Meta加大AI押注!联手NBIS,大家看好吗?

Meta涨2.3%,Nebius大涨15%。报道称双方达成一项为期五年、价值约270亿美元的AI基础设施供应协议。其次据报道,Meta正在讨论裁减超过20%的员工,核心原因是AI投入巨大。【大家看好两家公司合作吗?】

WeTrade受央视特邀,权威解读“A+H”浪潮下中国硬科技资产的新机遇

在全球科技产业格局加速重塑、"A+H"双平台上市热潮持续涌现的背景下,中国硬科技企业正成为国际资本关注的焦点。半导体、人工智能、新能源等领域的硬科技企业借助双平台布局加速走向全球,吸引长线资本持续涌入。 图片 4月7日,WeTrade首席执行官George Miltiadous接受央视财经特邀专题采访,从全球资产配置与市场结构演进的高度,权威解读中国硬科技资产的投资逻辑与发展趋势,展现出WeTrade作为全球性金融机构对中国科技崛起的深度洞察。 这是WeTrade继2025年亮相央视财经“金融强国盛典”之后,再次登上中国最具权威性国家级主流媒体平台。连续获得央视关注,不仅体现了WeTrade在专业领域的持续发声能力,也标志着WeTrade的品牌影响力正从行业权威走向更广泛的公共视野,成为连接全球资本市场与中国产业发展的重要代表之一。 图片 在专访中,George表示:"目前市场关注主要集中在半导体和AI基础设施领域,同时对新能源以及部分机器人板块仍保持关注。这在很大程度上契合更宏观的逻辑——投资者正聚焦于中国产业升级和数字化转型相关的关键领域。从全球投资者的视角来看,中国的硬科技领域正逐渐从短期交易属性,转向具有战略配置价值的资产。" 他指出,随着中国在关键领域实现自主突破,并逐步构建起全球最具完整性的产业链体系,国际资本的认知正在经历从"风险定价"到"能力定价"的转变。这一变化直接推动中国硬科技资产由"交易性配置"向"战略性配置"升级。 图片 值得关注的是,今年以来"A+H"双平台上市热潮持续涌现,澜起科技、先导智能、兆威机电等硬科技头部企业相继完成布局,为国际资本提供了更便捷、更透明的参与路径,也进一步打通了中国硬科技资产融入全球资本版图的通道。越来越多的长线资金——包括主权财富基金与全球大型机构投资者——已将其纳入核心资产配置框架。 随着中国硬科技在全球资本
WeTrade受央视特邀,权威解读“A+H”浪潮下中国硬科技资产的新机遇

购物车正在消失,你的商品还能被AI看见吗?

前阵子千问点单奶茶,直接把奶茶店干爆了。这事看起来是个段子,背后却藏着一个趋势:购物入口正在从“搜索框”变成“对话框”。 2026年3月,OpenAI推出“智能体商业协议”,ChatGPT已经能在站内完成从搜索到下单的全流程。淘宝2.5版本也跟进了MCP协议,用户配置AI智能体后,它能自动帮你匹配心仪的商品。 你不是在逛平台,你是在和AI聊天。AI替你逛,替你挑,替你比——你只需要说一句“我想要什么”。 一、MCP:让AI代理帮你完成购买 MCP(Model Context Protocol)是这件事的核心技术。它让电商网站把自己的商品数据“接进”AI助手,让AI能直接调用、推荐、甚至帮你下单。 以前买东西:打开App → 搜关键词 → 翻几十页 → 比价 → 下单。 现在买东西:跟AI说一句话 → AI把最合适的那件推到你面前。 流量入口正在转移。如果你的品牌不被AI推荐,就等于在货架上隐身。 二、商家该做什么? 1. 加入MCP生态 Adobe Commerce已经有MCP Server模块,淘宝和OpenAI的协议也跑通了。这条路是通的,关键是先上车。 2. 让商品描述“AI友好” AI推荐不看广告费,看数据匹配。描述越结构化、场景词越丰富,被抓取的概率越高。 比如兰亭集势的“情绪价值”描述——它不是在卖“一件衣服”,是在卖“一个适合你的派对造型”。这种描述,AI一抓一个准。 3. 关注GEO(生成式引擎优化) 过去拼SEO,现在拼GEO——怎么让你的产品信息被AI理解、调用、推荐。新赛道,先跑的才有红利。 三、一个值得观察的样本 $兰亭集势(LITB)$ 2025年财报里有一句话被很多人忽略了: AI技术已全面融入用户偏好分析、个性化推荐、实时趋势捕捉及情感需求识别。 这意味着什么?意味
购物车正在消失,你的商品还能被AI看见吗?

港股打新:极视角(06636.HK)打新攻略:AI视觉第一股,值不值得打新?附中签率预测!!

$极视角(06636)$ $华沿机器人(01021)$ $德适-B(02526)$ $瀚天天成(02726)$ $同仁堂医养(02667)$ 基本情况: 申购时间:3月20日-3月25日,26号出结果,27号暗盘,30号上市; 发行价格:40 入场费:2020.16 1手:50股 全球发售:1248.00万股 基石:有,2家基石认购9.46%份额 绿鞋:无 保荐人:中信独家保荐 分配机制:18C机制A,最高回拨20% 极视角成立于2015年,总部位于青岛,是一家企业级AI解决方案提供商,核心业务分为两大板块:一是AI计算机视觉解决方案,基于自研AI视觉语言模型,为工业、能源、零售等多行业提供智能视觉识别服务;二是大模型解决方案,依托第三方通用大模型优化,提供RAG、多智能体协作等功能,切入企业级AI应用赛道。 根据弗若斯特沙利文的数据,按2024年收入计,极视角在中国新兴企业级计算机视觉解决方案市场中排名第八,市场份额仅为1.6%;客户超3000家(工业、能源、零售、交通、智能城市),数十万开发者社区生态已成护城河。 财务表现: 2022年营收1.02亿元,2023年增至1.28亿元(增速25.7%),2024年翻倍至2.57亿元(增速101.5%),2025年前9月营收1.36亿元(同比增速71.6%); 2022-2023年连续亏损,分别亏损6072万元、5625万元
港股打新:极视角(06636.HK)打新攻略:AI视觉第一股,值不值得打新?附中签率预测!!
avatar圆 月
03-21
长期看好公司没问题,只是看价格了

AI导购进化论:从“你买过什么”到“你是什么人”

你有没有这种感觉? 打开购物软件,推荐的全是刚买过的东西——“猜你喜欢”猜的永远是你已经喜欢过的。 这不能怪算法。传统的电商推荐,本质上是行为画像——根据你的浏览、点击、购买记录,推测你可能想要什么,这套逻辑跑了十几年。 一、Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 正在用“社交画像”改写规则 2026年初,Meta开始测试一项新的AI购物功能。 这套系统的核心逻辑不一样:它不只看你在购物场景里做了什么,它看的是你在整个社交网络里“是什么人”。 举个例子: 如果你最近开始在Instagram上关注婚礼策划账号,给几组婚纱照点了赞,收藏了几篇“海岛婚礼攻略”。虽然你还没在任何购物软件里搜过“婚纱”,但Meta的AI已经开始给你推送婚纱了。 为什么?因为它推断出:你正在筹备婚礼。 再比如: 你在小红书上收藏了一篇“哈利波特主题万圣节穿搭”,点赞了几条哥特风造型。Meta的AI不会简单地给你贴上“喜欢暗黑风”的标签,而是会推断:你今年万圣节想走魔法路线。 这就是社交画像和传统行为画像的本质区别: -行为画像:看你在购物场景里做过什么 -社交画像:看你在生活场景里是什么人 二、什么品类最适合吃这波红利? AI导购的价值,不是所有品类都一样。 对于洗衣液、纸巾这类标准化商品,“懂你”没什么用——大家买的都一样。 但对于那些决策周期长、个性化要求高、和“我是谁”强相关的品类,一个“懂你”的导购,价值是颠覆性的。 派对礼服——你不想和别人撞衫,你想找那件“一看就是我的”。AI如果知道你最近在追某部复古剧、知道你闺蜜结婚时你穿的什么、知道你收藏过的那些街拍——它推荐的,比你翻几百页强得多。 定制婚纱——这是最怕“选错”的品类。准新娘要的不是“最畅销款”,是“最适合我的那件”。AI如果能
AI导购进化论:从“你买过什么”到“你是什么人”

宏观让路,AI占路:算力+存储进入“真花钱”周期

$黄金ETF-SPDR(GLD)$  $英伟达(NVDA)$  $美光科技(MU)$   宏观在让路,AI在占路。 昨天盘面其实很直白——美股整体偏强,市场风险偏好回来了点;美债收益率下行,说明紧张情绪暂时缓了一些;油价大跌超过 5%,属于把之前“中东可能失控”的极端定价先吐出来一部分;黄金小回调、白银偏强,则更像从“紧急避险”退回到“常规对冲”。宏观叙事上,理解为中美释放了“控分歧、保合作”的信号,不是突然变好,而是至少不要继续把冲突升级到失控;国内政策方向也更清晰——地产是托底但不再当发动机,真正要托的是制造业和新基建(高端制造、能源电力、基础设施等),所以我并不把它看成“全面大牛市”的前奏,更像资金从地产旧逻辑转向制造/科技新逻辑的过程。最关键的部分还是 AI:我更认可的是“Capex路线更清晰,算力和存储是双中枢”这个判断——AI不是一波风口,而是一轮长期工程,巨头开始下长期算力订单,核心就是未来几年钱会持续砸向“算力—存储—数据中心”这条主线;存储从过去的配角变成核心变量,HBM/DRAM/NAND不再只是周期品,而更像 AI 时代的战略资源,因为数据中心需求猛增、扩产又慢,供需偏紧会把涨价链条硬生生推出来;同时 6G+AI 的趋势也意味着通信基础设施会向“边缘数据中心”演化,从而带动光通信(光纤/光模块)、电力与线缆(铜铝)、数据中心配套(电源、冷却、液冷)等一整条产业链。油价这边我也不会因为大跌就认为风险消失,它更像从“要炸”回到“高位震荡”,风险溢价只是降温而非清零,所
宏观让路,AI占路:算力+存储进入“真花钱”周期
上一次融资90多,发布计划后磨了一段时间才上去,当时赶上AI牛市。现在已经120/130,也没有牛市了,还想让机构高位接盘? $NEBIUS(NBIS)$
裁员都算好消息?裁够7万人,留下几百人,股价应该能到2500美元 $Meta Platforms, Inc.(META)$

AI泡沫第二浪仍将爆发?大量卖空信号已给出答案

有一个反直觉的问题值得认真思考:如果泡沫是可以预见的,而且你知道它还没到顶,逃离还是正确的选择吗? 一个被忽视的市场信号 先从一组不太寻常的数据说起。 ProShare 旗下有四只追踪主要股指的 1 倍做空基金,它们的日均买入量,可以用来衡量保守型长期投资者的看跌程度——买这类基金的人,通常不是短线投机者,而是真的认为市场要跌、主动做空的稳健型资金。 最近,这四只做空基金的买入量,已经攀升到了通常只在市场大幅下跌末期才会出现的水平。 问题是:市场并没有大幅下跌。 这种组合——做空情绪极度悲观,但价格跌幅甚微——历史上并不多见。但它出现过,而且每次出现,往往不是熊市的开始,而是下一轮强劲上涨的前夜。 逻辑其实不难理解。当大量资金已经转向做空,意味着潜在的卖压已经提前释放了相当一部分。市场里的"空头燃料"越充足,一旦触发反转,逼空行情就越猛烈。 这不是看多的理由,而是一个值得认真对待的市场结构信号。 AI 泡沫,正走在哪一段路上 回到 AI 泡沫本身。 WisdomTree 旗下有一只等权重 AI 创新基金(WTAI),持仓涵盖英伟达、谷歌、美光等 77 家公司,是观察 AI 板块整体走势的一个较好的截面。 从这只基金的走势图上,可以清晰地看到两段截然不同的行情。第一浪从去年 4 月启动,到 11 月触顶;随后进入高位震荡回调,把第一浪和可能到来的第二浪分隔开来。 第二浪,按照这个框架,还没有真正开始,或者说正处于起点附近。 这套"两浪"的分析框架,并不是凭空而来,而是有历史先例可以参照。 二十六年前,发生过一件类似的事 1999 年到 2000 年,是互联网泡沫的"狂热阶段"。 那段时间的纳斯达克走势图上,同样可以看到两个清晰的上涨浪。第一浪结束后,市场没有直接崩盘,而是经历了一段震荡——甚至这段"调整"本身也是向上倾斜的,并非传统意义上的深度回调。随后第二浪启动,把纳斯达克
AI泡沫第二浪仍将爆发?大量卖空信号已给出答案

私募信贷危机,正在悄悄扩大?

金融市场里有一种危机,不是突然爆发的,而是慢慢渗出来的。 先是几声轻微的警报,然后是一家、两家机构开始限制赎回,然后是更多人开始排队出逃——等你意识到问题的严重性时,裂缝已经蔓延了很远。 蓝猫头鹰这个金丝雀,私募信贷市场,正在经历这样一个过程。 发生了什么 故事要从两个名字说起:贝莱德和摩根士丹利。 这两家是全球最大的资产管理机构,旗下均设有私募信贷基金。近期,两家机构相继宣布限制投资者赎回——也就是说,想拿回钱的人,拿不回来了,或者只能拿回一部分。 摩根士丹利的案例尤为具体:其 North Haven 私募收益基金收到了相当于基金规模 11% 的赎回请求,但实际上只兑现了 45.8%,其余的,被暂停了。 赎回请求太多,资产变现速度跟不上——这是流动性危机最经典的开场白。 问题的导火索,是软件行业贷款的违约率持续攀升。私募信贷基金持有大量对科技软件公司的贷款,而这些公司的信用状况正在因为 AI 浪潮的冲击而受到质疑。投资者开始担心这些贷款的真实价值,于是争相退出。 这种担忧一旦形成集体行动,就会产生自我强化的效应:越多人赎回,基金越被迫抛售资产;资产被迫抛售,价格就会下跌;价格下跌,又引发更多人恐慌性赎回。 裂缝,就这样扩大了。 私募信贷是什么,为什么它的问题值得关注 很多人对"私募信贷"这个词感到陌生。它的本质,是非银行机构承接了银行不愿意、或者监管不允许它们持有的高风险贷款。 2008 年金融危机之后,全球监管机构对银行施加了严格的资本充足率要求,银行无法再像过去那样持有大量高风险贷款。这些风险并没有消失,而是流向了私募信贷基金、商业发展公司(BDC)等非银行机构。 这套安排有其合理性:这些机构不涉及储蓄存款和按揭贷款,不属于"大到不能倒"的系统性金融机构,它们倒闭不会引发存款挤兑,理论上可以吸收更高的风险而不至于拖垮整个金融系统。 但问题在于:风险依然存在,只是换了一
私募信贷危机,正在悄悄扩大?
$NEBIUS(NBIS)$ 确实是好股,美股七姐妹里能跟三家深度绑定的没几个。回报就是给拿得住的人,恭喜nb团队吃到肉。
Meta这270亿美元砸给Nebius搞AI设施,对光模块来说又是一笔增量。算力投资还在加码,这波景气度继续看涨。
$NEBIUS(NBIS)$Nb终于开始释放物理Ai能力了。这是除tsla和Googl外其它平台都不具备这种优势。得誉于近10年Avride的积累。
$Meta Platforms, Inc.(META)$META现在关键的是裁员,花那么多钱在AI上能不能用AI盈利是个关键,META是最有能力转型为AI驱动型组织的科技巨头
avatarAlex_0099
2025-11-16
钱烧的太猛,CDS没有降息支持,空头大刀猛砍。
Replying to @FaiYuen:他做的是INL 项目怎么并网?NRC审核连一点进度都没有。//@FaiYuen:如果首个项目能顺利发电那么它们的发电成本会非常低并且稳定。
avatar流浪的鱼hhh
2025-11-13
跌跌更健康
现在股价波动和公司基本面没啥关系了,现金多的也跌,欠债但高增长的也跌。看来主要是新股的特性,机构还没充分入场,再加上市场流动性太差,跟个股本身没啥关系。新股上市后肯定要波动整理一阵,长期看好就别纠结这些短期波动 $CoreWeave, Inc.(CRWV)$
一开始一堆人不看好nbis,都看好crwv。现在crwv跌多了,就让别人转去nbis。等nbis跌了,又该喊回crwv了?[笑哭] $CoreWeave, Inc.(CRWV)$ $NEBIUS(NBIS)$
avatarM2M投研
2025-11-12

对大空头Burry的反驳:AI基础设施并非2-3年的泡沫

“大空头”原型迈克尔·伯里(Michael Burry),这位因预测2008年住房危机而闻名的投资者,最近在社交媒体上掀起了批评AI基础设施建设的热潮。图片他的最新论点是:云服务提供商(CSP)如AWS、Azure和Google Cloud在财务报表中将GPU折旧期均匀摊销到6年,但实际使用寿命只有2-3年,这导致利润虚高,暗示AI基础设施泡沫类似于互联网时代的过度光纤建设。如果喜欢我们的内容,可以加星标,避免错过推送。添加微信Charlotte-YN21,可以加入聊天群一起观察市场。虽然伯里的怀疑很有价值,提醒我们过度炒作的风险,但他的观点实际上过于简化了一个复杂的生态系统。基于Meta的Llama 3报告、行业数据和CSP披露,实际上GPU寿命比2-3年更长且更复杂,潜在的AI泡沫更可能出现在应用端而非基础设施。2-3年寿命的观点来自于哪?论据似乎站不住脚伯里关于实际使用寿命的断言可以追溯到Meta的2024年Llama 3技术报告,该报告详细描述了使用16,384个H100 GPU在54天内训练405B模型的过程。报告记录了466次中断(其中419次为非计划故障),平均每3小时发生一次,年化故障率(AFR)约为9%。保守估计,这意味着3年累计故障率约为27%——暗示超过四分之一的GPU在3年内可能失效。这些数据对于高负载AI训练是可信的,在这种场景下,同步任务使系统变得脆弱:单个GPU故障可能导致整个任务停止。这与加密货币挖矿类似,高利用率GPU往往在3年内出现显著报废率。然而,这并非全貌。Burry引用的故障数据更多适用于峰值负载场景而非平均使用,广泛的行业数据表明寿命更长。Nvidia的H100规格估计平均无故障时间超过5年。Gartner的2024年AI基础设施报告基于多家CSP匿名数据,平均寿命为4-6年。微软的2024年10-K报告将服务器折旧期定为4-5年
对大空头Burry的反驳:AI基础设施并非2-3年的泡沫