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  在大模型的赛道上，并不仅仅只有国内的厂商们持续不断地更新迭代，国外的大模型玩家们同样也在通过持续不断地迭代来持续保持自己的领先。就在9月4日的凌晨，OpenAI正式发布新一代旗舰大模型GPT-6 Astra，公司在开发者社区公告中将其定义为“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型”。这是继GPT-5系列之后OpenAI最具分量的一次旗舰更新，也是OpenAI首次将“Astra”作为旗舰模型的后缀命名。OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼在发布电话会议上直言“欢迎来到AGI时代”。   其实，除了OpenAI之外，在短短一周的时间内，Anthropic发布Claude Fable5.1、谷歌推出Gemini 3.8 Flash、Muse发布Spark 1.3。大模型玩家们的迭代速度之快，发布新品的速度之密集，同样引发了外界的诸多关注。然而，深入分析，不难看出，虽然大模型的玩家们持续不断地更新自家的大模型，但是，想要超越所有对手，并不是一件易事。   通过大模型的持续迭代和更新，我们看到的是，玩家们在大模型赛道上的竞争开始变得日渐激烈，大模型的进化开始变得成熟。另外，通过大模型的持续发布，我们更多地看到的是，AI的持续进化。总体来看，持续迭代的大模型，不断升级的大模型应用，恰恰是AI持续进化的重要标志，恰恰是AI开始深入到千行百业的最为直接和生动的证明。   大模型的迭代，是能力的持续升级   无论是对于国内的选手们来讲，还是对于国外的选手们而言，大模型的持续迭代的本质在于对于自身能力的持续升级。而在能力持续升级的背后，为我们展现出来的是，大模型能够处理的问题越来越多，越来越复杂。而随着能力的不断升级，它们应用到不同行业和场景当中的机会便会大大增加。   拿OpenAI的Astra来讲，GPT-6 Astr

  今年6月份，招商银行信用卡联合Minimax推出了运通工程师信用卡，对于新户送MiniMaxAIPlan和每月18亿Token；紧接着，在今年的7月份，月之暗面联合农业银行和美国运通正式发行“全球首张AI原生信用卡”。近段时间以来，有的电商平台又开始上线线上的Token充值的业务。当Token成为了新的权益，抑或者是福利，我们看到的一个非常直观的现象，便是AI开始从以往的“非必需品”，成为了“必需品”。   在这种现象的背后，我们看到的是，C端用户对于AI需求的不断增加。原因在于，正是有这样一种需求的增加，商家和银行才会把它当成是卖点，并以此来吸引更多的消费者。那么，当越来越多的电商平台开始开通Token充值中心，当越来越多的玩家们开始将Token看成是一个新卖点的时候，我们究竟看到了怎样的一种发展趋势呢？   毋庸置疑的是，Token正在继互联网时代的流量之后成为了新的衡量标尺。随着Token时代已来，AI脚步将会越来越近，并且深入到与我们生产和生活相关的诸多流程和环节，并且最终成为了人们应用AI的一个最为重要的衡量标准。   Token，正成为C端和B端的连接点   我们都知道，当AI的浪潮来袭，特别是随着大模型、智能体等AI产品和服务的不断涌现，无论是C端还是B端都开始与AI产生这样那样的联系。在这个过程中，我们看到了AI开始深入到了越来越多的B端产业和场景之中，我们看到了C端的工作和学习都开始因AI而又了改变。然而，我们同样要看到的是，B端和C端始终都是并行的。   在很多时候，B端更多地是想要借助AI来改造自身，以更好地激活C端和满足C端的需求。在这个时候，B端和C端之间其实依然是供求的关系，却并没有一个共同的需求。当Token开始火热起来，特别是各大电商平台和运营商们开始开通Token充值的窗口的时

  随着基础大模型的逐渐成熟，特别是随着以养龙虾为代表的办公智能体的逐渐成熟，AI+产业，正在成为玩家们争相争抢的一个新方向。除了将AI应用于自身原有的商业之外，越来越多的玩家们开始将目光转向了更为广阔且富有想象力的产业之上，通过这种方式来寻找更多新的发展可能性。   在这种情况下，很多人会简单地将AI+产业与以往的“互联网+”等同起来看待，并且认为现在的AI+产业，更多地是为了聚拢流量，形成规模，进而再度进入到了“互联网+”的传统轨道上。然而，如果我们深度思考AI+产业的内在逻辑，便会发现，AI+产业与“互联网+”其实是有着本质区别的。   如果我们将“互联网+”看成是一场短暂的雨水给产业带来了些许表层的养分的话，那么，AI+产业，则是一场深度且全面的，深入到产业的内在肌理，并且真正可以诱发产业实现新增长的“喜雨”。总体来看，AI+产业，其实是一次深刻的升级与赋能，其实是一场数实融合的生动实践。   AI+产业，改变了产业本身   回顾以往的“互联网+”，玩家们真正实现的，其实是将原有的产业从线下迁移到线上，并且再通过将C端用户迁移到线上，从而实现它们在线上的高效对接。通过深入分析，你会发现，“互联网+”，并未真正改变产业本身，它仅仅只是改变了产业后端或末端与用户结合的方式和方法。   因此，“互联网+”的迅猛发展，其实是与产业上下游的流量有着密不可分的联系的。欲要将“互联网+”的功能和作用得到最大限度的发挥，就必然需要将尽可能多的产业与用户迁移到线上。这样一种方式，在供求两端的需求并未发生改变的大背景下，其实是有一定的效果的，等到需求发生改变，“互联网+”并不能够真正从根本上解决产业之中所存在着的深层次问题。   同“互联网+”不同的是，“AI+产业”，深入到了产业内部，从一开始便从深度解决产业内在的

  9月1日，库克正式从苹果公司CEO的岗位上打卡下班，正式转任这家公司的执行董事长。在执掌苹果的15年间，库克将苹果的市值从3500亿美元的规模带到了4万亿的规模，并且顺利实现了苹果多产品线的过渡，经历了从移动互联网时代的光辉时刻并顺利将苹果带入到了AI的新周期里。   尽管在库克执掌苹果的15年间，外界对于苹果的创新有颇多微词，但是，对于这样一个如此庞大的科技巨头而言，能够跨过移动互联网时代的波涛汹涌，并且顺利地将苹果带入到AI时代的新周期，库克的作为完全可以用功不可没来形容。市值的上涨，仅仅只是一个表现，苹果对软件和硬件的全面布局，以及其在芯片上的积极探索，同样让苹果本身具有了新的发展动能。   可能，在很多人的眼中，库克并不是一个完美的CEO，但是，回顾库克在这15年里的种种作为，我们依然可以寻找到一些值得我们去回味和关注的东西。无论是正处在朝着AI时代发力的苹果而言，还是对于其他的科技公司来讲，其实都是有一定的借鉴意义的。   战略上的克制   库克执掌苹果的这15年之间，向外界传递出来的一个非常明确且直观的信息，便是克制。无论是苹果在其自身的产品线上，还是在苹果对于造车、AI等新的赛道的布局上，我们都可以看出，库克表现出来了出奇的克制。这样一种克制，在保证了苹果依然在原有的产品线上保持领先的同时，同样让苹果减少了很多风险。   其中，库克在战略上保持克制的一个最为突出的表现，便是当越来越多的玩家们都开始投身到造车的行列当中的时候，我们看到苹果却不惜放弃业已投入了很多的造车项目，转而将目光聚焦在以苹果MR和AI为代表的全新赛道上。通过这样一种方式，苹果的确失去了进军造车的机会，但是，这样一种战略上的克制，同样保证了苹果在后来的发展过程当中的行稳致远。   除了放弃造车之外，我们还看到了库克在执掌

  现在的AI智能体，几乎是每一个商业APP的标配。根据SAP及Gartner预测，2026年40% 的企业应用将包含AI智能体。相较于传统的搜索，AI智能体极大地提升了人们知识获取的效率，并一度成为了各大玩家们争夺的一个重要的流量入口。借助AI智能体，人们获取知识的效率的确有了很大地提升，一度成为了流量见顶大背景下获取新增量的方式和手段。   虽然AI智能体极大地提升了人们获取知识的效率，并成为了企业应用联通用户的重要方式和手段，但是，AI智能体对于用户的需求的解答依然是以被动的反应为主。换句话说，聊天，依然是AI智能体与用户之间沟通的方式和方法。随着AI智能体逐渐成为了标配，如何让AI智能体更加智能，成为了未来一段时间玩家们竞争的焦点。   从一般意义上的知识问答，疑难解惑，再到后来的APP应用的整合，AI智能体正在从稚嫩走向成熟。当越来越多的玩家们加入到AI智能体竞争的行列里，欲要发挥它的更大的功能，仅仅只是简单意义上的疑难解答必然是无法发挥它的最大的功能和作用，如何让AI智能体发挥出最大的功能和作用，成为了每一个玩家们必然需要深度思考的重要课题。   从这个视角来看，聊天仅仅只是一个开始，未来决定AI智能体的，将会是聊天之外的新功能。那么，AI智能体除了聊天究竟要干点啥，才能真正承担起联通应用与用户的桥梁和纽带的作用呢？   激活应用，才是AI智能体的关键   随着AI智能体的发展，特别是随着其自主性的逐渐增强，相较于传统意义上的应答性的反应，AI智能体开始不再仅仅只是局限于知识应答上的功能和作用。换句话说，AI智能体，除了“会聊天”，还要“会干活”。那么，AI智能体怎么才能干活呢？说到底，它还是要调动应用，还是要整合应用。   比如，前段时间，我们看到了滴滴打车推出了全新的AI智能体，就具备了这

  根据央视财经以及多家的外媒报道显示，英国巴克莱银行日前在一份有关AI行业的研究报告中指出，AI模型公司每获得100美元收入，其中约有35至40美元会以推理算力费用的形式流向三大云巨头，即亚马逊云科技公司（AWS）、微软旗下Azure云服务平台和谷歌云平台（GCP）。云服务商从中能够获得约10至20美元的营业利润，对应高达35%至45%的营业利润率。   在云服务商的利润增加的同时，AI实验室付费推理业务的利润率已经大幅攀升，从2025年的低双位数水平升至2026年的50%至65%甚至更高，调整后毛利率同比提升30至50个百分点。可见，在AI赛道上，真正赚钱的，并不是站在前台的AI模型公司，而是那些为AI模型公司提供算力服务的云服务商。   透过这样一组报告，我们可以看出当下大模型赛道上竞争的激烈程度，同时还可以看到AI赛道的竞争依然处于底层基础设施的现实。面对这样一种现状，对于AI赛道上的玩家们来讲，应当如何把握住下一个竞争的重点，并且找到真正适合下一个周期的正确的发展模式呢？   AI布局需求旺盛，算力依然当道   现在是时代，其实是一个AI开始落地到千行百业的时代。在这样一个大背景下，虚拟经济体和实体经济体对于AI模型的需求依然是旺盛的。这是AI模型公司依然受到追捧的最为关键的原因。在AI模型受到热烈追捧的背后，隐藏着的是它们对于AI算力的需求。正是因为如此，我们才看到了以亚马逊、微软和谷歌为代表的云服务商在AI模型公司的盈利额当中所占据着的非常重的比重。   可以预见的是，随着越来越多的行业和场景开始出现布局AI的需求，特别是随着这样一种布局的深入，它们对于AI模型公司的需求，同样开始攀升。在这种机制的影响之下，AI模型公司对于上游云端算力公司的需求，同样开始出现攀升的情况。   这是一个算力当

  前段时间，外卖平台的“等灯停表”功能的上线，引发了人们对于外卖骑手的关注。说实话，这一措施的确透露着满满的温情，更让我们更多地看到了外卖产业正在发生着的深刻变革。作为联通商家和消费者之间的桥梁和纽带，人们对于外卖骑手有着效率需求的同时，同样希望可以在保证安全的情况下将商品顺利送达消费者的手上。   正是在这样一个大背景下，“等灯停表”的功能，开始在各大外卖平台上出现。虽然这是一个并不算是太大的正向的举措，但是，透过它，我们更多地看到的是，外卖行业正在发生着的嬗变和升级。从表面上看，“等灯停表”是一种温情，而从内在上看，它却是技术向善所带来的必然结果，更为我们投射出来了外卖产业正在发生着的深刻嬗变。   因此，“等灯停表”，并不仅仅只是一次简单的人文关怀，它更加让我们看到了在新技术浪潮的持续影响之下，外卖产业正在发生着的深刻而全面的变革。相信未来随着越来越多的技术新范式的落地，特别是随着外卖产业所开启的产业蝶变的开启，我们还将会看到更多新的，让人感受到温情和向善的改变的发生。   纵观“等灯停表”，我们看到的是，一场有关外卖产业的升级正在发生着。具体来看，这样一场外卖产业的升级，主要包含如下几个方面的内容。   AI元素正在落地到外卖产业之中   现在，AI正在千行百业持续不断地落地。对于外卖产业而言，同样也不例外。无论是外卖玩家们参与到大模型的构建过程当中，还是将AI的元素应用到外卖产业的细枝末节，我们都可以看出，AI正在成为驱动外卖产业实现新一轮嬗变的内生力量。此次“等灯停表”，其实正是以算法为代表的AI元素，开始落地到外卖产业的一个最为直接的证明。   除了AI的元素优化外卖的流程和环节之外，我们还看到了以AI助手、AI推荐为代表的诸多新元素的出现。说到底，AI元素通过落地到外卖产业之中，开始对外

  当AI开始变得成熟，与之相关的大模型、产品和服务开始如雨后春笋般地出现。不断升级的底层大模型，层出不穷的AI工具，持续落地的场景，都在将AI从幕后推到前台。可以说，当互联网视角之下的流量开始见顶的背景之下，以AI为主要视角的流量新增量开始衍生和出现。对此，有人将AI看成了获得新流量的工具和方法，有人则将AI看成是驱动自身业务实现嬗变，并获得持续长期增长的方式和手段。   究竟AI是收割流量，售卖token的工具，还是AI是改造产业，实现产业嬗变的途径，正在成为每一个玩家们必然需要去回答的重要话题。对于这个问题的解答，将直接关系到玩家们究竟以怎样的一种视角去看待和发展AI，将直接关系到AI将为在产业未来的发展过程当中扮演着怎样的角色。   互联网时代的发展历程，告诉我们，仅仅只是以流量为追求，而非实现产业的嬗变和升级的发展模式是难以持续的。因此，当AI开始变得成熟，特别是它开始成为越来越多的玩家们的新选择的时候，我们需要给出一个响亮且坚定的回答，AI应当成为产业嬗变的源动能，而不应该成为收割流量的手段和工具。   AI的本质，决定了它应当与产业深度融合   当AI变得成熟，特别是它与产业开始产生全面且深度的融合，我们看到的是，AI开始由内而外，自下而上地对产业进行一次深刻且全面的改造。在这个过程当中，产业的元素、运行的流程和环节，甚至是产业的外在表现形态都发生了一场深刻且全面的嬗变。说到底，AI对于产业的改造，其实是一场深度且全面的过程。   这其实是AI的本质。它的这一本质决定了它只有与产业产生深度的融合，它只有从内在来改造产业，才能真正将产业的发展带入到一个全新的发展阶段。只有这样，AI的功能和作用才能得到最大程度地发挥。   除了作用机制之外，AI的数字、数据等元素都衍生于产业，因此，产业才是AI

  随着传统商超竞争力的进一步增加，特别是电商玩家们入局所带来的到店流量的下降，越来越多的传统卖场开始通过新模式的创新来寻找第二条增长曲线。日前，大润发的前置仓业务迎来了新一波的扩张，正是这样一种现象的直接体现。   据报道，大润发将会在8月同步布局天津、上海、无锡、通辽四座城市，将最快30分钟送达的“小时达”即时零售服务带到华东、华北、内蒙古等地区更多家庭，与覆盖全国绝大多数区域的“次日达”服务形成快慢互补。作为扎根社区周边的微型智慧超市，大润发前置仓采用约500平方米的中型仓模型，仓内拥有约6000种SKU（单品），商品丰富度对标中型超市。   大润发以如此的大手笔布局前置仓，除了它真真切切地可以给大润发带来的销售量的增长之外，更为关键的一点在于，透过这样一种布局，我们更多地看到了传统卖场与电商玩家们在即时零售战场上竞争的进一步加剧。未来，随着越来越多的玩家们开始通过布局前置仓来满足消费者的即时零售的需求，一场传统卖场与线上玩家们围绕着即时零售所展开的新竞争将会拉开帷幕。   布局前置仓，是即时零售成熟的一个缩影   随着即时零售时代的来临，越来越多的玩家们开始抛弃传统意义上的“人找货”的发展模式，开始通过渠道的下沉，服务的前置来寻找“货找人”的发展新模式。通过布局前置仓，我们看到的是，即时零售开始不断地成熟和完备。以往，谈及即时零售，我们更多地想到的是，如何通过快速的配送来满足用户的需求；现在，通过布局前置仓，高效的运力与下沉的渠道连同在一起，共同来满足用户的需求。   因此，当越来越多的前置仓开始落地的时候，我们看到的是，即时零售开始逐渐告别以往传统意义上的拼运力的单一的竞争模式，转而开始转向了拼运力+拼仓储下沉的全新的竞争模式。通过这样一种方式，玩家们可以将尽可能多的SKU覆盖到用户周边，再通过运力的协调

  围绕着自身所处的产业深度精耕，正在成为越来越多的平台型玩家们的新选择。这是后流量时代的显著特征。无论是电商平台，还是外卖平台，乃至是出行平台，无一不是在投身到产业的深海之中。通过这样一种方式，一场以产业为主导的全新进化，正在展开。   比如，我们现在开始在这些平台型玩家们的身上看到AI的身影；比如，我们现在开始在这些平台型公司的身上看到对于产业端改造的身影；比如，我们现在开始在平台型公司的身上看到新的商业模式的衍生和出现……随着这样一种趋势的不断深化，平台型玩家们将补齐以往它们在产业端的短板，从而真正将自身的发展带入到一个全新的阶段。   观察当下平台型玩家们的转型和升级，我们或许可以窥探到一些规律和方向，从而为未来的发展找到更多新的可能性。那么，当下平台型互联网玩家们究竟以何种方式驶入产业的深海？我们又可以通过它们的尝试汲取到怎样的经验呢？   以AI实现自身的焕新   观察当下的平台型玩家们的转型和升级，我们会发现一个非常直观的现象，即，AI的影子开始越来越多地在它们身上出现。从AI推荐，到AI选品，再到AI内容等诸多与AI相关的元素，开始成为再度提升平台型玩家们效率的新选择。说到底，平台型玩家们试图通过对于AI的拥抱来找到改造自我的新方式和新方法，从而实现一场自我的焕新。   通过这样一种焕新，平台型玩家们实现了自身供给与消费者需求的再度精准对接，产业运行的效率，同样因为AI有了一次全新的提升。对于以效率见长的平台型公司而言，这无疑是一次全新的升级。   除了通过AI来改造自身之外，我们还看到了平台型玩家们借助AI的手段来实现自身内在的产品和服务的升级。通过将AI嵌入到原有的产品和服务之中，平台型公司原有的产品和服务有了一次本质性的改变。以此为开端，平台型公司早已不再是一个以互联网为内核的存在，