微美全息(WIMI)

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      terry金
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      11-23

      “元宇宙”攻占世界杯

      建筑“元宇宙”上阵,用BIM建模优化施工卢赛尔体育场是全球首个在全生命周期深入应用BIM技术的世界杯主场馆项目。BIM技术即为建筑信息模型,也就是在电脑上先造一个世界杯主场馆的“孪生兄弟”,让工作人员在钢结构施工、索网及幕墙安装中,通过计算机模拟施工现场先进行相应调试,保障超大型钢结构施工误差控制在3毫米之内。同时,BIM技术融合GIS(地理信息系统)技术,以地理空间为基础,优化体育场馆内的地理空间选址等。 人工智能技术 世界杯举办前期,卡塔尔预计将有超过120万球迷到现场观看世界杯,因此为了保障人们的安全,卡塔尔建立了一个控制中心Aspire。这一控制中心中会有超过100名技术人员全天候工作,通过分布在8个世界杯体育场的2.2万个安全摄像头,根据人工智能$C3.ai, Inc.(AI)$ 技术来密切关注观众的状态、预测人群激增隐患甚至控制体育场的温度。首先,通过面部识别技术能够让工作人员放大卢赛尔体育场8万个座位中的每一个人,并且只需要单击一下,工作人员就可以将屏幕在各个体育馆之间转移。多哈体育城首席技术官Niyas Abdulrahiman在接受外媒采访时称:“我们可以通过面部识别技术在人海中找到一个迷路的孩子,人工智能还能识别出吸烟的人(所有8个体育场都禁止吸烟)。” AI让比赛更公平判决时间提速45秒 体育赛事中,比赛的公平、公正、公开是宗旨,因此,让裁判做出正确的判罚尤为重要。早在今年7月,国际足联就宣布,2022年卡塔尔世界杯将启用半自动越位识别技(SAOT),用于辅助主裁判和视频助理裁判(VAR)$微美全息(WIMI)$ 更快、更准确地做出越位判罚。本次世界杯的官方用球为AlRihla,球内部配备了惯性测量单元(IMU)运动传感器,可以每秒发送500次位置数据,将在解决近距离越位判罚方面发挥作用。同时,在体育场周围的12个摄像机,会跟踪球和29个不同位置的球员身体上的点,这一摄像机每秒会传递50次信息。还会通过VAR对其进行双重检查,再将判决转达给裁判,裁判再依照这一信息最终决定。一旦确定一名球员越位,相关画面就会在
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      Yiliay
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      11-22
      从政策层面来看,五部门联合发布的《行动计划》将有力推动国内虚拟现实行业高质量发展和供给侧结构性改革,从市场层面来看,文件的发布将加速国内虚拟现实技术在工业生产、文化旅游、体育健康等领域的融合渗透,并在有条件的行业实现规模化应用试点。$微美全息(WIMI)$  
      从政策层面来看,五部门联合发布的《行动计划》将有力推动国内虚拟现实行业高质量发展和供给侧结构性改革,从市场层面来看,文件的发布将加速国内虚拟现实技术在工业...
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      社区小管家
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      11-18

      擦亮眼睛!女子炒股亏百万花4万转运后又亏

      江苏的于女士因炒股亏了100多万元,去年3月,她偶然结识自称有“天眼” 能帮人转运的王某,并花了39800元买了一套“转运”秘法 。于女士按照指示,坚持沐浴焚香半年,期间股票非但没赚到钱,又亏了16万元。于女士怀疑自己上当受骗,多次要求王某退钱未果,于是便报警。民警介绍,这位“大师”称自己根本没有“天眼”,更不会帮别人转运,完全就是坑蒙拐骗。目前,民警已帮于女士将被骗的钱财全部追回,王某涉嫌诈骗罪已被采取刑事强制措施。
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      唯物主义
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      10-04

      盘后梳理 1003 周一 量化结构

      如期爆拉 大纲 大盘结构 日内主升浪+扩展+盘后扩低三洗盘;9月OL+派突破测试;盘前HS突破测试;周五回拉派突破测试 点位空间 扩展区主升浪目标116;周五回拉派OL反身目标113x完成;准备周五盘前HS主升浪目标117;准备周四主跌浪反身目标1175-118 时间周期 隔周三变盘失败 周四周五持续OL 则换周上涨,周一变盘完美;下个时间窗口10月4日 分时应用 $纳斯达克(.IXIC)$ 主升浪+扩展;11:30/1:30 变盘积极 趋势研判 缺口(上周三);波幅转低波高区看趋势延续或高波洗盘;盘前上升,改变隔周节奏;H/L有 波动率观察 $标普500波动率指数(VIX)$ 继续扩第三反身+OL下降通道,短期有派模型反抽测试 外围股市 $CME日元日经主连 2212(NIYmain)$ 大级别(2021-2022)突破回踩+上摇下摆+HS下沿 看涨 个股点评  $特斯拉(TSLA)$ 分时OL突破,尾盘派模型回落看涨;日线级别初步HS目标到位看反弹;周二关注缺口回补位OL/OH $微美全息(WIMI)$ 大级别OL完成,短期回拉派 看涨 综合观点:继续维持中期积极,积极积累筹码,周一变盘完美,周二关注多空线 1135
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      微美全息
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      09-22

      微美全息科学院:图像滤波先进技术

      图像是人们获取信息和交换信息的一种重要信息源,图像质量的好坏直接决定了后续应用及处理的性能。现实中的图像在生成、数字化和传输过程中常常受到各种噪声的干扰和影响而降低质量,称为含噪图像或噪声图像。为了抑制噪声,改善图像质量,便于更高层次的处理,作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们对图像进行去噪处理,这种减少图像噪声的过程称为图像去噪,又称为图像滤波或平滑。图像去噪作为图像分析的预处理步骤,一直是图像处理和计算机视觉领域的一项基础性工作。 在过去的几十年里,已经有了大量的图像去噪方法。这些方法大致可以分为两类:空间域方法和变换域方法。其中空间域方法主要利用了图像中各像素随机噪声之和为零的特点,常用的空间域滤波方法有均值滤波法(邻域平均法)、中值滤波法、高斯滤波法、双边滤波法和维纳滤波法等。变换域方法通过数学变换,在变换域上把信号和噪声分离,然后把噪声过滤掉,剩下的就是信号。其基本思想其实就是首先进行某种变换,将图像从空间域转换到变换域,然后从频率上把噪声分为高中低频噪声,用这种变换域的方法就可以把不同频率的噪声分离,之后进行反变换将图像从变换域转换到原始空间域,最终达到去除图像噪声的目的。 常用的变换域滤波方法主要有傅里叶变换法、离散余弦变换法、多尺度几何分析法和小波变换法等。后来又出现了一种精心设计的自适应空间估计策略—非局部平均(Non-Local Means,NL-Means)算法。这种方法不同于变换域方法,它的基本思想是建立图像的逐点估计,其中每个像素的像素值均用某些区域的中心像素的加权平均值来进行估计,这些区域与以待估计像素为中心的区域相似。该估计是非局部的,因为这种加权平均原则上可以在图像中的所有像素上进行。该算法由Buades在2005年提出,与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息进行滤波不同,它利用了整幅图像来进行去噪,以图像块为单位在图像中寻找相似区域,再对这些区域求平均,因而能够较好地去掉图像中存在的噪声。这种方法的一个重要扩展是基于样本的估计器,它利用成对假设检验来定义自适应非局部估计邻域,并可获得与最好的基于变换技术所产生的结果相媲美的结果。 再后来又出现了一种更先进的图像滤波算法—三维块匹配滤波(Block-matching and 3D filtering,BM3D)算法,可以说它是
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      09-15

      微美全息科学院:虚拟现实技术在新冠肺炎患者肺功能康复中的应用

      新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19,新冠肺炎)是一种新发的急性呼吸道传染病,主要以侵犯呼吸道,尤其肺脏为主,也侵犯其他一些脏器系统,包括心脏、胃肠道、肾脏、淋巴组织、血液等。其在全球范围内传播蔓延,感染人数众多。新冠肺炎患者的后遗症是多方面的,最常见的后遗症包括呼吸及循环系统后遗症、神经系统后遗症、以及心理和认知障碍有关的后遗症等。现在已有证据表明,COVID-19患者痊愈后会有长期延迟伤害,被称为“新冠后综合征”(post covid syndrome, PCS)。这种综合征的发生严重影响幸存者的生活质量,已逐渐受到人们的关注,而有效的康复治疗可以减轻这些症状的发生。 新冠患者,尤其是需要高度护理的患者,其对身体、心理和认知康复有很高的需求。能够及时恰当地采用康复治疗,将有利于消除新冠的后遗症状,促进患者心肺功能等的恢复。但由于现阶段提供康复治疗所需的资源不足,造成新冠后康复实施困难。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们利用虚拟现实 (VR) 则可以远程管理快速、量身定制康复方案,为新冠之后出现的康复需求激增提供解决方案。 1.远程康复模式 远程医疗,即使用电子通讯技术为没有身体接触的患者提供护理,康复等医疗保健服务,远程医疗服务现已用于大规模患者筛查、远程临床会诊和监督患者护理中。远程医疗更加便利并且可以更好的以患者为中心,有助于改善医疗保健系统的水平。远程医疗保健领域包括:远程家庭护理、远程辅导和远程康复,以及提供相关医学教育等。而随着新冠肺炎的蔓延,远程康复变得越来越普遍,这种家庭远程医疗服务可以降低住院率和急诊就诊率,并且可以降低新冠肺炎的传播风险,减轻医疗保健和卫生机构的压力,同时保证康复的连续性。 心肺运动耐量下降是新冠肺炎恢复期患者最常出现的症状之一。6分钟步行试验(6MWT)是评估心肺运动耐量的重要指标,对新冠肺炎患者出院后3个月的随访显示,其6MWT距离显著低于年龄相近的健康人群;而急性感染期病情程度较重的患者在出院6个月后,6MWT距离降低的人数更多。研究者对需进行肺康复且依从性较好的55例患者采取了肺康复训练。将患者分为两组,对照组根据“4S”康复原则采用传统的肺康复策略,另一组采用远程医疗管理患者肺康复。对比两组患者肺康复效果,对患者采用6M
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      08-25

      微美全息科学院:车联网的移动边缘智能与计算

      车联网(Internet of Vehicles,IoV)是一种新兴范式,由车辆通信和网络的最新发展推动(图1)。汽车的性能和智能正在迅速增强,将有可能支持大量令人兴奋的新应用,集成全自动驾驶汽车、物联网(Internet of Things,IoT)和环境。这些趋势将带来智能车联网时代,同时,这将严重依赖于通信、计算和数据分析技术。对于智能车产生的海量数据,由于资源/功率的限制和通信开销/延迟的限制,车载处理和云计算是不够的。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们通过在无线网络边缘(如无线接入点)部署存储和计算资源,包括边缘缓存、边缘计算和边缘人工智能的边缘信息系统(Edge Information System,EIS)将在未来的智能车联网中发挥关键作用。EIS不仅将提供低延迟的内容交付和计算服务,而且还将提供本地化的数据采集、聚合和处理。图1车联网的一些概念图1.引言一个多世纪以来,汽车工业一直是主要的经济部门之一,其经济和社会影响不断扩大。信息和通信技术被认为是革新车辆网络的有前途的工具。车联网将具备通信、处理、存储和学习能力。特别是,有了车联网,车辆将能够利用云存储和计算等资源。除了车辆行驶和安全外,车联网还将为城市交通管理、车辆保险、道路基础设施建设和维修、物流运输等提供便利。作为物联网的特殊情况,车联网需要与智能城市等其他系统进行集成。由于嵌入式系统、导航、传感器、数据采集和传播以及大数据分析等方面的最新进展,我们正见证着汽车的日益智能化。它始于辅助驾驶技术,即高级驾驶员辅助系统(advanced driver assistance systems,ADAS),包括紧急制动、倒车摄像头、自适应巡航控制和自动停车系统。在全球范围内,ADAS系统的数量从2014年的9000万台增长到2016年的约1.4亿台,在短短两年的时间里增长了50%。根据国际汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers International,SAE)对自动驾驶汽车的定义,上述系统主要属于自动化的1级和2级。特斯拉的自动驾驶系统也属于该类。2018年的奥迪A8是第一辆已投产的3级自动驾驶汽车。预测各不相同,但许多人预测,4级和5级自动驾驶汽车将在10年内上市。即将到来的智能车联网将需要各个领域的支持
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      08-23

      微美全息科学院:一种用于图像分类的抗噪声干扰的卷积神经网络

      图像被噪声破坏会影响卷积神经网络(CNN)的性能。在预处理过程中,经常会对噪声图像进行恢复,能提升CNN的分类性能。然而,由于噪声的高密度,噪声图像可能在预处理步骤中不能完全恢复,因此会对CNN的学习和验证产生负面影响。此外,去除噪声的预处理是一个昂贵和耗时的过程。因此,一种用于噪声图像分类的抗噪声鲁棒性卷积神经网络(NR-CNN)被提出,它不需要进行去噪的预处理。这种方法对各种类型的噪声具有鲁棒性,如脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输中的丢包、损坏图像和篡改图像。这种NR-CNN通过添加一个噪声图层和自适应调整大小层来修改基本卷积神经网络的体系结构,实现对噪声的鲁棒性,并考虑了在NR-CNN不同分量中噪声图像的分类。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们大量的实验证明了该NR-CNN在噪声图像分类中的有效性。卷积层、池化层和全连接层是卷积神经网络的主要组成部分。卷积层由几个包含特征图的卷积核收集。对于分类问题,softmax函数通常应用于输出层(CNN的最后一层)。用于分类的CNN参数的最优值(如权向量和偏差项)可以通过最小化损失函数来实现。接下来介绍NR-CNN的组成部分。1.噪声图层该NR-CNN有一个放置在NR-CNN开始地方的噪声图层,该图层可用于检测脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输丢包、损坏图像、篡改图像。噪声图层检测各种类型的噪声,并为每个图像产生一个的噪声层来表示有噪声和未损坏的图像。噪声图层的结构如图1所示。图1.噪声图层的架构从图1可以看出,脉冲噪声是通过局部一致性索引方法检测。图像传输中的丢包基于图像内容进行检测。此外,缺失的图像样本用目标区域进行检测,受损图像使用统计方法检测,篡改的图像使用图像身份验证方法进行检测。在所提方法中,为了增强CNN对噪声的鲁棒性,在前面的步骤中为每个图像生成一个基于噪声类型的噪声图。如图2所示,每幅图像包含四个通道:噪声图通道,红色通道,蓝色通道和绿色通道。因此,图像是通过四个通道传送给CNN的。在基于噪声图的训练过程中,NR-CNN学习处理噪声像素。图2.每个图像有四个通道。2.自适应调整层卷积神经网络通常从卷积层开始。CNN的输入图像一般有一个固定的大小(即244*244)。因此,图像的维度比CNN的尺度要大时,应该减小其维度。在NR-CNN中,一个新的层(称
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      09-01

      微美全息科学院:AR技术在体育活动中的应用

      AR,即增强现实技术,是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段,将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后,应用到真实世界中,两种信息互为补充,从而实现对真实世界的“增强”。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们深入研究用AR技术在体育活动中的应用。增强现实对于体育产业来说并不是什么新事物,我们已经习惯了在视频中使用增强现实内容来增强直播体验(比如将分数和球队阵容直接放置在流媒体上)。尽管如此,我们还是可以认为它并不是真正意义上的增强现实技术,因为它没有交互性和与每个用户的观点相关。AR技术发展迅速,如今,AR更具交互性,用户可以在智能手机或智能眼镜上显示内容,这些设备可以立即识别出用户所在的区域,并与现实世界进行交互。让我们看看增强现实技术在体育运动中的最有趣的用途,现在和不久的未来。增强现实技术,改善客户在体育场的动线这是增强现实技术(与谷歌眼镜一起使用)最早的应用之一,通过GPS,在AR中追踪路径,在街上引导人们。在体育馆里,增强现实技术可以为每一位游客提供一种互动的导航方式,帮助他们找到座位,加入他们的朋友,或者更容易地发现他们所在位置。增强现实内容将被用于娱乐球迷,但也改善了客户在竞技场上的动线。使用AR技术在赛前和休息期间娱乐增强现实技术提供了在非比赛进行期间在现场显示内容的可能性。例如,在比赛前,两支球队的队形可以通过任何一个手机显示,让球迷了解和讨论球队的组成。在体育场内,也可以显示主要的比赛信息,包括比分或两支球队的比赛历史,就像人们在家里,转播商在休息时通过视频显示这些元素一样。对于一些其他比赛,比如高尔夫、自行车或汽车比赛,也可以创建一个不同的地图或跟踪的AR视图让人们发现的特异性与曲线路径,海拔,距离……或者按照地图上的运动员在整个事件有现场跟踪。通过VR更好地利用数据分析比赛体育领域最近的一项主要创新是使用追踪器、计算机视觉和人工智能来分析运动员在各个级别上的表现。它完全改变了运动员的训练方式,球探和决策方式,也将改变人们观看体育比赛的方式。有了在球场上展示AR图形的可能性,球迷们将拥有一切,以便更好地了解球员们在球场上的移动方式、他们最喜欢的射门位置、防守线的布置……场上的AR将是用高端图形增强
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      新时代科技圈
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      08-08

      全息/VR/AR行业周报2022年第31周(8.1-8.7)

      一、政策环境【中国工信部徐文立副司长:中国VR/AR市场快速扩大,未来三年仍将高速增长】8月1日,中国工业和信息化部电子信息司副司长徐文立在2022世界VR产业大会新闻发布会上表示,中国虚拟现实市场规模快速扩大,预计未来三年仍将保持高速增长。徐文立说,中国虚拟产业发展迅速,核心技术不断突破,产品供给日益丰富,应用创新生态持续壮大。终端硬件环节,国内厂商创新能力显著提升,各类VR、AR终端产品不断推出,体积、重量、续航、散热等指标持续优化;关键技术环节,近眼显示、光学模组、网络传输、渲染处理、感知交互、数据采集建模等技术能力不断进步;内容制作与分发环节,教育、建筑、医疗、电影电视、体育等应用领域的内容供给持续丰富。【《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》】为落实《“十四五”数字经济发展规划》战略部署,抓住以数字人为代表的互联网3.0创新应用产业机遇,北京市经济和信息化局发布了《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》。计划提出,到2025年,北京市数字人产业规模突破500亿元;培育1-2家营收超50亿元的头部数字人企业、10家营收超10亿元的重点数字人企业;突破一批关键领域核心技术,建成10家校企共建实验室和企业技术创新中心;在云端渲染、交互驱动、智能计算、数据开放、数字资产流通等领域打造5家以上共性技术平台;在文旅、金融、政务等领域培育20个数字人应用标杆项目;建成2家以上特色数字人园区和基地。【1至6月河北新建5G基站2.2万个】从河北省通信管理局获悉,今年上半年,河北全力推进5G网络建设,5G支撑产业能力进一步提升。1至6月,全省新建5G基站2.2万个,完成年度建设计划的88%。5G基站累计达到74266个,居全国第七位,同比增长136%。二、产业发展【英特尔:Wi-Fi 7将扩大VR/AR等先进技术的产品应用】据消息,英特尔计划到 2024 年在设备中引入下一代无线网络技术——Wi-Fi 7(802.11be)。数据处理速度会比现有 Wi-Fi 6E 快两倍以上,英特尔已经开始在笔记本电脑中安装 Wi-Fi 7,并将逐步扩大其应用。Wi-Fi 7 是英特尔之前发布的 Wi-Fi 6E“802.11ax”的继任者。英特尔预测,Wi-Fi 7 的应用将会扩大。它将通过高端游戏、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和机器
      全息/VR/AR行业周报2022年第31周(8.1-8.7)
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      ai元宇宙小站
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      08-18

      工业元宇宙已走进制造业,市场规模将超五千亿美元

      “中国制造业正在面临制造业外流、地缘经济分裂、劳动力成本上升等‘灰犀牛风险’,元宇宙元年之后,褪去科幻外衣的元宇宙将成为未来10-20年的最强科技风口。”亿欧智库《2022中国工业元宇宙产业研究报告》如是写道。实际上,在很多人眼里,工业元宇宙是“一次留给中国制造业弯道超车的历史性机遇”,也是全球智能制造的“未来形态”。而上一个获得“弯道超车机遇”的主体——工业互联网,在中国的发展尚不足十年。任何一个新物种的诞生都需要完整走完“概念层、产品端、产业化”三个阶段才算是彻底成熟,工业元宇宙也是如此。随着工业元宇宙相关技术的逐步成熟,对于连接进入系统的主体、内容将会越来越多。相关机构表示,2020年,我国工业互联网核心产业经济增加值总体规模达到6520亿元,2025年预计将达到16224亿元。工业元宇宙作为工业互联网更高级的形态,可以在工业互联网市场持续发力和渗透。TrendForce集邦咨询数据显示,工业元宇宙将催动全球智能制造市场规模于2025年达5400亿美元,2021至2025年复合成长率达15.35%。工业元宇宙的未来固然是明亮的,但很多人依然想知道:工业元宇宙究竟给中国制造业带来什么改变?排除掉元宇宙概念带来的虚火,工业元宇宙是否真能扛起制造业弯道超车的大旗?从工业互联网到工业元宇宙,是“扯虎皮拉大旗”,还是“顺利交棒”?工业元宇宙带来了什么?工业元宇宙的范畴远比工业互联网宽泛,两者之间有很大区别。工业互联网是工业元宇宙的一部分,更多扮演基础设施的角色,强调物理硬件和系统的联动,主要负责物理现实世界的打通。而工业元宇宙,还要进一步结合5G、AR、VR、AI计算机视觉、区块链等技术,按照元宇宙的规则重新整合。比如在二维互联网世界中,工厂操作人员只能通过二维的数字大屏来观测虚拟的工厂,需要鼠标点击设备、工位等才能查看实时状态。而在工业元宇宙中,理想情况下,操作人员只需要带上VR/AR设备,便能进入到虚拟世界的工厂中,不仅体验更逼真,而且信息传输也更及时,直接输入指令,就可以知道目标信息。宝马汽车曾用英伟达Omniverse平台来模拟完整的工厂环境,在虚拟工厂里,生产线、原材料、产品一一对应,甚至连物理规则都有严格设定。每辆车大小10GB左右,一个系统可同时模拟300辆车的生产过程。数字工厂让全球工程师、设计师、专家等融合到一个场景中协作,共同从事产品规划、设计、模拟
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      微美全息
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      08-16

      微美全息科学院:VR直播+在线教育应用发展状况分析

      高新技术不断发展的今天,传统的教育形式也在逐渐发生着微妙的变化,突如其来的新型冠状病毒疫情迫使在线教育飞速发展。在5G通信技术高速发展的前提下VR直播的发展也为在线教育更好地展现提供了坚强的技术支持。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们结合VR直播技术在在线教学中的具体应用,进行了分析研究,并总结和探讨了VR教育的现实意义和发展状况。1、传统教育与虚拟现实(VR)在线教育的对比分析以2018年秋季的一次VR在线教育为例来具体分析传统教育与虚拟现实(VR)在线教育不同与联系。通过虚拟现实(VR)社交软件,来自美国马萨诸塞州剑桥市的学生和中国浙江大学人类学专业学生跨越地域的距离坐在一起全神贯注地研究埃及开罗城外吉萨高原上一座坟墓上潦草的古埃及符号。教授启动实验室并加载了狮身人面像和其中一座坟墓的3D模型,团队可以在虚拟学习空间中进行抓取和移动,还可以实时高清视频流和屏幕共享等。尽管他们之间相隔了7000多英里,但是这种自然的对话和沉浸式的互动让他们的埃及之旅变得更有价值。1.1传统教育与VR教育的对比分析根据建构主义学习理论,学习是学习者基于原有的知识经验生成意义、建构理解的过程,通过意义建构的方式,学习者持续拓展知识的边界。人们希望借助于想象、体验、沉浸等主观心理感受,过滤现实生活的乏味,进入到愉快的体验空间。作为沉浸式多媒体,VR的本质是通过人机交互,达到超真实的视觉、触觉、听觉和嗅觉体验效果,其技术手段则是综合了计算机图形学、人机接口技术、传感器技术以及人工智能技术发展起来的。在知识的学习中,利用VR技术,再次化实为虚,用超现实的感官刺激,让抽象变成另外一种具象,就成为了兴趣的来源。这种虚拟的体验可以更好地让学生进入沉浸式的学习体验中,甚至在虚拟空间完成课堂练习和作业。全息化的沟通方式让学生深层次、全方位地加深了对学习的主观体会。1.2传统在线教育与VR直播+在线教育的对比分析虽然VR+教育也属于在线教育的一种,但却使传统的线上教育得到了升级,不仅可以弥补课堂教育的不足,甚至可以部分取代课堂教育,其对传统教育系统的颠覆性意义不可小觑。互联网技术的引入,VR在线教育摆脱了时空的限制,大大拓展了教育的边界。但直接将传统教育移植到线上,会带来很多现实问题。一方面,线上教育的交互性不可避免地具有后发性、割裂性等问题。教师在
      微美全息科学院:VR直播+在线教育应用发展状况分析
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      08-09

      微美全息科学院:5G网络下VR/AR在广电媒体行业中的应用

      近年来,随着社会经济科学技术的快速增长,人们的生活质量得到进一步提升,5G移动网络正在逐步走向普及,新媒体行业得到快速发展。对此,作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们探讨了在5G网络下,VR/AR在广电媒体行业中的应用。 一、新媒体的定义新媒体是利用数字技术,通过计算机网络、无线通信网、卫星等渠道,以及电脑、手机、数字电视机等终端,向用户提供信息和服务的传播形态。从空间上来看,“新媒体”特指当下与“传统媒体”相对应的,以数字压缩和无线网络技术为支撑,利用其大容量、实时性和交互性,可以跨越地理界线最终得以实现全球化的媒体。二、新媒体的业务分析近年来,基于对网络安全的不断重视、网上运营平台不断丰富、运营商对 4G 和5G业务的高投人及“互联网+”的深人融合等促进因素,我国互联网普及率和网民规模保持增长态势。据调查,截止2021年6月份,我国互联网普及率为 71.7%,网民规模高达 10.12 亿,其中手机网民用户达10.06亿,使用手机上网的网民比例为 99.6%。从营利创收上看,传统广播电视广告呈下降趋势,新媒体广告收入增长明显。数据显示,2020年全国广告收入为2075.27亿元,同比增长 11.30%。其中值得一提是,传统广播电视广告创收为998.85亿元,下降9.13%而新媒体广告收入为828.76亿元,同比增长 68.49%。随着 5G 时代的到来,5G 网络技术推动新媒体行业沉浸式体验得到快速提升,视频类业务成为主流媒体发展形态,图像清晰度也由高清提升到超高清4K/8K,场景视频也由二维平面化转向VR和自由视角沉浸式体验。2.1、VR全景视频VR技术将在各个领域得到广泛应用,包括视频游戏、旅游娱乐、活动直播、医疗教育及建筑工程等。VR全景视频技术通过遮挡用户的视线,将用户带入360°全景虚拟空间,为用户提供沉浸式体验。比如智能手套HaptygloveVR,通过300多个微小空气气泡将气体传送到手的表面,通过充气或放气效果来使用户感受石头的重量、植物经脉的波纹等。VR教育沉浸式的学习体验,可以帮助学习者快速消化疑难知识点,为其创造一个良好的学习环境"。5G时代,视频行业发展主要以VR全景视频的新媒体形式“5G+VR视频”业务为核心。预计2025年,VR市场空间将
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      虚拟行业观察
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      08-16

      数字孪生技术:让数字模型从虚拟向实体蜕变

      阿里云在北京正式发布超融合数字孪生平台。这个平台可以将感知、仿真、控制、可视等四域数据进行融合和计算,保障孪生世界中分析推演的速度和准确性,并在相对应的真实世界场景中实现业务价值。目前,该平台已广泛应用于高速管理、城市交通、港口调度、机场运营、车路协同等场景。所谓数字孪生,就是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说,数字孪生就是在一个设备或系统的基础上,创造一个数字版的“克隆体”。作为元宇宙技术体系的一员,数字孪生技术与扩展现实、区块链、云计算等技术共同构成了一个虚拟时空的集合。随着数字孪生技术的不断迭代发展,其在社会领域得到广泛应用的同时,逐渐展现出强大的军事应用潜力。实景教学 让晦涩的授课变得通俗易懂要想学习一个新的机器或部件,最直接的方法就是将其拆解开来。但如果没有实物或不便于拆解呢?以俄罗斯AL-31航空发动机为例。该航空发动机的结构极其复杂,采用双轴、后燃器设计,全发动机零部件数量高达数万个。假如采取分解展示的方式进行教学,实践起来极其困难;通过二维构造图讲解装备理论,又枯燥难懂。数字孪生技术的出现,为航空发动机专业教学提供了新思路,有效解决了二维平面图纸难以展示复杂系统构造及原理的难题。基于数字孪生技术的实景教学,通过现实与虚拟场景双向映射,构建实景展示模型。这样不仅可以实现与VR全景展示类似的实景虚构功能,而且能够通过数字孪生体强化对实体设备的虚拟操作。这样的实景教学模式,在一些设有VR展馆的博物馆中已经得到了运用。在基于虚拟现实技术的展示平台中,人们可以随意放大、缩小或旋转数字化展品,甚至可以看到文物的内部。人们还可灵活切换不同文物,并同步聆听讲解员的专业讲解。试想一下,当复杂的装备教学也像参观文物一样可以对各种细节一目了然,晦涩的授课将会变得通俗易懂。数字孪生技术可将结构复杂、不便于拆解的部件进行数字可视化展示。构建数字化孪生体能够更加直观地展现装备结构、机件状态、行动原理,教学内容因此变得更加丰富且便于接受。如果用于教学的装备均制作数字孪生体,孪生体的参数和物理实体一一对应,学员可以在物理实体上进行实践操作,交互数据实时传回孪生体,孪生体根据操作动作实时反馈有效信息。这样既解决了传统教学装备实操成本高、网络教学体验差等问
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      微美全息
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      08-04

      微美全息科学院:基于虚拟现实技术的建筑民居艺术

      民居建筑是人类社会生活的重要物质载体,是人类文化的重要组成部分。民居建筑中包含了大量的文化艺术元素,对民居建筑艺术的研究可以获得较有价值的成果,用于更进一步的研究和应用当中,发挥更大的效益。传统的建筑数字化保护手段局限性较多,无法体现建筑应有的体量感,空间感,与观众缺乏基本地互动。居于此,对民居的研究一直以来都是一个热门的研究课题。作为纳斯达克上市企业“微美全息WIMI.US”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们着手以虚拟现实和民居结合研究的三个方面为研究重点,探讨了传统艺术研究与新兴科技结合的思路和方法。在民族建筑数字化保护领域使用最新的虚拟现实(VR)技术具有体验更逼真,沉浸感更好,发展潜力更大等优势。从长远考虑,虚拟现实技术是少数民族建筑数字化的必然趋势。云南作为我国少数民族较多的省份,民族文化丰富,民居建筑形式多样,建筑形式在时间上跨度较大,从原始树屋、千脚落地房,到较为先进的合院式建筑都同时存在,勘称建筑的活化石。对云南民居的研究成果也较为丰富。比较典型的如云南省设计院主持编著的《云南民居》,2009 年中国建筑工业出版社出版的《云南民居》等。类似的研究还有很多,无论专著、编著、学术论文、期刊论文,对云南民居的研究成果可谓丰富。一、问题的提出​综观这些已有研究成果,研究的角度也比较丰富。有的从民居的历史、蕴涵的风俗文化角度进行研究,有的从民居的建筑形制发展角度研究,也有专题研究如对民居的建筑装饰的专门研究,在如此丰富的民居研究成果背景下,要进行新一轮有价值的民居研究,研究选题显得极为重要。如何结合新的技术背景,新的研究环境进行民居的研究,这正是本文所要研究的重点。因此,民居的研究除了传统的研究方向外,与新兴技术的结合研究也是研究创新的一个方向。二、对研究内容的思考考虑到研究的地域性特点和研究的范围,本文以《基于虚拟现实(VR)的云南民居建筑艺术研究》为研究选题,进行研究内容的思考。研究内容可分为三个部分:云南民族民居的审美情趣、旅游开发与民居保护、民居建筑的规划与发展问题、民居建筑艺术与旅游资源开发。(一)展示和传播云南民居建筑的艺术与技术研究及实践。在艺术层面上将对云南民居建筑相关信息进行系统的收集、整理。具体包括建筑结构、建筑材料、建筑装饰、建筑环境等信息库,并最终构建一个应用于现代设计的云南民居建筑艺术符号库。建立起云南民居建筑艺术数字虚拟交互再
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      微美全息
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      07-21

      微美全息科学院:全息技术与地理的交互作用协同

      随着全息显示技术的发展,全息技术的应用范围越来越广,用全息技术显示地理信息也越来越成熟。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们对全息技术与地理的交互作用协同进行了深入研究。全息地图作为能够实现三维显示的地图产品,与传统的地图产品相比具有明显的优势,使得地图空间认知的研究领域得到拓展。全息地图是指用全息技术制成的、可以实现裸眼三维显示的地图产品,地图工作者对全息地图的探索从20世纪70年代已经开始,如今许多团队已经做得相当成熟。地图和文字不同,它提供的是一种视觉思维,而视觉思维是唯一可以在其中以足够的精确性和复杂性表现空间联系的感觉式样。还有研究指出:人类是依靠自己的感知和认知能力,全方位地获取知识,并在多维化的信息空间中认识问题。地图则提供了这样的综合能力,特别是数字地图。数字地图的可视化极大地扩充了地图的家族,出现了电子地图、动态地图和赛博地图等新的业态地图。图1表示不同山地的全息地图示意图。图1不同山地的全息地图示意图全息地图是能够实现地理信息真三维显示的地图产品,既是一种新型的信息载体,也能传输信息从而表现用户的认知结果。全息地图是将地理信息可视化的一种结果,在这个可视化的条件下,用户以此为依托而进行地图的空间认知。制图工作者需要考虑的是不同用户的认知能力及用图时的思维方式特点,制作出尽可能满足使用者需求的地图产品。因此,地图空间认知理论的一个重要拓展将是对全息地图的空间认知进行全面的研究。全息地图是一种新型的空间认知工具,与传统的地图产品相比有其自身的特殊性。只有深入地研究全息地图的空间认知,才能够正确分析其作为空间认知工具的效能,从而更好地设计全息地图产品。首先对于纸质地图而言,静态的二维信息是其主要特征,认知的过程中不会涉及动态的视觉信息处理。电子地图和网络地图对于动态认知有了一定的补充,但是这些地图都是属于二维的或者从二维实现的三维视觉效果,无深度,无法真实再现三维模型,故对全息地图进行空间认知研究,能够实现地图空间认知研究内容上的拓展,是一个从二维到三维的飞跃。其次,纸质地图的用户范围广泛,电子地图及网络地图的用户相对个性化较强,而全息地图由于涉及的技术较为复杂,虽然用途也很广泛,但是对使用者的专业知识背景要求更高,个性化特性更为鲜明,必须了解具有不同文化水平和社会经历以及专业背景的用户的空间认知能力的
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      微美全息
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      07-12

      微美全息科学院:沉浸式虚拟现实技术在地球科学中的应用

      近年来,随着科学技术的发展,地球科学领域的各种测量和模拟数据呈爆炸式增长,对数据的可视化和实时分析也提出了新的挑战,传统的二维可视化方法已经不能充分满足地球科学的科研和教学需求。新一代沉浸式虚拟现实技术使观察者能够直观地观察和分析三维地球的科学数据,并与数据进行交互,实现沉浸式地实时分析或远程虚拟野外考察,这将帮助地球科学领域的研究人员更快更准确地理解三维地球科学数据.同时虚拟现实技术也能促进新的科学发现的产生,并能够帮助地球科学的成果在大众中的科普推广。目前已经有不少学者进行了相关的探索,并取得了一系列的重要成果.作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们回顾了过去几十年沉浸式虚拟现实技术的基本原理和在地球科学领域的各种具体应用方式,讨论了该技术在地球科学领域的优势与前景,以及进一步拓展应用水平还需要解决的相关问题。地球科学的相关研究不断产生大量新的科学数据分析需求,首先,地球科学的研究领域十分广泛,不仅涉及地球整体系统的研究,广义上,还包括对太阳系中其他天体的相关研究,这些数据往往分布于三维空间,甚至是随时间演化的四维数据;其次,地球科学的研究方法也很多,包括了数学、物理、化学、生物、计算机等分析方法.数据来源的多种多样以及仪器设备和技术的快速发展,导致了数据量正呈指数级增长;最后,地球科学研究重视野外实地考察工作,很多野外考察点或是由于地处偏远很难到达,或是由于危险而无法到达,这使得实地分析数据变得十分困难。所以,对大体量的复杂地球科学数据进行可视化十分重要,传统的二维显示方法要求研究者在大脑中将一系列相关的二维图像数据转化为三维结构,这给地球科学的研究带来很大不便,也会影响研究结果的准确性,因此对三维数据体进行实时沉浸式分析是地球科学领域重要的研究方向。近年来,沉浸式虚拟现实技术快速发展,在军事、医学、工业和教育文化等领域的应用都得到了深入的研究并取得了一系列的重要进展。针对地球科学研究领域,沉浸式虚拟现实技术也提供了全新的可视化工具,为地球科学数据的可视化提供了更大的空间、更多的维度和更直观的体验,能够大幅提升地球科学家的科研效率和数据分析的准确性。特别的,通过沉浸式虚拟现实技术能够实现虚拟地质考察.结合数据可视化重构技术,研究者不仅能在实验室中直接观察地球表面偏远危险区域的地形地貌,甚至可以针对月球和火星等天体
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      微美全息
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      07-14

      微美全息科学院:VR全景视频传输研究进展

      近年来,随着计算、通信等技术的快速发展及5G网络的高速部署,虚拟现实(virtual reality,VR)应用蓬勃发展。其中,全景视频(panoramic video),又被称为360度视频(360-degree video)或沉浸式视频(immersive video),作为虚拟现实应用的重要组成部分之一,在学术研究领域和工业应用领域都备受关注。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们对全景视频进行深入研究。对根据调研数据显示,全景视频的市场占有率在2018年至2024年期间将以34%的年平均增长率持续增长。国际知名投行Goldman Sachs也曾分析报告,基于全景视频的VR业务增长迅速,占VR应用领域预期总用户数(1亿3千万)的40%,预估到2025年,VR全景视频用户量会达到近2亿。不同于仅呈现在二维平面上的传统视频,作为一种新型的沉浸式媒体应用,全景视频允许用户在360×180度的球形视频内获取全方位场景,并在播放过程中随意切换当前视野(Field of view,FOV)。现如今,用户可以使用计算机、智能手机、头戴式显示设备(head mounted display,HMD)等播放全景视频。为了给用户营造更好的全景视频质量体验(quality ofexperience,QoE),视野范围增大的同时也意味着更高的分辨率要求和带宽需求。就入门级全景视频而言,全画面分辨率为8K(7680×4320),单眼分辨率为1920×1920,其网络带宽需求约为100Mbps。如此巨大的数据量传输是一项艰巨挑战。对此,早于2018年,运动图像专家组(Moving Picture ExpertsGroup,MPEG)便针对全景视频展开标准化工作(MPEG-I),联合视频研究组(Joint Video Exploration Team,JVET)也在高效视频编码(high efficiency video,HEVC)中引入全景视频传输的相关支持。1、全景视频与传统视频的区别全景视频与传统视频截然不同的地方在于,全景视频不同传统视频的整体呈现,由于其全范围而用户的市场有限,因此用户只能观看到当前画面某一小部分画面。为了在节省带宽的基础上提供高速流畅、高分辨率的视频,全景视频传输成为了现今的研究热点。与传统视频相比,全景视频有以下优
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      新时代科技圈
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      07-22

      全球5G专网发展加速,各路雄兵猛将悄然杀入:新格局逐步形成

      当我们还在黑暗中求索5G杀手级应用的时候,在5G专网领域,各路雄兵猛将却早已厉兵秣马,枕戈待旦。一场5G专网的混战,已经悄然打响。我们把5G专网分为两大类,一种是基于运营商授权频谱的5G专网,另一种是基于各个市场分配的5G专网频段、垂直行业自建的5G专网。本文所指的5G专网为后一种。全球5G专网发展加速2021年,伴随着5G R16推进,以德国、日本、韩国等市场为代表的全球5G专网进入加速发展阶段。德国为加快推动实现工业4.0,德国在2019年11月和2021年1月分别为工业领域分配了 3.7-3.8GHz和24.25-27.5GHz范围的5G专网频段,企业申请获批就可使用。德国目前已成为全球最活跃的5G专网市场。奥迪、宝马、西门子、博世、巴斯夫等多家工业巨头均已申请和获批5G专网频谱。日本面对人口减少和老龄化、生产力下降、自然灾害频发、经济衰退等社会问题,日本正积极利用ICT技术加速推动社会数字化转型。日本5G专网叫“Local 5G”,允许垂直行业(包括企业、地方政府等)利用专网频段在特定的区域自建、自营区别于运营商5G公网的5G专网。美国2020年,美国拍卖CBRS频段(3.55GHz至3.7GHz之间的共享频谱),为5G专网发展铺平了道路。企业可以在没有频率干扰风险的区域利用该频段自建5G专网。随着频谱释放,美国运营商、云厂商、垂直行业已经展开了争夺5G专网市场的竞争。比如,美国最大的移动运营商Verizon推出了面向5G专网的On Site 5G一体化解决方案,亚马逊AWS已推出AWS Private 5G服务,农机巨头约翰迪尔已在其工厂利用CBRS自建5G专网。英国英国5G专网频谱为3.8-4.2GHz和24.25-26.5GHz。截至 2021 年,英国已有超过 35 家公司获得5G专网许可证。各路玩家杀入众所周知,5G与云、AI等技术融合可赋能企业生产和服务数字化升级,利于企业提质降本增效、扩展前后端生态系统、创新服务和商业模式,在当前疫情加速推动全球数字化的趋势下,几乎所有人都在预测,5G专网市场未来机遇无限.并且,随着5G专网频谱释放,又推动了5G专网市场开放化。自然而然,这块开放的大蛋糕就吸引了各路玩家的垂涎。传统设备供应商爱立信早在2020年9月,爱立信以11亿美元收购Cradlepoint,向外界释放出向企业市场扩展的信号。Cradlepo
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      微美全息
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      07-05

      微美全息科学院:基于AR技术的工程机械领域系统分析

      我国现阶段经济的迅猛发展,这也意味着我国工程机械领域的相关企业的向上成长。在企业发展过程中,企业也在结合当下时髦、先进技术,加以探索,相当部分机械企业为有效解决市场售后服务、人员技术培训等面临的问题,提出以增强现实(Augmented Reality,AR)技术为基础的远程辅助维修、AR培训教学等系统解决方案。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们主要以 AR 技术为出发点,简述系统的组成和工作原理,并针对系统技术进行了详细设计,对企业的数字化售后服务能力起到了一定的促进作用。工程机械行业快速发展,使其生产企业市场服务面临着诸多基于和挑战挑战。在新员工培训上,工程机械实体化教学无法面面俱到,或者是时间上无法兼顾,难以快速具体、详细的教授知识确保员工尽快上岗;在工程机械的施工现场,其设备机械故障造成的停机现象,因为售后服务有距离相对较远和专业人员不足等多方面的问题,难以第一时间保障服务的及时性和品质,导致用户体验相对较差。由于工程机械设备具有体积大、结构复杂和智能化程度较高的特点,机械设备的维护和保养难度越来越大,售后服务人员的水平要求也越来越高。随着现阶段5G 通信的应用,在增强现实(Augmented Reality,AR)技术的基础上研发远程辅助维修系统,可以利用远程专家指导、教学、维护和保养现场的设备,实现高效率和高质量的服务。1.AR 与虚拟现实(VR)的区别虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术主要是在电脑中建立虚拟空间环境,利用视觉、触觉等多方面的感知方式实现模拟交互行为 。虚拟环境主要指在计算机图形和图像系统的基础上,结合现实和控制等各种设备,在计算机中生成可交互的三维环境。AR 主要是对现实环境和虚拟信息进行有效集成,在真实的图像世界中利用电脑合成加载虚拟信息,使人体的感官可以获取和接收其中的信息,以达到超越现实的感官体验。AR技术是计算机在现实影像上叠加相应的图像技术,利用虚拟世界套入现实世界并与之进行互动,达到“增强”现实的目的。VR技术是在计算机上生成一个三维空间,并利用这个空间提供给使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的虚拟,让使用者仿佛身临其境一般。2.系统组成AR 系统的组成如图 1 所示,主要包括现场客户端(人员操作端)、云端服务平台以及后台专家服务端 3 个部分。现场客户端可以
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    • 公司概况

      公司名称
      微美全息
      所属市场
      NASDAQ
      成立日期
      - -
      员工人数
      - -
      办公地址
      - -
      邮政编码
      - -
      联系电话
      - -
      联系传真
      - -
      公司概况
      微美全息软件有限公司于2018年8月16日根据开曼群岛法律注册成立,专注于计算机视觉全息云服务,为中国规模最大、覆盖产业链最全、业绩最优的全息云产业综合实体之一,目标成为最有潜力、最有国际影响力的全息云平台。WIMI微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,具有一站式服务能力。目前已成长为中国最大的全息云综合技术方案提供商之一。WIMI微美全息在广告、娱乐、教育、5G通讯等全息应用领域取得重大突破与跨越式发展,旨在全息3D计算机视觉采集、AI合成、传输、呈现、应用的各个环节的深度研发与市场应用,并致力于构建拓展性强、开放性的服务平台,搭建全息技术应用和全息计算机视觉呈现之间的桥梁,实现全息计算机视觉在不同场景中的应用呈现,推广行业的跨越式发展。以实现WIMI微美全息的愿景“成为中国全息生态的缔造者”。
    • 分时
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