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博尔赫斯在他的成名作《小径分岔的花园》里，描述了一种奇妙的世界观：一个可能性被选择之后，出现了许多不同的后世，许多不同的时间。 在现实世界中，选择不会如此神奇。但站在岔路口的抉择，也一定会带来结果的巨大差异。进入2024年，手机行业最火的概念只有一个，那就是AI。每一家终端厂商都提出了AI相关战略，并且推出了被定义为AI手机的产品。 但是，到底如何定义真正的AI手机？ 市场上突然涌现出了数量众多的AI手机，它们的内核完全一样吗？ 在真实的市场反馈中，消费者认同的又是哪一种AI手机？ 想要回答以上三个问题，我们必须先去一个地方。这地方是一座小径分岔的花园。在这里，全球AI手机正在走向岔路的两个方向，两种路线。 其中一条路指向快速可感的AI应用，简单直接；另一条路则走向用AI重构操作系统，步入一场从人机交互底层逻辑出发的变革。 只有读懂了这个岔路口，才能真正理解AI手机的底色。 马非白马，关于AI手机的思辨 我们都知道哲学史上“白马非马”的辩论，但我们也可以把这个问题倒过来：所有马都是白马吗？ 答案显然是否定的。因为“马”这个概念范围更大，白马只是其中一部分。但同样的逻辑放在AI手机上就会出现争议：所有有AI功能的手机，都是AI手机吗？ 客观来看，答案显然也是否定的。因为手机里的AI功能花样繁多。可能是一个系统自带功能、一个APP，甚至一个小程序。这个AI功能很可能不是手机厂商做的，比如从ChatGPT到文心一言，大语言模型可以跑在各种手机上。甚至AI功能的算力支持可能也不来自手机本身，有可能是通过云端实现AI应用。 但问题在于，很多手机厂商定义的AI手机，就是搭载了AI应用的手机。只不过作为宣传点的AI应用大多来自手机厂商第一方。但从消费者的体验来看，这些功能来自手机厂商还是第三方应用开发者，其实并没有本质的区别，差异无非在于入口是APP还是手机自带的功能类窗口。 至

不久之前，我读了马伯庸的小说《大医》。故事中三位年轻人，在1910年来到中国红十字总医院，见证了那个时代“筚路蓝缕，以启山林”的中国医疗事业启航，参与了一次次的医道之变。 一百年过去，医疗事业蓬勃发展，也在迎来更加波澜壮阔的变局。医疗大数据、医疗AI大模型、5G+远程诊疗，种种数字化、智能化技术加速着医疗行业的变化，也催生了一个个时代机遇与时代责任。 在目前阶段，医疗行业智能化究竟迎来了哪些机遇？ 华为这样的ICT厂商，又能为医疗行业智能化带来什么？贡献什么？ 4月17日—19日，第21届华为分析师大会在深圳举办。期间，以“数据要素助力医疗智能化升级”为主题，开展了医疗行业圆桌活动。来自各个领域的业界专家，围绕医疗影像、健康大数据、医疗大模型等前沿内容，进行了广泛而深刻的探讨。 圆桌论道之后，脑极体与IDC中国高级研究经理肖宏亮进行了对话，请他分享了对医疗数智化变革的见解，共同探讨了圆桌活动带来的启示。 我们以这次对话为起点，共同进入医疗行业的智能化升级，见证未来医疗的数智之变。 双轮驱动：医疗数智化的变革趋势 在目前阶段，我们可以从多个角度发现医疗行业正在经历意义深远的变革。统筹统建、公立医院改革与高质量发展相关政策趋势下，医学技术高速发展，医疗数据爆发式增长，医疗机构管理与服务进行着高速升级。 肖宏亮认为，目前医疗数智化升级，是由两个因素驱动的。一是政策因素，另一个是技术因素。 首先来看政策因素，自2009年新医疗改革开始之后，解决看病难看病贵的问题是首要任务，从2009年至2020年这一阶段主要围绕这一任务进行产业推进。而从2020年开始，医疗行业进入了新的阶段，政策主要导向是要解决医疗可持续发展的问题，解决医疗公平性的问题。在2023年年底，中国开始全面推进医共体建设，进一步改革医疗服务体系，推进医疗服务的互联互通。这些政策趋势，要求医疗资源下沉，实现医疗普惠与

「弱智吧」为什么在AI大模型训练中受到如此高的关注？ 据科技部「新一代人工智能发展研究中心」近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名已达到全球第二。 而在今年全国两会上，相关人员也提到，在我国，AI大模型在高质量中文语料数据仍存在短缺问题。这说明了国内AI大模型的语料训练，仍有着许多进步空间。其中，「弱智吧」就被认为是人类在AI大模型训练里最难攻克的堡垒！ 或许，你可以从这篇故事中找到关于AI中文语料训练的出路……

如果我们把欧亚大陆看作一个整体，会发现中国是一个有几座山脉的超大半岛，横断山脉与天山、阴山、昆仑山、南岭、大兴安岭，一横五纵的山脊，描绘出了中华大地的轮廓。 一方水土的休养生息，需要山脉作为屏障；一项科技的崛起与发展，需要基础设施作为支撑。 伴随着“人工智能+”行动的开展，AI技术在中国迎来了新的发展高峰。但如果没有基础设施层面AI算力的有效供给，AI算法的发展，企业对AI应用都将变成无本之木，无源之水。 发展AI技术，首先需要构筑算力山脉。通过智能算力，把AI产业切实保护起来，支撑起来。尤其需要注意的是，这种构筑并不是简单的算力供给，而是需要切实应对企业在智算运用过程中的挑战，提升算力效率，降低算力门槛。 中国AI的算力山脉，究竟如何勾勒？ 联想认为，异构智算就是答案。 4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。期间，联想提出融合了公共大模型、个人级大模型和企业大模型的混合式人工智能是未来大势所趋。这个过程中，AI大模型将在各个行业深入落地，由此带来了智能算力的指数级增长，对中国AI基础设施提出了全新要求。 为了帮助千行百业应对混合式人工智能带来的基础设施之变，联想ISG提出了一横五纵的发展战略。 一横五纵背后，是联想希望用平台打通，以产品组合的方式，打造更可满足当下AI需求的基础设施集群，画出属于中国AI的山脊。 AI时代，智算就是山脊 如果一片土地没有山脊保护，就很容易受到风沙与冷空气的侵蚀，从而各种自然灾害频发。中华文明能够延绵不绝，也有赖于几条雄伟山脊的护佑。 在AI领域，如果说算法是土壤，应用是庄稼，那么算力就是保护这片土地的山脊，只有山脊够高够强，土地才有蓬勃生机。 2023年，中国出现了“百模大战”的盛况，涌现出了庞大的AI应用场景与相应的智算需求。 根据《2023—2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，2023年中国AI算

看过《三国演义》的朋友可能知道 诸葛亮有一阵法「八阵图」， “四面八方，皆有门有户”， 困在其中，很难快速找到突围之法， 大模型落地企业 也耸立着一道 “智算八阵图” CPU、GPU、NPU、TPU…… 多元异构算力适配难； 源2.0、LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen…… 多种模型试错成本高； 企业想进行大模型训练与应用研发， 犹如在“八阵图”中寻找出口。 2024浪潮信息生态伙伴大会（IPF2024）上， 浪潮信息发布了 “元脑企智”EPAI （Enterprise Platform of AI）， 为企业AI大模型落地应用 提供高效、易用、安全的端到端开发平台， 支持调度多元算力和多模算法， 帮助企业高效开发部署生成式AI应用。 我们一起走进智算的“八阵图”， 看看EPAI如何穿过技术喧嚣和产业迷宫， 向着智能时代全速奔跑。 大模型的应用迷宫，和迷宫中疲惫的人 算力多元化、模型多样化， 智算产业的百花齐放， 一方面加速了产业创新， 保证AI供应链安全稳定， 同时也带来了适配难、成本高等落地难题， 延缓了大模型走向千行万企的脚步。 对企业和ISV服务商来说， 艰难的技术选型、漫长的沟通适配， 如同穿越“八阵图”，是苦差事和累差事。 1.精度差 效果弱 解决大模型幻觉问题， 必须结合产业专业数据进行再学习， 基础模型难微调，知识驱动难实现。 2.周期长 门槛高 比如当前最火热的LLM应用方案 RAG（检索增强生成） 里面包含多个环节， 一个新团队想从零构建RAG， 大概率走到中途就放弃了，不干了。 3.适配难 成本高 多元多模的适配繁琐、投入大， 机会成本和试错成本高。 想要减少企业用户和ISV服务商的疲惫感， 需要“一以贯之”的端到端解决方案， 才可消除大模型开发过程中的层层阻力。 浪潮信息率先在多元多模的智算“八阵图”中 画出了一条清晰的路径—

文曲星偶然降临人间，惊奇地发现这里已有在线学习软件等先进的数字化工具。他好奇心起，决定一探究竟。在人间，他偶遇了考试宝的员工，发现考试宝还在努力，想进一步提升在线学习的效率，而AI，就是他们要找的答案。文曲星便运用千帆大模型平台的力量，为考试宝注入了强大的试题生成、解析生成以及个性化设计等功能。如今，用户们得以高效掌握知识，就像在茫茫题海中，得到了文曲星的指引，前路变得明朗起来。

作为一名科技写作者，我平时会接触到不少内容创意行业的人，能感觉到这两年来，大家普遍都有一种情绪：转型焦虑。 不少创作者经历过互联网和移动互联网时代，知识创业如火如荼的迅猛发展阶段，建立了自己的IP或内容品牌。然而随着近年来流量触顶、创作门槛日益下沉、内容数量激增，很多创作者都开始感受到了转型的必要和焦虑。 AI，作为当红的技术工具和时代话题，自然也是创作者们渴望拥抱的新机会。但绝大多数创作者非技术背景，不懂怎么开发、训练、精调通用大模型，很多人跟我说过，觉得AI不会用、不好用。 前段时间恰逢Create2024百度AI开发者大会召开，大家一定听说了“人人都能做开发者”“会说自然语言就能掌握编程”。如果真的如此，对创作者、内容创意行业来说，绝对是一大利好。 所以，我第一时间试用了一些文心智能体平台新推出的智能体，发现“知识智能体”，跟内容创作者、IP方十分契合。 在网络上搜索曾仕强、费翔、Alex等名人，点进百科词条，就会出现智能体对话，模仿这些角色的身份，跟我进行互动。 不难发现，做好“知识智能体”，创作者有先天优势，此前通过内容创作已经积累了大量高质量数据，可以作为“养料”。同时，也有增益价值，知识输出型、高度人格化的智能体，可以化身为陪伴家教、情感顾问、星座专家等，解答日常生活中的种种疑问，为创作者提供一种新的内容服务形式，与用户产生互动、增强黏性，挖掘内容潜力。 阿基米德说过，给我一个支点，我可以撬动地球。以知识“智能体”为支点，创作者也可以把握住智能经济的新机会，将自己打造成“超级个体”，撬动内容行业的下一个春天。 接下来，我们就一起了解下，从号时代迈进AI时代，创作者如何打造自己新的人生杠杆。 一个杠杆，是创作者握在手中的新机会 不想错过AI，知识智能体可能是一个真正能被创作者握在手中的“杠杆”。为什么这么说？ 原因之一，是阻力最小。 对非技术背景的创作者

1874年，莫奈创作了《印象·日出》的油画，在艺术界掀起了一场革命。当时的主流艺术，是追求细节写实，追求场面宏大的学院派。他们称莫奈等人是“印象派”，认为莫奈的画追求光影表达，追求描绘抽象的意境，与主流格格不入。 但是，“印象派”很快得到了大众的喜爱，艺术史上的“印象派”革命迅速到来。从此，艺术世界有了另一种可能，一种追逐光与影，探索美学体验，寻觅记忆中绚烂印记的可能。 从此，关于世界之美有了另一种可能。 就在刚刚，我们或许一起见证了智能手机历史上的“印象派革命”。这场变革关于美学，关于时尚，关于我们对手机的期待究竟是什么，我们希望手机在生活中去扮演什么。这场变革发生于4月18日10点整。在那个时刻，还有8分钟华为Pura 70系列就将开售。 关于手机，我们听了太多性能，读了太多参数，恨不得把选手机当作做试卷。但往往会忽略一个现实：手机是我们最常拿在手中的东西，手机拍摄的内容，是我们最常欣赏的影像作品。就像我们的生活一样，手机的核心应该是审美，是喜悦，是艺术与时尚，是标记我们所处世界的美好。 手机不是参数堆叠，不是钢铁玩具。它可以很美，也应该很美。 18日10点，华为Pura 70系列将在8分钟之后，为我们寻回这些常识，同时开启一场变革。 这场变革的内容其实很简单，只有两件事：让手机美丽，让影像美丽。 为什么“印象派革命”能够成功？是因为世间本就有那些美丽的光影，那些繁花般的锦绣。 华为Pura 70则告诉我们，莫要让最常陪伴我们的手机，辜负了这世间的锦绣。 手中的锦 如果手中是一只包，一块表，你会希望它有经典的设计，耐看的款式，悦目的色彩，而不是考虑皮质的参数是多少，钢材的硬度是多少。 手机也是如此，它理应是我们手中的精灵，是一件悦己愉人的艺术品，而不是同质化外表下包裹的技术参数。 在众多科技创新的加持下，华为Pura 70系列有众多特点。但如果要选择其中的要点，

一段时间以来，大家普遍认识到，操作系统作为一系列IT基础设施的底层支持，可能决定整个国家在全球信息技术竞争中的地位，不能“缺芯少魂”，已经成为共识。 就在国产操作系统迎来春风的时刻，也必须清醒地看到，做软件容易做生态难，一直是萦绕在中国软件事业的一道难题。 目前，国内自主研发的操作系统和自主可控的软件生态都还不成熟。打造规模化的市场和竞争力，国产操作系统究竟如何突围，是很多读者挂心的问题，有人甚至患上了“断供焦渴症”。 时过境迁，沧海桑田，国产操作系统正在时间长河中，以超乎想象的速度完善和崛起，向我们走来。其中引人瞩目的一片生态绿洲，就是蓝河。 避免底层软件的断供焦渴，打造一片自立繁荣可持续的生态绿洲，离不开两大要素： 一是新技术的源泉。vivo历经六年自主研发的智慧操作系统蓝河操作系统（BlueOS），与其他操作系统不同，从上游技术的源头，为生态内创新提供动力。 比如通过代码转译技术，蓝河提升了开发者对新操作系统的适配效率，促进国产操作系统软件生态发展成熟。此外，作为行业首个系统框架由Rust语言编写的操作系统，蓝河从源头保障了内存安全和并发安全。 二是人才在成长。国产操作系统的技术创新、产业落地、应用开发与适配等，都需要大量优秀人才来完成。就在最近，开放原子开源大赛-vivo蓝河操作系统创新赛总决赛在苏州落下帷幕。这场为期数月的精彩赛事，也让我们看到了中国软件人才的芳华正茂。 据了解，此次大赛的参赛队伍，不乏来自清华大学、北京大学、浙江大学、南开大学、南京航空航天大学、复旦大学、武汉大学等国内顶级高校的精英学子。其中，南京航空航天大学更是由计算机学院教授，亲自带队参加。 这场大赛所展现出的人才培养模式，或许可以说明，中国软件产学各界是如何看待教育，看待人才培养与产学联动。 故事从一条河流开始 河流，是文明的摇篮，是生命之源。对于国产操作系统来说，创新必须追溯到技术的

盛夏将至，各条AI赛道也热烈了起来。如果评选一下，近段时间哪个领域的AI应用最为火爆，那么AI音乐创作绝对名列前茅。 一个月之前，海外初创企业Suno发布新版AI音乐生成大模型Suno V3，它可以根据用户自然语言快速生成相关风格音乐，在全球范围内引发热议。而就在不久前，来自前DeepMind团队成员的Udio音乐大模型发布。这款模型可以带来非常逼真的音乐制作效果，并且可以完成多段式、长音乐作品的生成。 AI音乐生成大模型赛道，竞争突然激烈了起来。加上OpenAI的MuseNet、谷歌的MusicLM、Meta的MusicGen等项目，我们似乎在今年迎来了一场全球AI音乐会。一时间异彩纷呈，好不热闹。 但在这场AI音乐会中，有一个现象非常值得重视：这一次，中国科技与全球前沿AI趋势之间没有时差，无缝衔接。我们不再是跟随者与追赶者，而是第一时间加入了这场音乐与AI的盛宴，奏响了属于自己的旋律。 4月2日，由昆仑万维打造的AI音乐生成大模型“天工SkyMusic”开启免费邀测，4月17日更是正式发布。 天工SkyMusic是国内唯一公开可用的AI音乐生成大模型，也是中国首个音乐SOTA模型。 它与震撼全球科技与音乐产业的Suno、Udio保持了时间线上的高度同步，同时多个领域的技术能力更加出色。在与Suno V3的横向测评中，天工SkyMusic在人声&BGM音质、人声自然度、发音可懂度等领域显著领先对手，并以6.65分的综合得分超越Suno V3，成为全球AI音乐最新SOTA模型。 “中国AI不缺席”，是一段我们期待了很久的旋律。究竟是什么让昆仑万维能够完成这次演奏？天工SkyMusic，以及背后的天工3.0有着怎样的产业与社会价值？ 让我们打开这场全球AI音乐会，听懂一首关于“中国AI不缺席”的盛夏奏鸣曲。 天工SkyMusic：东方的AI音乐会 不缺席的