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  Agentar的独特之处，则在于用同一套底层工厂，同时跑通了两条产线。  文｜白   鸽  编｜王一粟 2026年，互联网正在经历一场静默而深刻的范式转移。 用户获取服务的方式正在从“搜索-点击-跳转”的App逻辑，转向“说需求-AI理解-自动执行”的Agent逻辑，承担人与服务之间中间载体的，不再是App，而是AI智能体。 在这个转折点上，中国两大超级App几乎同时出手：微信推出小微，支付宝推出阿宝，双双面向C端消费者提供AI助手工具。 但面对稀碎且庞大的用户需求，超级App该怎么让商家们“无缝迁移”？ 一场更底层的战争正在打响——面向千万级商家的Agent化服务。 继5月发布AI支付全栈产品、6月推出AI版支付宝“阿宝”后，7月7日，支付宝宣布正式上线全新的AI开放平台，主要为商家、开发者等提供AI能力，快速实现Agent服务化改造。 这个举措至关重要，因为未来支付宝上的商家能否把服务能力迁移，支付宝的AI能力能否建立，全看这个AI开放平台能否做好。 那么，面对商家的需求，谁来提供底层能力？ 据悉，此次支付宝AI开放平台引入蚂蚁数科智能体开发平台Agentar，降低商家的AI接入与开发门槛。 这次，蚂蚁数科不再只是金融A机构的AI基础设施提供商，而是成为千万商家无缝进入AI时代的“超级智能体工厂”。 而支付宝AI开放平台，也打开了一个远比金融行业更为广阔的想象空间，即从服务银行、券商、保险公司的To B战场，一步跨入服务千万级商家的平台化生态。 支付宝AI化中小商家怎么抓住这波机遇？ 打开ChatGPT，一句话完成问答；打开支付宝，一句话完成任务。 这或许是未来App的主要交互方式。 于是，这给平台商家带来的一个巨大的变化——流量分配从原来的位置竞争变成意图匹配。比如当用户说出“附近有好吃的川菜吗”，AI便直接调度匹配商家，无

  AI时代，传统服务器厂商还有价值吗？  文｜刘俊宏  编｜王一粟 从GPU、大模型到光模块、铜连接、先进封装、CPU……寻找机会的AI投资者们，将盘根错节的AI产业链每一寸都“剥了个精光”。 但在当下AI从训练走向应用的过程中，建设智算中心这一环节却总是被“刻意忽视”。 资本市场拿着台积电的产能预定表，打着计算器核算科技大厂资本开支的转化率；媒体们则热衷跟踪每一款GPU算力提升和模型之间“相互PK”。但当AI真正从实验室走向大规模应用时，基础设施却在“无人在意的角落”突然成为一道瓶颈。 这是因为，基础设施已经发生了深刻的变化。 这背后的变化，是Agent让AI拥有了确定性改变世界的能力，推理需求的爆发使得智算中心的建设速度直接决定了AI应用的商业化节奏。这就意味着，高密度机柜、液冷系统、稳定可靠的集**付，这些曾经被视为“工程细节”的环节，突然成为决定算力变成生产力的关键。 在时代需求之下，曾经专注“工程交付”的传统服务器厂商的日子好起来了吗？并没有。 传统服务器厂商正面临前所未有的挤压。 在硬件层面，英伟达、高通、****等厂商不断推出参考架构，直接定义整机柜标准。这使得传统服务器厂商赖以为生的硬件工程整合的价值被不断削弱。 在下游应用端，云厂商们正在研发各自的AI加速器和数据中心架构。当大客户自己做“全栈”，这使得擅长ODM模式（原始设计制造商，可以理解为委托研发或者“贴牌”）的服务器厂商失去的不只是订单，还有定义产品方向的话语权。 此外，还有AI Infra厂商虎视眈眈。这些厂商提供的架构系统级优化和直接出售算力（GPU as a Service）的商业模式，正在重新定义传统服务器厂商引以为傲的“系统集成”价值。 这种“需求爆发”与“角色挤压”之间的张力，是当前AI数据中心行业的结构性现象。传统服务器厂商必须在AI时代重新定义自己的存

  早起的鸟儿有虫吃，早用AI的人正在靠AI拿大单。  文｜魏琳华  编｜王一粟 40岁正是闯的年纪。教培行业干了16年，辞职创业干外贸，温杰没有半点拖沓。足够长情，也足够果断。 不到两年时间，团队不到5人，温杰把公司做到了一年营收接近500万的规模，并定下了1-2年内年入千万的目标。 回过头来看这段历程，温杰说，没有AI工具之前，她刚开始连做到100万都“不敢想”。 刚创业那会儿，她几乎事事亲力亲为——每天工作都是十几个小时，从早晨七点多一直熬到晚上十一二点，午饭晚饭都被压缩到10分钟以内解决。 但第一个月，她一单都没成交。用了50多天，她才终于有了第一单，渐渐摸索出自己的路。 今年3月份，抱着试试AI能帮自己干什么的想法，温杰接入了阿里推出的跨境生意AI工作台Accio Work。她惊讶地发现，AI能做的事太多了：它能自己打开浏览器解决工作，还能用外贸老手的成熟思维提建议，这些建议还真的派上了用场。 靠着Accio Work，温杰几乎打通了跨境电商的全链路，让AI真正替团队干起了提升客单转化、获客、上品这些曾经占据一整天的工作。 在Accio Work帮忙做生意这件事上，可以说早起的鸟儿有虫吃，早入局早享受。在Accio Work首届Token King的评选中，温杰拿下了十个大奖之一——"专治消失的他奖"。在这场评选里，他们比拼的不是谁烧的Token多，而是用AI实打实解决了什么问题——有人靠Agent团队把产品条线扩张到30个，有人靠AI挽回过可能流失的大单，有人用AI真正做成了“一人公司”。 而温杰，她不懂AI，却凭着一贯“摸着石头过河”的勇气，愣是靠Accio Work屡次激活陷入僵局的谈判，让“已读不回”的客户心甘情愿地回来找她下单。 客户“已读不回”怎么用AI打破僵局？ 今年3月，温杰就遇到了一个令她心动的大单——一位加拿大客户

市值超过母公司75%，可灵AI冲刺上市钱。 文｜魏琳华 编｜刘俊宏 都是缺算力，Sora的结局是关停，快手却靠分拆给可灵AI谋了个好未来。 当OpenAI因为算力有限拔掉Sora的呼吸机时，快手已经把可灵分拆上市的估值做到了自己市值超75%的水平。 7月2日，快手在港交所发布公告称，分拆后的可灵AI已完成Pre-IPO轮30亿美元融资，投后估值高达180亿美元（约合人民币1225亿元），刷新全球视频大模型单轮融资纪录。 翻阅可灵AI融资中长长的投资机构名单，它吸纳了包括国内互联网大厂（BAT）+国投资金+海外资金+内容产业（华策、芒果）四方的资金。在AI视频标的稀缺的情况下，作为能对抗Seedance的少数派，可灵AI把这些资金团结到了自己的队伍中。 靠着分拆，可灵AI不仅能按照AI公司的估值逻辑提身价，也能从市场中继续获取可以支撑它研发烧钱的资本。虽然快手并未披露过具体研发成本，但据其披露，2026年其全年成本支出上升至260亿元，其中增加的110亿元多数均用于AI算力的支撑。 对比竞品字节Seedance的财大气粗，可灵AI加速上市是必行之棋——它需要足够的资金支持，才能让它在牌桌上保住身位。 加码技术人才 可灵冲刺上市 比起一轮轮融资的AI大模型公司，上来就开启Pre-IPO轮的可灵AI，正在奔着上市的目标拔腿狂奔。 为了支撑起可灵AI的技术叙事，快手内部已经开始向可灵AI输送技术人才。 据悉，6月末，快手社区科学线两位核心技术高管李晗、洪立印调任，正式加入快手高级副总裁盖坤带领的可灵AI事业部。 从两位技术高管过往背景来看，他们的加入，更像是为可灵商业化路线的开拓添砖加瓦。 其中，快手技术副总裁李晗加入快手7年，深耕增长算法、推荐算法方面，主导推出快手端到端生成式推荐系统OneRec，今年一月，他接任前快手技术副总裁周国睿，全面负责快手基础大模型和推荐模型

WPS让安装有选择、使用可管理。 文｜白   鸽 自今年6月下旬以来，围绕WPS Office本地存储、缓存清理等问题，社交平台上出现较多讨论。 对此，金山办公迅速成立专项组核查，并对用户集中关注的问题作出回应，明确修改存储位置和手动清理本地缓存均无需开通会员。 近日，WPS正式宣布，已完成排查并启动优化，新版本将于7月上线，针对用户反馈的“C盘默认占用、清理入口不清晰”等问题推出系统性优化方案，届时用户可前往WPS官网下载更新。 据公告显示，新版本将新增磁盘存储管理相关功能，从软件安装、日常使用两大核心环节优化存储管理体验，实现“安装有选择、使用可管理”的产品调整逻辑。 用户集中关注 存储路径与清理入口 自2026年6月起，各大社交平台、办公软件交流社区陆续出现用户反馈。整体来看，用户集中关注的问题主要可以归纳为三个层面。 第一层是路径设置。部分用户反馈，即便将WPS安装到D盘或E盘，缓存和云备份文件仍会默认写入系统目录。安装路径与数据存储路径之间的关系不够直观，用户希望在安装和使用过程中获得更清晰的选择与提示。 由于安装路径和部分数据存储路径并不完全等同，部分用户在使用中容易产生“明明装在非系统盘，但相关缓存仍在系统盘增长”的感受。有用户反馈，自己的C盘在数月内被WPS缓存占去较多空间，直到系统提示磁盘不足才意识到问题所在。 第二层是信息展示不够集中。部分用户在安装或使用时，难以及时看到缓存文件的具体存放位置和实际占用规模，存储占用情况分散在不同菜单中，缺乏统一、直观的管理入口。 用户往往是在C盘空间告急、系统运行卡顿之后，才开始排查相关原因。部分用户尝试手动清理时，也会担心误删文件或影响云端资产。 第三层是清理路径不够清晰。当用户找到相关设置后，批量清理缓存的操作路径仍不够直观，部分功能的使用体验仍有优化空间。对于一款高频使用的办公软件而言，“清理

挣钱嘛，不寒碜。 文｜罗镇昊 编｜刘俊宏 机器人工厂打工、做家务都见过了，见过当硅胶娃娃的吗？ 时隔三年，老牌机器人公司优必选再次走到聚光灯下。此前一直主打B端市场、聚焦工业落地的优必选，突然用一场发布会宣布，正式进军难度更大的家庭场景。但不是做家务、叠衣服，而是以“硅胶仿真”元素切入情感陪伴赛道。 这是因为优必选急着寻找产品新出货渠道吗？可能不是。 去年，优必选首次在年报里将“全尺寸具身智能人形机器人”列为独立营收类目，出货量达1079台，贡献营收8.2亿元，同比激增2203%，占总营收的41%。优必选产品商业化的进度还挺顺利的。 尤其是专为工业场景设计的Walker S2，现已部署进比亚迪、蔚来、富士康等大型工厂，在搬运、分拣、质量检等环节进行实训。这意味着，这家成立十余年的机器人公司，终于走入人形机器人量产阶段，并在工业落地上发力。 就在这时，优必选突然又调转枪头，推出主打家庭陪伴的全新品牌线“优世界”。 据了解，该品牌的系列产品U1，价格从11.98万到99万不等，外形采用硅胶材质极度模仿真人，能做30多种面部表情，最高达60个自由度，并配有体温传感器。值得注意的是，该产品在电商平台明确标注仅限成人购买，令消费者充满了好奇。 种种设计，意味着优必选这次跨越不只是从工厂到客厅，可能也走进卧室。 今年1月，优必选创始人、董事会主席兼CEO周剑在晚点专访中就曾提到，机器人进入家庭最好的方式是情感陪伴，未来可以陪你打游戏、追剧，甚至可以和机器人谈恋爱。 当被问到这是不是一个玩具、性爱机器人时，他回答：不想单纯做个性爱机器人。 言外之意是，也包含。 具身智能的成团之夜 6月30日，优必选在深圳开启一场主题为“爱是永恒”的发布会。 会上，周剑提出了下一个十年的“人机共生”战略——先替代高危重复劳动以解放人力，再渗透生活提供陪伴服务，最终实现人机深度融合。 作为战略的一环，优必选

重载具身智能，希迪智驾的新故事 文｜白   鸽 编｜王一粟 AI 在物理世界中真正实用，到底还需要多久？ Agent（智能体）在数字世界中，它的能力已经开始迈入能办事儿的阶段。尽管具身智能等物理AI赛道同样火热，但仍处于技术迭代早期，很多产品依然是以demo的形式展现。 那么，真正能办事、解决场景问题的物理AI，长什么样？ 在2026年亚洲物流双年展上，希迪智驾CEO胡斯博扔出一个新词：重载具身智能，并给出了一个公式，即重载具身智能＝物理AI × 重型机器 × 高危作业。 “重载具身智能做的不是替代人的工作。”胡斯博说道，“而是把人从矿山驾驶室里、从爆破现场里、从千米井下解放出来，用机器人抵达每一处人力难以抵达的作业场景。” 事实上，了解希迪智驾的人应该都知道，九年前，希迪智驾刚起步时，是典型的商用车智驾公司画像，做无人矿卡、无人重卡、V2X车路协同，啃的是封闭场景L4那块“能先赚钱”的硬骨头。 但运输仅仅只是矿山这一封闭场景中的一个环节，采矿作业中60%—70%的工作在生产环节，钻孔、爆破、挖掘、装载，这些工序长期以来依赖人工作业，安全风险极高。 因此，在物理AI时代，如果只做运输无人化，其智能化价值其实非常有限的，只有将所有工序全部无人化，并实现集群协同，智能化的价值才将会翻数倍。 这是此次希迪智驾喊出重载具身智能这一新口号的底层逻辑，即要在封闭的矿山场景中，从解决怎么运，到解决怎么采、怎么挖、怎么装、怎么协同等问题。 显然，这不是一个自动驾驶公司顺手加个机器人SKU的小迭代，而是一个本质转向，即从让车自己跑走到让重型机器自己干活，从解决运输这一个环节，走到覆盖钻—爆—挖—运全链条。 那么，重载具身智能，到底是真赛道还是新瓶装旧酒？希迪智驾的矿山“具身”，到底怎么做？ 不做人形机器人 押注重载具身智能 希迪智驾的起点不算性感，但很李泽湘。李泽湘是谁？

定价超过地平线，能被资本市场接受吗？文｜罗镇昊编｜刘俊宏 近日，Momenta转以“物理AI”的身份，终于要在港交所主板挂牌了。 本次上市，Momenta计划全球发售约1993.8万股，每股定价为295.6港元；基石投资者认购约996万股，占发行后总股本的4.23%，由此可推算，对应上市后的市值大约为695亿港元，86亿美元。 截至今日，地平线总市值为75.8亿美元，小马智行为30.17亿美元，均低于Momenta的定价。 这份定价背后，有多少“物理AI”的加持不得而知，但可以肯定的是，绝大部分应该来自招股书的数据基本盘。 招股书显示，截至2025年底，公司账上现金及现金等价物超过100亿元；过去三年，营收从7.43亿元增长至24.13亿元，年均复合增长率超过80%，毛利率从17.5%提升至71.6%，城市NOA第三方市场份额达到65%，全球十大车企中已有九家成为其客户。 这是Momenta从Tier1供应商的“苦活”起步，用高强度量产交付换来的成果。MomentaCEO曹旭东回忆，当年为了完成上汽智己的首个量产项目，他带着副总裁及员工直接住在客户公司旁边，每天一两点下班，熬了一年半。 Momenta不仅特别卷客户，也非常卷自己，由此在业内也得到了一个“卷王”的名声。 如今，Momenta终于迎来了自己的收获期，但智驾的窗口却开始收窄了。 随着城市NOA快速普及，智驾正从一项能够拉开产品差异的能力，变成汽车行业的基础配置。与此同时，头部车企纷纷加码自研，“越高端越自研”已经成为高阶智驾产品的共识。在这样的背景下，标榜高阶智驾市占率的Momenta，正在面临“稀缺性”和出货空间的双重挤压。 或许是意识到“智驾已经不再值钱”，2026年Momenta的标签悄然切换到了“物理AI”。公司IPO顺利进行的消息传出后，市场和各路媒体多以“物理AI第一股”称之。 一家用十年时间做到“全

Seedance的B端生意，到底是如何做的？ 文｜白   鸽 编｜王一粟 “我们单纯卖基础模型版本其实不赚钱，甚至都会亏钱。”字节跳动旗下AI智能体开发平台扣子相关业务负责人对光锥智能如此说道。 开发者使用扣子产生的Token消耗，主要分为文生文、文生图以及文生视频，这其中，“生视频的消耗量最大。” 因此，为了让客户在扣子上产生更多模型消耗，扣子也开始做起了AI视频生成的生意。据该负责人介绍，目前试用客户已有几百个，真正购买并部署的大几十个，月模型消耗量已达百万级。 但他也反复强调，这只是一个“场景方案”，扣子真正想卖的并非AI视频生成本身，而是让企业客户在其平台上持续产生消耗Token的能力。 这其实也从侧面反映出，在字节当前的AI版图里，真正跑出Token消耗的，是AI生视频。而撑起这块的，就是Seedance。 自Seedance2.0发布后，就直接爆火，字节跳动也完成了对快手可灵的反超，成为该赛道第一。也是自此之后，Seedance商业化能力，备受行业关注。短短半年时间，其已经被外界视为字节跳动内部第一个真正赚到钱的AI业务。 据媒体报道，Seedance当前年化收入（ARR）已达20亿美元（约143亿元），单月营收超10亿元，且绝大部分收入来自企业客户。但火山引擎总裁谭待对此数据进行了否认：“外面所有传的Seedance收入数据都是错的，而且偏高。” 但裸卖API、比拼Token单价，确实是一门苦生意，而当AI大模型能力被嵌入到企业的具体工作流中，大模型就变成了“抽水机”，每一次调用都直接对应企业的生产需求和商业回报。 此前有媒体也报道称，两个月前，有字节高层到访Anthropic，回来不久，字节开始调整AI资源分配，重心从豆包这类面向大众的产品，转向服务企业的产品。 而Anthropic用事实证明，靠为企业提供付费服务，每天只有3000万人用的Anth

AI眼镜大战之前，还是先让开发者玩会吧。 文｜刘俊宏 编｜王一粟 Rokid Open Day 2026上，祝铭明带着自家智能头盔骑着一辆摩托车开上主舞台。 现场观众都在讨论，为什么一家做AI眼镜公司要做头盔？为什么一款头盔要配备4K录制、组队定位、反向给眼镜补电功能？ 但在这些现象之外，或许更应该注意的是眼镜和头盔之间的相似之处——Rokid头盔本身并没有重新发明一套系统，它只是把Rokid眼镜已有的显示、算力和AI能力重新包装了一次。 当硬件可以不断长出新的形态，真正值得被重视的是能被复用、被扩展、被开发者调用的软件和生态。 本次大会上Rokid发布了YodaOS——业内首个以智能体（Agent）为核心、彻底去掉APP架构的AIOS。伴随AI UI开发框架推出，一个不需要画UI界面、不需要纠结机型适配的开发范式正式落地。便捷的开发模式，一时间让Rokid根本来不及审核上架的应用。AI对整个眼镜软件生态的改变，祝铭明把当下发生的事情定义为“AIOS元年”的信号。 从2025年来，AI眼镜行业出现了太多所谓“元年”的称呼。但大半年过去了，AI眼镜行业还是没有一个清晰的回答——AI眼镜要走向爆发，到底应该向消费者卖什么？ 祝铭明认为，AI眼镜应该卖的是“场景”。 根据Rokid的观察，用户端的购买逻辑已经发生了迁移。618数据显示，有人为看世界杯买眼镜，有人为辅导作业买眼镜，有人为实时粤语翻译买眼镜。种种购买意向代表着硬件参数不再是决策首位。AI眼镜的竞争，已从参数和形态之争，进入谁能更快把真实场景能力变现的阶段。 消费者根据场景购买，意味着需要大量原生应用支撑。或许是借鉴了iPhone生态崛起于APP Store的经验，当下AI眼镜生态的经营策略，祝铭明给出了一个to D（to Developer，开发者）的答案。 这一策略背后的底层逻辑，是因为当前阶段硬件成本仍高，C端体