研发人员，AI正在全面拓展每个人的能力边界，成为他们真正的数字助手。 01、京东的AI长在供应链上 目前，行业内大多数电商平台将AI定位为“流量转化器”——通过个性化推荐、智能客服提升转化率，通过数据分析优化广告投放。这套逻辑有效，但本质上仍是在存量市场里抢蛋糕。 京东的路径截然不同。在2023年的京东全球科技探索者大会（JDDiscovery）上，京东提出了一个公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。经过两年在人工智能上的实践和探索，2025年JDDiscovery大会上，京东集团首席执行官许冉将这个公式更新为：AI价值=模型×体验×产业厚度的平方。 这个公式的底层逻辑是，人工智能的价值不只在于模型本身有多聪明，更在于它能否嵌入真实的产业场景，解决实际问题。其中，“产业厚度”是纯算法公司或云服务企业难以快速复制的壁垒，这也是京东区别于大多数竞争对手的核心所在。 一季度，京东A

5月18日，在全国助残日来临之际，高德云图宣布推出城市级仿真训练场，围绕具身机器人在导盲、陪护、助老等实际落地需求，推出包括具身机器人载体解决方案、仿真评测平台、具身机器人训练数据、具身地图在内的四大核心能力，构建从“能力形成”到“场景落地”的一体化支撑体系，为行业提供可复制、可验证、可交付的基础能力平台。 此前，高德推出全球首款可在开放环境下全自主行动的导盲机器狗途途。5月12日，高德宣布途途从导盲场景拓展至助老场景。这一切的背后，正是途途在城市级仿真训练场的训练与验证下，实现在不同场景快速应用落地。 从“出行”到“导盲”，验证真实场景应用能力 具身智能真正的考验，不是在实验室里走直线，也不是在舞台上表演，而是在开放复杂的环境里稳定、准确地完成任务——真正帮到人。 今年4月19日，北京亦庄机器人马拉松现场，一只蓝白相间的四足机器狗沉稳地牵引着视障少年前行。穿过喧闹的人群，绕开沿途障碍，步伐稳定。没有预设路线，也没有人工遥控，每一步都走得踏实，最终顺利抵达终点。这是高德首款导盲机器狗途途。表现平稳，但在具身智能领域引发了不少关注。 途途能有这样的表现，靠的是高德云图城市级仿真训练场反复打磨。在真正上路之前，途途已经在仿真训练场里跑过了无数遍。仿真训练场还原了城市环境的细节，背后是高德多年积累的高精度空间数据和交通数据。路面纹理、建筑轮廓、盲道是否被占用、光线变化、噪音干扰——这些细节都被还原出来。 ▲高德云图仿真训练场复刻了2026亦庄机器人半马"机器人勇士"挑战赛赛道 仿真训练场不是静态的画面演示，而是遵循物理规律的仿真环境。途途可以在里面无限次安全试错，反复演练各种边界场景：突然窜出的行人、狭窄通道里的侧身绕行、密集人群中的匀速穿行、补给站的自主定位。每个动作都经过大量打磨。 针对马拉松场景，训练场批量生成了人流密集、通道狭窄、动态障碍频发的仿真场景。途途在里面反复练习