社区

在中国南部沿海，经常能看到这样一种生态：海边贫瘠的滩涂中，植物先长出深扎底下的支柱根，逐渐变成肥沃的绿洲。进而吸引鹭类、鹬类等鸟类前来栖息，最终形成一个海陆共生、自我循环的完整生态系统。这种现象被称为红树林生态，它是全球生物多样性最丰富、生产力最高的海洋生态系统之一。 长于滩涂，根深叶茂，飞鸟栖息，这几个关键词总能让我想起鸿蒙的开发者生态。 经过几年探索，鸿蒙对开发者的技术赋能不断强化，开放能力不断完善，开发者生态持续繁荣。每年都大幅度升级开发工具与社区支持，放眼整个操作系统的历史都是十分罕见的。 当时间来到2026，开发者会有这样的好奇：在鸿蒙7时代，对开发者的支持是否还能够大幅提升？开发工具与编程能力实现了哪些进化？ 在HDC 2026，我们见到了众多真正的鸿蒙开发者。他们的业务体量或许不大，知名度还不够高，但却真正在鸿蒙的星河里，写出了关于梦想与创造的故事。 **终端BG软件部总裁龚体表示，当前，鸿蒙6升级率已超过98%，过去一年TOP应用用户满意度提升超过50%，鸿蒙生态之所以能成，是因为所有伙伴一起干，是因为鸿蒙听劝，面向伙伴和开发者反馈的需求，积极响应、快速闭环，让鸿蒙越来越好。 如果说开发者是翱翔天际的飞鸟，那么鸿蒙这片红树林就是生态栖息地。飞鸟为红树林提供生态活力，红树林为飞鸟遮蔽风浪、提供养分、筑造家园。 之所以能够如此，是因为“让开发者先赢”已经成为鸿蒙的文化基因。 2026年，无论是何种领域，何种行业的开发者，都在讨论和关注同一个方向，那就是AI对开发范式的改变与Agent时代的到来。 我所认识的开发者，有人养了百只龙虾；有人通过AI coding工具一夜之间完成了游戏开发；有人通过将行业经验蒸馏成Skill拿到新市场的入场券。这是一个开发者人人AI，人人Agent的时代。每位开发者都想要在AI的百尺竿头上更进一步。而这种期盼，也直接体现在了鸿蒙开发者

每到夏天，人们脆弱的皮肤就成了各种病症的作案现场，疙瘩、红肿、瘙痒时不时来袭。上千种的皮肤病，表现出来的症状却可能是一样的，普通人想要靠肉眼追凶，难上加难。 比如同样一块红斑，既可能是湿疹，也可能是银屑病、体癣，仅凭一张照片很难立刻精准区分。 面对扑朔迷离的皮肤病症，皮肤科医生往往会像侦探一样，从各种细节中抽丝剥茧，最终锁定病因，破解这场皮肤谜案，绝对是专业性极强的技术活儿。 就在近期，蚂蚁阿福上线了拍皮肤功能，据说可以诊断 100 多种皮肤疾病。 大家被 AI 问诊的便捷所吸引，难免好奇 AI 到底是如何穿透皮肤的表层谜局，从高度相似的外观中抽丝剥茧，揪出背后的致病元凶。 我们就以阿福为例，还原一下 AI 皮肤侦探的破案过程，看看谁才是皮肤界的福尔摩斯。 熟悉福尔摩斯探案的人都知道，破案必须得有证据。但皮肤病的案发现场却很不一样，上百种皮肤病，呈现出来的痕迹却很相似，背后的原因扑朔迷离。而诊断的关键信息，都藏在这些细微而隐蔽的图片里。 这个真实的病患咨询，患者只上传了一张图片，什么都没说。从照片来看，局部有淡淡红斑，辨识度极低。 案情扑朔迷离，只有一张图片，到底哪些线索才是对疾病判断最关键的证据呢？ 阿福 AI 的诊断逻辑，和医生的诊疗思路高度契合，绝不只看红斑、丘疹等表象，还会观察更多细节。通过几大核心线索，包括形状、颜色、边界、分布部位、表面状态、数量等，对皮损进行全方位精细化拆解。 当所有人都觉得红斑长得都一样的时候，精准抓取了小腿部位干燥、淡淡的红斑、模糊边界三大重点，把肉眼看上去一模一样的红疹，初步锁定为湿疹和体癣两大高概率元凶。 后续再结合用户提供的更多细节，与不同疾病的特征，揪出最终病因。 对皮损这一病情现场，做到洞若观火、明察秋毫，阿福靠的是海量办案经验。原来，研发团队基于上千万张皮肤影像数据，构建了阿福在皮肤识别领域的知识底座，相当于一家三甲医院皮肤科连

我第一次看世界杯是1998年，认识了风华正茂的齐达内；最开心的一届世界杯是2010年，在大学宿舍里看西班牙一路披荆斩棘；最激动的是卡塔尔世界杯，梅西终于捧起大力神杯。 闭上眼睛，这些记忆会汹涌而来。对于包括我在内的很多人来说，世界杯依旧重要，它关乎我们的爱与梦想。如今作为一个AI媒体从业者，如果说对世界杯有什么期待，那应该就是希望能看到一届全面融入AI技术，让智能成为绿茵场底座的世界杯。 幸运的是，联想，已经把这个故事写了出来。 作为2026年FIFA世界杯官方技术合作伙伴，联想深度绑定这项顶级国际体育赛事。最近我们能在各个场景、各个角度看到联想与世界杯的融合。这时候不免好奇，联想究竟为世界杯，为足球做了哪些事？科技与体育究竟应该如何融合？ 带着这些问题，我们在6月11日来到了联想在北京郎园Station·中央车站正式开启的2026 FIFA世界杯嘉年华。详细了解联想与足球，与世界杯之间的种种情缘。 （联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军） 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在现场表示，联想一直致力于把先进的赛事经验和技术深度应用在中国，期待将本届世界杯打造成“科技含量爆棚”的一届比赛，把先进的赛事经验带给中国足球。 可以确信，在联想混合式AI的赋能下，2026美加墨世界杯将成为首届真正意义上的AI世界杯。足球乃至更多体育赛事，将就此迎来自己的AI时代。 能够做到这一切，是因为联想能够胜任AI绿茵场上的每个位置，让自己变成以AI出战的世界杯上第49支球队。 关于世界杯，历来有个说法，叫作“好的前锋帮你赢下比赛，好的后卫让你举起大力神杯”。 后卫是一支球队的基石，是立于不败之地的防守屏障。而联想，就在担任中国足球走向智能化未来的守护者。 虽然中国队阔别世界杯舞台已经二十余年，但U17亚洲杯闯进决赛等消息还是能让我们期待中国足球的未来。也正因为如此，这样的未来更需要智能化的全方位

刚刚过去的春天，Agent技术在全球范围内爆发，“全民养虾”的热潮让所有人看到了智能体的巨大潜力。喧嚣过后，一个更现实的问题浮出水面：Agent究竟如何从极客玩具变成全民可用的服务？开发者又该如何从中找到属于自己的确定性机会？ 答案不在于一个“超级Agent”横空出世，而在于一个能够让Agent生态健康生长的入口，以及围绕入口所打造的基础设施。 “入口”是互联网时代极具战略价值的概念。PC时代的浏览器，移动时代的App Store都曾是决定产业格局的流量入口。但到了Agent时代，入口的重要性空前提升，其确定性却仍待探索。 有些厂商希望将大模型类APP打造为入口，有些厂商则认为办公系统具备很强的入口属性。但更广泛的共识是，操作系统是用户与设备交互的第一层，也是具备粘性强、生态性好的入口。6月9日，苹果在WWDC 2026打响了“AI救赎之战”，通过与谷歌等进行深度模型合作，将Siri彻底重构为系统级 Agent；此前谷歌宣布将Android从“operating system”升级为“intelligence system”。全球科技巨头正在用行动表明：操作系统与Agent的融合，是下一场平台级变革的主战场。 然而，入口越重要，越不该被垄断。面对这场竞赛，**的选择是——把入口建好，然后打开它。 6月12 日，**开发者大会2026（HDC2026）在东莞松山湖举行，鸿蒙成为Agent与操作系统融合的先驱探索者，并且在这条路上不断前进——小艺，成为鸿蒙与Agent之间搭起的桥梁。HDC2026上，鸿蒙智能带来了小艺全新升级成果：Harmony Intelligence全面向Agent架构演进，发布鸿蒙智能体框架HMAF（Harmony Agent Framework）2.0，打造“意图即服务”的分发新范式。 全面升级的鸿蒙智能体框架，将小艺与鸿蒙系统进行深度融合。让小艺成为

Token，已经成为国内外大量企业的全新KPI，当Token消耗量被纳入员工考核标准，说明越来越多的行业，已经离不开AI，办公智能化成为趋势，也促使PC行业在商用领域，展开了激烈的创新竞速。 一众国际头部厂商纷纷加速布局AI PC新品，我们不禁要问，国产PC准备好了吗？能不能承接得住千行百业的智能办公需求？有没有领跑AI时代的商用电脑黑科技？ 带着这些问题，我们走进了本次HDC 2026**开发者大会。大会正式发布了HarmonyOS 7 开发者Beta版，展示了鸿蒙AI核心能力与全维度生态成果，这是寻找国产PC进展的最好机会。果不其然，在擎云商用展区，我们发现了隐藏的彩蛋，一台全新机型“低调亮相”。 现场没有品宣材料，不过机身正面贴的鸿蒙标识极具辨识度，显然，这是一台尚未对外正式亮相的面向商用场景的鸿蒙台式机。 设想一下，当这台电脑推向各行各业的办公桌，政企办公必定会发生巨大变化。这台鸿蒙台式机，就像是办公桌上的“复兴号”，虽然它还未正式发布，但它的低调亮相，结合本次大会全栈自立的硬件迭代，无疑让我们看到了国产商用PC完成全场景硬件布局的关键跨越。与此同时，**擎云同步发布的商用办公解决方案2.0整体规划，则以“鸿蒙电脑AI+”的设计正式开启了政企办公的数智新篇章。硬件的补齐与方案的升级互为表里，有着太多丰富和复杂的意义，值得我们深度讨论。 我们为什么如此关注商用办公电脑的智能化、鸿蒙化？来自各行各业的读者都反馈过，不用AI就落后。一方面，员工自己渴望拥抱AI，掌握最先进的生产力工具，提升自己的职场竞争力。另一方面，随着垂类大模型和专业AI助手的丰富，AI不再是锦上添花的附加功能，成为企业提质增效的刚需。 但现实问题是，传统商用电脑的各类短板，直接限制了AI有效产出，成为职场提效的最大瓶颈。就像是高铁提速，Token生产力被硬生生限制住了。 最直接的瓶颈就是算力。现代政企

卢梭认为，“人生而自由，却无往不在枷锁之中”，在出行领域就能直观地感受到。 一方面，人类对自由的向往，驱动着交通工具的持续迭代升级，从蒸汽机车到智能网联汽车，有了更快的速度、更省心的驾驶、更广阔的车内空间，如今，人们已能驾车去体验世间万物。可以说，AI与汽车的结合不是偶然，是因为人类需要从驾驶中解放出来，以更自由的姿态踏上旅途。 但另一方面，对自由出行的憧憬，始终受限于想象力的桎梏，以及技术的局限，新的出行工具大多带着旧时代的烙印。我们无法想象我们没有见过的东西，比如18世纪末的工程师，把蒸汽机装在传统马车底盘上；汽车刚出现时，人们叫它“无马马车”。而很长一段时间以来，汽车智能化也是渐进式的，在汽车原有的基础上叠加AI，AI更像是乘客而非掌舵人。 过渡态产品，是汽车向前发展的必然产物。但总要有人，去看一看更远的风景，用AI原生思维重新定义产品。终于，汽车行业迈出了这一步。 6月9日，赛豆科技在北京正式发布全新AI汽车品牌AIVA，跳出造车的思维定式，践行“AI定义汽车,先有AI再有车”的原生产品理念。依托AI大模型的能力，从头重构汽车的产品架构、交互逻辑、智能体系与空间价值。 这支冲锋小队的AI汽车探索，才刚刚开始。跟随AIVA的脚步，我们去看看不一样的汽车智能化风景。 当前，汽车产业正处于转型升级的关键窗口期，AI对于汽车变革的战略价值，不仅没有消退，反而得到了加强。目前，汽车智能化已然走完初期探索，来到了进一步突破的半山腰。 为什么说行至半程？可以从汽车智能化的参与角色来看。 此前，受限于造车资质与产业分工，手握大模型与 AI 技术的企业难以深度入局，无法从源头参与整车定义，只能后期嵌入。所以，AI更像是汽车的乘客。初期，这种“先有汽车、后有AI”的设计思路，足以为传统汽车的驾乘者，带来巨大的体验提升。但随着汽车智能化进入深水区，这种模式的红利逐渐触顶，暴露出AI在后的

你能想象，你每天玩的游戏背后的厂商，其实正被AI黑客虎视眈眈吗？ 2026年4月，游戏行业又出了一件事。《侠盗猎车手》系列发行商Rockstar Games，这个坐拥数十亿美元IP的游戏巨头，又一次成了黑客的目标。攻击者利用AI云分析工具Anodot的一个漏洞，通过窃取的身份验证令牌，悄无声息地侵入了Rockstar的数据仓库。整个过程没有警报、没有异常流量，因为他们伪装成了合法的内部用户。 Rockstar不是个例。2025年12月，育碧确认内部系统遭到入侵，攻击者试图窃取高达900GB的数据。同一时间，《堡垒之夜》开发商Epic Games也遭遇了大规模数据泄露，包括用户信息在内的200GB的内部数据被窃取。 FairGuard发布的《2025年度游戏安全报告》显示，去年游戏行业累计检测到的安全风险同比激增90%，外挂样本达32306款，黑灰产被封禁的账号高达6.4亿。 游戏行业只是一个缩影。金融、医疗、制造、政务……几乎每一个依赖数字化运转的领域都在经历同样的风暴。 CrowdStrike数据显示，2025年，由AI赋能的攻击同比增长了89%。全球暴力破解事件平均每天1.85亿次，全年超过676亿次。勒索软件的受害者激增了近四倍。 为什么攻击突然变得这么多、这么快？为什么连Rockstar、育碧这样的大厂都防不住？AI时代，通用安全大模型能抵御一切攻击吗？ 在传统的认知里，黑客是什么样的？ 极客、高手，能在行行代码中找到那个致命的漏洞。你需要懂网络协议、懂系统底层、懂编程语言，需要像大海捞针一样在数万行代码中找出那个微小的错误，门槛极高。但AI时代，这道门槛正在被技术跨越。开源大模型和自动化渗透工具的出现，让攻击门槛降到了前所未有的低点。 研究显示，2021年，完成一次完整的攻击链平均需要9天，2023年缩短到2天，到了2025年，这个数字变成了半个小时之内。甚至有新

虽然AI热度空前，但全球真正常态化使用AI工具的人，只有总人口的0.3%。那我们无奖竞猜一下，到底哪些人才属于这0.3%？ 可能很少有人想到，贵州大山里的留守儿童，非遗手艺人，养蜂专业户……能名列其中。 但是当我走进贵州雷山，一个曾经的国家级贫困县，没有特意寻找，就发现了许许多多正在用AI的人。 走进李晓明的山货门店时，他刚刚结束电脑上跟AI的对话，我瞄了一眼，问的是“XX菇的种植”，手边还有不少AI工具书，跟鸡汤文学随意叠在一起。说实话，摆拍我都找不到那么小众刁钻的AI读物。 课间休息，乔桑小学的一群学生围在一位小女孩身边，等待这位六年级的学姐给自己生成专属的梦想照片，不需要老师指导，她自己就能完成输入提示词的操作，这是学校开设AI课之后掌握的技能。 离开雷山之后，我在侯昌菊的朋友圈，刷到了她自学AI的动态。上一条，她还在感叹“AI好难啊”，14分钟之后，又更新了一条，写着“飞一般的感觉”，配图是她手举苗绣起飞的样子，看来这次成功了。 没有刻意营造的技术奇观，使用AI，就是他们的日常。而这种日常，恰恰是今天一种特殊的景象：AI这个只属于0.3%人口的前沿技术，却抵达了云雾环绕的大山深处。 大家可能对贵州雷山没有概念。有一位青年教师被分配到雷山，要先坐火车到榕江，再坐三小时大巴到山下，接着绕行一个半小时的盘山路，等到视线里望不见山尖了，就到了要去的学校。 正是这群大山里的人，站在了智能时代的前沿。 他们学AI做什么？又是谁把他们接入了时代的主干道？ 带着这些问题，我走进了雷山人的AI日常，试着采撷智能中国的一片拼图。 来到雷山县永乐镇乔桑小学的时候，这里的孩子已经上完了本学期的第一堂AI课，课程的主要内容，是教大家用提示词生成自己梦想中的职业。 AI对孩子们的升学毫无影响。没有考核压力，学校为什么要开设这门课？跟山区教育的特殊性有关。 这所学校的大多数学生都是留守儿童，父母

你觉得学习AI的人里面，年龄最大的有多大？ 不少人觉得，AI是年轻人的专利，是潮流的技术，是互联网大厂和985高校的学霸们才该操心的事。再不济，也得是那些怕被裁员的中年职场人，在通勤地铁上硬着头皮刷两节课。 而老年人更像是每天打牌、跳广场舞、看电视的群体，一把岁数了有必要学AI吗？ 这个问题的答案通常是否定的。 今天我们要讲的故事主角不太一样，他是一位83岁的老头。 故事的起因，是同事在群里发的一张图。 那是一张用手机拍下来的听课笔记。泛黄的纸张上密密麻麻写满了AI提示词的结构、图片生成的比例参数。 同事在微信里发了个震惊的表情，告诉大家，这是她八十多岁爷爷的AI学习笔记。 顺着这张笔记，我试图去联系这位大爷，想听听他的故事。但这个老头真的不好约。第一次联系，是同事帮我们传的话。约定时间前一个小时，爷爷突然说：实在抱歉，AI老师临时加了一节补课，他要赶紧学习。 后来终于约上了。电话那头，他的声音比我想的要清亮，语速不快，但很稳。而关于AI，他有很多自己的见解。 那么，当一个八十多岁的老人决定学习AI，他到底在学什么？一个八旬老人眼里的AI，又是怎么样的？ 在采访爷爷之前，我其实对“老年人学AI”这件事有一种刻板印象。 关于老年人和AI，市面上主流的叙事只有一个版本：被收割。六千块的课、八千块的会员、各种“限时优惠”和“最后一天”骗走了不少老年人的养老金。每隔几天就有一条类似的新闻，而这套叙事把老年人塑造成数字时代的弱势群体：容易被忽悠、缺乏判断力、需要被保护。 他们焦虑、恐慌，在被时代遗弃的恐惧中成为黑灰产最容易盯上的诈骗群体。 所以在采访前，我一直在想，这是不是又是一个被中介骗走钱的负面案例？ 但当我问起这位83岁的老人，他是否在为AI课程付费时。他给出了一个截然不同的答案。 在他上过的AI网课班级里，一般有四五十个人，“最大的也就是四五十岁，没有七八十岁的”。 他是班里

去年年底，我参加一个大模型类应用的年终总结会。会上数据显示，用AI审查合同专业类AI应用里的调用量第一名，甚至超过了文案生成、PPT制作、医疗建议等一般意义上的主流AI应用。 这当然很好解释，作为AI主要用户的年轻人，初入社会时需要突然面对劳动合同、租房合同等等一大堆合同。大多数非法律专业的同学，面对条条框框的复杂合同，当然第一选择是向AI求助。 当时看到这个数据我也觉得很合理。直到最近发生了一件事，让我对用AI审合同这件事有了一点新的观察和思考。这件事也很简单：我们准备招聘的新同事，在签署劳动合同之前被AI劝走了。 事情大概是这样的。两个月前我们预计招聘一位新同事，工作内容和薪资待遇等都已经谈妥。但在签署劳动合同的环节出了问题。这位准同事列出了合同中的很多问题，要求进行修改，否则就不能入职 这里必须强调一下，并不是说劳动合同不能修改。劳资双方商定劳动合同内容是天经地义的事，也不是说我们这份工作有多好，非来不行。招聘这件事本来就是双向选择。 这里仅仅想要讨论审查合同这件事本身。这位新同事列出了众多合同修改需求。公司法务看过之后的第一反应就是这应该是用AI审的。一问之下果然如此。新同事说她刚刚毕业，没看过合同，于是让一个非常主流的大模型代替完成了合同审查。 但问题是，公司法务认为AI提出的修改意见里有很多是无法接受的。比如AI说为了帮她保留应届生身份，因此必须把劳动合同修改为实习协议，但我们并不是要招聘实习生，这个修改显然很难满足。 于是，由于双方无法达成共识，这位新同事决定放弃入职。这个选择当然没有问题，但亲身经历了年轻人用AI审合同这件事之后，还是给我们带来不少思考。法务同事告诉我，AI审劳动合同往往一眼就能识别出来。比如，我们的合同是基本参照本市劳动合同模板输出的，但AI的审核意见会杂糅各个地方的劳动法规，甚至还会吸收很多网络上的劳动合同修改案例，从而尽可能多地提出意见