• MingPandaMingPanda
        ·05-12 14:22
        没有"光",再多GPU也只是孤岛。 昨天,市场突然开始抢“光”了。 LITE涨了16%,COHR涨了13%,GLW康宁涨了11%——都是做“光”的公司。 这不是普通题材轮动。市场在定价一件正在发生的事: AI基建的瓶颈,正在从"算力"扩散到"连接"。 为什么昨天突然涨 触发点是5月6日英伟达和康宁宣布的多年战略合作——康宁将把美国光连接制造产能扩大10倍,光纤产能扩大50%以上,新建三个制造工厂。 更早之前,3月2日,英伟达已经同一天向Coherent和Lumentum各投资20亿美元,锁定下一代AI数据中心光技术的产能和研发。 两个月内,英伟达押注了整条光产业链:光纤(康宁)、光收发器(Coherent)、激光组件(Lumentum)。 AI真正的下一层瓶颈,可能已经不是GPU本身,而是GPU之间怎么连接。 没有"光",再多GPU也只是孤岛。 市场反应过来了。 但问题是:GPU不是AI的核心吗?光又是什么? 一个AI训练集群,可能有几万块GPU在同时工作。 过去拼的是GPU数量。 现在拼的是:几万块GPU,能不能像一个大脑一样协同工作。 这些GPU需要持续互相通信,把数据传来传去,协同完成计算。传统铜线互联已经无法支撑万卡级别的大规模GPU集群。 没有"光",再多GPU也只是孤岛。 康宁是最好的例子 旧世界看康宁:做手机玻璃的。 AI世界看康宁:AI数据中心里的"光纤动脉"。 生成式AI模型所需的光纤量,是传统云计算环境的10倍。 一家175年历史的玻璃公司,正在变成AI基建最关键的供应商之一。 这就是AI正在做的事:不是创造全新的行业,而是把旧行业重新定价。 AI基建的瓶颈,一直在迁移 如果你关注过这个账号,会发现一个规律: GPU → HBM → 电力和土地 → 现在,轮到了光。 每一层被填满之后,下一层就变成新的瓶颈。 这不是AI放缓的信号,而是AI工业化扩张的路径
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      • MingPandaMingPanda
        ·05-12 14:22
        没有"光",再多GPU也只是孤岛。 昨天,市场突然开始抢“光”了。 LITE涨了16%,COHR涨了13%,GLW康宁涨了11%——都是做“光”的公司。 这不是普通题材轮动。市场在定价一件正在发生的事: AI基建的瓶颈,正在从"算力"扩散到"连接"。 为什么昨天突然涨 触发点是5月6日英伟达和康宁宣布的多年战略合作——康宁将把美国光连接制造产能扩大10倍,光纤产能扩大50%以上,新建三个制造工厂。 更早之前,3月2日,英伟达已经同一天向Coherent和Lumentum各投资20亿美元,锁定下一代AI数据中心光技术的产能和研发。 两个月内,英伟达押注了整条光产业链:光纤(康宁)、光收发器(Coherent)、激光组件(Lumentum)。 AI真正的下一层瓶颈,可能已经不是GPU本身,而是GPU之间怎么连接。 没有"光",再多GPU也只是孤岛。 市场反应过来了。 但问题是:GPU不是AI的核心吗?光又是什么? 一个AI训练集群,可能有几万块GPU在同时工作。 过去拼的是GPU数量。 现在拼的是:几万块GPU,能不能像一个大脑一样协同工作。 这些GPU需要持续互相通信,把数据传来传去,协同完成计算。传统铜线互联已经无法支撑万卡级别的大规模GPU集群。 没有"光",再多GPU也只是孤岛。 康宁是最好的例子 旧世界看康宁:做手机玻璃的。 AI世界看康宁:AI数据中心里的"光纤动脉"。 生成式AI模型所需的光纤量,是传统云计算环境的10倍。 一家175年历史的玻璃公司,正在变成AI基建最关键的供应商之一。 这就是AI正在做的事:不是创造全新的行业,而是把旧行业重新定价。 AI基建的瓶颈,一直在迁移 如果你关注过这个账号,会发现一个规律: GPU → HBM → 电力和土地 → 现在,轮到了光。 每一层被填满之后,下一层就变成新的瓶颈。 这不是AI放缓的信号,而是AI工业化扩张的路径
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