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  据央视财经报道，数据显示，预计2026年国内AI剧漫剧市场规模有望超400亿元，同比增速138%。海外市场表现同样亮眼，规模预计突破40亿美元，占海外微短剧整体规模近70%。这一数据显示出国内的AI短剧市场依然有着十足的爆发力，短剧的出海同样有着相当的想象力。然而，却有一个现象值得我们去关注和研究。   这个现象，便是随着AI能力的不断提升，现在的AI短剧已经从早期的拼价格，拼产量等较为粗放的发展阶段，进入到了拼内容，拼市场的发展阶段。从某种意义上来讲，这是AI短剧走向成熟的一个重要标志。只有经历了这样一个转折，AI在短剧之中的作用才会真正回归。   央视财经的报道显示，同样制作AI短剧，每分钟报价从5000元跌至几百元，逼近成本线；但定制短剧业务依旧可以达到每分钟1万‑2万元。这说明，AI短剧市场开始从拼“会制作”，逐渐地转向拼“懂内容”、“懂市场”的全新的发展周期里。对于处在这样一个转折点上的AI短剧市场来讲，如何让AI回归技术从本质，如何让AI成为真正驱动效率，而非内容的工具，或许才是每一个身处其中的人们必然需要思考的重要话题。   AI之于短剧必须回归本质   AI+短剧所形成的AI短剧，究竟是怎样的一种存在？或许，现在依然很难有一个确切的答案。但是，有一点可以确定的是，AI短剧不能脱离“内容”这个本质，AI短剧虽然被冠上了AI的名字，但是，“内容”依然是其核心所在。因此，当AI短剧迎来了新一轮的大爆发，特别是当越来越多的玩家们涌入其中的时候，如何让AI短剧回归内容的本质，并且真正让内容成为驱动AI短剧增长的核心要素，成为了必然需要回答的问题。   说到底，AI仅仅只是工具和手段。虽然AI提升了短剧的制作效率，但是，它仍然仅仅只是一种工具，如何应用工具为短剧注入生机活力，才是真正可以在AI短剧大爆发的新

  随着即时零售的逐步深入，特别是玩家们布局的持续深入，前置仓越来越受到平台电商玩家和传统实体商超的青睐。为什么前置仓能够被两种不同类型的玩家们所追捧？说到底，还是在于前置仓本身能够真真正正驱动即时零售的落地，并且真真正正能够保证玩家们可以在即时零售的新战局里获胜。毫不夸张地说，前置仓，就是即时零售的桥头堡。   可以预见的是，当即时零售的玩家们对于前置仓的布局开始变得深入，玩家们之间的竞争同样将会变得激烈。因此，厘清前置仓与即时零售之间的联系，并且真正把握前置仓在整个即时零售战局里的关键作用，成为了一个必然需要着重思考的重要课题。   那么，前置仓缘何会如此重要呢？它在整个即时零售的战局里缘何会有如此重要的地位和作用呢？平台电商和实体电商的玩家们缘何会对它如此地情有独钟呢？   前置仓，即时零售玩家触达用户的“最后堡垒”   说到底，即时零售之战，其实就是效率之战。谁能够将产品以最快的速度配送到用户的面前，满足用户的需求，谁就能够受到越来越多用户的青睐。我们都知道，在即时零售刚刚拉开战幕的时候，有玩家们与以苹果、名创优品为代表的品牌进行合作，实现用户对于即时零售的新需求。在这个过程当中，品牌商家的门店扮演的是“前置仓”的角色，而即时零售玩家们的运力扮演的是“骑手”的角色。   可以说，扮演着“前置仓”角色的线下实体门店与“骑手”的完美结合，才最终达成了即时零售的效果。然而，在这样一个过程当中，我们需要看到的是，通过与品牌线下门店进行结合和合作，仅仅只能提供较为有限品类的商品，并不能够满足更多类型消费者的需求。   如何将即时零售从特定的人群覆盖到更加多元化的人群，成为了每一个玩家们必然需要思考的重要课题。这个时候，布局前置仓的作用，开始被提到了正式日程。通过布局前置仓，即时零售的玩家们可以以多种类型的商

  今年以来，受到存储以及其他零配件价格的上涨，智能手机的价格一路攀升。根据Counterpoint Research最新发布的全球智能手机价格趋势追踪，2026年以来，全球在售智能手机零售价格平均上涨15%，部分机型价格涨幅接近一倍。随着这种情况的持续，未来智能手机的价格预计还将呈现上涨的趋势。   这个时候，我们一方面需要看到智能手机的价格受到存储和零部件的影响的确存在着一定的价格上涨空间；另一方面，我们还应该看到的是，抛开零部件价格上涨等因素的影响，智能手机更加关注的是自身产品性能的变革。相对于价格比而言，质价比显得更加重要。   所谓的质价比，其实就是让消费者花费较少的钱，可以想到到最好的产品和服务。这其实是对手机生产厂商提出了更多新的要求。如何通过质价比的不断提升来在智能手机频繁涨价的背后让消费者享受到更好的产品和服务，成为了每一个手机玩家么必然需要思考的重要课题。   以创新来提升质价比   前段时间，荣耀robot phone的发布引发了外界的诸多关注。之所以会引发如此多的关注，一个很重要的原因在于，荣耀手机将时下火热的AI与手机结合在了一起，实现了对于手机的一次大的创新。这种方式不仅解决了消费者的拍照难题，同样为智能手机在AI时代的进化提供了一种全新的思考范式。   因此，智能手机的质价比，并不能够仅仅只是将硬件作为主打，而是需要通过持续不断地创新，为智能手机赋予新的内涵和意义，才能真正从根本上提升质价比，并且让消费者愿意为此而买单。   通过将AI的新灵感融入到智能手机之中，仅仅只是创新的一个方面。除此之外，我们还可以将AR、MR等新的前沿元素加入到智能手机之中。通过不断地用新的技术、新的概念来完善智能手机的“智能”的内涵，不断地充实智能手机本身，才能真正让智能手机的质价比有一个相对较为

  在大模型的赛道上，并不仅仅只有国内的厂商们持续不断地更新迭代，国外的大模型玩家们同样也在通过持续不断地迭代来持续保持自己的领先。就在9月4日的凌晨，OpenAI正式发布新一代旗舰大模型GPT-6 Astra，公司在开发者社区公告中将其定义为“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型”。这是继GPT-5系列之后OpenAI最具分量的一次旗舰更新，也是OpenAI首次将“Astra”作为旗舰模型的后缀命名。OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼在发布电话会议上直言“欢迎来到AGI时代”。   其实，除了OpenAI之外，在短短一周的时间内，Anthropic发布Claude Fable5.1、谷歌推出Gemini 3.8 Flash、Muse发布Spark 1.3。大模型玩家们的迭代速度之快，发布新品的速度之密集，同样引发了外界的诸多关注。然而，深入分析，不难看出，虽然大模型的玩家们持续不断地更新自家的大模型，但是，想要超越所有对手，并不是一件易事。   通过大模型的持续迭代和更新，我们看到的是，玩家们在大模型赛道上的竞争开始变得日渐激烈，大模型的进化开始变得成熟。另外，通过大模型的持续发布，我们更多地看到的是，AI的持续进化。总体来看，持续迭代的大模型，不断升级的大模型应用，恰恰是AI持续进化的重要标志，恰恰是AI开始深入到千行百业的最为直接和生动的证明。   大模型的迭代，是能力的持续升级   无论是对于国内的选手们来讲，还是对于国外的选手们而言，大模型的持续迭代的本质在于对于自身能力的持续升级。而在能力持续升级的背后，为我们展现出来的是，大模型能够处理的问题越来越多，越来越复杂。而随着能力的不断升级，它们应用到不同行业和场景当中的机会便会大大增加。   拿OpenAI的Astra来讲，GPT-6 Astr

  今年6月份，招商银行信用卡联合Minimax推出了运通工程师信用卡，对于新户送MiniMaxAIPlan和每月18亿Token；紧接着，在今年的7月份，月之暗面联合农业银行和美国运通正式发行“全球首张AI原生信用卡”。近段时间以来，有的电商平台又开始上线线上的Token充值的业务。当Token成为了新的权益，抑或者是福利，我们看到的一个非常直观的现象，便是AI开始从以往的“非必需品”，成为了“必需品”。   在这种现象的背后，我们看到的是，C端用户对于AI需求的不断增加。原因在于，正是有这样一种需求的增加，商家和银行才会把它当成是卖点，并以此来吸引更多的消费者。那么，当越来越多的电商平台开始开通Token充值中心，当越来越多的玩家们开始将Token看成是一个新卖点的时候，我们究竟看到了怎样的一种发展趋势呢？   毋庸置疑的是，Token正在继互联网时代的流量之后成为了新的衡量标尺。随着Token时代已来，AI脚步将会越来越近，并且深入到与我们生产和生活相关的诸多流程和环节，并且最终成为了人们应用AI的一个最为重要的衡量标准。   Token，正成为C端和B端的连接点   我们都知道，当AI的浪潮来袭，特别是随着大模型、智能体等AI产品和服务的不断涌现，无论是C端还是B端都开始与AI产生这样那样的联系。在这个过程中，我们看到了AI开始深入到了越来越多的B端产业和场景之中，我们看到了C端的工作和学习都开始因AI而又了改变。然而，我们同样要看到的是，B端和C端始终都是并行的。   在很多时候，B端更多地是想要借助AI来改造自身，以更好地激活C端和满足C端的需求。在这个时候，B端和C端之间其实依然是供求的关系，却并没有一个共同的需求。当Token开始火热起来，特别是各大电商平台和运营商们开始开通Token充值的窗口的时

  随着基础大模型的逐渐成熟，特别是随着以养龙虾为代表的办公智能体的逐渐成熟，AI+产业，正在成为玩家们争相争抢的一个新方向。除了将AI应用于自身原有的商业之外，越来越多的玩家们开始将目光转向了更为广阔且富有想象力的产业之上，通过这种方式来寻找更多新的发展可能性。   在这种情况下，很多人会简单地将AI+产业与以往的“互联网+”等同起来看待，并且认为现在的AI+产业，更多地是为了聚拢流量，形成规模，进而再度进入到了“互联网+”的传统轨道上。然而，如果我们深度思考AI+产业的内在逻辑，便会发现，AI+产业与“互联网+”其实是有着本质区别的。   如果我们将“互联网+”看成是一场短暂的雨水给产业带来了些许表层的养分的话，那么，AI+产业，则是一场深度且全面的，深入到产业的内在肌理，并且真正可以诱发产业实现新增长的“喜雨”。总体来看，AI+产业，其实是一次深刻的升级与赋能，其实是一场数实融合的生动实践。   AI+产业，改变了产业本身   回顾以往的“互联网+”，玩家们真正实现的，其实是将原有的产业从线下迁移到线上，并且再通过将C端用户迁移到线上，从而实现它们在线上的高效对接。通过深入分析，你会发现，“互联网+”，并未真正改变产业本身，它仅仅只是改变了产业后端或末端与用户结合的方式和方法。   因此，“互联网+”的迅猛发展，其实是与产业上下游的流量有着密不可分的联系的。欲要将“互联网+”的功能和作用得到最大限度的发挥，就必然需要将尽可能多的产业与用户迁移到线上。这样一种方式，在供求两端的需求并未发生改变的大背景下，其实是有一定的效果的，等到需求发生改变，“互联网+”并不能够真正从根本上解决产业之中所存在着的深层次问题。   同“互联网+”不同的是，“AI+产业”，深入到了产业内部，从一开始便从深度解决产业内在的

  9月1日，库克正式从苹果公司CEO的岗位上打卡下班，正式转任这家公司的执行董事长。在执掌苹果的15年间，库克将苹果的市值从3500亿美元的规模带到了4万亿的规模，并且顺利实现了苹果多产品线的过渡，经历了从移动互联网时代的光辉时刻并顺利将苹果带入到了AI的新周期里。   尽管在库克执掌苹果的15年间，外界对于苹果的创新有颇多微词，但是，对于这样一个如此庞大的科技巨头而言，能够跨过移动互联网时代的波涛汹涌，并且顺利地将苹果带入到AI时代的新周期，库克的作为完全可以用功不可没来形容。市值的上涨，仅仅只是一个表现，苹果对软件和硬件的全面布局，以及其在芯片上的积极探索，同样让苹果本身具有了新的发展动能。   可能，在很多人的眼中，库克并不是一个完美的CEO，但是，回顾库克在这15年里的种种作为，我们依然可以寻找到一些值得我们去回味和关注的东西。无论是正处在朝着AI时代发力的苹果而言，还是对于其他的科技公司来讲，其实都是有一定的借鉴意义的。   战略上的克制   库克执掌苹果的这15年之间，向外界传递出来的一个非常明确且直观的信息，便是克制。无论是苹果在其自身的产品线上，还是在苹果对于造车、AI等新的赛道的布局上，我们都可以看出，库克表现出来了出奇的克制。这样一种克制，在保证了苹果依然在原有的产品线上保持领先的同时，同样让苹果减少了很多风险。   其中，库克在战略上保持克制的一个最为突出的表现，便是当越来越多的玩家们都开始投身到造车的行列当中的时候，我们看到苹果却不惜放弃业已投入了很多的造车项目，转而将目光聚焦在以苹果MR和AI为代表的全新赛道上。通过这样一种方式，苹果的确失去了进军造车的机会，但是，这样一种战略上的克制，同样保证了苹果在后来的发展过程当中的行稳致远。   除了放弃造车之外，我们还看到了库克在执掌

  现在的AI智能体，几乎是每一个商业APP的标配。根据SAP及Gartner预测，2026年40% 的企业应用将包含AI智能体。相较于传统的搜索，AI智能体极大地提升了人们知识获取的效率，并一度成为了各大玩家们争夺的一个重要的流量入口。借助AI智能体，人们获取知识的效率的确有了很大地提升，一度成为了流量见顶大背景下获取新增量的方式和手段。   虽然AI智能体极大地提升了人们获取知识的效率，并成为了企业应用联通用户的重要方式和手段，但是，AI智能体对于用户的需求的解答依然是以被动的反应为主。换句话说，聊天，依然是AI智能体与用户之间沟通的方式和方法。随着AI智能体逐渐成为了标配，如何让AI智能体更加智能，成为了未来一段时间玩家们竞争的焦点。   从一般意义上的知识问答，疑难解惑，再到后来的APP应用的整合，AI智能体正在从稚嫩走向成熟。当越来越多的玩家们加入到AI智能体竞争的行列里，欲要发挥它的更大的功能，仅仅只是简单意义上的疑难解答必然是无法发挥它的最大的功能和作用，如何让AI智能体发挥出最大的功能和作用，成为了每一个玩家们必然需要深度思考的重要课题。   从这个视角来看，聊天仅仅只是一个开始，未来决定AI智能体的，将会是聊天之外的新功能。那么，AI智能体除了聊天究竟要干点啥，才能真正承担起联通应用与用户的桥梁和纽带的作用呢？   激活应用，才是AI智能体的关键   随着AI智能体的发展，特别是随着其自主性的逐渐增强，相较于传统意义上的应答性的反应，AI智能体开始不再仅仅只是局限于知识应答上的功能和作用。换句话说，AI智能体，除了“会聊天”，还要“会干活”。那么，AI智能体怎么才能干活呢？说到底，它还是要调动应用，还是要整合应用。   比如，前段时间，我们看到了滴滴打车推出了全新的AI智能体，就具备了这

  根据央视财经以及多家的外媒报道显示，英国巴克莱银行日前在一份有关AI行业的研究报告中指出，AI模型公司每获得100美元收入，其中约有35至40美元会以推理算力费用的形式流向三大云巨头，即亚马逊云科技公司（AWS）、微软旗下Azure云服务平台和谷歌云平台（GCP）。云服务商从中能够获得约10至20美元的营业利润，对应高达35%至45%的营业利润率。   在云服务商的利润增加的同时，AI实验室付费推理业务的利润率已经大幅攀升，从2025年的低双位数水平升至2026年的50%至65%甚至更高，调整后毛利率同比提升30至50个百分点。可见，在AI赛道上，真正赚钱的，并不是站在前台的AI模型公司，而是那些为AI模型公司提供算力服务的云服务商。   透过这样一组报告，我们可以看出当下大模型赛道上竞争的激烈程度，同时还可以看到AI赛道的竞争依然处于底层基础设施的现实。面对这样一种现状，对于AI赛道上的玩家们来讲，应当如何把握住下一个竞争的重点，并且找到真正适合下一个周期的正确的发展模式呢？   AI布局需求旺盛，算力依然当道   现在是时代，其实是一个AI开始落地到千行百业的时代。在这样一个大背景下，虚拟经济体和实体经济体对于AI模型的需求依然是旺盛的。这是AI模型公司依然受到追捧的最为关键的原因。在AI模型受到热烈追捧的背后，隐藏着的是它们对于AI算力的需求。正是因为如此，我们才看到了以亚马逊、微软和谷歌为代表的云服务商在AI模型公司的盈利额当中所占据着的非常重的比重。   可以预见的是，随着越来越多的行业和场景开始出现布局AI的需求，特别是随着这样一种布局的深入，它们对于AI模型公司的需求，同样开始攀升。在这种机制的影响之下，AI模型公司对于上游云端算力公司的需求，同样开始出现攀升的情况。   这是一个算力当

  前段时间，外卖平台的“等灯停表”功能的上线，引发了人们对于外卖骑手的关注。说实话，这一措施的确透露着满满的温情，更让我们更多地看到了外卖产业正在发生着的深刻变革。作为联通商家和消费者之间的桥梁和纽带，人们对于外卖骑手有着效率需求的同时，同样希望可以在保证安全的情况下将商品顺利送达消费者的手上。   正是在这样一个大背景下，“等灯停表”的功能，开始在各大外卖平台上出现。虽然这是一个并不算是太大的正向的举措，但是，透过它，我们更多地看到的是，外卖行业正在发生着的嬗变和升级。从表面上看，“等灯停表”是一种温情，而从内在上看，它却是技术向善所带来的必然结果，更为我们投射出来了外卖产业正在发生着的深刻嬗变。   因此，“等灯停表”，并不仅仅只是一次简单的人文关怀，它更加让我们看到了在新技术浪潮的持续影响之下，外卖产业正在发生着的深刻而全面的变革。相信未来随着越来越多的技术新范式的落地，特别是随着外卖产业所开启的产业蝶变的开启，我们还将会看到更多新的，让人感受到温情和向善的改变的发生。   纵观“等灯停表”，我们看到的是，一场有关外卖产业的升级正在发生着。具体来看，这样一场外卖产业的升级，主要包含如下几个方面的内容。   AI元素正在落地到外卖产业之中   现在，AI正在千行百业持续不断地落地。对于外卖产业而言，同样也不例外。无论是外卖玩家们参与到大模型的构建过程当中，还是将AI的元素应用到外卖产业的细枝末节，我们都可以看出，AI正在成为驱动外卖产业实现新一轮嬗变的内生力量。此次“等灯停表”，其实正是以算法为代表的AI元素，开始落地到外卖产业的一个最为直接的证明。   除了AI的元素优化外卖的流程和环节之外，我们还看到了以AI助手、AI推荐为代表的诸多新元素的出现。说到底，AI元素通过落地到外卖产业之中，开始对外