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看过《三国演义》的朋友可能知道 诸葛亮有一阵法「八阵图」， “四面八方，皆有门有户”， 困在其中，很难快速找到突围之法， 大模型落地企业 也耸立着一道 “智算八阵图” CPU、GPU、NPU、TPU…… 多元异构算力适配难； 源2.0、LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen…… 多种模型试错成本高； 企业想进行大模型训练与应用研发， 犹如在“八阵图”中寻找出口。 2024浪潮信息生态伙伴大会（IPF2024）上， 浪潮信息发布了 “元脑企智”EPAI （Enterprise Platform of AI）， 为企业AI大模型落地应用 提供高效、易用、安全的端到端开发平台， 支持调度多元算力和多模算法， 帮助企业高效开发部署生成式AI应用。 我们一起走进智算的“八阵图”， 看看EPAI如何穿过技术喧嚣和产业迷宫， 向着智能时代全速奔跑。 大模型的应用迷宫，和迷宫中疲惫的人 算力多元化、模型多样化， 智算产业的百花齐放， 一方面加速了产业创新， 保证AI供应链安全稳定， 同时也带来了适配难、成本高等落地难题， 延缓了大模型走向千行万企的脚步。 对企业和ISV服务商来说， 艰难的技术选型、漫长的沟通适配， 如同穿越“八阵图”，是苦差事和累差事。 1.精度差 效果弱 解决大模型幻觉问题， 必须结合产业专业数据进行再学习， 基础模型难微调，知识驱动难实现。 2.周期长 门槛高 比如当前最火热的LLM应用方案 RAG（检索增强生成） 里面包含多个环节， 一个新团队想从零构建RAG， 大概率走到中途就放弃了，不干了。 3.适配难 成本高 多元多模的适配繁琐、投入大， 机会成本和试错成本高。 想要减少企业用户和ISV服务商的疲惫感， 需要“一以贯之”的端到端解决方案， 才可消除大模型开发过程中的层层阻力。 浪潮信息率先在多元多模的智算“八阵图”中 画出了一条清晰的路径—

文曲星偶然降临人间，惊奇地发现这里已有在线学习软件等先进的数字化工具。他好奇心起，决定一探究竟。在人间，他偶遇了考试宝的员工，发现考试宝还在努力，想进一步提升在线学习的效率，而AI，就是他们要找的答案。文曲星便运用千帆大模型平台的力量，为考试宝注入了强大的试题生成、解析生成以及个性化设计等功能。如今，用户们得以高效掌握知识，就像在茫茫题海中，得到了文曲星的指引，前路变得明朗起来。

作为一名科技写作者，我平时会接触到不少内容创意行业的人，能感觉到这两年来，大家普遍都有一种情绪：转型焦虑。 不少创作者经历过互联网和移动互联网时代，知识创业如火如荼的迅猛发展阶段，建立了自己的IP或内容品牌。然而随着近年来流量触顶、创作门槛日益下沉、内容数量激增，很多创作者都开始感受到了转型的必要和焦虑。 AI，作为当红的技术工具和时代话题，自然也是创作者们渴望拥抱的新机会。但绝大多数创作者非技术背景，不懂怎么开发、训练、精调通用大模型，很多人跟我说过，觉得AI不会用、不好用。 前段时间恰逢Create2024百度AI开发者大会召开，大家一定听说了“人人都能做开发者”“会说自然语言就能掌握编程”。如果真的如此，对创作者、内容创意行业来说，绝对是一大利好。 所以，我第一时间试用了一些文心智能体平台新推出的智能体，发现“知识智能体”，跟内容创作者、IP方十分契合。 在网络上搜索曾仕强、费翔、Alex等名人，点进百科词条，就会出现智能体对话，模仿这些角色的身份，跟我进行互动。 不难发现，做好“知识智能体”，创作者有先天优势，此前通过内容创作已经积累了大量高质量数据，可以作为“养料”。同时，也有增益价值，知识输出型、高度人格化的智能体，可以化身为陪伴家教、情感顾问、星座专家等，解答日常生活中的种种疑问，为创作者提供一种新的内容服务形式，与用户产生互动、增强黏性，挖掘内容潜力。 阿基米德说过，给我一个支点，我可以撬动地球。以知识“智能体”为支点，创作者也可以把握住智能经济的新机会，将自己打造成“超级个体”，撬动内容行业的下一个春天。 接下来，我们就一起了解下，从号时代迈进AI时代，创作者如何打造自己新的人生杠杆。 一个杠杆，是创作者握在手中的新机会 不想错过AI，知识智能体可能是一个真正能被创作者握在手中的“杠杆”。为什么这么说？ 原因之一，是阻力最小。 对非技术背景的创作者

1874年，莫奈创作了《印象·日出》的油画，在艺术界掀起了一场革命。当时的主流艺术，是追求细节写实，追求场面宏大的学院派。他们称莫奈等人是“印象派”，认为莫奈的画追求光影表达，追求描绘抽象的意境，与主流格格不入。 但是，“印象派”很快得到了大众的喜爱，艺术史上的“印象派”革命迅速到来。从此，艺术世界有了另一种可能，一种追逐光与影，探索美学体验，寻觅记忆中绚烂印记的可能。 从此，关于世界之美有了另一种可能。 就在刚刚，我们或许一起见证了智能手机历史上的“印象派革命”。这场变革关于美学，关于时尚，关于我们对手机的期待究竟是什么，我们希望手机在生活中去扮演什么。这场变革发生于4月18日10点整。在那个时刻，还有8分钟华为Pura 70系列就将开售。 关于手机，我们听了太多性能，读了太多参数，恨不得把选手机当作做试卷。但往往会忽略一个现实：手机是我们最常拿在手中的东西，手机拍摄的内容，是我们最常欣赏的影像作品。就像我们的生活一样，手机的核心应该是审美，是喜悦，是艺术与时尚，是标记我们所处世界的美好。 手机不是参数堆叠，不是钢铁玩具。它可以很美，也应该很美。 18日10点，华为Pura 70系列将在8分钟之后，为我们寻回这些常识，同时开启一场变革。 这场变革的内容其实很简单，只有两件事：让手机美丽，让影像美丽。 为什么“印象派革命”能够成功？是因为世间本就有那些美丽的光影，那些繁花般的锦绣。 华为Pura 70则告诉我们，莫要让最常陪伴我们的手机，辜负了这世间的锦绣。 手中的锦 如果手中是一只包，一块表，你会希望它有经典的设计，耐看的款式，悦目的色彩，而不是考虑皮质的参数是多少，钢材的硬度是多少。 手机也是如此，它理应是我们手中的精灵，是一件悦己愉人的艺术品，而不是同质化外表下包裹的技术参数。 在众多科技创新的加持下，华为Pura 70系列有众多特点。但如果要选择其中的要点，

一段时间以来，大家普遍认识到，操作系统作为一系列IT基础设施的底层支持，可能决定整个国家在全球信息技术竞争中的地位，不能“缺芯少魂”，已经成为共识。 就在国产操作系统迎来春风的时刻，也必须清醒地看到，做软件容易做生态难，一直是萦绕在中国软件事业的一道难题。 目前，国内自主研发的操作系统和自主可控的软件生态都还不成熟。打造规模化的市场和竞争力，国产操作系统究竟如何突围，是很多读者挂心的问题，有人甚至患上了“断供焦渴症”。 时过境迁，沧海桑田，国产操作系统正在时间长河中，以超乎想象的速度完善和崛起，向我们走来。其中引人瞩目的一片生态绿洲，就是蓝河。 避免底层软件的断供焦渴，打造一片自立繁荣可持续的生态绿洲，离不开两大要素： 一是新技术的源泉。vivo历经六年自主研发的智慧操作系统蓝河操作系统（BlueOS），与其他操作系统不同，从上游技术的源头，为生态内创新提供动力。 比如通过代码转译技术，蓝河提升了开发者对新操作系统的适配效率，促进国产操作系统软件生态发展成熟。此外，作为行业首个系统框架由Rust语言编写的操作系统，蓝河从源头保障了内存安全和并发安全。 二是人才在成长。国产操作系统的技术创新、产业落地、应用开发与适配等，都需要大量优秀人才来完成。就在最近，开放原子开源大赛-vivo蓝河操作系统创新赛总决赛在苏州落下帷幕。这场为期数月的精彩赛事，也让我们看到了中国软件人才的芳华正茂。 据了解，此次大赛的参赛队伍，不乏来自清华大学、北京大学、浙江大学、南开大学、南京航空航天大学、复旦大学、武汉大学等国内顶级高校的精英学子。其中，南京航空航天大学更是由计算机学院教授，亲自带队参加。 这场大赛所展现出的人才培养模式，或许可以说明，中国软件产学各界是如何看待教育，看待人才培养与产学联动。 故事从一条河流开始 河流，是文明的摇篮，是生命之源。对于国产操作系统来说，创新必须追溯到技术的

盛夏将至，各条AI赛道也热烈了起来。如果评选一下，近段时间哪个领域的AI应用最为火爆，那么AI音乐创作绝对名列前茅。 一个月之前，海外初创企业Suno发布新版AI音乐生成大模型Suno V3，它可以根据用户自然语言快速生成相关风格音乐，在全球范围内引发热议。而就在不久前，来自前DeepMind团队成员的Udio音乐大模型发布。这款模型可以带来非常逼真的音乐制作效果，并且可以完成多段式、长音乐作品的生成。 AI音乐生成大模型赛道，竞争突然激烈了起来。加上OpenAI的MuseNet、谷歌的MusicLM、Meta的MusicGen等项目，我们似乎在今年迎来了一场全球AI音乐会。一时间异彩纷呈，好不热闹。 但在这场AI音乐会中，有一个现象非常值得重视：这一次，中国科技与全球前沿AI趋势之间没有时差，无缝衔接。我们不再是跟随者与追赶者，而是第一时间加入了这场音乐与AI的盛宴，奏响了属于自己的旋律。 4月2日，由昆仑万维打造的AI音乐生成大模型“天工SkyMusic”开启免费邀测，4月17日更是正式发布。 天工SkyMusic是国内唯一公开可用的AI音乐生成大模型，也是中国首个音乐SOTA模型。 它与震撼全球科技与音乐产业的Suno、Udio保持了时间线上的高度同步，同时多个领域的技术能力更加出色。在与Suno V3的横向测评中，天工SkyMusic在人声&BGM音质、人声自然度、发音可懂度等领域显著领先对手，并以6.65分的综合得分超越Suno V3，成为全球AI音乐最新SOTA模型。 “中国AI不缺席”，是一段我们期待了很久的旋律。究竟是什么让昆仑万维能够完成这次演奏？天工SkyMusic，以及背后的天工3.0有着怎样的产业与社会价值？ 让我们打开这场全球AI音乐会，听懂一首关于“中国AI不缺席”的盛夏奏鸣曲。 天工SkyMusic：东方的AI音乐会 不缺席的

过去数十年信息革命的历史告诉我们，科技的成功，不在于产业规模的庞大，不在于设备数量的多寡，而在于人，在于人的想象力与创造力。 当少年在校园里开发出惊人的AI应用；当上班族用AI破解了困扰行业已久的难题；当一个普通人用成为开发者的方式实现了自己的梦想，这时我们才可以毫无疑问地说，科技成功了，AI成功了。 2023年以来，中国市场迎来了“百模赶考”的盛况。但当我们把视角放在具体的AI开发者身上，会察觉开发者能感受到的区别并不大。大部分AI大模型，都无法真正成为开发者手中的能力与工具。围绕大模型的AI开发者生态难以聚拢。模型与应用开发之间存在着较为明显的割裂。模型层面的技术进化，与开发者的真实需求之间存在着较为显著的代沟。 这种情况如何破局？大模型如何才能真正来到开发者手中？ 在4月16日，以“创造未来”为主题的Create 2024百度AI开发者大会在深圳国际会展中心举办。期间，百度首席技术官王海峰以“技术筑基，星河璀璨”为主题发表演讲，解读了智能体、代码、多模型等多项文心大模型的关键技术和最新进展。王海峰表示，“未来，我们将继续投身人才培养，让人才的点点星光，汇成璀璨星河。智能时代，人人都是开发者，人人都是创造者，让我们一起，创造美好未来”。 与绝大多数大模型项目，强调参数、精度等指标不同。文心大模型选择了另外一条路：深入开发者的需求与梦想，开发者需要什么，文心就做什么。 沿着这样的轨迹，文心一路进化，展现出了巨大的技术爆发力。这既奠定了文心大模型的规模化效应，也筑牢了它的长期发展方向。 文心的未来非常明确：把开发者的梦想联接在一起，就能组成AI大模型的璀璨星河。 何处是星河？开发者的梦想就是星河 在今天我们已经可以明确地说，文心大模型是中国，乃至全球，技术进步最快，体系化升级最频繁的大模型之一。自去年3月16日发布知识增强大语言模型文心一言以来，百度不断推动文心大模型的

常言道“衣食住行”，“衣”排在第一位，这还要归功于嫘祖。正因为在古时候，嫘祖发明了养蚕、缫丝、织绸等技术，造福人类，她成为了人类生产力的守护神之一。 而现在，嫘祖也创立了自己的企业，产业链包含养蚕、缫丝、制衣……非常丰富。但随着企业发展，嫘祖有了更大的“野心”，并渴望让企业发展更进一层楼。然而，这要如何才能实现呢？ 正当嫘祖困惑时，白洞出现，他提到创新才是一切进步的最终推手，并向嫘祖介绍了新质生产力和大模型……

不久之前，在亚洲杯一场未胜之旅结束后，国足又又又一次陷入了选帅争议。而国足新帅伊万科维奇两场主胜客平新加坡，成绩也实在谈不上亮眼。这种情况下，广大球迷又开始争论，究竟哪位教练才能拯救国足。至少要止住目前一路下跌，不知何时才是谷底的颓势。 而这时候，一条新闻映入了球迷眼帘，说是英超强队利物浦，已经从三年之前开始与顶级AI公司DeepMind合作，开发了一款效果出众的AI教练。这个名为TacticAI的系统，已经可以设计出与真人教练不相上下的战术布置，并且极大提升了球队的进攻效率。 那这不是好办了吗？谁当国足教练都不行，咱们干脆让AI来呗。至少AI不会走后门，也不会吹头发…… 如果只是简单看一下相关新闻，或许会认为这个逻辑是十分通顺的。但如果我们仔细审视利物浦的这位“AI教练”，并且了解AI与足球的融合历程，或许会发现目前让AI来拯救国足并不现实。 想要拯救中国男足，还是只能靠……算了，我也不知道靠谁。 利物浦，究竟用AI做了什么？ 首先来说说，最近热议的TacticAI，究竟为利物浦带来了什么，它的工作机理是怎样的。 事实上，TacticAI是DeepMind与利物浦足球俱乐部共同开发的体育科研项目。有句老话说得好，英国人只想把科技应用在两个地方，那就是医疗和足球。所以AI和足球结合，在英国是非常盛行的。不只是利物浦，英超众多球队都与不同的科技公司有深度合作。 而TacticAI的不同之处在于，它专注于绿茵场上一个特定的时刻：角球。 相比于运动战，角球和任意球代表的定位球战术在球场上变量更小，数据更加可控，因此也更适合AI进行数据学习与样本分析。DeepMind就通过大量分析以往角球战术数据，并结合利物浦提供的球员数据，让AI来分析其中规律，推理如何提高角球的进攻效率，增加射门机会。 从技术逻辑上看，TacticAI采用了非常前沿的图神经网络算法，通过将角球设置展现为

还记得长沙旅游时，从机场到各个景区之间穿梭，总会经过一座座“花式”立交桥。桥上的车水马龙，也给我这个游客留下了长沙交通完善、经济繁荣的第一印象。 要想富先修路，更高水平的基础设施，始终是社会经济不断发展的前提条件之一。相比扁平化的传统路网，立交桥犹如“交通大动脉”，是城市发展成就的重要标志，更为经济发展提速添动力。 时间来到2024年，数字化、智能化已经成为社会经济共同探讨、关注和推动的时代命题，面对“加快发展新质生产力”的新要求， 数字经济基础深厚的湖南省，就率先向先进算力高地“升级”。 4月2日，中科曙光“立体计算湖南行”启动仪式，在长沙成功举办。湖南省人工智能产业联盟秘书长张闳博在发言中提到，数字经济时代，算力是新质生产力典型代表，只有顺应计算需求“新”变革，才能推动整个产业的跨越升级。 为什么迈出升级第一步的是湖南？要从湖南与智算的渊源和积淀说起。 此前，坐落在长沙的5A级智算中心，便已经成为当地数字经济的“公共基础设施”，吸引了上百家企业入驻共建，实现万余家商业应用接入。 这一次，面对“加快发展新质生产力”的新要求，中科曙光提出“立体计算”新思路，旨在通过一种全新的计算体系，加速算力转化为生产力，进而释放湖南省各行业、各区域的发展力，也选择在湖南首发，为湖南省各产业持续向“新”发展，提供动力。 “立体计算”，就如同一座“立交桥”，耸立在湘江水畔，让新质生产力在数字湖南生长着，流淌着。传统计算向立体化升级，包含着中科曙光对计算产业接下来发展的判断和思考，也包含着湖南等中国各省市培育新质生产力的价值链条。 让我们踏上这座“立交桥”，去展望计算行业与城市的下一站。 扁平化之困：传统计算的供需难题 算力，已经成为当下驱动数字经济增长的“战略性”资源。但毋庸讳言的是，这个市场一直以来都存在着一个基本难题：扁平化的供需体系。 传统的计算模式，往往呈现出一种扁平化的特点