社区

可能超乎很多人的意料，2026年开年之后，在AI领域动作最多的是腾讯。先是达沃斯谈AGI，成为这届达沃斯少数代表中国科技界的发言；随后是腾讯元宝启动社交AI“元宝派”内测；再之后是腾讯宣布要在元宝派发10亿红包，一时间领红包的长队刷屏了社交空间。 但让人有点无奈的是，这些动作有什么水花或反馈吗？仅就目前来看，无论是AI行业内还是社交媒体上，关于元宝派技术或产品的讨论都不多。元宝派借助红包一度登上AI应用榜单的前列，随后流量断崖式下降。 除了高度一致的公关推广话术，以及大家纷纷表示“这红包也太少了”之外，一切似乎都非常静谧。对于大多数人来说，会知道腾讯是做互联网的，能领红包，但很难想起腾讯也做AI。没有或高或低的评价，没有争议和撕扯，只是单纯地把这件事遗忘了。 与此同时，在相同的场域里众多公司正像葫芦娃般各显神通。阿里强硬地推广千问，颇有点力大砖飞的架势；字节仿佛火娃，用滔天烈焰烧出了豆包的流量池；DeepSeek可以被形容成水娃，用开源模型的活水冲开AI大门。即使是黑红流量最高的百度，给公众的印象也是一手“文心+飞桨”的技术，一手“起大早赶晚集”的遗憾，有点七娃的那种复杂与破碎感。 只有腾讯，好像什么都做了，但每件事仿佛都没有特点。讨论AI的时候很难想到它，仔细一想倒也会发现是把它忘了。腾讯的AI排名好像从未跌出前十，但也肯定不在前五。 它似乎稳稳当当排在了“第六”，而六娃的技能是隐身。 腾讯的隐身感从何而来？很多推理小说中有这样的设定：人想要隐身的唯一方法，就是紧紧跟在前面那个人身后，亦步亦趋，连步频、呼吸都保持一致，这样就能成功消失在视野盲区。 长期以来，腾讯执行了一种偏向保守的AI策略。这个策略的内核是不掉队，竞品拥有的业务我们也都要有，以免突然被拉开差距，同时也不能超前，尽量避免探索者可能要面对的试错代价。这种策略在原则上是没错的，因为我们可以看到众多科技巨头在两个

2025年年初，机器人在春晚舞台颤颤巍巍，被网友调侃“像看到了我太奶”，等到年底，已能街舞唱跳、动作流畅。2025年具身智能的能力表现与大众关注度，都经历了一场飞跃。 但真正身处具身智能一线的从业者，却清晰地看到，热闹之下，无形的斩杀线或将淘汰掉大量玩家。 美国明星具身智能公司Physical Intelligence的研究者曾公开表示，“它们仍经常失败，目前状态更像是‘演示就绪’而非‘部署就绪’”，并总结了落地难的具体难关，包括复杂任务执行能力、环境泛化能力与高可靠性性能。 在开发者社区，类似的困境比比皆是。经常见到工程师发帖求助：“我们的具身智能机器人在真实环境中总是撞墙，仿真里明明表现完美！” 解决起来却十分困难，因为提升可靠性，意味着指数级增长的训练轮次和算力投入。这就像一场障碍赛，每一关都可能挡住开发者的脚步。 开发者迫切需要一个更高的起跳点，一个能低成本启动、快速迭代、真实可落地的基座。 值得关注的是，近期一项来自中国团队的开源进展，正在为这一困局提供切实可行的出口。由灵波科技发布的具身智能基座模型 LingBot-VLA，已在星海图、松灵等多家国产本体厂商的真实机器人上完成端到端验证。在统一的真机评测基准下，其整体任务成功率与泛化表现已超越Physical Intelligence的 Pi0.5，后者长期被视为行业性能标杆。 而LingBot-VLA 的泛化能力，部分源于其对高质量三维空间信息的深度融合，这是LingBot-Depth 模型所提供的核心能力，也在1月27日同步开源。 不难看到，开源，正在成为改变行业的一股关键力量，如何帮助开发者更轻松地通关？ 2025年被业内人士称为人形机器人的量产元年，但智源研究院院长王仲远却指出，具身智能距离真正的“ChatGPT时刻”尚有距离。 真正的“ChatGPT时刻”，需要全球上亿台机器人每天在真实环境中产生动作、

2015年，我刚到北京工作，开启了北漂生涯。这座大城市给我的第一个震撼来自坐我旁边工位的大哥。他每天上午来上班，下午必然旷工，有时候下班前会赶回来打卡，更多时候干脆就缺勤了。 几天下来，我忍不住好奇地问他干嘛去了。他说去创业。用他的话说，那时的北京是热钱多如狗，遍地是创投，只要你有个项目就有人敢投，只要你的项目属于“互联网+”估值就能升十倍。这是他的亲身经历。他们本来是做剧场出租的，后来一个投资人在PPT中加上了共享戏剧空间的“互联网+”概念，估值就从八十万翻到了八百万。当时他每天下午缺勤，就是几个合伙人天天聚在咖啡厅研究，怎么才能估值八千万。 十年过去，“互联网+”的投资热情早已褪去，但“AI+”的亢奋才刚刚开始。相信大家也能看到，冷静了许久的AI创投市场最近终于火热了起来。有一些老朋友问我，有没有类似当年“互联网+”时代的那种“小技巧”，能快速把一个创业项目打扮成“AI+”？ 这可算是问对人了，伴随多年不断采访AI项目与AI企业，那个清澈愚蠢的毕业生已经不复存在。现在的我，内存条里积压了满满的AI套路。那么话不多说，如何让一个创业项目飞速“AI+”的新鲜教程送给大家。这些方法保证都来自产业一线，念及和气，咱们就不提具体的企业名了。各位在脑海中随意对号入座。 （注释1：我在阴阳怪气，别当真。） （注释2：万一当真了，效果可能也不错呢？） 开宗明义，想要“AI+”，设备必须会说话。别管你是卖冰箱彩电洗衣机，眼镜枕头按摩仪，都得让它能开口说话才行。虽然我们身边已经有太多的小某和小某同学。但那也别管，既然如此，多你一个也不多，先把语音交互给它接上。 可能有人会问了，语音交互功能是不是成本很大啊？其实不然，现在已经有非常多开源的语音模型，可以实现零API费用，而且语音类的API是云厂商争斗最狠，价格战最激烈的地方，千字符成本已经在一分钱左右，还省去了本地优化的诸多成本。 硬件方面

不久前，马斯克关于“AI将取代外科医生”的言论火上热搜，引发激烈讨论。其实，类似的争论在这两年从未停歇，但在中国医疗领域的真实问题面前，这种“替代论”并非主流。“人工智能等技术正深刻改变着医疗服务的模式和效率，推动智慧医疗不是为了取代医生，也不是为了炫技，而是为了解决老百姓看病贵、看病难的问题。”1月23日，钟南山院士公开发声——当全球舆论仍在纠结“AI会不会抢走医生饭碗”时，这位老医者把焦点拉回了现实：发展技术是为了解决老百姓的需要。相比替代焦虑，国内AI医疗健康也正沿着“人机协同”的方向，走一条更“务实”的道路。这个过程中，以蚂蚁阿福为代表的健康AI应用受到欢迎，不仅单日健康咨询数超过千万，其中55%用户来自三线以下城市，更有上千位医生在阿福App上开设“AI分身”，免费进行健康医学科普的同时，医生们自己也能解放出时间精力，更多地专注于临床工作上。最近，蚂蚁旗下的好大夫平台还传出要为30万医生配备“AI助理”，进一步帮医生们在工作中减负增效，让忙碌的中国医生们，能有更大的余力从“以病为中心”回到“以人为中心”。从一定程度上说，钟南山眼中的AI，国内的“阿福们”已经在做了。如果深入剖析中国医疗健康体系的现状，我们会发现在患者与医院之间横亘着巨大的中间地带。过往，大量基础性的健康困惑因缺乏专业指引，要么直接涌向三甲医院，挤占了宝贵的专家资源，要么被患者忽视拖成大病。这种日常健康服务的供需错配，就是“看病难”的一大症结所在。那么，有没有一种方式既能缓解公众的健康焦虑，又不加重医生的负担？正是在这样的背景下，健康AI的价值逐渐清晰。1月8日，《生命时报》发布了一项有全国超500位三甲医院医生参与的调研。结果显示，超七成受访医生愿意推荐大众使用AI医生。受访医生们认为，AI医生可以解答常见的健康问题，帮医生分担掉一些机械、重复性的工作，健康问答、报告解读以及用药咨询，是最适合使用

1月23日，现货白银一度突破99美元每盎司，又一次刷新了历史新高。 在此之前，2025年白银价格已经上涨近150%，领跑一众贵金属。今年开年以来，白银价格已经涨幅超过30%。当白银价格持续走向疯狂，我们身边对它的讨论声也越来越多。非常有意思的一点是，开始不断有朋友询问我对白银涨价的看法。当我答复说不太关注之后，还有人给我发一些“讳莫如深”“懂得都懂”之类关键词的表情包。 最开始我很是纳闷，话说一个写AI和科技的，哪里懂金融和贵金属啊？后来我发现，原来坊间流传着这么一个说法：白银大幅涨价，是因为AI以及AI算力基础设施建设不断增加，造成了巨大的白银消耗。这个需求增长点打破了以往的白银供需平衡，最终造成其价格疯涨。 这个故事的潜台词似乎是，只要AI还在发展，白银就势必坚挺。事情到了这里，或许就有话可说了。拔地而起的AI产业与数据中心基础设施，真的正在变成一座座白银熔炉吗？ AI正不断消耗白银，追溯这个故事的源头，往往都离不开世界白银协会发布的相关报告。 比如其在名为《白银：下一代金属》的报告中提出，太阳能光伏、电动汽车、AI共同构成了白银需求增长的三大支柱。这些产业的持续发展，导致白银正日益成为推动全球经济技术转型不可或缺的关键要素。 进一步拆分AI产业是如何消耗白银的，会发现大体可以分为两个部分。一是半导体领域，尤其是芯片封装环节中对白银的需求。白银是导电率极其优秀的金属，在诸多工业领域都有广泛利用，尤其是在半导体产业当中。而AI的发展离不开专用算力应用的支持。与AI相关的GPU、TPU、NPU等专用算力硬件，都需要在封装等环节中使用以白银为代表的高性能半导体。 而在芯片之外，AI消耗白银更为核心的场景是在组装AI服务器与AI数据中心的过程中。白银的高导电率、高导热率以及耐腐蚀性，导致其可以成为一种稳定性高并且散热良好的AI算力设施使用金属。尤其在服务器与数据中心网络、散热模

地下1000米的煤矿深处，玻璃展示柜内的金鱼正欢快地游着；耳戴骨传导耳机的工人能实时通话，手腕上的智能手表24h采集着健康数据；蜿蜒的矿井内，两百多个AI摄像头协同工作，一旦检测到危险作业就会发出预警…… 这个充满科技感的智能化场景并非来自科幻电影，而是山东能源地下煤矿基地里每天都在发生的寻常一幕：传统印象中昏暗危险、灰尘漫天的采煤现场已经变得明亮宽阔、处处都标着“安全第一”的标识。 回顾2025年行业数智化的精彩案例，央视《新智中国说》第二期的内容值得回味——据说，这里布署了全球首个矿山行业人工智能大模型。同时，该模型问世仅仅两年，却已经实打实地走进了煤矿一线，覆盖采煤、掘进、主运等180多类场景的落地应用。 那么，大模型如何助力传统煤矿行业转型升级？山东能源和**联合打造的“智慧矿山模板”，给行业带来了怎样的启示？让我们再次跟着《新智中国说》的镜头一起来看看山东能源与**携手书写的“黑金新生”故事。 提到煤炭行业，“脏、苦、累、险”是绕不开的标签。 全国4300多处煤矿里，数百万工人常年坚守，每年产出的超40亿吨煤炭支撑着工业运转，但光鲜产能背后，是难以言说的艰辛。 一方面，过去的煤矿产业是典型的劳动密集型作业，生产复杂、难度大、效率低。 它始于地质勘探与巷道掘进。工人必须在复杂多变的地质条件下开凿巷道网络，实时支护顶板以防坍塌，来进行采煤作业，采出的煤炭通过破碎、筛分和洗选等地面洗选环节去除矸石和杂质，最后还需对采空区进行填充或塌陷管理，确保井下安全。每个环节都高度依赖地质条件的实时变化，必须动态调整工艺参数，任何疏漏都可能影响全局安全与效率。 另一方面，工人面临着一定的安全隐患，人员流失大、人才难培养难留住。 煤矿深处数百米至数千米的地下世界，面临顶板塌陷、透水事故等威胁。断层、岩层应力突变等地质构造变动难以完全预测，即使通过技术检测，仍存在突发性风险。 而传统的敲

你能相信吗？一张根本没用相机拍过的照片，居然在一场由真人评委把关的摄影比赛里拿了第一名。 2026年初，摄影圈传来大瓜。某酒店集团主办的“城市记忆摄影大赛”一等奖人类纪实作品《骑楼旧光》被网友扒出实为AI生成图像。画面中看似怀旧温情的岭南骑楼街景，在放大后暴露出大量AI特有的幻觉：凉茶铺招牌重复出现、手指扭曲错位、牌匾文字结构混乱…… 而就是这样一幅典型的AI作品竟骗过了有着资深摄影资质的五位专业评委，在上千份参选作品中拔得头筹，舆论发酵后才被第二名迅速递补。 这并非孤例。过去三年间，AI偷走人类奖杯的事件在绘画、小说等全球创意领域频频上演。参赛者在投稿时刻意隐瞒AI参与，作品凭借高度拟真的表层质量赢得评委青睐，最终在公众质疑或自我坦白中暴露真相。 而这类事件之所以能引发众怒，不仅因为技术越界，更因为AI正以人类身份大范围偷猎人类比赛的冠军，而我们往往在事后才恍然大悟。 那么，层出不穷的AI偷冠事件又意味着什么？这是否说明人类在最宝贵的创作领域已经败给了自己亲手发明的技术？ 故事的起点发生在国内知名酒店集团举办的“城市记忆摄影大赛”中。这场本意在于捕捉文化韵味、保留城市记忆的比赛邀请了五位摄影协会、美术家协会的专业评委。 在近百幅入围作品的厮杀中，一张编号为42、题为《骑楼旧光》的作品脱颖而出，一举夺得综合奖第一名。 结果公示初期，大家都被这张老照片特有的质感打动了。暖黄色的色调营造出怀旧的氛围、构图稳重，楼房阴影处泄露的光线在老旧的建筑上切割出丰富的光影层次，前景的老人提着鸟笼，似乎正在诉说着老街的闲适。 大家理所当然地以为，这是某位摄影师花时间蹲点、等光、反复尝试后拍出来的作品。 直到几天后，有网友调高对比度看细节，才发现不对劲：画面左侧连续两家店铺竟然挂着一模一样的“凉茶”招牌、老人提鸟笼的手指跟手掌连不起来、多个汉字存在笔画顺序错误。 但更让人愤怒的是，奖已经颁了、

1127年，孟元老写下《东京梦华录》，描绘了汴京的繁华盛景：“八荒争凑，万国咸通，集四海之珍奇，皆归市易。”在他笔下，皇城中的商贸中心也是“屋宇雄壮，门面广阔，望之森然，每一交易，动即千万，骇人闻见”，勾勒出一个世界级商业枢纽的磅礴气象。 千年时光流转，今天，北京成为全国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心，为了实现“四个中心”的城市战略定位，承担商贸活动的首都会展行业，正在进行一场数智变革。 位于顺义的首都国际会展中心新馆，正是这场变革的缩影，成为智慧场馆的世界级标杆。 这座展馆于2025年3月落成，六七月正式投用之后，我曾前往探访打卡，此前的感受都停留在“屋宇雄壮，门面广阔”的物理层面，觉得这一建筑群恢宏大气，配得上北京“四个中心”的定位，空间上能够承载世界级的大型商业活动。 直到最近一次深度探访，进一步触摸到了它深藏的数智化魅力。 12月24日，首都国际会展中心智慧场馆全球样板点发布会在北京举行。首都国际会展中心携手**，依托F5G-A万兆全光网、5G、云计算、AI与物联网等前沿ICT技术，构建起覆盖“终端—联接—平台—业务”全链路的智慧会展智能体。 我们一行人漫步在这座建筑群中，数智化的便利无处不在：安保机器人在廊道间实时巡逻值守，现场展商和参观者只需手机轻松一连，就能用上稳定网络。 走进IOC智慧运营中心，大屏上实时显示展会动态、人流数据、车流信息，实现弹性调度以保障到场交通通畅、参观体验舒适。用电、用水等能耗数据，也一目了然，让场馆运营尽显精益、绿色。 无论是场馆内巡逻的机器人、协同作业的AGV小车，还是稳定流畅的上网体验、精细化的运营管理，都是海外诸多展会难以比拟的。 如果有人要写一部数智时代的展会纪实，我想，它或许该叫《北京梦华录》。而首都国际会展中心，很适合作为开篇。 今天的会展业，正站在转型的十字路口。全国展馆空置率增长，同质化竞争白热化。而展

“有一天AI真来了，咱的日子得过成什么样？” 可能小时候看科幻电影的我们，或多或少都在脑海里闪现过这个问题。当然了，答案无外乎让AI伺候人类，咱们过得穷奢极欲，或者AI觉醒奴役人类，毁灭地球，这么两种极端选择。 但当AI真正抵达我们的生活与工作时，可能并不会有那么剧烈的变化出现。更多是一些浅浅的纹路浮现出来，一些简单却不可逆的改变突然就发生了。过去一年，能感觉到大家明显开始更多使用和依赖AI，也能在各个国家、各个行业中看到AI替代人工的新闻。 AI真正到底时会发生什么？过去这段时间，我们与很多你我一样的普通人谈论了AI。不是谈论如何使用这门技术，而是讨论它给我们带来的影响。于是想要抽取一些让我们印象深刻的片段放在这里，仅供各位参考。 没有答案，没有立场，只是记录一些观察与感受。 前几年，我在一场活动中采访过一个AI开发者团队。他们开发的APP是基于大模型能力，来教用户如何谈恋爱。尤其是识别自己是不是正在亲密关系中“当舔狗”。 当时我虽然问的都是AI开发相关的问题，脑子里想的却是“这恋爱都这么费劲了，要不咱干脆就别谈了呢？” 后来的事实证明，是我鼠目寸光了。这种功能不但不多余，还逐渐成为了主流。最近有关用AI谈恋爱的媒体报道非常多。这里只说一位与我们深入谈论过这件事的朋友。小Z在海外工作，与前任常年处在跨国恋的状态里。这段恋爱很多时候让TA非常疲于应付。于是当TA不知道如何应对对方的时候，就干脆把两人之间的12万条聊天记录上传给了ChatGPT，将其训练成了一个专属的“恋爱模型”。 接下来，当小Z在恋爱关系里搞不定的时候就去问ChatGPT，AI可以准确告诉TA怎么办。比如判断说对方正在发脾气，不用太在意，过两天TA会回来哄你。结果大多跟AI预测得一模一样。而在两人吵架的时候，ChatGPT还会开导和安慰小Z。开导结果也比朋友们带着各自立场来劝和或者劝分来得更容易让人接受。

在科技发展的主流叙事里，我们早已习惯了更大、更快、更智能的线性逻辑：屏幕越做越大，分辨率越来越高，交互越来越炫酷。从智能手机到平板，再到折叠屏设备，每一次迭代似乎都在不断堆砌视觉信息，把用户牢牢钉在屏幕上。 然而，就在2026年初，一则看似低调的消息却悄然撬动了这条路径： OpenAI即将推出其首款硬件产品是一支没有屏幕的AI笔。它外形极简，如同一支金属签字笔，既无显示屏，也不依赖触控操作，仿佛刻意绕开了我们习以为常的图形界面。 这看似微小的产品选择，实则透露出：AI或许正在尝试逃离屏幕，重新回归物理世界，融入人类最自然、最本能的行为方式，比如书写、说话、随手记录。 那么问题来了，作为一家以大模型和软件服务起家的公司，OpenAI为何把它的第一次硬件尝试押注在一支笔上？这背后有着怎样的技术考量？ 关于OpenAI的第一款硬件，真正引发讨论的，并不是它即将发布，而是它看起来不像任何一类我们熟悉的智能设备。 当年5月，OpenAI以约65亿美元全股票交易，全资收购由前苹果首席设计官Jony Ive联合创立的AI硬件初创公司io，这是OpenAI自成立以来规模最大的一笔收购。这笔交易不仅带走了io团队全部55名顶尖硬件、制造与工业设计专家，更标志着OpenAI正式开启了自己的硬件开发与设计之路。 按照目前流出的信息，这款代号为Gumdrop的硬件，外形极简如一支金属签字笔，重量仅10—15克，没有屏幕，没有摄像头，甚至没有传统意义上的操作系统界面。它不以书写本身为核心功能，手写识别只是其输入通道之一，它也无意取代手机或电脑，反而刻意回避“显示”这一维度。 其交互逻辑被压缩到极致：你开口，它理解；你不看，它依然在。换句话说，就是随时可用、用完即隐。 这引出了一个更本质的问题：当大模型的能力足够强大，是否还需要屏幕作为人机交互的默认界面？ 回溯过去二十年的消费电子演进史，从功能机到智