社区

19世纪末，以电力、内燃机、化工产业为代表的第二次工业革命即将开启。此时一个历史机遇摆在美国面前：是走殖民地独立的常规套路，为欧洲提供自然资源与海外市场？还是全力押注工业革命，实现对原本宗主国英国的切割甚至反超？ 美国选择了后者。背靠丰富的自然资源禀赋，巨大的国内市场，美国接连围绕工业革命打出了一系列好牌。比如推动工业革命与科学研究紧密结合，创造了通用电气、贝尔实验室等直接将科研成果进行工业转化的“绿色通道”，从而在技术上实现了对英国传统轻工业的全面领先。再比如确立托拉斯体系，以规模化生产碾压英国分散的工业体系。在一系列复杂而坚决的操作下，最终美国反超英国成为综合国力世界第一，确立了此后一百多年的国际地位。 这是人类历史上，唯一一次利用工业革命完成的国家实力反超。 在世界的另一端，中国自晚清以来的积贫积弱，乃至整个民族国家所遭受的历次苦难，都与在工业革命上的落后脱不开关系。自洋务运动开始，我们始终处在追赶工业革命脚步的旅途中。 时间回到现在，当AI可能引发第四次工业革命，一个选择题摆在了中国面前：是继续追赶工业革命进程，保持不掉队的态势？还是争取一举领先，创造一场属于中国的工业革命？ 作为中国人，天然倾向选择后一种可能。但这种可能性如何才能变成现实？ 在《燎原》中，我想通过自己的所见所闻尝试回答这样一个问题：我们能否亲手将工业革命染成红色？ 2018年，中美贸易战骤然打响。科技成为这场斗争的聚焦点，中兴事件、**事件接连爆出，让很多人第一次意识到开放包容的全球化科技时代，原来注定不能长久。 前几年有句很流行的话，叫作“枪响之后，没有赢家”。我们很认可这句话所蕴含的人文主义思考。但在真实世界里，游戏往往不是这样运行的。 从来没有风平浪静的科技革命与生产力飞跃。每次宝贵的技术进步，过程中都伴随着硝烟、政治猜忌、信息窃取、贸易保护主义等要素。换言之，枪声是注定会响的，不以各方有多

这篇文章的起因，是前不久我采访了一家机器人公司，对方提到，创业的起点是父亲住院时的一次照护经历。 他发现，即使是最亲近的人，也很难在照护一个病人时做到面面俱到，于是开始琢磨，有没有一种机器，可以让我们老去的时候，更有尊严？ 这个念头很朴素，也跟大众对机器人的期待不谋而合。 过去两年，人形机器人在展会和舞台上又唱又跳，但如果随机选取一个现场的普通观众，问他最希望机器人做什么。答案一定有，老了能照顾我。 这种渴望，同时也被文艺创作者所捕获和表达。一部最新的海外轻喜剧《Ann Droid》，中文译名《护工不是人》，故事就围绕一个独居老人Sue苏展开。她唯一的儿子准备搬走，临行前给母亲买了一台人形养老机器人。 机器人刚开机就状况百出：朝人脸射激光，在人泡澡的时候突然破门而入，系统太旧，甚至记不住老人刚刚告诉它的事情。 但度过磨合期之后，这台笨拙的机器人却逐渐成了苏最可靠的陪伴者。这是比多年前《黑客帝国》积极得多的未来。 从来没有一个科技产品，能像照护机器人这样，同时引发创业者、消费者、文艺作品如此强烈的共鸣与共识。 所有人似乎都准备好了，只等那台机器人界的iPhone4到位，掀起下一个智能终端的消费狂潮。那么，这一天究竟还有多远？ 把一个老人，摆渡到一个更安宁的晚年，机器人自己首先要渡过三条河。 机器人养老，我们到底希望机器人替我们做什么？这个问题看起来似乎简单到不需要讨论，就是照顾老人需要做的那些工作呀。“那些工作”，是什么工作？为什么希望机器人来做“那些工作”？ 照护，一个简单的词组，至少包含三种完全不同的劳动： 第一种，是身体劳动。擦洗、翻身、喂食、搬运、起身、移位、清洁……直接发生在人的身体上。 第二种，是情感劳动。看见老人害怕、孤独、羞耻或者生气，并做出回应。更重要的是，照护者自己也要管理情绪：同一个问题回答二十遍，还要保持耐心；被老人责骂，还要继续照顾；面对冲突，不能把

过去几年，关于AI的公共叙事几乎被两种声音垄断。一种来自硅谷和华尔街，那里的人们谈论的是千亿参数、万卡集群和下一个万亿市值的入口；另一种来自媒体和营销号，它们反复告诉我们，AI要么会抢走你的饭碗，要么会给你一个一夜暴富的机会。这两种声音合在一起，构成了一幅相当狭窄的图景：AI是精英的棋盘，是资本的游戏，普通人要么被它淘汰，要么被它收割。 中间那些真实的、琐碎的、不那么戏剧化的生活，几乎没有人去写。 曾经，困在新闻头条中的我也以为，AI离普通人的生活很远。然而，当我真正走进这些人的生活，会发现AI的流向远比那些宏大叙事复杂。它从硅谷的机房涌出，漫过中关村的写字楼，漫过杭州的出租屋，漫过上海的情侣卧室，漫过川西的雪山和隧洞，最终渗进每一个普通人的日常。 有人在AI弥漫的浓雾中挣扎，有人在雾里摸索，有人被雾裹挟着往前走，也有人干脆站在雾外，看着雾起雾散，不为所动。 我所采访的这些人里，有站在海拔两千米的雪山隧洞修智算中心的工人；有在杭州月租一千六的出租屋里、靠给AI“打下手”月入过万的毕业生；有在结婚前被相爱十年的爱人用一份AI生成的报告判处“死刑”的未婚妻；也有八十三岁、每天雷打不动花七八个小时学AI的耄耋老人。 这些故事像一幅徐徐展开的浮世绘，雾气散开，每一张脸都不一样。 第一批要讲述的人是在AI这场大雾中尝到甜头的人。 固有的成功学叙事里，技术浪潮中能掌舵的人要么是技术精英，要么是资本玩家，要么是站在风口上的弄潮儿。至于老人、文科生、被裁的中年人、在家带娃的宝妈，他们通常只出现在“被淘汰”那一栏。 但在AI大雾中找到方向的，恰恰有一些是曾经被视为社会边缘的群体。当大多数人还在争论雾会不会散、要不要躲的时候，他们已经伸手握住了舵。 最先打动我的故事来自一张同事发来的照片。照片上是一张泛黄的大港油田专用信笺，纸上密密麻麻写满手写笔记，提示词结构、图片生成比例参数，一笔一画，工工

作为一个i人，我习惯了隐藏在藏狐这个笔名背后分析技术和产业，不喜欢自我流露太多，也觉得自己的现实生活和性格都十分普通，不值多提。 不过，在AI能轻易生成万语千言的今天，我越来越喜欢文字背后所链接的，一个碳基生物的情绪起伏和神经冲动。再普通的人，也有着生命独有的分量。所以，便一直想找机会跟读者们聊聊天，也给大家汇报一下今年以来我个人的一些行业见闻。 为啥非要在十月做个总结？答案是，编辑部开例会，你一言我一语就聊到这儿了…… 9月28日的编辑部例行周会上，大家挨个分享近期工作，用黑话说就是拉通对齐一下。 有人提到硅谷甚嚣尘上的AI末日论，说美国人太爱杞人忧天；有人提到Openclaw爆火时安装的文件，现在还留在自己的电脑里，想想当时全民养虾的焦虑真是没必要。 轮到我时，我说：“我到了两边都能理解的状态。” “整体我的感受就是，比较复杂吧。要说AI末日论、AI泡沫论，我没那么悲观，但要说特别不焦虑呢，其实也没有。我能够很明显地感觉到，为什么在程序员圈子或大众圈子会流行这种焦虑。如果AI是一个杠杆的话，那这个杠杆确实是所有人都能够接触到的。AI下沉的速度、普及的速度非常快，但是每个人能够撬动这个杠杆的这种能力，还是不太一样。” 这是我在内部分享的感受，确实存在两种都成立的焦虑。哎，又当了一回杠精。 但我为什么知道？因为这种AI焦虑，造就了我今年最爆的一篇爆款。 《蒸馏》，2026年4月发布，是近年来我写得最爆的一篇文章，没有之一。 全网阅读量近百万，被多个账号转载，还有其他作者想办法加上我微信，问我是怎么想到这个角度的。 当时大家对龙虾、Agent、skill的焦虑还很强烈，我觉得这些东西没有那么可怕，文章里我写道，当下看起来很神奇的能力，随着大模型的升级，未来可能无需额外调用skill，直接对话就能达到同样的效果。 事实也证明， OpenClaw、Agent、skill都快速下沉

麒麟芯片，毫无疑问是中国智能化历程中关键一笔。它的故事完美诠释了何谓“管中窥豹”：小小的一枚芯片中，见证了半导体、AI、智能手机的技术变迁，乃至全球地缘政治的风云变幻。 2013 年麒麟 910正式启用“麒麟”品牌。在十三年时间里，它经历的远比世界上任何一系列芯片都要更多。我们一度以为麒麟芯片即将登上顶峰，却在关键时刻遭遇了史无前例的扼杀与封锁；当我们认为它要跌落谷底，又看到它在灰烬中归来，在沉默中前行。 它的故事就像孙悟空。从籍籍无名到大闹天宫，又从五指山下挣脱，踏上漫漫取经路。那么，何时才是麒麟芯片真正归来的那一刻？答案就是，现在。 10月1日，**Mate 90系列正式发布。与以往几次Mate系列发布不同的是，这次**公开展示了Mate 90全系搭载基于“韬（τ）定律”的麒麟芯片。基于软硬芯云垂直整合，芯片底座显著提升的Mate 90全系机型的核心性能，构筑了性能、影像与智能体验的全面进化。比如** 90 Pro Max 典藏版与** Mate90 RS 非凡大师搭载了基于逻辑折叠技术研发的“韬（τ）定律”麒麟 9050 Pro，达成了整机性能提升31%。 尤其值得注意的是，这是“韬（τ）定律”芯片在**直板旗舰机型中的首次亮相。让这条全新的半导体之路，在销量千万级别的产品中收获了一次至关重要的验证。 回溯麒麟芯片的十三年历史，与期间全球移动SoC的风云涌动，会发现Mate系列从来都是最好的舞台。它见证了麒麟芯片的崛起与被困，也将证明麒麟迎来真正的回归。由Mate出发，一枚麒麟，最终指向全球半导体格局此刻正在发生的激荡回响。 让我们来讲述一下这段麒麟以完全体回归的故事。 故事的开头一幕应该是这样的：脚踩七彩祥云，那个齐天大圣回来了。 移动SoC是人类截至目前研制出最复杂、最精密的芯片，是智能手机的核心元器件。一枚芯片就要占据整机成本的30%到40%。长期以来，能否造出

提到007我们会想到什么？特工、美女、炫酷的装备、激烈的战斗、要摇匀不要搅匀的马提尼。我是007全系列的忠实观众，但确实看到的也大体就是这些。 直到最近玩了最新的007游戏《007：初露锋芒》。反派揭晓的时候我发现吃瓜吃到了自己行业。剧透警告啊各位，这部游戏的反派赫然是一家AI大模型公司。 我琢磨着自己天天写AI公司，也没发现需要动用詹姆斯·邦德来打击啊？一般来说资金链断了它们自己就会倒闭。 但这时回头看几十年来数十部007电影，却惊觉原来在特工的风花雪月故事之下，一直有一个鲜明的母题：科技之恶。 甚至可以这样说，每次一有新科技出来，都一定会在007里扮演一回反派。我想聊聊这种忧思，以及其背后的逻辑机制和群体性心理。 如果光看007炫酷的外表与风流的故事，我们很容易忽略这其实是一个标准的科技悲观主义故事。 《007》系列的原著作者伊恩·弗莱明，曾经在二战时期亲自参与情报工作，见证了V-2火箭的恐怖威力，感受过德美之间的核武器角逐。由此种下了对未知科技深深的忧虑与恐惧，并将这一母题带到此后的几乎每一篇007故事当中，进而也被电影和游戏吸收消化。 007对科技之恶的第一重想象，就是冷战时期笼罩全球的原子能梦魇。在原著《太空城》里，反派是英国的核武器专家，但包藏祸心准备将核弹射向伦敦。在电影《金手指》里，反派准备用核武器攻击诺克斯堡的黄金储备，从而让全球金融体系崩溃。这些对核武器的恐惧，与20世纪50、60年代冷战背景下的核军备竞赛紧密相关。当时包括英国在内的全球主要国家，都宣传过如何面对核威胁，应对导弹突袭等内容。这种紧张气氛渗透到社会文化中，形成了一种对核子技术的深层恐惧。 随着冷战疑云的散去，核恐惧的意味也逐渐降低。但对科技作恶的想象已经根植到007为代表的大众流行文化深处。70、80年代，接力核恐惧的是基因恐慌。克隆、基因编辑、人类改造等话题崛起，重新唤醒了人们对科学怪人

2026年9月的七十二小时注定被写入折叠屏的产业编年史。 **Mate XT 2非凡大师以三折叠形态和19999元的起售价率先亮剑，小米紧随其后发布首款“中折叠机型”小米18 Fold，苹果的首款折叠屏iPhone Duo也在争议与期待中压轴登场。 这是折叠屏诞生七年来，第一次真正意义上的“全员到齐”。三星、**、小米、荣耀、OPPO、vivo早已在这片战场上厮杀多年，而苹果的入场像一枚迟到的棋子落在棋盘中央，引发了巨大的关注。 然而，与发布端的喧嚣形成鲜明对照的是，折叠屏的全球渗透率至今仍在2%左右徘徊，2026年上半年出货量甚至同比下滑21.6%。 2026年上半年，折叠屏面板出货量甚至同比下降了13%。苹果的入局被部分机构视为品类拐点，但拐点之前，是一条远比想象中更漫长、更崎岖的隧道。 这场白热化的角逐赛，到底在比什么？为什么七年的技术迭代、六家安卓厂商的合力推动，依然无法将折叠屏从小众玩具变成大众主力？ 当苹果终于带着它的答案入场，我们或许需要重新审视这个被反复追问却始终未解的问题。 我们先来看看苹果折叠屏新品这款产品。 iPhone Duo是一款横向书本式折叠手机。折叠时，外屏5.4英寸，大小和形状与护照相当；展开后内屏7.6英寸，是苹果手机迄今最大的显示屏。钛金属边框和铰链护壳，A20 Pro芯片，内置“苹果智能”平台。 定价1999美元起，国行15999元起，256GB到2TB四个存储档位，是苹果历史上最贵的手机。 苹果发布会后，舆论场呈现出一种诡异的分裂。一边是华尔街的乐观预期：深水资产管理公司的Gene Munster认为iPhone Duo可能成为“自AirPods以来第一款真正获得广泛消费者需求的新产品”，预计贡献iPhone业务8%至12%的营收。Counterpoint预测苹果入局首年即可拿下全球折叠屏市场25%的份额。 另一边，社交平台上的吐槽声

鱼皮没想到，拿到月薪五万的offer之后，第一天上班是进厂贴二维码。 他应聘到的岗位叫FDE，前沿部署工程师。招聘JD上写的是Python生产级编码、大模型系统经验、RAG搭建，面试聊的是Agent架构和Prompt工程，但到了客户现场，一家制造业工厂，真实的工作画面是钻进车间，在轰鸣的机器声里记录每台设备的“外号”，并亲手把二维码贴到设备上做定位。 没有写字楼、没有落地窗、没有现成的数据管道，FDE的一切仿佛都离AI的聚光灯很远。 但在社交媒体上，关于FDE的黄金叙事又层出不穷。AI时代最不会失业的岗位、月入十万、复合型人才等词语从未离开过这个职位。据悉，整个行业都在裁员的两年内，FDE招聘需求涨了四十多倍，OpenAI开出的年薪折合人民币一百多万起步，字节跳动给“豆包AI大模型FDE”开出的月薪最高能到7万。 一个过去几乎无人知晓的岗位，在短短两年内成为AI行业最炙手可热的“金饭碗”。它究竟是什么？为什么在裁员潮中逆势而起？光鲜的招聘数据背后，又有多少水分？ 2026年的科技行业，正在经历一场前所未有的撕裂。 一边是裁员潮的持续蔓延。根据美国就业咨询公司“挑战者”的月度报告，仅2026年上半年，美国科技行业累计裁员人数就接近14万人。亚马逊在一年内砍掉约3万个岗位，Meta裁掉8000人，甲骨文过去十二个月员工总数从16.2万降至14.1万，降幅达13%。甲骨文在年报中报告：“AI技术在我们运营中的应用和部署，已经导致并且可能继续导致员工人数减少。” 另一边，一个名为FDE的岗位正在以令人瞠目的速度逆势暴涨。LinkedIn2026年劳动力报告显示，2023至2025两年间，全球FDE招聘岗位增长了42倍，而同期AI工程师岗位的增长仅为13倍。字节跳动为FDE专家开出月薪3万至5万、全年15薪的待遇，蚂蚁数科给出4万至6万的月薪，智谱华章的FDE负责人岗位月薪达到6万至

每座伟大的城市，都建在看不见的基石之上。 罗马的繁荣，不只靠军团和法典，更靠十一条引水渠，每天从几十公里外把活水送进城中。伦敦的崛起，不只靠港口和金融，更靠一套地下管网，让百万人口免于疫病。纽约的天际线，不只靠钢铁和资本，更靠一张不断扩张的电网，把电力送到每一座摩天大楼。 这些系统平时沉默无声，只有出问题的时候，人们才会意识到：城市能长多大，不仅取决于地面上的建筑有多高，还取决于地下的基石有多稳。 目前，AI产业的发展正在经历一片电力荒漠。一座数据中心的用电量几乎要抽干一座城市运行的电力。 Gartner预测，2026年全球数据中心电力消耗将达到565太瓦时，同比增长26%。国际能源署（IEA）预计，在乐观情景下，2026年算力相关用电有望突破1000太瓦时。 AI产业正在建一座前所未有的“算力之城”，但这座城的生命线电力正在承受远超设计预期的压力。 怎样的电力系统才能支撑大型AIDC的稳定运行，为算力保驾护航？其中又有怎样的难点？ **源网荷储AIDC给了我们一些思考方向。 建一座城需要很多东西：土地、水源、建材、人力。AI这座城同样如此，芯片、算法、人才、数据，样样不可或缺。但所有这些资源里，眼下最紧缺、最难解、最卡脖子的是绿电。 大模型是拔地而起的摩天楼，智能体是越来越密集的街区，算力集群是不断扩张的工业区。城市越建越大，越建越快，城市繁荣了，但建城之前有一个致命的前提：这片土地的电力能不能养活一座城。 2025年，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。国家能源局预计，“十五五”期间全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年将达到约8000亿千瓦时，占全社会用电量的6%左右。一座GW级AIDC，年耗电量接近100亿度，相当于一座中等城市的用电规模。 算力的尽头是电力，能源是人工智能长远发展的根基。没有可靠的能源供给，再大的算力

AI产业的变化日新月异。不到一年时间，我们就见证了Tokenmaxxing的崛起，以及转向。 2026年初，科技巨头们还在鼓励员工尽可能多地消耗 AI Token，Uber四个月烧光了全年预算；Meta员工在30天里消耗了超过60万亿Token…… 而进入下半年，行业的风向变了，从盲目追求消耗量（Tokenmaxxing）向严苛预算管控（Token Budgeting）转变。 科技巨头开始收紧Token预算。有的企业设置了每月的使用上限，超出的部分，员工只能自己想办法去省、去补。 于是，业内流行起了Token预算撞墙的说法。 当企业开始对Token设下一堵预算墙，AI也从一笔说不清的开销，变成了一项可度量、可优化的企业支出，被纳入预算管理当中。而每一个行业中，总有极少数人能在风起之初，甚至更早的时候，就准确预判风向。 早在这场“预算墙”剧变之前，超聚变就已给出答案：每个企业都需要一座匹配自身负载的“AI工厂”（Token Factory），并沿着“从瓦特（Watt）到价值（Value）”的价值链，把算力、模型与运营重构成一条可计量的生产流水线。 由此，超聚变提出了一个差异化判断：建Token Factory的目的，从来不只是“多产 Token”，而是在对的成本、在对的业务结果上，产出对的Token。当Token被企业视作生产杠杆，决定胜负的不再是谁的算力更大，而是谁能把Token的供给、消耗与运营装进一套可度量、可治理、可优化的系统——这正是FusionOne AI企业级Token Factory解决方案的起点。 如今，Token预算管控的靴子正式落地，进入精打细算的新阶段。恰逢9月21日超聚变国际探索者大会召开，大会进一步分享了AI Factory的实践与新变化。 通过这些变化，我们不仅能品味出超聚变的差异化优势，也尝试回答更符合当下这个时代的问题：当Token被企业视作