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      ·08-31 21:55

      MiniMax股价回弹92%之后:模型公司减去模型,还剩什么

      8 月 31 日,MiniMax 暴涨 16.18%。从 7 月低点算起,这只股票已经反弹 92%,市值重新回到 1249 亿中国香港元。 三个月前,市场刚给这家公司开过一场追悼会。股价较高点跌去八成以上,3000 亿中国香港元市值随之蒸发。 8 月 26 日,MiniMax 发布中报,收入同比增长 283%,B 端收入增长 703%;到 8 月,公司 ARR 已经超过 8 亿美元,7 月 token 消耗量是 1 月的 20 倍。 几天之后,把 MiniMax 重新推回讨论中心的,是一个它自己没有做出来的模型。 H3 Max。 无限频道 8 月 3 日,MiniMax 开源了 H3,一个 33 B 参数、能够同时处理文本、图像、视频和语音的全模态模型。fal 拿走它的开源权重,继续做后训练,再和自己的推理基础设施一起优化,最后做出了 H3 Max。 按照 fal 的说法,同样生成一段 5 秒视频,H3 Max 的吞吐量可以达到 MiniMax 官方端点的大约 35 倍。 8 月 29 日,美国生成式 AI 基础设施公司 fal 的工程师 Rehan Sheikh,把 H3 Max 接到了 Twitch 上开始直播。直播的内容不是预先准备好的视频。画面一边播放,模型一边往后生成。5 秒一段,768 p,带同步声音,生成时间大约 3 秒。 生成比播放更快。 正因如此,观众可以在弹幕里决定剧情走向,几秒钟后,新的情节就会出现在屏幕上。只要机器不停,这个频道理论上可以一直播下去。一个周末吸引了约 500 万次围观,也有不喜欢 AI 生成内容的人给它起了个名字,叫「无限泔水机」。 底层来自同一个模型,真正把差距拉开的,是模型交付出去之后的后训练、推理优化、硬件调度、部署方式。 有个媒体在报道的时候直接把标题写成: 《Post-Train Beats Parent》 后训练打败亲爹
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      ·08-28

      对话眺月科技王方正|从实验室跳向市场,一台单腿机器人的商业冒险

      1984 年 6 月,机器人学者 Marc Raibert 和两名同事发表了一篇论文,研究对象是一台只有一条腿的机器。 机器单靠一条有弹性的腿,在空旷地面上反复起落。研究人员试图从三个角度来控制它,方向、姿态、弹跳高度。论文证明了跳跃可以被系统地控制,但是受限于那个时代的科技水平,那台机器始终拖着液压管线和数据电缆,连接着场外的动力源和计算机,无法脱离实验室独立运行。 两年后,Raibert 把这批研究写进《Legged Robots That Balance》。他从一条腿讲起,再把同样的运动原理推到两足和四足。1992 年,他从麻省理工学院的 Leg Lab 里创办波士顿动力。Spot 直到 2020 年才全面出售。 从第一台单腿机器跳起来,到一台足式机器人被客户买走,中间隔了三十多年。 2026 年 8 月,我们见到了另一台只有一条腿的机器人,它无需依赖外部设备即可实现稳定的连续跳跃,而且从论文发表到可量产落地只用了不到两年的时间。它由一根碳纤维弹性腿和四个旋翼组成,落地时压缩弹簧,离地以后用旋翼补充能量、调整姿态,遇到跨不过去的沟壑还能直接飞过去。中国香港城市大学的研究团队给它起名 Hopcopter,成立于中国香港的眺月科技把中文名定得更直接,「跳跃机」。 眺月科技源自中国香港城市大学机器人及智能系统实验室。2024 年,白松楠等人关于 Hopcopter 的论文登上《Science Robotics》。王方正随后拉上师兄白松楠和导师 Pakpong Chirarattananon 教授,把科研项目变成一家公司。公司已经拿到英诺基金独家投资的数百万元种子轮,正在推进新一轮融资。第一代遥控产品面向发烧友,未来再推出可供开发者二次开发的版本。 我们好奇的问题很简单,「这东西有什么用?」 王方正承认,眺月科技拿着一把大锤,还在找最适合它的钉子。他也坚持认为,跳跃会成为一种
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      ·08-25

      OpenAI投资的110亿美元估值法律AI独角兽,开始「套壳」中国开源模型

      8 月 20 日,OpenAI 投资的法律 AI 公司 Harvey 发布 Tenet。这家 2022 年成立的公司现在估值 110 亿美元,是全球估值最高的法律 AI 公司,服务上千家机构,股东名单里还有红杉、a16z 和 GIC。 Tenet 是它第一套自有模型,底座用的是月之暗面 7 月开放权重的 Kimi K3。Tenet 目前仍处在研究预览阶段,Harvey 计划把其中验证过的能力逐步放进产品。 Harvey 的创始人 Winston Weinberg 原本是 O'Melveny & Myers 的诉讼律师,Gabe Pereyra 做过 Google Brain 和 Meta 的大模型研究。OpenAI 很早就投了它,此后双方还一起训练过一套案例法模型,把约 100 亿 token 的美国案例法数据加入训练。OpenAI 当时发布的客户案例里,Pereyra 说 Harvey 评估过不同方案,最后只信任与 OpenAI 一起完成这次定制训练。 过去几年,它几乎一直是闭源模型在专业服务行业最典型的客户,也一直能调用全球最强的一批闭源模型。但当它第一次决定把自己的法律任务、律师的评分标准和两个月的算力真正写进一套权重,选中的底座却是一个来自中国的开放权重模型。 一个模型发布以后,行业很快就会知道两件事。它有多聪明,以及这些能力卖多少钱。几个小时之内,基准测试更新,Arena 排名变化,各种智能和价格的坐标图开始流传。一个训练了几个月、消耗大量算力的模型,最后被压缩成图上的一个点。 对多数开发者来说,这套方法依然有效。它背后的前提是,模型交到用户手里时,能力已经基本定型。闭源 API 占主流时,这个前提是成立的。模型公司完成预训练和后训练,再把能力封装成接口。下游企业可以改提示词、做检索、搭智能体,但很难继续改变模型本身。 开放权重把这个前提打破了。企业拿到权
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      ·08-24

      大厂AI竞赛,从技术周期走进资本周期

      8 月 23 日,阿里巴巴在中国香港市场启动新股配售,拟以每股 112.7 港元发行 7.1 亿股,募资 800 亿港元,约合 102 亿美元。若交易完成,这将成为中国香港上市公司史上规模最大的后续发行,也是 2026 年全球第三大同类融资,仅次于 Alphabet 和 Intel。 订单很快超过原定规模,主权基金入场,发行金额随需求上调。所得资金将全部投入 AI,覆盖芯片、基础设施、模型开发与部署。 三天前公布的二季度财报已经解释了这笔融资。AI 云与计算服务收入同比增长 45%,达到 484.4 亿元,资本开支同期增至 676.8 亿元,同比增长 75%。 同一个季度,经营现金流只有 229.5 亿元,自由现金流净流出 446.7 亿元。三年 3800 亿元的投资计划已经执行近半,吴泳铭上一季度又取消了原本的投入上限,称实际金额会远远超过原计划。按当前毛利水平粗算,这批 AI 基础设施大约需要三年回本。 阿里并不缺钱。截至 6 月底,公司仍持有 4745 亿元现金及其他流动性投资。这笔融资解决的是资本期限配置。经营现金流持续产生,数据中心却需要数年建设和回收,长期电力协议和二十年租约还会进一步拉长资金占用周期。长期用短期现金覆盖这类资产,会持续消耗财务弹性。权益资本没有固定到期日,更适合承担回收期漫长的投入。 AI 的资本开支开始改变互联网公司的资金结构。过去讨论的是有没有足够多的钱,现在还要讨论这笔钱应该以什么期限存在。 Alphabet 先调整的是股东回报。二季度公司收入增长 24%,Google Search 增长 17%,Google Cloud 增长 82%,集团营业利润率仍有 34%,核心业务几乎挑不出毛病。 同期经营现金流为 391 亿美元,资本开支却达到 449 亿美元,自由现金流第一次降至负 59 亿美元。董事会手里还有近 700 亿美元尚未使用的股票
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      ·08-20

      公司倒闭后,如何靠卖员工数据赚钱

      邮件、聊天记录、项目文档、工单,过去只是公司关停后等待清理的数字遗产。现在,它们开始被重新估价,打包,出售,送进 AI 公司的训练管线。 入殓师替死人保住最后的体面。企业死后的体面,则是证明自己留下的东西还有价值。 8 月 17 日,一场破产资产拍卖上,Google 出价 1000 万美元,买下 Spirit Airlines 的全部企业数据。竞标的还有一家,叫 Mercor,出价 750 万,差 250 万输掉了。 拍品分三块。第一块,约 1 亿封员工电子邮件。第二块,5 亿条 Microsoft Teams 消息。两块合计 6 亿条。第三块,日历、表格、财务数据库、项目文件、运营记录,加一批内部软件。乘客档案、常旅客信息等不包含在内。 6 亿条,一个人一天说 100 句话,要不停地说 16000 多年。 算下来一条消息卖了 1.67 美分。美国人把 1 美分硬币叫 penny,掉地上都懒得捡。也就是说,Spirit 员工在 Teams 里说的一句话,值一个半 penny。 时间回到 1980 年,Spirit Airlines 出生在底特律,前身是家卡车公司,叫 Charter One,后来改行开飞机。1992 年改名 Spirit,灵魂的意思。此后 34 年,它把美国超低成本航空的模式做到全行业模仿的标杆。 它的底子曾经不薄,205 架清一色的空客,一天约 300 个航班,2024 年营收约 50 亿美元。但是同年净亏约 12 亿,申请破产时背着约 90 亿债务。 2026 年 5 月的一个深夜,公司宣布停飞。第二天,约 17000 名员工从新闻里知道自己失业了。 事情还在走程序,交易要等破产法官批准。Spirit 走的是 Chapter 11 下的清算式关停,没有破产托管人接手,公司仍在法院监督下,自己把剩下的资产一件件卖掉。涉及员工邮件、Teams 消息等敏感数据
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      ·08-19

      王兴兴,一只蝴蝶与机器狗

      音乐响起,一排银灰色的人形机器人和武校的孩子们同时出拳、踢腿、转身,动作分毫不差。这是除夕夜的央视一号演播厅。 表演进入后半段,机器人开始接连空翻——前空翻、后空翻、腾空转体 360 度,每次落地都稳稳当当。中途,一台机器人踉跄摔倒,又迅速爬起,接着打。6 亿人隔着屏幕,看完了全程。 造它们的人叫王兴兴。他不爱说话。 蝴蝶 三十多年前,浙江余姚的一所幼儿园,王兴兴画下了人生中的第一张画。 一只蝴蝶。 他没有学过画画。蝴蝶是照着画册临摹的。一个幼儿园的孩子,没上过一天美术课,画出来线条稳当,大家都说不像这个年纪的人画的。老师拿给别的老师看,老师们又拿给家长看。很多年后,王兴兴自己还记得这件事。 后来接受采访时,他主动说起这只蝴蝶。这个故事背后没有什么天才叙事,只有困扰,对细节过于敏感的困扰。 日常之物中,线条是否平直,胶水涂得是否均匀,他都能察觉,总想抹去那些不完美。 这种对具体之物的敏锐,后来一直跟着他。 王兴兴是余姚人,余姚是王阳明的故乡,一座因读书而闻名的浙东县城。五六岁的王兴兴,个子够不着灶台,他嫌家里饭做得不好,搬一张板凳,踩上去,自己炒。他自己讲起这些往事,用的词是「过于敏感」——「很多时间都花在了思想斗争上」。他找不到更准确的描述,「简单来说就是强迫症。」 可轮到语言,一切都颠倒过来。英语单词,记不住。有些汉字,笔拿起来,忽然写不出。高中几百场英语考试,他只及格过 3 次。考研报的是浙江大学,英语没过线,调剂去了上海大学。 王兴兴的动手能力极强。小学,捣鼓出一款风力小车。初中,手工做了一个微型涡轮喷气发动机。十岁那年,他在电视机里第一次看到波士顿动力的机器人,一只四足的金属东西迈开步子。那时候没有人知道,很多年后,他造的机器会站上同一个舞台。 2009 年,他考入浙江理工大学,机电专业。他说,上的是普通大学,一度很自卑。大学里,他对人工智能和神经网络产生了兴趣,
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      ·08-17

      腾讯还有梦想

      2026 年 8 月 12 日,腾讯发布二季度财报。 单季资本开支,527.8 亿元。三个月前,这个数字是 319 亿。再往前推一年,全年加起来也不过 792 亿。 这家公司一向以花钱克制著称。它买卡的速度,曾经慢到让市场怀疑它是不是真的想上 AI 的牌桌。现在,它把花钱的速度在一年之内提到了这个量级。 同一天的财报会上,马化腾说,腾讯正在「构建一个全新的、AI 赋能的腾讯」。混元改名叫 HY,Hy4 即将发布。这家公司上一次用「全新」形容自己,还是微信诞生的年代。 腾讯还有梦想。它的梦想不只是 AI,它要重新学会做一家不安稳的公司。 2018 年,潘乱在《腾讯没有梦想》里说腾讯是水一样的公司。水善利万物而不争,哪里有渠道,就往哪里流。水没有个性,所以水也没有梦想。 水往低处流,这是天性,逆流是逆流者的事。2026 年,这家 28 岁的公司,做了件违反天性的事。它承认,八年前那篇文章说对了,承认水一样的活法,已经活不下去了。 水 5 月 5 日晚 9 点,《腾讯没有梦想》发表。一万三千字。 夜里 2 点,刘炽平和腾讯公关总监张军在朋友圈回应。刘炽平说,腾讯是一个比外界想象更大的组织和生态,「把腾讯简化成一个产品的得失,一种战略的部署,一个人的意志,都太狭隘了」。 2 点 19 分,一张疑似马化腾回应的截图开始在朋友圈流传。 2 点 39 分,真正的马化腾才开口,是对一个关心他的朋友说「有批评蛮好。」 随后,他说: 「从写第一行代码开始,我的理想都是如何做出最好的产品,而不是赚多少钱。」 白天,全国媒体几乎全文引用了那张疑似马化腾回应的截图,连张一鸣都在朋友圈替腾讯说话,说这是「堂吉诃德式的想象」,腾讯不仅强大,还在各个维度不断进化。 张军那天一直在长途飞机上,他落地后说:「我们固然没有外界想的那么糟,但批评也让我们意识到,我们没自己想得那么好。」 当然,当时关于那篇文章也有
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      ·08-15

      韩国女孩最好的夏天结束了,台湾女孩的还没有

      相信两个月前的世界杯前后,所有人都刷到过:「一个韩国女孩说这是她成年以来,最好的夏天」的帖子。 这个句式后来被搬到了各种地方。哪个板块涨得凶,哪里就长出一个「最好的夏天」。 同样的句式被人套到台湾股市。 2026 年上半年,中国台湾股市迎来了史上最强的半年,半年涨幅接近 60%。台积电涨 55%,联发科涨了近 200%。到六月底,台股总市值超过 5.1 万亿美元,按股市地区分,年内先后越过法国、英国、加拿大和印度的股市市值,升至全球第五。 因此,这也是「台湾女孩最好的夏天」。 但自从韩国队小组赛两连败出局世界杯,韩国股市在同一段时间里接连不断的跌到熔断。韩国那个夏天先结束了。 AI、存储器和散户杠杆共同推高的韩国市场,在 7 月连续下挫、数次触发熔断。韩国综合指数从 7 月 19 日盘中的 9,384.59 点,跌至 7 月 29 日盘中的 5,262.77 点,最大回撤 43.93%,单月下跌 37.91%。 这已是韩国股市历史上第三惨的单月表现,前两次分别是 1997 年亚洲金融危机和 2008 年全球金融危机。更能说明牛市如何翻面的,是信用交易融资余额:6 月 24 日还创下 38.63 万亿韩元的纪录,到了 7 月 31 日只剩 28.93 万亿,一个月少了近 10 万亿韩元。 更多内容可见涨声 BeatZ 此前的相关文章:《破产崩溃的韩国人,正在给韩国政府送花圈》。 但那个经常与韩股拿出来一起聊的台股,虽然也挨过几记闷棍,但到 8 月台股快速反弹、加速反弹,目前离最高点只差了 4%。 与韩国市场目前与最高点相比下跌了 30% 相比,台湾女孩最好的夏天,远没有结束。 不只没有结束,热度还在往更年轻的地方渗。 竹北最有钱的高中生从初三开始买台积电 六月,湾湾电视台去东吴大学的证券研习社拍了一期节目。教室里坐着一群学生,正在分析简报、检视报酬与风险,用回测检验选股策略是
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      ·08-13

      中国互联网的二十年,和办公 Agent 的这个夏天

      杭州有两栋写字楼隔街相望。一栋楼顶在 2026 年春节前新立起一尊红金色的孙悟空,挨着钉钉那道闪电标志。另一栋楼顶,是飞书的标志。孙悟空立起来那天,照片很快在社交媒体上传开,不少人笑称,这是最朴实的商战,钉钉的意思,大概是要比飞书高一头。 这两家已经打了十年。从谁家的消息能看见已读,打到文档、表格和客户名单,最后一路打到了屋顶上。 不过楼顶那只猴子的两只手空着,没有挥棒。它要拿出来的东西,在一个多月后的发布会上。 3 月 17 日,杭州西溪。钉钉创始人无招站上发布会的台。2015 年他造出钉钉,2021 年离开,2025 年又被请了回来。这一天,他要发布一套新的 AI 助手,名字就叫悟空,标志用的正是楼顶那只猴子。 阿里 CEO 吴泳铭坐在台下。无招说,要把钉钉打碎,用 AI 重新炼一遍。从前是人使用钉钉,往后是 AI 使用钉钉。 讲到标志时,他把猴子头上的金箍摘了,说因为它已经是斗战胜佛。 台下鼓掌。 大闹天宫的那只猴子,没有走到灵山。他被压在五行山下五百年,出来时头上多了一个箍,一路被咒念得满地打滚,脾气一点一点被收拾干净。真正走到灵山的,已经是另一只猴子,不再想着自己当王。 斗战胜佛,是齐天大圣走完那条路之后得到的新名字。想走到那里,先得把当初那只猴子办掉。 这个故事讲悟空,也是在讲钉钉。 这场发布会表面上发布的是一款 AI 产品,真正要动的却是钉钉自己。钉钉把一千多项底层能力改写成 AI 可以直接调用的指令。从前员工得在屏幕上一层层点开审批、日程和业务系统,悟空可以绕过这一层,直接读数据、调工具,再把事情接着往下做。 无招要交出去的不只是一个入口,还有这家公司十年长出来的内脏。 不过短短八十六天以后,6 月 11 日,他离开了钉钉。这件事有点戏剧化,不过放回中国互联网过去二十年,却算不上新鲜。 那些真正活过一轮又一轮周期的公司,几乎都干过同一件事,那就是在旧业务还赚
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      ·08-12

      当加密平台集体涌向美股,UMX正在交易深度上建立差异

      2026 年,加密行业的「币股融合」正在从叙事进入产品能力比拼阶段。 从 Binance 上线 bStocks、Kraken 持续推进 xStocks 代币化美股,到 Robinhood 面向欧洲开放代币化股票、Coinbase 扩展股票与期权业务,再到 OKX 牵手 ICE 打通传统清算基础设施,这些平台的动作高度一致:把美股、ETF 等传统资产搬进加密交易界面,用资产列表的长度构建第一阶段竞争力。 但当「能买美股」逐渐成为基础能力,一个新的问题也开始浮现:对专业跨市场交易者来说,他们真正需要的,是单一的资产价格敞口,还是一套可以执行策略、管理风险、提高资金效率的专业交易工具体系? 在行业普遍跑马圈地式扩充标的时,Avenir Group 孵化的加密友好证券平台 UMX(The Unified Market Exchange)选择了另一条路径:跳过资产数量竞赛,直接切入专业交易的底层能力,通过开放交易 API、完整美股期权策略体系、统一购买力框架,完成从「能买美股」到「能做专业美股交易」的能力跃迁。 这或许也是币股融合下一阶段的缩影:堆标的时代即将结束,真正的壁垒,将建立在交易深度与基础设施之上。 「能买」之后,专业交易仍存在执行断层 要理解为何「能买美股」远远不够,必须先解构专业跨市场交易者的真实痛点。 在当前的宏观金融周期下,加密资产、美股科技股、ETF 资金流、美元流动性和宏观数据之间的联动已经越来越明显。一个成熟的交易员,可能同时关注 BTC、ETH、纳斯达克指数、科技股财报、利率预期和 ETF 资金变化,并根据这些信号在不同市场之间调整仓位。 但美股和加密市场的交易结构并不相同。 美股有固定交易时段,加密市场则 7×24 小时运行;美股收盘后,BTC 和 ETH 仍继续对宏观风险、政策变化或突发事件作出反应;当美股重新开盘时,市场价格可能已经出现明显变化。对专业
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