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午夜尼奥
商业视角解读互联网江湖,风险投资人
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15:17
彼得蒂尔的新赌注:花了 1.4 亿,让海浪给AI打工
前两天刷到一条融资新闻,PayPal和Palantir的创始人Peter Thiel领投了Panthalassa的1.4亿美元B轮融资,公司估值接近10亿美元。 吸引我的是,这公司干的事像科幻小说——在海上造漂浮的计算节点,用海浪发电,给AI芯片供电,再用海水冷却。 不是,哥们,这玩意真的存在?确定不是左脚踩右脚原地飞升?难不成是武当派梯云纵绝学的后人? 更离谱的是,我算了笔账,发现这事儿居然可能真的划算。 1 先说说这公司到底在搞什么。 Panthalassa在俄勒冈州,造的是一种叫「海洋计算节点」的东西。每个节点85米长,钢制结构,漂在开阔海域。核心逻辑很简单——海浪起伏产生电力,直接供给船上的AI芯片,海水自然循环带走热量。 对了,这个名字来源于古希腊语,意思是「泛大洋」——那个传说中包围所有陆地的原始海洋。取这个名字,野心不小。 没有电网依赖,没有数据中心那种动辄几千瓦的冷却系统,没有土地审批的麻烦。 就一艘船,漂着,算着。 听起来很疯狂对吧?但Peter Thiel投了。而且不是跟投,是领投。这老头什么风格大家都知道,他投的东西要么改变世界,要么死得很难看,很少有中间态。 2 我们简单算了笔账 一个传统数据中心的成本结构大概是这样的—— 电费占运营成本的60%到70%。一个100兆瓦的数据中心,一年光电费就要烧掉5000万到7000万美元。冷却系统又要吃掉电费的20%到30%(能源使用效率 1.4的话,IT之外的那40%里,冷却大概占一半多)。 再加上土地、建筑、设备折旧,五年下来总成本轻松破5亿美元,甚至更高。 Panthalassa的节点呢? 海浪发电,能源成本确实比买电低得多,但不是0——你得先造那套波浪能装置,还得维护它。 海水冷却省了空调电费,但海水腐蚀、生物附着、设备折旧会吃掉你省下的那部分。漂在公海上,土地成本为零,但海底光缆的铺设费用、卫星备份链路
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05-06
AI巨头的交付战争
2026年5月4号,星期一,硅谷发生了一件很有意思的事。 OpenAI和Anthropic,这两家在大模型领域打得你死我活的AI公司,在同一天宣布了一个几乎一模一样的决定——他们都决定「嫁入豪门」——跟华尔街的私募巨头们成立合资公司。 OpenAI那边,拉来了TPG、贝恩资本、布鲁克菲尔德等19家投资机构,凑了40多亿美元,成立了一家叫「The Deployment Company」的新公司,估值100亿美元。 Anthropic这边,拉来了黑石、高盛、Hellman & Friedman,估值15亿美元,成立了一家连名字都还没想好的新公司。 两家公司,同一个套路,同一个目标,叫「帮企业把AI真正落地到业务里」。 我当时看到这个消息,第一反应是:这剧情,怎么有点熟悉? 1 先说说这两家合资公司到底要干嘛。 简单来说,他们不再满足于卖API接口、卖企业版账号这种「轻量级」的商业模式了。他们要干的是更「重」的事——直接派驻工程师到企业里,手把手帮企业把AI塞进业务流程。 高盛的全球资产与财富管理主管马克·纳赫曼说得挺直白:「现在最缺的不是技术本身,而是知道怎么把这些工具应用到真实商业场景里的人。」 这话是事实。 过去两年,AI行业有个特别魔幻的现象——一边是ChatGPT、Claude这些工具火得一塌糊涂,另一边是企业老板们看着自家员工用AI写周报、做PPT,心里却只想着一件事:这玩意到底能不能帮我省成本、提效率? 换句话说就是,能不能我少花点人力成本,把事儿办成。 答案是,能,但很难。 难在哪? 难在AI不是即插即用的,你想让AI帮你优化供应链,你得先让AI看懂你的供应链数据吧。 你想让AI帮你做客服,你至少得先让AI理解你们公司的产品逻辑和话术风格。 但这些都不是买个API就能解决的,需要大量的定制化工作。 而做这些定制化工作的人,恰恰是现在最稀缺的——既懂AI技术
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04-23
当AI开始拍电影:我们离「一人剧组」还有多远?
前几天上网冲浪,看到一条不太起眼的消息: Luma AI跟一家叫Wonder Project的公司联手,成立了一个叫"Innovative Dreams"的制片公司。 第一眼扫过去,我的反应是"哦,又一个AI公司开始做内容了"。这种新闻现在太多太多了,多到 关注 AI 公司的我都有点免疫了。 但是往下一看,我愣住了。 这家公司正在做的事情,有一个名字叫做"实时混合电影制作"——他们把表演捕捉、虚拟制作和VFX给融合到了一起,而且是在拍摄现场实时进行的,不是等到后期。 不是后期。 是现场实时。 我盯着这个信息看了足足半分钟,然后脑子里蹦出来一个问题—— 我们一直以来理解的"拍电影",是不是正在被重新定义? 这个问题太大了,大到我必须得写点东西捋一捋。 从Dream Machine说起 要理解Innovative Dreams在做什么,咱们得先从头捋一下Luma AI这家公司都干了些什么。 Luma AI真正进入大众视野,是2024年6月发布的Dream Machine。 当时我在 x 看到有人发,说是输入一段文字,120秒就能生成120帧的高质量视频。我当时还不信邪,自己上去试了一下。 怎么说呢。。 第一次用的时候,我输入的是"一只电子乌贼在东京雨夜的街头漂浮,霓虹灯倒映在积水里,镜头缓缓推进"。(显然是参考当年 sora 做出圈那个片段) 然后我就去做咖啡了。 回来一看,我愣住了。 那个电子乌贼移动的姿势,那个灯光,那个雨夜的氛围,镜头推进的节奏——这不是玩具级别的东西,这是能用的。 我当时就意识到,这个东西要变天了。 之后的剧情发展得很快。 Dream Machine 1.6版本把生成速度提升到了20秒,Ray2把视频长度从5秒延长到1分钟,Ray3引入了原生HDR模式。就在2026年3月,Luma还推出了"Luma智能体",号称能处理从文本到图像、视频再到音频的全流程创
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04-22
苹果告别黄金年代
前两天看到库克卸任 CEO,愣了一下。我们都知道库克要退休了,但没有想到是今年。 4 月 20 号,苹果宣布,蒂姆·库克将在9月1日卸任CEO,转任执行董事长。接替他的是约翰·特纳斯,那个在苹果干了二十多年的硬件主管。 不是哥们,库克要退了??? 1 说真的,这个消息来得有点突然,但仔细想想,好像又在情理之中。 库克2011年接替乔布斯,到现在整整15年。15年啊朋友们,这在科技行业是什么概念? 一个产品周期大概是3到5年,库克经历了差不多三个完整的周期。从iPhone 4s到iPhone 17,从乔布斯时代的尾声到苹果成为第一家市值突破4万亿美元的公司。 4万亿。 这个数字太抽象了,我换个说法。2011年库克接手的时候,苹果市值大概3500亿美元。现在呢?4万亿。 翻了11倍还多。 很多人可能不知道这意味着什么。我跟你说,这意味着库克可能是商业史上最成功的CEO之一,没有之一。 但吊诡的是,提起苹果,大家首先想到的还是乔布斯。提起库克,很多人的第一反应是「那个接班的」。 挺唏嘘的。 2 回到特纳斯这个人。 如果你关注苹果的话,应该对他不陌生。iPhone、iPad、Mac,这些产品的硬件设计他都深度参与过。从乔布斯时代一直干到现在,二十多年的老臣。 苹果选他,我觉得挺有意思的。 一方面,这说明苹果还是想保持连续性。特纳斯是内部人,懂苹果的文化,人称“小库克”,懂那套「产品至上」的信仰,不是从外面空降一个职业经理人过来搞资本运作。 另一方面,这也说明苹果真的到了必须改变的时候。 你看啊,现在整个科技行业都在搞AI。OpenAI、Google、Meta,各家都在卷大模型。苹果呢?Siri还是那个Siri,智能化程度跟竞争对手比,说实话,有点尴尬。 咱们国区 iPhone 用户,甚至连个最基本的 AI 功能,等了两年还没等到。 特纳斯是硬件出身,而AI时代的竞争,硬件和软件的边
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04-21
刘慈欣又猜对了:科学家真的造出了球状闪电
前两天刷到一条新闻,说是咱中国科学家在实验室里造出球状闪电了。 注意,这不是比喻,不是模拟,是真的“造”出来了。 然后不少评论写的是:"刘慈欣牛x。" 我愣了一下,然后会心一笑。 因为但凡你看过刘慈欣写的《球状闪电》这本小说,你就知道为什么评论区第一条是这个。 1 先说个背景。 球状闪电是个啥?就是你有时候在雷暴天气里能看到的那种,飘在空中的发光球体,俗称"滚地雷"。 它跟普通闪电不一样。普通闪电一闪就没了,它能存在几秒甚至更久,有时候还会飘进屋子里,飘来飘去,最后消失。 听起来很浪漫对吧?但这东西非常罕见,非常神秘,非常难以研究。 罕见到什么程度?几百年了,人类记录了大量的球状闪电目击事件,但始终没人能在实验室里复现它。 特斯拉试过,法拉第试过,连诺贝尔物理学奖得主卡皮查都试过,都没成。 为什么?因为这玩意太难捕捉了。它不像普通闪电那样能预判、能引导,它说来就来,说走就走,科学家还没准备好,它就没了。 所以长期以来,球状闪电一直是物理学领域的"悬案",各种理论众说纷纭,但没有一个人能拿出实锤。 2 然后刘慈欣出手了。 2004年,他写了本小说叫《球状闪电》。在书里,球状闪电不是普通的物理现象,而是一种能吞噬一切的诡异存在。 书里的主角,小时候亲眼看着父母被球状闪电击中,整个人消失了,只留下一张烧焦的照片。 然后他一辈子都在研究球状闪电,想搞清楚这东西到底是什么。最后他发现,球状闪电的真相,比他想象的更可怕,也更浪漫。 不剧透了,但你要看过那本书,就知道刘慈欣写的不是简单的科幻。他把球状闪电写成了一种"量子存在",你观测它的时候,它就不存在了;你不观测它的时候,它可能就在你身边飘着。 这设定在当时读起来纯属脑洞大开。 结果二十年后,你猜怎么着? 3 2026年4月16日,中国科学院上海光学精密机械研究所的团队宣布,他们真的在实验室里造出球状闪电了。 怎么造的? 简单说就是,
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04-20
他用一张DVD颠覆了好莱坞,现在要去做慈善了
流媒体巨头Netflix发布2026年第一季度财报的同一天,创始人里德·哈斯廷斯宣布不再寻求连任董事席位。 季度收入122.5亿美元,同比增长16%,净利润53亿美元,超出华尔街预期——这组数字放在任何一家娱乐公司的历史上,都是值得庆祝的成绩单。 然而盘后交易里,Netflix的股价下跌了将近9%。 这就有意思了。 一家公司的基本面从未如此健康,市场却在"接收"这份财报的同时,给出了一张罚单。 如果说股价是对未来的投票,那么这将近9%的下跌所表达的,与其说是对哈斯廷斯离去的哀悼,不如说是对某种确定性消失的恐慌。 公允地说,哈斯廷斯的"实质性离开"早就不是今天的事了。 2023年1月,他把联席CEO的头衔移交给了泰德·萨兰多斯和格雷格·彼得斯,自己退到执行主席的位置,从那一刻起,Netflix日常运营的指挥棒就已经换人了。 今年6月的董事会退出,从法律意义上是正式的句号,但从经营意义上,这个句号在三年前就已经画上了。 那么市场在恐慌什么? 答案可能藏在不久前那次没能成功的华纳收购案里。 哈斯廷斯是那场并购的主要支持者,他想做的事从来不只是提供更好的内容——他想重新定义媒体版图,把Netflix从一个发行平台变成一个真正意义上的内容帝国。 这个逻辑和当年他从百视达手里撕开口子时并无本质区别——用激进的战略布局,倒逼整个行业跟着他重新定义游戏规则。 结果大家都知道了,收购没能成功,哈斯廷斯随之宣布离开。 高管们表示两件事之间没有关联,这当然可能是实情,但市场向来对"没有关联"这种表述不怎么感冒。 从这个角度来说,哈斯廷斯的退出让投资人感到不安的核心,不是他的管理能力,而是他代表的那种进攻性。 萨兰多斯和彼得斯是出色的运营者——一个深耕内容多年,一个把产品机制做到极致精细——但"运营者"和"战略进攻者"之间的距离,正是市场试图用那几个百分点来计价的东西。 这倒不是说Netflix的
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04-19
50分26秒,机器人跑赢了人类
你敢信??? 今天上午,北京亦庄,一个人形机器人冲过了半程马拉松的终点线。 净用时,50分26秒。 人类半程马拉松世界纪录在一个月前刚被刷新,57分20秒。 “齐天大圣”队的"闪电"的机器人,来自荣耀,用了不到一年的时间,把自己的成绩从"龟速"跑进了"超越人类"的行列。 看到新闻的时候,整个人是懵的。 说实话,去年首届亦庄机器人马拉松的时候,我还觉得这事儿挺有意思,但最多的是"看个热闹"。冠军天工Ultra跑了2小时40分钟,这成绩放人类比赛里,连关门时间都勉强。 结果今年,直接50分钟了。 这个进步速度,估计超出很多人的预期。 1 你可能会说,马拉松而已,机器人又不是真的在"跑",它又没有肌肉疲劳、没有心理压力、不会抽筋不会撞墙。 没错,你说得对。 但问题在于,人形机器人能跑完21公里这件事本身,就已经很难了。 我来给你拆解一下这个难度: 首先是运动控制。 你以为跑步就是两条腿交替迈出去就行了?太天真了。跑步涉及到重心转移、惯性补偿、关节扭矩实时调节、地面反作用力的感知与响应。 每一步落地,机器人要在一瞬间计算:我的重心偏了没有?地面软硬程度如何?下一步我该用多大力?这还是平整路面,要是遇到坡道、转弯、上下台阶,那计算量直接翻倍。 而且机器人不能"凭感觉"。 人类跑步的时候,脚底的触感、肌肉的张力、内耳的平衡感,这些感官信息会自动汇入大脑,帮你调整姿态。但机器人没有这些,它只能用传感器数据实时建模,毫秒级响应。 这背后是控制算法的硬功夫。 你可能听说过波士顿动力的Atlas,能后空翻、能跳舞,看起来比这个厉害多了——但Atlas那是表演性质的,它在实验室里跑过21公里吗?它在户外、非结构化地形上连续跑过2个小时吗? 马拉松比的不是你能不能跳得高、翻得帅,比的是稳定性和耐久性。 这就要说到第二点,硬件可靠性。 21公里,不是21米。按"闪电"6到7米每秒的奔跑速度来算,它要
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04-17
药店断网,终是徒劳:药店联盟为什么注定失败?
2026 年 4 月中旬,济南的市民打开京东买药,发现熟悉的药店一夜之间全不见了,比如当地规模最大的连锁药店——漱玉平民大药房。 这不是系统故障。漱玉平民等连锁药店集体下架商品,主动退出平台。习惯半夜下单、三十分钟收药的用户,被撂在了半路上。 事件是这样的。 据观察者网报道,一个月前的湖州龙之梦会议中心,一场名为 “西鼎会” 的行业大会上,中国连锁药店诸位强齐聚一堂,关起门来讨论了一件大事:集体从互联网平台下架产品,对抗线上低价,然后自建平台取而代之。 会议组织者在闭门会议里说,从 2025 年 11 月起,他们已经在 沟通多家知名自媒体及地方官媒对行业进行成规模地报道。用更直白的话说,舆论战已经打了半年了。 济南,是这套打法第一个落地生效的城市。 1.焦虑 传统药店的焦虑不是假的。 2025 年全国药店净关店近 2.2 万家,闭店率从2022年的1.5%逐年攀升至2025年的7.9%,每 13 家就有 1 家关门。 六大上市连锁,多家利润下滑。但即便如此,中国仍有近 70万家药店在营业 —— 店均服务人口仅 2113 人,发达国家是 6000 人。 你可以理解为,这个行业不是在经历寒冬,它是在进行一次迟到的出清,过度饱和的存量市场里,该淘汰的冗余产能,终究是要被淘汰的。 加速这场出清的,是两股几乎同时涌来的力量。 一股来自政策端。国家药品集采持续推进,把药品的虚高价格水分一点一点挤掉。传统药店赖以生存的高毛利空间,被系统性压缩了。 另一股来自市场端。O2O 平台崛起,透明的比价,半小时达的履约,让消费者第一次拥有了真正的选择权。 两股力量叠加,动摇的则是传统药店商业模式的地基。 药品零售的核心利润,从来不在常用药上。而是中药参茸、保健食品这些高毛利品类上。但这些东西要卖出去,需要线下客流做支撑 —— 顾客进店买一盒布洛芬,走的时候顺手拿两盒保健药,这才是这门生意的盈利模型
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04-15
Google统治广告20年后,第一次有人把它拉下马
事情是这样的。 今天刷到一条新闻,愣了好几秒。 eMarketer预测,Meta在2026年的净广告收入要超过Google了。2435亿美元对2395亿美元,Meta赢了。 注意,是"净广告收入",这个口径要解释一下。 指的是扣除了流量获取成本之后的收入。Google要把钱分给YouTube创作者等合作伙伴,扣掉这些,才是净收入。Meta也一样,Facebook和Instagram上的创作者分成、内容采购成本,都要扣掉。 所以如果你看总收入,Google可能还是领先的。但就算算净收入,这也是二十年来第一次有人把Google从广告王座上拉下来。 Google统治数字广告多久了?从20 世纪初搜索广告模式跑通开始算,二十多年了。中间Yahoo挑战过,微软挑战过,无数野心勃勃的创业者挑战过,没一个成的。 结果现在Facebook和Instagram的母公司,用一套"AI优化广告+短视频"的组合拳,要把这个老大哥掀翻了。 这事怎么看怎么有意思。 1 先说个背景。 Google的广告模式是什么?搜索。你搜什么,它推什么广告。二十多年了,这套东西稳得可怕。 但搜索有个问题,它是"被动"的。你得主动找,广告才能出现。 Meta呢?你不用找,它直接塞给你。Facebook刷信息流,Instagram看图片视频,广告嵌在里面,你刷着刷着就看到了。 这套模式早年一直被Google那帮人看不起,觉得是"注意力经济的杂耍",不如搜索广告精准。 结果呢? Instagram Reels一上线,短视频广告直接爆发。你以为大家刷Reels是闲着没事干?错了,那是全球用户每天花最多时间的地方。用户在刷15秒短视频的时候,广告商已经把钱投进去了,你还没反应过来,广告已经看完了。 这种感觉太爽了。爽的不只是用户,广告商更爽。 2 当然,光靠短视频还不够。真正让Meta拉开差距的,是AI。 Meta有个工具叫A
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04-14
恐惧经济学:Anthropic 反超 OpenAI 的公关策略
事情是这样的。 4月7日,Anthropic 发了个公告,ARR 突破 300 亿美元。 300亿——这个数字我看到的第一反应是,真的离谱。为啥呢,因为它反超了 OpenAI。 是的,你没看错,Anthropic,反超 OpenAI 了。 OpenAI 现在的 ARR 是 250 亿美元左右,正在紧追。但这个信息本身就很有意思了。一家成立比 OpenAI 晚五年、融资轮次比 OpenAI 少一轮、经常写“震惊体”文章的公司,怎么就在收入上把对方超了? 表面看是产品力,是 Claude 模型强,是企业客户用脚投票。但我觉得,市场公关策略也很值得玩味,某种程度上来说,真正让 Anthropic 杀出来的,可以是一套完全不同的叙事策略。 或者说,一套完全不同的恐惧经济学。 1 先说说恐惧这件事。 人类对负面信息的敏感度是对正面信息的 5 倍。这不是玄学,是神经科学。进化论早就把我们的脑子调教成了"宁可信其有"的模式——你听到草丛里有动静,第一反应是跑,不是冲过去看看是不是兔子。 这个本能,在商业决策里被 Anthropic 玩明白了。 OpenAI 永远在说:AI 会让世界更美好。ChatGPT 改变教育,GPT-4o 改变办公,Sora 改变内容创作。永远在画饼,永远在讲一个关于未来的美好故事。 Anthropic 永远在说:AI 会毁灭世界,但只有我能救你。 不是哥们……这个策略也太骚了吧。 2 我是真的觉得,Anthropic 的公关团队是全世界最懂人性的 AI 公司公关团队。 每次发新功能前,它一定会先放出一个"吓死人"的案例。 上上次, 是AI 已经能黑掉整个互联网了,漏洞利用、权限提升、信息窃取,一套组合拳打得安全团队头皮发麻。 然后呢?Anthropic 说,别慌,我们已经把它控制住了,用 Claude 就安全。 上次,是 Claude Code 发新版之前,先告诉
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"authorIdStr":"3574501498693116"},"themes":[],"title":"彼得蒂尔的新赌注:花了 1.4 亿,让海浪给AI打工","htmlText":"前两天刷到一条融资新闻,PayPal和Palantir的创始人Peter Thiel领投了Panthalassa的1.4亿美元B轮融资,公司估值接近10亿美元。 吸引我的是,这公司干的事像科幻小说——在海上造漂浮的计算节点,用海浪发电,给AI芯片供电,再用海水冷却。 不是,哥们,这玩意真的存在?确定不是左脚踩右脚原地飞升?难不成是武当派梯云纵绝学的后人? 更离谱的是,我算了笔账,发现这事儿居然可能真的划算。 1 先说说这公司到底在搞什么。 Panthalassa在俄勒冈州,造的是一种叫「海洋计算节点」的东西。每个节点85米长,钢制结构,漂在开阔海域。核心逻辑很简单——海浪起伏产生电力,直接供给船上的AI芯片,海水自然循环带走热量。 对了,这个名字来源于古希腊语,意思是「泛大洋」——那个传说中包围所有陆地的原始海洋。取这个名字,野心不小。 没有电网依赖,没有数据中心那种动辄几千瓦的冷却系统,没有土地审批的麻烦。 就一艘船,漂着,算着。 听起来很疯狂对吧?但Peter Thiel投了。而且不是跟投,是领投。这老头什么风格大家都知道,他投的东西要么改变世界,要么死得很难看,很少有中间态。 2 我们简单算了笔账 一个传统数据中心的成本结构大概是这样的—— 电费占运营成本的60%到70%。一个100兆瓦的数据中心,一年光电费就要烧掉5000万到7000万美元。冷却系统又要吃掉电费的20%到30%(能源使用效率 1.4的话,IT之外的那40%里,冷却大概占一半多)。 再加上土地、建筑、设备折旧,五年下来总成本轻松破5亿美元,甚至更高。 Panthalassa的节点呢? 海浪发电,能源成本确实比买电低得多,但不是0——你得先造那套波浪能装置,还得维护它。 海水冷却省了空调电费,但海水腐蚀、生物附着、设备折旧会吃掉你省下的那部分。漂在公海上,土地成本为零,但海底光缆的铺设费用、卫星备份链路","listText":"前两天刷到一条融资新闻,PayPal和Palantir的创始人Peter Thiel领投了Panthalassa的1.4亿美元B轮融资,公司估值接近10亿美元。 吸引我的是,这公司干的事像科幻小说——在海上造漂浮的计算节点,用海浪发电,给AI芯片供电,再用海水冷却。 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OpenAI和Anthropic,这两家在大模型领域打得你死我活的AI公司,在同一天宣布了一个几乎一模一样的决定——他们都决定「嫁入豪门」——跟华尔街的私募巨头们成立合资公司。 OpenAI那边,拉来了TPG、贝恩资本、布鲁克菲尔德等19家投资机构,凑了40多亿美元,成立了一家叫「The Deployment Company」的新公司,估值100亿美元。 Anthropic这边,拉来了黑石、高盛、Hellman & Friedman,估值15亿美元,成立了一家连名字都还没想好的新公司。 两家公司,同一个套路,同一个目标,叫「帮企业把AI真正落地到业务里」。 我当时看到这个消息,第一反应是:这剧情,怎么有点熟悉? 1 先说说这两家合资公司到底要干嘛。 简单来说,他们不再满足于卖API接口、卖企业版账号这种「轻量级」的商业模式了。他们要干的是更「重」的事——直接派驻工程师到企业里,手把手帮企业把AI塞进业务流程。 高盛的全球资产与财富管理主管马克·纳赫曼说得挺直白:「现在最缺的不是技术本身,而是知道怎么把这些工具应用到真实商业场景里的人。」 这话是事实。 过去两年,AI行业有个特别魔幻的现象——一边是ChatGPT、Claude这些工具火得一塌糊涂,另一边是企业老板们看着自家员工用AI写周报、做PPT,心里却只想着一件事:这玩意到底能不能帮我省成本、提效率? 换句话说就是,能不能我少花点人力成本,把事儿办成。 答案是,能,但很难。 难在哪? 难在AI不是即插即用的,你想让AI帮你优化供应链,你得先让AI看懂你的供应链数据吧。 你想让AI帮你做客服,你至少得先让AI理解你们公司的产品逻辑和话术风格。 但这些都不是买个API就能解决的,需要大量的定制化工作。 而做这些定制化工作的人,恰恰是现在最稀缺的——既懂AI技术","listText":"2026年5月4号,星期一,硅谷发生了一件很有意思的事。 OpenAI和Anthropic,这两家在大模型领域打得你死我活的AI公司,在同一天宣布了一个几乎一模一样的决定——他们都决定「嫁入豪门」——跟华尔街的私募巨头们成立合资公司。 OpenAI那边,拉来了TPG、贝恩资本、布鲁克菲尔德等19家投资机构,凑了40多亿美元,成立了一家叫「The Deployment Company」的新公司,估值100亿美元。 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Luma AI跟一家叫Wonder Project的公司联手,成立了一个叫\"Innovative Dreams\"的制片公司。 第一眼扫过去,我的反应是\"哦,又一个AI公司开始做内容了\"。这种新闻现在太多太多了,多到 关注 AI 公司的我都有点免疫了。 但是往下一看,我愣住了。 这家公司正在做的事情,有一个名字叫做\"实时混合电影制作\"——他们把表演捕捉、虚拟制作和VFX给融合到了一起,而且是在拍摄现场实时进行的,不是等到后期。 不是后期。 是现场实时。 我盯着这个信息看了足足半分钟,然后脑子里蹦出来一个问题—— 我们一直以来理解的\"拍电影\",是不是正在被重新定义? 这个问题太大了,大到我必须得写点东西捋一捋。 从Dream Machine说起 要理解Innovative Dreams在做什么,咱们得先从头捋一下Luma AI这家公司都干了些什么。 Luma AI真正进入大众视野,是2024年6月发布的Dream Machine。 当时我在 x 看到有人发,说是输入一段文字,120秒就能生成120帧的高质量视频。我当时还不信邪,自己上去试了一下。 怎么说呢。。 第一次用的时候,我输入的是\"一只电子乌贼在东京雨夜的街头漂浮,霓虹灯倒映在积水里,镜头缓缓推进\"。(显然是参考当年 sora 做出圈那个片段) 然后我就去做咖啡了。 回来一看,我愣住了。 那个电子乌贼移动的姿势,那个灯光,那个雨夜的氛围,镜头推进的节奏——这不是玩具级别的东西,这是能用的。 我当时就意识到,这个东西要变天了。 之后的剧情发展得很快。 Dream Machine 1.6版本把生成速度提升到了20秒,Ray2把视频长度从5秒延长到1分钟,Ray3引入了原生HDR模式。就在2026年3月,Luma还推出了\"Luma智能体\",号称能处理从文本到图像、视频再到音频的全流程创","listText":"前几天上网冲浪,看到一条不太起眼的消息: Luma AI跟一家叫Wonder Project的公司联手,成立了一个叫\"Innovative Dreams\"的制片公司。 第一眼扫过去,我的反应是\"哦,又一个AI公司开始做内容了\"。这种新闻现在太多太多了,多到 关注 AI 公司的我都有点免疫了。 但是往下一看,我愣住了。 这家公司正在做的事情,有一个名字叫做\"实时混合电影制作\"——他们把表演捕捉、虚拟制作和VFX给融合到了一起,而且是在拍摄现场实时进行的,不是等到后期。 不是后期。 是现场实时。 我盯着这个信息看了足足半分钟,然后脑子里蹦出来一个问题—— 我们一直以来理解的\"拍电影\",是不是正在被重新定义? 这个问题太大了,大到我必须得写点东西捋一捋。 从Dream Machine说起 要理解Innovative Dreams在做什么,咱们得先从头捋一下Luma AI这家公司都干了些什么。 Luma AI真正进入大众视野,是2024年6月发布的Dream Machine。 当时我在 x 看到有人发,说是输入一段文字,120秒就能生成120帧的高质量视频。我当时还不信邪,自己上去试了一下。 怎么说呢。。 第一次用的时候,我输入的是\"一只电子乌贼在东京雨夜的街头漂浮,霓虹灯倒映在积水里,镜头缓缓推进\"。(显然是参考当年 sora 做出圈那个片段) 然后我就去做咖啡了。 回来一看,我愣住了。 那个电子乌贼移动的姿势,那个灯光,那个雨夜的氛围,镜头推进的节奏——这不是玩具级别的东西,这是能用的。 我当时就意识到,这个东西要变天了。 之后的剧情发展得很快。 Dream Machine 1.6版本把生成速度提升到了20秒,Ray2把视频长度从5秒延长到1分钟,Ray3引入了原生HDR模式。就在2026年3月,Luma还推出了\"Luma智能体\",号称能处理从文本到图像、视频再到音频的全流程创","text":"前几天上网冲浪,看到一条不太起眼的消息: Luma AI跟一家叫Wonder Project的公司联手,成立了一个叫\"Innovative Dreams\"的制片公司。 第一眼扫过去,我的反应是\"哦,又一个AI公司开始做内容了\"。这种新闻现在太多太多了,多到 关注 AI 公司的我都有点免疫了。 但是往下一看,我愣住了。 这家公司正在做的事情,有一个名字叫做\"实时混合电影制作\"——他们把表演捕捉、虚拟制作和VFX给融合到了一起,而且是在拍摄现场实时进行的,不是等到后期。 不是后期。 是现场实时。 我盯着这个信息看了足足半分钟,然后脑子里蹦出来一个问题—— 我们一直以来理解的\"拍电影\",是不是正在被重新定义? 这个问题太大了,大到我必须得写点东西捋一捋。 从Dream Machine说起 要理解Innovative Dreams在做什么,咱们得先从头捋一下Luma AI这家公司都干了些什么。 Luma AI真正进入大众视野,是2024年6月发布的Dream Machine。 当时我在 x 看到有人发,说是输入一段文字,120秒就能生成120帧的高质量视频。我当时还不信邪,自己上去试了一下。 怎么说呢。。 第一次用的时候,我输入的是\"一只电子乌贼在东京雨夜的街头漂浮,霓虹灯倒映在积水里,镜头缓缓推进\"。(显然是参考当年 sora 做出圈那个片段) 然后我就去做咖啡了。 回来一看,我愣住了。 那个电子乌贼移动的姿势,那个灯光,那个雨夜的氛围,镜头推进的节奏——这不是玩具级别的东西,这是能用的。 我当时就意识到,这个东西要变天了。 之后的剧情发展得很快。 Dream Machine 1.6版本把生成速度提升到了20秒,Ray2把视频长度从5秒延长到1分钟,Ray3引入了原生HDR模式。就在2026年3月,Luma还推出了\"Luma智能体\",号称能处理从文本到图像、视频再到音频的全流程创","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/d5c2726684b249aecea1b14305ea0313","width":"1448","height":"570"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/52c7e2df43d07146604adef6b1cdb741","width":"1080","height":"665"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/8288d66b6346a7f1b59758168b47a79e","width":"1448","height":"1086"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/556740522964960","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6309,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3500646460202211","authorId":"3500646460202211","name":"七风哥哥","avatar":"https://static.tigerbbs.com/995231888a039cddd9f2f0ecf7b865b0","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3500646460202211","authorIdStr":"3500646460202211"},"content":"别人可以,奈飞也可以!没有壁垒","text":"别人可以,奈飞也可以!没有壁垒","html":"别人可以,奈飞也可以!没有壁垒"}],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":556416566871600,"gmtCreate":1776872401878,"gmtModify":1776926889496,"author":{"id":"3574501498693116","authorId":"3574501498693116","name":"午夜尼奥","avatar":"https://static.tigerbbs.com/115e45efb23610030051283fc3a42127","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3574501498693116","authorIdStr":"3574501498693116"},"themes":[],"title":"苹果告别黄金年代","htmlText":"前两天看到库克卸任 CEO,愣了一下。我们都知道库克要退休了,但没有想到是今年。 4 月 20 号,苹果宣布,蒂姆·库克将在9月1日卸任CEO,转任执行董事长。接替他的是约翰·特纳斯,那个在苹果干了二十多年的硬件主管。 不是哥们,库克要退了??? 1 说真的,这个消息来得有点突然,但仔细想想,好像又在情理之中。 库克2011年接替乔布斯,到现在整整15年。15年啊朋友们,这在科技行业是什么概念? 一个产品周期大概是3到5年,库克经历了差不多三个完整的周期。从iPhone 4s到iPhone 17,从乔布斯时代的尾声到苹果成为第一家市值突破4万亿美元的公司。 4万亿。 这个数字太抽象了,我换个说法。2011年库克接手的时候,苹果市值大概3500亿美元。现在呢?4万亿。 翻了11倍还多。 很多人可能不知道这意味着什么。我跟你说,这意味着库克可能是商业史上最成功的CEO之一,没有之一。 但吊诡的是,提起苹果,大家首先想到的还是乔布斯。提起库克,很多人的第一反应是「那个接班的」。 挺唏嘘的。 2 回到特纳斯这个人。 如果你关注苹果的话,应该对他不陌生。iPhone、iPad、Mac,这些产品的硬件设计他都深度参与过。从乔布斯时代一直干到现在,二十多年的老臣。 苹果选他,我觉得挺有意思的。 一方面,这说明苹果还是想保持连续性。特纳斯是内部人,懂苹果的文化,人称“小库克”,懂那套「产品至上」的信仰,不是从外面空降一个职业经理人过来搞资本运作。 另一方面,这也说明苹果真的到了必须改变的时候。 你看啊,现在整个科技行业都在搞AI。OpenAI、Google、Meta,各家都在卷大模型。苹果呢?Siri还是那个Siri,智能化程度跟竞争对手比,说实话,有点尴尬。 咱们国区 iPhone 用户,甚至连个最基本的 AI 功能,等了两年还没等到。 特纳斯是硬件出身,而AI时代的竞争,硬件和软件的边","listText":"前两天看到库克卸任 CEO,愣了一下。我们都知道库克要退休了,但没有想到是今年。 4 月 20 号,苹果宣布,蒂姆·库克将在9月1日卸任CEO,转任执行董事长。接替他的是约翰·特纳斯,那个在苹果干了二十多年的硬件主管。 不是哥们,库克要退了??? 1 说真的,这个消息来得有点突然,但仔细想想,好像又在情理之中。 库克2011年接替乔布斯,到现在整整15年。15年啊朋友们,这在科技行业是什么概念? 一个产品周期大概是3到5年,库克经历了差不多三个完整的周期。从iPhone 4s到iPhone 17,从乔布斯时代的尾声到苹果成为第一家市值突破4万亿美元的公司。 4万亿。 这个数字太抽象了,我换个说法。2011年库克接手的时候,苹果市值大概3500亿美元。现在呢?4万亿。 翻了11倍还多。 很多人可能不知道这意味着什么。我跟你说,这意味着库克可能是商业史上最成功的CEO之一,没有之一。 但吊诡的是,提起苹果,大家首先想到的还是乔布斯。提起库克,很多人的第一反应是「那个接班的」。 挺唏嘘的。 2 回到特纳斯这个人。 如果你关注苹果的话,应该对他不陌生。iPhone、iPad、Mac,这些产品的硬件设计他都深度参与过。从乔布斯时代一直干到现在,二十多年的老臣。 苹果选他,我觉得挺有意思的。 一方面,这说明苹果还是想保持连续性。特纳斯是内部人,懂苹果的文化,人称“小库克”,懂那套「产品至上」的信仰,不是从外面空降一个职业经理人过来搞资本运作。 另一方面,这也说明苹果真的到了必须改变的时候。 你看啊,现在整个科技行业都在搞AI。OpenAI、Google、Meta,各家都在卷大模型。苹果呢?Siri还是那个Siri,智能化程度跟竞争对手比,说实话,有点尴尬。 咱们国区 iPhone 用户,甚至连个最基本的 AI 功能,等了两年还没等到。 特纳斯是硬件出身,而AI时代的竞争,硬件和软件的边","text":"前两天看到库克卸任 CEO,愣了一下。我们都知道库克要退休了,但没有想到是今年。 4 月 20 号,苹果宣布,蒂姆·库克将在9月1日卸任CEO,转任执行董事长。接替他的是约翰·特纳斯,那个在苹果干了二十多年的硬件主管。 不是哥们,库克要退了??? 1 说真的,这个消息来得有点突然,但仔细想想,好像又在情理之中。 库克2011年接替乔布斯,到现在整整15年。15年啊朋友们,这在科技行业是什么概念? 一个产品周期大概是3到5年,库克经历了差不多三个完整的周期。从iPhone 4s到iPhone 17,从乔布斯时代的尾声到苹果成为第一家市值突破4万亿美元的公司。 4万亿。 这个数字太抽象了,我换个说法。2011年库克接手的时候,苹果市值大概3500亿美元。现在呢?4万亿。 翻了11倍还多。 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注意,这不是比喻,不是模拟,是真的“造”出来了。 然后不少评论写的是:\"刘慈欣牛x。\" 我愣了一下,然后会心一笑。 因为但凡你看过刘慈欣写的《球状闪电》这本小说,你就知道为什么评论区第一条是这个。 1 先说个背景。 球状闪电是个啥?就是你有时候在雷暴天气里能看到的那种,飘在空中的发光球体,俗称\"滚地雷\"。 它跟普通闪电不一样。普通闪电一闪就没了,它能存在几秒甚至更久,有时候还会飘进屋子里,飘来飘去,最后消失。 听起来很浪漫对吧?但这东西非常罕见,非常神秘,非常难以研究。 罕见到什么程度?几百年了,人类记录了大量的球状闪电目击事件,但始终没人能在实验室里复现它。 特斯拉试过,法拉第试过,连诺贝尔物理学奖得主卡皮查都试过,都没成。 为什么?因为这玩意太难捕捉了。它不像普通闪电那样能预判、能引导,它说来就来,说走就走,科学家还没准备好,它就没了。 所以长期以来,球状闪电一直是物理学领域的\"悬案\",各种理论众说纷纭,但没有一个人能拿出实锤。 2 然后刘慈欣出手了。 2004年,他写了本小说叫《球状闪电》。在书里,球状闪电不是普通的物理现象,而是一种能吞噬一切的诡异存在。 书里的主角,小时候亲眼看着父母被球状闪电击中,整个人消失了,只留下一张烧焦的照片。 然后他一辈子都在研究球状闪电,想搞清楚这东西到底是什么。最后他发现,球状闪电的真相,比他想象的更可怕,也更浪漫。 不剧透了,但你要看过那本书,就知道刘慈欣写的不是简单的科幻。他把球状闪电写成了一种\"量子存在\",你观测它的时候,它就不存在了;你不观测它的时候,它可能就在你身边飘着。 这设定在当时读起来纯属脑洞大开。 结果二十年后,你猜怎么着? 3 2026年4月16日,中国科学院上海光学精密机械研究所的团队宣布,他们真的在实验室里造出球状闪电了。 怎么造的? 简单说就是,","listText":"前两天刷到一条新闻,说是咱中国科学家在实验室里造出球状闪电了。 注意,这不是比喻,不是模拟,是真的“造”出来了。 然后不少评论写的是:\"刘慈欣牛x。\" 我愣了一下,然后会心一笑。 因为但凡你看过刘慈欣写的《球状闪电》这本小说,你就知道为什么评论区第一条是这个。 1 先说个背景。 球状闪电是个啥?就是你有时候在雷暴天气里能看到的那种,飘在空中的发光球体,俗称\"滚地雷\"。 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为什么?因为这玩意太难捕捉了。它不像普通闪电那样能预判、能引导,它说来就来,说走就走,科学家还没准备好,它就没了。 所以长期以来,球状闪电一直是物理学领域的\"悬案\",各种理论众说纷纭,但没有一个人能拿出实锤。 2 然后刘慈欣出手了。 2004年,他写了本小说叫《球状闪电》。在书里,球状闪电不是普通的物理现象,而是一种能吞噬一切的诡异存在。 书里的主角,小时候亲眼看着父母被球状闪电击中,整个人消失了,只留下一张烧焦的照片。 然后他一辈子都在研究球状闪电,想搞清楚这东西到底是什么。最后他发现,球状闪电的真相,比他想象的更可怕,也更浪漫。 不剧透了,但你要看过那本书,就知道刘慈欣写的不是简单的科幻。他把球状闪电写成了一种\"量子存在\",你观测它的时候,它就不存在了;你不观测它的时候,它可能就在你身边飘着。 这设定在当时读起来纯属脑洞大开。 结果二十年后,你猜怎么着? 3 2026年4月16日,中国科学院上海光学精密机械研究所的团队宣布,他们真的在实验室里造出球状闪电了。 怎么造的? 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季度收入122.5亿美元,同比增长16%,净利润53亿美元,超出华尔街预期——这组数字放在任何一家娱乐公司的历史上,都是值得庆祝的成绩单。 然而盘后交易里,Netflix的股价下跌了将近9%。 这就有意思了。 一家公司的基本面从未如此健康,市场却在\"接收\"这份财报的同时,给出了一张罚单。 如果说股价是对未来的投票,那么这将近9%的下跌所表达的,与其说是对哈斯廷斯离去的哀悼,不如说是对某种确定性消失的恐慌。 公允地说,哈斯廷斯的\"实质性离开\"早就不是今天的事了。 2023年1月,他把联席CEO的头衔移交给了泰德·萨兰多斯和格雷格·彼得斯,自己退到执行主席的位置,从那一刻起,Netflix日常运营的指挥棒就已经换人了。 今年6月的董事会退出,从法律意义上是正式的句号,但从经营意义上,这个句号在三年前就已经画上了。 那么市场在恐慌什么? 答案可能藏在不久前那次没能成功的华纳收购案里。 哈斯廷斯是那场并购的主要支持者,他想做的事从来不只是提供更好的内容——他想重新定义媒体版图,把Netflix从一个发行平台变成一个真正意义上的内容帝国。 这个逻辑和当年他从百视达手里撕开口子时并无本质区别——用激进的战略布局,倒逼整个行业跟着他重新定义游戏规则。 结果大家都知道了,收购没能成功,哈斯廷斯随之宣布离开。 高管们表示两件事之间没有关联,这当然可能是实情,但市场向来对\"没有关联\"这种表述不怎么感冒。 从这个角度来说,哈斯廷斯的退出让投资人感到不安的核心,不是他的管理能力,而是他代表的那种进攻性。 萨兰多斯和彼得斯是出色的运营者——一个深耕内容多年,一个把产品机制做到极致精细——但\"运营者\"和\"战略进攻者\"之间的距离,正是市场试图用那几个百分点来计价的东西。 这倒不是说Netflix的","listText":"流媒体巨头Netflix发布2026年第一季度财报的同一天,创始人里德·哈斯廷斯宣布不再寻求连任董事席位。 季度收入122.5亿美元,同比增长16%,净利润53亿美元,超出华尔街预期——这组数字放在任何一家娱乐公司的历史上,都是值得庆祝的成绩单。 然而盘后交易里,Netflix的股价下跌了将近9%。 这就有意思了。 一家公司的基本面从未如此健康,市场却在\"接收\"这份财报的同时,给出了一张罚单。 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今年6月的董事会退出,从法律意义上是正式的句号,但从经营意义上,这个句号在三年前就已经画上了。 那么市场在恐慌什么? 答案可能藏在不久前那次没能成功的华纳收购案里。 哈斯廷斯是那场并购的主要支持者,他想做的事从来不只是提供更好的内容——他想重新定义媒体版图,把Netflix从一个发行平台变成一个真正意义上的内容帝国。 这个逻辑和当年他从百视达手里撕开口子时并无本质区别——用激进的战略布局,倒逼整个行业跟着他重新定义游戏规则。 结果大家都知道了,收购没能成功,哈斯廷斯随之宣布离开。 高管们表示两件事之间没有关联,这当然可能是实情,但市场向来对\"没有关联\"这种表述不怎么感冒。 从这个角度来说,哈斯廷斯的退出让投资人感到不安的核心,不是他的管理能力,而是他代表的那种进攻性。 萨兰多斯和彼得斯是出色的运营者——一个深耕内容多年,一个把产品机制做到极致精细——但\"运营者\"和\"战略进攻者\"之间的距离,正是市场试图用那几个百分点来计价的东西。 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说实话,去年首届亦庄机器人马拉松的时候,我还觉得这事儿挺有意思,但最多的是\"看个热闹\"。冠军天工Ultra跑了2小时40分钟,这成绩放人类比赛里,连关门时间都勉强。 结果今年,直接50分钟了。 这个进步速度,估计超出很多人的预期。 1 你可能会说,马拉松而已,机器人又不是真的在\"跑\",它又没有肌肉疲劳、没有心理压力、不会抽筋不会撞墙。 没错,你说得对。 但问题在于,人形机器人能跑完21公里这件事本身,就已经很难了。 我来给你拆解一下这个难度: 首先是运动控制。 你以为跑步就是两条腿交替迈出去就行了?太天真了。跑步涉及到重心转移、惯性补偿、关节扭矩实时调节、地面反作用力的感知与响应。 每一步落地,机器人要在一瞬间计算:我的重心偏了没有?地面软硬程度如何?下一步我该用多大力?这还是平整路面,要是遇到坡道、转弯、上下台阶,那计算量直接翻倍。 而且机器人不能\"凭感觉\"。 人类跑步的时候,脚底的触感、肌肉的张力、内耳的平衡感,这些感官信息会自动汇入大脑,帮你调整姿态。但机器人没有这些,它只能用传感器数据实时建模,毫秒级响应。 这背后是控制算法的硬功夫。 你可能听说过波士顿动力的Atlas,能后空翻、能跳舞,看起来比这个厉害多了——但Atlas那是表演性质的,它在实验室里跑过21公里吗?它在户外、非结构化地形上连续跑过2个小时吗? 马拉松比的不是你能不能跳得高、翻得帅,比的是稳定性和耐久性。 这就要说到第二点,硬件可靠性。 21公里,不是21米。按\"闪电\"6到7米每秒的奔跑速度来算,它要","listText":"你敢信??? 今天上午,北京亦庄,一个人形机器人冲过了半程马拉松的终点线。 净用时,50分26秒。 人类半程马拉松世界纪录在一个月前刚被刷新,57分20秒。 “齐天大圣”队的\"闪电\"的机器人,来自荣耀,用了不到一年的时间,把自己的成绩从\"龟速\"跑进了\"超越人类\"的行列。 看到新闻的时候,整个人是懵的。 说实话,去年首届亦庄机器人马拉松的时候,我还觉得这事儿挺有意思,但最多的是\"看个热闹\"。冠军天工Ultra跑了2小时40分钟,这成绩放人类比赛里,连关门时间都勉强。 结果今年,直接50分钟了。 这个进步速度,估计超出很多人的预期。 1 你可能会说,马拉松而已,机器人又不是真的在\"跑\",它又没有肌肉疲劳、没有心理压力、不会抽筋不会撞墙。 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的行业大会上,中国连锁药店诸位强齐聚一堂,关起门来讨论了一件大事:集体从互联网平台下架产品,对抗线上低价,然后自建平台取而代之。 会议组织者在闭门会议里说,从 2025 年 11 月起,他们已经在 沟通多家知名自媒体及地方官媒对行业进行成规模地报道。用更直白的话说,舆论战已经打了半年了。 济南,是这套打法第一个落地生效的城市。 1.焦虑 传统药店的焦虑不是假的。 2025 年全国药店净关店近 2.2 万家,闭店率从2022年的1.5%逐年攀升至2025年的7.9%,每 13 家就有 1 家关门。 六大上市连锁,多家利润下滑。但即便如此,中国仍有近 70万家药店在营业 —— 店均服务人口仅 2113 人,发达国家是 6000 人。 你可以理解为,这个行业不是在经历寒冬,它是在进行一次迟到的出清,过度饱和的存量市场里,该淘汰的冗余产能,终究是要被淘汰的。 加速这场出清的,是两股几乎同时涌来的力量。 一股来自政策端。国家药品集采持续推进,把药品的虚高价格水分一点一点挤掉。传统药店赖以生存的高毛利空间,被系统性压缩了。 另一股来自市场端。O2O 平台崛起,透明的比价,半小时达的履约,让消费者第一次拥有了真正的选择权。 两股力量叠加,动摇的则是传统药店商业模式的地基。 药品零售的核心利润,从来不在常用药上。而是中药参茸、保健食品这些高毛利品类上。但这些东西要卖出去,需要线下客流做支撑 —— 顾客进店买一盒布洛芬,走的时候顺手拿两盒保健药,这才是这门生意的盈利模型","listText":"2026 年 4 月中旬,济南的市民打开京东买药,发现熟悉的药店一夜之间全不见了,比如当地规模最大的连锁药店——漱玉平民大药房。 这不是系统故障。漱玉平民等连锁药店集体下架商品,主动退出平台。习惯半夜下单、三十分钟收药的用户,被撂在了半路上。 事件是这样的。 据观察者网报道,一个月前的湖州龙之梦会议中心,一场名为 “西鼎会” 的行业大会上,中国连锁药店诸位强齐聚一堂,关起门来讨论了一件大事:集体从互联网平台下架产品,对抗线上低价,然后自建平台取而代之。 会议组织者在闭门会议里说,从 2025 年 11 月起,他们已经在 沟通多家知名自媒体及地方官媒对行业进行成规模地报道。用更直白的话说,舆论战已经打了半年了。 济南,是这套打法第一个落地生效的城市。 1.焦虑 传统药店的焦虑不是假的。 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你可以理解为,这个行业不是在经历寒冬,它是在进行一次迟到的出清,过度饱和的存量市场里,该淘汰的冗余产能,终究是要被淘汰的。 加速这场出清的,是两股几乎同时涌来的力量。 一股来自政策端。国家药品集采持续推进,把药品的虚高价格水分一点一点挤掉。传统药店赖以生存的高毛利空间,被系统性压缩了。 另一股来自市场端。O2O 平台崛起,透明的比价,半小时达的履约,让消费者第一次拥有了真正的选择权。 两股力量叠加,动摇的则是传统药店商业模式的地基。 药品零售的核心利润,从来不在常用药上。而是中药参茸、保健食品这些高毛利品类上。但这些东西要卖出去,需要线下客流做支撑 —— 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今天刷到一条新闻,愣了好几秒。 eMarketer预测,Meta在2026年的净广告收入要超过Google了。2435亿美元对2395亿美元,Meta赢了。 注意,是\"净广告收入\",这个口径要解释一下。 指的是扣除了流量获取成本之后的收入。Google要把钱分给YouTube创作者等合作伙伴,扣掉这些,才是净收入。Meta也一样,Facebook和Instagram上的创作者分成、内容采购成本,都要扣掉。 所以如果你看总收入,Google可能还是领先的。但就算算净收入,这也是二十年来第一次有人把Google从广告王座上拉下来。 Google统治数字广告多久了?从20 世纪初搜索广告模式跑通开始算,二十多年了。中间Yahoo挑战过,微软挑战过,无数野心勃勃的创业者挑战过,没一个成的。 结果现在Facebook和Instagram的母公司,用一套\"AI优化广告+短视频\"的组合拳,要把这个老大哥掀翻了。 这事怎么看怎么有意思。 1 先说个背景。 Google的广告模式是什么?搜索。你搜什么,它推什么广告。二十多年了,这套东西稳得可怕。 但搜索有个问题,它是\"被动\"的。你得主动找,广告才能出现。 Meta呢?你不用找,它直接塞给你。Facebook刷信息流,Instagram看图片视频,广告嵌在里面,你刷着刷着就看到了。 这套模式早年一直被Google那帮人看不起,觉得是\"注意力经济的杂耍\",不如搜索广告精准。 结果呢? Instagram Reels一上线,短视频广告直接爆发。你以为大家刷Reels是闲着没事干?错了,那是全球用户每天花最多时间的地方。用户在刷15秒短视频的时候,广告商已经把钱投进去了,你还没反应过来,广告已经看完了。 这种感觉太爽了。爽的不只是用户,广告商更爽。 2 当然,光靠短视频还不够。真正让Meta拉开差距的,是AI。 Meta有个工具叫A","listText":"事情是这样的。 今天刷到一条新闻,愣了好几秒。 eMarketer预测,Meta在2026年的净广告收入要超过Google了。2435亿美元对2395亿美元,Meta赢了。 注意,是\"净广告收入\",这个口径要解释一下。 指的是扣除了流量获取成本之后的收入。Google要把钱分给YouTube创作者等合作伙伴,扣掉这些,才是净收入。Meta也一样,Facebook和Instagram上的创作者分成、内容采购成本,都要扣掉。 所以如果你看总收入,Google可能还是领先的。但就算算净收入,这也是二十年来第一次有人把Google从广告王座上拉下来。 Google统治数字广告多久了?从20 世纪初搜索广告模式跑通开始算,二十多年了。中间Yahoo挑战过,微软挑战过,无数野心勃勃的创业者挑战过,没一个成的。 结果现在Facebook和Instagram的母公司,用一套\"AI优化广告+短视频\"的组合拳,要把这个老大哥掀翻了。 这事怎么看怎么有意思。 1 先说个背景。 Google的广告模式是什么?搜索。你搜什么,它推什么广告。二十多年了,这套东西稳得可怕。 但搜索有个问题,它是\"被动\"的。你得主动找,广告才能出现。 Meta呢?你不用找,它直接塞给你。Facebook刷信息流,Instagram看图片视频,广告嵌在里面,你刷着刷着就看到了。 这套模式早年一直被Google那帮人看不起,觉得是\"注意力经济的杂耍\",不如搜索广告精准。 结果呢? Instagram Reels一上线,短视频广告直接爆发。你以为大家刷Reels是闲着没事干?错了,那是全球用户每天花最多时间的地方。用户在刷15秒短视频的时候,广告商已经把钱投进去了,你还没反应过来,广告已经看完了。 这种感觉太爽了。爽的不只是用户,广告商更爽。 2 当然,光靠短视频还不够。真正让Meta拉开差距的,是AI。 Meta有个工具叫A","text":"事情是这样的。 今天刷到一条新闻,愣了好几秒。 eMarketer预测,Meta在2026年的净广告收入要超过Google了。2435亿美元对2395亿美元,Meta赢了。 注意,是\"净广告收入\",这个口径要解释一下。 指的是扣除了流量获取成本之后的收入。Google要把钱分给YouTube创作者等合作伙伴,扣掉这些,才是净收入。Meta也一样,Facebook和Instagram上的创作者分成、内容采购成本,都要扣掉。 所以如果你看总收入,Google可能还是领先的。但就算算净收入,这也是二十年来第一次有人把Google从广告王座上拉下来。 Google统治数字广告多久了?从20 世纪初搜索广告模式跑通开始算,二十多年了。中间Yahoo挑战过,微软挑战过,无数野心勃勃的创业者挑战过,没一个成的。 结果现在Facebook和Instagram的母公司,用一套\"AI优化广告+短视频\"的组合拳,要把这个老大哥掀翻了。 这事怎么看怎么有意思。 1 先说个背景。 Google的广告模式是什么?搜索。你搜什么,它推什么广告。二十多年了,这套东西稳得可怕。 但搜索有个问题,它是\"被动\"的。你得主动找,广告才能出现。 Meta呢?你不用找,它直接塞给你。Facebook刷信息流,Instagram看图片视频,广告嵌在里面,你刷着刷着就看到了。 这套模式早年一直被Google那帮人看不起,觉得是\"注意力经济的杂耍\",不如搜索广告精准。 结果呢? Instagram Reels一上线,短视频广告直接爆发。你以为大家刷Reels是闲着没事干?错了,那是全球用户每天花最多时间的地方。用户在刷15秒短视频的时候,广告商已经把钱投进去了,你还没反应过来,广告已经看完了。 这种感觉太爽了。爽的不只是用户,广告商更爽。 2 当然,光靠短视频还不够。真正让Meta拉开差距的,是AI。 Meta有个工具叫A","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/39a511e029c294ead9f99435ed706e47","width":"2038","height":"1348"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/fe053c22598fbd5f74d0bbced4ef3cd4","width":"1420","height":"1026"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/7a3d5efbf7d53834f0b84d85a68f9961","width":"1280","height":"780"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/553907037521256","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1049,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":553542719817992,"gmtCreate":1776176907696,"gmtModify":1776177375924,"author":{"id":"3574501498693116","authorId":"3574501498693116","name":"午夜尼奥","avatar":"https://static.tigerbbs.com/115e45efb23610030051283fc3a42127","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3574501498693116","authorIdStr":"3574501498693116"},"themes":[],"title":"恐惧经济学:Anthropic 反超 OpenAI 的公关策略","htmlText":"事情是这样的。 4月7日,Anthropic 发了个公告,ARR 突破 300 亿美元。 300亿——这个数字我看到的第一反应是,真的离谱。为啥呢,因为它反超了 OpenAI。 是的,你没看错,Anthropic,反超 OpenAI 了。 OpenAI 现在的 ARR 是 250 亿美元左右,正在紧追。但这个信息本身就很有意思了。一家成立比 OpenAI 晚五年、融资轮次比 OpenAI 少一轮、经常写“震惊体”文章的公司,怎么就在收入上把对方超了? 表面看是产品力,是 Claude 模型强,是企业客户用脚投票。但我觉得,市场公关策略也很值得玩味,某种程度上来说,真正让 Anthropic 杀出来的,可以是一套完全不同的叙事策略。 或者说,一套完全不同的恐惧经济学。 1 先说说恐惧这件事。 人类对负面信息的敏感度是对正面信息的 5 倍。这不是玄学,是神经科学。进化论早就把我们的脑子调教成了\"宁可信其有\"的模式——你听到草丛里有动静,第一反应是跑,不是冲过去看看是不是兔子。 这个本能,在商业决策里被 Anthropic 玩明白了。 OpenAI 永远在说:AI 会让世界更美好。ChatGPT 改变教育,GPT-4o 改变办公,Sora 改变内容创作。永远在画饼,永远在讲一个关于未来的美好故事。 Anthropic 永远在说:AI 会毁灭世界,但只有我能救你。 不是哥们……这个策略也太骚了吧。 2 我是真的觉得,Anthropic 的公关团队是全世界最懂人性的 AI 公司公关团队。 每次发新功能前,它一定会先放出一个\"吓死人\"的案例。 上上次, 是AI 已经能黑掉整个互联网了,漏洞利用、权限提升、信息窃取,一套组合拳打得安全团队头皮发麻。 然后呢?Anthropic 说,别慌,我们已经把它控制住了,用 Claude 就安全。 上次,是 Claude Code 发新版之前,先告诉","listText":"事情是这样的。 4月7日,Anthropic 发了个公告,ARR 突破 300 亿美元。 300亿——这个数字我看到的第一反应是,真的离谱。为啥呢,因为它反超了 OpenAI。 是的,你没看错,Anthropic,反超 OpenAI 了。 OpenAI 现在的 ARR 是 250 亿美元左右,正在紧追。但这个信息本身就很有意思了。一家成立比 OpenAI 晚五年、融资轮次比 OpenAI 少一轮、经常写“震惊体”文章的公司,怎么就在收入上把对方超了? 表面看是产品力,是 Claude 模型强,是企业客户用脚投票。但我觉得,市场公关策略也很值得玩味,某种程度上来说,真正让 Anthropic 杀出来的,可以是一套完全不同的叙事策略。 或者说,一套完全不同的恐惧经济学。 1 先说说恐惧这件事。 人类对负面信息的敏感度是对正面信息的 5 倍。这不是玄学,是神经科学。进化论早就把我们的脑子调教成了\"宁可信其有\"的模式——你听到草丛里有动静,第一反应是跑,不是冲过去看看是不是兔子。 这个本能,在商业决策里被 Anthropic 玩明白了。 OpenAI 永远在说:AI 会让世界更美好。ChatGPT 改变教育,GPT-4o 改变办公,Sora 改变内容创作。永远在画饼,永远在讲一个关于未来的美好故事。 Anthropic 永远在说:AI 会毁灭世界,但只有我能救你。 不是哥们……这个策略也太骚了吧。 2 我是真的觉得,Anthropic 的公关团队是全世界最懂人性的 AI 公司公关团队。 每次发新功能前,它一定会先放出一个\"吓死人\"的案例。 上上次, 是AI 已经能黑掉整个互联网了,漏洞利用、权限提升、信息窃取,一套组合拳打得安全团队头皮发麻。 然后呢?Anthropic 说,别慌,我们已经把它控制住了,用 Claude 就安全。 上次,是 Claude Code 发新版之前,先告诉","text":"事情是这样的。 4月7日,Anthropic 发了个公告,ARR 突破 300 亿美元。 300亿——这个数字我看到的第一反应是,真的离谱。为啥呢,因为它反超了 OpenAI。 是的,你没看错,Anthropic,反超 OpenAI 了。 OpenAI 现在的 ARR 是 250 亿美元左右,正在紧追。但这个信息本身就很有意思了。一家成立比 OpenAI 晚五年、融资轮次比 OpenAI 少一轮、经常写“震惊体”文章的公司,怎么就在收入上把对方超了? 表面看是产品力,是 Claude 模型强,是企业客户用脚投票。但我觉得,市场公关策略也很值得玩味,某种程度上来说,真正让 Anthropic 杀出来的,可以是一套完全不同的叙事策略。 或者说,一套完全不同的恐惧经济学。 1 先说说恐惧这件事。 人类对负面信息的敏感度是对正面信息的 5 倍。这不是玄学,是神经科学。进化论早就把我们的脑子调教成了\"宁可信其有\"的模式——你听到草丛里有动静,第一反应是跑,不是冲过去看看是不是兔子。 这个本能,在商业决策里被 Anthropic 玩明白了。 OpenAI 永远在说:AI 会让世界更美好。ChatGPT 改变教育,GPT-4o 改变办公,Sora 改变内容创作。永远在画饼,永远在讲一个关于未来的美好故事。 Anthropic 永远在说:AI 会毁灭世界,但只有我能救你。 不是哥们……这个策略也太骚了吧。 2 我是真的觉得,Anthropic 的公关团队是全世界最懂人性的 AI 公司公关团队。 每次发新功能前,它一定会先放出一个\"吓死人\"的案例。 上上次, 是AI 已经能黑掉整个互联网了,漏洞利用、权限提升、信息窃取,一套组合拳打得安全团队头皮发麻。 然后呢?Anthropic 说,别慌,我们已经把它控制住了,用 Claude 就安全。 上次,是 Claude Code 发新版之前,先告诉","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/e2346220c968c3ea2b46e2aa41ad01cd","width":"1376","height":"768"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/553542719817992","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":798,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}