英伟达首发年度预测,市值要超苹果谷歌?

英伟达今日 +0.84%,逆势收红。公司史上首次给出"年度前瞻指引",被解读为将其推上超越苹果、Alphabet 市值的路径,龙头对未来需求的能见度罕见地拉长。与此同时市场仍在追问"英伟达能否证明自己不靠少数几家超大规模客户吃饭",客户集中度是最大质疑点。当龙头用一份超长预期喊话全市场,它冲击全球市值第一的底气,是真需求还是叙事透支?

avatar少年维特
09-07 22:00

现在的优信,越来越像Carvana起飞前

最近没怎么跟踪优信,刚回头又把公司最近几年经营数据,以及Carvana从至暗时刻到利润反转的过程看了下,二者相似之处还挺多。 优信现在特别像Carvana在2023年前后,路径稍微有点差别。 外部环境看,形成机制很像 Carvana在2022年的问题,既有外部周期,也有自身扩张过快。 当时美国二手车市场刚经历完疫情期间的价格暴涨,随后快速反转。2022年美国二手车批发价格同比下降14.9%,2023年又下降7%,到2023年末已较2021年高点回落接近21%。 与此同时,美国进入快速加息周期。2022年3月至2023年7月,美联储将联邦基金利率目标区间从0.25%—0.50%一路提高至5.25%—5.50%,累计加息525bp。融资成本迅速传导到汽车消费端,美国商业银行60个月新车贷款利率从2021年约4.8%升至2023年的接近8%。美国汽车消费市场高度依赖汽车金融,需求端和融资端同时承压。 而Carvana在自身业务上,赶在周期顶部22亿美元收购ADESA,又发了32.75亿美元债券融资。高杠杆、高固定成本碰上车价下跌,库存贬值和利息压力被同时放大。 2022年Carvana零售销量下降3%至41.23万辆,单车总毛利从4537美元降至3022美元,调整后EBITDA亏损10.41亿美元,净亏损达到28.94亿美元,市场当时担心流动性和债务安全。 优信当前外部环境虽然不像美国当年暴力加息,但也谈不上轻松。 2026年上半年国内汽车销量同比下降4.1%,其中国内销量下降21.1%,增长主要由出口支撑,7月乘用车零售146.1万辆,同比下降20.9%,燃油车零售下降41%。 二手车市场,1—7月交易量1127.48万辆,仅增长0.39%,7月单月同比下降5.98%。新车价格竞争、燃油车需求收缩和新能源渗透率提升,共同压低传统燃油二手车的残值。 对比两者,外部触发因素不同,底
现在的优信,越来越像Carvana起飞前
avatar醉酒的李白
09-07 20:08
今天三大股指集体上涨了,虽然沪指偏弱,但是指数还是一个反弹的趋势。两创指数回升,科技板块出现修复,也说明中小盘在慢慢稳定。券商一旦再次发力,行情还是会出现向上拉升的。所以说,金融及科技修复,市场才会慢慢走强。短期大盘还是需要慢慢温和放量才能突破压力了。
avatar乾元持稳
09-07 18:55
$英伟达(NVDA)$  今日A股呈现明显分化,沪弱深强,成长赛道表现突出。沪指小幅震荡收红,创业板、科创50大幅走强,双创成为市场主要动力。盘面个股涨多跌少,超3100只个股收红,赚钱效应集中在成长方向,权重、周期板块则进入休整。 板块方面,通信、电子、机械设备领涨,算力硬件、光模块、PCB等科技细分集体反弹,传媒、农业同步活跃;大金融等权重板块短期承压回调。 当前市场属于典型结构性行情,并非全面普涨。成长板块迎来反弹,但成交量没有同步放大,短线积累不少获利盘,后续大概率会出现震荡分歧,切忌盲目追高。资金正在进行高低切换,轮动节奏较快,追涨很容易承受来回波动。 后续重点观察两点:一是科技成长能否延续热度,还是冲高后进入震荡消化;二是权重板块能否跟进修复,如果权重持续走弱,会限制整体上行空间。 整体市场暂无系统性风险,但短线赚钱难度加大,更看重节奏把握,尽量逢回调寻找机会,不盲目追涨$上证指数(000001.SH)$  

收入翻倍、海外收入近七成,精锋医疗商业化进入加速期

收入翻倍、海外收入近七成,精锋医疗商业化进入加速期 2026年上半年,精锋医疗迎来上市后的首个中期业绩期。报告期内,公司实现营业收入3.19亿元,同比增长113.8%;毛利2.05亿元,同比增长118.0%;毛利率由2025年同期的62.8%提升至64.1%;净亏损由8909万元降至1925万元,同比收窄78.4%。收入规模快速扩大、毛利率保持稳定、主要经营费用占比显著下降,商业化放量正进一步传导至盈利端。 业务端的增长主要来自全球装机扩张和海外市场放量。2026H1,公司来自海外终端用户的产品收入达到2.23亿元,占总收入约69.8%;截至6月底,全球累计装机或发货设备158台,其中海外103台、国内55台,上半年新增58台。随着设备进入更多医院,临床使用规模同步扩大。 从财务与经营指标的同步变化看,精锋商业化已由产品获批和首批导入进入规模化阶段:收入增长改善费用效率,海外市场形成主要增量,存量装机推动手术量及器械配件需求增加,多孔、单孔、远程与支气管镜等产品围绕统一技术底座继续延展。公司下一阶段核心观察点,已由“能否完成商业化”转向“规模增长能否持续转化为盈利、持续性收入和平台价值”。 一、收入同比增长114%,规模效应开始进入利润表 收入与毛利同步放量 2026H1,精锋医疗营业收入由上年同期的1.49亿元增至3.19亿元,同比增长113.8%,半年收入已经达到2025年全年4.56亿元的约70%。毛利由9385万元增至2.05亿元,同比增长118%;毛利率达到64.08%,较上年同期提升1.25个百分点。 手术机器人企业在研发、临床试验、注册认证和生产体系建设上具有明显的前置投入特征。进入规模商业化后,同一套技术平台、生产体系和组织架构可以承载更高销售收入,收入与费用增速的差异开始直接影响利润表,精锋上半年数据已体现这一特征。 费用率下行,经营杠杆开始释放 2025
收入翻倍、海外收入近七成,精锋医疗商业化进入加速期
avatar股一客
09-07 16:48
今日A股出现高开震荡上涨,背后主要靠科技消费等两股力量在推涨,如果不是金融周期等在压着盘面,预计今日会涨更高,更美丽的,尽管压盘也影响明天周二A股行情继续上涨。因此,对于明天周二行情还是乐观的,涨幅还会延续,但是需要注意板块轮动节奏,也就是金融科技会走出跷跷板效应,需要注意这个节奏即可
avatar暮江天
09-07 16:22
今天又是因外面大涨,所以高开,而今天外面全天高开高走过于强势,所以创业板这些就没有回落,情绪题材并没有被跷跷板压下去,保持了强势,这种情况下,反而情绪题材更主动,但量能是缩的,保持了放量下跌,缩量反弹的节奏,看似主阵地回到了AI硬件,但实际质量来说,依然是消费等题材更超预期,之前说的从农业往消费扩散,现在基本已经有这个势头了$山东玻纤(605006)$  $合富中国(603122)$  $东百集团(600693)$  $通宇通讯(002792)$  $中京电子(002579)$  
avatar笑沧海
09-07 16:08
今天双创出现了反弹,但大盘并没有出现大力反弹的走势,还是大科技下跌已久,而反弹的板块大多都是前期大幅度流出的,所以尽管出现了强反,人气最还是难以调动,接下来这类板块一旦反弹再次遇阻,随后的调整小5浪就是对当下双创最大的隐患,而大盘由于短期还没有摆脱三角形整理的范畴,不排除接下来继续保持弱势震荡区间,除非哪天单次放量选择突破格局,才有望选择真实的方向,继续等待了$雪人集团(002639)$  $平潭发展(000592)$  $浪潮信息(000977)$  $吉视传媒(601929)$  $红宝丽(002165)$  

百度入通,AI业务进入新的定价阶段

过去一段时间,围绕百度在资本市场的表现,有两个比较突出的问题,其实都关于钱。 一个是百度正在投入的钱。二季度,百度资本开支达到113.9亿元,上年同期为38亿元,今年一季度为59.16亿元,同比增至约三倍。投入规模快速上升,市场自然会关注这些资金对应什么需求,以及收入和现金何时回来。 百度这轮资本开支主要投向AI基础设施,这类业务要先采购设备、部署集群,等客户开始使用后,才能确认收入和回款。二季度,百度AI云基础设施收入73亿元,同比增长50%;GPU云收入同比增长283%,并已连续四个季度保持三位数增长,说明客户需求跟上了算力部署。 同期,集团经营现金流为34.36亿元,同样连续四个季度为正;而截至二季度末,百度披露的现金及投资总额为2831亿元,已有的经营回款和资金储备,能够支持公司继续投入。 另一个问题是市场如何评估百度现有的资产。二季度,百度AI业务收入为125亿元,占一般性业务收入的比例由上年同期的38%升至50%。搜索仍是资本市场最主要的估值参照,AI业务在收入结构中的比重已经明显提高,却没有形成与之对应的独立估值。 9月1日,百度香港上市地位正式转为主要上市,与纳斯达克构成双重主要上市,转换过程中没有发行新股,也没有融资安排。9月4日,沪深交易所公布新一轮港股通标的调整,百度获纳入,并于9月7日起生效。摩根士丹利测算,纳入后的半年到一年内,南向资金持股比例可能达到7%至15%。 新的增量资金进入之后,估值方法也需要对应百度现在的业务结构。百度的AI布局并非单一产品:昆仑芯提供基础算力,智能云完成算力分发,文心大模型和搜索、办公、无人驾驶等应用形成使用需求。应用商业化的节奏可以不同,但需求无论先出现在训练、推理还是具体产品,都会增加对芯片、云服务和模型的调用。 为什么全栈式的AI布局好呢?好就好在这,这些业务的收入模式、增长速度和发展阶段不同,有一个特点是很明确
百度入通,AI业务进入新的定价阶段

六天五次变脸!加息概率从35%到63%再到50%,市场自己都不知道该信谁!

我先给大家拉一条时间线,感受一下市场: Jackson Hole之前:9月加息概率35.4% 沃什讲话后:60.4% 9月2日:63.2% 沃勒讲话后:50.4% 六天之内,同一件事的定价,来回横跳了接近28个百分点。这哪是定价?这分明是市场在信沃什和信数据之间反复横跳。 资产反应:沃勒说完话,10年期美债收益率才跌了4-5个bp,2年期反而领涨;VIX直接跌了-5.79%,到14.32。 咱们不去纠结美联储9月到底加不加,我们来拆解一个更有价值的问题:为什么市场会摇摆成这样?这种摇摆本身,对交易意味着什么? 一、沃勒的“如果”:媒体读成鸽派,原文是把皮球踢给CPI 先看这次摇摆的导火索——沃勒的讲话。媒体标题清一色是沃勒支持按兵不动,鸽派信号释放。但我把原文翻出来,越读越觉得不对劲。 沃勒的原话,核心是一个条件句:如果通胀延续回落,我倾向于维持利率不变。但紧接着,他补了两句让多头后背发凉的话: 当前政策仅略微抑制总需求——翻译:我们现在这点限制性,根本没怎么压住经济。 通胀稍有加速,就足以让我支持收紧——翻译:只要CPI稍微抬头,我立刻翻脸。 所以,沃勒的真正意思是什么?他不是鸽派,他是把决定权彻底交给了8月CPI数据。他说的是:现在别逼我表态,等下一个通胀数据出来再说。媒体把如果读成了愿意,但市场里真正懂行的人,把这个如果读成了警告。这就是为什么加息概率只从63%跌到50%,而不是跌回35%。因为沃勒的球,随时可能再踢回来。 二、主席与理事的公开裂缝:沃什说4.1%,沃勒说再等等 更深层的摇摆来源,是美联储内部的公开分歧。沃什在Jackson Hole上,点名了几个让他极度不安的数字:PCE12个月同比3.7%,6个月年化4.1%。他的潜台词很明确:离2%目标远得要命,不能再拖了。 而沃勒呢?他承认通胀有粘性,但坚持看数据、再等等。这俩人的分歧,已经不是桌子底下的暗流,
六天五次变脸!加息概率从35%到63%再到50%,市场自己都不知道该信谁!

美股:持股大涨,时来运转?

2026 年 9 月 3 日美股收盘: $标普500(.SPX)$ 收涨 81.11 点、1.06%,7,620 支撑没破位,拐头向上连收四根阳线,我预计它会去挑战历史高点;但议息会议只剩一周半,上涨窗口就 9 天,先涨后跌是比较好的走法。 $纳斯达克(.IXIC)$ 收涨 366.23 点、1.4%。今天真正的大事是 $英伟达(NVDA)$ 花 129 亿美元买下 Hugging Face——托管 300 万个模型、20 万家公司在用的开源 AI 社区,老黄从卖硬件转向 AI 全栈,让开发者默认用英伟达的产品来加固护城河。同一天 $Snowflake(SNOW)$ 财报后收涨 16%,AI 产品贡献了它近期加速增长的一半,加上 $赛富时(CRM)$ 上周大涨,软件股被 AI 取代的说法开始松动:软件公司不 是被 AI 替代,而是把大模型绑到了自己身上。另外要盯紧半导体关税会不会扩到数据中心服务器,那对美股巨头是实打实的利空。
美股:持股大涨,时来运转?
$英伟达(NVDA)$  等回本的9月3日!

700GW是真的吗?华尔街突然开始查“故事背后的东西”

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美股:美光,闪迪和博通,还能下手吗?

2026 年 9 月 2 日美股收盘: $标普500(.SPX)$ 收涨 0.46% 至 7,666 附近,盘中回踩最低 7,633 就有买盘拉升,昨天强调的 7,620 防线守住了,不破这条线仍可以谨慎看涨; $纳斯达克(.IXIC)$ 收涨 0.45%, $道琼斯(.DJI)$ 收涨 0.56%、回到上升通道下轨。ADP 小非农 8 月私营部门新增就业 3.8 万,低于修正后的 7 月和市场预期,理论上该降加息预期,但市场只小幅微调,本月加息概率仍有 62.2%;纽约联储主席威廉姆斯把国债收益率飙升归因于经济强劲、主张观望。另外聊了白宫正在拟的半导体关税新框架,以及伯克希尔阿贝尔那句“数据中心的瓶颈不在硬件,在地方社区抵制”。盘后 $博通(AVGO)$ 营收、利润双超预期,但四季度指引 348 亿低于市场预期 350 亿,股价先跌后涨; $Snowflake(SNOW)$ 双超并上调全年指引,盘后大涨 20%; $戴尔(DELL)$ 靠前一日财报收涨 15.81%。存储股形态没走坏,美光 9 月 30 日财报大概率亮眼。
美股:美光,闪迪和博通,还能下手吗?
今天市场高开后回落,首先要清楚,当前主导指数的科技权重是下跌趋势,弱势行情,每次指数高开都应该谨慎,而不是去兴奋,而且由于近期市场持续性缩量,所以主导指数的方向都是很难被承接住的,情绪方面是日内退潮,而由于有情绪利空压制,所以从小退潮变成了大退潮,那这里的周期,就需要个两三天才能修复了,等到恐慌情绪过去,大概市场焦点还是会在消费等情绪题材$山东玻纤(605006)$  $亨通光电(600487)$  $通宇通讯(002792)$  $中京电子(002579)$  $东百集团(600693)$  
别乱抄作业,$中石科技(300684)$  $上证指数(000001.SH)$  震荡市只做确定性 市场反复拉锯,题材快进快出,追高极易吃面。当下不要赌单边行情,严控仓位,拒绝盲目追涨。只抓回调企稳的主线,快进快出,不扛大回撤。没有明确趋势信号,绝不重仓出击,保住本金比赚快钱更重要。
明泰铝业:供需共振向上,高端化转型开启全新铝程

振荡收敛结构的形成

美股,三大指数在戴尔科技以及英伟达的带领下企稳反弹,整体上看形成了高位振荡收敛结构,需要结构的进一步收敛和消息面的进一步催化,如大非农以及下一周的CPI,然后大盘走向将开始明朗化。港股,恒指,在振荡平台下沿探底回升,继续关注,企稳拐头动作。恒科,本质还是属于中期振荡下行走势,遇到反抽也是看与压力位20日线处的博弈。
振荡收敛结构的形成

AI下一站:模型之外,算力正在成为新主线

最近,AI产业链正在发生一个值得关注的变化: 市场关注的重点,正在从模型能力本身,逐渐延伸到支撑AI规模化应用的算力基础设施。 英伟达最新季度营收达到约962亿美元,同比增长106%,数据中心业务约890亿美元,同比增长117%。随着大模型从训练走向更广泛的商业应用,GPU、AI Cloud、推理服务等基础设施环节的重要性也在持续提升。 这也是近期Neocloud受到市场关注的背景之一。 相比传统云服务,Neocloud更加聚焦AI所需要的高性能GPU计算资源,为模型训练、推理以及AI应用提供计算基础设施。随着企业对AI能力的调用不断增加,算力正在从模型背后的基础投入,逐渐成为AI产业商业化的重要基础设施。 对于企业而言,AI真正进入业务场景,不仅需要模型本身,还需要相应的计算、推理和调用能力。由此,围绕算力和模型服务形成的基础设施,也正在成为AI产业链中越来越重要的一环。 这一变化,也是 $XMAX Inc.(XMAX)$  旗下子公司XMax AI目前布局的业务方向。 内容来源:公司公告 根据公司披露,XMax AI主要围绕企业AI基础设施和Model-as-a-Service(MaaS)开展业务,通过云端Inference API帮助企业接入大语言模型能力。同时,公司AI战略还涵盖云计算及GPU算力基础设施、AI模型访问与编排,以及企业级AI Agent等方向。 目前,API业务已经开始进入商业化阶段。2026年上半年,XMax AI实现约110万美元AI API服务收入;此前公司披露的AI相关合同累计价值约2500万美元,涉及企业级AI模型API服务、云基础设施集成及AI平台增值服务。公司同时已进入GPU即服务(GPUaaS)市场。 从行业发展来看,AI正在从“模型竞争”逐步走
AI下一站:模型之外,算力正在成为新主线

地缘,通胀和国债之分析

说实话,对大盘的影响是实实在在的,但是,就影响级别看,依然是3-5%级别的,达不到中级调整的级别,而,大盘的估值偏低,利润增速极快,所以,大盘是低估的,AI是低估的,我们要从收益标的着手,从中期大盘着手。
地缘,通胀和国债之分析

谁在赚机器人的「学费」?

做了几十年家务后,50多岁的全职妈妈高波,第一次发现自己的动作也能卖钱。 她家住山东,平时要照顾十几岁的儿子,很难外出工作。现在,高波每天在做饭、洗衣和打扫卫生时,用手机拍下自己的动作。她告诉媒体,每天六个小时,收入能有120元。 这些第一视角视频经过处理后,将成为机器人学习家务的训练资料。 高波不是个例。在社交媒体上,类似的场景越来越多:在麦当劳里,女孩戴着采集设备清洁餐桌;在大排档中,厨师一边颠锅炒菜,一边记录手腕的角度和动作轨迹…… 具身数据正在进入「众包」时代。过去,机器人数据主要由采集员在训练中心里遥控真机生产。如今,随着第一视角相机等无本体采集设备普及,数采的工位不再只有训练中心,所有人干活的地方,都可能成为机器人的课堂。 这轮众包热潮背后,是机器人行业巨大的数据缺口。机器人要在物理世界干活,就要先「补脑」,但现状是理解物理世界的数据严重缺乏。 围绕机器人的数据采集与训练,一条产业链迅速冒了出来,一级市场的热情也跟着涌了进来。 但热闹背后,账并不容易算。这条产业链上谁最先赚到钱?不断扩张的数据产能,又有多少能真正变成机器人的能力和客户订单? 01 全行业都争着给机器人「上课」 据Interact Analysis数据,截至2026年4月底,全国已经投用的数据采集与训练中心达到64个,连同在建和规划项目至少有90个,其中至少13个中心部署了上百台机器人。 在几千平方米的场地里,家居、商超、仓储和工厂被一比一还原。几十上百台机器人排着队「上课」,采集员戴着VR头显,操纵机械臂反复搬运箱子、整理货物和操作工具。 招聘网站上,具身智能数据采集员也开始成批出现,一些岗位不要求工作经验。 一家数据采集服务商,此前服务百度地图等互联网客户,今年年初新增一个20多人的团队,专做双目采集通用数据业务。据相关负责人透露,已有两家头部机器人厂商、一家养老地产主动来合作,「这个需求量还
谁在赚机器人的「学费」?