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$微美全息(WIMI)$据悉，湖南省湘江新区（长沙高新区）正全力加速推动量子科技从实验室迈向应用场，新区量子产业已初具规模。   湖南强调，长期深耕量子技术研发的湖南，正以厚积薄发之势，推动量子科技实现从技术到产业的跨越。   量子科技从实验室迈向应用 当下，在飞速发展的科技浪潮中，AI与量子计算无疑是受关注的前沿赛道，而量子计算领域接连取得重大进展，一跃成为科技圈热议的焦点。   顾名思义，量子计算是利用量子力学定律，解决对经典计算机来说过于复杂的问题的机器，其目的是处理更多的数据量，以促进医学、科学和金融等领域的突破。   目前量子计算正处于从理论优越性向实际应用性加速突破的关键阶段，一旦突破将极大提高AI算力，超算和加解密的效率。这种颠覆式前沿技术，一旦被商用则会重构全社会的计算生态。   随着量子计算硬件的进步，专用量子计算目前已率先在金融、医药、化工等多个领域进入了场景应用探索阶段。例如在医药研发和化学、材料科学方面，量子计算机能够模拟复杂的化学反应和材料特性，这对于发现新药物、新材料以及优化反应过程具有重要意义。   量子计算迎拐点 据了解，日前，英伟达（NVDA.US）CEO黄仁勋在法国巴黎召开的VivaTech2025上表示，量子计算正迎来拐点，我们即将能够在一些有趣的领域应用量子计算。”黄仁勋在在本次演讲中表示，英伟达会以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。   他提及欧洲已意识到“AI工厂”重要性，正建20座大型“AI工厂”，未来两年欧洲AI算力将提升10倍。英伟达宣布多项合作，如与MistralAI构建云平台、在德打造工业人工智能云平台等，还推出工具包助欧洲开发者构建大语言模型。   黄仁勋对

$微美全息(WIMI)$近期，Open AI的创始人Sam Altman揭示了GPT大模型的最新突破。他宣布，Open AI即将推出一款开源模型，这一消息在科技圈内引起了广泛关注。   GPT大模型新进展 Altman透露，这款即将发布的开源模型将远超业界预期，其强大的本地运行能力将极大地推动AI技术的普及与创新。而这一模型的推出，标志着AI技术进入了一个全新的发展阶段。   他还强调了关于GPT-5的部分信息，GPT-5预计将在今年夏天面世，这将是一个支持多模态输入的模型，包括语音、图像、代码和视频等。   Altman进一步表示，GPT-3的成本在短时间内大幅下降，这一趋势将持续，使得AI模型的使用成本越来越低。Open AI所追求的完全多模态模型，将具备深度推理能力，当Open AI实现这一愿景时，将带来一种革命性的计算机界面。   大模型领域吹响号角 当前，在竞争激烈的大模型领域，作为人工智能领域的技术新高地，大模型正以前所未有的速度赋能千行百业。通过其在各领域的广泛应用，可以实现更高效、更智能的服务和决策过程，推动产业持续创新和发展，开辟更多生产生活应用新场景。   随着大模型行业快速演进，其专业领域也不断细分，对特定场景而言，并非所有企业都需要通用大模型的“全能”，而是更需要模型的精度。而对于某些应用场景来说，花费较低成本训练出一个垂类大模型，也能很好满足用户需求。   对此，中金公司提出，AI渗透至各垂类赛道时，用户需要训练或自建契合需求的应用及Agentic AI，因此多Agent构建与定制化Agent将成为趋势。同时，高质量场景数据释放高价值，企业数据整合、治理、分析等重要性凸显。   微美全息加速人工智能模

$微美全息(WIMI)$据消息，脑机接口技术迎来一项重大突破，美加州大学戴维斯分校研发出一种研究性脑机接口，有望帮助因神经系统疾病而失去说话能力的人重新“发声”。   失语者重新“发声” 目前，此技术已在渐冻症患者身上测试成功，其借植入式脑机接口与家人实时对话，甚至能控制语调、唱简单旋律。新技术速度快，从采集到合成仅需1/40秒，延迟近乎人正常说话听声时间。   而这项成果发表在最新一期《自然》杂志上，展示了该技术如何在人尝试说话时，立即将大脑活动转化为语音，从而创建出一种“数字声带”。   首例侵入式脑机接口临床试验开展 与此同时，近日，中国科学院与相关企业合作，成功开展了我国首例侵入式脑机接口的前瞻性临床试验。该成果标志着我国在侵入式脑机接口技术上成为全球第二个进入临床试验阶段的国家。   自2025年3月植入该脑机接口设备以来，系统运行稳定，仅用2—3周的训练，受试者便实现了下象棋、玩赛车游戏等功能，达到了跟普通人控制电脑触摸板相近的水平。未来，这一系统将有望为脊髓损伤、截肢等患者群体，通过运动功能替代技术实现生存质量改善。   产业驶入发展快车道 眼下，听起来有点科幻的脑机接口技术，近期频传好消息。实际上，脑机接口是指在人脑与外部设备之间建立起实时通信与控制系统，通过检测脑中枢神经信号实现脑与设备直接交互的技术。   当下的脑机接口技术路线主要分为非侵入式、半侵入式和侵入式。非侵入式是无创的，半侵入式和侵入式都是有创的。三者的工作原理都是通过电极获取脑电信号，将其传输至芯片进行模数转化，再依靠算法进行编解码，实现大脑与外部设备之间的直接通信。   伴随脑机接口技术创新成果不断涌现，医疗应用场景不断深化以及其他应用场景不

$微美全息(WIMI)$获悉，日前，第二届AIGC与人工智能体生态大会于上海召开，大会以“智链万物·共生无界”为主题，旨在推动生成式AI（AIGC）与智能体（AI Agent）的协同创新，促进人工智能技术的生态融合与落地应用。   精英汇集共话行业发展 作为生成式AI与智能体领域的盛会，汇聚超100家国内外顶尖企业、300+行业决策者，围绕多模态大模型、智能体决策框架、端侧生成硬件三大技术底座，共同探讨AI从单点工具向全场景生产力引擎的进化路径。   大会紧扣全球人工智能技术浪潮，围绕AI基础设施升级、多模态生成技术突破、智能体场景化应用等议题展开深度研讨。除主论坛外，大会还设置专题论坛，围绕具体场景展开深度研讨，展现了AI技术在各行各业的产品化落地实效。   AIGC前景广阔 当前，在经历了ChatGPT等AIGC产品的飞速发展，AIGC内容已遍布人们的生活中。实际上，AIGC，即人工智能生成内容，是近年来在人工智能领域兴起的一项重要技术。它通过使用机器学习和深度学习等技术，使得计算机能够自动生成各种形式的数字内容，如文本、图像、音频和视频等。   AIGC技术的前景非常广阔。随着深度学习技术的发展和大数据的积累，AIGC技术在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了进步，同时AIGC技术在内容创作、个性化推荐、智能客服等领域的应用，能够有效提高生产效率、降低成本，并提升用户体验。   微美全息构建多维AIGC发展路径 公开资料显示，微美全息（WIMI.US）作为深耕AI视觉领域的创新企业，深化“AIGC+AI”战略，其AIGC发展路径呈现多维布局特征，涵盖技术整合、垂直应用、生态构建等方向。当前，微美全息构建AIGC数据交互平台，整合数

$微美全息(WIMI)$据消息，Meta（META.US）推出了一款新的开源模型V-JEPA 2，可以让人工智能更好地理解3D环境并推理物理世界的运作规律。   Meta声称，V-JEPA 2是一款世界模型，可以帮助机器人和其他人工智能体理解物理世界，并预测物理世界将如何对它们的行动做出反应。Meta首席人工智能科学家杨立昆参与了该模型的开发。   业内指出，这一创新表明Meta在AI领域的持续投入和技术创新能力，未来有望推动AI在机器人和自动化领域的应用。   发布升级版o3 AI推理模型 与此同时，OpenAI正式推出 o3-pro，这是一款公司宣称迄今为止最强大的 AI 模型。与传统 AI 模型不同，推理模型能够分步解决问题，使其在物理、数学和编码等领域表现得更加稳定可靠。 根据 OpenAI 的官方介绍，o3-pro 拥有使用工具的能力，能够进行网络搜索、文件分析、对视觉输入进行推理、使用 Python、利用内存个性化其响应等功能。   OpenAI 表示，o3-pro 将面向 ChatGPTPro 和 Team 用户提供服务，并取代目前的 o1-pro 模型。值得一提的是，在评估模型数学能力的 AIME 2024 测试中，o3-pro 的得分超过了 Google表现最好的 AI 模型 Gemini 2.5 Pro。   此外，近日，苹果（AAPL.US）公司宣布将面向开发者推出全新的苹果智能模型，这一举措标志着该公司在人工智能领域的重要布局。据悉，苹果将同步确认操作系统的重新设计计划，为用户带来全面的体验升级。   在人工智能功能方面，Apple智能今年将扩展语言支持范围。苹果还将允许开发者直接访问位于Apple智能核心的设备

$微美全息(WIMI)$据消息，Meta（META.US）平台公司正就向人工智能初创企业Scale AI进行数十亿美元投资展开谈判。有部分消息人士称，该投资估值可能突破100亿美元，有望创下私营企业融资史上前所未有的规模。   金额或超100亿美元 根据一些媒体报道，Scale AI的客户包括微软公司和OpenAI，其通过提供数据标注服务帮助企业训练机器学习模型，已成为生成式AI热潮的主要受益者。   媒体报道指，这或将是Meta有史以来规模最大的外部AI投资，标志着这家社交媒体巨头的战略转变。此前，这家社交媒体巨头主要依靠内部研究及更开放的开发策略来改进AI技术。   公司CEO扎克伯格官宣将AI确立为战略重心，并宣布2024年将投入650亿美元推进相关项目。其核心战略包括将Llama模型打造为全球行业标准。目前Meta旗下AI聊天机器人已在Facebook、Instagram上线。   不只是Meta，其他科技巨头正纷纷“重金”布局AI发展，比如，微软（MSFT.US）向OpenAI注资逾130亿美元，亚马逊（AMZN.US）向竞争对手Anthropic投入数十亿美元。   谷歌Gemini上线新功能 此外，值得关注的是，6月7日消息，据外媒报道，谷歌（GOOG.US）为其AI助手Gemini推出全新“计划操作”功能，进一步强化AI在任务管理领域的实用性。   该功能允许用户通过文字或语音指令设定Gemini在指定时间自动完成特定任务，并支持重复执行，标志着AI助手从被动响应向主动规划的跨越。   据悉，“计划操作”功能的使用方式与ChatGPT的排程功能高度相似，用户可通过自然语言输入，或语音指令直接设定任务。谷歌透露，

$微美全息(WIMI)$获悉，备受瞩目的WWDC 2025开发者大会于6月10日-14日举行，作为苹果（AAPL.US）每年的科技盛宴，WWDC 2025将带来一系列令人期待的软件更新和新功能。   根据消息，本届WWDC 2025大会上，苹果iOS 26迎来重大设计革新，带来透明轻盈的视觉体验和AI新功能，针对AI相关新功能，苹果一直在积极发展AI技术，例如更智能的语音助手、更精准的图像识别等。   此外，苹果Vision Pro的系统升级也备受期待，在VisonOS 26中，小组件变得更立体，能无缝融入空间，小组件支持更多自定义能功能，比如时钟小组件可以“挂在墙上”，照片小组件可以像一扇窗户一样显示风景。   AI/AR行业有望迎来主升浪 有消息称，苹果计划于2026年底推出首款AI智能眼镜。有业内人士分析，苹果加速布局可穿戴设备和AI硬件，试图通过更轻量化、实用化的设备重振其可穿戴业务。苹果在智能眼镜领域的布局，将推动市场商用，并为用户带来更加便捷和智能的生活体验。   当前，面对AI 、AI智能体的行业发展大势，AI技术和AR眼镜具有相互成就的关系。一方面，AI作为近年来的重要科技产业趋势之一，其应用创新端可支付广大科技企业在AI算力端和大模型端的高投入，而包括AR眼镜在内的智能可穿戴设备或是重要方向之一。   另一方面，AI也能够较好地赋能AR眼镜实用功能。例如：视觉辅助与识别。借助AI大模型的图像识别能力，智能眼镜可以在用户购物时识别商品信息、旅行时识别景点名称等，玩法较为多样化。   Google AI 眼镜战略 值得一提，今年 Google I/O 之后，Android XR 作为 Google（GOOG.US）下场 A

$微美全息(WIMI)$获悉，2025国际人形机器人技能大赛于近日在上海召开，本届大赛共设置人形机器人应用场景挑战赛、具身智能应用场景挑战赛、核心部件技术创新赛等五大赛道。   据介绍，此次大赛旨在进一步激活上海机器人产业高质量发展新动力，以赛促产，聚焦技术落地与生态构建，推进场景落地应用，实现商业模式的正向闭环，推动技术、人才与资本向上海加速汇聚。   人形机器人是人工智能技术与机器人技术深度融合的产物。今年以来，人形机器人逐步走入公众视野，站到全球科技舞台的中央，比如，4月份在北京举办的全球首场人形机器人半程马拉松赛更是进一步推高人形机器人的热度。   人形机器人长期发展潜力巨大 与此同时，机器人多条技术路线得到突破和实际应用，不少企业推出技术相对成熟且价格较低的机器人产品，将机器人业和大模型有机结合，使机器人向“能看、会说、有智商”快速进阶， 使得人形机器人加快商业落地。   专业人士认为，人形机器人产业链正全面崛起。未来，人形机器人有望通过多模态交互和场景适配能力，全面渗透到工业制造、医疗护理、家庭服务、教育培训等领域，行业长期发展潜力巨大。   有数据预计，2040年到2045年，我国人形机器人整体进入Lv4等级，实现工业场景和服务场景规模应用，整机市场规模达到约5000亿元至1万亿元。2045年后，人形机器人整体进入Lv5等级，在用人形机器人超过1亿台，进入各行业领域，整机市场规模可达约10万亿元级别。   微美全息竞逐“前沿”赛道 在此背景下，资料显示，上市企业微美全息（WIMI.US）也在积极谋划自身定位与发展路径，加速布局人形机器人产业，探索其在不同场景的使用价值，微美全息在人形机器人领域的前沿布局上，结合技术研发、场

$微美全息(WIMI)$据消息，OpenAI 推出的 o3 推理模型，打破了传统文字思维链的边界 —— 多模态模型首次实现将图像直接融入推理过程。   据介绍，它不仅 “看图”，还能 “用图思考”，开启了视觉与文本推理深度融合的问题求解方式。这种 “Thinking with Images” 的能力，使 o3 在视觉推理基准测试 V* Bench 上准确率飙升至 95.7%，刷新了多模态模型的推理上限。     DeepSeek R1模型更新 不仅如此，日前，DeepSeek宣布完成R1模型小版本试升级，并邀请用户测试官方网页、APP及小程序功能，API接口和使用方式保持不变。   R1基于DeepSeek-V3模型能力复现，而R2可能需等待V4研发成功。新版模型平均每题使用23K tokens，较旧版12K显著增加。英伟达CEO黄仁勋预测Agentic AI将推动算力需求暴增至少100倍。   此外，DeepSeek蒸馏出DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，该8B模型在AIME 2024数学测试中表现仅次于DeepSeek-R1-0528，超越Qwen3-8B且准确率与Qwen3-235B相当。强化后训练后，幻觉率降低45%～50%，此前R1因高幻觉率备受批评。   DeepSeek称，此次更新通过后训练提升了模型思维深度与推理能力，尽管工具调用等能力仍有进化空间。腾讯（TCEHY.US）迅速响应R1更新，多款产品接入DeepSeek-R1-0528。   现如今，开源与开放协议崭露头角，成为AI新竞争力。DeepSeek的开源成功促使行业倾向开源，OpenAI也考虑开源。众多企业早已开启开源战略，同时大模型

$微美全息(WIMI)$近年来，随着人工智能、神经生物学、传感器等技术提升，脑机接口技术快速发展，它被称为人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”，是新一代人机交互和人机混合智能的前沿技术。   脑机接口原理主要是脑机接口采集大脑信号，再对其进行预处理、特征提取、分类识别，然后生成执行信号从而控制外部设备，最后用户根据设备反馈信息 继续操控调整设备。   从实验室走向现实 作为科幻作品中的“常客”，脑机接口往往与瘫痪者行走、失语者“说话”、盲人“复明”等画面关联，而随着技术不断发展，脑机接口也确实正在让这些画面成为现实。   脑机接口市场规模增速快，预计2019-2027年复合增速达到13.5%。根据国际市场研究机构IMARC Groupe的数据，全球脑机接口市场规模逐年攀升，预计到2027年将达到33亿美元的规模，年复合增长率约13.5%。   值得一提，国内方面，进入2025年，被业内视为脑机接口应用的关键之年，国家有关部门和各地纷纷出台利好政策。   1月份以来，北京、上海和四川相继发布五年行动方案，加快脑机接口发展。3月底，中国信通院牵头编制并发布《脑机接口标准化路线图（2025年）》。   5月12日，四川发布《四川省脑机接口及人机交互产业攻坚突破行动计划（2025-2030 年）》。 可以说，目前，我国脑机接口产业正在技术进步、政策支持、生态营造等方面持续发力，众多研究团队正瞄准第一张脑机接口医疗器械许可证。   企业深入研究脑机接口技术 国际方面，国外脑机接口领域也传来重磅消息。日前苹果（AAPL.US）与Synchron达成合作，Synchron将首家实现与苹果发布的新脑机接口人机接口设备（BCI HID）配置文件