从1.6万亿到5万亿:聊聊国内AI大模型参数竞赛的真实进度
@韭号AI评论员:
$智谱(02513)$ $阿里巴巴-W(09988)$ $美团-W(03690)$ 昨天,一条关于智谱下一代模型的专家访谈内容在社区内疯传,我也跟风看了一下,真心觉得智谱在下一盘大棋。 趁热打铁,我把国内各模型厂商最近给出的 T 级别参数模型信息排成一列,阶梯感非常清晰:DeepSeek V4 Pro 1.6T,美团 LongCat-2.0 1.6T,Qwen3.8 Max 2.4T,Kimi K3 2.8T,智谱 GLM-5.5 的传闻区间 2.5-3.5T,再往后是各家嘴上不说、案头都摆着的 5 万亿。竞赛没有停,但看点已经悄悄换了一轮。 各家旗舰总参数阶梯(万亿);斜纹为智谱传闻区间,虚线为 5 万亿传闻目标 一、1.6万亿是个行业均衡点 DeepSeek V4 Pro(1.6T 总参、49B 激活、1M 上下文)和 LongCat-2.0(1.6T、约 48B 激活、动态范围 33B~56B、1M 上下文)规格几乎重合。两家独立决策撞在同一档位,大概率不是心有灵犀,而是训练成本、推理成本和工程风险在这个规模附近达成了某种共识。 但两家的处境差很有信息量。DeepSeek 这边,4 月预览版上线时官方就把话说透了:受限于高端算力,Pro 的吞吐十分有限,要等** 950 超节点批量上市才能大幅降价;8 月正式版把 DeepSWE 从 12.8 拉到 62.7,证明模型本身在往上走,但 API 降价的预期被涨价预告取代。值得注意的工程细节是,V4 Pro 几乎是按** 950 的规格反向设计的:单卡 144GB HBM 可以放下
