摘要：绚星智慧科技亮相2026企业培训与发展年会，重磅展示AI时代下的品牌全面升级，并通过三场专业演讲解码AI组织赋能新范式与前沿实践。 5月14日，以“韧性成长·智引未来”为主题的2026中国企业培训与发展年会在北京启幕。绚星智慧科技（原云学堂）携创新解决方案与落地实践重磅亮相，展示了在AI驱动的组织变革、人才发展与销售赋能中的实践与创新。 大会期间，绚星智慧科技的三位业务专家围绕企业智能化赋能、岗位智能化升级、组织智能化转型等话题进行了开放、深入的分享，闭环展示了如何通过AI技术重塑培训流程、优化组织效能、提升业绩成果的综合解决方案和成功案例。演讲中还展现了绚星正在研究的部分前沿课题，如智能体赋能前线团队、实时数据驱动培训决策与销售指导，为组织赋能带来创新探索等。 演讲现场座无虚席，前沿的落地案例与实操干货引发台下嘉宾频频举起手机拍摄课件。演讲结束后，众多参会者意犹未尽，围住专家进一步交流智能体的应用细节，并主动前往展台索要相关产品资料与内测名额。 作为行业先锋，绚星的展台与演讲一样，成为本次大会最受关注的打卡地，吸引了最多企业客户驻足体验与交流。绚星通过全景架构展示与定制化场景演示，直观呈现了涵盖人才发展、学习与销售赋能的AI落地路径，吸引了众多参会者了解与深入咨询。 特别值得一提的是，数十位老客户也特意来到展台打卡，他们对云学堂在AI时代全面升级为“绚星”品牌表示了高度的肯定与赞赏，并对新品牌未来在组织赋能上的持续进化充满期待。 本届年会汇聚了众多行业专家、企业实践者及生态合作伙伴，深入探讨企业学习、组织韧性与AI赋能等关键议题。绚星的理念与实践紧密契合大会主题，创新产品与方法论获得广泛关注与高度认可。在同期举办的“2026中国人才发展菁英盛典”上，绚星智慧科技凭借深厚的产品力与专业服务荣膺“优秀服务商”奖项，进一步印证了其在智能培训与组织赋能领域的标杆地位。 自2

AI正在推动企业软件行业进入新的发展阶段。过去，企业软件主要围绕账号、页面和流程管理展开，核心是帮助企业完成信息记录、流程审批和数据分析。随着AI开始参与代码生成、知识管理、内容生产和业务协同，软件正在从“人操作系统”的工具形态，逐步走向更强调结果交付和组织效率提升的新阶段。 绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）正在围绕这一趋势推进战略升级。过去，绚星长期深耕企业学习、知识管理和人才发展领域，服务超过2300家大型企业客户，在大型组织培训、员工能力建设和企业知识运营方面积累了较长周期的客户场景和产品经验。当前，绚星已经从企业数字化学习服务商，升级为面向企业的智能生产力建设服务商。 根据近期战略部署，绚星将自身定位为帮助客户建立并运营智能知识体系，赋能人和智能体，重塑岗位和业务流程，最终构建企业智能生产力。 在内部研发层面，绚星已经开始探索AI Coding对软件生产方式的影响。在近期AI Coding实践中，一个8人团队在约20天内完成新产品预览版开发，生成约34万行代码和1600多个文件，代码编写由AI完成。绚星认为，这一实践的意义不只在于提升研发效率，也在于推动软件资产从单一代码形态，逐步走向可被AI理解、管理和持续迭代的知识体系。 基于长期服务大型企业客户的经验，绚星认为，AI虽然降低了代码生成门槛，但企业级软件的复杂性并不只来自代码本身，还来自行业Know-how、权限体系、安全合规、业务流程、交付服务和客户长期运营。客户场景、组织知识和流程理解，仍然是企业软件公司在AI时代的重要资产。 围绕产品方向，绚星将企业数字化学习能力升级为智能生产力平台。绚星认为，AI智能体要真正发挥作用，必须依靠企业自身的知识、经验和流程。基于此，一方面，绚星通过企业知识库、岗位知识体系和AI可调用知识资产

当Salesforce从CRM（客户关系管理）切入AI agents，ServiceNow从工作流切入企业AI，Workday从HCM（人力资本管理）切入企业管理系统时，绚星智慧科技（NASDAQ: YXT，前身为云学堂）的差异化路径，与这些从企业核心系统切入AI的公司不同，绚星更聚焦企业知识、组织训练和员工赋能，尝试将AI应用于组织经验的沉淀、训练和业务执行能力提升。 过去，企业学习软件的价值主要体现在课程交付、培训管理和学习数据记录。但在AI时代，客户对软件价值的判断正在变化：企业不再只关注员工是否完成培训，而是更关注软件能否改善管理行为、提升组织协同效率，并最终影响业务执行结果。 2025年，拥有440余年历史的中国医药企业马应龙与绚星智慧科技合作开展 AI增强型混合式学习项目，即AABL(AI-Augmented Blended Learning)。相比单纯的培训项目，这一案例更值得关注的地方在于：AI被引入管理训练、场景模拟、行为反馈和能力评估等更接近企业真实运营的环节。 在大型企业中，管理者培养长期面临一个难题：优秀管理经验难以规模化复制。传统培训通常能解决“知道什么”，但较难解决“怎么做”和“能否持续做对”。在马应龙项目中，绚星通过AI对练和结构化反馈，让管理者在模拟场景中反复训练真实管理行为。 例如，在跨部门协同场景中，学员需要与AI扮演的开发工程师协作完成项目。如果学员采用简单施压方式，AI会基于技术风险和资源压力提出反对；当学员开始对齐目标、理解顾虑、拆分需求并协商优先级，AI则会逐步进入协同状态。 这类场景的价值在于，它让AI不再停留于生成内容或回答问题，而是开始参与企业管理行为的训练与反馈。相比传统LMS，这类场景更接近企业生产力软件的范畴，也为绚星从企业学习SaaS向企业级应用AI平台转型提供了更具体的应用样本。 项目中，AI还承担了部分管理教练角

*说明：本文为《培训》杂志约稿，首发于26年4月刊。全文约3700字，深度干货，建议先收藏后阅读。为提升在线阅读体验，本次发布微调了排版并新增了配图。 如果将时间回拨到2024年初，生成式人工智能（Generative AI）在企业培训领域既是热门趋势，又成为焦虑源头。根据全球权威学习与发展舆情调查数据，当时AI稳居职场学习的热点榜首。但与此同时，即便在“对AI感兴趣”的学习与发展人群中，真正能够在组织层面推进AI应用落地的企业和从业者还很少——约45%的企业只是“实验”，并没有真正落地。 时至今日，随着国产大模型工程化能力的成熟以及智能体技术的普及，生成式AI已跨越探索阶段，成为企业学习与人才发展体系的基础设施。然而，在全面铺开AI应用的同时，“体感温差”却逐渐显现：AI在个人办公场景大放异彩，但在复杂的组织人才培养领域，其实际贡献价值依然有限。 从实践来看，AI在培训工作中的价值呈现出明显分层：在课程制作、资料整理等内容生产环节，AI能够显著提升效率；但在更复杂的人才培养项目中，诸如能力评估、行为训练和绩效改善，其价值路径还需探索。这种“浅层应用多、深层落地难”的现状，折射出培训管理者共同的落地困惑： AI能否重塑企业人才培养工作，能对培训产生多大的改变？ 哪些环节是AI重构培训的高价值场景，哪些仅是表层的效率支持？ 面对算法幻觉、数据合规及与业务脱节，企业如何避开AI应用选择的陷阱？ 依托丰富的客户服务经验，绚星智慧科技（原云学堂）在大量项目实践中发现，“AI+培训”的意义并不来自简单的技术叠加，而在于是否真正嵌入企业业务与能力发展流程。只有扎根真实的业务场景，聚焦培训体系中投入高、效率低的关键环节，AI才可能释放持续且稳定的提效价值。 01 嵌入核心业务流程，化解三大培训难题 AI在企业培训中的应用，绝非仅靠接入一个通用大模型就能实现。技术只是催化效率的工具，企业沉

【摘要】全球领先光学制造企业携手绚星（NASDAQ: YXT），以“文化融入+数字化轮岗+AI带教”重塑1200+新人培养体系，实现流失率下降、人效提升68%、胜任率达95%。 高端制造企业的校招，难的不是招聘，而是新人的顺利胜任。 在长三角，一家全球领先的光学制造企业正面临这样的挑战。为支撑“千亿级”战略目标，企业每年需稳定吸纳超1200名应届管培生，作为未来技术与管理梯队储备。 但当大量新人分散进入各分子公司、产线与岗位后，培养难题迅速显现： 轮岗频繁，培养节奏难统一 师傅带徒方式不一，成长体验参差 总部难掌握进度，分厂沟通成本高 新人看不清发展路径，稳定性受影响 如何让大规模新人培养既有质量，又有效率？ 为此，该制造集团携手绚星，对新人培养体系进行全面升级。最终实现：首年流失率将至8.9%，岗位胜任率达95%，项目整体人效提升68%。 他们是怎么做到的？ 01 重构制造业新人数字化生产线 制造业车间有成熟SOP，但“带新人”这件事，过去往往高度依赖师傅个人经验。 这次变革的核心，是借助绚星智能人才发展平台，将散落在11个子公司的零散培养，重构为一套可监测、可协同、可评估的数字化培养体系。 项目被拆解为三大阶段： ① 文化认同（1周岗前培训）：通过绚星平台开展线上+线下混合式学习，搭建互动社区与游戏化挑战任务，配合排行榜PK，让00后新人在参与感中快速融入企业文化。 ② 动态轮岗（2个月车间实践）：统一管控轮岗计划与执行节奏，解决以往各分子公司自行安排、标准不一的问题。 ③ 岗位胜任（4个月带教）：平台支持多模式匹配带教导师，个性化设置带教任务，过程留痕、节点反馈、带教互评，让“师带徒”走向标准化、可复制。 👉过去培训管理靠人“追进度”，现在靠绚星平台“推流程”。 02 数智化平台搞定“动态轮岗” 制造业新人培养，离不开车间实战历练。但轮岗流程复杂、变化频繁，管理难度极

【摘要】绚星智慧科技（NASDAQ: YXT）旗下绚星慧销SaleSmart助力设备制造企业重构销售体系，将销售过程拆解为四大阶段标准化管理，沉淀可复用经验，推动企业销售能力从个体依赖转向体系化支撑。 在设备制造行业，销售从来不是一锤子买卖。 从第一次触达到最终签约，往往要经历多轮沟通、方案反复调整与价格博弈。周期长、变量多，每一个关键动作，都会影响最终的成交结果。 但在很多企业中，这一整套销售过程，却缺乏清晰的记录与管理。 一家主营叉车设备与智能物流解决方案的企业，就遇到了这样的挑战。 公司拥有2000余名员工，采用“直销为主、经销为辅”的业务模式，通过全国服务网络，为制造、物流等行业客户提供一站式设备与服务。 随着业务规模扩大，销售团队不断扩充，一些问题开始集中显现： 销售动作依赖个人经验，缺乏统一标准 优秀经验难以沉淀，新人成长周期长 培训以产品为主，实战指导不足 管理层难以掌握商机真实进展，辅导滞后 团队在持续运转，但销售能力没有形成稳定的体系支撑。 01 从“看不清”到“能管理”：一次销售体系的重构 为了解决这些问题，企业引入绚星慧销 SaleSmart，对销售过程进行系统化梳理与数字化管理。 结合自身业务特点，企业将销售拆解为四个关键阶段： 电话预约 → 现场探需 → 方案共识 → 促成签约 围绕每个阶段，重新定义目标与关键动作，让原本分散的销售行为，逐步形成可管理、可复盘的过程体系。 02 四个阶段的改变，是如何发生的？ 📞电话预约：从“各自发挥”到“统一打法” 过去，销售如何邀约客户，更多依赖个人习惯。 通过慧销 SaleSmart，企业为该阶段明确了目标与关键动作，例如业务探询、机会识别、沟通推进等，并将有效话术沉淀为标准。 邀约过程开始具备一致性，执行偏差明显减少。 🔍现场探需：从“口头传递”到“信息沉淀” 在上门拜访环节，销售需要了解客户需求、决策链及

【摘要】针对传统学习地图更新慢、难落地、养不起等痛点，绚星智慧科技（NASDAQ: YXT）推出AI+COE模式“人才培养活地图”，重构学习地图生产方式，助力企业人才培养对接业务需求。 传统的学习地图，真的在支撑业务吗？ 企业做学习地图，并不是为了体系规范，而是为了解决一个非常现实的问题： 关键岗位的人，能不能被规模化复制？ 业务部门从不关心员工上了多少课，他们只关心三件事： 新业务启动，能不能快速拉起一批“能打的人”？ 产品一迭代，团队能不能讲清核心价值？ 老员工离职，经验会不会一起流失？ 零散培训解决的是“当下问题”，像止痛药； 而学习地图，本该解决的是——组织能力的持续供给。 但现实是，越来越多企业发现，自己搭建的学习地图，正在逐渐“失效”。 一、为什么学习地图，正在“失效”？ 很多企业仍在用传统方式搭建学习地图，本质上还是一个“手工项目”，在今天的业务节奏下，存在三个结构性问题： 跟不上：你的学习地图往往需要2-3个月调研梳理，发布即过时； 挖不透：你很难把绩优员工的隐性经验高效、批量、结构化地萃取； 养不起：业务一变，你的整套成长路径就要推倒重来。 结果就是：你的学习地图，很容易变成一份“静态文档”，而不是支撑业务的人才引擎。 这不是学习地图本身的问题，也不是HR的问题，而是你仍在用一套已经过时的方法，去做一件需要动态进化的事情。 二、绚星方案：用 AI+COE做一套“活地图” 绚星在服务大量企业后发现：破局的关键是升级学习地图的生产方式。 真正有效的路径，不是优化流程，而是重构模式：绚星 AI+COE （专家中心）项目制协同交付。 与其说这是“工具升级”，不如说是三种能力的重构： 经验获取能力：从“慢采集”到“规模化萃取” 过去，经验依赖专家一对一访谈，数周才能完成基础信息整理。 现在，通过绚星 AI-BEI 访谈，可以并行萃取多位绩优员工的关键经验，从“个体经