绚星正在用马应龙案例证明:企业学习可以成为企业AI落地的重要入口
当Salesforce从CRM(客户关系管理)切入AI agents,ServiceNow从工作流切入企业AI,Workday从HCM(人力资本管理)切入企业管理系统时,绚星智慧科技(NASDAQ: YXT,前身为云学堂)的差异化路径,与这些从企业核心系统切入AI的公司不同,绚星更聚焦企业知识、组织训练和员工赋能,尝试将AI应用于组织经验的沉淀、训练和业务执行能力提升。
过去,企业学习软件的价值主要体现在课程交付、培训管理和学习数据记录。但在AI时代,客户对软件价值的判断正在变化:企业不再只关注员工是否完成培训,而是更关注软件能否改善管理行为、提升组织协同效率,并最终影响业务执行结果。
2025年,拥有440余年历史的中国医药企业马应龙与绚星智慧科技合作开展 AI增强型混合式学习项目,即AABL(AI-Augmented Blended Learning)。相比单纯的培训项目,这一案例更值得关注的地方在于:AI被引入管理训练、场景模拟、行为反馈和能力评估等更接近企业真实运营的环节。
在大型企业中,管理者培养长期面临一个难题:优秀管理经验难以规模化复制。传统培训通常能解决“知道什么”,但较难解决“怎么做”和“能否持续做对”。在马应龙项目中,绚星通过AI对练和结构化反馈,让管理者在模拟场景中反复训练真实管理行为。
例如,在跨部门协同场景中,学员需要与AI扮演的开发工程师协作完成项目。如果学员采用简单施压方式,AI会基于技术风险和资源压力提出反对;当学员开始对齐目标、理解顾虑、拆分需求并协商优先级,AI则会逐步进入协同状态。
这类场景的价值在于,它让AI不再停留于生成内容或回答问题,而是开始参与企业管理行为的训练与反馈。相比传统LMS,这类场景更接近企业生产力软件的范畴,也为绚星从企业学习SaaS向企业级应用AI平台转型提供了更具体的应用样本。
项目中,AI还承担了部分管理教练角色,对学员目标管理方案进行结构化评估,分析其可行性、业务逻辑、阶段拆解和资源约束。根据项目资料,AI对练完成率达到97.62%,实践作业完成率达到100%。这些指标不能直接等同于财务增长,但说明AI训练模块在真实企业客户中具备较高接受度和落地基础。
从这个角度看,AABL的意义不只是培训形式创新,而是绚星将AI能力嵌入企业学习、管理训练和组织执行场景的成功验证。马应龙案例的重点也不只是一次项目交付,而是它反映了绚星产品边界的变化:公司正在从课程和学习管理,向管理训练、行为反馈和业务执行赋能延伸。
如果绚星能够持续将这类客户项目沉淀为可复制的AI模块,其市场定位将不再局限于传统企业学习SaaS,而是有望从企业知识体系与组织训练入口,进一步延伸至智能生产力服务:通过AI原生软件,将企业知识、岗位训练和管理行为转化为可复制、可衡量的员工与组织生产力。
关于绚星智慧科技
绚星智慧科技(NASDAQ: YXT,前身为云学堂)致力于成为企业智能生产力建设的首选伙伴,秉承“科技助力人与组织共同进步”的使命,结合十余年的人力资源科技经验与AI技术,专注于企业组织和生产力的智能化转型,推动员工与数字智能体的高效协作,释放个人和组织的潜力。作为一家纳斯达克上市企业,绚星智慧科技已服务众多世界500强及中国500强企业,赢得广泛认可。
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