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    • 元宇宙风云
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      08-15 15:04

      全息/VR/AR行业发展动态周报2022年第32周

      一、政策环境【浙江首个元宇宙产业基地落户上城】近日,电商中国·第九届中国(杭州)国际电子商务博览会——“2022产业区块链数智经济发展论坛”在杭州国际博览中心举行。会上,浙江省首个“元宇宙产业基地”落户上城区笕桥街道,授牌米果·未来产业社区。浙江元宇宙产业基地项目位于笕桥街道同协路336号,总建筑面积约30000平方米,总投资约2亿元。接下来,笕桥街道将以浙江元宇宙产业基地为依托,用好政策“指挥棒”作用,让元宇宙产业发展的土壤更加肥沃,力促更多未来产业在这里生根、开花、结果,为上城元宇宙生态贡献源源不断的力量。【2022世界5G大会在哈尔滨召开】2022世界5G大会于8月10日在哈尔滨开幕,由黑龙江省人民政府、国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部共同主办。本次大会为期三天,以“筑5G生态,促共创共利”为主题,线下+线上的形式一同举办。在论坛上,众多专家探讨5G的创新发展路径,热议6G、元宇宙、工业互联网、智慧医疗等话题。世界5G大会是全球首个5G领域的国际性盛会,已经在北京、广东两地成功举办了三届。旨为全社会观察和了解5G最新成果、应用落地最新进展、产业政策权威解读和全球5G发展搭建了一条行业合作交流的平台。全面展现5G在传统产业和服务领域的深度实践,推动成熟应用加速复制推广到千行百业和融合生态共建。【投资16亿!山西规模最大的元宇宙数字文化创意产业园澳涞坞落户长治】近日,总投资约16亿元的山西规模最大的元宇宙数字文化创意产业园——澳涞坞文化产业园在壶关县红豆峡正式启动。该项目聚合了影视拍摄、短视频制作、写生基地、编剧创作、动漫游戏、文教产业、版权和软件开发服务、文化创意和印刷物流等多元文化产业版块,全力打造山西文化对外展示的交流名片和文化产业发展高地。该园区的目标是力争打造成为国内新锐的文创产业和视频产业聚集区、山西最大的娱乐营销传播聚集区、山西最大的网红直播聚集区。据悉,该园区正式运营后,计划引进创意设计、视频制作、影视广告、数字传媒、新型电商等300家企业入驻。5年内总产值有望达到100亿元。二、产业发展【联想ThinkReality,推动企业元宇宙的可行性解决方案】据报道,虚拟现实、增强现实、混合现实和扩展现实(VR/AR/MR/XR)的发展使得世界上一些最大的科技公司专注于开发可互操作的系统、解决方案及基础设施,旨在发挥元宇宙的全部潜力。元宇宙是结合空间计算和互联网的下一代互联网,它将快速改变企业和消费者,并重塑社会秩序和商业运营。近日,联想提出ThinkReality XR解决方案组合有助于加速下一代可穿戴计算的采用——提供更智能的技术以支持员工更智能的操作。【NVIDIA宣布推出USD发展计划,以支持工业元宇宙应用】NVIDIA近期宣布推出一项广泛的计划,旨在发展通用场景描述(USD),这是3D世界的开源和可扩展语言,使其成为开放元宇宙和3D互联网的基础。NVIDIA将与USD的发明者皮克斯动画工作室,以及Adobe、Autodesk、西门子和其他许多前沿公司合作,制定一项多年期路线图,将USD的功能扩展到视觉效果之外,使其能够更好地支持建筑、工程、制造、科学计算、机器人技术和工业数字孪生等领域的工业元宇宙应用。【Mate首次发债筹资100亿美元,有助于为元宇宙等项目提供资金】8月10日消息,Facebook母公司Meta Platforms当地时间周二表示,已通过首次发债筹资100亿美元。该公司正寻求获得资金用于股票回购和投资,以改善其业务。此次发债将有助于Meta建立更传统的资产负债表,并为一些成本高昂的项目提供资金,比如其元宇宙虚拟现实项目。【手机QQ内测版已加入了隐藏数字藏品功能】8月10日消息,手机QQ内测版已加入了隐藏数字藏品功能。用户可在QQ的资料展示设置中看到开关,选择是否向其他人展示自己的数字藏品。腾讯此前已经在QQ音乐、幻核等平台测试了NFT,后改名为数字藏品。目前尚不清楚QQ的数字藏品有哪些内容,还需等待后续上线后才能得知。【小米展示全尺寸人形仿生机器人CyberOne】在8月11日晚间的发布会上,雷军展示全尺寸小米人形仿生机器人CyberOne,高1.77米,重52kg。雷军表示,CyberOne有聪明的大脑,能感知45种人类语义情绪,分辨85种环境语义;小脑也特别发达,小米自研全身控制算法,协调运动21个关节自由度;视觉敏锐:Mi Sense视觉空间系统,三维重建真实世界;四肢强健:全身5种关节驱动,峰值扭矩300Nm。据雷军介绍,人形机器人需要突破多项关键技术,小米“极度看好智能机器人在生活、工作中的应用”,目前人形机器人的成本每台大概六、七十万元,尚无法实现量产,小米将持续在这一领域耕耘。【谷歌“Immersive Stream for XR”,旨在提供云端XR体验】据报道,谷歌在今年3月首次宣布了“Immersive Stream”技术,从那时起,白标B2B解决方案就成了面向消费者的Stadia版本的争议焦点。几个月后,谷歌宣布将把“Immersive Stream”扩展到XR领域。上周,Google Cloud托管了一些与XR相关的数据流。如今源自Google Stadia的技术正被用于其他行业,谷歌似乎希望通过Stadia基础设施推广即时云驱动体验,以将教育工作者和学生、设计师、游客、医疗保健专业人员等更多人带入数字游乐场。【社交网络平台Zepeto正在进行全面Web3改造】据韩媒报道,韩国社交网络平台Zepeto正通过推出支持加密技术的ZepetoX元宇宙版本以进行全面Web3改造。8月9日,Zepeto表示,该新平台基于Solana区块链构建,是Zepeto与美国Jump Trading加密货币部门Jump Crypto通力合作的成果。Zepeto的转型是韩国重视元宇宙技术的缩影,如今,韩国正在争相打造元宇宙项目孵化器,此前,韩国政府已面向从事元宇宙项目的科技初创公司投资了近2亿美元,以提振该国科技行业,并创造更多就业机会。【导演迈克尔·贝将开发AR角色】曾执导《变形金刚》等大片的知名导演Michael Bay与AR公司Jadu合作,为AR游戏开发3D虚拟机器人角色:AVA。据悉,Jadu计划首批限量供应1.1万个AVA机器人,可作为玩家扮演的3D角色来使用。【机构:消费级AR头显设备市场规模从2020年到2021年增长两倍】Strategy Analytics的最新报告显示,消费级AR终端市场营收规模在2020-2021年间增长了两倍。Nreal在这一领域处于早期领先地位,其出货量在2021年的市场份额达到75%,2022年上半年升至81%。Strategy Analytics预测,到2027年,全球专用AR头显设备市场出货量将接近6000万部。三、市场动态【Snap在SIGGRAPH上展示新“NeRoic”研究,可直接通过图像或视频创建3D模型】Snap公司宣布,本周其研究团队将在SIGGRAPH会议上发表一篇学术论文,该会议是计算机图形和互动技术领域的重要交流会议。据该公司称,NeRoic研究论文详细介绍了为AR开发无缝创建数字资产的新方法,这些数字资产来自在线图像集(如谷歌图像)的照片和视频。这项尖端技术被称为"从在线图像库中获取神经对象并进行渲染",它消除了在物理工作室中对图像进行拍摄和渲染的需要,而这是数字资产创建过程中的一个麻烦环节。该公司认为,这种方法可以帮助释放AR创造者或开发者的能力,使其能够数字化世界上的任何物体,只要有在线图像集中发现的照片或视频即可。Snap表示,这标志着向创建一个AR数字资产库并在世界范围内进行叠加计算的目标迈出了重要一步。【苹果智能指环新专利:可搭配Apple Pencil用于AR、VR和MR应用】日前,美国专利商标局正式授予苹果公司一项专利,该专利涉及一种新的基于自混合干涉测量(SMI)传感器的手势输入系统。该发明的大部分内容涉及到一个被单独或成对使用的智能指环,可搭配Apple Pencil,用于AR、VR和MR应用。【华为申请注册“灵境3D”商标,概念来自钱学森书信】近日,华为技术有限公司申请注册了“华为灵境3D”商标,国际分类包括科学仪器、教育娱乐等,目前商标状态为申请中。结合这一技术的实际表现,以及华为的命名规律,“灵境”这个名字,其创意很可能来自30年前钱学森的一封书信。信中提到了对“virtual reality”(即VR,现译作虚拟现实)的译名,指出特别喜欢“灵境”这一翻译。此次华为将自己的3D与VR技术命名为“灵境3D”,在延续了这种中文独有韵味的同时,或许也能够看出其对科研前辈的致敬。【三星AR原型机公开】在一项研究中,三星基于BirdBath光学的AR原型机曝光,其搭配0.7英寸Micro OLED显示屏,视场角达到60°,光学模组厚度仅15毫米,加上遮光罩后20毫米。特点就是可变焦,可在0.2D和3.3D(近处和远处)之间切换,整个变焦过程不到300毫秒。相关阅读:《基于BB变焦AR眼镜,三星柔性触觉手套研究公布》【Pico 4参数配置表曝光:单眼分辨率2160*2160,支持彩色透视】8月10日获悉,在Pico Neo 4(后简称“Pico 4”)手柄曝光一周后,今日又有博主曝光Pico 4配置参数表及外观设计素描图。该曝光表格将其与Quest 2系列参数做了对比,Pico 4在电池容量、分辨率、PPI、视场角等多个参数上均高于Quest 2。Pico 4单眼分辨率高达2160*2160,PPI为1200,视场角达105度,电池容量也将升级至5300mAh。Pico 4将不仅支持面部追踪与眼球追踪(仅Pro版本),而且支持彩色透视,据了解,Meta新一代头显Cambria也将支持彩色透视。此外,Pico 4会采用Pancake光学方案,支持无级瞳距调节。$微软(MSFT)$  $微美全息(WIMI)$  $诺基亚(0HAF.UK)$ 
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      08-15 11:48

      国内首个虚拟人专项支持政策出炉,规划未来规模将超500亿

      据经济日报报道,北京市经济和信息化局近日正式对外发布《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022—2025年)》,这是国内首个数字人产业专项支持政策。根据《行动计划》,到2025年,北京市数字人产业规模将突破500亿元,初步形成具有互联网3.0特征的技术体系、商业模式和治理机制,成为全国数字人产业创新高地。据华泰证券表示,国内数字虚拟人主要包括服务型虚拟人、虚拟IP/偶像、虚拟分身的应用价值和变现模式各异。例如服务型虚拟人可广泛与各行业相结合,主要落地场景为电商、虚拟直播、ToC服务等。虚拟IP/偶像:主要在品牌代言、虚拟演唱会、虚拟直播等文娱领域落地,虚拟分身:主要在元宇宙社交、游戏中落地,将成为元宇宙的交互载体和入口。其援引据量子位预测,2030年我国虚拟数字人市场规模将达到2703亿,其中服务型/身份型数字虚拟人分别为955/1747亿元。而身份型数字虚拟人中,虚拟IP将主导市场,2030年空间预计达1487亿元,虚拟分身约为260亿元。市场有多大作为一个新兴行业,虚拟数字人的市场有多大?目前,在产业规模上,虚拟数字人产业链主要应用场景涵盖传媒、游戏、影视等多个领域,其垂类核心企业50余家,主要集中于北京、广东、上海、浙江等地。预估2025年虚拟数字人产业规模为1000亿元。在融资方面,虚拟数字人企业中融资规模过亿元的案例五成发生于一体化交互式虚拟人制作类公司,三成发生于功能型虚拟交互公司,二成发生于虚拟形象与内容制作类公司。这反映了实现AI交互功能在资金方面的门槛。从资本选择角度看,一体化交互式虚拟人制作、虚拟形象与内容制作、功能型虚拟交互企业更贴合未来的发展趋势。虽然行业市场空间很大,但目前国内虚拟数字人产业发展还相对处于早期,并呈现一些特点。一是虚拟数字人行业技术发展仍待成熟,并且尚未形成固有的竞争格局;二是涌现出许多针对中小客户的虚拟数字人公司;三是中小型企业对于产品的制作周期长,制作成本高,商业化情况普遍不佳;四是业务领域丰富,虚拟数字人与传统产业不断结合。据了解,国内代表性的虚拟数字人企业主要有魔珐科技、相芯科技、中科深智、百度、科大讯飞、微美全息等,每个企业布局都有所差异。国外的代表性虚拟数字人企业如Soul Machines、ObEN、EPIC GAMES、英伟达等。国外虚拟数字人产品以提供人性化助手为核心,在业务领域以To C为主。从个人用户端和企业端来看,虚拟数字人产业将拥有更广阔的发展空间。个人用户端对虚拟数字人的接受度与应用度将飞速增长。随着技术进一步迭代,虚拟数字人的AI交互能力、终端使用体验、操作难易度将朝向用户友好型发展,广泛接触新媒体的年轻人将更容易融入虚拟数字人的世界。企业端针对虚拟数字人制作需求将呈指数级增长。不论是功能型还是身份型应用领域,不论是社交类还是游戏类软件,虚拟数字人将成为服务用户的第一节点,广泛的需求将推动虚拟人制作企业迎来一波发展浪潮。$微美全息(WIMI)$ 
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      元宇宙风云
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      08-12

      探索元宇宙的趋势与变革,巨头重估元宇宙

      从闻所未闻,到家喻户晓,脱胎于科幻小说的元宇宙,在过去的一年迎来了集中爆发。尽管各行业涌入的玩家以及科技互联网媒体已将“元宇宙”三个字复写了一遍又一遍,但时至今日,仍旧没人真正将其从概念推至实处。同盛极一时的光伏、AI一样,一旦应用与预期间产生偏差,互联网语境便会表现得极不耐烦,袪魅、骗局等词亦会接踵而至,元宇宙当下所处局面正是如此。所以,元宇宙被证伪了吗?从某种意义上来说,是的,颇爱追风的互联网巨头相继吃瘪便是最好的说明——怀揣进场割一笔的想法,难免会闹得一地鸡毛。但倘若切换维度,重新审视巨头们的动向,可以看到巨头非但没有选择退场,反而在重估元宇宙之后,给出了更确切的答案。追风口,讲故事纵观行业,互联网巨头对流行趋势的反应堪称迅捷。当元宇宙兴起,虚拟货币连带NFT走向消亡之际,阿里、腾讯便将名不见经传的“数字藏品”落实到了产品上,分别推出数字藏品平台鲸探、幻核。而在Facebook更名Meta后不久,百度随即上线元宇宙社交应用希壤,一个月后,字节推出对标产品“派对岛”。值得注意的是,派对岛推出于1月,但直至6月初才开始公测。这表示,派对岛很可能并不是一款规划已久的产品,而是在跟随战略下仓促端出的产物。这一系列动作的潜台词是,面对潜在的风口与大举进军的对手,大厂们很难坐得住。换言之,不落人后是彼时大厂初探元宇宙的底层逻辑。不过,同样是跟随战略,元宇宙战线的竞争强度同腾讯、网易为争夺手游霸权开展的“吃鸡大战”有着本质差距。以希壤、派对岛为例,作为元宇宙社交应用,百度、字节显然并没有为其倾尽资源——不管是Avatar形象建设,还是玩法开发方面均难属上乘,希壤更是因建模粗糙、卡顿被舆论骂得狗血淋头。这说明,百度、字节当时并不认为元宇宙赛道能够孵化出下一款明星产品,自然没有提起足够重视。由此可见,抢滩登陆元宇宙的大厂们,没有人真正为了奔赴元宇宙而去,而是各自有各自的动机。这在一定程度上反映了彼时大厂共同的认知——现阶段元宇宙很难带来价值,但不失为一个好故事。但再好的故事,终究也只是故事,唯有赚钱才是硬道理。尤其是在严峻的大环境下,不养闲人的大厂们,亦将寻找“毕业对象”的目光射向了元宇宙。无价值业务大换血近日,一则消息引发了元宇宙产业圈的动荡——上线不满一年的幻核,传出将被裁撤。而就在幻核激起的波澜尚未平息之际,字节元宇宙社交应用“派对岛”被曝下架。尽管消息尚未被证实,但幻核被裁撤其实并不令人意外。虽说当下数字藏品大有愈演愈烈之势,反观互联网大厂,其进军数藏的步调止步于了今年1月的百度星际口袋,阿里鲸探、京东灵稀、网易星球等平台似乎也失去了前进的动力。背后的逻辑在于,趋严的合规语境下,大厂背书已无法消解数藏玩家对未来不确定性的焦虑。毕竟现阶段绝大部分数藏的追随者都报以投机目的,相比大厂旗下的低流动性平台,越来越多的投机者开始将目光投向那些开设有二级市场,假借数藏外壳的资金游戏。而随着大厂数藏“共识”的逐渐破灭,用户不断流失,互联网巨头旗下的数藏平台亦将面临滑坡——即便是设有“转赠”的阿里鲸探也饱受滞销困扰,更不必说无交易无转赠的幻核。因此,对腾讯而言,幻核已然失去了价值,既无法为腾讯创造更多营收,腾讯亦不会开放二级市场徒增合规风险。同样,派对岛也属于典型的“无价值业务”。其中一大原因是,现阶段社交元宇宙的内核是升级,而非再造。以啫喱为例,即使能凭借新奇、精致的外壳引爆短期热度,但其羸弱的内核却无法支撑用户的长期留存,一旦用户新鲜感丧失,便很可能淡出大众视野。而力保留存不外乎置入轻度游戏、配对社交等玩法,而这未免会同泛娱乐社交赛道内的老玩家业务冲突,进而加剧竞争。坐拥爆火契机的啫喱尚且如此,更何况派对岛这类始终未能出圈的玩家——截至发稿,派对岛微博粉丝数停留在了80名。可见,无论元宇宙概念多么新鲜,现阶段新玩家能想到的细分需求早已被赛道老玩家瓜分殆尽。换言之,社交元宇宙赛道并不需要一款全新的App,倘若社交元宇宙赛道真大有可为,那百度、字节与其推出新产品,不如将各自的贴吧、抖音再造升级。因此,表面上看,颇爱追逐风口的巨头们,似乎正不约而同地“退烧”,但在本质上,幻核、派对岛的消失,其实是互联网巨头们对无价值业务的换血。之所以换血,是因为大厂已不再将元宇宙当作纯粹跟风的试验田,而是将更大的野望嫁接于此。面对当下人人涌入捞金的风口,腾讯、字节似乎有着更好的选择。巨头的元宇宙野望幻核、派对岛淡出互联网语境,并不意味着元宇宙于巨头眼中失去了价值。相反,腾讯、字节拿出了更多的资源,并踏入了同一条河流。今年6月,腾讯被曝出已正式成立了扩展现实(XR)部门,更早之前,坊间曾传出腾讯收购黑鲨科技的消息。字节则是在去年早早收购VR厂商Pico,并将其并入XR业务线。显然,无论是重视程度与投资规模,硬件均高出前述无价值业务一截。作为硬件入口的XR设备,已成为了大厂元宇宙的主战场。此番转舵的一大关键之处在于——选择硬件作为落地场景,不仅承载着元宇宙的想象空间,亦是极佳的避险之地,至少不会被元宇宙“绑架”。无论是数字藏品,还是去往虚拟世界圈地,均立足于风口,同元宇宙高度绑定。这意味着,一旦元宇宙概念被证伪,相关投入大概率将打水漂,就算是其终能落地,技术领域漫长的进化亦将无限拉长战线,费力不讨好。而硬件作为通向元宇宙的入口,元宇宙落地,自然会为巨头带来巨额回报,即便被证伪,VR/AR硬件亦能解消费电子寒潮下的近渴,使其拿下后智能手机市场时代的“船票”。另一方面,XR硬件的高入局门槛亦能为大厂筛去相当一部分玩家。以传统硬件厂商为例,其收入结构较为单一,极度依赖贩卖硬件的利润。但XR硬件与手机、智能家电等产品不同,其逻辑更像是游戏主机。也就是说,硬件让利,内容付费的打法或许将成为主旋律。而内容,恰恰是互联网大厂们的长板所在——领导XR部门的人不是别人,正是腾讯游戏副总裁沈黎。从大厂们放弃无价值业务,并将目光转向XR硬件可以看到,巨头们似乎已重新评估了元宇宙对自身的价值。在其眼里,元宇宙不再是过去锦上添花的故事与场景,而是被囊括在硬件里,成为一项可能拉动整体增长的支柱业务。从中可以预见,大厂的元宇宙的战局不仅没有熄火,反倒会随着更多玩家相继涌入而愈演愈烈。$微软(MSFT)$ $微美全息(WIMI)$ $苹果(AAPL)$ 
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      微美全息
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      08-11

      微美全息科学院:基于肌电反馈和Kinect的虚拟现实交互技术

      虚拟现实的人机交互是指通过用户与虚拟环境之间的双向感知建立起一个更为自然、和谐的人机环境,是虚拟现实为用户提供体验、走向应用的核心环节。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们对一种新型的虚拟现实交互技术-基于肌电反馈和Kinect融合的虚拟现实交互技术进行介绍。1.基于肌电反馈和Kinect交互的交互技术一种基于肌电反馈与Kinect交互的虚拟康复训练策略,即通过Kinect进行肢体动作识别,由肌电信号进行肌力大小评估,实现对虚拟场景的控制及难度系数的调整。主要包括两个模块:Kinect识别模块和肌电反馈控制及难度等级调整模块。如图1所示。图1.基于肌电反馈和Kinect交互的虚拟现实交互技术1.1基于Kinect的动作识别技术Kinect识别的关键技术在于骨骼跟踪,Kinect v2能够同时对6个人的骨架信息进行侦测,其中可以跟踪到每个人20个关节点的骨骼信息,人体的运动姿态可由这些关节点反映出来。Kinect跟踪人体骨骼信息的具体流程如下:(1)利用分割策略,将人体从比较复杂的背景中单独区分出来,即对人体以外背景图像进行排除,此过程减轻了体感器的计算量,即在后续的流程处理中,只需对人体图像进行操作即可。(2)Kinect对目标图像进行评估,通过决策树分类器确定人体的各个部位,最后生成一幅包含25个关节点的骨架系统,从而确定人体的具**置。其中基于Kinect的人体关节点的识别流程如图2所示。图2.人体关节点识别流程图识别出人体关节点后,下面要根据关节点进行动作识别,Kinect人体动作识别主要包括两个方面,下面以踢足球游戏为例进行介绍。(1)需要确定用户的整体姿势是否标准,即通过判断关键关节点的相对位置来确定。进行该肢体动作,需要用户出现在摄像头的捕获范围之内,正向面对摄像头,使其能够捕获到膝关节和髋关节的相对位置信息。若用户左右两肩的关节点坐标基本一致,并且臀部坐标值低于肩部的垂直方向坐标值时,则认为初始位置满足识别要求,接下来可进行下一步的动作识别。如图3所示,Kinect的空间坐标系为X,Y和Z三个方向,坐标单位米(m)。定义Kinect的红外摄像头中心为坐标原点,面对着Kinect的照射方向的右方为X轴方向,面对着Kinect的照射方向的上方为Y轴方向,面对着Kinect的照射方向为Z轴方向。​图3.Kinect坐标系​(2)进行关键关节点的信息处理。我们知道,向量具有方向性,并且向量是可以平移的。因此,可以在Kinect的空间坐标系中,任意挑选两个坐标点(不重合)A(x1,y1,z1)和B(x1,y1,z1)将其变换转化到普通坐标系中,则组成新的向量,将其定义为坐标轴原点引出,则该向量的转换公式可以用下式表示:通过前面所述可知,对于受试者的关节角度,可以简化对其的计算,换言之,可以通过对空间向量夹角的计算代替。1.2基于肌电反馈的控制方法基于肌电反馈的控制方法主要包括肌电信号采集、信号处理、特征提取以及动作分类识别等步骤。1.2.1肌电信号采集肌电信号的采集主要有两种方式:(1)插入式采集;(2)表面式采集。其中,插入式采集虽然可以获取到较高信噪比和良好分辨率的肌电信号,但是会对患者的皮肤造成一定的损伤,因此不适宜采用这种方式。而表面式采集只需将电极贴片贴在皮肤上即可,过程简单,操作方便,是目前最常用的采集方式。1.2.2肌电信号处理肌电信号处理根据有用信号的频率范围,设计滤波器,去除噪声与干扰,提高信号质量。主要包括带通滤波器、工频陷波器等。1.2.3特征提取提取肌电信号特征的方法同样有多种,以时域和频域两个方面为例,在频域方面,如中值频率和平均功率谱频率;在时域方面,如均方根值和积分肌电值。1.2.4动作识别模型构建对肌电信号的采集、预处理以及特征提取进行了分析,下一步任务将是对提取的肌电信号特征进行分类。常用的模型构建方法包括支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)等方法。通过动作识别模型进行对肌电信号进行分类,将分类结果转化为控制指令,进而实现对虚拟场景的控制。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:李徐周,山东大学计算机科学与技术学院博士,是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁,重庆大学博士学位,研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新,曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目,也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉,国防科技大学计算机工程与科学专业博士,研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金,其中,其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯,华中科技大学电力电子与电力传动专业博士,香港理工大学研究员,研究方向包括电子电力学仿真技术,电动汽车、电池管理系统等,曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI论文6篇,中文核心1篇,申请专利4项。李维娜,2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对U型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇,以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹,中国社会科学院,数量经济研究所的技术经济及管理博士,从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域,主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长,擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济,参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明,美国肯塔基大学博士毕业,为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任,曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》,该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证,此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室,其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念,为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕,副教授,主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程,是数字媒体艺术设计专业主任,担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问;受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家;受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家;担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋,深圳大学工学博士,其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等,在相关领域有着广泛而深刻的研究,并发表过多篇期刊论文,曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究硬件电路前后仿真,并进行实际的芯片设计工作,有丰富的整套流流程的经验,如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目,发表多篇相关学术论文,多次参加相关领域的学术会议。洪岳,瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士,现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略,昆士兰科技大学博士,研究方向主要有沉浸式现场娱乐,跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等,其拥有众多光路设计作品,曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨,哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文,联合取得相关专利3项。刘艺涛,新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士,曾为新加坡南洋理工大学,罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云,浙江大学电力系统及其自动化工学博士,美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士,曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员,是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类,主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文,联合发明专利一项,曾做过多场专业学术报告,参与/主持多项科研项目,包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆,北京大学电子学系博士、博士后,北京大学深圳研究院副研究员,北京大学深圳研究院5G课题组组长,北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任,深圳市高层次专业人才,广东省百名博士博士后创新人物,深圳市南山区“十大南山好青年”,深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长,深圳5G产业协会专家委员会副主任,深圳5G产业联盟专家委员会副主任,深港澳博士专家联盟副秘书长,朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称,一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部,发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇,申请发明专利17项;主持国家及省市级科研项目六项,参研国家级项目十余项。袁志辉,中国科学院大学(中国科学院电子学研究所),通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位,主要研究方向:(1)InSAR信号处理;(2)信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项,湖南省自然科学基金项目1项,主持湖南省教育厅科学研究项目2项;先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项;目前获专利授权2项;在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇,其中SCI收录9篇,并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来,北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇,申请专利20余项。林炯康,香港理工大学电力电子与电力传动专业博士,主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试,软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸,香港理工大学电气工程系博士,研究项目包括VR工业培训系统设计,电机控制器设计与优化等,且参与了多项国家自然科学基金的项目,取得多项相关科技成果,包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东,香港理工大学博士,研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等,曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员,IET电力电子评论家,曾主导多项相关的研究项目,参与发表多篇期刊论文和会议论文。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
      微美全息科学院:基于肌电反馈和Kinect的虚拟现实交互技术
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      08-12

      元宇宙“数字人”有望成为数字经济发展新增长点

      作为元宇宙的出入端口和元宇宙活动的参与主体,在资本涌入、政策催化下,“数字人”成为全球数字经济充满潜力的新风口,也有望成为中国数字经济的新增长点。北京市近日发布国内首个数字人专项政策《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》,提出到2025年,北京数字人产业规模突破500亿元(人民币,下同),培育1-2家营收超50亿元的头部数字人企业、10家营收超10亿元的重点数字人企业,以及20个数字人应用标杆项目等目标。上海市也出台了《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案(2022—2025年)》,提出了重点实施数字人全方位提升工程,促进数字人在数字营销、在线培训、电商直播、影音娱乐、服务咨询等多场景的应用。当下,全球数字人进入高产时代,相关产业规模正在不断扩大。据Research And Markets研究,预计2028年全球虚拟活动市场规模将超过3.2万亿元人民币。中国数字经济百人会秘书长王桓介绍,数字人是涉及计算机图形学、人工智能、虚拟现实等众多学科的前沿交叉领域,是连接数字世界和现实世界的重要节点,是元宇宙的基本构成要素之一。元宇宙可以认为是一个全新的虚拟世界,数字人则能够直接进入虚拟世界的角角落落,带领现实世界的人们全身心地去感受、参与虚拟世界的海量内容,从而打破现实与虚拟之间的边界,为即将到来的元宇宙时代构筑落地基础。“虽然目前还没有办法在真正的元宇宙世界中畅游,但数字人作为构建元宇宙内容的基础,已经在部分元宇宙细分场景(如游戏、娱乐领域)中得到大众认可”,王恒表示。目前,在供需驱动、政策催化下,中国数字虚拟人发展进入快车道。《数字人:数字经济新赛道》报告称,据统计,2021年中国数字人相关企业融资共有2843起,融资金额达2540亿元。IDC最新发布的报告显示,中国虚拟数字人市场规模呈现高速增长趋势,预计到2026年将达102.4亿元。中国科技公司也纷纷布局数字人。除百度、腾讯、阿里巴巴、微美全息等互联网公司,华为云、京东云、字节跳动、科大讯飞、商汤科技、小冰公司等厂商都已参与到虚拟数字人生产中。王桓表示,数字人能创造消费需求。对于企业而言,数字人应用需求主要体现在助力企业高效运营、提供优质服务和实现精准营销等方面。对于个人用户,数字人将成为每个人在元宇宙的虚拟分身。数字人也构成为人们的虚拟偶像,通过影视、歌舞、主持等表演,满足人们的娱乐需求。数字人也能拉动硬件的发展。在数字人硬件设备方面,主要涉及图像显示设备和动作捕捉设备,包括人体三维扫描仪、摄影摄像机、手机、电视、LED显示屏、VR设备、裸眼立体和3D设备等,以及光学元器件、智能传感器和存储、算法芯片等基础硬件。不仅英伟达、英特尔、AMD等芯片厂商参与其中,还有百度、阿里巴巴、华为、浪潮、联想等提供算力服务。随着技术的发展,数字人的成本正在下降。百度已推出数字人平台曦灵,旨在为各行各业提供多种数字人生成和内容生产服务。百度副总裁袁佛玉表示,随着百度AI算法的突破,能让虚拟数字人制作成本十倍、百倍地下降,还能让虚拟数字人生产周期,从动辄几个月,缩短到小时级别。王桓表示,未来,每个人都有望实现“数字人自由”。不过需要注意的是,当前数字人应用仍处于发展初期,也面临着内容违规、肖像侵权、隐私泄露、网络成瘾等社会治理风险,应加快进行顶层设计,完善政策法规,构筑多方参与的协同治理体系,规范引导数字人更好地服务现实社会。$微美全息(WIMI)$ 
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      08-11

      2022世界5G大会热词:元宇宙、6G、工业互联网

      8月10日,“2022世界5G大会”正式开幕,中国铁塔元宇宙、5G海洋装备、华为鸿蒙小矿车、中国联通5G智慧港口等场景均在现场进行了展示,元宇宙、6G、工业互联网等成为热词。“从此次大会来看,工业互联网的创新应用最为丰富,已逐步呈现规模化效应,元宇宙等成为5G技术应用创新的重要方向。作为基础移动通信,5G生态已经呈现蓬勃发展的态势,国产化、自主化的需求将进一步加大,这也给光通信等产业链企业带来更多新机会。”首都改革发展研究会理事肖旭表示。工业互联网规模化效应显现5G正式商用已三年,如今在工业互联网等面向企业领域的应用取得了突破性进展。在此次大会上,5G前沿技术、典型应用悉数亮相。通信巨头华为、中国联通、中国铁塔等公司均展示了最先进的技术及应用场景。从各大展区来看,华为展示了VR元宇宙、虚拟健身、智慧矿山等5G创新业务应用,其中一辆搭载无人驾驶的矿车引发关注。中国信科展出SoC系列等高端芯片、智慧光网及特色5G应用,并在光通信领域展示了针对煤炭、电力、石化行业的典型应用场景;中国联通则设立5G智慧医疗、5G智慧工厂等展示内容;在“龙江数字经济展区”,数字制造、农业技术等领域的发展前景也得到体现;北大荒打造的5G数字农场,演示了人、机等一体化的智能感知体系。中国联通终端与渠道支撑中心相关负责人表示:“目前主力运营商已基本解决了5G建设选址难、进场难等问题。5G在工业互联网、智慧城市的众多领域已首先实现规模化发展,相关效应正在显现。”在看懂研究院研究员、通信工程师袁博看来,目前5G在垂直行业依然处于商用的探索期,在工业领域的商用场景得到更多落地,5G在智慧矿山、智慧港口等场景已经逐渐形成规模化效应,在工业制造、机器视觉、仓储物流等场景也开始逐步走入正轨。6G离我们还有多远?被视为5G下一代的技术,6G此次也备受热议。中国工程院院士、未来移动通信论坛理事长邬贺铨在此次大会的先导论坛上表示,目前6G处于早期愿景研究阶段,全球相关组织正在积极讨论6G相关愿景和需求,并进行关键技术的研究。6G将全面支撑全社会的数字化转型,实现智联万物和数字世界。环球通信行业分析师马波表示,5G商用以来,实质上已经进入了从“样板间”到“商品房”转变阶段,属于规模应用爆发的阶段,而6G等技术布局也在酝酿。目前,5G还没有出现“杀手级”应用,随着技术进一步发展,应用场景也将从to B领域加速向文旅、电竞等行业to C业务拓展,有望出现爆发性应用。不过,袁博认为,5G目前的难点依然是成本和商用场景问题,短期内还不会很快向6G过渡,而是会更聚焦于向5.5G的演进,做厚行业的应用场景,让5G在B端得到大规模的商用。中国工程院院士张平表示,6G对新一轮技术创新和产业变革至关重要。开展6G前瞻研究,对于发挥我国超大规模市场优势,抢占技术高地、构建产业生态、培训核心企业、取得战略主导权具有重要意义。他建议,企业应坚定不移走独立创新的路线,破解6G发展中的堵点。元宇宙将成创新发展重要方向值得注意的是,元宇宙成为众多专家关注的5G创新方向,运营商、手机等企业亦在联合布局。中国工程院院士谭建荣在此次大会首设的元宇宙论坛上表示,元宇宙将开创互联网发展的新局面,推动网络进入第三代互联网,即从移动互联网到元宇宙互联网。不过,元宇宙从概念到落地,还需要加强人才培养等方面的全面协同。而行业产业联盟也得到落地。在“2022世界5G大会”上,未来移动通信论坛、清华大学、HTC等联合发起成立元宇宙产业与技术联盟。该联盟将为建立元宇宙生态体系提供有力支撑,在虚拟现实、人机交互、数字孪生等领域形成发展合力。在元宇宙相关展区,HTC展出了全球首个全息娱乐元宇宙平台;联想也展示阐述了图像识别预警系统、用AR眼镜和控制器操作的晨星立式机器人等。联想集团副总裁毛世杰在论坛上表示,目前联想围绕AR/VR这一元宇宙入口持续发力,已经打造了制造业元宇宙与电力元宇宙、教育元宇宙等应用场景,以支持产业智能化转型升级。不过,业内也对元宇宙提出了冷思考。工信部高质量发展高层次咨询专家项立刚表示:“5G生态的扩容带动元宇宙、车联网等各类新兴应用场景蓬勃发展,但整体尚未在应用上形成成熟的商业模式,很多领域仍存不确定性,热效应不宜过度,资本也应更加理性。”$微美全息(WIMI)$ 
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      08-10

      元宇宙浪潮之下,数字人产业化的步伐不断加快。

      近日,北京市经信局正式对外发布国内首个数字人产业专项支持政策——《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022—2025 年)》(以下简称:《行动计划》)。到2025年,北京市数字人产业规模将突破500亿元,初步形成具有互联网3.0特征的技术体系、商业模式和治理机制,成为全国数字人产业创新高地。根据《行动计划》,北京还将支持开展数字人电商直播,探索远程银行视觉坐席、数字人视频面审面签、数字银行智能客服,探索数字人综艺节目、演唱会、直播、电影等快速审批流程。据了解,《行动计划》是国内出台的首个数字人产业专项支持政策,从构建数字人全链条技术体系、培育标杆应用项目、优化数字人产业生态等方面为支持数字人产业发展提供了指引。全面探索数字人应用前景近年来,数字人产业化的进程正不断加速。与此同时,伴随元宇宙时代到来,元宇宙直播领域也开始快速崛起,抖音、快手、B站等平台频频布局。诞生于去年5月20日的AYAYI,是国内的第一个“Metahuman”(超写实数字人)。与虚拟偶像和虚拟主播不同,AYAYI在形象与外貌上更贴近真人,尽可能摆脱了“二次元”“卡通”这些词语的限制,而是从外观设计上看起来像个真实的“人”。实际上,早在AYAYI之前,国外已经涌出一批超写实数字人博主。Instagram上最火的数字人Lil Miquela是一位洛杉矶的20岁巴西西班牙混血女孩,同时还是模特兼歌手,现坐拥百万粉丝。自2016年她就开始在ins上更新自己的动态,并且获得了Chanel、Supreme、Fendi和Prada等国际大牌的青睐与合作。在国内,越来越多的超写实数字人也开始出现在人们的视野中。而Z世代数量的增长以及偏好的发展,则为超写实数字人爆发奠定了市场基础。艺恩数据去年发布的《2021“Z世代”文娱内容消费研究》显示,Z世代圈层内容消费现象逐渐凸显,成为虚拟偶像的重要消费群体。爱奇艺发布的《2019虚拟偶像观察报告》则显示,全国有3.9亿人(泛二次元人群)正在关注虚拟偶像和关注虚拟偶像的路上。而此次《行动计划》也瞄准数字人广泛的应用前景,以场景驱动培育标杆应用项目。根据计划,数字人将进入数字消费领域,支持开展数字人电商直播、数字人流媒体制作等业务,搭建全场景XR数字化呈现软硬件场地等运营设施;数字人在金融领域则探索远程银行视觉坐席、数字人视频面审面签、数字银行智能客服、线下柜台数字银员等创新应用。同时,北京也将依托本地名胜古迹、博物馆、大剧院、体育场馆及爱国主义教育基地,支持推广数字人特色应用;并将基于电影、电视、互联网视频网站、短视频等传媒平台,创新数字人展示互动方式,探索数字人综艺节目、演唱会、直播、电影等快速审批流程。值得一提的是,北京还将打造精品数字人品牌,支持数字人参与广告营销、品牌代言。同时利用社区、购物中心、城市广场、商业街区的现有公共服务设施,搭建数字人体验的线下场景。构建数字人全链条技术体系“数字人是数字形态的拟人应用,贯穿了互联网3.0核心技术体系,商业落地路径较清晰,是较快落地的互联网3.0细分领域之一。”北京市经信局相关负责人指出,北京数字人技术储备丰富,处于产业快速发展期,国内头部数字人企业在北京集聚,涌现了冬奥手语数字人、央视数字主持人等典型案例,图像引擎、建模渲染等部分技术环节在国内领先。接下来,北京将以数字人产业为牵引,夯实底层技术支撑能力,验证产业发展模式,以点带面,促进互联网3.0产业整体发展。《行动计划》定下的发展目标是,到2025年,北京数字人产业规模突破500亿元,培育1家到2家营收超50亿元的头部数字人企业、10家营收超10亿元的重点数字人企业;建成10家校企共建实验室和企业技术创新中心;打造5家以上共性技术平台;培育20个数字人应用标杆项目;建成2家以上特色数字人园区和基地等目标。如何快速推动数字人产业发展?实际上,发展数字人产业的背后,技术支撑能力仍是关键。为此,《行动计划》的首要任务是构建数字人全链条技术体系,包括底层技术、数字人生产工具、共性技术平台等领域。围绕夯实底层技术支撑能力,北京将支持企业、科研院所、国家重点实验室等创新机构,围绕数字人技术路线及关键节点开展技术攻关,择优推荐申报国家级重大专项。加强底层技术研发攻关,聚焦建模软件、渲染引擎、物理引擎等基础软件,重点突破光线追踪、深度学习超级采样、面部建模、姿态表情模拟、高保真视频流压缩等核心算法,攻关算力芯片、传感器、光学器件、电池等基础硬件,打通数字人自研技术链条。此外,完善的知识产权保护体系对于数字人产业生态发展也至关重要。《行动计划》对此提出,将研究跨渠道、跨平台、跨设备的版权溯源机制、维权机制和多元共治的著作权保护体系。加强互联网 3.0 相关产业知识产权优势单位培育,提升企业知识产权保护意识。同时,探索数字人二次创作、周边衍生品权利保护。充分运用作品登记、版权认证等工作机制,为数字人以及与数字人相关的软件、真人形象、真人声音等构成的作品、表演或者录音录像制品提供优良版权服务等。最后,对于这一新兴产业,《行动计划》也强调了探索多层次风险防控机制。接下来,将督促数字人企业做好数据安全和个人信息保护,加强信息内容安全管理,落实信息内容服务主体责任。推动数字人相关要素市场体系建设和发展,防范和打击利用数字人开展的金融欺诈、非法集资等各类违法违规行为。探索数字人人文伦理仲裁机制,倡导行业协会参与数字人行业规范。与此同时,加强对数字人金融、科技、社会伦理风险研究,探索形成法律、市场、代码架构和社会规范相结合的多元规制路径。“北京市将构建具有竞争力的技术体系、创新活跃的业态模式和包容审慎的治理机制,全方位推动数字人技术突破、应用示范和产业聚集,形成具有互联网3.0特征的产业发展新范式。”相关负责人说。$微美全息(WIMI)$ 
      元宇宙浪潮之下,数字人产业化的步伐不断加快。
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      08-09

      微美全息科学院:5G网络下VR/AR在广电媒体行业中的应用

      近年来,随着社会经济科学技术的快速增长,人们的生活质量得到进一步提升,5G移动网络正在逐步走向普及,新媒体行业得到快速发展。对此,作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们探讨了在5G网络下,VR/AR在广电媒体行业中的应用。 一、新媒体的定义新媒体是利用数字技术,通过计算机网络、无线通信网、卫星等渠道,以及电脑、手机、数字电视机等终端,向用户提供信息和服务的传播形态。从空间上来看,“新媒体”特指当下与“传统媒体”相对应的,以数字压缩和无线网络技术为支撑,利用其大容量、实时性和交互性,可以跨越地理界线最终得以实现全球化的媒体。二、新媒体的业务分析近年来,基于对网络安全的不断重视、网上运营平台不断丰富、运营商对 4G 和5G业务的高投人及“互联网+”的深人融合等促进因素,我国互联网普及率和网民规模保持增长态势。据调查,截止2021年6月份,我国互联网普及率为 71.7%,网民规模高达 10.12 亿,其中手机网民用户达10.06亿,使用手机上网的网民比例为 99.6%。从营利创收上看,传统广播电视广告呈下降趋势,新媒体广告收入增长明显。数据显示,2020年全国广告收入为2075.27亿元,同比增长 11.30%。其中值得一提是,传统广播电视广告创收为998.85亿元,下降9.13%而新媒体广告收入为828.76亿元,同比增长 68.49%。随着 5G 时代的到来,5G 网络技术推动新媒体行业沉浸式体验得到快速提升,视频类业务成为主流媒体发展形态,图像清晰度也由高清提升到超高清4K/8K,场景视频也由二维平面化转向VR和自由视角沉浸式体验。2.1、VR全景视频VR技术将在各个领域得到广泛应用,包括视频游戏、旅游娱乐、活动直播、医疗教育及建筑工程等。VR全景视频技术通过遮挡用户的视线,将用户带入360°全景虚拟空间,为用户提供沉浸式体验。比如智能手套HaptygloveVR,通过300多个微小空气气泡将气体传送到手的表面,通过充气或放气效果来使用户感受石头的重量、植物经脉的波纹等。VR教育沉浸式的学习体验,可以帮助学习者快速消化疑难知识点,为其创造一个良好的学习环境"。5G时代,视频行业发展主要以VR全景视频的新媒体形式“5G+VR视频”业务为核心。预计2025年,VR市场空间将达到3000亿美元,VR在教育、社交、购物、导航及游戏领域都将得到大规模应用。2.2、AR增强现实AR是一种将虚拟信息与真实世界融合的增强现实技术,将计算机生成的图像、文字 音乐、三维模型及视频等虚拟信息通过运用三维建模、多媒体、实时跟踪、智能交互传感等多种技术手段模拟到真实世界中。在视觉化的增强现实中,用户通过头盔显示器,把电脑图形与真实世界重合在一起,即可看到虚拟的世界。基于此,未来的广告购物、文化娱乐、工作方式都将得到改变。5G时代的到来,随着移动AR的灵活运用,各运营商将创新地推出新的商用场景和商业模式,使其应用范围越来越广,相关设备无处不在,市场经济收入猛增,预测到2022年,AR市场总体价值将达800~900亿美元。三、AR、VR技术在广电媒体的应用3.1 5G+超清视频+VR5G的速率是4G 的10~100 倍之多,时延仅为0.01s,大容量连接是4G 的5~10倍,峰值速度远远高出 4G。4K 视频播出需要的传输带宽为 6075 Mb/s,而8K 视频需要的传输带宽为 100 Mb/s因此5G 是承载超高清视频传输的最佳载体。早在2018年,杭州云栖“5G+8K”视频直播大会通过云管端协同组网,8K专业摄像机采集素材视频,由5GCPE终端传送视频码流至本地5G核心网络,并通过传输距离长达400km的数据云专线与公有云实现互联互通。直播数据流传送到上海直播中心再通过5G网络进行内容分发,从而实现8K超高清电视机实时接收。直播过程还展示了两个“5G+8K”应用领域,一是未来8K直播和点播的家庭娱乐消费,二是专业应用场景8K超高清视频远程会诊。2019年的江西春晚首次采用“5G+8K+VR”录制播出,拍摄现场设计4个VR机位,5G现场基站及核心网通过5GCPE连接,现场导播切换台通过核心网专线进行回传。第四届“首都国企开放日”牡丹集团主会场,由牡丹集团和北电科林共同研制的“5G+8K”智能融媒体工程超高清直播特种车首次呈现。3.2 5G+VR 全景视频直播全媒体时代,广电新媒体在现有演播室的基础上通过功能扩展,可提高其高清直播、线上线下互动等能力。通过“5G+VR”全景视频沉浸式技术的融合应用,可以将演播室打造出一种身临其境的720°自由观看视觉,让主持人或现场嘉宾仿佛置身于现场。浙江乌镇于2018年11月举办的世界互联网大会上,运营商联合设备商推出首个基于5G网络传输的“5G+8K+VR”实时直播。2019 重庆国际马拉松赛也首次采用了“5G+VR”进行赛事直播活动创造了5G网络在长达20km赛道沿线的稳定覆盖司时将信号实时传送至播控中心。2020年央视春晚通过“5G+8K/4K/VR”的“黑科技”,为观众带来耳目一新的视听体验。其中中央广播电视总台首次采用“5G+8K”技术实现多机位拍摄;采用首创4K伴随高清制作模式,应用了轨道机器人、无人机、在线虚拟系统等40多套4K拍摄设备进行节目制作;同时总台采用首创虚拟网络互动制作模式(VNIS)首次实现了“央视频”5G新媒体平台VR春晚直播让科技“年夜饭”呈现三维全景观看新视角。3.3 5G+AR直播5G技术的大带宽数据传输可以满足AR远程交互需求。AR在新媒体行业的运用,给受众带来一和全新的场景,使用户可以以第一人称视角去宙视、读懂新闻,而且以其“沉浸”“在场”等特点让受众身临其境,变成真正的“目击者”。通过VR+AR视频内容制作方案,可以对多个视频实时灵活地拼接,组成5G+4K/8K+VR+AR的高清传输直播分享全景 VR 视频的宣传报道形式。2021年全国两会期间,北京日报的前方记者通过AR眼镜拍摄专题《2021 全国两会直通车》;广西日报运用“5G+AI”“5G+AR”“5G+虎拟演播室”等技术开设大型融媒专题,全方位报道“融媒体。5G+”多元产品;央视网推出了《全景沉浸看报告》,应用“VR+AR”技术将真实全景视频与虚拟动画相结合,让大众在形象生动的全景沉浸式体验中读懂两会数据内容。这是技术的核心突破点,更是将来广电媒体发展的方向。2020BIRTV展会上,七维科技展区首次推出 ViCave交互沉浸式演播室,以实时渲染引擎ViBox为核心,以多点距、多结构的 LED 大屏为呈现方式,这是全媒体时代推出的一款新型演播室技术,成为本次展会的最大亮点.​四、总结随着5G、4K/8K、VR/AR等新技术和内容生产的深度融合,广电新媒体超高清视频实现了移动化、可视化、即时化,不仅给用户带来全新体验,还在视频内容的采、编、播、传等各个环节带来革命性变化。广电新媒体的传播格局必将迎来新的呈现,智慧广电新生态的打造也必将迎来新的局面。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:李徐周,山东大学计算机科学与技术学院博士,是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁,重庆大学博士学位,研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新,曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目,也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉,国防科技大学计算机工程与科学专业博士,研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金,其中,其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯,华中科技大学电力电子与电力传动专业博士,香港理工大学研究员,研究方向包括电子电力学仿真技术,电动汽车、电池管理系统等,曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI论文6篇,中文核心1篇,申请专利4项。李维娜,2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对U型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇,以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹,中国社会科学院,数量经济研究所的技术经济及管理博士,从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域,主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长,擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济,参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明,美国肯塔基大学博士毕业,为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任,曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》,该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证,此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室,其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念,为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕,副教授,主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程,是数字媒体艺术设计专业主任,担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问;受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家;受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家;担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋,深圳大学工学博士,其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等,在相关领域有着广泛而深刻的研究,并发表过多篇期刊论文,曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究硬件电路前后仿真,并进行实际的芯片设计工作,有丰富的整套流流程的经验,如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目,发表多篇相关学术论文,多次参加相关领域的学术会议。洪岳,瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士,现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略,昆士兰科技大学博士,研究方向主要有沉浸式现场娱乐,跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等,其拥有众多光路设计作品,曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨,哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文,联合取得相关专利3项。刘艺涛,新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士,曾为新加坡南洋理工大学,罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。李庆普,上海理工大学博士,在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验,曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
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      新时代科技圈
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      08-08

      全息/VR/AR行业周报2022年第31周(8.1-8.7)

      一、政策环境【中国工信部徐文立副司长:中国VR/AR市场快速扩大,未来三年仍将高速增长】8月1日,中国工业和信息化部电子信息司副司长徐文立在2022世界VR产业大会新闻发布会上表示,中国虚拟现实市场规模快速扩大,预计未来三年仍将保持高速增长。徐文立说,中国虚拟产业发展迅速,核心技术不断突破,产品供给日益丰富,应用创新生态持续壮大。终端硬件环节,国内厂商创新能力显著提升,各类VR、AR终端产品不断推出,体积、重量、续航、散热等指标持续优化;关键技术环节,近眼显示、光学模组、网络传输、渲染处理、感知交互、数据采集建模等技术能力不断进步;内容制作与分发环节,教育、建筑、医疗、电影电视、体育等应用领域的内容供给持续丰富。【《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》】为落实《“十四五”数字经济发展规划》战略部署,抓住以数字人为代表的互联网3.0创新应用产业机遇,北京市经济和信息化局发布了《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》。计划提出,到2025年,北京市数字人产业规模突破500亿元;培育1-2家营收超50亿元的头部数字人企业、10家营收超10亿元的重点数字人企业;突破一批关键领域核心技术,建成10家校企共建实验室和企业技术创新中心;在云端渲染、交互驱动、智能计算、数据开放、数字资产流通等领域打造5家以上共性技术平台;在文旅、金融、政务等领域培育20个数字人应用标杆项目;建成2家以上特色数字人园区和基地。【1至6月河北新建5G基站2.2万个】从河北省通信管理局获悉,今年上半年,河北全力推进5G网络建设,5G支撑产业能力进一步提升。1至6月,全省新建5G基站2.2万个,完成年度建设计划的88%。5G基站累计达到74266个,居全国第七位,同比增长136%。二、产业发展【英特尔:Wi-Fi 7将扩大VR/AR等先进技术的产品应用】据消息,英特尔计划到 2024 年在设备中引入下一代无线网络技术——Wi-Fi 7(802.11be)。数据处理速度会比现有 Wi-Fi 6E 快两倍以上,英特尔已经开始在笔记本电脑中安装 Wi-Fi 7,并将逐步扩大其应用。Wi-Fi 7 是英特尔之前发布的 Wi-Fi 6E“802.11ax”的继任者。英特尔预测,Wi-Fi 7 的应用将会扩大。它将通过高端游戏、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和机器人等先进技术扩大产品应用,加强对 Wi-Fi 市场的渗透。此外,高通、博通、联发科正准备发布基于 Wi-Fi 7 的产品。【2023法国橄榄球巡回展,Meta将为球迷推出XR互动项目】8月2日消息,Meta将在2023年法国橄榄球巡回(Rugby Tour)预热活动中布局AR/VR营销项目,来丰富球迷的线**验。据悉,这场活动的重点是通过VR来模拟未来的橄榄球赛体验,并通过AR试衣间来增进球迷和品牌的互动。细节方面,Meta将作为本次活动的官方供应商,提供VR内容体验,带领球迷参观虚拟橄榄球场,查看法国队成员的虚拟化身,回顾橄榄球历史和法国橄榄球世界杯。而AR项目则将结合Instagram AR滤镜,允许球迷在交互式AR终端上创建Avatar,并为其设计头发、皮肤等外观,穿戴不同的橄榄球运动服饰。Meta计划将这种AR试衣间与实体试衣间结合,球迷似乎通过AR试穿后还可以购买实体服装。【远程交互新方案!全球首次国际间双向全息隐形传输!】近日,西安大略大学太空探索研究院实现了全球首次国际全息传送演示。简单来说,就是创建一个物体或人的全息图像,然后将其发送到目的地,另一端的用户只需要带上全息透镜,就能看见传输过来的图像。如果两个人都带上全息透镜,就可以在虚拟现实中进行互动。这一技术有望在医疗、太空探索等领域大显身手。项目负责人、西安大略大学教师亚当·塞雷克博士说:“我们将一个人从美国阿拉巴马州‘运送’到加拿大安大略省,不用付机票就可穿越边境。”【Technavio:到2026年,元宇宙市场规模将达到503.7亿美元】据技术研究和咨询公司Technavio的一份新报告显示,未来五年元宇宙将呈上升趋势。这份题为“金融元宇宙市场的组成(按地理划分)——2022-2026年预测和分析”的报告从软件和硬件两个角度分析了元宇宙,以及元宇宙对各个地理区域的影响。该报告显示到2026年,元宇宙市场规模将达到503.7亿美元,报告分析了2021年至2026 年之间的五个时间段内的元宇宙增长。此外,报告预计预测期内元宇宙市场复合年增长率接近21%,仅今年一年,预计增长率为20.11%。【Unity与Capgemini达成合作,助力企业探索和抓住元宇宙市场商机】据报道,Unity与跨国信息技术服务和咨询公司Capgemini达成合作,以帮助广大企业探索和抓住元宇宙市场商机。基于多年来为大型全球公司提供3D和沉浸式服务的经验,Unity和Capgemini将共同定义和执行特定行业的解决方案和专业服务,以为客户提供量身定制的平台。通过合作,Unity将增强Capgemini从客户和员工体验 (CX/EX) 战略到设计前端开发和集成的能力,而Capgemini将凭借其全球布局和行业专业知识以加速Unity技术平台的发展。【 Pico Neo4再曝细节图,全球化势在必行 】8 月 1 日,海外博主 TonyVTSkarredGhost 通过 Twitter 曝光了 Pico Neo4 系列的真机手柄照片。从曝光的图片可以看到,相比上一代 Pico Neo3 ,新的手柄在外观形态上做了很大革新,采用了弧柱形设计,并且在按键上也由通常“摇杆+A+B+Home 键”四常规进行了增加,新增按键的图形为一个“Camera”图标,这可能意味着新的手柄集成了一键截图/录像功能。手柄大小和体积似乎也有进一步缩小,更符合人体工学设计和长时间使用需求。另外,手柄传感器的弧形布局变化,猜测新手柄的造型可能帮助提高 VR 头显定位交互精确度,还能配合手部触觉感知,拓展更多 VR 玩法。作为字节跳动收购 Pico 之后官方发布的首款 VR 产品,本次新品的曝光自然备受关注。【提倡元宇宙办公,Zigbang推出虚拟办公空间出租服务】韩国元宇宙独角兽初创公司Zigbang正在为希望实现完全无纸化、并搬迁至更可持续、更经济办公空间的元宇宙公司提供办公空间出租服务。Zigbang 在今年5月推出了虚拟办公室应用「Soma」,在这个被称为“Soma World”的虚拟世界内,矗立着办公主楼、可容纳 3000人的会议中心、网络中心和Zigbang总部,随着物理世界与虚拟现实世界的界线消失,在「Soma」办公空间工作的员工可以从任何具有互联网连接的城市或国家/地区登录。三、市场动态【三星宣布正在研究AR可穿戴设备,可通过AR眼镜及触觉手套进行控制】三星公司近日宣布,该公司的一位知名研究员发表了关于AR可穿戴设备的新研究论文。三星研究院的Bongsu Shin博士与韩国亚洲大学机械工程系合作,在《自然通讯》上发表的论文,讨论了使用AR设备为人工肌肉执行器提供动力。为了获得生动的触觉,人们对可穿戴式触觉手套的兴趣越来越大,因此,改善AR/VR近眼显示器和紧凑型触觉可穿戴设备的光学性能的努力包括各种执行系统,以实现额外的功能,如多焦点AR眼镜和外形尺寸轻薄的触觉手套。【苹果展示新AI系统GAUDI,可将文字提示转变为3D场景】近日,苹果公司展示了其新的人工智能系统GAUDI,该系统可以根据文本提示创建3D场景,是一款基于新一代NeRFs的生成式人工智能系统。所谓的神经渲染能够将人工智能引入计算机图形。如今,苹果正在为生成式人工智能系统奠定另一个基础,该系统可以渲染3D物体和场景。一个可能的应用是,为苹果的XR头显生成数字位置。【小米米家眼镜相机正式亮相,众筹价2499元】8月1日上午,小米商城宣布米家眼镜相机将于8月3日10点开启众筹,众筹价2499元,建议零售价2699元。这是一款面向未来的智能眼镜形态相机,首次将头戴形态与强大的潜望双摄系统相结合,并辅以高性能AR光机系统,为用户提供可解放双手的、第一视角实时拍摄全新体验。【USPTO公布苹果“数码表冠”授权专利,或为苹果未来AR/VR头显部件】据报道,美国专利商标局(USPTO)公布了苹果一项与“数码表冠”(Digital Crown)相关的授权专利,该专利可能是苹果未来AR/VR头显的一部分,同时也可能最终扩展到智能眼镜和前面板,根据专利说明,该数码表冠可控制例如放大图像、控制音量、显示亮度等诸多独特功能。基于该头戴式设备,用户可在视野内获得视觉信息,该头戴式设备可用作虚拟现实(VR)系统、增强现实(AR)系统和/或混合现实(MR)系统,头显显示器支持用户有选择观察头戴式设备外部环境。【 Quest 2正式涨价,128GB版本售价升至399美元】美国东部时间 8 月 1 日,Meta 旗下 VR 头显 Quest 2 正式涨价,128GB 版本起步价从 299 美元升至 399 美元。256GB 版本从 399 美元升至 499 美元。值得一提的是,在 7 月 27 日,Meta Quest 发推文宣布产品涨价期间,Quest 2 很可能得到了大卖,不少用户在社交平台上表示附近可以买到 Quest 2 的商店都缺货了,亚马逊也处于缺货状态,另外,128GB 版本在官网也处于缺货状态,用户无法正常购买。$微美全息(WIMI)$ 
      全息/VR/AR行业周报2022年第31周(8.1-8.7)
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      08-09

      成都高新区:智慧城市,以“用”为纲

      在疫情的影响下,人们普遍放低了对经济增长的预期,但数据显示,成都高新区前三季度地区生产总值增长高达8%。逆势增长的背后,智慧城市建设带来的积极影响不容忽视。在国内的众多城市中,成都作为中国软件名城、信息产业国家高技术产业基地,在数字化能力方面具有先发优势。而电子信息产业作为成都高新区的支柱产业,对智慧城市的建设也起到了重要的支撑作用。目前,成都高新区正在着力唤醒“沉睡”的政务、产经数据,导入丰富的社会数据,并将他们汇集于城市的智慧治理中心,并从经济运行、重大项目调度、环境保护、渣土车执法、共享单车管理、疫情防控等九大专题板块入手,推动城市治理高效化、精细化、现代化。在成都高新区的数字化实践中,有哪些经验可以被分享与复用?在与成都高新区网络理政办主任赵登强的对话中,我们将深入地了解一座城市智慧化的台前幕后。在成都高新区,智慧城市建设的核心理念并非“智慧”、“数字”、“技术”,而是一个“用”字。它意味着高新区坚持以业务问题为导向,追求务实高效的建设理念。“让群众最多跑一次、让决策最多跑一次、让营商最多跑一次”是成都高新区大力投入智慧城市建设的初心。现阶段,我们主要是把散落在每一个部门的数据打通,并不断强化社会数据的融合,然后通过数据分析应用进行服务。”赵登强介绍到,这种应用数据的服务主要体现在政用、民用、商用三大维度。在打破政用、民用和商用的壁垒上,成都高新区还推出“守信通”平台,通过大数据的收集与分析为企业与个人进行信用画像,做到放得有据:根据信用评价进一步减免审批事项;管得有度:根据信用评价优化监管抽查频度;放管结合:通过数据为政府决策与监管提供数据依据,着力打造诚信透明的营商环境。这些都是推动成都高新区地区生产总值逆势增长的重要因素。对于一个真正智慧的城市来说,除了日常提升数据在政用、民用、商用三大领域的综合应用能力,更重大的挑战是,具备应对重大、突发挑战的能力。成都高新区的数字化建设也正在向这一目标前进,并且在年初的战“疫”行动中初露峥嵘。政用层面,针对疫情的进展,成都高新区制定了“数字抗疫”行动,从严防严控到复工复产分阶段执行。在疫情胶着阶段,成都高新区着力做好信息排查登记工作以遏制疫情。因此搭建了“1+1+2+N”抗疫框架,分别对应“1”个疫情专题数据库、“1”项大数据专报机制、“2(两)”端战役实况平台和“N”个场景分析成果,利用大数据赋能疫情防控工作。协调多部门,对接了基层入户排查数据、运营商数据、航班火车数据等,建立起疫情数据库,并实时呈现区内疫情防控工作动态。而进入防疫经济两手抓时期,成都高新区重新制定“1+3+N”框架,“1”张图实时展现疫情概况,入域管控、入户排查、精准医疗“3”大专题支撑决策和“N”个应用助力复产复学,在严防疫情复发的前提下,主动出击,加大对复工复产的支持力度。民用层面,疫情推动远程服务需求的激增,成都高新区也着力提升不见面审批、非接触式办公的能力,并迅速开发出多款应用,直接提升了办理效率与群众满意度。商用层面,成都高新区快速开发出复工复产平台,将企业的痛点、需求进行集中摸排梳理,形成企业服务中心,搭载企业全生命周期服务平台,通过大数据手段主动发现企业存在的问题,并主动“送政策上门”,推出“共享用工”等政策支持,帮助企业渡过难关。赵登强称:“现在不是企业上门找我们,而是我们预先知道企业的问题,主动帮助他们。”当然,智慧城市的建设并不会一帆风顺,成都高新区的数字化转型过程也遇到了许多政府转型中常见的问题,比如干部认识不足、动力不够,数据孤岛很难被联通,相关部门、人员的技术储备不足,大量数据资源无法得到有效治理等。该如何寻找智慧城市突破的抓手,赵登强表示:“智慧城市,要重点在用。所以我们要开发应用,让老百姓知道智慧城市究竟和我是什么关系,我们的管理部门和政府部门要研究,这个数据和我是什么关系,他只要用起来,这个事情推广就好办了。否则他还没有深入进去,有抵触的情绪,就不好办了。智慧城市,相当于一个自行车给你,有些人拿回去主要是在应用上、使用上研究,他就马上学会骑自行车了。有些人拿回去,研究它的部件上去了,所以他不会骑,每天推着走,有些人甚至扛着走,还累。有些人在学的过程当中,可能还摔跤了,他还要骂你。这种情况怎么办?所以我们现在引导要用专业的人做专业的事,让骑车人、修车人和造车人各自定位清晰。我们也借鉴了新华三集团数字经济研究院对于智慧城市课题的研究成果,还有他们在全国范围内的实施经验。智慧城市不是只在一个地方铺开,每一个地方可能遇到一些共性的问题,他们要找解决方案,新华三也比较专业。”目前,成都高新区的智慧城市建设已经取得了初步的成果。“政用层面,我们通过大数据治理,实现了有序且科学的城市治理。民用上,老百姓其乐融融,生活也方便了。商用这块,通过数据分析实现企业发展的精准施策。”赵登强称,“这样在三个领域都有了部署,我们就形成了一个非常智慧的治理格局。”面向未来,成都高新区还将在数据上发力,在数据规范管理方面进行探索,打造数据融通的体系。另外,赵登强称,成都高新区还渴望推动建设一个数字解决方案的开放推广体系。“哪一个地方的解决方案是成熟的,我们要善于采取拿来主义的办法。别人已经探索出来的成功经验,我们就要采取推广的办法去建设。”赵登强称,“这就要建立一个开放的应用推广体系,以后每一个地方积累的经验,我们都可以用来助力社会进步和产业发展。”另外,成都高新区还将继续关注智慧城市在应用层面的推广。“前一段时间,我看到一位老人去超市买东西,无法用现金支付。”赵登强回忆,在智慧城市的推进过程中,更多人得到了便利,但人们也不能忽视那些对新技术接受程度较低的角落。“我们肯定为他们提供方便,下一步在整个智慧城市推进的过程当中,应用的推广上尽量便利化,不能把他们遗忘了。”$微美全息(WIMI)$ 
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      元宇宙风云
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      08-01

      全息/VR/AR行业周报2022年第30周7.25-7.31

      一、政策环境【广州市南沙区出台“元宇宙九条”措施,落户平台最高可获2亿元支持】7月25日,广州市南沙区举办元宇宙产业集聚区揭牌活动并现场发布《广州南沙新区(自贸区南沙片区)推动元宇宙生态发展的九条措施》(以下简称“元宇宙九条”)。“元宇宙九条”从技术攻关支持、创新平台资助、产业集聚扶持、研发投入补助、应用场景构建、创新生态建设、人才引进补贴、科技金融支撑、知识产权促进等九个方面对南沙元宇宙产业发展给予支持。其中,对具有重大科技创新支撑作用的元宇宙科研平台落地,给予每个平台最高2亿元资金支持,对集聚区内的元宇宙科技型中小企业提供最长3年的免租场地。【全球数字经济大会互联网3.0峰会工业元宇宙论坛在京举行】7月29日,以“数字赋能,元宇宙助力智能制造高质量发展”为主题的2022全球数字经济大会互联网3.0峰会工业元宇宙论坛在京隆重举行。论坛由北京市石景山经济和信息化局和中国仿真学会元宇宙专业委员会承办,北京洞见未来会展有限公司和北京石景山区首钢园六工汇协办。随着以元宇宙为典型应用的互联网3.0持续推进,工业元宇宙成为推动制造业数字化转型升级的重要路径。北京市陆续发布的《北京工业互联网发展行动计划(2021-2023年)》等政策文件,着眼我国产业数字化转型需求,发挥北京在科技创新、信息技术、先行先试等优势,推进新一代信息技术与制造业深度融合。未来北京市将发挥产业数字化转型和智慧城市建设场景丰富的优势,加速推进工业元宇宙在国内率先落地。二、产业发展【Analytics Insight:至2028年全球元宇宙市场规模将增长到4750亿美元】据报道,市场调研机构Analytics Insight预测,全球元宇宙市场规模将从2021年的467亿美元增长到2028年的4750亿美元,复合年增长率为47%,当前,得益于内容创建、游戏、学习、社交互动、培训及虚拟购物等元宇宙应用,元宇宙市场正在高速增长。专家预计,随着未来行业的建立,元宇宙将渗透至许多市场领域,市场收入也将不断扩大。【为宣传新剧,HBO推出AR RPG游戏《龙之家族:DracArys》】《House of the Dragon:DracArys》是WarnerMedia Global Digital Services开发的一款AR RPG游戏,该游戏改编自将于8月21日开播的HBO新剧《龙之家族》,讲述了韦赛里斯·坦格利安国王统治时期的坦格利安家族的故事。在游戏中,玩家将获得一个会孵化的龙蛋,他们需要喂养和照顾幼龙,使其在最佳条件下成长。在它成长期间,它会学习一些东西,比如如何飞行、如何喷火、以及如何用火做饭等等。由于游戏使用了AR技术,玩家将能够把龙融入自己的日常环境中,并能够为它们拍照。玩家还将能够教他们的龙各种命令并与之互动。【微软CEO:微软元宇宙策略转向由软件主导,不局限于AR/VR硬件】日前,微软时任CEO Satya Nadella表示,微软对Azure Space平台的布局将延伸至元宇宙领域,尤其是在探索数字世界和物理世界的融合上,微软将采用软件主导的方式,不受硬件限制。据了解,Azure Space是专注航天领域的云服务平台,该平台可为客户提供卫星图像、地理空间定位等功能,号称可以在国际空间站等太空终端运行。而从Nadella的描述来看,微软希望通过元宇宙概念的LBS虚实融合技术,进一步提升Space的太空定位等技术的效果。Azure Space对兼容设备几乎没有限制,可在VR头显、HoloLens、平板电脑、手机、PC等终端使用。【MetaMundo推出面向元宇宙的3D NFT市场】据报道,MetaMundo推出了面向元宇宙的3D NFT市场,专注于初级艺术品销售。该市场支持用户以NFT的形式收集和拥有元宇宙场景和资产,并支持在包括Decentraland、Cryptovoxels、The Sandbox、Spatial在内的多种虚拟场景下使用。MetaMundo正在运营画廊、别墅、音乐场所、公园、化身、车辆以及3D图像初级销售市场,3D艺术家、建筑师和设计师可以基于MetaMundo市场将3D场景和资产直接出售给元宇宙用户。【Meta最新“元宇宙”宣传视频,特邀美国电影明星Keke Palmer参与】7月26日,Meta发布了《Are We There Yet?》第一期视频,邀请了恐怖电影《Nope》主演Keke Palmer参与拍摄。在视频中,Palmer与Meta副总裁Vishal Shah(原Instagram产品高管)在虚拟世界中驾驶着汽车,讨论了元宇宙如何以前所未有的方式将人们聚集在一起,从虚拟喜剧俱乐部到卡拉OK酒吧。【东京大学将开设元宇宙课程】7月27日消息,据《朝日新闻》报道,东京大学将在本学年晚些时候提供一系列课程,主要面向从初中生到工作人士等,它将包含在元宇宙中进行的围绕工程和信息科学领域的教育计划。该计划将为初中和高中学生及其监护人提供在线和面对面的课程,学生将能够通过参与产品开发等领域的公司的合作参与实践学习。该项目的主要目标是解决处理数字化转型的熟练人员短缺问题,并跟上先进技术的快速变化。【随着元宇宙竞赛的开始,Meta将直接与苹果展开竞争】随着元宇宙竞赛的开始,Meta首席执行官扎克伯格告诉员工,在创建AR和VR平台方面,Meta将直接与苹果展开竞争。该消息起因于今年6月,一位Meta员工就苹果缺席元宇宙标准论坛将会对Meta生态系统产生什么影响对扎克伯格发起了提问。根据The Verge获得的内部会议记录,扎克伯格表示,Meta将同苹果直接竞争,以确定“互联网今后的发展方向。”【沃顿商学院推出以元宇宙为重点的商业课程】7月27日消息,宾夕法尼亚大学的知名商学院沃顿商学院宣布推出关于元宇宙商业的新课程。在线课程名为“元宇宙经济中的商业”,向学生介绍元宇宙商业实践,为参与者提供虚拟空间中的第一手互动体验。该课程的学术主任Kevin Werbach称,该课程的目的是让商业专业人士更好地了解新兴的元宇宙经济中的机会,并提供更好的工具来解决其中的问题。【摩根大通聘请技术专家做AR/VR相关研究】近日,美国投资银行摩根大通已聘请佐治亚理工学院教授Blair MacIntyre担任其应用研究小组的董事总经理兼AR/VR研究和物联网技术的全球负责人。今年早些时候,摩根大通一份研究报告预测称,未来几年内,元宇宙将是一个年收入达1万亿美元的巨大机会。【360推出“元宇宙”平台】周鸿祎发微博表示,今年ISC互联网安全大会有一个亮点,我们搞了一个元宇宙平台。该平台名为N世界,模拟线下场景,打造了一个2.5D地图。三、市场动态【Pico将推出新VR一体机Pico 4和具有面部及眼动追踪功能的Pico 4 Pro】美国联邦通信委员会(FCC)的一份文件显示,Pico正准备推出新款VR头显Pico 4,以及增加了面部和眼动追踪功能的Pro版本。这两款头显都是一体机设备,内部代号似乎是“Phoenix”,将运行Android Q并使用高通处理器。虽然我们目前还不能从这些认证文件中获取太多信息,但通过已知文件以及嵌入在标记组件位置下方的内部示意图,我们可以得知该设备由歌尔工厂生产,运行Android Q系统。文件还提到了“EUT型号A8110有两个版本,一个是‘Pico 4 Pro’,另一个是‘Pico 4’。‘Pico 4 Pro’除了增加额外的面部追踪和眼动追踪外,其他配置都与‘Pico 4’相同。”【苹果微透镜系统专利曝光,可用于优化AR/VR、ToF测距】近期,USPTO公布了一项与AR/VR光学相关的苹果专利,专利中指出了一种改良的微透镜阵列和光学系统,可用于优化Face ID和ToF传感,或是提升AR/VR显示的逼真感、增强自动驾驶汽车监控功能和手势交互功能。据了解,这项专利的编号为US20220229210,标题为“侧面下凹的微型透镜阵列”,其中主要介绍了一种用于产生光束阵列的设备和方案。其功能主要是通过投影来实现3D深度测量,可用于结构光测距系统。在AR/VR头显中,也许可以用于定位3D图像。【跳舞机游戏鼻祖科乐美公布AR舞蹈游戏专利,可在AR眼镜和手机上运行】7月25日消息,日本游戏公司科乐美(Konami)公布了一项基于AR的舞蹈游戏专利,这项专利的特点是可AR眼镜/头显或是手机、AR智能镜上运行,好处是无需额外的硬件设备,玩家在跳舞时可以看前方,不用低头看箭头,沉浸感更好。据悉,科乐美是《合金装备》、《寂静岭》等经典游戏的发行商,此前也曾开发《舞蹈进化》(Dance Evolution)、《狂热节拍》、《DDR热舞革命》等多款节奏和打击玩法的街机音游。科乐美指出,与传统的街机舞蹈游戏不同,AR眼镜可取代跳舞机或游戏脚垫,利用可交互的虚拟AR标记来显示舞步。有趣的是,AR不局限于2D显示,可将舞蹈标记放置在3D空间中,因此可以帮助玩家跳出更加复杂、动感的舞蹈。比如,将箭头标记放在膝盖、脚踝等身体部位,指导你做出更细节的姿态。【索尼剧透PSVR2新功能,将包括透视模式、广播模式及电影模式】近日,索尼透露了更多其即将推出的PlayStation VR 2头显的细节。在今年早些时候详细介绍了PSVR2的设计和一些将支持这款设备的游戏之后,索尼现在确认该头显将包括一个可以看到用户周围真实环境的透视视图、一个用户在游戏时可以拍摄自己的广播模式,以及一个可以在虚拟影院屏幕上显示非VR游戏和媒体内容的电影模式。索尼PSVR2的透视功能将让玩家在保持佩戴头显状态的同时观察周围环境,这要归功于头显前面嵌入的摄像头。索尼互动娱乐公司的高级产品经理Yasuo Takahashi解释说道:"当你想轻松地检查PSVR2 Sense控制器在房间里的位置时,这个功能就会派上用场。”这种视图听起来很像Meta公司Quest头显所提供的功能。【Snap推出旗下首款AR游戏《Ghost Phone》,结合AR滤镜与社交元素】Snap近日正式发布了旗下的首款AR游戏《Ghost Phone》(幽灵手机),将虚实结合的游戏体验带到了Snapchat。《Ghost Phone》是一款悬疑类游戏,将Snap的空间扫描AR技术与游戏融合。玩家一方面需要结合游戏内的文字和图像提示,一方面还要使用AR相机捕捉Ghost(幽灵),于真实的环境中探寻隐藏在一部手机下的秘密,进而解开手机前主人身上发生的超自然之谜。《Ghost Phone》基于Snap旗下专注于网页游戏的工具PlayCanvas打造,同时利用Snap的AR创作平台Lens Studio创建出游戏中使用的多样AR滤镜,帮助用户快速进入游戏,沉浸式建立对整个游戏世界观的深入认知。这也是Snap首次在Snapchat上尝试将AR空间扫描技术与游戏融合。$微美全息(WIMI)$ 
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      08-10

      2030年全球元宇宙市场规模将达到6597亿美元

      “元宇宙”当属眼下科技界和产业界最热的话题之一。根据《增长市场报告》最近发布的一项题为“全球元宇宙市场”的市场研究分析,2021年的市场价值为379亿美元,预计到2030年底将达到6597亿美元,在预测期内,2022-2030年的复合增长率为37.5%。全球元宇宙市场的增长是由于物联网(IoT)的高渗透率和对现实游戏体验的先进技术的需求不断增长。全球元宇宙市场的增长原因:由于物联网的高渗透率和对现实游戏体验的先进技术的需求不断增长。1、由于用于看电影、玩游戏和上网的大型虚拟屏幕的需求不断增长,预计未来几年台式机/笔记本电脑市场将占据很大的份额。2、由于包括媒体、娱乐和游戏行业在内的各种应用对先进软件的需求不断增长,软件部门预计将以高速增长的速度扩大。3、受全球职业游戏玩家数量不断增加的影响,由于先进技术的广泛融合使电子游戏更加逼真,预计游戏领域将在未来几年主导市场。半年融资超270亿,政策扶持元宇宙在众多领域融资环境趋紧的当下,元宇宙赛道则呈现出百花齐放的景象,仅上半年国内外就达成了超百笔融资,总额高达270.6亿元,打破了发展不景气的传言。中信证券近日发布的研报,也显露出对元宇宙长期看好的信心。研报不仅指出了当前节点偏好的三大领域,还表示长期看好元宇宙的发展潜力。元宇宙潜藏的无限商机,吸引着科技巨头和社交新贵纷纷入局,掀起了一股淘金热潮。通过梳理相关信息,可发现在元宇宙赛道,中国相关企业受到资本关注的程度,远高于其他国家。2022年上半年,有60家中国企业获得投融资,平均3天一笔融资,这些获得投融资的企业正在成为构建“元宇宙”的先头部队。2022年上半年获投融资企业注册地主要汇聚在国内以及美国,分别为60笔和24笔,其次是英国和日本分别是6笔和4笔,其余国家均在1至2笔左右。整体元宇宙融资的分布呈现两超多强的情况。中国元宇宙赛道的繁荣离不开国家的政策扶持。2022年,北京、上海、广州等多个城市都颁布了和元宇宙产业赛道有关的政策条例,并给出了规划细则。在政策支持下,越来越多的初创玩家涌入元宇宙赛道。多家机构看好“元宇宙”概念国海证券认为:虽然目前的元宇宙仍停留于初期阶段,仍有很多元宇宙要素未实现,但中长期来看,元宇宙有望带来虚拟世界的创新,推动游戏内容、社区、教育、商品交易、人工智能、VR/AR、区块链等产业链各环节共荣,进而带来新增量。中信证券认为:一、移动互联网实现高度覆盖,布局未来并探索新机遇;二、传媒互联网的投资逻辑在于把握住内容消费场景变革所催生的红利,在当前移动互联网红利逐渐消退的背景下,布局新的内容和消费场景革命有望开启新的红利期;三、元宇宙被认为是下一代互联网交互形式的革命,科技巨头先后入局旨在占得行业先机。天风证券认为:这两年将成为虚拟现实驶入产业发展快车道的关键发力时窗,目前全球处于部分沉浸/成长培育期。Metaverse概念以虚拟现实硬件段及内容端作为技术基础,有助于实现虚拟现实产业两端协同发展。目前的主要市场参与者包括,英伟达(NVDA.US)、Meta Platforms(META.US)、高通(QCOM.US)、索尼(SONY.US)、微软(MSFT.US)、Unity (U.US)、腾讯控股(TCEHY.US)、微美全息(WIMI.US)、网易(NTES.US)、百度(BIDU.US)。$微美全息(WIMI)$ 
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      08-05

      车载激光雷达“乘风而起”市场规模或将超过430亿

      激光雷达迎来全面量产落地,逐步形成千亿市场。随着自动驾驶技术的进一步普及,激光雷达市场规模将会进一步扩大。2022年,造车新势力及传统头部车企将推出多款搭载激光雷达的智能汽车,激光雷达将迎来其在乘用车前装市场量产元年。可预见的未来是,自动驾驶一定会成为汽车的标配。如果说电池是当前汽车行业发展的一个突出痛点,那么相信下一个痛点将会是自动驾驶技术。电池的痛点,催生出万亿宁王,那自动驾驶板块是否能再催生一个行业巨头呢?近年来电动车渗透率快速提升,为L3及以上自动驾驶技术推广奠定基础。2022年成为L3普及落地的元年,其带来的最大变化就是激光雷达产品大范围实装量产车型。目前激光雷达技术仍处于高速发展期,在乘用车市场批量落地的核心问题是成本和性能的平衡。现阶段行业技术路线基本收敛于MEMS+905nmEEL+ToF方案,相关产业链公司最先迎来业绩释放。然而技术路线仍在演进,需关注产品代际更迭时技术路线切换的风险。比较有潜力的技术包括OPA纯固态扫描方案、1550nm+VCSEL激光器、FMCW测距原理等。自动驾驶分为感知层、决策层和执行层三部分,感知是实现智能驾驶的第一步,自动驾驶正在向L3等级迈进,对于感知层的要求在提高,L3级所需的传感器数量大于15个,激光雷达作为高精度传感器,对推动自动驾驶的发展有至关重要的作用。由于兼具测距远、角度分辨率优、受环境光照影响小的特点,无需深度学习算法,可直接获得物体的距离和方位信息,激光雷达是L3以上自动驾驶的核心传感器。在自动驾驶发展驱动下,车载激光雷达的渗透率有望提升。根据我国2020年发布的《智能汽车创新发展战略》,“到2025年中国将实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用”。按照《智能网联路线图2.0》规划,到2025年,L2/L3级智能网联汽车销量占当年汽车总销量的比例超过50%。根据第三方调研机构Strategy Analytic预测,全球高级驾驶辅助系统领域的激光雷达需求量将从2020年的4.8万台增长到2028年的970万台,年复合增长率达到94.2%,其中我国内市场需求量占比将从2020年的2%增长至2028年的30%,位居全球第一。自动驾驶的发展离不开激光雷达自动驾驶,就是在汽车上搭载一些硬件,以实现汽车自己感知路况的能力。但是,如何实现自动驾驶,存在比较大的技术路径之争,即激光雷达派和纯视觉派。通俗的理解,激光雷达派在汽车身上装激光雷达,而纯视觉计算派在汽车身上装摄像头,最多搭配毫米波雷达系统。激光雷达派的选手比较多,其中包括华为、百度、谷歌、微美全息、通用以及国内的大多数车企,而纯视觉派就显得有些冷清了,主要就是特斯拉。马斯克曾多次对激光雷达大放厥词——“只有傻瓜才用激光雷达!”但是他的主要攻击的点是因为激光雷达太贵所以“没必要”,他的观点其实很好理解,他认为道路和汽车是为人设计的,人能够通过眼睛+大脑实现安全驾驶,那么汽车完全可以通过摄像头+信息处理系统完成自动驾驶,所以加载又贵又丑的激光雷达没有必要。不可否认,从技术性能+商业成本的综合角度,自动驾驶的未来鹿死谁手,还未可知。但是从目前的技术效果和发展形势来看,激光雷达已经牢牢的占据了高级自动驾驶的C位。激光雷达是一种向被测目标发射探测信号,然后测量反射或散射信号的到达时间、强弱程度等参数,以确定目标的距离、方位、运动状态及表面光学特征的雷达系统。根据沙利文的统计及预测,受无人驾驶车队规模扩张、激光雷达在高级辅助驾驶中渗透率增加、以及服务型机器人及智能交通建设等领域需求的推动,激光雷达整体市场预计将呈现高速发展态势,至 2025 年全球市场规模为 135.4 亿美元,较 2019 年可实现 64.63%的年均复合增长率。千亿的市场规模加上近90%的年复合增长率,在自动驾驶的汹涌大潮中,激光雷达产业或许已经站在了风口之上。机构看好激光雷达赛道德邦证券认为,6/7月为新车发布潮,8月起进入交付期。随着下半年搭载L2+智能硬件的车型陆续上市、交付,汽车智能化将成为汽车电子板块主旋律,而激光雷达则为当前汽车电子兼具确定性和弹性的细分赛道。方正证券预计,到2030年我国L2、L3级智能汽车渗透率将超过70%,L4级智能汽车渗透率将超过20%。激光雷达凭借其可靠度等独特优势将成为跨越L3的中流砥柱,多传感器融合的电车之“杖”将在智能驾驶浪潮中优先受益。从市场空间看,德邦证券预计22年上车50-60万颗激光雷达,明年预计3-4倍增速达到200-300万颗。从单价趋势看,预计激光雷达价格将由2021年的1500美元/颗下探至2025年的400美元/颗。从乘用车市场激光雷达的需求看,预计全球的需求量将由2021年的19万颗提升至2025年的2704万颗,国内的需求量预计由2021年的10万颗提升至2025年的1399万颗。据德邦证券测算,2025年全球及中国车载市场激光雷达市场规模分别为127亿美元、66亿美元左右,两大市场2021-2025年CAGR均接近150%。随着激光雷达商用元年到来,整体放量节奏加快,产业链上游相关供应商及中游激光雷达整机制造商将显著受益于激光雷达行业的高景气度。全球布局分况Ouster(OUST.US)是一家美国激光雷达技术公司,总部位于加州旧金山。其主要业务是研发和生产高分辨率3D激光雷达传感器,可应用于自动驾驶汽车、机器人、无人机、测绘、国防和安全系统等领域。对于汽车来说,激光雷达传感器使用激光脉冲来提供车身周围环境的精确图像,这是自动驾驶技术的关键基础之一。此前,Ouster已从私人市场投资者那里筹集了1.42亿美元,其中包括考克斯汽车、硅谷银行和由福特汽车执行董事长比尔·福**同控制的投资机构丰业伙伴。LuminarTechnologies(LAZR.US)正在生产世界上最先进的基于激光雷达的汽车视觉产品之一。该公司的传感器使用光纤激光器,可以让自动驾驶汽车的AI系统深入了解周围的世界。该技术允许基于人工智能的软件系统从250米以外看到人、物体、事件、路况等,因此自动驾驶汽车可以有足够的时间分析和应对任何给定的情况。这项创新技术能够测量不同物体的速度,因此自动驾驶汽车可以在安全的时间内轻松识别出最优动作。Aeva(AENA.US)致力于将下一代感知技术应用于从自动驾驶到工业机器人、消费电子、消费健康、安防等广泛领域。Aeries II采用Aeva独特的FMCW激光雷达芯片技术,无需任何光纤组件,并将所有关键传感组件(包括发射器、光学元件和接收器)集成在一个紧凑模块中的硅光子芯片上。这种设计使模块的制造过程高度自动化且可靠,从而支持Aeva扩展其产品的部署并降低成本,以满足汽车原始设备制造商和其他批量客户的需求。微美全息(WIMI.US)是激光雷达领域为数不多的优质企业。作为全球AI计算机视觉全息AR代表的企业,微美全息以技术创新之名勇闯自动驾驶市场,在激光雷达领域紧追其上,相比其他头部玩家们更加清醒地意识到,激光雷达市场广阔的发展拐点已经到来。据悉该公司获得光学全息用的波形发生处理装置的专利,辅助3D全息脉冲激光雷达行业应用,同时也开发了3D全息脉冲激光雷达产品,已通过了联邦通信委员会批准进入美国市场。作为一家华盛顿的公司于1993年成立,维视图像(MVIS.US)正在开发高解析度微型激光显示和基于其专有的PicoP显示引擎技术的成像引擎。 维视有限公司正在开发其专有的PicoP显示技术,它可以通过它的客户来创建高分辨率的微型激光显示和成像引擎。公司的PicoP显示技术利用广泛专利的专业知识,从一个小外形设备比传统显示技术低功耗需求,在二维微机电系统,激光器,光学和电子学来创造一个高品质的视频或静止图像。公司的战略是直接开发和提供PicoP显示技术,通过特许安排在细分市场的原始设备制造商,包括集成到他们的产品中的消费电子,汽车和工业。目前正值激光雷达产业军备竞赛阶段,谁能在“技术性能+商业成本”率先取得突破,谁将在未来产业风口拔得头筹。研发投入水平在一定程度上决定未来发展前景,而公司拥有的流动资产和货币资金将决定公司未来研发投入的能力。总的来说,激光雷达规模应用元年已然到来,在这场综合比拼中,谁能发挥激光雷达的最大价值,拭目以待。$微美全息(WIMI)$ 
      车载激光雷达“乘风而起”市场规模或将超过430亿
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      元宇宙风云
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      07-18

      元宇宙周报|全息/VR/AR行业动态(7.11-7.17)

      一、政策环境【上海市人民政府:支持龙头企业探索NFT交易平台建设】7月13日消息,上海市人民政府办公厅昨日印发《上海市数字经济发展“十四五”规划》,规划提出,上海将在“十四五”期间培育包括数字内容、数字贸易在内的数据新要素,支持龙头企业探索NFT(非同质化代币)交易平台建设,研究推动NFT等资产数字化、数字IP全球化流通、数字确权保护等相关业态在上海先行先试。【重庆即将上线就业创业虚拟现实平台“渝小就”】2022年成渝地区双城经济圈就业创业活动周于7月14日启动。活动期间,由重庆市人力社保局打造的就业创业虚拟现实平台“渝小就”app将同步上线。据介绍,基于web3.0和数字孪生技术,“渝小就”几乎可以实现1:1复刻活动周线下场景。在“地图”板块,分别设置了综合大厅、活动大厅、招聘大厅、展销大厅、智能服务区、新闻发布区、成果展示区等功能区域,全方位展示活动周概况、活动资讯、招聘信息、展销产品等内容,市民可以第一视角身临其中,沉浸式体验网络求职的便利。二、产业发展【罗永浩公开新创业公司Thin Red Line,目标AR行业】继上月宣布全面进军AR之后,日前,罗永浩在直播间官宣AR创业公司的名字为Thin Red Line(翻译为细红线),新公司正准备招人,主招产品经理和设计师。之所以选择AR领域创业,罗永浩称AR就是下一代计算平台。对于新公司具体规划方面,罗永浩称他们的硬件团队会每年研发一款工程机,原则上仅限内部开发使用,直到商业化条件和整体环境大致成熟再开售。【字节跳动线上实时互动社区“派对岛”已开始对外测试】日前,字节跳动的首款线上实时互动社区“派对岛”在经过多月内测后已正式对外测试,用户可直接进行注册登录使用。据悉,“派对岛”是一个实景化的实时线上活动社区。根据体验可以发现,用户在这里可以随时以自己的虚拟形象化身和朋友一起闲逛,还可以一起实时聊天互动、共同参与线上活动,并获得意想不到的陪伴与参与感。【韩国电信运营商SK电讯计划将元宇宙平台ifland推向全球】7月12日,据韩媒新报道,韩国电信运营商SK电讯一直致力于开发AR和VR方面的专有技术,并在去年推出了名为ifland的元宇宙服务。该公司表示将在韩国创建一个混合现实的生态系统,同时将ifland推向全世界,今年的目标是在80个国家推出这个元宇宙平台。截至目前,在韩国,公共和私营部门都在积极开展与元宇宙有关的活动,政府已宣布计划投资超过200亿日元。【到2030年,AR电子商务市场规模将达1.2万亿美元】据报道,Snap Inc.、Publicis Media和市场研究咨询公司Alter Agents的报告指出,AR购物工具将能更清晰引导消费者购物。Snapchat对4028名50岁以下购物者进行了调查,调查显示消费者在购物时采用了增强现实(AR)技术,例如产品可视化或虚拟试穿。虚拟化体验将对服装销售产生显著影响,74%的受访者表示,基于AR体验,他们更有可能购买服装,70%的人表示AR可能会影响他们全面购买更多零售产品。Snap Inc.研究认为,到 2030年,AR电子商务市场规模将高达1.2万亿美元,因为它“正在迅速成为每个品牌全渠道铺货的必需方案。”【特斯拉即将发布首款人形机器人,再度掀起热潮】日前,马斯克在推特上表示,人形机器人Tesla Bot Optimus(擎天柱)原型机即将现身9月30日的特斯拉人工智能(AI)日,并且暗示这次的特斯拉AI日将是令人震撼的。Tesla Bot的发布更多展现出特斯拉已经成为了一家由“自研芯片+自研算法”驱动的人工智能公司。最早将于2023年开始生产,将用来填补劳动力缺口,执行危险、重复或太无聊而人们不愿意从事的工作。【英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算】7月12日,英伟达在量子计算领域继续向前迈进,发布了一个统一计算平台QODA。目前,拥有业界领先高性能GPU,且在HPC和AI方面有丰富经验的英伟达,能够帮助其在量子计算领域迅速建立独特的产品和优势。此前,英伟达确实已经开始将其在AI领域的成功经验复制到量子计算领域。从离开发者最近的软件切入,降低使用开发者的使用门槛,帮助量子计算领域的开发者能解决问题,创造价值,一旦量子计算的研究者和使用者首选英伟达的工具,自然也就能帮英伟达在量子计算领域抢占先机。【重磅!仙剑龙葵虚拟人即将来临】自仙剑出现在大众视野以来,已有27年,从第一部作品《仙剑奇侠传》开始,到如今的《仙剑奇侠传七》,仙剑给玩家带来无数感动和回忆,也因此这个IP吸引了无数玩家关注,期待。在《仙剑》27周年之际,游戏制作人姚壮宪谈及仙剑IP开发计划,《仙剑奇侠传1》VR版将于7月15日在各大线**验店上线。同时,官方重磅宣布自家首位虚拟人的诞生,她就是“龙葵”。相比于重新打杂IP,这类通过把此前知名游戏、小说、影视作品里的虚拟人物打造虚拟人,似乎更有“群众基础”,更容易立刻引发用户关注。仙剑于之前不断在宣传的新技术,“龙葵虚拟人”登场,人物的建模细节,肉眼可见,这或许成为接下来虚拟人IP打造的一个超级出口。【Pico上线全息会议应用《彼临》】近日,Pico官方微博宣布全息会议应用《彼临》正式上线Pico Store。消费者通过该应用接入会议,呈现的是栩栩如生的真人数字形象,应用能够捕捉参会者的实时身体姿态和手势,创造身临其境的沟通场景。参会者还能共同操作文件、书写涂鸦,虽然身处虚拟的空间,但所有的操作与体验都与真正的会议室差不多!据悉,《彼临》已经支持Pico Neo 3、微软HoloLens 2和影创鸿鹄MR眼镜等AR/VR设备,同时也支持iPad、iPhone、Web等平台。《彼临》基于Unity开发,还在“2021 Qualcomm XR创新应用挑战赛”上斩获白金奖。【麦当劳中国首次对外发行10万份数字藏品】7月13日消息,经过一年多研发及筹备,麦当劳日前升级推出了明星产品——麦麦咔滋脆鸡腿堡。同时,为了庆祝该明星单品的面世,麦当劳中国首次对外发行10万份数字藏品,消费者在购买产品时即有机会获得。 据悉,此次数字藏品将从7月13日10点30分起正式上线,消费者通过麦当劳APP、微信小程序、支付宝小程序等在订餐时即有机会领取。【万豪旗下酒店推出WebAR互动游戏,采用定制虚拟化身玩法】7月13日消息,万豪旗下时尚连锁酒店Moxy Hotels宣布推出WebAR应用:Moxy Universe Play Beyond。据悉,这是一种基于定制虚拟化身玩法的AR内容体验,你可以通过控制虚拟化身体验虚拟的Moxy酒店设施,以及一些趣味的互动和挑战。三、市场动态【三星显示器将为苹果开发用于AR/VR头显的Micro OLED面板】一份新报告称,苹果已经要求三星显示器开发Micro OLED面板,以努力在明年推出普遍使用的AR/VR头显之前实现供应多样化。据韩国媒体The Elec报道,三星显示器已经收到了几个客户的要求,开始开发微型显示器,这些客户包括苹果、Meta和其母公司三星。据说三星显示器迄今为止一直避免开发这种面板,因为它们的预期利润率很低,但随着多家公司准备推出竞争对手的产品,Micro LED似乎将成为新生的AR/VR头显市场的一项关键技术。【Meta致力于开发AR/VR“反向直通头显”】据报道,Meta加大了对VR的研究,近日,该公司公布的一项专利揭示了对虚拟现实技术潜在未来的一些见解。Meta提交的一份专利申请详细说明了VR头显新设计,该设备支持用户佩戴时看到目标对象的脸庞,其提供视图的方式很复杂,专利文档中包含了视图显示的多次迭代设计;其中一种甚至基于头显内部摄像头将对方面部的3D模型输出至头显外部屏幕,而这样的显像设计效果与佩戴潜水面罩类似。尽管该设计看起来并不自然,但能使其他人看到头显佩戴用户的面部表情,虽然专利文件没有具体说明这项技术的实际用途,但该特殊VR头显设计可能只用于测试目的,由于可见体验者真实面部表情,则可为VR游戏测试提供更有价值的数据,相信随着VR技术的发展,该头显的实际用途将会更加明朗。【YVR正式推出全新Pancake光学VR眼镜YVR 2,售价4999元】7月12日,玩出梦想集团旗下标志性科技品牌YVR,发布新一代VR眼镜YVR 2。作为该品牌的潜心力作,YVR 2以颠覆性光学方案,高端硬件配置,强大自研算法,先锋设计美学,带来革命性的虚拟现实体验。YVR 2也将是全球首个正式发售的Pancake超短焦光学VR一体机,有望突破行业痛点,带来舒适度、沉浸感的全新升级。YVR 2眼镜官方售价为4999元,目前已在天猫、京东、抖音开启预售。【Meta正研究通过手势来实现AR/VR移动机制】近日,在名为“Virtual reality locomotion via hand gesture”的专利申请中,Meta的研究人员提出了一种有趣的移动机制:通过手势来实现移动。用户可以利用手势单独控制向前/向后移动,以及用户移动后所面对的方向。在一个实施例中,用户可以做出拖动手势,并由VR系统以X/Y平面进行解释。拖动手势可以形成从原点到目标点的矢量。矢量的长度可以指定移动的速度。矢量相对于Y轴的角度可以指定任何转动量。通过这种方式,用户可以在不转动的情况下向前或原地移动。【谷歌机器学习应用框架MediaPipe增强3D对象追踪功能 】近期,谷歌跨平台机器学习应用开发框架MediaPipe为XR开发者提供KNIFT和Objectron两种工具,并引入高级AI框架来提升3D目标追踪。该功能将为AR/VR应用带来手势追踪、面部追踪、姿态追踪和目标追踪等功能。【苹果VR自动驾驶专利】USPTO公布了一项VR相关的苹果专利,专利中指出了一种车载VR方案,主要目的是帮助乘客缓解晕车症状。苹果指出,这项VR方案可用于自动驾驶汽车。硬件方面,该方案可搭配VR头显,或是沉浸式投影系统,将图像投射在车内屏幕上。【Snap计划推出用于展示NFT的AR滤镜】据透露,知名社交公司Snap正在测试一项新功能:开发人员能在第三方平台设计和创建NFT,然后把它们以AR滤镜的方式导入到Snapchat中。知情人士表示,Snap并未计划向创作者收取NFT展示费,不过它正在探索其他合作模式,以帮助创作者更好地实现设计的货币化。$微美全息(WIMI)$ 
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      07-28

      微美全息科学院:脑机接口与元宇宙融合的空间认知训练系统

      空间认知是当前国内外认知科学领域的研究热点,但是专门对空间认知进行训练与评估的研究较少。主要原因在于其科学的训练评估系统难以构建,训练效果量化简单,并且对训练效果的评估受观察人员的主观因素影响较大。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们从科学有效的空间认知训练评估系统设计、基于该系统的训练评估效果定量分析两个方面进行了深入研究。首先,本研究构建了一套将脑机接口与虚拟现实技术进行融合的空间认知训练与评估系统。该系统借助虚拟环境下的空间认知任务对受试者进行训练与测试,并同步采集脑电信号,记录受试者的行为数据。采用离线分析的方式对训练前后行为数据的时间、路程等多个指标进行统计分析;借助格兰杰因果分析、排序条件互信息方法分别对脑电信号进行特征提取与分类,以便客观、定量地评估训练的效果。其次,针对传统脑电信号分析方法容易忽略通道之间相对位置信息的问题,本研究提出基于多维排序条件互信息-多光谱图像的空间认知能力评估脑电信号分析方法。该方法充分考虑脑电信号耦合特征的空间属性,将多频段组合下的耦合特征进行多光谱图像转化,并借助卷积神经网络对这些图像数据进行分类,从而有效地评估训练前后空间认知能力的变化。最后,本研究对上述内容进行了实验与分析。本实验招募了7名受试者使用上述系统进行为期20天的训练及前后测试,从不同角度验证了该系统在这些受试者空间认知训练与评估量化方面的有效性。此外,本文验证了多维排序条件互信息-多光谱图像方法相对于其他方法在空间认知能力评估应用中的优越性。引言1.1研究背景和意义空间认知是一种高级的认知功能,负责记录有关环境与空间方向的信息,在工作、短期记忆与长期记忆中均具有表征。在认知过程中,人们记住不同的位置以及对象之间的空间关系,收集并处理关于自身的环境感官信息,据此形成了空间认知。记忆力下降、视空间结构认知退化以及时空定向障碍等空间认知问题在阿尔茨海默病与轻度认知障碍等神经退行性疾病中表现尤为突出,该类疾病病因与发病机制尚不明确,并且到今天仍然没有相应的药物或特效的治疗方法可以治愈此类病情进展。于是,针对这种疾病的患者在患病早期阶段得到干预,即在支持、对症等综合性治疗策略基础上进行空间认知的干预训练,那么这种干预将有助于延缓患者日常生活能力的迅速减退。1.2国内外研究现状1.2.1空间认知训练与评估系统研究现状空间认知能力是一种相对独立的空间因素,该认知能力经过合理的训练将有所提升。司春婴等人采用Morris水迷宫任务来训练大鼠的空间认知能力,结论表明该训练方式可显著提高大鼠的空间学习与记忆能力。水迷宫范式是由英国心理学家Morris提出并用于测量大鼠的空间学习、记忆能力,此范式已经成为空间认知领域最经典的实验范式。VR为空间认知训练的研究开辟了一条新的道路,对于被试而言,其期望能采取一种可以快速而有效地提高自身空间认知能力的方式,在训练过程中可体验到强烈的参与感,并且训练环境也不受场地的限制。据此,VR任务满足了这些需求,可以作为空间认知训练的主要方式。当前,许多研究已将VR用于空间认知领域的诊断与康复研究中。包括VR实践、VR公园以及VR游戏等VR环境中的重新定位任务,可以用来评估早期阿尔茨海默病(AlzheimerDisease,AD)患者的空间记忆能力。George等人使用一项虚拟路径学习任务对AD患者进行了评估,发现AD患者的地形记忆能力与区域神经退化之间存在相关性。Morganti等人验证了在虚拟太空中定向的能力构成AD中认知障碍的早期指标。White等人设计基于VR环境中的空间导航认知治疗方法,一名AD患者在训练之后可以完美的导航到VR环境中的预期目标。Astur等人使用虚拟Morris水迷宫空间导航任务评估了男性与女性参与者的表现差异,研究发现男性参与者的表现明显优于女性参与者。训练效果评价方法一般由专家定性检查被试的技能改进情况,要求被试完成具体任务,并对其最终表现进行验证。评价空间认知能力的方式多种多样,多数集中在行为学测试方法、量表检测、以及脑电信号生理数据分析等。Bures等人验证了小鼠的空间认知能力与脑内海马区的电生理信号有关。Chiu等人研究了基于不同参考框架的空间导航的大脑动力学特征,结果表明人类顶叶脑电信号Alpha频段与导航能力有着直接的关系。Sharma等人研究发现通过不同方式获取空间信息时,大脑激活状态存在显著的差异。1.2.2空间认知脑电信号分析研究现状已有研究表明,以大脑海马体主导的空间记忆能力是空间定向、导航的重要组成部分。因此,从脑电信号角度探索空间认知能力的变化是可行的。由于脑电信号中复杂特征的性质,许多方法被用于从不同角度来分析脑电信号,针对空间认知相关脑电信号来说,研究方法主要包括相关系数方法、功率谱分析、独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)、事件相关电位(Event-RelatedPotential,ERP)以及脑网络方法。相关系数是一种简单的度量变量之间线性相关程度的方法,最常用的是Pearson相关系数。Guevara与Markus等人分析了空间记忆跨度任务中的脑电信号,发现该任务后向条件下人脑右侧前额叶区域之间的Pearson相关系数有所降低,这表明该区域在记忆任务中参与度较高。1.3本文研究内容本研究的目标是构建基于BCI与VR融合方法的空间认知训练系统,并分别从行为数据与脑电信号角度对该系统的训练效果进行客观、定量的分析;此外,针对传统脑电信号分析方法存在的不足,提出相应的改进方法,以更好的对空间认知训练效果进行有效评估。本文的研究内容主要包括以下三方面。(1)将空间认知领域经典的实验范式移植到VR环境中,并使用BCI技术进行VR行为数据与脑电信号同步采集,以构造基于BCI与VR融合方法的空间认知训练与评估系统。(2)为了验证与量化空间认知训练的效果,以训练前后为对比,分别对VR行为数据中的时间、路径、距离三个指标进行统计分析;对脑电信号进行基于格兰杰因果分析、排序条件互信息方法的特征提取与分类分析。(3)针对传统脑电信号分析方法存在的缺陷,本文提出多维排序条件互信息-多光谱图像(MPCMI-MultispectralImage,MPCMI-MSI)脑电信号特征提取方法,并将该方法与卷积神经网络模型相结合以应用到空间认知能力评估工作中。此外,通过对比其他两种基于多光谱图像的特征提取方法,来验证MPCMI-MSI方法的性能优势。二、元宇宙空间认知训练平台介绍2.1元宇宙基本知识元宇宙是基于VR提出了的概念。VR是由计算机创建的逼真的三维环境,使得用户在视觉、听觉、触觉等多感官上产生与真实世界相同的感觉。VR技术包含交互性、沉浸感以及构想性三个特征,典型的VR系统主要由输入设备、虚拟环境、计算机、VR软件以及输出设备组成。Unity是由UnityTechnologies公司开发的跨平台游戏引擎,该引擎可用于创建多平台的二维与三维游戏,在VR、三维动画等领域具有很好的应用前景。Unity引擎采用C#、JaveScript脚本语言、组件式开发模式,主要包括资源管理、光照、摄像机、角色控制以及GUI用户界面等组件。在应用该引擎开发VR应用程序时,开发过程可分为VR场景搭建、C#控制脚本程序编写两个部分。2.2 脑电信号特征提取方法格兰杰因果分析(Granger Causality Analysis, GCA)是用于研究神经元时间序列数据之间因果关系的方法。因果性的概念是由Norber Wiener于1956年提出,他表示如果两时间序列之间存在其中一个的过去值对另一个的将来值有预测作用,则这两个时间序列存在因果性,但具体因果关系未进行详细研究。之后经济计量学家Clive Granger提出时间序列因果关系的度量方法,即采用随机过程中的线性自回归模型来判断两时间序列的因果性导向。GCA方法的基本思想为:若用时间序列X过去的值与时间序列Y过去的值去估计时间序列X当前的值,比仅由时间序列X过去的值去估计得到的预期误差方差减小,则时间序列Y就是时间序列X的因。该方法是建立在由一个时间序列对另一个时间序列进行预测的基础上,故格兰杰因果关系是时间优先的过程,但该过程确定的因果关系导向是不充分的,还需要确定两个时间序列之间因果关系的强弱。GCA基于多变量自回归模型,可以用p阶模型进行拟合。对于脑电信号时间序列来说,首先选取两个通道的数据,分别用X、Y表示,之后以X、Y的滞后变量拟合X的当前值。2.3 脑电信号分类方法2.3.1 快速学习网络快速学习网络(Fast Learning Network, FLN)是由李国强等人提出的一种新型的单隐藏层神经网络分类器。该分类器通过在单隐藏层前馈神经网络上添加输入与输出层的直接联系,从而形成双并联前馈神经网络,如图2-2所示。图2-2:双并联前馈神经网络FLN方法是在极限学习机方法上进行了改进,弥补了极限学习机在训练好后,对测试样本的分类过程需要花费较长反应时间的问题。在FLN中,输入层分别与隐藏层与输出层直接联系,且该层的神经元无核函数与求和运算,只起到传递参数的作用。当输入数据时,隐藏层神经元将得到的数据进行非线性变换后传递至输出层,从而构造了普通的三层人工神经网络,使得FLN具有非线性逼近能力。当输入层数据直接传递至输出层时,输入与输出之间具有线性关系,故FLN方法是将线性与非线性变换进行组合的分类模型。2.3.2 卷积神经网络卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)主要应用于计算机视觉等研究领域,目前该方法在照片分类、手写数字识别等应用中取得了巨大的成功。与其他全连接的神经网络模型不同之处在于其包含了多个卷积层与池化层。卷积层通过设置一系列过滤器进行输入信息的局部特征捕捉,这种方法可以将多维输入数据分解为多个局部的低维数据,有利于提取局部特征依赖,减小模型计算的复杂程度。池化层也叫降采样层,通过对特征的子抽样来减少数据量和参数量,有利于减少训练模型的过拟合现象。CNN通常以多个卷积层、多个池化层交替排列的方式进行模型构建,在模型末端一般放置2-3层全连接层以对局部特征进行拼接。三、基于BCI-VR的空间认知训练与评估系统本章通过分析传统空间认知训练方法的缺陷,提出将BCI与VR进行结合的方式构造空间认知训练与评估系统。在本章中首先对该系统的功能需求、结构进行整体分析,之后就系统的VR空间认知任务、脑电信号与行为数据同步获取、空间认知训练效果评估三个方面进行展开叙述。3.1 系统需求分析传统的空间认知训练方法如迷宫任务训练、心理旋转任务训练等都是在 2D 环境展开,训练效果不明显,实施周期长,并且训练效果主要通过受试者认知功能量表的评分来评价,受环境与观察者的主观因素影响较大。为此,需要改变传统的空间认知训练环境与评价指标。VR技术可以提供一种高沉浸感、高可控性的刺激环境,在这种环境下不仅可以对受试者进行空间认知能力训练,而且可方便地测量各种训练效果评估指标。对于受试者而言,训练过程新颖巧妙、环境熟悉安全,且乐于参与,不易产生厌烦心理,消除了传统训练方法的弱点。被动式BCI不需要人主动或被动做出反应,只需在训练的过程中采集人脑的思维活动,该思维活动主要是用于识别人的心理状态(心理工作负荷、注意力水平等)与认知过程。因此,应用被动式BCI采集受试者任务态的脑电信号并对其进行离线分析,以作为评价训练效果的生理指标,解决了传统评价方法量化模糊、主观因素影响较大的问题。3.2 系统软硬件平台与功能结构基于BCI-VR融合方法的空间认知训练系统是由软硬件组合而成的系统,其中硬件主要包括:OpenBCI脑电采集设备、HTC Vive Focus头戴显示器、控制手柄以及台式计算机,如图3-1所示。OpenBCI设备用于实时采集受试者在参与实验过程中的脑电信号,该设备采样率为125Hz,电极阻抗为小于10kQ的湿电极,采集16通道的脑电信号,并通过OpenBCI的USB加密狗与计算机进行无线通信。HTC Vive Focus头戴显示器负责呈现虚拟任务场景。该设备为便携式一体机,搭载Android 6.0操作系统,显示分辨率为2880*1600,刷新频率为75Hz,内置无线网卡,通过外置手柄与VR场景进行交互。图3-1:系统的硬件平台该系统软件平台主要包括:Unity 3D游戏引擎、MA TLAB编程软件平台以及PyCharm开发环境。其中Unity 3D游戏引擎负责构建VR任务场景,采用C#语言编程;MA TLAB软件平台负责脑电信号的分析与计算;PyCharm开发环境使用Python语言来构建脑电信号与行为数据同步接收客户端。该系统架构如图3-2所示,脑电信号采集设备通过蓝牙口将脑电信号发送至计算机;VR头戴显示器通过TCP/IP协议将参与者执行任务期间的行为数据发送至计算机;计算机端采用多线程技术同步接收脑电信号与行为数据;之后进行空间认知离线评估。具体而言,计算机首先将串口缓存区接收到的脑电信号通过LSL协议转发输出至局域网。TCP客户端将缓存区接收到的行为数据帧按规则进行协议解析,将解析得到的动作标记数据通过LSL协议转发输出至局域网,将位置坐标数据添加时间戳存储至磁盘。LSL协议客户端同步接收脑电信号与动作标记,使两者时间对齐,并存储至磁盘。空间认知评估分别从脑电信号特征与路径信息两方面进行定量分析。图3-2:系统架构3.3 VR空间认知任务设计与实现为了解决传统空间认知训练受环境影响较大的问题,本系统将训练过程迁移到VR环境中。通过其高沉浸感、内容可控的特点开发专门针对于空间认知训练的VR任务,并且同时开发了VR空间认知测试任务,以用于评估训练任务对参与者空间认 为了解决传统空间认知训练受环境影响较大的问题,本系统将训练过程迁移到VR环境中。通过其高沉浸感、内容可控的特点开发专门针对于空间认知训练的VR任务,并且同时开发了VR空间认知测试任务,以用于评估训练任务对参与者空间认知。3.4 空间认知数据与信息获取上一节详细描述了VR空间认知任务的实现过程,在受试者执行上述任务的过程中,BCI系统对须对其进行全程的脑电信号采集。受试者作为VR端与BCI端之间的联系,在本系统中存在两种数据流,分别为受试者执行VR任务的行为数据、BCI采集的受试者脑电信号。为了将VR与BCI两个独立的系统进行融合,需要对行为数据、脑电信号以时间同步的方式进行共同收集。以下分别就脑电信号的采集原理、行为数据的采集方式以及这两种数据的同步收集方法进行描述。四、实验结果与分析本章主要对第3章中搭建的BCI-VR空间认知训练与评估系统展开系统测试实验,对第4章提出的基于MPCMI-MSI的脑电信号分析方法展开对比实验。在系统测试实验中,首先招募7名受试者使用该系统进行为期20天的空间认知训练。之后分别从行为数据角度、脑电信号角度对训练效果进行定量、客观的评估,从而验证该训练系统在空间认知训练方面的有效性。在脑电信号分析方法对比实验中,选择基于GCA、PCMI的多光谱图像转化方法与MPCMI-MSI方法进行对比,分别从四种不同的频段组合角度来验证MPCMI-MSI方法的性能优势。4.1 BCI-VR空间认知训练与评估系统测试实验4.1.1 系统测试用户信息与任务信息为了测试基于BCI-VR空间认知训练与评估系统的有效性,我们在燕山大学在读硕士研究生中招募了7名健康男性受试者,以这些受试者作为测试用户来使用、测试本系统,并参与一个周期的VR空间认知训练与测试任务。7名受试者视力或矫正视力正常、无色盲、右利手、无精神疾病历史。受试者均未参与过与本实验类似的实验,并且签署知情同意书,表示自愿参与系统的测试研究。受试者平均年龄为24±1.63岁,范围从21到26岁。所有受试者被安排在室内安静的环境中参与空间认知任务与脑电信号采集。其中受试者首先佩戴OpenBCI电极帽、HTC Vive Focus虚拟头显设备,之后通过外置手柄与VR场景进行交互。受试者首先参与1次VCW任务,对其进行前期空间认知能力测试;之后参与为期20天、每天1次的VMWM任务,借此对受试者进行空间认知能力训练;最后受试者再参与1次VCW任务,对其进行后期空间认知能力测试。整个过程采集受试者的脑电信号与行为数据,训练周期结束后,离线评估其空间认知训练的效果。4.1.2 统计分析与评价标准对于行为数据而言,根据第3章中的描述,对受试者在VMWM任务训练第一天与最后一天的任务执行时间、导航路径长度以检验。本实验利用SPSS统计分析软件对上述空间认知行为数据指标进行分析,统计结果采用均数±标准差的表示方法,其中p<0.05表示差异具有显著性统计学意义。对于脑电信号而言,根据第3章中的描述,选择FLN分类器对受试者前、后期参与VCW任务过程中的脑电信号进行分类比较。本实验中7名被试在前、后期参与VCW任务过程中所花费的时间有所不同,故采集的脑电信号在时间长度上具有差异。根据3.5.1节方法进行预处理后,所有被试训练前的每个频段脑电信号共可以划分为424个样本,训练后共可以划分为289个样本。在FLN分类方法中,隐藏层节点数设置为30,特征激活函数选择sigmoid函数。为了得到稳定可靠的分类结果,本文采用K折交叉验证(K=10)方法对FLN分类模型进行性能评估。其中,本文将K次验证得到的分类准确度、灵敏度、特异度的均值与标准差作为评估模型性能的指标。4.1.3 行为数据统计结果图5-1展示了VMWM任务整个训练周期中在隐藏平台阶段所有受试者执行任务的平均时间。该图显示:执行任务所花费的时间整体呈下降趋势。配对样本t检验统计结果显示:受试者找到隐藏平台阶段所花费的时间在训练第一天与最后一天存在显著性差异,在受试者第一天参与隐藏平台任务所花费的时间(28.54±11.91)明显高于最后一天参与隐藏平台任务所花费的时间(15.49±4.09),t(6)=3.831,p<0.05。图5-1:所有受试者执行任务的平均时间4.1.4 脑电信号分类结果本小节对受试者训练前与训练后参与VCW任务过程中的脑电信号分别采用基于GCA、PCMI方法进行特征提取后,对这些特征在各个频段的分类结果以表格的形式进行展示。其中以低频到高频的顺序呈现各个结果表格,表格中accuracy、sensitivity、specificity分别表示10折交叉验证的平均测试准确率、测试灵敏度、测试特异度,std表示标准差。由于脑电信号通道组合方式较多,本文仅呈现准确率超过65%的分类结果。4.1.5 实验结果分析在VMWM任务中,任务执行时间、路径长度以及平台距离差值代表着空间认知能力的好坏,这三个指标的取值越小,预示着受试者空间认知能力越高。通过对行为数据的分析,本文发现在该任务整个训练周期中上述三个指标均呈下降趋势,这与Frick等人研究的结果一致。此外,通过对训练第一天与最后一天的任务执行时间、路径长度、距离差值进行配对样本的t检验,本文发现上述三个指标在训练周期的前后均具有显著性差异。由此可说明受试者借助本系统通过不断的训练能够提高其空间认知能力。4.2 实验结果分析本实验在四种不同的频段组合条件下,比较了基于GCA-MSI、PCMI-MSI、MPCMI-MSI方法构造的图像数据在CNN模型中的分类效果,其中发现无论在何种频段组合下,基于MPCMI-MSI方法的CNN分类模型性能表现最佳。在上述结果中,GCA-MSI与PCMI-MSI方法性能差距较小,其中仅在Alpha2-Beta2-Gamma频段组合下GCA-MSI方法较PCMI-MSI方法优异。MPCMI-MSI方法与另外两种方法相比性能差距较大,在四种频段组合下均具有明显优势。 此外,单独观察不同频段组合下MPCMI-MSI数据在CNN模型中的分类结果。结 论空间认知训练可延缓认知障碍患者日常生活能力的迅速减退,传统训练方法受观察者的主观经验与测试环境的影响较大,在空间认知特征性、生态有效性方面表现较弱。本文主要从空间认知训练方式与效果评估方法两方面展开了深入研究,取得了如下研究成果与结论。(1)构建了基于BCI-VR融合方法的空间认知训练与评估系统。该系统移植了空间认知领域经典实验范式“Morris水迷宫”任务至VR环境中,通过VR任务对被试进行空间认知训练,并且在此期间全程对被试行为数据与脑电信号进行同步采集。之后以离线分析的方式对训练前后期行为数据进行统计、脑电信号进行基于GCA、PCMI方法的特征提取与分类,从而定量客观的评估空间认知训练效果。通过实际测试的方式招募了7名受试者展开了为期20天的训练与测试实验,结果表明被试VR任务执行时间、路径长度、距离差值三个指标在训练前后存在显著性差异;脑电信号强度特征由低频到高频差异逐渐明显,在多种脑区组合下均取得较好的分类结果。因此,本系统可以有效的进行空间认知训练以及效果量化。(2)提出了基于MPCMI-MSI的空间认知能力评估脑电信号分析方法。该方法重点考虑了脑电信号通道耦合特征之间的相对位置关系,将多频段组合下的MPCMI特征进行多光谱图像转化,并借助CNN模型对这些图像数据进行分类,从而有效评估空间认知训练前后的脑电信号差异。相比基于GCA、PCMI的多光谱图像转化方法而言,四种频段组合下MPCMI-MSI特征经过CNN模型分类均表现出较高的分类性能。对比四种频段组合下MPCMI-MSI数据在CNN模型中的分类结果,发现Theta-Beta2-Gamma组合分类效果最优,其平均验证精度达到95%。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商
      微美全息科学院:脑机接口与元宇宙融合的空间认知训练系统
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      社区小管家
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      03-30

      🚀股市骗局多狡诈,学会反诈就不怕

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      微美全息
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      08-04

      微美全息科学院:基于虚拟现实技术的建筑民居艺术

      民居建筑是人类社会生活的重要物质载体,是人类文化的重要组成部分。民居建筑中包含了大量的文化艺术元素,对民居建筑艺术的研究可以获得较有价值的成果,用于更进一步的研究和应用当中,发挥更大的效益。传统的建筑数字化保护手段局限性较多,无法体现建筑应有的体量感,空间感,与观众缺乏基本地互动。居于此,对民居的研究一直以来都是一个热门的研究课题。作为纳斯达克上市企业“微美全息WIMI.US”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们着手以虚拟现实和民居结合研究的三个方面为研究重点,探讨了传统艺术研究与新兴科技结合的思路和方法。在民族建筑数字化保护领域使用最新的虚拟现实(VR)技术具有体验更逼真,沉浸感更好,发展潜力更大等优势。从长远考虑,虚拟现实技术是少数民族建筑数字化的必然趋势。云南作为我国少数民族较多的省份,民族文化丰富,民居建筑形式多样,建筑形式在时间上跨度较大,从原始树屋、千脚落地房,到较为先进的合院式建筑都同时存在,勘称建筑的活化石。对云南民居的研究成果也较为丰富。比较典型的如云南省设计院主持编著的《云南民居》,2009 年中国建筑工业出版社出版的《云南民居》等。类似的研究还有很多,无论专著、编著、学术论文、期刊论文,对云南民居的研究成果可谓丰富。一、问题的提出​综观这些已有研究成果,研究的角度也比较丰富。有的从民居的历史、蕴涵的风俗文化角度进行研究,有的从民居的建筑形制发展角度研究,也有专题研究如对民居的建筑装饰的专门研究,在如此丰富的民居研究成果背景下,要进行新一轮有价值的民居研究,研究选题显得极为重要。如何结合新的技术背景,新的研究环境进行民居的研究,这正是本文所要研究的重点。因此,民居的研究除了传统的研究方向外,与新兴技术的结合研究也是研究创新的一个方向。二、对研究内容的思考考虑到研究的地域性特点和研究的范围,本文以《基于虚拟现实(VR)的云南民居建筑艺术研究》为研究选题,进行研究内容的思考。研究内容可分为三个部分:云南民族民居的审美情趣、旅游开发与民居保护、民居建筑的规划与发展问题、民居建筑艺术与旅游资源开发。(一)展示和传播云南民居建筑的艺术与技术研究及实践。在艺术层面上将对云南民居建筑相关信息进行系统的收集、整理。具体包括建筑结构、建筑材料、建筑装饰、建筑环境等信息库,并最终构建一个应用于现代设计的云南民居建筑艺术符号库。建立起云南民居建筑艺术数字虚拟交互再现、传承。(二)揭示云南民居建筑艺术的本源。该研究内容是整个项目研究创作的基础。通过对云南民居建筑艺术进行详细的梳理,在理论上探讨云南民居建筑的人文环境、自然环境及传统建筑的艺术特点,建筑艺术的发展变化、合理开发、在经济发展中的作用,并以不同专题的研究形式探讨如何更好地处理传统与现代的关系,如何处理社会经济发展与民族传统文化保护的关系等等。前期拟研究和总结的的理论专题包括:国内外目前对民居建筑艺术研究状况、民居建筑艺术保护与开发的研究成果、云南有代表性的民族民居形式、云南民居的人文环境、在技术层面上提出并实现面向建筑艺术的虚拟现实界面设计技术;虚拟场景建模技术;虚拟现实编程技术;虚拟现实交互方式设定;计算机支持的建筑及环境设计技术;三维动画技术等。具体为:虚拟现实界面设计技术:该技术是目前在艺术表现领域的最新技术之一,也是艺术表现有待探索和实践的极具价值的研究领域。成功的虚拟现实界面设计对传统基于平面的艺术表现、信息传播、网络艺术等的界面方式来说都是颠覆性的,对视觉艺术传播将产生革命性的影响和促动。虚拟场景建模技术:建模,是建筑艺术表现的基础,在业界已形成一套相对固定的方法和理论,在建筑表现、建筑动画等领域已得到成功的应用。虚拟场景建模的核心问题是如何在模型的完美表现和模型简约的结构之间求得平衡,这是该课题研究的一个重点问题,具有较大的学术参考价值和技术应用价值。计算机支持的建筑及环境设计技术:核心问题是效果的仿真程度及最终的可实现性。这方面的研究在国际上已经有相对较长的发展历史和较成熟的研究成果,在技术上也是比较成熟的。如今在该研究方向上的研究意义主要体现在环境设计技术针对云南民居建筑环境实现的运用研究,对使用成熟技术运用于特色专题的实际运用具有较大的实践参考价值。计算机支持的三维动画技术:涉及到的动画技术有摄像机游历动画、环境动画、动力学动画、角色动画、粒子动画等。以及相关动画的制作和实现在技术层面上对计算机三维动画技术进行了较完整的涉及和使用,所得到的应用成果对以后类似的动画实现有现实的参考价值。(三)云南民居建筑艺术建筑可视化集成展示系统的开发。之所以称为集成展示,是指在以云南典型民居建筑艺术为虚拟展示主要内容的基础上,再突出两个方面的内容。一是突出对云南民居建筑艺术的知识传播推广。在展示系统虚拟漫游过程中会通过交互技术实时出现相关民居建筑建筑结构、建筑环境、建筑材料、建筑装饰、建筑隐含寓意等的说明展示,加强传播和交流的效果;二是通过虚拟交互技术实现在民居建筑艺术基承和发扬的内容框架;础上的再设计,进一步增加云南民居建筑艺术交流、传播的意义,并使其上升到应用层面,在一定程度上以人工智能的方式实现云南民族特色建筑的主动设计。以上三个方向较完整地涵盖了新媒体虚拟现实技术与民居艺术结合研究的学科领域,做好这些方向的研究将得到有价值的理论和实践成果,为民居的保护、传承、推广交流和进一步研究发挥应有作用。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:李徐周,山东大学计算机科学与技术学院博士,是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁,重庆大学博士学位,研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新,曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目,也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉,国防科技大学计算机工程与科学专业博士,研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金,其中,其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯,华中科技大学电力电子与电力传动专业博士,香港理工大学研究员,研究方向包括电子电力学仿真技术,电动汽车、电池管理系统等,曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI论文6篇,中文核心1篇,申请专利4项。李维娜,2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对U型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇,以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹,中国社会科学院,数量经济研究所的技术经济及管理博士,从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域,主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长,擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济,参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明,美国肯塔基大学博士毕业,为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任,曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》,该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证,此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室,其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念,为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕,副教授,主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程,是数字媒体艺术设计专业主任,担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问;受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家;受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家;担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋,深圳大学工学博士,其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等,在相关领域有着广泛而深刻的研究,并发表过多篇期刊论文,曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究硬件电路前后仿真,并进行实际的芯片设计工作,有丰富的整套流流程的经验,如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目,发表多篇相关学术论文,多次参加相关领域的学术会议。洪岳,瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士,现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略,昆士兰科技大学博士,研究方向主要有沉浸式现场娱乐,跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等,其拥有众多光路设计作品,曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨,哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文,联合取得相关专利3项。刘艺涛,新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士,曾为新加坡南洋理工大学,罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云,浙江大学电力系统及其自动化工学博士,美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士,曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员,是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类,主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文,联合发明专利一项,曾做过多场专业学术报告,参与/主持多项科研项目,包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆,北京大学电子学系博士、博士后,北京大学深圳研究院副研究员,北京大学深圳研究院5G课题组组长,北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任,深圳市高层次专业人才,广东省百名博士博士后创新人物,深圳市南山区“十大南山好青年”,深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长,深圳5G产业协会专家委员会副主任,深圳5G产业联盟专家委员会副主任,深港澳博士专家联盟副秘书长,朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称,一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部,发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇,申请发明专利17项;主持国家及省市级科研项目六项,参研国家级项目十余项。袁志辉,中国科学院大学(中国科学院电子学研究所),通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位,主要研究方向:(1)InSAR信号处理;(2)信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项,湖南省自然科学基金项目1项,主持湖南省教育厅科学研究项目2项;先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项;目前获专利授权2项;在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇,其中SCI收录9篇,并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来,北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇,申请专利20余项。林炯康,香港理工大学电力电子与电力传动专业博士,主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试,软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸,香港理工大学电气工程系博士,研究项目包括VR工业培训系统设计,电机控制器设计与优化等,且参与了多项国家自然科学基金的项目,取得多项相关科技成果,包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东,香港理工大学博士,研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等,曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员,IET电力电子评论家,曾主导多项相关的研究项目,参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社,哈尔滨工业大学博士,主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目,发表论文多篇,其中SCI检索3篇,EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧,哈尔滨工程大学博士,研究方向包括VR设计原理等,发表过多篇科技论文,参与了多项科研项目,包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等,曾取得三项科技奖励,获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达,中国铁道科学研究院博士,研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等,曾主持多项相关课题的研究,参与发表多篇学术论文,已申请发明专利3项。田雪松,哈尔滨工业大学博士,研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等,曾发表多篇相关学术论文,曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群,北京林业大学博士,具备交叉学科背景,擅长数理统计、量化分析、科学管理,主导多个重点全息AR项目实施,在材料、显示理论与研究很深的行业经验,是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁,北京科技大学博士,研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等,在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究,对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳,香港理工大学博士,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究,曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼,重庆大学博士,为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等,发表相关论文30余篇,其中SCI/SSCI检索10余篇,EI期刊12篇,CSSCI 1篇,曾经主持多个省部级项目。刘伟星,中国科学院大连化学物理研究所博士,研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计,包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目,且获已授权专利8项。李庆普,上海理工大学博士,在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验,曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
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      03-21

      微美全息科学院:基于虚拟现实的机器人工作状态智能监测系统

      摘要:机器人工作状态精准监测可提升机器人自由作业能力,设计了基于虚拟现实的机器人工作状态智能监测系统。通过现场监控模块采集机器人及其工作环境信息,将所采集信息利用通信网络传输至远程终端监控模块,远程终端监控模块利用模板匹配算法定位场景内元素建立三维虚拟场景模型,利用3Dmax软件渲染、烘焙所建立模型,将模型导入VRP软件中,利用VRP软件的SDK二次开发包实现人机交互,智能监测单元采集所建立三维虚拟场景模型内图像并实施预处理,提取完成预处理图像纹理特征,将所提取特征输入支持向量机实现机器人工作状态智能监测。系统测试结果表明,该系统可利用建立机器人及其工作环境场景三维虚拟环境模型实现机器人工作状态智能监测,监测精度高达99%。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们就虚拟现实的机器人工作状态智能监测系统技术展开深入研究。1、引言机器人是将计算机、电子、控制理论、传感器技术、人工智能以及机械等众多学科交叉的技术。机器人的诞生体现了生产系统以及机器进化的发展方向[1]。机器人技术已成为目前发展迅速、应用极为广泛的高科技技术之一。机器人目前广泛应用于教育、航空、工业等众多领域中,人们对机器人要求逐渐提升[2]。机器人的自主决策能力是其智能化的研究重点,智能化机器人可帮助人类完成无法实现的极限以及危险任务,机器人工作状态实时监测极为重要[3]。机器人监测信息中包含大量实时数据,监测信息具有数据量大以及数据复杂的特点,为监测人员获取机器人工作状态带来一定难度[4]。将虚拟现实技术应用于机器人工作状态监测中,利用逼真的三维立体画面展示机器人工作状态动态信息,实现机器人工作状态实时监测,提升机器人远程智能监测效果,降低机器人工作状态监测人员工作量。虚拟现实技术是将真实世界场景利用计算机建立三维虚拟世界,通过计算机模拟人类听觉、视觉、触觉等感官感受[5],令使用者具备身临其境的感觉。虚拟现实技术将多媒体技术、人机交互技术、仿真技术等众多实时技术结合[6],为仿真系统以及人机交互开辟新研究领域。近年来针对智能机器人研究众多,付彪等人设计与开发基于智能机器人平台的家庭健康监测系统[7],将智能机器人应用于家庭健康监测中,具有较高的应用性;焦文渊基于交互式视音频技术研究智能采摘机器人自动化系统[8],利用交互式音频与视频控制智能采摘机器人,完成机器人采摘工作。研究的基于虚拟现实的机器人工作状态智能监测系统,将虚拟现实技术应用于机器人工作状态智能监测中,利用所建立机器人工作环境三维虚拟模型智能监测机器人工作状态,避免机器人工作过程中由于噪声、环境等干扰造成监测精度低的缺陷,利用机器人工作状态智能监测结果实现机器人控制,提升机器人工作应用性。2、虚拟现实的机器人工作状态智能监测系统2.1 系统总体结构所研究基于虚拟现实的机器人工作状态智能监测系统总体结构图如图1所示。图1系统总体结构图图1系统总体结构图可以看出,系统可实时采集机器人及其工作环境信息,监测人员可利用虚拟显示界面访问虚拟场景机器人,实现机器人工作状态智能监测与控制。系统主要包括现场监控模块、数据传输以及远程监控终端模块三部分。利用现场监控模块采集机器人及其工作环境图像。利用通信网络传输机器人及其工作环境与现场监控模块以及远程监控终端模块信息[9],实现机器人工作现场图像与信息传输。远程监控终端模块通过建立三维虚拟场景实现机器人与操作者交互,利用交互界面精准、实时获取机器人及其工作环境信息,采集机器人及其工作环境信息图像通过机器学习算法中的支持向量机实现机器人工作状态判别,获取机器人工作状态智能监测结果,监测者依据机器人工作状态监测结果下达控制命令。系统选取智能机器人作为控制对象,选取主控计算机作为机器人主要结构[10],机器人利用 CAN总线处理电路工程。机器人为 6 自由度机器人,利用肩摆、肩转、肘摆、肘转、腕转、腕摆以及手爪开合完成全部工作动作,机器人具备语音交互、双目视觉等人工智能技术。2.2 虚拟场景建模利用模板匹配算法定位机器人以及工作环境各项元素建立三维虚拟场景模型,将所建立模型导入3Dmax软件中渲染、烘焙,完成处理的模型导入VRP软件中实现三维场景交互设计[11],通过VC++开发平台的Microsoft Visual Studio 2008编程语言利用VRP软件的SDK二次开发包实现人机交互扩展。建立三维虚拟场景模型是虚拟现实的机器人工作状态智能监测系统基础与核心部分。机器人及其工作环境三维虚拟场景模型的图像效果影响机器人工作状态智能监测界面交互性以及真实感。3Dmax软件具有较强的外观处理性能,VRP软件具有画质真实以及支持第三方软件模型导入的优势,选取BRP软件与3Dmax软件结合开发虚拟场景,开发流程图如图2所示。图2虚拟场景开发流程图采用3Dmax软件建立模型时,需充分精简以及优化模型,赋予三维模型材质,对所建立模型实施烘焙以及渲染处理,令所建立模型可呈现虚拟场景阴影以及光照效果[12],完成处理的机器人及其工作环境三维虚拟场景模型导入VRP软件,VRP软件实现场景实时漫游,利用VC++开发平台交互底层数据以及虚拟现实场景,动态显示虚拟模型。2.2.1 虚拟场景元素定位建立机器人工作场景模型库,其中包含工作场景内不同元素的三维模型信息,将模型存储在数据库内。利用完成建立的模型库,依据模板匹配算法实现工作场景元素定位。将模板视为已知图像,在场景内利用模板匹配算法查找与模板存在相同方向、尺寸特征的目标,确定模板具**置信息[13]。设包含W×H个像素的搜寻图用S表示,包含m×n个像素的模板用T表示。将模板在搜寻图内移动,子图Sij即为被模板遮住区域,搜寻图S内左上方子图的坐标为(i,j),通过相似性对比T与Sij完成模板匹配。利用模板匹配算法作为子图Sij与模板匹配度测量标准,其计算公式如下:(1)式中,S与T分别表示被搜索图像函数以及模板图像函数;i,m与j,n分别表示图像横坐标变量与纵坐标变量;T(m,n)与D(i,j),分别表示模板图像在(m,n)处灰度值以及图像S在坐标(i,j)处与模板T的相似度。利用模板匹配算法搜寻双目相机左目以及右目投影图像内相同场景内差异投影点,获取图像位差,利用相机内参以及位差数据获取机器人工作场景三维空间场景点与相机距离,获取三维虚拟场景点云信息。结合不同元素在图像区域,获取机器人工作场景不同元素尺度信息以及三维位置,将各元素实时信息发送至计算机实现机器人场景不同元素实时同步。2.2.2 虚拟场景交互利用VRP-SDK二次开发接口实现虚拟场景交互,SDK函数库可设置软件运行逻辑,VRP窗口相应通过外部空间设置,将VRP三维场景与VRP脚本利用SDK程序主体调用实现交互控制。系统将VRP三维显示窗口利用 VRP-SDK 嵌入至系统内,三维模型属性控制利用SDK内函数实现。SDK可通过事件回调函数实现各项操作[14]。所建立的三维虚拟场景交互流程图如图3所示。机器人与状态信息由上位机软件扫描并利用无线通信网络上传,获取机器人状态信息后,调用VRP虚拟场景,将其运动位置传送至上位机,利用SDK程序调用移动相机脚本,实现虚拟场景人机交互。图3虚拟场景交互流程图2.3 机器人工作状态智能监测算法系统的智能监测单元采集三维虚拟场景内机器人工作状态图像,将采集图像实施去噪、二值化等预处理,提取完成预处理图像的纹理特征。将所提取特征输入支持向量机分类器中,实现机器人工作状态智能监测,可实现实时运行。分类结果为机器人工作状态出现异常情况时,实时发出警告信息[15],便于监测人员针对机器人工作状态快速决策。支持向量机利用线性映射将样本向量映射至高维特征空间,实现样本精准分类。设存在训练样本集用X={(xi,yi)}表示,其中xi∈Rn,xi与yi分别表示N维欧式空间内向量以及类别标识。设样本训练集内存在两个类别,利用分类超平面完全分开样本训练集内样本。支持向量机内分类超平面H公式如下:(2)其中w与b分别表示法向量以及向量内积。若需获取最优分类超平面,建立方程如下:(3)其中,||w||表示向量范数。构造拉格朗日函数如下:(4)式中,ai≥0,i=1,2,....,n,ai表示拉格朗日因子。ai解内仅存在少量非零解,当ai不等于0时,相应样本向量为支持向量。利用函数L(w,a,b),对w与b求偏微分,依据KKT条件,获取最优权值向量w*以及最优偏移值b*公式如下:ai可得最优分类函数公式如下:式中,w*与b*分别表示支持向量以及分类阈值。引入核函数K(x,xi)可实现机器人工作状态智能监测问题的非线性变换,常用的核函数有多项式核函数、径向基核函数以及Sigmoid函数,将核函数应用于支持向量机时,需依据实际应用选取最优核函数。3、系统性能的测试与分析选取六自由度采摘机器人作为实验对象,该机器人作业环境为室外,室外环境变化较大,容易受到光照、噪声等复杂环境影响,提升机器人工作状态监测难度。采用本文系统建立机器人及其工作环境三维虚拟场景,实时渲染不同尺度大小的三维场景图像,通过图像纹理操作等待时间以及纹理增加等待时间两部分评价本文系统渲染效果,统计结果如图4所示。(a)纹理操作等待时间(b)纹理增加等待时间图 4 图像渲染效果图4结果可以看出,本文系统可通过较少的等待时间实现三维场景实时渲染,降低三维虚拟场景建设成本。本文系统可在三维虚拟场景图像纹理渲染维持稳定速度,三维场景画面大小有所变化情况下,仍保持优越的渲染效果。本文系统通过虚拟现实技术建立机器人及其工作场景模型具有较强的渲染效果,可为机器人工作状态智能监测提供良好基础。本文系统采用支持向量机作为智能监测机器人工作状态方法,支持向量机的核函数选取对于机器人工作状态监测结果精准性极为重要,可有效提升机器人工作状态监测性能。统计支持向量机在不同训练步数情况下,采用三种核函数输出误差以及输出时间,统计结果如图5所示。图5实验结果可以看出,采用三种核函数时,支持向量机的输出误差以及输出时间均随着训练步数的提升而有所下降;支持向量机核函数为径向基核函数时,不同训练步数情况下的输出误差与输出时间均为最低,说明核函数为径向基核函数时,支持向量机可获取精准分类效果,此时机器人工作状态监测效果最佳。(a) 输出误差(b)输出时间图5不同核函数情况下的输出结果选取径向基核函数作为本文系统所采用支持向量机的核函数,统计采用本文系统在机器人工作30min内,智能监测机器人工作状态结果如图6所示。图6实验结果可以看出,采用本文系统监测机器人工作状态结果与机器人实际工作状态极为接近,说明本文系统可有效监测机器人工作状态,监测人员可依据机器人工作状态监测结果做出相应决策,提升机器人工作性能。图6机器人工作状态监测结果统计采用本文系统800次智能监测机器人工作状态的监测精度,并将本文系统与文献[7]系统以及文献[8]系统对比,对比结果如图7所示。图7实验结果可以看出,不同监测次数情况下,本文系统监测机器人工作状态的监测精度均高于另两种系统,本文系统检测机器人工作状态的监测精度高于99%。本文系统具有收敛速度低,训练时间短,泛化能力强,监测精度高的优势。本文系统利用虚拟现实技术建立三维虚拟场景获取机器人与工作现场信息,利用所采集信息通过支持向量机实现机器人工作状态精准监测,智能监测性能较高。本文系统可实现机器人工作状态精准监测,机器人出现异常情况下快速告警,监测人员可在第一时间发现机器人工作状态异常,及时做出调整策略,节省大量人力物力,提升机器人工作的智能性以及自动化性能。图7监测精度对比4 、结束语将虚拟现实技术应用于机器人工作状态智能监测中,实现机器人工作状态精准监测。利用虚拟现实技术建立机器人及其工作环境场景模型,提取机器人工作状态信息,利用支持向量机精准分类提取机器人工作状态,输出机器人最终工作状态结果,实现机器人工作状态智能监测。虚拟现实技术对外界干扰不敏感,外界严重干扰情况下仍具有较高的机器人工作状态智能监测性能,监测有效性较高。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室 合现实技术研修班 学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得 ICRCA-2018 机器人 EI 国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI 论文 6 篇,中文核心 1 篇,申请专利 4 项。李维娜 ,2017 年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017 年 8 月去了新加坡的 Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018 年 11 月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对 U 型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文 5 篇,以第二作者发表的高水平论文2 篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类, Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛 湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR 应用、先进数字化制造、 数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K 的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划 、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$纳斯达克(.IXIC)$ $微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
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      08-02

      微美全息科学院:三维模型技术在数字解剖模型中的应用

      解剖学教学手段落后、教学尸源不足、缺少原创三维解剖模型等问题一直是解剖教学领域面临的主要问题。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们利用先进的三维动画制作技术,制作满足于医学三维解剖数据模型的构建,可以全面获取人体的三维数据,保存人体的体型体态和结构信息。一、数字解剖模型的发展现状1.1 国际数字解剖技术研究美国的数字化虚拟人体研究起自上世纪80年代,1989年美国国立医学图书馆开始酝酿建立一个医学图像库,以提供生物医学文献的图像检索系统,这项随之由Colorado大学健康科学中心承担的人体断面图像获取工作被称为“可视人计划”。1999年10月,美国启动橡树岭计划,至2001年美国已经建立数字化人体”,包含VHP数据集和辅助数据集、虚拟人体的解剖层次、疾病和综合症的临庆信息基础相关的医学知识以及不断扩展的工具和产品。韩国Ajou university(亚洲大学)和韩国科技信息研究所承担称为“可视韩国人“(Visible Korean Human)的项目,并于2000年完成第一例男性标本切割,切片间距0.12mm,共有8590个断面数据量15317GB。​日本2001年启动了为期10年的人体测量国家数据库建造计划。目前日本京华医科大学利用CT和MRI影像技术建造了“日本可视人”。1.2 国内数字解剖技术研究2001年11月,我国科技专家在第174次香山科学会议上集中研讨了“中国数字化虚拟人体”课题。2002年6月,在863计划资助下,我国科学家提议国家正式立项“数字化虚拟人体”研究项目“虚拟中国人计划”。二、应用于三维解剖模型上的建模技术分析制作虚拟人所用到的技术手段国内外基本一致,归纳起来分为如下三种:2.1 基于二维图像的三维模型构建技术此技术发源于1970年前后,在1980年随着计算机科技的发展有了较大的飞跃。2000年左右。这种建模方式又可以细分为:①轮廓法,由Martin,Laurentini提出并完善。②运动法,也被称为基于运动的建模,Tomasi等人提出。③明暗法,也被称为基于运动的建模,最早由Horn提出。从效率上说这种基于二维图形的三维建模技术是最方便也最节省成本的方式。目前已经向商业应用领域开放。2.2 数字三维扫描技术三维扫描技术又可分为,用于建筑物的大型场景、文物修复的台式扫描仪和用于医疗的CT成像。数字三维扫描在保护和修复文物、影视制作、虚拟现实中较为常见。在文物修复方面,2000年台北故宫博物院的Chia-Ming Cheng等人对台北故宫文物“翠玉白菜”进行扫描处理,得到点云数据'。2.3 互动式人工建模互动式人工建模是指应用计算机自动成像技术,配合手动修改模型。该技术能有效地修正模型上点云的分布,使之在人为干预下可控,节省计算机资源。历史上大规模运用人工建模是计算机技术和影视美术相结合的1980年。由于在影视动画中应用的模型与用于博物馆文物还原、文化遗产保护的三维模型不同。它需要模型具有动画性、近距离观赏性。三、结语作为一款“科普性的”“直观的”“易操作的”软件其实并不需要做到医疗上的精确。当然,医疗上的精确很有必要,其代价是前期制作时需要耗费大量的人力、财力,而后期制作完成的数据包也大的惊人。为了收回制作成本,只能提高价格,便产生恶性循环。如果换一种思路,从技术角度上减低制作成本,考虑到大众对于数字解剖软件的需求程度,用更为省力的方法构建数字化解剖模型,先舍去一部分精度换成提升制作效率的情况下,目前数字解剖产品将会有一个更加良好的发展前景。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:李徐周,山东大学计算机科学与技术学院博士,是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁,重庆大学博士学位,研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新,曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目,也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉,国防科技大学计算机工程与科学专业博士,研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金,其中,其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯,华中科技大学电力电子与电力传动专业博士,香港理工大学研究员,研究方向包括电子电力学仿真技术,电动汽车、电池管理系统等,曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI论文6篇,中文核心1篇,申请专利4项。李维娜,2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对U型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇,以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹,中国社会科学院,数量经济研究所的技术经济及管理博士,从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域,主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长,擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济,参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明,美国肯塔基大学博士毕业,为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任,曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》,该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证,此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室,其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念,为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕,副教授,主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程,是数字媒体艺术设计专业主任,担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问;受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家;受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家;担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋,深圳大学工学博士,其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等,在相关领域有着广泛而深刻的研究,并发表过多篇期刊论文,曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究硬件电路前后仿真,并进行实际的芯片设计工作,有丰富的整套流流程的经验,如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目,发表多篇相关学术论文,多次参加相关领域的学术会议。洪岳,瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士,现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略,昆士兰科技大学博士,研究方向主要有沉浸式现场娱乐,跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等,其拥有众多光路设计作品,曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨,哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文,联合取得相关专利3项。刘艺涛,新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士,曾为新加坡南洋理工大学,罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云,浙江大学电力系统及其自动化工学博士,美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士,曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员,是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类,主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文,联合发明专利一项,曾做过多场专业学术报告,参与/主持多项科研项目,包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆,北京大学电子学系博士、博士后,北京大学深圳研究院副研究员,北京大学深圳研究院5G课题组组长,北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任,深圳市高层次专业人才,广东省百名博士博士后创新人物,深圳市南山区“十大南山好青年”,深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长,深圳5G产业协会专家委员会副主任,深圳5G产业联盟专家委员会副主任,深港澳博士专家联盟副秘书长,朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称,一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部,发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇,申请发明专利17项;主持国家及省市级科研项目六项,参研国家级项目十余项。袁志辉,中国科学院大学(中国科学院电子学研究所),通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位,主要研究方向:(1)InSAR信号处理;(2)信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项,湖南省自然科学基金项目1项,主持湖南省教育厅科学研究项目2项;先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项;目前获专利授权2项;在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇,其中SCI收录9篇,并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来,北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇,申请专利20余项。林炯康,香港理工大学电力电子与电力传动专业博士,主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试,软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸,香港理工大学电气工程系博士,研究项目包括VR工业培训系统设计,电机控制器设计与优化等,且参与了多项国家自然科学基金的项目,取得多项相关科技成果,包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东,香港理工大学博士,研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等,曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员,IET电力电子评论家,曾主导多项相关的研究项目,参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社,哈尔滨工业大学博士,主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目,发表论文多篇,其中SCI检索3篇,EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧,哈尔滨工程大学博士,研究方向包括VR设计原理等,发表过多篇科技论文,参与了多项科研项目,包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等,曾取得三项科技奖励,获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达,中国铁道科学研究院博士,研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等,曾主持多项相关课题的研究,参与发表多篇学术论文,已申请发明专利3项。田雪松,哈尔滨工业大学博士,研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等,曾发表多篇相关学术论文,曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群,北京林业大学博士,具备交叉学科背景,擅长数理统计、量化分析、科学管理,主导多个重点全息AR项目实施,在材料、显示理论与研究很深的行业经验,是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁,北京科技大学博士,研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等,在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究,对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳,香港理工大学博士,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究,曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼,重庆大学博士,为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等,发表相关论文30余篇,其中SCI/SSCI检索10余篇,EI期刊12篇,CSSCI 1篇,曾经主持多个省部级项目。刘伟星,中国科学院大连化学物理研究所博士,研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计,包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目,且获已授权专利8项。李庆普,上海理工大学博士,在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验,曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
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      07-26

      微美全息科学院:元宇宙虚实空间交互与融合技术

      虚实世界的交互、虚实世界视觉、听觉、触觉、嗅觉的统一,是元宇宙虚实空间融合的基石、这离不开扩展现实、电子游戏及脑机接口等技术。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们对元宇宙虚实空间交互与融合技术进行深入研究。一、 扩展现实技术——从二维界面到三维场景在较长的一段时间,人们与机器的交互拘泥于键盘、鼠标及显示屏等外部设备,随着科技的进步,扩展现实技术诞生,将人机交互从二维界面过渡到了三维交互,大大增加了人们的沉浸感体验,这逐步变成了构建元宇宙技术支柱之一,实现其中的交互效果,XR及全息影像将承担重要角色。虚拟现实(Virtualreality,VR)是一个先进的、理想化的虚拟现实系统,为用户提供了完全沉浸式的体验,让他们感觉自己置身于现实世界,增强现实(Augmentreality,AR)通过设备识别和判断(二维、三维、GPS、体感、人脸和其他识别对象)将虚拟信息叠加在基于识别对象的位置上,并显示在设备屏幕上,从而实现虚拟信息的实时交互。混合现实(Mixreality,MR)是一种结合现实世界和虎拟世界的新型可视化环境,在新的可视化环境中,物理对象和数字对象实时共存和交互,VR/AR/MR的边界将在未来变得模糊,成为一种融合产品。目前,元宇宙采用的主要交互方式是为用户创建高度交互的虚拟世界。全息影像是通过光学的手段呈现物体真实的三维图像的记录和再现技术,是计算机技术和电子成像技术结合的产物。利用相干光干涉,记录光波的振幅信息和相位信息,得到物体包含形状、大小等的全部信息,全息影像技术是真正的三维立体影像,用户在不借助可穿戴设备的情况下,就可以在不同的角度裸眼观看全息影像,随着技术的发展,全息影像技术可以模糊现实世界和虚拟世界的边界,这将为真正实现元宇宙打下坚实的基础。二、 电子游戏技术——游戏泛化打造元宇宙应用场景电子游戏技术,是元宇宙的最直观的表现方式,不仅可以为元宇宙提供内容创作平台,还可以实现娱乐、社交场景的聚合。元宇宙产品实质是游戏的泛化(娱乐游戏、严肃游戏等),比如,美国著名歌手Travis Scott在《保垒之夜》举办元宇宙演唱会;GUCCI与Roblox推出的“元宇宙GUCCI品牌展览会”;欧莱雅发布的全球首个品牌虚拟代言人“M姐”等等,游戏开发中,最重要的是游戏引擎。类似于制造机床的母机床,这也将是大规模元宇宙平台的“卡脖子”技术之一。游戏引擎的出现降低了游戏设计者及开发者建立虚拟场景的难度,使他们无需从基础的代码做起。其发展决定了元宇宙中NPC建模、场景实时渲染、用户操作与交互等方面的质量及性能,让用户有更加接近于真实世界的体验,目前,比较知名的游戏引擎如表5所示三、 脑机接口技术——助力元宇宙虚拟相生脑机接口(Brain-computerinterfaceBCI)是通过识别大脑信号,对大脑活动过程中脑信号进行编码和解码,用户通过脑机接口进行操作,如玩游戏、打字等,脑机接口技术通过将个人的大脑信号解码成计算机设备可识别的命令,将人类的神经世界和外部物理世界连接起来,其过程主要包括:脑电信号采集、脑信号处理、设备控制及信息反馈四个方面。脑机接口技术让人类突破身本、可穿戴设备的限制,特别是可以帮助残障人士以一种新的姿态重新融入到社会中,这种姿态是意识与思维的融人,将真正达到虚实空间融合,助力元宇宙虚实相生。BCI目前已经有了许多可行的方法,Abiri等综述了基于脑电图的脑机接口方法,其他学者基于人工智能算法的脑机接口进行了研究根据传感器和计算设备的部署方式,可以分为侵人式接口和非侵入式接口,由于侵人式接口会对生物体造成一定的损伤,而且考虑到元宇宙的沉浸式体验,未来元宇宙研究将重点关注非侵入式接口的研究,为元宇宙虚实空间融合奠定基础。四、 元宇宙的发展挑战2021年被成为元宇宙元年,自此,“元宇宙”概念和应用不断地出现在我们视野中,国内外许多科技公司(例如,Facebook 英伟达、字节跳动等)开始布局元宇宙。随着各种信息技术的逐渐成熟,元宇宙时代已经悄然来临,并被应用于房地产、服装、娱乐、会议、教育等应用场景,当前元宇宙正处于一个起步发力阶段,潜力巨大,但它也会面临诸多挑战,具体如下所示4.1 安全与隐私元宇宙的发展,会带来众多的安全与隐私问题。其一,国家信息平台整体安全问题。元宇宙作为新兴的数字生态,其将遭受网络攻击,网络攻击既可针对元宇宙的最终用户和设备终端,也可针对元宇宙的运营商或关键服务提供商,这将会影响国家的关键基础设施,而且,元宇宙促进虚拟世界与现实世界的融合,将扩大网络攻击的危害性,严重影响国家信息平台的整体安全。另外,由于元宇宙的技术发展模式,造成元宇宙产品蕴藏较多的设计缺陷和漏洞,这将威胁用户在元宇宙中的“化身”资产,加大数字内容治理难度,其二,用户数据的安全与隐私保护问题。元宇宙的出现,收集个人数据的数量以及丰富程度是前所未有的。在未来极有可能是多个公司/机构一起打造一个或多个元宇宙,那么公司/机构之间如何进行数据协调消除“数据孤岛”问题以及不同元宇宙之间如何进行数据交互,保障元宇宙中用户的隐私及安全成为亟待解决的问题。4.2技术的挑战当前的技术远不能实现概念中所描述的理想元宇宙,现在进入元宇宙空间主要依靠高沉浸感的XR(VR/AR/MR)设备,但当前的虚拟实现技术很难将设备小型化、便携化以及低成本化,供用户随时随地的进入元宇宙,而且长时间佩戴XR设备会让人感觉不舒服。元宇宙将会大量使用人工智能(Artificial intelligence,AI)算法(如机器学习、深度学习、强化学习等)。AI三要素,即数据、算法及算力,对元宇宙的建立及发展具有关键性的作用,助力实现超越现实世界限制的社会和经济活动但人工智能还存在诸多缺陷,利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术可以产生逼真的视觉、听觉等感觉,不管是硬件发展水平,还是数据、算法、算力的发展水平使得元宇宙目前远不能达到高沉浸感体验,而且体验过程中,对于可靠性、稳定性及舒适度等方面具有较高要求,这些都还需要继续和深度研究。五、结论元宇宙的诞生将促进现实世界与虚拟世界的联接与融合,可能会成为人类社会发展的新形态,改变人们的生活方式,在元宇宙的发展初期,技术是根,技术的发展与创新是重中之重,本文概述了元宇宙涉及的网络及运算技术、管理技术、虚实对象连接、建模与管理技术和虚实空间融合技术。为研究人员提供参考,推动技术创新来带动产品、场景和应用创新。但是,“元宇宙”概念的爆火,其发展速度、终极形态,甚至对哲学、文化、社会及经济治理,以及对人类的影响都还未知,随着元宇宙应用雏形的落地,赋能实体经济也将成为热点。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:李徐周,山东大学计算机科学与技术学院博士,是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁,重庆大学博士学位,研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新,曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目,也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉,国防科技大学计算机工程与科学专业博士,研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金,其中,其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯,华中科技大学电力电子与电力传动专业博士,香港理工大学研究员,研究方向包括电子电力学仿真技术,电动汽车、电池管理系统等,曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI论文6篇,中文核心1篇,申请专利4项。李维娜,2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对U型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇,以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹,中国社会科学院,数量经济研究所的技术经济及管理博士,从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域,主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长,擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济,参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明,美国肯塔基大学博士毕业,为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任,曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》,该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证,此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室,其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念,为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕,副教授,主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程,是数字媒体艺术设计专业主任,担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问;受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家;受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家;担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋,深圳大学工学博士,其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等,在相关领域有着广泛而深刻的研究,并发表过多篇期刊论文,曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究硬件电路前后仿真,并进行实际的芯片设计工作,有丰富的整套流流程的经验,如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目,发表多篇相关学术论文,多次参加相关领域的学术会议。洪岳,瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士,现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略,昆士兰科技大学博士,研究方向主要有沉浸式现场娱乐,跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等,其拥有众多光路设计作品,曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨,哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文,联合取得相关专利3项。刘艺涛,新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士,曾为新加坡南洋理工大学,罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云,浙江大学电力系统及其自动化工学博士,美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士,曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员,是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类,主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文,联合发明专利一项,曾做过多场专业学术报告,参与/主持多项科研项目,包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆,北京大学电子学系博士、博士后,北京大学深圳研究院副研究员,北京大学深圳研究院5G课题组组长,北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任,深圳市高层次专业人才,广东省百名博士博士后创新人物,深圳市南山区“十大南山好青年”,深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长,深圳5G产业协会专家委员会副主任,深圳5G产业联盟专家委员会副主任,深港澳博士专家联盟副秘书长,朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称,一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部,发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇,申请发明专利17项;主持国家及省市级科研项目六项,参研国家级项目十余项。袁志辉,中国科学院大学(中国科学院电子学研究所),通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位,主要研究方向:(1)InSAR信号处理;(2)信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项,湖南省自然科学基金项目1项,主持湖南省教育厅科学研究项目2项;先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项;目前获专利授权2项;在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇,其中SCI收录9篇,并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来,北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇,申请专利20余项。林炯康,香港理工大学电力电子与电力传动专业博士,主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试,软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸,香港理工大学电气工程系博士,研究项目包括VR工业培训系统设计,电机控制器设计与优化等,且参与了多项国家自然科学基金的项目,取得多项相关科技成果,包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东,香港理工大学博士,研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等,曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员,IET电力电子评论家,曾主导多项相关的研究项目,参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社,哈尔滨工业大学博士,主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目,发表论文多篇,其中SCI检索3篇,EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧,哈尔滨工程大学博士,研究方向包括VR设计原理等,发表过多篇科技论文,参与了多项科研项目,包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等,曾取得三项科技奖励,获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达,中国铁道科学研究院博士,研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等,曾主持多项相关课题的研究,参与发表多篇学术论文,已申请发明专利3项。田雪松,哈尔滨工业大学博士,研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等,曾发表多篇相关学术论文,曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群,北京林业大学博士,具备交叉学科背景,擅长数理统计、量化分析、科学管理,主导多个重点全息AR项目实施,在材料、显示理论与研究很深的行业经验,是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁,北京科技大学博士,研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等,在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究,对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳,香港理工大学博士,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究,曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼,重庆大学博士,为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等,发表相关论文30余篇,其中SCI/SSCI检索10余篇,EI期刊12篇,CSSCI 1篇,曾经主持多个省部级项目。刘伟星,中国科学院大连化学物理研究所博士,研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计,包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目,且获已授权专利8项。李庆普,上海理工大学博士,在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验,曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
      微美全息科学院:元宇宙虚实空间交互与融合技术
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    • 公司概况

      公司名称
      微美全息
      所属市场
      NASDAQ
      成立日期
      - -
      员工人数
      - -
      办公地址
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      邮政编码
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      联系电话
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      联系传真
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      公司概况
      微美全息软件有限公司于2018年8月16日根据开曼群岛法律注册成立,专注于计算机视觉全息云服务,为中国规模最大、覆盖产业链最全、业绩最优的全息云产业综合实体之一,目标成为最有潜力、最有国际影响力的全息云平台。WIMI微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,具有一站式服务能力。目前已成长为中国最大的全息云综合技术方案提供商之一。WIMI微美全息在广告、娱乐、教育、5G通讯等全息应用领域取得重大突破与跨越式发展,旨在全息3D计算机视觉采集、AI合成、传输、呈现、应用的各个环节的深度研发与市场应用,并致力于构建拓展性强、开放性的服务平台,搭建全息技术应用和全息计算机视觉呈现之间的桥梁,实现全息计算机视觉在不同场景中的应用呈现,推广行业的跨越式发展。以实现WIMI微美全息的愿景“成为中国全息生态的缔造者”。
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