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特斯拉绿色能源绿色经济的叙事刚好在22年俄乌前和13年后、刚好处于全球化1.0最高潮阶段,
Space X的新数字:星链成唯一利润引擎,2万亿估值IPO面临烧钱大考
SpaceX最新财务数据显示,去年星链业务营收114亿美元,EBITDA利润率达63%,是公司唯一盈利来源。然而,火箭与AI业务合计消耗约170亿美元现金,致使公司整体净亏损近50亿美元。评论认为,此次IPO本质是马斯克为太空与AI野心融资,超高估值背后潜藏巨大烧钱风险,极度考验市场的接受度。
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只要不发生三战,sp的叙事就是顶级叙事:70多亿人类需要向太空扩张、不然地球养不活这么多人口,就像欧美以前三份田叙事里的要多一份大大的田、像90年代全球化1.0前期叙事里的一样,目前战争在扩大化:俄乌、美伊,XX还会远吗,所以,sp的IPO一上市就是高位,随著三战叙事的萎靡、其市值才会起来,
Space X的新数字:星链成唯一利润引擎,2万亿估值IPO面临烧钱大考
SpaceX最新财务数据显示,去年星链业务营收114亿美元,EBITDA利润率达63%,是公司唯一盈利来源。然而,火箭与AI业务合计消耗约170亿美元现金,致使公司整体净亏损近50亿美元。评论认为,此次IPO本质是马斯克为太空与AI野心融资,超高估值背后潜藏巨大烧钱风险,极度考验市场的接受度。
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04-13 13:26
$特斯拉(TSLA)$
寂寞
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04-13 13:26
$特斯拉(TSLA)$
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04-13 13:25
$特斯拉(TSLA)$
空虚
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04-13 13:06
讲的部错,🈷️,
战争、AI与投资:赚到钱的人都不看霍尔木兹海峡堵了多少桶油
能源咽喉霍尔木兹海峡几近停摆。零售投资者每天都在研究霍尔木兹海峡什么时候恢复通航,但真正赚到钱的人,很多并没有把战争风险直接纳入自己的交易框架。战争导致油价大涨传导到了各行各业。很多人平时研究的未必是霍尔木兹海峡。
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04-10
$英伟达(NVDA)$
还没跌到125?差评,
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04-10
$英特尔(INTC)$
英特尔上面第一帖:1万亿市值对应股价快200,90年代100多,就是按美元贬值算对应400多快500了,目前call最大的才85股价,想买200call,
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04-05
$特斯拉(TSLA)$
上下五千年的三大弱民族玩法,哪种最优: 借草原骑兵嘛,刘邦玩过,春秋战国的秦国才是玩借骑兵和奴民的祖宗,从秦开始到后面的吴三桂(三贵这招玩脱了),一个弱民族明明可以向上兼容的、硬是玩借草原骑兵和奴民向下兼容,众观历史:一是借草原骑兵奴民坑道战以民为墙,二是宋朝的玩法才是弱民族向上兼容的玩法,三大中原王朝的宿敌,汉武帝打一个快亡国、明被灭,宋碰三个全碰,宋才是五千年来最强大的王朝,三是隋汤帝杨广等真正的民族主义者玩法埋头苦干的发展和打仗,
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04-04
token这玩意纯纯的历史垃圾,我们所谓的精英阶层的认知路径在以前没一个是对的,08年以前精英们对手机的认知路径:大拇指会灵活多余其他四个手指,后来的乔布斯把他们的认知扫进了历史的垃圾堆,崇拜乔布斯,后面的元宇宙市场,等等等等,历史是跟曲线,而精英们在这个曲线的分叉枝干上面做出他们的认知路径,
不掌握token的甲骨文们,注定会大裁员
$甲骨文$凌晨突发裁员,不是愚人节玩笑。据CNBC证实,甲骨文已经启动新一轮裁员,涉及数千名员工。此外,甲骨文今年股价下跌约25%,跌幅超过所有科技巨头。甲骨文,只是最新一个例子。01甲骨文裁员并非孤例类似的事情,正在整个AI基础设施链条上发生。但在当前的AI周期中,这种分布正在逐渐集中。换句话说,在AI浪潮中,掌握了token就掌握了定价权;远离token,就只能卷成本。
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id=\"id_4164043316\">Starlink:唯一盈利引擎,增长势头强劲</h2><p>SpaceX的财务基本面呈现出显著的内部分化。</p><p>据The Information披露的财务数据,<strong>星链业务去年创造了114亿美元的营收,同比增长50%,占公司总销售额的61%。</strong>该业务是SpaceX唯一产生现金流的板块,其调整后EBITDA(息税折旧摊销前利润)达到72亿美元,利润率从2023年的41%跃升至63%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f278bb1e9a24d86535e02121b4abdeb1\" tg-width=\"844\" tg-height=\"286\"/></p><p>Quilty Space的卫星与太空分析师Chris Quilty表示,星链正在提供人们此前无法企及的数据容量,吸引了包括城市用户在内的广泛客户群体。</p><p>然而,<strong>星链产生的现金远不足以支撑SpaceX的其他业务。</strong>数据显示,去年SpaceX的资本支出高达207亿美元,整体现金消耗约为140亿美元。</p><blockquote><p>其中,火箭发射业务营收仅增长8%至41亿美元,产生了约30亿美元的负自由现金流;而包含社交媒体X和模型开发者xAI在内的AI业务,营收仅为32亿美元,现金消耗却高达近140亿美元。</p></blockquote><p>报道指出,尽管星链表现优异,但SpaceX整体仍是一个“资金黑洞”,高昂的AI开发成本使其成为最大的亏损源。</p><h2 id=\"id_1157051386\">2万亿IPO估值逻辑存疑</h2><p>报道称,SpaceX的上市将极大考验公开市场对极致成长故事的定价能力,因为SpaceX目前的估值逻辑要求投资者具备极高的乐观情绪。<strong>公司最近一次的估值为1.25万亿美元,相当于去年EBITDA的266倍。</strong></p><p>这一倍数显著高于<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a>、Alphabet和<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">Nvidia</a>等科技巨头16至36倍的估值水平,甚至超过了Elon Musk旗下另一家公司<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">Tesla</a> 119倍的倍数。</p><p>另外,据The Information报道,<strong>部分银行家甚至希望为SpaceX给出2万亿美元的估值</strong>,这已超出了传统财务分析的范畴。</p><p><strong>为了支撑这一估值,SpaceX正试图向投资者描绘三大业务协同发展的蓝图,例如利用其在火箭发射领域的优势,将数据中心送入太空以推动AI业务发展。</strong>但不可否认的是,AI开发成本极其高昂,且火箭与数据中心的投资正在不断压缩公司的利润率。</p><p>The Information分析指出,<strong>这并非一次常规的股票发行,而是马斯克要求公众为他竞争AI、建设轨道数据中心以及太空旅行的宏大目标提供资金。这些目标虽然宏大,但未必是构建一家盈利公司的基石。</strong></p><blockquote><p>对于潜在投资者而言,关键在于保持清醒,明确认识到投资SpaceX意味着承担真实的资金损失风险,最终的投资决策将完全取决于他们对未来愿景的风险偏好。</p></blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Space 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13:17</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><p>SpaceX最新财务数据显示,去年星链业务营收114亿美元,EBITDA利润率达63%,是公司唯一盈利来源。然而,火箭与AI业务合计消耗约170亿美元现金,致使公司整体净亏损近50亿美元。评论认为,此次IPO本质是马斯克为太空与AI野心融资,超高估值背后潜藏巨大烧钱风险,极度考验市场的接受度。</p></blockquote><p>SpaceX即将迎来潜在的创纪录IPO,其最新曝光的财务数据揭示了一个两极分化的基本面:星链(Starlink)卫星互联网业务已成为公司唯一的利润引擎,而火箭发射与人工智能(AI)业务则深陷巨额现金消耗。</p><p>4月13日,据科技媒体The Information报道,未经公开披露的财务数据显示,SpaceX去年整体资本支出高达207亿美元,超过其全年总营收,净亏损接近50亿美元。<strong>Starlink业务产生的约30亿美元自由现金流,远不足以填补火箭与AI业务合计约170亿美元的现金消耗缺口。</strong></p><p>市场分析指出,这场非传统的IPO本质上是Elon Musk在为他的太空探索和AI野心融资,投资者在入局前需对潜在的财务风险保持清醒。SpaceX当前2万亿美元的估值<strong>能否获得市场认可,将在很大程度上取决于投资者是否愿意为Starlink的高速增长以及公司描绘的太空数据中心、AI竞争等长期愿景支付溢价。</strong></p><h2 id=\"id_4164043316\">Starlink:唯一盈利引擎,增长势头强劲</h2><p>SpaceX的财务基本面呈现出显著的内部分化。</p><p>据The Information披露的财务数据,<strong>星链业务去年创造了114亿美元的营收,同比增长50%,占公司总销售额的61%。</strong>该业务是SpaceX唯一产生现金流的板块,其调整后EBITDA(息税折旧摊销前利润)达到72亿美元,利润率从2023年的41%跃升至63%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f278bb1e9a24d86535e02121b4abdeb1\" tg-width=\"844\" tg-height=\"286\"/></p><p>Quilty Space的卫星与太空分析师Chris Quilty表示,星链正在提供人们此前无法企及的数据容量,吸引了包括城市用户在内的广泛客户群体。</p><p>然而,<strong>星链产生的现金远不足以支撑SpaceX的其他业务。</strong>数据显示,去年SpaceX的资本支出高达207亿美元,整体现金消耗约为140亿美元。</p><blockquote><p>其中,火箭发射业务营收仅增长8%至41亿美元,产生了约30亿美元的负自由现金流;而包含社交媒体X和模型开发者xAI在内的AI业务,营收仅为32亿美元,现金消耗却高达近140亿美元。</p></blockquote><p>报道指出,尽管星链表现优异,但SpaceX整体仍是一个“资金黑洞”,高昂的AI开发成本使其成为最大的亏损源。</p><h2 id=\"id_1157051386\">2万亿IPO估值逻辑存疑</h2><p>报道称,SpaceX的上市将极大考验公开市场对极致成长故事的定价能力,因为SpaceX目前的估值逻辑要求投资者具备极高的乐观情绪。<strong>公司最近一次的估值为1.25万亿美元,相当于去年EBITDA的266倍。</strong></p><p>这一倍数显著高于<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a>、Alphabet和<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">Nvidia</a>等科技巨头16至36倍的估值水平,甚至超过了Elon Musk旗下另一家公司<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">Tesla</a> 119倍的倍数。</p><p>另外,据The Information报道,<strong>部分银行家甚至希望为SpaceX给出2万亿美元的估值</strong>,这已超出了传统财务分析的范畴。</p><p><strong>为了支撑这一估值,SpaceX正试图向投资者描绘三大业务协同发展的蓝图,例如利用其在火箭发射领域的优势,将数据中心送入太空以推动AI业务发展。</strong>但不可否认的是,AI开发成本极其高昂,且火箭与数据中心的投资正在不断压缩公司的利润率。</p><p>The Information分析指出,<strong>这并非一次常规的股票发行,而是马斯克要求公众为他竞争AI、建设轨道数据中心以及太空旅行的宏大目标提供资金。这些目标虽然宏大,但未必是构建一家盈利公司的基石。</strong></p><blockquote><p>对于潜在投资者而言,关键在于保持清醒,明确认识到投资SpaceX意味着承担真实的资金损失风险,最终的投资决策将完全取决于他们对未来愿景的风险偏好。</p></blockquote></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/37a92dcaf28f64e8cb7016e217314e1f","relate_stocks":{"SOCL":"社交媒体ETF-Global X","SPCX":"SPAC and New Issue 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Quilty表示,星链正在提供人们此前无法企及的数据容量,吸引了包括城市用户在内的广泛客户群体。然而,星链产生的现金远不足以支撑SpaceX的其他业务。数据显示,去年SpaceX的资本支出高达207亿美元,整体现金消耗约为140亿美元。其中,火箭发射业务营收仅增长8%至41亿美元,产生了约30亿美元的负自由现金流;而包含社交媒体X和模型开发者xAI在内的AI业务,营收仅为32亿美元,现金消耗却高达近140亿美元。报道指出,尽管星链表现优异,但SpaceX整体仍是一个“资金黑洞”,高昂的AI开发成本使其成为最大的亏损源。2万亿IPO估值逻辑存疑报道称,SpaceX的上市将极大考验公开市场对极致成长故事的定价能力,因为SpaceX目前的估值逻辑要求投资者具备极高的乐观情绪。公司最近一次的估值为1.25万亿美元,相当于去年EBITDA的266倍。这一倍数显著高于Meta、Alphabet和Nvidia等科技巨头16至36倍的估值水平,甚至超过了Elon Musk旗下另一家公司Tesla 119倍的倍数。另外,据The Information报道,部分银行家甚至希望为SpaceX给出2万亿美元的估值,这已超出了传统财务分析的范畴。为了支撑这一估值,SpaceX正试图向投资者描绘三大业务协同发展的蓝图,例如利用其在火箭发射领域的优势,将数据中心送入太空以推动AI业务发展。但不可否认的是,AI开发成本极其高昂,且火箭与数据中心的投资正在不断压缩公司的利润率。The Information分析指出,这并非一次常规的股票发行,而是马斯克要求公众为他竞争AI、建设轨道数据中心以及太空旅行的宏大目标提供资金。这些目标虽然宏大,但未必是构建一家盈利公司的基石。对于潜在投资者而言,关键在于保持清醒,明确认识到投资SpaceX意味着承担真实的资金损失风险,最终的投资决策将完全取决于他们对未来愿景的风险偏好。","news_type":1,"symbols_score_info":{"SOCL":1.5,"SPCX":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":33,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":553432602196160,"gmtCreate":1776150021516,"gmtModify":1776150024734,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"只要不发生三战,sp的叙事就是顶级叙事:70多亿人类需要向太空扩张、不然地球养不活这么多人口,就像欧美以前三份田叙事里的要多一份大大的田、像90年代全球化1.0前期叙事里的一样,目前战争在扩大化:俄乌、美伊,XX还会远吗,所以,sp的IPO一上市就是高位,随著三战叙事的萎靡、其市值才会起来,","listText":"只要不发生三战,sp的叙事就是顶级叙事:70多亿人类需要向太空扩张、不然地球养不活这么多人口,就像欧美以前三份田叙事里的要多一份大大的田、像90年代全球化1.0前期叙事里的一样,目前战争在扩大化:俄乌、美伊,XX还会远吗,所以,sp的IPO一上市就是高位,随著三战叙事的萎靡、其市值才会起来,","text":"只要不发生三战,sp的叙事就是顶级叙事:70多亿人类需要向太空扩张、不然地球养不活这么多人口,就像欧美以前三份田叙事里的要多一份大大的田、像90年代全球化1.0前期叙事里的一样,目前战争在扩大化:俄乌、美伊,XX还会远吗,所以,sp的IPO一上市就是高位,随著三战叙事的萎靡、其市值才会起来,","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/553432602196160","repostId":"2627496215","repostType":4,"repost":{"id":"2627496215","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1776143846,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2627496215?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-04-14 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Information报道,<strong>部分银行家甚至希望为SpaceX给出2万亿美元的估值</strong>,这已超出了传统财务分析的范畴。</p><p><strong>为了支撑这一估值,SpaceX正试图向投资者描绘三大业务协同发展的蓝图,例如利用其在火箭发射领域的优势,将数据中心送入太空以推动AI业务发展。</strong>但不可否认的是,AI开发成本极其高昂,且火箭与数据中心的投资正在不断压缩公司的利润率。</p><p>The Information分析指出,<strong>这并非一次常规的股票发行,而是马斯克要求公众为他竞争AI、建设轨道数据中心以及太空旅行的宏大目标提供资金。这些目标虽然宏大,但未必是构建一家盈利公司的基石。</strong></p><blockquote><p>对于潜在投资者而言,关键在于保持清醒,明确认识到投资SpaceX意味着承担真实的资金损失风险,最终的投资决策将完全取决于他们对未来愿景的风险偏好。</p></blockquote></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/37a92dcaf28f64e8cb7016e217314e1f","relate_stocks":{"SOCL":"社交媒体ETF-Global X","SPCX":"SPAC and New Issue 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Quilty表示,星链正在提供人们此前无法企及的数据容量,吸引了包括城市用户在内的广泛客户群体。然而,星链产生的现金远不足以支撑SpaceX的其他业务。数据显示,去年SpaceX的资本支出高达207亿美元,整体现金消耗约为140亿美元。其中,火箭发射业务营收仅增长8%至41亿美元,产生了约30亿美元的负自由现金流;而包含社交媒体X和模型开发者xAI在内的AI业务,营收仅为32亿美元,现金消耗却高达近140亿美元。报道指出,尽管星链表现优异,但SpaceX整体仍是一个“资金黑洞”,高昂的AI开发成本使其成为最大的亏损源。2万亿IPO估值逻辑存疑报道称,SpaceX的上市将极大考验公开市场对极致成长故事的定价能力,因为SpaceX目前的估值逻辑要求投资者具备极高的乐观情绪。公司最近一次的估值为1.25万亿美元,相当于去年EBITDA的266倍。这一倍数显著高于Meta、Alphabet和Nvidia等科技巨头16至36倍的估值水平,甚至超过了Elon Musk旗下另一家公司Tesla 119倍的倍数。另外,据The Information报道,部分银行家甚至希望为SpaceX给出2万亿美元的估值,这已超出了传统财务分析的范畴。为了支撑这一估值,SpaceX正试图向投资者描绘三大业务协同发展的蓝图,例如利用其在火箭发射领域的优势,将数据中心送入太空以推动AI业务发展。但不可否认的是,AI开发成本极其高昂,且火箭与数据中心的投资正在不断压缩公司的利润率。The Information分析指出,这并非一次常规的股票发行,而是马斯克要求公众为他竞争AI、建设轨道数据中心以及太空旅行的宏大目标提供资金。这些目标虽然宏大,但未必是构建一家盈利公司的基石。对于潜在投资者而言,关键在于保持清醒,明确认识到投资SpaceX意味着承担真实的资金损失风险,最终的投资决策将完全取决于他们对未来愿景的风险偏好。","news_type":1,"symbols_score_info":{"SOCL":1.5,"SPCX":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":27,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":553055607937312,"gmtCreate":1776057984310,"gmtModify":1776057996176,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 寂寞","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 寂寞","text":"$特斯拉(TSLA)$ 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日,美国与伊朗签订了为期两周的停火协议,谈判也已开启,但世界并没有回到原点。上千艘船还滞留在海峡附近,保险和运费居高不下,大量港口、码头和仓储等基础设施遭到破坏,更不用说那道难以弥合的政治信任裂痕。停火只是暂时缓和了资本市场的情绪,却没有消除不确定性。</p><p>美伊停火前两天,《晚点 LatePost》对话了刘迪凡,聊了这次战争对全球资本市场带来的影响、正在形成的新常态,以及今年以来最值得关注的新动向。</p><p>刘迪凡于 2020 年创立 CT Associates,主要为中国 LP 提供海外资产配置方案;主理了一个专业垂直公众号:海外对冲,访谈过全球 600 多家对冲基金管理人、研究覆盖 2000 多家对冲基金。</p><p>他认为,多数人高估了战争对资本市场的长期影响。零售投资者每天都在研究霍尔木兹海峡什么时候恢复通航,但真正赚到钱的人,很多并没有把战争风险直接纳入自己的交易框架。</p><p>“市场会自我适应,供给也会找到新的路径,没有人能永远卡住全球经济的命脉。” 刘迪凡说。</p><p><strong>多数赚到钱的人并没有把战争风险纳入到投资策略里</strong></p><p><strong>晚点:在这次美伊战争爆发前,资本市场有一个很奇特的现象,似乎连散户都看得出来,美国往中东调集军舰,几乎就是要动手了,但机构资金的反应总体仍偏克制,没有集体性地大举调整仓位,这是为什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:主要有两个原因,首先是他们的 mandate(投资授权范围)被限制得比较死,例如股票多空策略只投股票,不愿意在已经向投资人讲清楚钱怎么投,且几亿美元已经按原定投资流程投出去之后,再临时把宏观交易加进来。如果判断错了,后面就没法募资了。这对美国的专业投资人来说,是一个很大的约束。</p><p>另一个原因是,他们也比较有自知之明,知道凭自己这两把刷子去做宏观交易,未必有选股那么专业。</p><p><strong>晚点:现在打了这么长时间也不做调整吗?战争导致油价大涨传导到了各行各业。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:拿全球宏观这类基金来说,我认为他们还是没法下很大的决心去调方向,因为害怕错上加错。这些人心里都很清楚,宏观交易一旦节奏错了,今年大概率就很难赚钱了。</p><p>有的在 1、2 月份靠做多黄金、做多美债,或做空美元赚了 20% 以上,结果在 3 月又吐回去了,甚至我知道有的宏观大佬单月就回撤了 15%,这就是节奏乱了。那今年基本就会处于防守态势,没有多少翻身空间了。</p><p>对这些机构来说,当下最重要的是先保住本金;如果已经回吐了的,那就先把损失控制住。所以他们当前最主要的工作其实都是在控制风险。</p><p><strong>晚点:年初的一次节奏错了就会导致一整年都赚不到钱吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:宏观和股票不太一样。股票很多时候有均值回归的逻辑:你看好的公司跌了,反而会想继续买。但宏观更看重对原有判断的验证,比如我先有一个基本判断,然后加三个点,再看市场走势有没有按这个判断走,确认了才敢继续加仓。如果这个判断被证伪了,我就会赶紧止损。</p><p>宏观交易很像看手感,有点像投三分球。如果手感不好,机构就会把资金量先缩下来、把杠杆降下来;可杠杆一降,后面要是反弹了,它肯定就赶不上了。所以宏观基金特别讲究开年先赚出一个 “安全垫”,比如年初先挣 20%,后面他就可以 “胡搞” 了。现在没有这个 “安全垫”,他就只能缩着。没办法,这个行业就是一年一年看业绩。</p><p><strong>晚点:但专业投资者可以去打专家电话,比如向白宫内部熟悉政策的人、前政府要员沟通了解信息辅助决策?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我认识一个美国西海岸挺大的基金的分析员跟我说,特朗普第一任期时,他们为了判断政策方向,前前后后花了几百万美元请说客,天天待在白宫那边盯着,然后给他们做政策分析,但后来回头一看,基本全是错的。</p><p>再比如站在普通投资者的视角看,很多事情似乎很明确,打仗了、战争拖延了,油价就该涨、股市就该下跌,可现实并不是这样的,这中间往往会不断经历反转、反转、再反转,所以等你真的拿钱买进去,来回折腾一遍,最后很可能还不如一开始就别动。</p><p><strong>晚点:包括很多普通投资者对战争的第一反应是利好军工股。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:不管是军工、原油还是化学品,第一波如果没赶上,后面其实还要面对很多很具体的决策:涨到这个位置了,我要不要追,还是该走了?这种时候,做得越多,反而可能错得越多。那还不如等等自己本来就看好的东西,跌到位我买一笔就算了。</p><p>很多人平时研究的未必是霍尔木兹海峡。那同样是一笔下注,到底是战争一打就临时去找白宫的人、弄到信息,然后立刻下 1000 万美元的单;还是耐心等待买自己更熟、而且曾经赚过钱的东西?这两种情况下,判断的把握其实完全不一样。</p><p><strong>晚点:遇到这种来不及或很难下决心调仓的情况,专业的基金经理都是怎么做风控的?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我问过一个基金经理说,你会不会去分析霍尔木兹海峡一天到底通过多少桶油,哪些会运去沙特,沙特管道还能补上多少产量,胡塞如果再出来袭击会打掉多少供给。</p><p>他告诉我说会算,但算这些其实并不能直接带来收益。他核心就看交易信号,一旦 VIX(恐慌指数,反映标普 500 指数未来 30 天隐含波动率的实时指标)到了 30 以上,他就肯定降仓位;只要 VIX 回落到 20 以内,他就重新上仓位。</p><p>而且他加的通常也不是什么新的方向,比如突然去买铝公司,更多还是回到原来已经持有、已经研究过的那些标的。</p><p>因为关键不是看某一个仓位,比如我买了 1% 的铝公司,哪怕它涨了 100%,影响也有限;更重要的,还是要看那些占比 20% 的核心持仓,最终到底能做出多大的收益。</p><p><strong>晚点:是什么人在这一次美伊战争里赚到了钱?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:散户天天研究霍尔木兹海峡什么时候开放,但赚到钱的人很多其实并没有把战争风险纳入到自己的策略中,收益还是来自于自己的能力圈。</p><p>一些能源和宏观基金在去年年底的报告里就已经提到,油市供给端开始接近瓶颈:一是沙特和欧佩克手里的闲置产能虽然还在,但真正能持续释放的增量没有市场想的那么大;二是美国页岩油的增长也在放缓;再加上原本堆在海上的俄罗斯原油也在一点点被消化掉。</p><p>正是因为看到了这些基本面信号,他们才判断油价有机会摸到每桶 100 美元左右,只不过当时更多还是一个中长期交易主题;后来战争爆发,相当于把这笔交易提前兑现了。</p><p><strong>晚点:你认为那些亏了钱或是没赚到钱的人,最大问题是太执着于研究战争本身了?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:零售投资者有一个很大的误区是,往往在事情发生之后才临时开始研究各种细节,比如霍尔木兹海峡到底每天通过多少桶油,这其实有点用错力了。</p><p>所谓深度研究、深度思考,很多时候都是 “听上去太美” 的,关键是你得有信息渠道,以及自己用什么框架给这些信息排权重,摒除噪音,而不是细节越多越好。Ray Dalio 就未必比一个做能源的基金经理更懂某个具体问题。</p><p>归根结底,就两件事:第一,找到对的人;第二,问对问题。</p><p><strong>当第一枪打响时,市场就已经在提前反映未来风险了</strong></p><p><strong>晚点:2021 年美国从阿富汗撤军后,全球武装冲突进入了一个频发状态。 研究机构 UCDP 的调查显示,2024 年全球有 61 场涉及国家的活跃冲突,是 1946 年以来的最高点,资本市场应该如何跟这种新常态共存?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我最近听到了两个我非常认可的观点。第一,当战争第一枪打响的时候,市场其实已经在提前反映未来的风险了。一场仗打十年,你觉得市场还会天天动吗?理论上大家只会越来越习惯。就像去年特朗普搞关税战、贸易战,刚开始都很紧张,打到后面就逐渐麻木了。</p><p>原因也很简单,做市场的人本质上只能接受价格,没法决定价格;一旦市场形成了某种共识,个人其实很难逆着它做的。</p><p>第二,仗总会打完,不可能无限打下去。这是我个人的分析,好比今天除了伊朗以外,人人都想搞 AI,都全力去 “爱”(All in AI),不像以前还有人喜欢搞革命,现在谁去陪你搞革命,再说革命军也要生活的。</p><p>而且大炮一响,黄金万两,伊朗没有经济实力,只会越打越弱,不会越打越强,至于说他是下半年缴枪,还是十年以后缴枪,这谁知道呢。</p><p><strong>晚点:所以你相信每次战争到来后,市场会自适应风险的?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:对,比如我还听到的一个非常有意思的观点,现在大家天天想着每天 1800 万桶原油被霍尔木兹海峡锁着要怎么办,但这么大的利益它其实是会自适应的,沙特的管道能走 700 万桶,其他产油国再补一部分,美国也会开始增加供给,慢慢就会把危机消化掉的。大家不可能长期让一个已经被大大削弱的国家卡住脖子的。</p><p><strong>晚点:在今年这一轮美伊冲突中,还有一些新的变化,比如黄金似乎就没有起到避险作用。美伊战争爆发以来,标普 500 累计下跌约 3.9%,而黄金在 3 月单月反而下跌了 11.5%。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:黄金这两年赚钱效应太强,参与的人越来越多,很多人已经不是把它当避险资产在配,而是当成股票在炒。</p><p>参与主体也变了,原来更多是银行和避险资金,现在多了很多散户和加杠杆做交易的人。对这批人来说,目标不是长期配置,而是明天赚了钱就先跑。</p><p>另外就是大家原本认为这次战争伊始美国会 TACO(Trump Always Chickens Out,形容特朗普总是临阵退缩),也就是吓唬吓唬,结果又没 TACO,上去就斩首最高领袖,那很多资产原来那套固定的涨跌关系就被打乱了。</p><p><strong>晚点:TACO 也是一个新的变化。最近不少历史学者、金融从业者都在写文章说,如果 TACO 成立,某种意义上也意味着美元霸权开始松动,甚至可能走向终结。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:这不就是瑞·达利欧(Ray Dalio,桥水基金的创始人)说的吗,他就是买黄金的人。千万不要花太多时间在这种免费的观点上。</p><p>很多事情是零和一之间的某个点,但是专家就喜欢说点极端的要点击量。</p><p><strong>晚点:美元在这次战争期间反而走强,欧元、英镑等主要货币也没有显示出明显替代性,这是不是也在说明瑞·达利欧的判断言之过早?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我承认现在的世界还是有点比烂。美国当然也有通胀、生活成本越来越高的问题,但它毕竟还有增长,也在一个降息的通道上。真到了打仗、避险情绪上来的时候,资金最后还是回到美元上,因为暂时没有比它更好的选择。</p><p><strong>晚点:那我们要怎么去理解美国这些年在重大节点上一直 TACO 的这件事呢?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:美国说的话大部分是真的,因为监督力量太大,但也有一部分是假的;伊朗说的话大部分是假的,因为监督的人要吃枪子儿,但也有相当部分是真的,这从来不是二极管。很多人的思维就是要去判断,美国说的是真的还是伊朗,但这其实根本没必要。</p><p>我觉得大家就不要去分析这些东西,因为分析了也没法帮助做决策。还不如就是等 VIX(恐慌指数)什么时候降到 20 以内,再继续去做自己原来长期看好的方向。</p><p><strong>晚点:香港财政司司长陈茂波在去年和今年都说过,在全球政治和经济环境深刻变化之下,香港被视为 “全球资本的安全港”,你认同吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:不是这个逻辑。我有一个朋友,之前在美国一家很大的基金做基金经理,管过上百亿美元,现在转去做家族办公室。前两天他的人还来问我,香港有没有合适的基金可以看。原因很简单,不是他突然特别看好中国内地市场或中国香港,而是他手里的美国资产太多了,必须往外分散。</p><p>这种分散本身就是一股很强的力量。至于分到欧洲、日本、韩国、中国还是别的地方,对他来说首先是 “分散” 这件事本身,而不是押注某一个市场。当然,中国和日本可能会稍微好一点,有配置意义,但总的来说,这首先不是一个主动进攻的判断,而是一个资产再平衡的动作。</p><p><strong>晚点:如果长期来看,你认为应对战争新常态最好的避险资产是什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:肯定还是黄金。</p><p>看五年,美债和财政赤字的问题摆在那儿,美元大概率不会比现在更强,反而更可能走弱。从这个角度看,黄金的长期逻辑还在,必然还是避险资产。</p><p>另外我看到的大部分人在避险时,不是去买另外一种资产,而是降仓位,也就是留现金。</p><p><strong>美国市场与亚洲市场的 AI 共识:等待裁员潮</strong></p><p><strong>晚点:今年除了战争之外,AI 板块也发生了新的变化。亚洲 TMT 基金经理们普遍的回报区间估计在 15% - 4%,反而北美却跑输了,业绩区间在 -10% 到 10%,为什么会出现这样的现象?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:一个很重要的原因,就是中国基金经理抓住了这轮半导体、存储等 AI 供应链上的机会。至少在香港市场,我看到一些基金经理因为光和存储这条线抓得比较准,去年四季度到今年一季度做到 50% 收益的人并不少,表现明显好过不少美国基金经理。</p><p>这也慢慢滋生出一种很强的自信,他们觉得美国人不懂 TMT。</p><p><strong>晚点:为什么美国的基金经理集体错过了这个机会?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:他们过去关注的重点一直都在互联网和软件上,半导体产业链一方面过去在整个 TMT 板块里的市值占比不高,另一方面又高度集中在亚洲,所以在北美真正能看懂这条链条的人其实很少。</p><p>我之前见了前 Melvin Capital的基金经理,我问他,你为什么不去做点亚洲产业链和半导体?他说他其实也想做,但问题是没有研究员,没法拆数跟核实信息,这样也就没办法建大仓位。如果只是配个 1% 到 2% 的仓位又没什么意义,还不如继续做自己更懂的东西,比如在亚马逊上弄个大的。</p><p>我为什么对 “败军之将” 感兴趣,因为大起大落的人才能跟你说点掏心窝子的真话。可以看到,做家办和管对冲基金根本是两个思路,前者关注如何长期复利自己已经赚到的财富,对冲基金经理说到底是经营一个产品,年年都要打榜。</p><p><strong>晚点:如果北美的基金要重新把 AI 供应链的研究体系建立起来需要多长的周期?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:他们现在就很纠结,不知道这东西是一波流,还是说值得去长期建设,这其实是一个挺复杂的过程,要建立新的能力,包括对研究员的信任。</p><p>我再举个例子,中国基金经理看 AI,习惯顺着模型的变化一路往下拆。比如如果大家判断下一阶段的重点是多智能体,他就会继续往下看,找到最关键的约束变量;在这条线上,Token成本往往就是那个核心变量,最后再围绕它去买股票。但我从美国基金那里,几乎没听过有人这样想问题。他们不会盯着卡脖子的环节,而是习惯把逻辑和仓位分散开。</p><p>我不觉得现在有很多美国基金会因为这一轮亚洲产业链表现好,就立刻决定系统性地加大亚洲布局。</p><p><strong>晚点:这两种差异背后反映了什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:美国的 LP 喜欢稳定、可预期的收益,所以他们的基金经理不 FOMO(Fear of missing out,害怕错过),更倾向于在长期标的上建立自己的护城河。他们的组合里往往会放几只确定性很强的好公司,哪怕一年只复合增长 15%,只要价格不贵,也愿意长期持有。</p><p>整个亚洲的 LP 大多还是希望投基金再致富一把,所以基金经理不太愿意做那种特别明牌的东西,因为这往往不是拐点交易,弹性没那么大;反而是在模糊不清、争议很大的时候,想象空间才更大。</p><p><strong>晚点:这轮亚洲 PM 的优势,你觉得更像一轮市场风格给的 Alpha,还是全球科技投资的话语权正在往更懂供应链的人手里转移?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我觉得还需要有更多的证明。首先是半导体供应链这个板块整体还是比较小的;其次是比如像 Lumentum这样的公司,它其实还是一个千亿以内市值的公司,美国那些大型 TMT 基金未必是不懂,而是他们体量太大了不敢进去。某种程度上,这更像是大基金和中小基金可投范围的区别,而不完全是亚洲基金更聪明的区别。</p><p>另外毕竟再怎么说,OpenAI、Anthropic 都还是美国公司。我可以肯定的是像美国的核心资产,比如 Roblox、Robinhood、还有 Plantier 跌到价位,一定还是由美国基金来赚这钱的。</p><p><strong>晚点:今年 AI 上还有一个很矛盾的现象,一方面市场乐见大型科技公司不断追加 Capex(资本支出)应对激烈的 AI 竞争,另一方面他们对这些科技公司的利润表现却有着极其苛刻的要求。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:这就像在硅谷的人天天看着 Token 量暴涨很兴奋,然后觉得曼哈顿的人都是傻帽一样;曼哈顿的人偏传统一些,也没用那么多 Token,信心自然就没那么强。</p><p>但我觉得本质还是市场环境决定的。现在整体流动性偏紧,又叠加战争冲击,资金只愿意追逐那些最卡脖子的、下个月就能兑现的标的,否则就没有人买。我最近聊了一个美国的基金经理,他在打仗以后,从原先的 4 倍的杠杆一下就降到了 0.8 倍。</p><p><strong>晚点:但去年大家还是非常乐观的,比如阿里巴巴只要一喊要上调 Capex 股价就涨,但今年再喊好像就没用了。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:这个确实不好说。也许过几天美国宣布战争胜利,大家又想赚钱了,流动性就会宽松一点,或者美国经济又出现一点衰退迹象,这样降息路径又明显一些。反正很多因素是缠在一起、来回拉扯的。</p><p>但总的来说,现在市场对 AI 泡沫论最大的担心点,还是这些钱最后到底花到哪儿去了。如果这几千亿美元的资本开支,最后很大一部分都流向了存储,而不是更快地转成收入、利润和更清晰的回报,市场就会一直有疑虑。</p><p>现在几家大厂合起来已经花了 6000 多亿美元,已经接近它们自身的所有现金流。但在这个阶段,谁也不敢先收手,这就是囚徒困境。谁要是先退,市场很可能先给它砸个 10% 到 15%。所以那些既没有跟到足够细的 Token 数据、又担心大盘下跌的资金,始终不会真正参与进来。</p><p><strong>晚点:在 AI 上,美国与亚洲的基金现在有什么共识与非共识吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我觉得共识就是,都在等待裁员潮,未来肯定要政府出手才能防止萧条。</p><p>非共识的就是大家还是赚不同的钱。亚洲基金搞硬件,看算力瓶颈的变化,哪里有瓶颈就去哪里;美国的基金就是以不变应万变。毕竟大家面对的不是一个客户群,就跟各搞各的 AI 其实有点一样。</p><p>另外亚洲基金就会嘲笑美国那边没有应对 AI 末日情景的预案,它们敢重手去空那些会被 AI 冲击的资产,但美国的 TMT 基金很多时候做不到把仓位直接翻到净空,这就是很现实的差别,美国的基金主要靠保持恒定的空仓比例来应对市场变化。</p><p><strong>晚点:对中产来说,应该如何配置科技类(TMT)资产?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:首先,把美股作为投资的核心。因为美国是通胀社会,所以资产价格长期来看更容易上涨。标普和纳指一直是美国家庭和家办最核心的 Beta[13] 配置,其他市场通常不具备这样的 Beta 属性。</p><p>第二,避免一级投资。一级很难退出,未来十年的不确定性太大。</p><p>第三,固收意义不大,还不如选些 Beta 低一点的基金。</p><p>第四,基金配置的专业门槛很高。更合适的做法是几家资金联合起来,投那些自己能研究清楚、信息透明、也足够熟悉的基金经理。不要只靠渠道推荐或历史业绩做决定,因为一旦遇到回撤,你如果不理解背后的逻辑,就很难判断该不该继续持有。</p><p>第五,个股投资很难。牛市里看起来容易赚钱,但其实很难形成可重复的方法,尤其到了回撤阶段,很多人并没有真正的方法论,所以并不推荐。</p><p><strong>讨论东升西落没有任何意义</strong></p><p><strong>晚点:接下来除了越来越频繁的战争和 AI 带来的变化以外,还会发生什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:美国眼下的潜在风险还是衰退。很多美国宏观基金经理认为,美股从去年 10 月开始整体就有点涨不动了,这至少说明市场差不多见顶了。</p><p>另一个很重要的背景是,美国炒股的人非常多,股票对居民财富效应的影响也非常直接。如果美股因为各种原因出现一轮 15% 左右的下跌,散户可能会进一步加快抛售,而这种抛售本身又会反过来压制消费和信心,形成一种反身性的负反馈,最后把衰退风险进一步放大。</p><p><strong>晚点:亚洲市场呢?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:中国乃至整个亚洲,长期都是一个有 Alpha 的市场。而且亚洲也已经有几家基金证明了自己能穿越牛熊,比如香港的 Aspex Management、Trivest Advisors 和 WT Asset Management。随着这一轮业绩继续兑现,亚洲基金在 2019、2020 年之后,可能会再迎来新一波管理规模扩张,市场上也许会出现新一批几十亿美元、甚至四五十亿美元级别的基金。</p><p>特别是最近这半年,市场里也存在一种很强的声音:这个世界还是亚洲的,亚洲基金经理什么都能做、就是能卷,美国人也没什么厉害的。</p><p><strong>晚点:我记得两年前你提到过,国内的基金经理们很喜欢讲 “东升西落” 这个概念,现在大家还喜欢讲吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:东升西落是一个很二极管的词,这种讨论其实没有很多意义。</p><p>我去年年初和一家大型平台型基金的人聊过一次。那时候美股很好,中国市场不行,我就问他:中国这些基金经理如果一直做不出来业绩,你们怎么处理?我当时其实有点疑问,觉得如果一个市场长期没有行情,这批人是不是就没价值了。</p><p>但他说不是这么看的。因为他们是市场中性思维,所以会觉得,任何风格都有变化期,不能因为这两年中国不行,就否定中国的基金经理。</p><p>如何正确评价他们——第一,看中国基金经理彼此之间的相对表现,不能简单拿去和美国基金经理直接比;第二,看他相对于指数到底做得怎么样。哪怕现在看起来只是一张草纸、一条毛巾,最后也未必没有用。</p><p>这种分散 Alpha 的思路特别强。你看 Point 72,去年第三季度海外业务大概占三分之一,亚洲又占海外的三分之二,说明亚洲这边本身就能贡献很多盈利。</p><p><strong>晚点:你见过厉害的基金经理们是如何在这种新常态下做交易的?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:少数宏观基金经理会把一些事件看作未来很大的尾部风险,提前布局;但更多人还是会在自己最擅长的领域里下注,而且更看重市场走势。</p><p>比如我知道最近有些人看好柴油,是因为经过一整套分析后,发现柴油的价格反应最明显、最适合交易。即便如此,他们也不会长期死拿。宏观交易和创投不一样,不是看对一个长期方向就能一直持有,而是一定会设止盈、止损,在交易中反复进出。因为他们知道,供给、生产和宏观周期本来就在不断波动。</p><p>加仓也是一样。除了极少数判断特别坚定的人,大多数人通常不是因为自己觉得油价长期会到一百美元,就一开始上很大的仓位;而是要等市场走势进一步确认,才会逐步加仓。中间变量太多,包括用什么工具、怎么配期限,任何一个环节不对,就算方向看对了,也未必赚得到钱。</p><p><strong>晚点:这些听上去还是很常规的操作。那在现在这个阶段对他们来说,有没有一些新的素质或能力,是过去可能不那么重要、但现在变得越来越关键的?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我之前调研过一位很成功的基金经理,他说自己前十年业绩其实很好,但一直没人投,原因很简单:他说不清楚自己到底是怎么赚钱的。因为他的打法里带有很多择时和交易成分,不太容易被包装成一个完整、稳定的故事。</p><p>但他一直坚持一点,就是报忧不报喜。基金一旦出现回撤,他会主动告诉投资人,这次为什么会回撤、自己是怎么处理的。在他看来,这些比讲故事重要得多。资管行业最后建立的不是对某套漂亮方法论的迷信,而是信任;而信任,往往恰恰是在你亏损、回撤的时候建立起来的。我觉得这个现在变得更重要了。</p><p><strong>晚点:所以在这种波动很大的时代,投资人要怎样才能找到好的基金经理?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:核心要 nimble(保持极大的灵活性),愿意接受新的想法,尝试不同思路。</p><p>现在的市场有三个特点:</p><p>第一,AI 影响的真实不确定性。市场并不清楚 AI 会以什么节奏、分几步影响经济——哪些行业会被冲击,哪些行业会爆发,以及这些变化会在什么时候发生。</p><p>第二,压缩与释放的循环。市场押注某⼀叙事时,相关因子交易一度会被推到历史极端位置,一旦原有叙事受挑战,就会出现剧烈反转;多次急速的风格轮动,背后都能看到对冲基金和散户去杠杆的推动。</p><p>第三,错位即机会。每一次市场错位,都会为那些基于基本面、且有较高信心的仓位,提供不错的进出场机会;同时地缘政治、关税变化以及 AI 对劳动力的影响,也在持续抬高市场的复杂度。</p><p>在这种环境下,一些看好长期叙事型的投资方法可能被彻底颠覆,因为没人能预测得了那么远。另外是有可能以后做空机会要比做多机会多多了,因此必须适应环境、扩宽能力、迭代打法。看得广、灵活能跨界,比深度垂直研究、长维度预测,价值要大得多。</p><p><strong>晚点:一年多以前,你说中国的 LP 们选基金用的是买包心态,买了谁的产品,然后赚了多少钱,略带些炫耀。现在这个情况有变化吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:有。广泛地来说,配置海外对冲基金已经从一个方法变成了一个共识,现在只要海外有钱都会去考虑配置海外对冲基金。我在香港参会,发现本行业的从业机构和人员暴增。这里面一个关键的因素是,亚洲基金最近两年表现得很好,所以他们会觉得配置基金也没那么难了。</p><p>另外就是他们对策略也更熟悉了,宏观经济、事件驱动都在了解。</p><p>我记得仅仅 1-2 年前,我还有个 LP 慨叹基金配置很孤独,现在又成了每个家办都在干了。可见凡事不能线性思维,有时候大逻辑对了,孤独就孤独吧。</p><p><strong>晚点:没变的是什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:没变的就是老板们还是把家办当成自己的第二春事业来做,要自己当 CIO,认为是在自己的英明指导下有了 Alpha。</p><p>另外 AI 对大家的影响很大。中国人依旧对能指向未来的东西非常感兴趣,甚至说只对这东西感兴趣。美国的家办就分散得多。</p><p><strong>晚点:中国的家办们的投资方式有变化吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:家办其实很难被当成一个整体来看。每一家都有自己的做法,而且会随着所处阶段不同,经历不同的变化和循环。有的家办原本做配置,后来又变回老板自己下场炒股;有的经历了 2022 年之后变得非常保守,大幅压缩合作的基金经理数量,把资金更集中地交给少数几个人;还有更多是这两年随着股市、尤其是美股走强,新出现的一批配置型家办,它们把配置海外对冲基金当成一种基础的投资方法。</p><p>这有点像投美股指数。长期看,它似乎总是在涨,但落到某一个具体时间段,收益和持有体验会很不一样,人最后得出的判断也可能完全不同。</p><p><strong>晚点:你认为普通投资者应该如何与这个新常态共存?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:第一,不要市场热点在哪里,你就往哪里跑。对于一些小白来说,霍尔木兹海峡可能都是两个星期前才弄明白在哪里的,这样追热点有什么用呢?就像去年大家都在算关税,今年人人都算有多少桶石油、怎么挖石油管道,但这些热点很快就会消失的。</p><p>第二,要建立自己的判断标准,想想你的能力圈你的护城河是什么。哪怕你经过重重筛选找到了一个基金经理,如果你相信他,那干嘛还要去听一个免费的 Ray Dalio 呢?越是免费的,越不能盲从,我是非常不感冒那种用上下 5000 年、上下 500 年去拍人类的未来,太极端的叙事都是为了博人眼球的。</p><p><strong>晚点:那要怎样才能真正抓住 Alpha,而不是被周期和情绪牵着走?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:这些年我越来越觉得,只有在一个地方待得足够久,才更容易看到 Alpha 机会,也就是别人恐慌、你敢贪婪的那个时点。不能一跌就跑,看到别人赚钱了再回来,这样往往两头挨打。</p><p>还有一点,就是赚钱的时候要主动分散,而不是继续 All in,因为很多机会本质上都有周期。比如,我们这几年一直在美国生物技术、能源电力、日本事件驱动等领域持续深耕,慢慢看到的 Alpha 机会也越来越多。工具箱越丰富,回报才越有机会做得更稳。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>战争、AI与投资:赚到钱的人都不看霍尔木兹海峡堵了多少桶油</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; 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class=\"title\">\n战争、AI与投资:赚到钱的人都不看霍尔木兹海峡堵了多少桶油\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/1026578596\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/c6daaa6faf674b18bd5facc8daca7d3d);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">晚点LatePost </p>\n<p class=\"h-time\">2026-04-12 11:17</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><p>“太极端的叙事都是为了博人眼球。”</p></blockquote><p>2 月底爆发的美伊战争是过去五年里,继乌克兰冲突、巴以冲突之后,第三次大规模军事冲突。一个多月来,不断升级的局势让它变成了所有人、所有行业都绕不开的风险。</p><p>能源咽喉霍尔木兹海峡几近停摆。平时,约有 2000 万桶原油和油品每天经由这里运输;战后,海湾内仍有约 1.72 亿桶原油和成品油滞留。布伦特原油因此自 2 月底以来一度上涨 55%。</p><p>全球经济动荡下的第一批 “受害者” 不是加油站前排队的司机们,而是投资者。</p><p>美国的航空母舰、导弹驱逐舰和战斗机在 2 月中便开始向中东集结,但专注宏观交易的基金们却几乎做不了任何反应。3 月,全球对冲基金遭遇四年多来最差的月度回撤,其中股票基本面策略平均下跌 5.4%;依赖能源进口的新兴市场单月资金流出 703 亿美元,创下 2020 年以来最大撤离;即便是许多零售投资者重仓的标普 500 指数也一度大跌超 5%,全月收跌 5.1%。</p><p>最重要的避险工具黄金也变得不再可靠。3 月,金价下跌 11.5%,创下 2008 年 10 月以来最差单月表现。相反,停火消息传出后,现货黄金当天反弹 0.8%。</p><p>4 月 8 日,美国与伊朗签订了为期两周的停火协议,谈判也已开启,但世界并没有回到原点。上千艘船还滞留在海峡附近,保险和运费居高不下,大量港口、码头和仓储等基础设施遭到破坏,更不用说那道难以弥合的政治信任裂痕。停火只是暂时缓和了资本市场的情绪,却没有消除不确定性。</p><p>美伊停火前两天,《晚点 LatePost》对话了刘迪凡,聊了这次战争对全球资本市场带来的影响、正在形成的新常态,以及今年以来最值得关注的新动向。</p><p>刘迪凡于 2020 年创立 CT Associates,主要为中国 LP 提供海外资产配置方案;主理了一个专业垂直公众号:海外对冲,访谈过全球 600 多家对冲基金管理人、研究覆盖 2000 多家对冲基金。</p><p>他认为,多数人高估了战争对资本市场的长期影响。零售投资者每天都在研究霍尔木兹海峡什么时候恢复通航,但真正赚到钱的人,很多并没有把战争风险直接纳入自己的交易框架。</p><p>“市场会自我适应,供给也会找到新的路径,没有人能永远卡住全球经济的命脉。” 刘迪凡说。</p><p><strong>多数赚到钱的人并没有把战争风险纳入到投资策略里</strong></p><p><strong>晚点:在这次美伊战争爆发前,资本市场有一个很奇特的现象,似乎连散户都看得出来,美国往中东调集军舰,几乎就是要动手了,但机构资金的反应总体仍偏克制,没有集体性地大举调整仓位,这是为什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:主要有两个原因,首先是他们的 mandate(投资授权范围)被限制得比较死,例如股票多空策略只投股票,不愿意在已经向投资人讲清楚钱怎么投,且几亿美元已经按原定投资流程投出去之后,再临时把宏观交易加进来。如果判断错了,后面就没法募资了。这对美国的专业投资人来说,是一个很大的约束。</p><p>另一个原因是,他们也比较有自知之明,知道凭自己这两把刷子去做宏观交易,未必有选股那么专业。</p><p><strong>晚点:现在打了这么长时间也不做调整吗?战争导致油价大涨传导到了各行各业。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:拿全球宏观这类基金来说,我认为他们还是没法下很大的决心去调方向,因为害怕错上加错。这些人心里都很清楚,宏观交易一旦节奏错了,今年大概率就很难赚钱了。</p><p>有的在 1、2 月份靠做多黄金、做多美债,或做空美元赚了 20% 以上,结果在 3 月又吐回去了,甚至我知道有的宏观大佬单月就回撤了 15%,这就是节奏乱了。那今年基本就会处于防守态势,没有多少翻身空间了。</p><p>对这些机构来说,当下最重要的是先保住本金;如果已经回吐了的,那就先把损失控制住。所以他们当前最主要的工作其实都是在控制风险。</p><p><strong>晚点:年初的一次节奏错了就会导致一整年都赚不到钱吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:宏观和股票不太一样。股票很多时候有均值回归的逻辑:你看好的公司跌了,反而会想继续买。但宏观更看重对原有判断的验证,比如我先有一个基本判断,然后加三个点,再看市场走势有没有按这个判断走,确认了才敢继续加仓。如果这个判断被证伪了,我就会赶紧止损。</p><p>宏观交易很像看手感,有点像投三分球。如果手感不好,机构就会把资金量先缩下来、把杠杆降下来;可杠杆一降,后面要是反弹了,它肯定就赶不上了。所以宏观基金特别讲究开年先赚出一个 “安全垫”,比如年初先挣 20%,后面他就可以 “胡搞” 了。现在没有这个 “安全垫”,他就只能缩着。没办法,这个行业就是一年一年看业绩。</p><p><strong>晚点:但专业投资者可以去打专家电话,比如向白宫内部熟悉政策的人、前政府要员沟通了解信息辅助决策?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我认识一个美国西海岸挺大的基金的分析员跟我说,特朗普第一任期时,他们为了判断政策方向,前前后后花了几百万美元请说客,天天待在白宫那边盯着,然后给他们做政策分析,但后来回头一看,基本全是错的。</p><p>再比如站在普通投资者的视角看,很多事情似乎很明确,打仗了、战争拖延了,油价就该涨、股市就该下跌,可现实并不是这样的,这中间往往会不断经历反转、反转、再反转,所以等你真的拿钱买进去,来回折腾一遍,最后很可能还不如一开始就别动。</p><p><strong>晚点:包括很多普通投资者对战争的第一反应是利好军工股。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:不管是军工、原油还是化学品,第一波如果没赶上,后面其实还要面对很多很具体的决策:涨到这个位置了,我要不要追,还是该走了?这种时候,做得越多,反而可能错得越多。那还不如等等自己本来就看好的东西,跌到位我买一笔就算了。</p><p>很多人平时研究的未必是霍尔木兹海峡。那同样是一笔下注,到底是战争一打就临时去找白宫的人、弄到信息,然后立刻下 1000 万美元的单;还是耐心等待买自己更熟、而且曾经赚过钱的东西?这两种情况下,判断的把握其实完全不一样。</p><p><strong>晚点:遇到这种来不及或很难下决心调仓的情况,专业的基金经理都是怎么做风控的?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我问过一个基金经理说,你会不会去分析霍尔木兹海峡一天到底通过多少桶油,哪些会运去沙特,沙特管道还能补上多少产量,胡塞如果再出来袭击会打掉多少供给。</p><p>他告诉我说会算,但算这些其实并不能直接带来收益。他核心就看交易信号,一旦 VIX(恐慌指数,反映标普 500 指数未来 30 天隐含波动率的实时指标)到了 30 以上,他就肯定降仓位;只要 VIX 回落到 20 以内,他就重新上仓位。</p><p>而且他加的通常也不是什么新的方向,比如突然去买铝公司,更多还是回到原来已经持有、已经研究过的那些标的。</p><p>因为关键不是看某一个仓位,比如我买了 1% 的铝公司,哪怕它涨了 100%,影响也有限;更重要的,还是要看那些占比 20% 的核心持仓,最终到底能做出多大的收益。</p><p><strong>晚点:是什么人在这一次美伊战争里赚到了钱?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:散户天天研究霍尔木兹海峡什么时候开放,但赚到钱的人很多其实并没有把战争风险纳入到自己的策略中,收益还是来自于自己的能力圈。</p><p>一些能源和宏观基金在去年年底的报告里就已经提到,油市供给端开始接近瓶颈:一是沙特和欧佩克手里的闲置产能虽然还在,但真正能持续释放的增量没有市场想的那么大;二是美国页岩油的增长也在放缓;再加上原本堆在海上的俄罗斯原油也在一点点被消化掉。</p><p>正是因为看到了这些基本面信号,他们才判断油价有机会摸到每桶 100 美元左右,只不过当时更多还是一个中长期交易主题;后来战争爆发,相当于把这笔交易提前兑现了。</p><p><strong>晚点:你认为那些亏了钱或是没赚到钱的人,最大问题是太执着于研究战争本身了?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:零售投资者有一个很大的误区是,往往在事情发生之后才临时开始研究各种细节,比如霍尔木兹海峡到底每天通过多少桶油,这其实有点用错力了。</p><p>所谓深度研究、深度思考,很多时候都是 “听上去太美” 的,关键是你得有信息渠道,以及自己用什么框架给这些信息排权重,摒除噪音,而不是细节越多越好。Ray Dalio 就未必比一个做能源的基金经理更懂某个具体问题。</p><p>归根结底,就两件事:第一,找到对的人;第二,问对问题。</p><p><strong>当第一枪打响时,市场就已经在提前反映未来风险了</strong></p><p><strong>晚点:2021 年美国从阿富汗撤军后,全球武装冲突进入了一个频发状态。 研究机构 UCDP 的调查显示,2024 年全球有 61 场涉及国家的活跃冲突,是 1946 年以来的最高点,资本市场应该如何跟这种新常态共存?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我最近听到了两个我非常认可的观点。第一,当战争第一枪打响的时候,市场其实已经在提前反映未来的风险了。一场仗打十年,你觉得市场还会天天动吗?理论上大家只会越来越习惯。就像去年特朗普搞关税战、贸易战,刚开始都很紧张,打到后面就逐渐麻木了。</p><p>原因也很简单,做市场的人本质上只能接受价格,没法决定价格;一旦市场形成了某种共识,个人其实很难逆着它做的。</p><p>第二,仗总会打完,不可能无限打下去。这是我个人的分析,好比今天除了伊朗以外,人人都想搞 AI,都全力去 “爱”(All in AI),不像以前还有人喜欢搞革命,现在谁去陪你搞革命,再说革命军也要生活的。</p><p>而且大炮一响,黄金万两,伊朗没有经济实力,只会越打越弱,不会越打越强,至于说他是下半年缴枪,还是十年以后缴枪,这谁知道呢。</p><p><strong>晚点:所以你相信每次战争到来后,市场会自适应风险的?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:对,比如我还听到的一个非常有意思的观点,现在大家天天想着每天 1800 万桶原油被霍尔木兹海峡锁着要怎么办,但这么大的利益它其实是会自适应的,沙特的管道能走 700 万桶,其他产油国再补一部分,美国也会开始增加供给,慢慢就会把危机消化掉的。大家不可能长期让一个已经被大大削弱的国家卡住脖子的。</p><p><strong>晚点:在今年这一轮美伊冲突中,还有一些新的变化,比如黄金似乎就没有起到避险作用。美伊战争爆发以来,标普 500 累计下跌约 3.9%,而黄金在 3 月单月反而下跌了 11.5%。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:黄金这两年赚钱效应太强,参与的人越来越多,很多人已经不是把它当避险资产在配,而是当成股票在炒。</p><p>参与主体也变了,原来更多是银行和避险资金,现在多了很多散户和加杠杆做交易的人。对这批人来说,目标不是长期配置,而是明天赚了钱就先跑。</p><p>另外就是大家原本认为这次战争伊始美国会 TACO(Trump Always Chickens Out,形容特朗普总是临阵退缩),也就是吓唬吓唬,结果又没 TACO,上去就斩首最高领袖,那很多资产原来那套固定的涨跌关系就被打乱了。</p><p><strong>晚点:TACO 也是一个新的变化。最近不少历史学者、金融从业者都在写文章说,如果 TACO 成立,某种意义上也意味着美元霸权开始松动,甚至可能走向终结。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:这不就是瑞·达利欧(Ray Dalio,桥水基金的创始人)说的吗,他就是买黄金的人。千万不要花太多时间在这种免费的观点上。</p><p>很多事情是零和一之间的某个点,但是专家就喜欢说点极端的要点击量。</p><p><strong>晚点:美元在这次战争期间反而走强,欧元、英镑等主要货币也没有显示出明显替代性,这是不是也在说明瑞·达利欧的判断言之过早?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我承认现在的世界还是有点比烂。美国当然也有通胀、生活成本越来越高的问题,但它毕竟还有增长,也在一个降息的通道上。真到了打仗、避险情绪上来的时候,资金最后还是回到美元上,因为暂时没有比它更好的选择。</p><p><strong>晚点:那我们要怎么去理解美国这些年在重大节点上一直 TACO 的这件事呢?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:美国说的话大部分是真的,因为监督力量太大,但也有一部分是假的;伊朗说的话大部分是假的,因为监督的人要吃枪子儿,但也有相当部分是真的,这从来不是二极管。很多人的思维就是要去判断,美国说的是真的还是伊朗,但这其实根本没必要。</p><p>我觉得大家就不要去分析这些东西,因为分析了也没法帮助做决策。还不如就是等 VIX(恐慌指数)什么时候降到 20 以内,再继续去做自己原来长期看好的方向。</p><p><strong>晚点:香港财政司司长陈茂波在去年和今年都说过,在全球政治和经济环境深刻变化之下,香港被视为 “全球资本的安全港”,你认同吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:不是这个逻辑。我有一个朋友,之前在美国一家很大的基金做基金经理,管过上百亿美元,现在转去做家族办公室。前两天他的人还来问我,香港有没有合适的基金可以看。原因很简单,不是他突然特别看好中国内地市场或中国香港,而是他手里的美国资产太多了,必须往外分散。</p><p>这种分散本身就是一股很强的力量。至于分到欧洲、日本、韩国、中国还是别的地方,对他来说首先是 “分散” 这件事本身,而不是押注某一个市场。当然,中国和日本可能会稍微好一点,有配置意义,但总的来说,这首先不是一个主动进攻的判断,而是一个资产再平衡的动作。</p><p><strong>晚点:如果长期来看,你认为应对战争新常态最好的避险资产是什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:肯定还是黄金。</p><p>看五年,美债和财政赤字的问题摆在那儿,美元大概率不会比现在更强,反而更可能走弱。从这个角度看,黄金的长期逻辑还在,必然还是避险资产。</p><p>另外我看到的大部分人在避险时,不是去买另外一种资产,而是降仓位,也就是留现金。</p><p><strong>美国市场与亚洲市场的 AI 共识:等待裁员潮</strong></p><p><strong>晚点:今年除了战争之外,AI 板块也发生了新的变化。亚洲 TMT 基金经理们普遍的回报区间估计在 15% - 4%,反而北美却跑输了,业绩区间在 -10% 到 10%,为什么会出现这样的现象?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:一个很重要的原因,就是中国基金经理抓住了这轮半导体、存储等 AI 供应链上的机会。至少在香港市场,我看到一些基金经理因为光和存储这条线抓得比较准,去年四季度到今年一季度做到 50% 收益的人并不少,表现明显好过不少美国基金经理。</p><p>这也慢慢滋生出一种很强的自信,他们觉得美国人不懂 TMT。</p><p><strong>晚点:为什么美国的基金经理集体错过了这个机会?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:他们过去关注的重点一直都在互联网和软件上,半导体产业链一方面过去在整个 TMT 板块里的市值占比不高,另一方面又高度集中在亚洲,所以在北美真正能看懂这条链条的人其实很少。</p><p>我之前见了前 Melvin Capital的基金经理,我问他,你为什么不去做点亚洲产业链和半导体?他说他其实也想做,但问题是没有研究员,没法拆数跟核实信息,这样也就没办法建大仓位。如果只是配个 1% 到 2% 的仓位又没什么意义,还不如继续做自己更懂的东西,比如在亚马逊上弄个大的。</p><p>我为什么对 “败军之将” 感兴趣,因为大起大落的人才能跟你说点掏心窝子的真话。可以看到,做家办和管对冲基金根本是两个思路,前者关注如何长期复利自己已经赚到的财富,对冲基金经理说到底是经营一个产品,年年都要打榜。</p><p><strong>晚点:如果北美的基金要重新把 AI 供应链的研究体系建立起来需要多长的周期?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:他们现在就很纠结,不知道这东西是一波流,还是说值得去长期建设,这其实是一个挺复杂的过程,要建立新的能力,包括对研究员的信任。</p><p>我再举个例子,中国基金经理看 AI,习惯顺着模型的变化一路往下拆。比如如果大家判断下一阶段的重点是多智能体,他就会继续往下看,找到最关键的约束变量;在这条线上,Token成本往往就是那个核心变量,最后再围绕它去买股票。但我从美国基金那里,几乎没听过有人这样想问题。他们不会盯着卡脖子的环节,而是习惯把逻辑和仓位分散开。</p><p>我不觉得现在有很多美国基金会因为这一轮亚洲产业链表现好,就立刻决定系统性地加大亚洲布局。</p><p><strong>晚点:这两种差异背后反映了什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:美国的 LP 喜欢稳定、可预期的收益,所以他们的基金经理不 FOMO(Fear of missing out,害怕错过),更倾向于在长期标的上建立自己的护城河。他们的组合里往往会放几只确定性很强的好公司,哪怕一年只复合增长 15%,只要价格不贵,也愿意长期持有。</p><p>整个亚洲的 LP 大多还是希望投基金再致富一把,所以基金经理不太愿意做那种特别明牌的东西,因为这往往不是拐点交易,弹性没那么大;反而是在模糊不清、争议很大的时候,想象空间才更大。</p><p><strong>晚点:这轮亚洲 PM 的优势,你觉得更像一轮市场风格给的 Alpha,还是全球科技投资的话语权正在往更懂供应链的人手里转移?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我觉得还需要有更多的证明。首先是半导体供应链这个板块整体还是比较小的;其次是比如像 Lumentum这样的公司,它其实还是一个千亿以内市值的公司,美国那些大型 TMT 基金未必是不懂,而是他们体量太大了不敢进去。某种程度上,这更像是大基金和中小基金可投范围的区别,而不完全是亚洲基金更聪明的区别。</p><p>另外毕竟再怎么说,OpenAI、Anthropic 都还是美国公司。我可以肯定的是像美国的核心资产,比如 Roblox、Robinhood、还有 Plantier 跌到价位,一定还是由美国基金来赚这钱的。</p><p><strong>晚点:今年 AI 上还有一个很矛盾的现象,一方面市场乐见大型科技公司不断追加 Capex(资本支出)应对激烈的 AI 竞争,另一方面他们对这些科技公司的利润表现却有着极其苛刻的要求。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:这就像在硅谷的人天天看着 Token 量暴涨很兴奋,然后觉得曼哈顿的人都是傻帽一样;曼哈顿的人偏传统一些,也没用那么多 Token,信心自然就没那么强。</p><p>但我觉得本质还是市场环境决定的。现在整体流动性偏紧,又叠加战争冲击,资金只愿意追逐那些最卡脖子的、下个月就能兑现的标的,否则就没有人买。我最近聊了一个美国的基金经理,他在打仗以后,从原先的 4 倍的杠杆一下就降到了 0.8 倍。</p><p><strong>晚点:但去年大家还是非常乐观的,比如阿里巴巴只要一喊要上调 Capex 股价就涨,但今年再喊好像就没用了。</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:这个确实不好说。也许过几天美国宣布战争胜利,大家又想赚钱了,流动性就会宽松一点,或者美国经济又出现一点衰退迹象,这样降息路径又明显一些。反正很多因素是缠在一起、来回拉扯的。</p><p>但总的来说,现在市场对 AI 泡沫论最大的担心点,还是这些钱最后到底花到哪儿去了。如果这几千亿美元的资本开支,最后很大一部分都流向了存储,而不是更快地转成收入、利润和更清晰的回报,市场就会一直有疑虑。</p><p>现在几家大厂合起来已经花了 6000 多亿美元,已经接近它们自身的所有现金流。但在这个阶段,谁也不敢先收手,这就是囚徒困境。谁要是先退,市场很可能先给它砸个 10% 到 15%。所以那些既没有跟到足够细的 Token 数据、又担心大盘下跌的资金,始终不会真正参与进来。</p><p><strong>晚点:在 AI 上,美国与亚洲的基金现在有什么共识与非共识吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我觉得共识就是,都在等待裁员潮,未来肯定要政府出手才能防止萧条。</p><p>非共识的就是大家还是赚不同的钱。亚洲基金搞硬件,看算力瓶颈的变化,哪里有瓶颈就去哪里;美国的基金就是以不变应万变。毕竟大家面对的不是一个客户群,就跟各搞各的 AI 其实有点一样。</p><p>另外亚洲基金就会嘲笑美国那边没有应对 AI 末日情景的预案,它们敢重手去空那些会被 AI 冲击的资产,但美国的 TMT 基金很多时候做不到把仓位直接翻到净空,这就是很现实的差别,美国的基金主要靠保持恒定的空仓比例来应对市场变化。</p><p><strong>晚点:对中产来说,应该如何配置科技类(TMT)资产?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:首先,把美股作为投资的核心。因为美国是通胀社会,所以资产价格长期来看更容易上涨。标普和纳指一直是美国家庭和家办最核心的 Beta[13] 配置,其他市场通常不具备这样的 Beta 属性。</p><p>第二,避免一级投资。一级很难退出,未来十年的不确定性太大。</p><p>第三,固收意义不大,还不如选些 Beta 低一点的基金。</p><p>第四,基金配置的专业门槛很高。更合适的做法是几家资金联合起来,投那些自己能研究清楚、信息透明、也足够熟悉的基金经理。不要只靠渠道推荐或历史业绩做决定,因为一旦遇到回撤,你如果不理解背后的逻辑,就很难判断该不该继续持有。</p><p>第五,个股投资很难。牛市里看起来容易赚钱,但其实很难形成可重复的方法,尤其到了回撤阶段,很多人并没有真正的方法论,所以并不推荐。</p><p><strong>讨论东升西落没有任何意义</strong></p><p><strong>晚点:接下来除了越来越频繁的战争和 AI 带来的变化以外,还会发生什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:美国眼下的潜在风险还是衰退。很多美国宏观基金经理认为,美股从去年 10 月开始整体就有点涨不动了,这至少说明市场差不多见顶了。</p><p>另一个很重要的背景是,美国炒股的人非常多,股票对居民财富效应的影响也非常直接。如果美股因为各种原因出现一轮 15% 左右的下跌,散户可能会进一步加快抛售,而这种抛售本身又会反过来压制消费和信心,形成一种反身性的负反馈,最后把衰退风险进一步放大。</p><p><strong>晚点:亚洲市场呢?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:中国乃至整个亚洲,长期都是一个有 Alpha 的市场。而且亚洲也已经有几家基金证明了自己能穿越牛熊,比如香港的 Aspex Management、Trivest Advisors 和 WT Asset Management。随着这一轮业绩继续兑现,亚洲基金在 2019、2020 年之后,可能会再迎来新一波管理规模扩张,市场上也许会出现新一批几十亿美元、甚至四五十亿美元级别的基金。</p><p>特别是最近这半年,市场里也存在一种很强的声音:这个世界还是亚洲的,亚洲基金经理什么都能做、就是能卷,美国人也没什么厉害的。</p><p><strong>晚点:我记得两年前你提到过,国内的基金经理们很喜欢讲 “东升西落” 这个概念,现在大家还喜欢讲吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:东升西落是一个很二极管的词,这种讨论其实没有很多意义。</p><p>我去年年初和一家大型平台型基金的人聊过一次。那时候美股很好,中国市场不行,我就问他:中国这些基金经理如果一直做不出来业绩,你们怎么处理?我当时其实有点疑问,觉得如果一个市场长期没有行情,这批人是不是就没价值了。</p><p>但他说不是这么看的。因为他们是市场中性思维,所以会觉得,任何风格都有变化期,不能因为这两年中国不行,就否定中国的基金经理。</p><p>如何正确评价他们——第一,看中国基金经理彼此之间的相对表现,不能简单拿去和美国基金经理直接比;第二,看他相对于指数到底做得怎么样。哪怕现在看起来只是一张草纸、一条毛巾,最后也未必没有用。</p><p>这种分散 Alpha 的思路特别强。你看 Point 72,去年第三季度海外业务大概占三分之一,亚洲又占海外的三分之二,说明亚洲这边本身就能贡献很多盈利。</p><p><strong>晚点:你见过厉害的基金经理们是如何在这种新常态下做交易的?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:少数宏观基金经理会把一些事件看作未来很大的尾部风险,提前布局;但更多人还是会在自己最擅长的领域里下注,而且更看重市场走势。</p><p>比如我知道最近有些人看好柴油,是因为经过一整套分析后,发现柴油的价格反应最明显、最适合交易。即便如此,他们也不会长期死拿。宏观交易和创投不一样,不是看对一个长期方向就能一直持有,而是一定会设止盈、止损,在交易中反复进出。因为他们知道,供给、生产和宏观周期本来就在不断波动。</p><p>加仓也是一样。除了极少数判断特别坚定的人,大多数人通常不是因为自己觉得油价长期会到一百美元,就一开始上很大的仓位;而是要等市场走势进一步确认,才会逐步加仓。中间变量太多,包括用什么工具、怎么配期限,任何一个环节不对,就算方向看对了,也未必赚得到钱。</p><p><strong>晚点:这些听上去还是很常规的操作。那在现在这个阶段对他们来说,有没有一些新的素质或能力,是过去可能不那么重要、但现在变得越来越关键的?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:我之前调研过一位很成功的基金经理,他说自己前十年业绩其实很好,但一直没人投,原因很简单:他说不清楚自己到底是怎么赚钱的。因为他的打法里带有很多择时和交易成分,不太容易被包装成一个完整、稳定的故事。</p><p>但他一直坚持一点,就是报忧不报喜。基金一旦出现回撤,他会主动告诉投资人,这次为什么会回撤、自己是怎么处理的。在他看来,这些比讲故事重要得多。资管行业最后建立的不是对某套漂亮方法论的迷信,而是信任;而信任,往往恰恰是在你亏损、回撤的时候建立起来的。我觉得这个现在变得更重要了。</p><p><strong>晚点:所以在这种波动很大的时代,投资人要怎样才能找到好的基金经理?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:核心要 nimble(保持极大的灵活性),愿意接受新的想法,尝试不同思路。</p><p>现在的市场有三个特点:</p><p>第一,AI 影响的真实不确定性。市场并不清楚 AI 会以什么节奏、分几步影响经济——哪些行业会被冲击,哪些行业会爆发,以及这些变化会在什么时候发生。</p><p>第二,压缩与释放的循环。市场押注某⼀叙事时,相关因子交易一度会被推到历史极端位置,一旦原有叙事受挑战,就会出现剧烈反转;多次急速的风格轮动,背后都能看到对冲基金和散户去杠杆的推动。</p><p>第三,错位即机会。每一次市场错位,都会为那些基于基本面、且有较高信心的仓位,提供不错的进出场机会;同时地缘政治、关税变化以及 AI 对劳动力的影响,也在持续抬高市场的复杂度。</p><p>在这种环境下,一些看好长期叙事型的投资方法可能被彻底颠覆,因为没人能预测得了那么远。另外是有可能以后做空机会要比做多机会多多了,因此必须适应环境、扩宽能力、迭代打法。看得广、灵活能跨界,比深度垂直研究、长维度预测,价值要大得多。</p><p><strong>晚点:一年多以前,你说中国的 LP 们选基金用的是买包心态,买了谁的产品,然后赚了多少钱,略带些炫耀。现在这个情况有变化吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:有。广泛地来说,配置海外对冲基金已经从一个方法变成了一个共识,现在只要海外有钱都会去考虑配置海外对冲基金。我在香港参会,发现本行业的从业机构和人员暴增。这里面一个关键的因素是,亚洲基金最近两年表现得很好,所以他们会觉得配置基金也没那么难了。</p><p>另外就是他们对策略也更熟悉了,宏观经济、事件驱动都在了解。</p><p>我记得仅仅 1-2 年前,我还有个 LP 慨叹基金配置很孤独,现在又成了每个家办都在干了。可见凡事不能线性思维,有时候大逻辑对了,孤独就孤独吧。</p><p><strong>晚点:没变的是什么?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:没变的就是老板们还是把家办当成自己的第二春事业来做,要自己当 CIO,认为是在自己的英明指导下有了 Alpha。</p><p>另外 AI 对大家的影响很大。中国人依旧对能指向未来的东西非常感兴趣,甚至说只对这东西感兴趣。美国的家办就分散得多。</p><p><strong>晚点:中国的家办们的投资方式有变化吗?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:家办其实很难被当成一个整体来看。每一家都有自己的做法,而且会随着所处阶段不同,经历不同的变化和循环。有的家办原本做配置,后来又变回老板自己下场炒股;有的经历了 2022 年之后变得非常保守,大幅压缩合作的基金经理数量,把资金更集中地交给少数几个人;还有更多是这两年随着股市、尤其是美股走强,新出现的一批配置型家办,它们把配置海外对冲基金当成一种基础的投资方法。</p><p>这有点像投美股指数。长期看,它似乎总是在涨,但落到某一个具体时间段,收益和持有体验会很不一样,人最后得出的判断也可能完全不同。</p><p><strong>晚点:你认为普通投资者应该如何与这个新常态共存?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:第一,不要市场热点在哪里,你就往哪里跑。对于一些小白来说,霍尔木兹海峡可能都是两个星期前才弄明白在哪里的,这样追热点有什么用呢?就像去年大家都在算关税,今年人人都算有多少桶石油、怎么挖石油管道,但这些热点很快就会消失的。</p><p>第二,要建立自己的判断标准,想想你的能力圈你的护城河是什么。哪怕你经过重重筛选找到了一个基金经理,如果你相信他,那干嘛还要去听一个免费的 Ray Dalio 呢?越是免费的,越不能盲从,我是非常不感冒那种用上下 5000 年、上下 500 年去拍人类的未来,太极端的叙事都是为了博人眼球的。</p><p><strong>晚点:那要怎样才能真正抓住 Alpha,而不是被周期和情绪牵着走?</strong></p><p><strong>刘迪凡</strong>:这些年我越来越觉得,只有在一个地方待得足够久,才更容易看到 Alpha 机会,也就是别人恐慌、你敢贪婪的那个时点。不能一跌就跑,看到别人赚钱了再回来,这样往往两头挨打。</p><p>还有一点,就是赚钱的时候要主动分散,而不是继续 All in,因为很多机会本质上都有周期。比如,我们这几年一直在美国生物技术、能源电力、日本事件驱动等领域持续深耕,慢慢看到的 Alpha 机会也越来越多。工具箱越丰富,回报才越有机会做得更稳。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b10617d656159f9b4a642ca98521d59e","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1140097135","content_text":"“太极端的叙事都是为了博人眼球。”2 月底爆发的美伊战争是过去五年里,继乌克兰冲突、巴以冲突之后,第三次大规模军事冲突。一个多月来,不断升级的局势让它变成了所有人、所有行业都绕不开的风险。能源咽喉霍尔木兹海峡几近停摆。平时,约有 2000 万桶原油和油品每天经由这里运输;战后,海湾内仍有约 1.72 亿桶原油和成品油滞留。布伦特原油因此自 2 月底以来一度上涨 55%。全球经济动荡下的第一批 “受害者” 不是加油站前排队的司机们,而是投资者。美国的航空母舰、导弹驱逐舰和战斗机在 2 月中便开始向中东集结,但专注宏观交易的基金们却几乎做不了任何反应。3 月,全球对冲基金遭遇四年多来最差的月度回撤,其中股票基本面策略平均下跌 5.4%;依赖能源进口的新兴市场单月资金流出 703 亿美元,创下 2020 年以来最大撤离;即便是许多零售投资者重仓的标普 500 指数也一度大跌超 5%,全月收跌 5.1%。最重要的避险工具黄金也变得不再可靠。3 月,金价下跌 11.5%,创下 2008 年 10 月以来最差单月表现。相反,停火消息传出后,现货黄金当天反弹 0.8%。4 月 8 日,美国与伊朗签订了为期两周的停火协议,谈判也已开启,但世界并没有回到原点。上千艘船还滞留在海峡附近,保险和运费居高不下,大量港口、码头和仓储等基础设施遭到破坏,更不用说那道难以弥合的政治信任裂痕。停火只是暂时缓和了资本市场的情绪,却没有消除不确定性。美伊停火前两天,《晚点 LatePost》对话了刘迪凡,聊了这次战争对全球资本市场带来的影响、正在形成的新常态,以及今年以来最值得关注的新动向。刘迪凡于 2020 年创立 CT Associates,主要为中国 LP 提供海外资产配置方案;主理了一个专业垂直公众号:海外对冲,访谈过全球 600 多家对冲基金管理人、研究覆盖 2000 多家对冲基金。他认为,多数人高估了战争对资本市场的长期影响。零售投资者每天都在研究霍尔木兹海峡什么时候恢复通航,但真正赚到钱的人,很多并没有把战争风险直接纳入自己的交易框架。“市场会自我适应,供给也会找到新的路径,没有人能永远卡住全球经济的命脉。” 刘迪凡说。多数赚到钱的人并没有把战争风险纳入到投资策略里晚点:在这次美伊战争爆发前,资本市场有一个很奇特的现象,似乎连散户都看得出来,美国往中东调集军舰,几乎就是要动手了,但机构资金的反应总体仍偏克制,没有集体性地大举调整仓位,这是为什么?刘迪凡:主要有两个原因,首先是他们的 mandate(投资授权范围)被限制得比较死,例如股票多空策略只投股票,不愿意在已经向投资人讲清楚钱怎么投,且几亿美元已经按原定投资流程投出去之后,再临时把宏观交易加进来。如果判断错了,后面就没法募资了。这对美国的专业投资人来说,是一个很大的约束。另一个原因是,他们也比较有自知之明,知道凭自己这两把刷子去做宏观交易,未必有选股那么专业。晚点:现在打了这么长时间也不做调整吗?战争导致油价大涨传导到了各行各业。刘迪凡:拿全球宏观这类基金来说,我认为他们还是没法下很大的决心去调方向,因为害怕错上加错。这些人心里都很清楚,宏观交易一旦节奏错了,今年大概率就很难赚钱了。有的在 1、2 月份靠做多黄金、做多美债,或做空美元赚了 20% 以上,结果在 3 月又吐回去了,甚至我知道有的宏观大佬单月就回撤了 15%,这就是节奏乱了。那今年基本就会处于防守态势,没有多少翻身空间了。对这些机构来说,当下最重要的是先保住本金;如果已经回吐了的,那就先把损失控制住。所以他们当前最主要的工作其实都是在控制风险。晚点:年初的一次节奏错了就会导致一整年都赚不到钱吗?刘迪凡:宏观和股票不太一样。股票很多时候有均值回归的逻辑:你看好的公司跌了,反而会想继续买。但宏观更看重对原有判断的验证,比如我先有一个基本判断,然后加三个点,再看市场走势有没有按这个判断走,确认了才敢继续加仓。如果这个判断被证伪了,我就会赶紧止损。宏观交易很像看手感,有点像投三分球。如果手感不好,机构就会把资金量先缩下来、把杠杆降下来;可杠杆一降,后面要是反弹了,它肯定就赶不上了。所以宏观基金特别讲究开年先赚出一个 “安全垫”,比如年初先挣 20%,后面他就可以 “胡搞” 了。现在没有这个 “安全垫”,他就只能缩着。没办法,这个行业就是一年一年看业绩。晚点:但专业投资者可以去打专家电话,比如向白宫内部熟悉政策的人、前政府要员沟通了解信息辅助决策?刘迪凡:我认识一个美国西海岸挺大的基金的分析员跟我说,特朗普第一任期时,他们为了判断政策方向,前前后后花了几百万美元请说客,天天待在白宫那边盯着,然后给他们做政策分析,但后来回头一看,基本全是错的。再比如站在普通投资者的视角看,很多事情似乎很明确,打仗了、战争拖延了,油价就该涨、股市就该下跌,可现实并不是这样的,这中间往往会不断经历反转、反转、再反转,所以等你真的拿钱买进去,来回折腾一遍,最后很可能还不如一开始就别动。晚点:包括很多普通投资者对战争的第一反应是利好军工股。刘迪凡:不管是军工、原油还是化学品,第一波如果没赶上,后面其实还要面对很多很具体的决策:涨到这个位置了,我要不要追,还是该走了?这种时候,做得越多,反而可能错得越多。那还不如等等自己本来就看好的东西,跌到位我买一笔就算了。很多人平时研究的未必是霍尔木兹海峡。那同样是一笔下注,到底是战争一打就临时去找白宫的人、弄到信息,然后立刻下 1000 万美元的单;还是耐心等待买自己更熟、而且曾经赚过钱的东西?这两种情况下,判断的把握其实完全不一样。晚点:遇到这种来不及或很难下决心调仓的情况,专业的基金经理都是怎么做风控的?刘迪凡:我问过一个基金经理说,你会不会去分析霍尔木兹海峡一天到底通过多少桶油,哪些会运去沙特,沙特管道还能补上多少产量,胡塞如果再出来袭击会打掉多少供给。他告诉我说会算,但算这些其实并不能直接带来收益。他核心就看交易信号,一旦 VIX(恐慌指数,反映标普 500 指数未来 30 天隐含波动率的实时指标)到了 30 以上,他就肯定降仓位;只要 VIX 回落到 20 以内,他就重新上仓位。而且他加的通常也不是什么新的方向,比如突然去买铝公司,更多还是回到原来已经持有、已经研究过的那些标的。因为关键不是看某一个仓位,比如我买了 1% 的铝公司,哪怕它涨了 100%,影响也有限;更重要的,还是要看那些占比 20% 的核心持仓,最终到底能做出多大的收益。晚点:是什么人在这一次美伊战争里赚到了钱?刘迪凡:散户天天研究霍尔木兹海峡什么时候开放,但赚到钱的人很多其实并没有把战争风险纳入到自己的策略中,收益还是来自于自己的能力圈。一些能源和宏观基金在去年年底的报告里就已经提到,油市供给端开始接近瓶颈:一是沙特和欧佩克手里的闲置产能虽然还在,但真正能持续释放的增量没有市场想的那么大;二是美国页岩油的增长也在放缓;再加上原本堆在海上的俄罗斯原油也在一点点被消化掉。正是因为看到了这些基本面信号,他们才判断油价有机会摸到每桶 100 美元左右,只不过当时更多还是一个中长期交易主题;后来战争爆发,相当于把这笔交易提前兑现了。晚点:你认为那些亏了钱或是没赚到钱的人,最大问题是太执着于研究战争本身了?刘迪凡:零售投资者有一个很大的误区是,往往在事情发生之后才临时开始研究各种细节,比如霍尔木兹海峡到底每天通过多少桶油,这其实有点用错力了。所谓深度研究、深度思考,很多时候都是 “听上去太美” 的,关键是你得有信息渠道,以及自己用什么框架给这些信息排权重,摒除噪音,而不是细节越多越好。Ray Dalio 就未必比一个做能源的基金经理更懂某个具体问题。归根结底,就两件事:第一,找到对的人;第二,问对问题。当第一枪打响时,市场就已经在提前反映未来风险了晚点:2021 年美国从阿富汗撤军后,全球武装冲突进入了一个频发状态。 研究机构 UCDP 的调查显示,2024 年全球有 61 场涉及国家的活跃冲突,是 1946 年以来的最高点,资本市场应该如何跟这种新常态共存?刘迪凡:我最近听到了两个我非常认可的观点。第一,当战争第一枪打响的时候,市场其实已经在提前反映未来的风险了。一场仗打十年,你觉得市场还会天天动吗?理论上大家只会越来越习惯。就像去年特朗普搞关税战、贸易战,刚开始都很紧张,打到后面就逐渐麻木了。原因也很简单,做市场的人本质上只能接受价格,没法决定价格;一旦市场形成了某种共识,个人其实很难逆着它做的。第二,仗总会打完,不可能无限打下去。这是我个人的分析,好比今天除了伊朗以外,人人都想搞 AI,都全力去 “爱”(All in AI),不像以前还有人喜欢搞革命,现在谁去陪你搞革命,再说革命军也要生活的。而且大炮一响,黄金万两,伊朗没有经济实力,只会越打越弱,不会越打越强,至于说他是下半年缴枪,还是十年以后缴枪,这谁知道呢。晚点:所以你相信每次战争到来后,市场会自适应风险的?刘迪凡:对,比如我还听到的一个非常有意思的观点,现在大家天天想着每天 1800 万桶原油被霍尔木兹海峡锁着要怎么办,但这么大的利益它其实是会自适应的,沙特的管道能走 700 万桶,其他产油国再补一部分,美国也会开始增加供给,慢慢就会把危机消化掉的。大家不可能长期让一个已经被大大削弱的国家卡住脖子的。晚点:在今年这一轮美伊冲突中,还有一些新的变化,比如黄金似乎就没有起到避险作用。美伊战争爆发以来,标普 500 累计下跌约 3.9%,而黄金在 3 月单月反而下跌了 11.5%。刘迪凡:黄金这两年赚钱效应太强,参与的人越来越多,很多人已经不是把它当避险资产在配,而是当成股票在炒。参与主体也变了,原来更多是银行和避险资金,现在多了很多散户和加杠杆做交易的人。对这批人来说,目标不是长期配置,而是明天赚了钱就先跑。另外就是大家原本认为这次战争伊始美国会 TACO(Trump Always Chickens Out,形容特朗普总是临阵退缩),也就是吓唬吓唬,结果又没 TACO,上去就斩首最高领袖,那很多资产原来那套固定的涨跌关系就被打乱了。晚点:TACO 也是一个新的变化。最近不少历史学者、金融从业者都在写文章说,如果 TACO 成立,某种意义上也意味着美元霸权开始松动,甚至可能走向终结。刘迪凡:这不就是瑞·达利欧(Ray Dalio,桥水基金的创始人)说的吗,他就是买黄金的人。千万不要花太多时间在这种免费的观点上。很多事情是零和一之间的某个点,但是专家就喜欢说点极端的要点击量。晚点:美元在这次战争期间反而走强,欧元、英镑等主要货币也没有显示出明显替代性,这是不是也在说明瑞·达利欧的判断言之过早?刘迪凡:我承认现在的世界还是有点比烂。美国当然也有通胀、生活成本越来越高的问题,但它毕竟还有增长,也在一个降息的通道上。真到了打仗、避险情绪上来的时候,资金最后还是回到美元上,因为暂时没有比它更好的选择。晚点:那我们要怎么去理解美国这些年在重大节点上一直 TACO 的这件事呢?刘迪凡:美国说的话大部分是真的,因为监督力量太大,但也有一部分是假的;伊朗说的话大部分是假的,因为监督的人要吃枪子儿,但也有相当部分是真的,这从来不是二极管。很多人的思维就是要去判断,美国说的是真的还是伊朗,但这其实根本没必要。我觉得大家就不要去分析这些东西,因为分析了也没法帮助做决策。还不如就是等 VIX(恐慌指数)什么时候降到 20 以内,再继续去做自己原来长期看好的方向。晚点:香港财政司司长陈茂波在去年和今年都说过,在全球政治和经济环境深刻变化之下,香港被视为 “全球资本的安全港”,你认同吗?刘迪凡:不是这个逻辑。我有一个朋友,之前在美国一家很大的基金做基金经理,管过上百亿美元,现在转去做家族办公室。前两天他的人还来问我,香港有没有合适的基金可以看。原因很简单,不是他突然特别看好中国内地市场或中国香港,而是他手里的美国资产太多了,必须往外分散。这种分散本身就是一股很强的力量。至于分到欧洲、日本、韩国、中国还是别的地方,对他来说首先是 “分散” 这件事本身,而不是押注某一个市场。当然,中国和日本可能会稍微好一点,有配置意义,但总的来说,这首先不是一个主动进攻的判断,而是一个资产再平衡的动作。晚点:如果长期来看,你认为应对战争新常态最好的避险资产是什么?刘迪凡:肯定还是黄金。看五年,美债和财政赤字的问题摆在那儿,美元大概率不会比现在更强,反而更可能走弱。从这个角度看,黄金的长期逻辑还在,必然还是避险资产。另外我看到的大部分人在避险时,不是去买另外一种资产,而是降仓位,也就是留现金。美国市场与亚洲市场的 AI 共识:等待裁员潮晚点:今年除了战争之外,AI 板块也发生了新的变化。亚洲 TMT 基金经理们普遍的回报区间估计在 15% - 4%,反而北美却跑输了,业绩区间在 -10% 到 10%,为什么会出现这样的现象?刘迪凡:一个很重要的原因,就是中国基金经理抓住了这轮半导体、存储等 AI 供应链上的机会。至少在香港市场,我看到一些基金经理因为光和存储这条线抓得比较准,去年四季度到今年一季度做到 50% 收益的人并不少,表现明显好过不少美国基金经理。这也慢慢滋生出一种很强的自信,他们觉得美国人不懂 TMT。晚点:为什么美国的基金经理集体错过了这个机会?刘迪凡:他们过去关注的重点一直都在互联网和软件上,半导体产业链一方面过去在整个 TMT 板块里的市值占比不高,另一方面又高度集中在亚洲,所以在北美真正能看懂这条链条的人其实很少。我之前见了前 Melvin Capital的基金经理,我问他,你为什么不去做点亚洲产业链和半导体?他说他其实也想做,但问题是没有研究员,没法拆数跟核实信息,这样也就没办法建大仓位。如果只是配个 1% 到 2% 的仓位又没什么意义,还不如继续做自己更懂的东西,比如在亚马逊上弄个大的。我为什么对 “败军之将” 感兴趣,因为大起大落的人才能跟你说点掏心窝子的真话。可以看到,做家办和管对冲基金根本是两个思路,前者关注如何长期复利自己已经赚到的财富,对冲基金经理说到底是经营一个产品,年年都要打榜。晚点:如果北美的基金要重新把 AI 供应链的研究体系建立起来需要多长的周期?刘迪凡:他们现在就很纠结,不知道这东西是一波流,还是说值得去长期建设,这其实是一个挺复杂的过程,要建立新的能力,包括对研究员的信任。我再举个例子,中国基金经理看 AI,习惯顺着模型的变化一路往下拆。比如如果大家判断下一阶段的重点是多智能体,他就会继续往下看,找到最关键的约束变量;在这条线上,Token成本往往就是那个核心变量,最后再围绕它去买股票。但我从美国基金那里,几乎没听过有人这样想问题。他们不会盯着卡脖子的环节,而是习惯把逻辑和仓位分散开。我不觉得现在有很多美国基金会因为这一轮亚洲产业链表现好,就立刻决定系统性地加大亚洲布局。晚点:这两种差异背后反映了什么?刘迪凡:美国的 LP 喜欢稳定、可预期的收益,所以他们的基金经理不 FOMO(Fear of missing out,害怕错过),更倾向于在长期标的上建立自己的护城河。他们的组合里往往会放几只确定性很强的好公司,哪怕一年只复合增长 15%,只要价格不贵,也愿意长期持有。整个亚洲的 LP 大多还是希望投基金再致富一把,所以基金经理不太愿意做那种特别明牌的东西,因为这往往不是拐点交易,弹性没那么大;反而是在模糊不清、争议很大的时候,想象空间才更大。晚点:这轮亚洲 PM 的优势,你觉得更像一轮市场风格给的 Alpha,还是全球科技投资的话语权正在往更懂供应链的人手里转移?刘迪凡:我觉得还需要有更多的证明。首先是半导体供应链这个板块整体还是比较小的;其次是比如像 Lumentum这样的公司,它其实还是一个千亿以内市值的公司,美国那些大型 TMT 基金未必是不懂,而是他们体量太大了不敢进去。某种程度上,这更像是大基金和中小基金可投范围的区别,而不完全是亚洲基金更聪明的区别。另外毕竟再怎么说,OpenAI、Anthropic 都还是美国公司。我可以肯定的是像美国的核心资产,比如 Roblox、Robinhood、还有 Plantier 跌到价位,一定还是由美国基金来赚这钱的。晚点:今年 AI 上还有一个很矛盾的现象,一方面市场乐见大型科技公司不断追加 Capex(资本支出)应对激烈的 AI 竞争,另一方面他们对这些科技公司的利润表现却有着极其苛刻的要求。刘迪凡:这就像在硅谷的人天天看着 Token 量暴涨很兴奋,然后觉得曼哈顿的人都是傻帽一样;曼哈顿的人偏传统一些,也没用那么多 Token,信心自然就没那么强。但我觉得本质还是市场环境决定的。现在整体流动性偏紧,又叠加战争冲击,资金只愿意追逐那些最卡脖子的、下个月就能兑现的标的,否则就没有人买。我最近聊了一个美国的基金经理,他在打仗以后,从原先的 4 倍的杠杆一下就降到了 0.8 倍。晚点:但去年大家还是非常乐观的,比如阿里巴巴只要一喊要上调 Capex 股价就涨,但今年再喊好像就没用了。刘迪凡:这个确实不好说。也许过几天美国宣布战争胜利,大家又想赚钱了,流动性就会宽松一点,或者美国经济又出现一点衰退迹象,这样降息路径又明显一些。反正很多因素是缠在一起、来回拉扯的。但总的来说,现在市场对 AI 泡沫论最大的担心点,还是这些钱最后到底花到哪儿去了。如果这几千亿美元的资本开支,最后很大一部分都流向了存储,而不是更快地转成收入、利润和更清晰的回报,市场就会一直有疑虑。现在几家大厂合起来已经花了 6000 多亿美元,已经接近它们自身的所有现金流。但在这个阶段,谁也不敢先收手,这就是囚徒困境。谁要是先退,市场很可能先给它砸个 10% 到 15%。所以那些既没有跟到足够细的 Token 数据、又担心大盘下跌的资金,始终不会真正参与进来。晚点:在 AI 上,美国与亚洲的基金现在有什么共识与非共识吗?刘迪凡:我觉得共识就是,都在等待裁员潮,未来肯定要政府出手才能防止萧条。非共识的就是大家还是赚不同的钱。亚洲基金搞硬件,看算力瓶颈的变化,哪里有瓶颈就去哪里;美国的基金就是以不变应万变。毕竟大家面对的不是一个客户群,就跟各搞各的 AI 其实有点一样。另外亚洲基金就会嘲笑美国那边没有应对 AI 末日情景的预案,它们敢重手去空那些会被 AI 冲击的资产,但美国的 TMT 基金很多时候做不到把仓位直接翻到净空,这就是很现实的差别,美国的基金主要靠保持恒定的空仓比例来应对市场变化。晚点:对中产来说,应该如何配置科技类(TMT)资产?刘迪凡:首先,把美股作为投资的核心。因为美国是通胀社会,所以资产价格长期来看更容易上涨。标普和纳指一直是美国家庭和家办最核心的 Beta[13] 配置,其他市场通常不具备这样的 Beta 属性。第二,避免一级投资。一级很难退出,未来十年的不确定性太大。第三,固收意义不大,还不如选些 Beta 低一点的基金。第四,基金配置的专业门槛很高。更合适的做法是几家资金联合起来,投那些自己能研究清楚、信息透明、也足够熟悉的基金经理。不要只靠渠道推荐或历史业绩做决定,因为一旦遇到回撤,你如果不理解背后的逻辑,就很难判断该不该继续持有。第五,个股投资很难。牛市里看起来容易赚钱,但其实很难形成可重复的方法,尤其到了回撤阶段,很多人并没有真正的方法论,所以并不推荐。讨论东升西落没有任何意义晚点:接下来除了越来越频繁的战争和 AI 带来的变化以外,还会发生什么?刘迪凡:美国眼下的潜在风险还是衰退。很多美国宏观基金经理认为,美股从去年 10 月开始整体就有点涨不动了,这至少说明市场差不多见顶了。另一个很重要的背景是,美国炒股的人非常多,股票对居民财富效应的影响也非常直接。如果美股因为各种原因出现一轮 15% 左右的下跌,散户可能会进一步加快抛售,而这种抛售本身又会反过来压制消费和信心,形成一种反身性的负反馈,最后把衰退风险进一步放大。晚点:亚洲市场呢?刘迪凡:中国乃至整个亚洲,长期都是一个有 Alpha 的市场。而且亚洲也已经有几家基金证明了自己能穿越牛熊,比如香港的 Aspex Management、Trivest Advisors 和 WT Asset Management。随着这一轮业绩继续兑现,亚洲基金在 2019、2020 年之后,可能会再迎来新一波管理规模扩张,市场上也许会出现新一批几十亿美元、甚至四五十亿美元级别的基金。特别是最近这半年,市场里也存在一种很强的声音:这个世界还是亚洲的,亚洲基金经理什么都能做、就是能卷,美国人也没什么厉害的。晚点:我记得两年前你提到过,国内的基金经理们很喜欢讲 “东升西落” 这个概念,现在大家还喜欢讲吗?刘迪凡:东升西落是一个很二极管的词,这种讨论其实没有很多意义。我去年年初和一家大型平台型基金的人聊过一次。那时候美股很好,中国市场不行,我就问他:中国这些基金经理如果一直做不出来业绩,你们怎么处理?我当时其实有点疑问,觉得如果一个市场长期没有行情,这批人是不是就没价值了。但他说不是这么看的。因为他们是市场中性思维,所以会觉得,任何风格都有变化期,不能因为这两年中国不行,就否定中国的基金经理。如何正确评价他们——第一,看中国基金经理彼此之间的相对表现,不能简单拿去和美国基金经理直接比;第二,看他相对于指数到底做得怎么样。哪怕现在看起来只是一张草纸、一条毛巾,最后也未必没有用。这种分散 Alpha 的思路特别强。你看 Point 72,去年第三季度海外业务大概占三分之一,亚洲又占海外的三分之二,说明亚洲这边本身就能贡献很多盈利。晚点:你见过厉害的基金经理们是如何在这种新常态下做交易的?刘迪凡:少数宏观基金经理会把一些事件看作未来很大的尾部风险,提前布局;但更多人还是会在自己最擅长的领域里下注,而且更看重市场走势。比如我知道最近有些人看好柴油,是因为经过一整套分析后,发现柴油的价格反应最明显、最适合交易。即便如此,他们也不会长期死拿。宏观交易和创投不一样,不是看对一个长期方向就能一直持有,而是一定会设止盈、止损,在交易中反复进出。因为他们知道,供给、生产和宏观周期本来就在不断波动。加仓也是一样。除了极少数判断特别坚定的人,大多数人通常不是因为自己觉得油价长期会到一百美元,就一开始上很大的仓位;而是要等市场走势进一步确认,才会逐步加仓。中间变量太多,包括用什么工具、怎么配期限,任何一个环节不对,就算方向看对了,也未必赚得到钱。晚点:这些听上去还是很常规的操作。那在现在这个阶段对他们来说,有没有一些新的素质或能力,是过去可能不那么重要、但现在变得越来越关键的?刘迪凡:我之前调研过一位很成功的基金经理,他说自己前十年业绩其实很好,但一直没人投,原因很简单:他说不清楚自己到底是怎么赚钱的。因为他的打法里带有很多择时和交易成分,不太容易被包装成一个完整、稳定的故事。但他一直坚持一点,就是报忧不报喜。基金一旦出现回撤,他会主动告诉投资人,这次为什么会回撤、自己是怎么处理的。在他看来,这些比讲故事重要得多。资管行业最后建立的不是对某套漂亮方法论的迷信,而是信任;而信任,往往恰恰是在你亏损、回撤的时候建立起来的。我觉得这个现在变得更重要了。晚点:所以在这种波动很大的时代,投资人要怎样才能找到好的基金经理?刘迪凡:核心要 nimble(保持极大的灵活性),愿意接受新的想法,尝试不同思路。现在的市场有三个特点:第一,AI 影响的真实不确定性。市场并不清楚 AI 会以什么节奏、分几步影响经济——哪些行业会被冲击,哪些行业会爆发,以及这些变化会在什么时候发生。第二,压缩与释放的循环。市场押注某⼀叙事时,相关因子交易一度会被推到历史极端位置,一旦原有叙事受挑战,就会出现剧烈反转;多次急速的风格轮动,背后都能看到对冲基金和散户去杠杆的推动。第三,错位即机会。每一次市场错位,都会为那些基于基本面、且有较高信心的仓位,提供不错的进出场机会;同时地缘政治、关税变化以及 AI 对劳动力的影响,也在持续抬高市场的复杂度。在这种环境下,一些看好长期叙事型的投资方法可能被彻底颠覆,因为没人能预测得了那么远。另外是有可能以后做空机会要比做多机会多多了,因此必须适应环境、扩宽能力、迭代打法。看得广、灵活能跨界,比深度垂直研究、长维度预测,价值要大得多。晚点:一年多以前,你说中国的 LP 们选基金用的是买包心态,买了谁的产品,然后赚了多少钱,略带些炫耀。现在这个情况有变化吗?刘迪凡:有。广泛地来说,配置海外对冲基金已经从一个方法变成了一个共识,现在只要海外有钱都会去考虑配置海外对冲基金。我在香港参会,发现本行业的从业机构和人员暴增。这里面一个关键的因素是,亚洲基金最近两年表现得很好,所以他们会觉得配置基金也没那么难了。另外就是他们对策略也更熟悉了,宏观经济、事件驱动都在了解。我记得仅仅 1-2 年前,我还有个 LP 慨叹基金配置很孤独,现在又成了每个家办都在干了。可见凡事不能线性思维,有时候大逻辑对了,孤独就孤独吧。晚点:没变的是什么?刘迪凡:没变的就是老板们还是把家办当成自己的第二春事业来做,要自己当 CIO,认为是在自己的英明指导下有了 Alpha。另外 AI 对大家的影响很大。中国人依旧对能指向未来的东西非常感兴趣,甚至说只对这东西感兴趣。美国的家办就分散得多。晚点:中国的家办们的投资方式有变化吗?刘迪凡:家办其实很难被当成一个整体来看。每一家都有自己的做法,而且会随着所处阶段不同,经历不同的变化和循环。有的家办原本做配置,后来又变回老板自己下场炒股;有的经历了 2022 年之后变得非常保守,大幅压缩合作的基金经理数量,把资金更集中地交给少数几个人;还有更多是这两年随着股市、尤其是美股走强,新出现的一批配置型家办,它们把配置海外对冲基金当成一种基础的投资方法。这有点像投美股指数。长期看,它似乎总是在涨,但落到某一个具体时间段,收益和持有体验会很不一样,人最后得出的判断也可能完全不同。晚点:你认为普通投资者应该如何与这个新常态共存?刘迪凡:第一,不要市场热点在哪里,你就往哪里跑。对于一些小白来说,霍尔木兹海峡可能都是两个星期前才弄明白在哪里的,这样追热点有什么用呢?就像去年大家都在算关税,今年人人都算有多少桶石油、怎么挖石油管道,但这些热点很快就会消失的。第二,要建立自己的判断标准,想想你的能力圈你的护城河是什么。哪怕你经过重重筛选找到了一个基金经理,如果你相信他,那干嘛还要去听一个免费的 Ray Dalio 呢?越是免费的,越不能盲从,我是非常不感冒那种用上下 5000 年、上下 500 年去拍人类的未来,太极端的叙事都是为了博人眼球的。晚点:那要怎样才能真正抓住 Alpha,而不是被周期和情绪牵着走?刘迪凡:这些年我越来越觉得,只有在一个地方待得足够久,才更容易看到 Alpha 机会,也就是别人恐慌、你敢贪婪的那个时点。不能一跌就跑,看到别人赚钱了再回来,这样往往两头挨打。还有一点,就是赚钱的时候要主动分散,而不是继续 All in,因为很多机会本质上都有周期。比如,我们这几年一直在美国生物技术、能源电力、日本事件驱动等领域持续深耕,慢慢看到的 Alpha 机会也越来越多。工具箱越丰富,回报才越有机会做得更稳。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":51,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":552021768439896,"gmtCreate":1775805579290,"gmtModify":1775805581157,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 还没跌到125?差评,","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 还没跌到125?差评,","text":"$英伟达(NVDA)$ 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18:00","market":"us","language":"zh","title":"不掌握token的甲骨文们,注定会大裁员","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2624629573","media":"字母榜","summary":"$甲骨文$凌晨突发裁员,不是愚人节玩笑。据CNBC证实,甲骨文已经启动新一轮裁员,涉及数千名员工。此外,甲骨文今年股价下跌约25%,跌幅超过所有科技巨头。甲骨文,只是最新一个例子。01甲骨文裁员并非孤例类似的事情,正在整个AI基础设施链条上发生。但在当前的AI周期中,这种分布正在逐渐集中。换句话说,在AI浪潮中,掌握了token就掌握了定价权;远离token,就只能卷成本。","content":"<html><head></head><body><p><a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>凌晨突发裁员,不是愚人节玩笑。</p><p><strong>据CNBC证实,甲骨文(Oracle)已经启动新一轮裁员,涉及数千名员工。</strong></p><p>同一时间,它正在砸下<a href=\"https://laohu8.com/S/SBAY\">数百亿</a>美元,建设AI基础设施。</p><p>多家行业媒体披露,甲骨文计划将年度资本支出提升至约500亿美元规模,主要用于数据中心与AI基础设施建设。</p><p>这一投入已经开始侵蚀公司的现金流:<a href=\"https://laohu8.com/S/TST\">TheStreet</a>数据显示,甲骨文自由现金流从2024年的约118亿美元转为负值,并预计在2026年达到-230亿美元。此外,甲骨文今年股价下跌约25%,跌幅超过所有科技巨头。</p><p>一边是持续扩张的AI投资,一边是裁员与成本控制,这种组合在传统软件公司中并不常见,却正在成为AI时代infra(基础设施)公司的典型状态。</p><p>如果你在一家做基础设施的公司,现在可能应该警惕:AI越火,你越可能被“优化”。</p><p>甲骨文,只是最新一个例子。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0cf5f2579d5a6093389d46566d07bf95\" tg-width=\"648\" tg-height=\"247\"/></p><p><strong>01</strong></p><p><strong>甲骨文裁员并非孤例</strong></p><p>类似的事情,正在整个AI基础设施链条上发生。</p><p>在2025年至2026年间,多家处在这个链条中的公司先后宣布大规模裁员:</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>在2025年宣布裁员约2.5万人,作为其制造与成本结构调整的一部分;</p><p><strong><a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>在2026年初裁员约1.6万人;</strong></p><p><strong><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>在2025年中期裁员约9000人;</strong></p><p><strong><a href=\"https://laohu8.com/S/XYZ\">Block</a>在2026年初裁员超4000人。</strong></p><p>这些企业分布在不同细分领域,包括半导体、云计算、企业软件以及支付基础设施,它们的裁员当然各有具体原因,但同样存在一个清晰的共性:它们都在给AI“打下手”。</p><p>这些公司并非AI浪潮的边缘参与者,相反,它们是最早承接AI需求增长的一批企业。例如云厂商承接模型推理负载,芯片厂商提供算力支撑,企业软件公司则承担数据与流程的管理功能。随着AI需求增长,它们普遍获得了更多的订单与更高的使用量——换句话说,他们靠AI“赚了不少钱”。</p><p>但压力也随之而来,订单的增长和成本结构的变化同时出现。</p><p>和传统软件的轻资产逻辑不同,AI基础设施建设具有明显的重资产属性:数据中心的建设周期长、资本密集度高,GPU等核心硬件的采购价格持续处于高位。一张高端算力卡价格可以达到数万美元,而大规模训练或推理部署通常需要成千上万张。</p><p>一座AI数据中心的成本,已经不再是“几亿美元”的问题,而是动辄数十亿、甚至百亿美元的投入。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9a16a37041204947535661e37bd6e6b\" tg-width=\"660\" tg-height=\"481\"/></p><p>资本开支的急剧上升迫使这些infra公司在财务结构中寻找新的平衡点,在AI投资面前,人,成为了最容易被调整的成本。</p><p>一个简单而直接的选择开始出现:</p><p><strong>用人力成本,去换算力成本。</strong></p><p><strong>02</strong></p><p><strong>AI红利正在“重新分配”</strong></p><p>要理解这一变化,需要回到AI产业的价值结构。</p><p>过去的软件行业中,价值往往分散在多个层级:包括应用层、平台层、中间件以及底层基础设施。每一层都可以通过差异化能力获得一定程度的定价权。</p><p>但在当前的AI周期中,这种分布正在逐渐集中。AI时代的价值,可以围绕token粗暴地归类为两种:一种是生成能力,即模型本身能够产出token的能力;另一种是消耗能力,即用户在推理阶段持续产生的token使用量。</p><p>用最通俗的话来讲就是:<strong>AI的红利,正在集中在模型和token上。</strong></p><p>掌握模型能力的公司,例如OpenAI、Google DeepMind和Anthropic,能够直接定义产品形态与价格结构;拥有大规模用户入口的平台,则可以通过token消耗实现持续收入。</p><p>传统基础设施环节依然重要,但它们越来越像“电力”和“带宽”,必不可少,但难以决定价格。</p><p>一个逐渐清晰的规律开始显现:越接近token生成与消耗的环节,利润空间越高;距离这一核心越远,竞争越趋向于成本压缩。</p><p>换句话说,<strong>在AI浪潮中,掌握了token就掌握了定价权;远离token,就只能卷成本。</strong></p><p>对于大多数infra公司来说,它们既不掌握模型能力,也不掌握用户入口。它们承担的是“支持系统”的角色,像是存储数据、调度资源、提供运行环境或构建工具链。</p><p>当技术从非标准走向标准化,再从标准化走向自动化,人力需求就会自然下降。</p><p>在技术尚未成熟的阶段,大量工程师与运维人员是必要的,因为系统复杂且缺乏标准化;但随着模型能力提升、自动化工具普及以及平台能力增强,原本需要人工完成的工作就开始被系统替代。</p><p>在这种背景下,当公司既要降成本,又要提效率时,裁人几乎是必然选项——毕竟人是持续成本,算力是前期投入。一旦系统稳定运行,人力规模就会被重新评估。</p><p>在技术周期早期疯狂招人,技术成熟以后大批裁人,几乎成为了infra公司的宿命</p><p>这一过程并非AI时代独有:在云计算早期,企业同样经历过从快速扩张到效率优化的转变。但AI的发展节奏明显更快。</p><p>模型能力、工具生态和硬件能力在短时间内的同步演进,直接压缩了效率提升的进程。云计算大约用十年时间完成标准化与规模化,而AI可能只需要三年。</p><p><strong>03</strong></p><p><strong>另一种选择正在出现</strong></p><p>对那些正在大规模投入AI的infra公司来说,把一部分人力替换成算力,看似冷血,却也是一种能说得通的选择。</p><p>但把目光放得更大一些,岗位并未整体消失,而是在不同层级之间迁移。</p><p>在过去几年里,大量岗位围绕基础设施展开,包括系统维护、数据处理、流程管理以及工具开发。随着AI的加入,这些工作里有一部分开始被自动化替代。</p><p>与此同时,直接参与模型开发、应用构建或产品创新的岗位,需求正在不断增加。</p><p>在这种变化下,一部分从业者面临不确定性,而另一部分企业却看到了机会,准备“捡漏”。</p><p>例如WHOOP,一家专注于健康与可穿戴设备的公司,正在逆势扩张团队规模,计划招聘约600人。</p><p>WHOOP的CEO Ahmed直说:“<strong>目前可能是历史上最优秀的人才市场之一,</strong>许多优秀的人才目前处于待业状态,或者在那些不断谈论他们将被AI取代的公司中工作。”</p><p>“优秀的团队会利用优秀的工具打造伟大的产品。我们在健康、健身、平衡和医疗功能方面看到了巨大的机会海洋。与其说‘哦,我们如何在未来12个月内变得如此高效’,我们是在说‘我们如何将3到5年的研究路线图缩短至12到24个月’。所以,这让我们变得更加雄心勃勃,我认为这正是此刻最令人兴奋的地方。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e49b1259fa1dffa010c378fcc47e2f13\" tg-width=\"420\" tg-height=\"498\"/></p><p>这种判断,和正在裁员的infra公司,属于两套完全不同的思路。</p><p>对于那些以产品和应用为核心的公司来说,AI不是用来省钱(虽然也有),而是用来提效的:它能让同一支团队,在更短的时间里,做出原本要几年才能完成的东西,从而更快推出产品、不断迭代。</p><p>在这种情况下,人的作用并没有被替代,反而被AI放大——同样的人,可以做出更多、更快、更复杂的事情。</p><p>所以你会看到,AI在不同的思路下,带来的结果也截然不同:对于一部分公司而言,AI意味着降低成本、提升效率;对于另一部分公司而言,它意味着加速创新与扩展边界。</p><p>对从业者来说,这种变化同样具有现实影响。</p><p>在AI体系中,工作可以大致分为三类:直接创造内容与能力(模型、算法、agent);放大与应用能力(产品、应用层);提供支持与基础设施(系统、工具、运维)。</p><p>随着AI能力的增强,第三类工作的可替代性正在提高,这并不意味着这些岗位没有价值,只是它们的价值更难转化为溢价。</p><p>对从业者而言,关键问题不再局限于技术本身,而在于所处的产业位置——决定你稳定性的,不是能力,而是你离AI的价值核心有多近。</p><p>岗位与价值创造之间的距离,将直接影响稳定性与发展空间。</p><p>当技术周期加速推进,组织结构与岗位结构也随之变化。裁员与招聘同时发生,成为同一时代的两种侧面。</p><p>面对“AI会不会取代人力”的问题,我们不妨想一想:<strong>这家公司究竟是在用AI省钱,还是在用AI赚钱。</strong></p><p>AI不会直接决定你会不会被取代,但它会决定,你所在的位置,是否还值得被保留。</p></body></html>","source":"fenghuang_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://tech.ifeng.com/c/8rzmQRzMrwv><strong>字母榜</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>甲骨文凌晨突发裁员,不是愚人节玩笑。据CNBC证实,甲骨文(Oracle)已经启动新一轮裁员,涉及数千名员工。同一时间,它正在砸下数百亿美元,建设AI基础设施。多家行业媒体披露,甲骨文计划将年度资本支出提升至约500亿美元规模,主要用于数据中心与AI基础设施建设。这一投入已经开始侵蚀公司的现金流:TheStreet数据显示,甲骨文自由现金流从2024年的约118亿美元转为负值,并预计在2026年...</p>\n\n<a href=\"https://tech.ifeng.com/c/8rzmQRzMrwv\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/61e16609f1e8979211fd82e2d3e6b2bb","relate_stocks":{"LU0320765489.SGD":"FTIF - Franklin Mutual US Value A Acc SGD","LU2360106780.USD":"BGF WORLD TECHNOLOGY \"A4\" (USD) INC","LU1489326972.SGD":"First Eagle Amundi International AHS-MD SGD-H","LU0234572021.USD":"高盛美国核心股票组合Acc","IE0009356076.USD":"JANUS HENDERSON GLOBAL TECHNOLOGY AND INNOVATION \"A2\" (USD) ACC","LU1803068979.SGD":"FTIF - Franklin Technology A (acc) SGD-H1","LU0348723411.USD":"ALLIANZ GLOBAL HI-TECH GROWTH \"A\" (USD) INC","LU0476273544.USD":"CT 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DeepMind和Anthropic,能够直接定义产品形态与价格结构;拥有大规模用户入口的平台,则可以通过token消耗实现持续收入。传统基础设施环节依然重要,但它们越来越像“电力”和“带宽”,必不可少,但难以决定价格。一个逐渐清晰的规律开始显现:越接近token生成与消耗的环节,利润空间越高;距离这一核心越远,竞争越趋向于成本压缩。换句话说,在AI浪潮中,掌握了token就掌握了定价权;远离token,就只能卷成本。对于大多数infra公司来说,它们既不掌握模型能力,也不掌握用户入口。它们承担的是“支持系统”的角色,像是存储数据、调度资源、提供运行环境或构建工具链。当技术从非标准走向标准化,再从标准化走向自动化,人力需求就会自然下降。在技术尚未成熟的阶段,大量工程师与运维人员是必要的,因为系统复杂且缺乏标准化;但随着模型能力提升、自动化工具普及以及平台能力增强,原本需要人工完成的工作就开始被系统替代。在这种背景下,当公司既要降成本,又要提效率时,裁人几乎是必然选项——毕竟人是持续成本,算力是前期投入。一旦系统稳定运行,人力规模就会被重新评估。在技术周期早期疯狂招人,技术成熟以后大批裁人,几乎成为了infra公司的宿命这一过程并非AI时代独有:在云计算早期,企业同样经历过从快速扩张到效率优化的转变。但AI的发展节奏明显更快。模型能力、工具生态和硬件能力在短时间内的同步演进,直接压缩了效率提升的进程。云计算大约用十年时间完成标准化与规模化,而AI可能只需要三年。03另一种选择正在出现对那些正在大规模投入AI的infra公司来说,把一部分人力替换成算力,看似冷血,却也是一种能说得通的选择。但把目光放得更大一些,岗位并未整体消失,而是在不同层级之间迁移。在过去几年里,大量岗位围绕基础设施展开,包括系统维护、数据处理、流程管理以及工具开发。随着AI的加入,这些工作里有一部分开始被自动化替代。与此同时,直接参与模型开发、应用构建或产品创新的岗位,需求正在不断增加。在这种变化下,一部分从业者面临不确定性,而另一部分企业却看到了机会,准备“捡漏”。例如WHOOP,一家专注于健康与可穿戴设备的公司,正在逆势扩张团队规模,计划招聘约600人。WHOOP的CEO Ahmed直说:“目前可能是历史上最优秀的人才市场之一,许多优秀的人才目前处于待业状态,或者在那些不断谈论他们将被AI取代的公司中工作。”“优秀的团队会利用优秀的工具打造伟大的产品。我们在健康、健身、平衡和医疗功能方面看到了巨大的机会海洋。与其说‘哦,我们如何在未来12个月内变得如此高效’,我们是在说‘我们如何将3到5年的研究路线图缩短至12到24个月’。所以,这让我们变得更加雄心勃勃,我认为这正是此刻最令人兴奋的地方。”这种判断,和正在裁员的infra公司,属于两套完全不同的思路。对于那些以产品和应用为核心的公司来说,AI不是用来省钱(虽然也有),而是用来提效的:它能让同一支团队,在更短的时间里,做出原本要几年才能完成的东西,从而更快推出产品、不断迭代。在这种情况下,人的作用并没有被替代,反而被AI放大——同样的人,可以做出更多、更快、更复杂的事情。所以你会看到,AI在不同的思路下,带来的结果也截然不同:对于一部分公司而言,AI意味着降低成本、提升效率;对于另一部分公司而言,它意味着加速创新与扩展边界。对从业者来说,这种变化同样具有现实影响。在AI体系中,工作可以大致分为三类:直接创造内容与能力(模型、算法、agent);放大与应用能力(产品、应用层);提供支持与基础设施(系统、工具、运维)。随着AI能力的增强,第三类工作的可替代性正在提高,这并不意味着这些岗位没有价值,只是它们的价值更难转化为溢价。对从业者而言,关键问题不再局限于技术本身,而在于所处的产业位置——决定你稳定性的,不是能力,而是你离AI的价值核心有多近。岗位与价值创造之间的距离,将直接影响稳定性与发展空间。当技术周期加速推进,组织结构与岗位结构也随之变化。裁员与招聘同时发生,成为同一时代的两种侧面。面对“AI会不会取代人力”的问题,我们不妨想一想:这家公司究竟是在用AI省钱,还是在用AI赚钱。AI不会直接决定你会不会被取代,但它会决定,你所在的位置,是否还值得被保留。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ORCX":0.6,"ORCS":0.6,"ORCU":0.6,"ORCL":1.94}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":332,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}