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      ·09-30

      餐饮IPO冰封期,袁记食品的“供应链平台”启示

      港股餐饮IPO,年内难产。 $袁记食品集团股份有限公司(临时代码)(91155)$ 今年前8个月,103家公司在港交所敲钟,科技股占了一半,餐饮企业一家都没有。 老乡鸡、极物思维、比格披萨的招股书失效之后,连重新递表的都没有,乃至已经上市的绿茶集团、遇见小面,股价至今还趴在发行价下面。 就在这个冰封的窗口,一家卖饺子云吞的公司把门推开了。 近日,袁记食品通过港交所聆讯,港股第一个饺子云吞IPO,预计10月招股。 故事是一个短剧式的创业故事。 2012年,袁亮宏在广州一个菜市场租下5平米的档口,卖现包的饺子和云吞;14年后,他有了4773家门店(含加盟店),35亿估值的公司。 根据招股书,2023年到2025年,营收从20.26亿做到27.95亿,经调整净利润从1.79亿做到2.62亿;今年前5个月,营收13.06亿,同比增长近四成,经调整净利润1.85亿,同比增长164%。 但付钱给袁记食品的主要是加盟商。九成以上收入来自向加盟店卖馅料和面皮,2025年加盟门店贡献了93.5%的收入,直营店只有23家。 显然,袁记食品事实上是一家餐饮供应链公司。 一个卖饺子、云吞的餐饮供应链公司,凭什么在餐饮IPO冰封期推开港交所大门? 连锁化浪潮里,袁记专注赚取“出厂价” 中国餐饮发展了十几年的规则日渐主流,竞争从前厅的口味,搬到后台的工厂。 根据美团数据,全国餐饮连锁化率从2018年的12%涨到2025年的25%。一批夫妻老婆店被中央厨房替代。 饺子这个品类更是天然适合标准化。手工现包的手艺活在门口做给顾客看,馅料和面皮在工厂里批量生产。 袁记食品就是标准化食品打法的践行者。 根据招股书,2025年袁记27.95亿营收里,货品销售26.57亿,占比超过95%,仅馅料一项就卖了14.96亿。 2025年袁记
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      ·09-30

      国庆 “附近玩” 消费火热:体验经济供给扩容,轻决策消费更需守住履约底线

      国庆将至,长途旅游不再是假期的唯一打开方式。告别抢票赶路,很多人把休闲重心转向城市周边:约一场球、做一次陶艺、玩一小时拼豆——短短几小时即可完成一次“微度假”。这种“附近玩”模式主打短距离、高灵活度,既满足社交陪伴,也承接情绪解压需求,球馆、手作工坊、兴趣体验店成为今年国庆线下消费的热门载体。 下单方便,但套餐是否另行收费、热门时段能否预约、实际由谁提供服务,仍需提前看清。 约球、做手工,家门口的假期选择更多了 体验类消费的供给持续增加。天眼查数据显示,我国现存体验经济相关企业超 33.8 万家,2026 年年内新增约 1.6 万家;近五年相关企业注册量逐年攀升,2025 年注册量到达峰值。从地域分布看,广东、山东、四川的体验经济相关企业数量位居全国前三。 手作体验的走红,背后是大众情绪疗愈需求的释放。陶艺、拼豆等项目,让人们暂时放下手机,在动手操作中放松心情。天眼查数据显示,国内现存疗愈相关企业超 11.7 万家,2026 年新增约 1.1 万家,注册量同样在 2025 年创下近五年新高;河南、江苏、上海三地企业数量领先,合计占比超过 35.52%。疗愈相关企业统计口径宽泛,覆盖业态大于狭义手作门店,侧面印证情绪价值正在渗透到更多线下消费场景。 运动休闲作为 “附近玩” 重要组成部分,内部赛道呈现结构性分化。截至 2026 年 9 月 ,全国处于正常经营状态的篮球馆、乒乓球馆、网球馆相关企业共计 5000余家。细分来看,乒乓球、网球场馆新设立主体近一年增长势头突出,2025 年新成立乒乓球馆企业同比增长约 29.6%,网球馆企业增幅达 21.6%,反观篮球馆新注册主体则出现小幅回落,折射出城市居民轻运动消费的偏好正在发生变化。 与此同时,这类体验业态也为商圈带来正向价值。手作、球类体验大多按小时售卖服务,既可单独体验,也可以和聚餐、逛街串联,有效拉长消费者在商业体、社区商
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      ·09-30

      “十一”出游避坑指南:报团、订房、租车前,先“天眼一下”

      国庆假期进入倒计时,一场覆盖全国的出行热潮即将开启。9月24日,交通运输部在国新办新闻发布会上预计,国庆7天假期全社会跨区域人员流动量将达21.3亿人次,日均约3亿人次,是平日的1.7倍左右。假期首日预计达到3.4亿人次,接近平日的2倍。 人们准备把假期花在哪里,答案越来越丰富。有人跟团走长线,有人住进小城和乡村,也有人乘高铁、飞机抵达目的地后,再租一辆车继续往周边走。旅行方式更加灵活,旅行社、住宿和汽车租赁等行业也迎来一年中的重要旺季。 报团查明白:谁签合同,谁来接待 长线出游升温,旅行社仍是许多游客省心出发的选择。天眼查数据显示,截至目前,我国现存旅行社相关企业约44.49万家。其中,今年8月新增5100余家,环比7月增长约2.2%,9月已新增约4700家。暑期以来,相关企业新增保持较高水平,为假期旅游市场补充供给。 旅行产品名称可以很吸引人,签约和接待信息同样值得看一眼。预订跟团游时,可先确认合同由谁签订、目的地由谁接待,并留意行程单是否写明交通住宿、自费项目和退改条件。如果平台店铺名称与合同主体不一致,可以根据合同中的企业全称,在天眼查核对经营状态和相关资质,再决定是否付款。 订房查明白:住在哪里,谁在经营 行程确定后,住宿往往是最早被锁定的一环。天眼查数据显示,截至目前,我国现存住宿相关企业约455.37万家。其中,今年8月新增约3.16万家,环比7月增长约8.4%,9月已新增约2.88万家,酒店、民宿和客栈等住宿供给仍在扩容。预订时除了看位置、房型和评价,还可确认实际入住地址、取消时限及收费规则。通过订单中的企业全称查询经营主体,也有助于核对平台店铺、收款方与实际经营者之间的关系。 租车查明白:费用怎么算,车辆谁交付 租车则把旅行半径继续拉长。交通运输部预计,今年国庆假期自驾和公路出行占比将超过九成,新能源汽车出行规模预计达到日常的1.8倍。天眼查数据显示,截至
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      ·09-30

      双11进入AI验证期,京东正在重新定义购物

      京东今年“双11”已经定档。9月23日,京东公布活动规则,10月12日晚8点正式开启,现货开卖,并推出官方直降、跨店满减、低价热卖等玩法,同时新增“超级服务日”。相比2025年10月9日晚8点启动,今年时间节点后移了3天,但更值得关注的变化来自AI:就在双11规则公布前后,京东连续释放AI购物、AI经营等一系列产品动作,AI开始被推向一年中最重要的消费和经营场景。 $京东集团-SW(09618)$ 9月22日,京东商家大会以“AI驱动·确定增长”为主题;9月23日,京麦AI经营中心升级,首批AI专家团正式发布,60余款AI工具覆盖店铺运营、选品、商品素材、营销推广、订单履约和客户服务。京东还提出让AI参与152个经营场景,从店铺诊断、任务规划,到工具调用和效果复盘,AI开始向实际经营流程深入。 这件事放到电商行业里看,意义比一次产品发布更大。过去AI更多承担推荐、客服、内容生成等辅助工作,现在平台开始让AI参与商品决策、营销投放和经营执行。双11恰好提供了一个高密度商业场景:商品、用户、流量、价格和订单集中出现,AI到底能够创造多少真实增量,很快就会有经营数据回答。 对于京东而言,这也是一次基本面的检验。二季度京东实现收入3464亿元,同比下降2.9%,但服务收入793亿元,同比增长6.8%;其中平台及广告收入285亿元,同比增长8.3%,京东零售经营利润135亿元,经营利润率达到4.6%。在收入承压的背景下,服务业务保持增长,AI如果能够进一步提升商家经营效率和平台服务能力,其商业价值就有机会逐步进入利润表。 AI开始进入电商最核心的交易环节 电商AI真正值得关注的变化,是购物决策本身正在被重新拆解。 过去消费者进入平台,需要搜索关键词、浏览商品、比较价格、查看评价,再完成购买。AI购物助手
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      ·09-30

      AI进入7亿用户时代,互联网巨头正在重新寻找增长曲线

      中国生成式AI用户规模突破7亿。 9月29日,中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告(2026)》。报告显示,截至2026年上半年,中国生成式人工智能用户规模已经超过7亿,普及率超过50%。 这个数字的分量,已经不能简单理解成“AI用户又增长了”。 报告披露,76%的生成式AI用户会使用AI回答问题,47.8%的用户用于图片或视频处理,37.6%用于文本处理,32.5%用于工作总结、会议纪要和PPT;AI综合助手、AI效率办公等应用的使用次数同比增长均超过100%。与此同时,38.7%的网民过去半年在线购买过智能硬件。 用户规模、使用频率和应用场景正在同时扩大。 这意味着AI已经逐渐从一个需要用户主动尝试的新工具,进入搜索、办公、内容生产、商业营销和智能终端等更加高频的使用场景。对于产业来说,7亿用户提供的不只是市场规模,更重要的是给AI商业化提供了足够大的真实应用环境。 接下来,行业需要回答的问题也越来越具体:哪些AI应用能够产生稳定收入?哪些公司的AI投入能够转化成新的增长曲线?模型训练和推理成本持续上升之后,收入增长能不能覆盖资本开支? 从这个角度看,2026年的中国AI产业已经进入一个更加容易被财报验证的阶段。 7亿用户之后,AI开始进入互联网公司的主营业务 过去两年,AI行业最容易获得关注的是大模型能力、参数规模、融资金额和产品热度。 现在,商业化开始成为更加现实的考核标准。 CNNIC披露的数据已经出现了一个明显变化:智能问答仍然是最大的AI应用入口,但办公、图片视频处理等场景正在快速扩大,AI综合助手和AI效率办公的使用次数同比增长超过100%。 用户愿意持续使用AI,商业模式才有进一步发展的基础。 对于互联网公司来说,AI真正有价值的地方,是能够进入原有业务体系。搜索平台可以把AI与搜索结合,办公软件可以把AI转化成企业服务,电商平台可以让AI
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      ·09-30

      同日四新股两破发,港股IPO进入分化时代

      9月29日,罗博特科、景旺电子、彤程新材、本末科技四只新股同日挂牌。 $罗博特科(03757)$ 但新股集中上市的盛况,没有换来集中上涨。 四只新股开盘三只破发,到收盘,罗博特科、彤程新材仍趴在发行价以下,唯一从头涨到尾的是做机器人的本末科技。 破发阵营内部也“冷热不均”。景旺电子低开近7%之后被资金一路买回,涨超10%;彤程新材却跌了整整一天。 IPO的热度还在,但“新股必涨”的时代,看起来先一步结束了。 那么,是什么影响了上市首日的涨跌?机会,藏在哪些地方? 四锣齐鸣,一场关于“锚”的压力测试 2026年是港股IPO大年。 根据德勤统计,2026年前三季度,港股共有116只新股上市,融资额约3879亿港元,同比增长112%。 新股供给从年初的“稀缺筹码”,变成了三季度的“批量上架”,9月29日四锣齐鸣,只是这轮供给洪峰的一个缩影。 供给变多,资金的选择权就变大。四只新股的分化,展现得明明白白。 从头涨到尾的本末科技,走18C特专科技通道上市,没有A股价格作参照,估值支撑来自稀缺叙事。 根据弗若斯特沙利文数据,按2025年收入计,本末科技在中国消费机器人直驱动力模组市场的份额达61.1%,是全球唯一出货量突破500万套的玩家,身后还站着“硬科技教父”李泽湘。招股阶段,香港公开发售超购约208倍。 再看破发开局的三家,清一色“A+H”。 这类公司有一套约定俗成的定价规则:H股发行价对着A股折价,折价就是留给二级市场的水位。 根据招股文件,罗博特科、景旺电子、彤程新材的H股发行价,较各自A股折价均超过30%。 折价是明牌,为什么首日开盘还是兜不住? 市场对成长性的预期不足。 罗博特科是一家很成熟的供应商。做了十几年光伏电池片自动化设备,2019年起分步收购德国硅光设备商ficonTEC,2025
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      ·09-29

      跳出消费机器人赛道!欢创科技(6802.HK)感知技术或将进军汽车智造,筑牢物理AI机器人“视觉底座”

      9 月 29 日,欢创科技(06802.HK) $欢创科技(06802)$ 暗盘收盘报 170.80 港元,较招股价 58.85 港元上涨 190.23%,盘中最高触及 179 港元、涨幅一度突破 204.16%,每手(100 股)不计手续费账面盈利达 11,195 港元。上市前公开发售 3551 倍超额认购、近 16 万投资者、近2500亿资金参与的热度,在暗盘行情中得到充分兑现。 数字是热闹的,但真正值得深思的,是这家企业所处的 "位置"——它恰好站在物理 AI 时代那条所有智能体都绕不开的必经之路上:物理世界的三维空间感知。 一、重新理解:它卖的不只是传感器,更是 "智能的边界" 市场习惯用 "智能机器人上游供应商" 来看待欢创,这个业务标签没有错,却严重低估了它。就像用 "手机屏幕供应商" 去定义今天面板行业的头部企业,只看到出货规模,看不到它在技术代际上的位置。 物理 AI 要真正走进现实,必须跨越一道鸿沟:让机器在不确定的真实三维世界中,自主 "看懂" 环境。大模型负责思考,但要 "看见" 和 "理解" 物理世界,依赖的是欢创这类空间感知硬件。 激光雷达、线激光传感器是智能体的 "眼睛",而自研的空间解算芯片与 AI 定位算法,则承担着把原始光线信号转译成机器可理解空间模型的 "大脑"。 这决定了欢创产品的本质属性:它是物理 AI 的感知基础设施,而不是某个单一消费品的零部件。扫地机器人只是这套基础设施第一个跑通规模化的出口,具身智能、自动驾驶、工业机器人、XR,才是它真正的星辰大海。 二、算法芯片化:把 "智能" 做成越用越强的硬件 欢创最容易被忽视、也最值得深挖的一点,是它的 "算法芯片化" 能力。 传统厂商的路径是外购通用芯片、再叠加软件算法,成本高、能效低、迭代慢。欢创反其
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      ·09-29

      小鹏毛利率超过20%,为什么还没走出亏损?

      小鹏正在尝试回答中国智能汽车行业一个越来越现实的问题:持续投入的研发,除了帮助汽车卖得更好,还能不能直接成为生意? $小鹏集团-W(09868)$ 9月17日,路透社报道,小鹏计划向大众之外的海外汽车企业提供技术方案,涉及电子电气架构、座舱、芯片及辅助驾驶软件。相关接洽尚不能等同于订单,但这条新闻与最新财报放在一起,小鹏正在推进的商业变化就清楚了:技术输出已经贡献收入,公司希望进一步扩大客户范围。 8月24日发布的2026年二季度财报显示,小鹏当季营收197.4亿元,同比增长8%;综合毛利率达到20.7%,净亏损仍有13.4亿元。赚钱能力有所改善,利润表却没有同步转正,这个反差很容易被归结为“研发花得太多”。 这样的解释只说对了一部分。判断小鹏,需要把整车和技术服务拆开,再看新增毛利能否覆盖研发与经营投入。综合毛利率上升,也不能直接推导出汽车产品结构全面改善。小鹏已经找到技术变现的现实出口,接下来的考验更具体:这门生意能否持续、能否复制,以及汽车主业能否同时恢复更强的盈利能力。 20.7%的毛利率,藏着两门盈利能力不同的生意 小鹏二季度汽车毛利率为12.1%,低于上年同期的14.3%;服务及其他业务毛利率则达到75.1%,上年同期为53.6%。公司将汽车毛利率同比下降归因于产品换代,服务业务改善则与技术研发服务、零部件及配件销售有关。 这组拆分比综合指标更有解释力。汽车业务仍在承受换代压力,高毛利业务贡献增加,拉升了整体表现。把综合毛利率当成卖车利润率,容易高估整车业务的改善程度;只盯着汽车毛利率,又会漏掉小鹏商业模式已经发生的变化。 汽车制造需要采购、生产、库存和渠道,技术服务的成本结构不同。一项研发成果如果能够供更多客户使用,前期投入就有机会通过更多收入来源回收。对长期坚持自研的企业而言,
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      ·09-29

      力诺药包递表港股:玻璃生意,正在换一种赚钱方式

      2026年9月28日,力诺药包向港交所主板递交上市申请,招商证券国际、力高金融集团担任联席保荐人。这家已经登陆A股的硼硅特种玻璃企业,正在拓展境外资本市场融资渠道,也把药用包装、耐热玻璃和新材料研发放进了同一张成长地图。此次递表尚待相关审批,业务转型却已经进入财务报表。 截至目前最新的定期报告显示,2026年上半年,公司收入6.73亿元,同比增长34.93%,归母净利润3115.74万元,同比下降23.95%。增长与利润之间的落差,让这次递表有了更值得讨论的商业议题:玻璃产品卖得更多之后,新增价值最终能留下多少? 对制造企业来说,产能决定交付能力,客户愿意为什么付费,决定利润空间。力诺药包正在尝试向药企提供附加值更高的包装,同时通过品牌和渠道直接接触消费者,并为玻璃材料寻找新的工业用途。方向有吸引力,兑现节奏却各不相同。读懂这家公司,需要把已经发生的经营改善,与仍在投入的成长机会分开看。 这场转型最有分量的地方,是力诺药包开始争取更多利润分配权;最考验经营能力的地方,则是获得这些权利需要先付成本。 药瓶的价值,正在向客户的生产环节延伸 药用包装升级的商业价值,可以从客户生产流程理解。对于药企,包装除了容纳药品,还要适配后续生产、储运和使用要求。供应商如果能够承接更多加工与质量控制环节,产品就有机会摆脱单纯按瓶计价的竞争,但同时也必须承担更高的交付责任。 RTU,也就是免洗免灭菌药用包材,提供了一个观察入口。根据公司今年7月披露的投资者关系活动记录,RTU产线于2025年11月投产,月均销售额由投产初期的几十万元,增长至2026年二季度的三百多万元,公司也已开始搭建美国销售团队。 这组数字的意义,在于新产品已经开始产生销售。对客户而言,采购完成相应处理的包材,可以重新评估自身生产环节的配置;对供应商而言,竞争内容随之延伸到工艺控制、质量稳定性和服务能力。力诺药包由此获得了向客
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      ·09-29

      高盛再看商汤:AI公司的下一场竞争,在客户的账本里

      9月28日,阿思达克及智通财经对高盛报告的转述中提到,高盛近期与商汤管理层会面,讨论算力平台扩展、客户需求与AI战略,维持中性评级,目标价2.03港元。在交流中,商汤介绍了“一套模型、一座Token工厂、一套智能体管控系统”的产品框架,并强调可以通过自有算力与模型协同,帮助客户提高生成式AI投入回报。 $商汤-W(00020)$ 可见行业内相关讨论已经深入AI生意的成本和交付环节。模型做得更强以后,企业还要解决系统接入、任务执行和日常维护,供应商则需要回答一个更具体的问题:客户花出去的钱,究竟换回多少可用的成果? 商汤把模型、算力和智能体放进同一套体系,提供了重新理解公司业务的入口。不过,“AI系统公司”在这里是一种分析视角,不宜写成高盛授予的新定位。中性评级也提醒外界,机构对产品能力的认可,与对商业兑现的判断,仍然留有距离。 综上可见,商汤或许正在争取一项比模型发布更难的能力:让技术投入在不同客户之间重复产生收入。对于商汤来说,系统做得全只是起点,能否减少客户的部署负担,并降低交付成本,才真正决定了商汤这条路能够走多远。 模型之外,企业还缺一套能交活的系统 理解商汤的变化,可以先站到采购方的位置。假设一家金融机构准备让AI处理内部材料,采购模型之后,还需要接入知识库、设置访问权限、核验引用、记录操作,必要时把任务交回人工。其中一旦任何环节不够可靠,那么就算模型能力再强,业务部门也很难放心使用。 这也是评价企业AI时容易忽略的一笔账。一次调用便宜,不代表完成整项工作便宜;生成速度快,如果后续核对、返工和维护占用大量人力,采购预算依然很难扩大。对于供应商,帮助客户减少这些额外开销,才有机会把试用需求转化为日常采购。 商汤提出的系统框架,正试图覆盖这段距离。其中模型负责理解与生成,Token工厂承
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