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07-01 14:48
看了一圈专利,458项覆盖中美欧日,这种知识产权护城河在创新药里太重要了
$瑞博生物-B(06938)$
@互联网俊才:
$瑞博生物-B(06938)$ 入通后内资就能进来接了,流动性上来估值修复一波不过分吧?
$瑞博生物-B(06938)$ 入通后内资就能进来接了,流动性上来估值修复一波不过分吧?
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06-26
短期浮筹清洗完毕,下周看涨~
$深演智能(02723)$
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06-26
从“轮子”到“双足”:赛力斯重新定义汽车的边界
最近行业里最耐人寻味的一个画面,是赛力斯的人形机器人开始在真实场景里“打螺丝”和“迎宾接待”了。这不像那些在展台上走两步就熄火的概念展示,而是实实在在进了B端工厂和C端服务场景。 这就有意思了。 众所周知,赛力斯过去几年在智驾领域攒下的家底,可不只是几款爆款车那么简单。就在2025年,单年研发投入就超过了125亿元,到了2026年一季度,研发费用同比增长超过70%。这些钱没有全砸在“下一代车型”这种短期回报上,而是投向了魔方技术平台2.0、超级增程、智能安全这些底层架构。这些东西表面上是在给车“赋能”,但实际上,它们共同构成了一个通用AI能力的中台——感知、决策、执行,三位一体。 而现在,这个中台开始“长出手脚”了。 具身智能这件事,很多人在做。但大多数玩家要么是纯软件公司,缺硬件落地能力;要么是传统机器人厂商,缺AI大脑。赛力斯是少数几个同时掌握“轮式载具”和“足式运动”两大技术栈的玩家。从今年内即将正式推出的具身智能机器人产品来看,汽车给机器人提供的,是高可靠性、高安全性的工业化量产经验;机器人反过来带给汽车的,则是对物理世界更深度的交互理解。 这叫什么?叫双向赋能,而不是单向输出。 与此同时,在高端出海这条线上,赛力斯也亮出了明确的姿态——“高安全、高可靠、高性能、高品质、高价值”的五高标准,以此参与全球高端汽车市场竞争。这套标准表面上是说给海外市场听的,但实际上,它倒逼的是整个研发体系的质量门槛。没有底层技术的厚度,就撑不起高端化的品牌高度。反过来,高端市场的利润空间,又为长周期的前沿探索提供了弹药。 所以我们看到了一条清晰的技术演进路线:以车为起点,积累AI通用能力;以机器人为延伸,验证AI的物理世界交互;以高端出海为终点,完成技术价值的全球化变现。从“软件定义汽车”走向“AI定义汽车”,赛力斯正在把这场竞赛的维度从出行拉升至更广阔的具身智能领域。 这套打法的精妙
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从“轮子”到“双足”:赛力斯重新定义汽车的边界
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06-26
传统车企压力大了,今天跌得让人心慌,但大趋势挡不住
$赛力斯(09927)$
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06-24
$禾赛-W(02525)$
$禾赛-W(02525)$
继续搬砖攒子弹吧
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06-24
$瑞博生物-B(06938)$
小核酸被称为制药第三次浪潮,空间大但路也长。瑞博布局算前瞻的,但我仓位不敢给太重,怕波动太大[吃瓜]
小核酸技术跨越里程碑:从肝脏递送到肝外平台,RNA药物打开新空间
@熊猫财评:
过去,市场最关心的问题是:小核酸到底能不能成药? 现在,这个问题已经基本得到回答。以 Alnylam 为代表的 RNAi 药物已经完成商业化验证,GalNAc 肝脏递送技术也逐渐成熟,小核酸不再只是实验室里的前沿概念,而是已经走进临床和市场的成熟药物技术。 行业真正进入下一阶段:从肝脏递送,走向肝外平台。 这意味着,小核酸药物的想象空间不再局限于肝脏疾病、罕见病和部分代谢病,而是可能扩展到 CNS、肌肉、脂肪、肺部、心脏等更大的疾病领域。 一、小核酸为什么重要? 传统药物主要分两类。 一类是小分子药物,作用于蛋白质的活性位点。 另一类是抗体药物,主要识别细胞外或细胞膜表面的靶点。 但在很多疾病里,真正的问题发生在更上游:基因转录出来的 RNA 出现异常,最终产生了致病蛋白。 小核酸药物的特别之处在于,它不是等蛋白产生以后再去干预,而是在 RNA 层面提前调控。 简单理解: 小分子药,是“堵住已经产生的蛋白”; 抗体药,是“识别细胞外靶点”; 小核酸药,是“在 RNA 层面关掉或修改指令”。 这让小核酸有机会处理很多传统药物难以成药的靶点。 尤其是在遗传病、罕见病、代谢病、心血管疾病、神经肌肉疾病和部分神经退行性疾病中,小核酸具备很强的理论优势。 目前最重要的小核酸技术主要有两类: 第一类是 siRNA,也就是小干扰 RNA。它可以识别并降解特定 mRNA,让致病蛋白无法继续产生。 第二类是 ASO,也就是反义寡核苷酸。它可以和目标 RNA 结合,改变 RNA 的稳定性或剪接方式,从而调节蛋白表达。 这两类技术,已经成为 RNA 药物中最成熟、最接近大规模商业化的方向。 二、第一个里程碑:小核酸已经证明“能成药” Alnylam 是 RNAi 药物商业化最成功的代表公司。2018 年,Alnylam 的 ONPATTRO 获批,成为首个 RNAi 药物,标
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06-24
赛力斯机器人“进厂打工”,科创板给具身智能开了扇门
上周末,重庆龙兴的赛力斯超级工厂里,会打招呼、会带路的人形机器人首次公开亮相。机器人赛道拥挤,但赛力斯路子不太一样。别光盯着会寒暄的“向导”,真正有意思的,是那些闷头做质检的“无名之辈”。 聚光灯没照到的地方,才是考场。这次跟着“向导”机器人一起上岗的,还有专攻汽车底盘质检和整车外观检测的专业机器人。当别家还在比机器人翻跟头,赛力斯已把机器人扔进了总装车间——汽车制造四大工艺里自动化最头疼的环节,自动化率常年趴在20%-30%。 两江超级工厂砸了125.2亿元,规划年产能70万辆,是问界M9唯一主产地。在这个“机械怪兽”里,赛力斯让机器人干最枯燥的活儿——微米级核验、用AI视觉规避人工盲区和疲劳误差。德鲁克说:“效率是把事情做对,效能是做对的事情。” 赛力斯没一条道走到黑搞“全人形”。厂里既有两条腿的,也有带轮子的,有装检测枪的机械臂,还有物流小车。这种“看菜吃饭”的打法,透着制造业老手的务实劲儿。它要的是产线综合效率实实在在往上走。 人形机器人亮相前一天,赛力斯在链博会上亮了供应链成绩单:300家一级供应商整合到100家,其中20家是世界级供应链,还搞了“厂中厂”模式。这套“1+2+N”生态搭起来后,运营效率提升肉眼可见。 超级增程系统3.65kWh/L的油电转换率、44.8%的最高热效率,是能源端的硬底子;人形机器人进产线,是制造端柔性能力的升级。硬功夫配巧劲儿,味儿就对了。 车企折腾机器人图啥?省人工?去年整车毛利率29.14%,不差这点钱。真正想补的,是传统自动化够不着的那20%——需要灵活判断的工序。赛力斯要把工厂围墙拆了,把制造本身做成能输出的“智慧体”。那些扫来扫去的机器人,是长了腿的数据采集器,在帮赛力斯攒工业数据家底。 未来真正的竞争优势,来自组织比对手学习得更快的能力。等到人形机器人成了问界百万辆下线的“编外功臣”,回头看这个夏天,赛力斯种下
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赛力斯机器人“进厂打工”,科创板给具身智能开了扇门
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06-23
今天又吃面,年内机器人应该能回来点吧
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06-23
等这波恐慌情绪散了,该怎么走还得怎么走
$HASHKEY HLDGS(03887)$
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06-23
回购金额过千万了,公司在这个位置托底态度比较明确
$云迹(02670)$
每千次任务多赚31元:港理工357家酒店实证,云迹科技用“使用强度”重构机器人估值坐标系
@摩尔視野:
资本市场对酒店机器人行业的估值逻辑,正在经历一场静默但彻底的重构。 过去三年,无论是初创企业融资还是上市公司定价,行业通行的叙事主轴都是“出货量”和“渗透率”——卖了多少台,进了多少家酒店。这套逻辑隐含一个前提假设:机器人天然能创造价值,只要装进酒店,效益就会自动发生。港交所“机器人服务智能体第一股”云迹科技在2025年10月上市时,市场给出的估值在很大程度上仍然延续了这一框架。 数据说话:使用强度才是“利润杠杆”,而非资产本身 研究团队基于357家中国酒店、2024年8月至2025年5月的3187组酒店-月度观测数据,构建了严格的计算模型。结论异常清晰:酒店月度机器人任务量每增加1000次,每间可售房收入综合提升9.63%,约合31元人民币;平均房价提升4.57%,约19元;入住率拉升4.007%。 这组数字的冲击力在于,它把一个长期被模糊化的问题——机器人到底有没有为酒店赚钱——给出了精确到“每千次任务31元”的回答。 不妨做一个简单的财务推演。一家拥有200间可售客房的酒店,若月度机器人任务量从1000次提升至2000次,按RevPAR增加31元计算,每日增收6200元,月度增收约18.6万元,年度增收超过220万元。而实现这一增量,酒店并不需要额外采购新设备,只需要提升现有机器人的使用频率和任务覆盖面。这意味着,机器人的边际收益远远高于边际成本,其真正的商业价值不在于“资产本身”,而在于“资产的运转”。 这个结论,对资本市场的冲击是双重的。 从“资本支出”到“运营杠杆”:商业模式的基因突变 首先,它重新定义了酒店机器人的资产属性。如果价值核心是“使用强度”而非“设备拥有”,那么机器人公司的商业模式,就应当从“卖硬件”转向“卖服务”“卖运营”“卖数据”。一次性硬件销售收入只是入口,真正持续创造收入的是基于高频使用产生的软件服务费、SaaS订阅、增值服务分成以及数据反哺
每千次任务多赚31元:港理工357家酒店实证,云迹科技用“使用强度”重构机器人估值坐标系
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众所周知,赛力斯过去几年在智驾领域攒下的家底,可不只是几款爆款车那么简单。就在2025年,单年研发投入就超过了125亿元,到了2026年一季度,研发费用同比增长超过70%。这些钱没有全砸在“下一代车型”这种短期回报上,而是投向了魔方技术平台2.0、超级增程、智能安全这些底层架构。这些东西表面上是在给车“赋能”,但实际上,它们共同构成了一个通用AI能力的中台——感知、决策、执行,三位一体。 而现在,这个中台开始“长出手脚”了。 具身智能这件事,很多人在做。但大多数玩家要么是纯软件公司,缺硬件落地能力;要么是传统机器人厂商,缺AI大脑。赛力斯是少数几个同时掌握“轮式载具”和“足式运动”两大技术栈的玩家。从今年内即将正式推出的具身智能机器人产品来看,汽车给机器人提供的,是高可靠性、高安全性的工业化量产经验;机器人反过来带给汽车的,则是对物理世界更深度的交互理解。 这叫什么?叫双向赋能,而不是单向输出。 与此同时,在高端出海这条线上,赛力斯也亮出了明确的姿态——“高安全、高可靠、高性能、高品质、高价值”的五高标准,以此参与全球高端汽车市场竞争。这套标准表面上是说给海外市场听的,但实际上,它倒逼的是整个研发体系的质量门槛。没有底层技术的厚度,就撑不起高端化的品牌高度。反过来,高端市场的利润空间,又为长周期的前沿探索提供了弹药。 所以我们看到了一条清晰的技术演进路线:以车为起点,积累AI通用能力;以机器人为延伸,验证AI的物理世界交互;以高端出海为终点,完成技术价值的全球化变现。从“软件定义汽车”走向“AI定义汽车”,赛力斯正在把这场竞赛的维度从出行拉升至更广阔的具身智能领域。 这套打法的精妙","listText":"最近行业里最耐人寻味的一个画面,是赛力斯的人形机器人开始在真实场景里“打螺丝”和“迎宾接待”了。这不像那些在展台上走两步就熄火的概念展示,而是实实在在进了B端工厂和C端服务场景。 这就有意思了。 众所周知,赛力斯过去几年在智驾领域攒下的家底,可不只是几款爆款车那么简单。就在2025年,单年研发投入就超过了125亿元,到了2026年一季度,研发费用同比增长超过70%。这些钱没有全砸在“下一代车型”这种短期回报上,而是投向了魔方技术平台2.0、超级增程、智能安全这些底层架构。这些东西表面上是在给车“赋能”,但实际上,它们共同构成了一个通用AI能力的中台——感知、决策、执行,三位一体。 而现在,这个中台开始“长出手脚”了。 具身智能这件事,很多人在做。但大多数玩家要么是纯软件公司,缺硬件落地能力;要么是传统机器人厂商,缺AI大脑。赛力斯是少数几个同时掌握“轮式载具”和“足式运动”两大技术栈的玩家。从今年内即将正式推出的具身智能机器人产品来看,汽车给机器人提供的,是高可靠性、高安全性的工业化量产经验;机器人反过来带给汽车的,则是对物理世界更深度的交互理解。 这叫什么?叫双向赋能,而不是单向输出。 与此同时,在高端出海这条线上,赛力斯也亮出了明确的姿态——“高安全、高可靠、高性能、高品质、高价值”的五高标准,以此参与全球高端汽车市场竞争。这套标准表面上是说给海外市场听的,但实际上,它倒逼的是整个研发体系的质量门槛。没有底层技术的厚度,就撑不起高端化的品牌高度。反过来,高端市场的利润空间,又为长周期的前沿探索提供了弹药。 所以我们看到了一条清晰的技术演进路线:以车为起点,积累AI通用能力;以机器人为延伸,验证AI的物理世界交互;以高端出海为终点,完成技术价值的全球化变现。从“软件定义汽车”走向“AI定义汽车”,赛力斯正在把这场竞赛的维度从出行拉升至更广阔的具身智能领域。 这套打法的精妙","text":"最近行业里最耐人寻味的一个画面,是赛力斯的人形机器人开始在真实场景里“打螺丝”和“迎宾接待”了。这不像那些在展台上走两步就熄火的概念展示,而是实实在在进了B端工厂和C端服务场景。 这就有意思了。 众所周知,赛力斯过去几年在智驾领域攒下的家底,可不只是几款爆款车那么简单。就在2025年,单年研发投入就超过了125亿元,到了2026年一季度,研发费用同比增长超过70%。这些钱没有全砸在“下一代车型”这种短期回报上,而是投向了魔方技术平台2.0、超级增程、智能安全这些底层架构。这些东西表面上是在给车“赋能”,但实际上,它们共同构成了一个通用AI能力的中台——感知、决策、执行,三位一体。 而现在,这个中台开始“长出手脚”了。 具身智能这件事,很多人在做。但大多数玩家要么是纯软件公司,缺硬件落地能力;要么是传统机器人厂商,缺AI大脑。赛力斯是少数几个同时掌握“轮式载具”和“足式运动”两大技术栈的玩家。从今年内即将正式推出的具身智能机器人产品来看,汽车给机器人提供的,是高可靠性、高安全性的工业化量产经验;机器人反过来带给汽车的,则是对物理世界更深度的交互理解。 这叫什么?叫双向赋能,而不是单向输出。 与此同时,在高端出海这条线上,赛力斯也亮出了明确的姿态——“高安全、高可靠、高性能、高品质、高价值”的五高标准,以此参与全球高端汽车市场竞争。这套标准表面上是说给海外市场听的,但实际上,它倒逼的是整个研发体系的质量门槛。没有底层技术的厚度,就撑不起高端化的品牌高度。反过来,高端市场的利润空间,又为长周期的前沿探索提供了弹药。 所以我们看到了一条清晰的技术演进路线:以车为起点,积累AI通用能力;以机器人为延伸,验证AI的物理世界交互;以高端出海为终点,完成技术价值的全球化变现。从“软件定义汽车”走向“AI定义汽车”,赛力斯正在把这场竞赛的维度从出行拉升至更广阔的具身智能领域。 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肝脏递送技术也逐渐成熟,小核酸不再只是实验室里的前沿概念,而是已经走进临床和市场的成熟药物技术。 行业真正进入下一阶段:从肝脏递送,走向肝外平台。 这意味着,小核酸药物的想象空间不再局限于肝脏疾病、罕见病和部分代谢病,而是可能扩展到 CNS、肌肉、脂肪、肺部、心脏等更大的疾病领域。 一、小核酸为什么重要? 传统药物主要分两类。 一类是小分子药物,作用于蛋白质的活性位点。 另一类是抗体药物,主要识别细胞外或细胞膜表面的靶点。 但在很多疾病里,真正的问题发生在更上游:基因转录出来的 RNA 出现异常,最终产生了致病蛋白。 小核酸药物的特别之处在于,它不是等蛋白产生以后再去干预,而是在 RNA 层面提前调控。 简单理解: 小分子药,是“堵住已经产生的蛋白”; 抗体药,是“识别细胞外靶点”; 小核酸药,是“在 RNA 层面关掉或修改指令”。 这让小核酸有机会处理很多传统药物难以成药的靶点。 尤其是在遗传病、罕见病、代谢病、心血管疾病、神经肌肉疾病和部分神经退行性疾病中,小核酸具备很强的理论优势。 目前最重要的小核酸技术主要有两类: 第一类是 siRNA,也就是小干扰 RNA。它可以识别并降解特定 mRNA,让致病蛋白无法继续产生。 第二类是 ASO,也就是反义寡核苷酸。它可以和目标 RNA 结合,改变 RNA 的稳定性或剪接方式,从而调节蛋白表达。 这两类技术,已经成为 RNA 药物中最成熟、最接近大规模商业化的方向。 二、第一个里程碑:小核酸已经证明“能成药” Alnylam 是 RNAi 药物商业化最成功的代表公司。2018 年,Alnylam 的 ONPATTRO 获批,成为首个 RNAi 药物,标","listText":"过去,市场最关心的问题是:小核酸到底能不能成药? 现在,这个问题已经基本得到回答。以 Alnylam 为代表的 RNAi 药物已经完成商业化验证,GalNAc 肝脏递送技术也逐渐成熟,小核酸不再只是实验室里的前沿概念,而是已经走进临床和市场的成熟药物技术。 行业真正进入下一阶段:从肝脏递送,走向肝外平台。 这意味着,小核酸药物的想象空间不再局限于肝脏疾病、罕见病和部分代谢病,而是可能扩展到 CNS、肌肉、脂肪、肺部、心脏等更大的疾病领域。 一、小核酸为什么重要? 传统药物主要分两类。 一类是小分子药物,作用于蛋白质的活性位点。 另一类是抗体药物,主要识别细胞外或细胞膜表面的靶点。 但在很多疾病里,真正的问题发生在更上游:基因转录出来的 RNA 出现异常,最终产生了致病蛋白。 小核酸药物的特别之处在于,它不是等蛋白产生以后再去干预,而是在 RNA 层面提前调控。 简单理解: 小分子药,是“堵住已经产生的蛋白”; 抗体药,是“识别细胞外靶点”; 小核酸药,是“在 RNA 层面关掉或修改指令”。 这让小核酸有机会处理很多传统药物难以成药的靶点。 尤其是在遗传病、罕见病、代谢病、心血管疾病、神经肌肉疾病和部分神经退行性疾病中,小核酸具备很强的理论优势。 目前最重要的小核酸技术主要有两类: 第一类是 siRNA,也就是小干扰 RNA。它可以识别并降解特定 mRNA,让致病蛋白无法继续产生。 第二类是 ASO,也就是反义寡核苷酸。它可以和目标 RNA 结合,改变 RNA 的稳定性或剪接方式,从而调节蛋白表达。 这两类技术,已经成为 RNA 药物中最成熟、最接近大规模商业化的方向。 二、第一个里程碑:小核酸已经证明“能成药” Alnylam 是 RNAi 药物商业化最成功的代表公司。2018 年,Alnylam 的 ONPATTRO 获批,成为首个 RNAi 药物,标","text":"过去,市场最关心的问题是:小核酸到底能不能成药? 现在,这个问题已经基本得到回答。以 Alnylam 为代表的 RNAi 药物已经完成商业化验证,GalNAc 肝脏递送技术也逐渐成熟,小核酸不再只是实验室里的前沿概念,而是已经走进临床和市场的成熟药物技术。 行业真正进入下一阶段:从肝脏递送,走向肝外平台。 这意味着,小核酸药物的想象空间不再局限于肝脏疾病、罕见病和部分代谢病,而是可能扩展到 CNS、肌肉、脂肪、肺部、心脏等更大的疾病领域。 一、小核酸为什么重要? 传统药物主要分两类。 一类是小分子药物,作用于蛋白质的活性位点。 另一类是抗体药物,主要识别细胞外或细胞膜表面的靶点。 但在很多疾病里,真正的问题发生在更上游:基因转录出来的 RNA 出现异常,最终产生了致病蛋白。 小核酸药物的特别之处在于,它不是等蛋白产生以后再去干预,而是在 RNA 层面提前调控。 简单理解: 小分子药,是“堵住已经产生的蛋白”; 抗体药,是“识别细胞外靶点”; 小核酸药,是“在 RNA 层面关掉或修改指令”。 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聚光灯没照到的地方,才是考场。这次跟着“向导”机器人一起上岗的,还有专攻汽车底盘质检和整车外观检测的专业机器人。当别家还在比机器人翻跟头,赛力斯已把机器人扔进了总装车间——汽车制造四大工艺里自动化最头疼的环节,自动化率常年趴在20%-30%。 两江超级工厂砸了125.2亿元,规划年产能70万辆,是问界M9唯一主产地。在这个“机械怪兽”里,赛力斯让机器人干最枯燥的活儿——微米级核验、用AI视觉规避人工盲区和疲劳误差。德鲁克说:“效率是把事情做对,效能是做对的事情。” 赛力斯没一条道走到黑搞“全人形”。厂里既有两条腿的,也有带轮子的,有装检测枪的机械臂,还有物流小车。这种“看菜吃饭”的打法,透着制造业老手的务实劲儿。它要的是产线综合效率实实在在往上走。 人形机器人亮相前一天,赛力斯在链博会上亮了供应链成绩单:300家一级供应商整合到100家,其中20家是世界级供应链,还搞了“厂中厂”模式。这套“1+2+N”生态搭起来后,运营效率提升肉眼可见。 超级增程系统3.65kWh/L的油电转换率、44.8%的最高热效率,是能源端的硬底子;人形机器人进产线,是制造端柔性能力的升级。硬功夫配巧劲儿,味儿就对了。 车企折腾机器人图啥?省人工?去年整车毛利率29.14%,不差这点钱。真正想补的,是传统自动化够不着的那20%——需要灵活判断的工序。赛力斯要把工厂围墙拆了,把制造本身做成能输出的“智慧体”。那些扫来扫去的机器人,是长了腿的数据采集器,在帮赛力斯攒工业数据家底。 未来真正的竞争优势,来自组织比对手学习得更快的能力。等到人形机器人成了问界百万辆下线的“编外功臣”,回头看这个夏天,赛力斯种下","listText":"上周末,重庆龙兴的赛力斯超级工厂里,会打招呼、会带路的人形机器人首次公开亮相。机器人赛道拥挤,但赛力斯路子不太一样。别光盯着会寒暄的“向导”,真正有意思的,是那些闷头做质检的“无名之辈”。 聚光灯没照到的地方,才是考场。这次跟着“向导”机器人一起上岗的,还有专攻汽车底盘质检和整车外观检测的专业机器人。当别家还在比机器人翻跟头,赛力斯已把机器人扔进了总装车间——汽车制造四大工艺里自动化最头疼的环节,自动化率常年趴在20%-30%。 两江超级工厂砸了125.2亿元,规划年产能70万辆,是问界M9唯一主产地。在这个“机械怪兽”里,赛力斯让机器人干最枯燥的活儿——微米级核验、用AI视觉规避人工盲区和疲劳误差。德鲁克说:“效率是把事情做对,效能是做对的事情。” 赛力斯没一条道走到黑搞“全人形”。厂里既有两条腿的,也有带轮子的,有装检测枪的机械臂,还有物流小车。这种“看菜吃饭”的打法,透着制造业老手的务实劲儿。它要的是产线综合效率实实在在往上走。 人形机器人亮相前一天,赛力斯在链博会上亮了供应链成绩单:300家一级供应商整合到100家,其中20家是世界级供应链,还搞了“厂中厂”模式。这套“1+2+N”生态搭起来后,运营效率提升肉眼可见。 超级增程系统3.65kWh/L的油电转换率、44.8%的最高热效率,是能源端的硬底子;人形机器人进产线,是制造端柔性能力的升级。硬功夫配巧劲儿,味儿就对了。 车企折腾机器人图啥?省人工?去年整车毛利率29.14%,不差这点钱。真正想补的,是传统自动化够不着的那20%——需要灵活判断的工序。赛力斯要把工厂围墙拆了,把制造本身做成能输出的“智慧体”。那些扫来扫去的机器人,是长了腿的数据采集器,在帮赛力斯攒工业数据家底。 未来真正的竞争优势,来自组织比对手学习得更快的能力。等到人形机器人成了问界百万辆下线的“编外功臣”,回头看这个夏天,赛力斯种下","text":"上周末,重庆龙兴的赛力斯超级工厂里,会打招呼、会带路的人形机器人首次公开亮相。机器人赛道拥挤,但赛力斯路子不太一样。别光盯着会寒暄的“向导”,真正有意思的,是那些闷头做质检的“无名之辈”。 聚光灯没照到的地方,才是考场。这次跟着“向导”机器人一起上岗的,还有专攻汽车底盘质检和整车外观检测的专业机器人。当别家还在比机器人翻跟头,赛力斯已把机器人扔进了总装车间——汽车制造四大工艺里自动化最头疼的环节,自动化率常年趴在20%-30%。 两江超级工厂砸了125.2亿元,规划年产能70万辆,是问界M9唯一主产地。在这个“机械怪兽”里,赛力斯让机器人干最枯燥的活儿——微米级核验、用AI视觉规避人工盲区和疲劳误差。德鲁克说:“效率是把事情做对,效能是做对的事情。” 赛力斯没一条道走到黑搞“全人形”。厂里既有两条腿的,也有带轮子的,有装检测枪的机械臂,还有物流小车。这种“看菜吃饭”的打法,透着制造业老手的务实劲儿。它要的是产线综合效率实实在在往上走。 人形机器人亮相前一天,赛力斯在链博会上亮了供应链成绩单:300家一级供应商整合到100家,其中20家是世界级供应链,还搞了“厂中厂”模式。这套“1+2+N”生态搭起来后,运营效率提升肉眼可见。 超级增程系统3.65kWh/L的油电转换率、44.8%的最高热效率,是能源端的硬底子;人形机器人进产线,是制造端柔性能力的升级。硬功夫配巧劲儿,味儿就对了。 车企折腾机器人图啥?省人工?去年整车毛利率29.14%,不差这点钱。真正想补的,是传统自动化够不着的那20%——需要灵活判断的工序。赛力斯要把工厂围墙拆了,把制造本身做成能输出的“智慧体”。那些扫来扫去的机器人,是长了腿的数据采集器,在帮赛力斯攒工业数据家底。 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数据说话:使用强度才是“利润杠杆”,而非资产本身 研究团队基于357家中国酒店、2024年8月至2025年5月的3187组酒店-月度观测数据,构建了严格的计算模型。结论异常清晰:酒店月度机器人任务量每增加1000次,每间可售房收入综合提升9.63%,约合31元人民币;平均房价提升4.57%,约19元;入住率拉升4.007%。 这组数字的冲击力在于,它把一个长期被模糊化的问题——机器人到底有没有为酒店赚钱——给出了精确到“每千次任务31元”的回答。 不妨做一个简单的财务推演。一家拥有200间可售客房的酒店,若月度机器人任务量从1000次提升至2000次,按RevPAR增加31元计算,每日增收6200元,月度增收约18.6万元,年度增收超过220万元。而实现这一增量,酒店并不需要额外采购新设备,只需要提升现有机器人的使用频率和任务覆盖面。这意味着,机器人的边际收益远远高于边际成本,其真正的商业价值不在于“资产本身”,而在于“资产的运转”。 这个结论,对资本市场的冲击是双重的。 从“资本支出”到“运营杠杆”:商业模式的基因突变 首先,它重新定义了酒店机器人的资产属性。如果价值核心是“使用强度”而非“设备拥有”,那么机器人公司的商业模式,就应当从“卖硬件”转向“卖服务”“卖运营”“卖数据”。一次性硬件销售收入只是入口,真正持续创造收入的是基于高频使用产生的软件服务费、SaaS订阅、增值服务分成以及数据反哺","listText":"资本市场对酒店机器人行业的估值逻辑,正在经历一场静默但彻底的重构。 过去三年,无论是初创企业融资还是上市公司定价,行业通行的叙事主轴都是“出货量”和“渗透率”——卖了多少台,进了多少家酒店。这套逻辑隐含一个前提假设:机器人天然能创造价值,只要装进酒店,效益就会自动发生。港交所“机器人服务智能体第一股”云迹科技在2025年10月上市时,市场给出的估值在很大程度上仍然延续了这一框架。 数据说话:使用强度才是“利润杠杆”,而非资产本身 研究团队基于357家中国酒店、2024年8月至2025年5月的3187组酒店-月度观测数据,构建了严格的计算模型。结论异常清晰:酒店月度机器人任务量每增加1000次,每间可售房收入综合提升9.63%,约合31元人民币;平均房价提升4.57%,约19元;入住率拉升4.007%。 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不妨做一个简单的财务推演。一家拥有200间可售客房的酒店,若月度机器人任务量从1000次提升至2000次,按RevPAR增加31元计算,每日增收6200元,月度增收约18.6万元,年度增收超过220万元。而实现这一增量,酒店并不需要额外采购新设备,只需要提升现有机器人的使用频率和任务覆盖面。这意味着,机器人的边际收益远远高于边际成本,其真正的商业价值不在于“资产本身”,而在于“资产的运转”。 这个结论,对资本市场的冲击是双重的。 从“资本支出”到“运营杠杆”:商业模式的基因突变 首先,它重新定义了酒店机器人的资产属性。如果价值核心是“使用强度”而非“设备拥有”,那么机器人公司的商业模式,就应当从“卖硬件”转向“卖服务”“卖运营”“卖数据”。一次性硬件销售收入只是入口,真正持续创造收入的是基于高频使用产生的软件服务费、SaaS订阅、增值服务分成以及数据反哺","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/4208e515a7024b61addc160980e96e00","width":"1080","height":"568"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/10f41cfc04ee2c833065fc381a01169c","width":"1080","height":"627"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/0bf185db100f44fe5ac4b028d274b89d","width":"1080","height":"608"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/578182567964992","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":4,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":188,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}