If LHAI keeps communication clean and hits targets, then the presence of BlackRock, Goldman Sachs, JPMorgan, RBC, OMERS, UBS, BNP Paribas matters more over time.

🔥 高盛重磅上调AI用电预期：2030年全球数据中心电力需求暴增220% 如果你还在把AI理解成“芯片故事”， 高盛已经把战场推到了电网。 最新报告将2030年全球数据中心用电需求增幅， 从此前的175%， 上调至 220%（相对2023年）。 不是微调。 是重新定价电力时代。 ⚡ 905TWh新增用电，美国拿走六成 高盛测算： 到2030年， 全球数据中心新增用电 905TWh。 其中约60%发生在美国。 美国数据中心容量预测被抬高至： 2030年 95GW （2025年为 32GW） 海外则预计升至 72GW。 结论很直接： AI电力需求不是边际增加， 是结构性跃升。 💸 Hyperscaler在“ALL IN” 过去两个月， 高盛对2026–2027年超大规模云厂商的Capex+R&D上修超过3000亿美元。 到2029年， 这些公司的资本开支与研发支出， 将较2025年翻倍。 再投资率预计： 2026年 87% 2027年 83% 问题开始转变： 不是“要不要投”， 而是“回报能不能跟上”。 🔌 美国电力需求年化上修至3.2% 高盛把美国2030年前电力需求增速， 从2.6%上调至 3.2%。 其中： 数据中心单项贡献 2 个百分点。 这意味着： AI正在主导电力增长曲线。 而且瓶颈不在发电， 在输配电、并网、施工周期。 🏗 设备不是唯一瓶颈，人更稀缺 高盛估算： 为满足2023–2030年电力需求增长， 美国需要新增约51万电力相关岗位。 其中输配电环节， 新增岗位约20万+。 而这类岗位通常需要3–4年培训。 电力扩张不是简单“多装机”。 是人力系统问题。 🌱 清洁电力“可靠性溢价”正在形成 高盛提出“Green Reliability Premium”概念： 满足数据中心基荷需求的清洁能源组合， 平均供电成本较基准高： 40–48美元/MWh。 若应用

💥📊 Goldman Sachs 给出“AI 颠覆”赢家与输家名单——真正该思考的不是做多谁，而是谁会被替代 当市场还在讨论“AI 会不会改变世界”，Goldman Sachs 已经把问题拆解成投资框架： 在 AI 重构生产力的过程中，谁的护城河会被强化，谁的商业模式会被压缩？ 逻辑很直接。 抗 AI 冲击，不只是找到受益者，更重要的是剥离那些容易被自动化吞噬的资产。 赢家的两个核心特征： 第一类，是难以被 AI 替代的企业。 原因通常包括： 需要实体执行 监管与合规壁垒高 系统集成复杂 存在不可转移的人为责任 第二类，是直接受益于 AI 扩张的公司。 例如： 算力 数据基础设施 安全 可观测性 超大规模云 AI 开发平台 基于这个框架，Goldman 将以下公司视为核心赢家： $MSFT $ORCL $NET $CRWD $PANW 这些公司不是“被 AI 替代”，而是成为 AI 运转的基础设施或安全护栏。 如果 AI 成为新的生产资料，它们就是生产资料的提供方。 而输家的逻辑同样清晰。 那些以“软件驱动工作流”为核心的公司，若其功能可以被 AI 自动化、或被企业内部重构，那么外包需求可能下降。 Goldman 将以下公司放入潜在承压名单： $CRM $DOCU $ACN $DUOL 问题的关键不是它们会不会消失，而是利润率与议价能力是否被压缩。 一年前，软件板块市盈率曾高达 51 倍，是美股最昂贵板块。 如今已回落至约 27 倍，估值溢价明显收缩。 更有意思的是： 媒体、汽车、半导体、资本货物的估值都已高于软件。 这意味着市场正在重新定价“软件即高增长”的叙事。 真正值得思考的是—— AI 是提升 SaaS 效率，还是吞噬 SaaS 的利润池？ 未来 3–5 年，企业会选择继续为标准化软件付费，还是构建内部 AI 工具替代？ 当生产力工具的构建成本急剧下降，外部软件厂商

图片 来源丨招股书、**大数据 招股书丨点击文末“阅读原文” 2026年2月12日，信立泰首次向港交所递交招股书，拟在香港主板上市，联席保荐人为高盛、花旗、中信证券。公司于2009年9月在深圳证券交易所上市，股票代码(002294.SZ）。截至2026年2月13日的A股市值达566.1 亿人民币。 公司是中国心血管－肾脏－代谢（「心肾代谢综合征」）疾病治疗领域的先行者，2024年收入40.12亿元，净利润6.05亿元，毛利率71.64%；2025年前9个月收入32.41亿元，净利润5.91亿元，毛利率75.33%。 公司是中国心血管－肾脏－代谢（「心肾代谢综合征」）疾病治疗领域的先行者。根据弗若斯特沙利文的资料，2024年公司是按收入规模计中国心血管创新药领域第二大的制药企业。 截至最后实际可行日期，根据弗若斯特沙利文的资料，公司拥有按规模计国内企业中第二大的心肾代谢综合征创新药管线。公司的产品组合以创新药为战略核心，同时涵盖仿制药、生物类似药及医疗器械，相互协同以满足心肾代谢综合征领域巨大未被满足的医疗需求。 图片 公司拥有85项创新药研发项目。值得关注的是，为呵护心血管与肾脏健康，公司研发了用于治疗未控制或难治性高血压与CKD的SAL0140（高选择性ASI）与SAL0120（选择性ETAR拮抗剂）。同时，公司针对PCSK9靶点的管线布局全球领先，覆盖从小分子、环肽到基因编辑以及双靶点siRNA等多种药物模态，提供口服和╱或长效治疗方案，优化血脂控制效果，有效降低动脉粥样硬化性心血管疾病（「ASCVD」）的发病风险。同时，公司拥有17款医疗器械产品及19项医疗器械候选研发项目，覆盖心脑血管疾病的主要领域。 图片 公司主要通过与客户的合约产生收入，其主要包括销售创新药、其他药品及医疗器械的收入。 财务业绩 截至2024年12月31日止2个年度、2024及2025

Oracle has officially launched a funding plan of up to $50 billion, which includes an initial bond issuance of about $25 billion. The issuance will be carried out in eight parts, led by top investment banks such as Goldman Sachs and Citigroup, and is a single issuance within 2026 aimed at funding its "a heavy asset gamble" on AI cloud infrastructure. 点解当股价一直向下嘅时候.  nvda 转軚嘅时候. cds 升咗咁多嘅时候, 都系要继续 呢啲就系决心

多家大型金融机构已上调了其黄金价格预测，具体如下： 高盛 (Goldman Sachs): 已将其2026年底的目标价上调至每盎司 5,400美元。 瑞银 (UBS): 将2026年大部分时间的目标价上调至每盎司 6,200美元，年底目标价为5,900美元。 美国银行 (Bank of America): 预测金价可能在2026年春季达到每盎司 6,000美元。 德意志银行 (Deutsche Bank) 和兴业银行 (Societe Generale): 均预测2026年金价可能触及每盎司 6,000美元。 摩根大通 (J.P. Morgan): 预计2026年均价约为5,055美元/盎司，到2027年底可能升至5,400美元/盎司。

在人工智能快速发展的背景下，市场催生了 “AI 替代” 恐慌情绪，美股软件板块近期遭遇大幅抛售。在这种背景下，除了重点的软件股，高盛点名另类资产管理公司和直接贷款机构也受到冲击。但包括华尔街投行 Wedbush分析师在内的一些专家仍看到相关的投资机会。 Wedbush Securities全球科技研究主管Dan Ives表示，今年将是苹果 的突破之年。在接受采访时，Ives预测，人工智能可能会使公司每股估值增加 “75 至100 美元”，他驳斥了对欧洲监管机构的担忧，并指出苹果在消费者人工智能领域采取了积极的战略定位。他将这种情况与 Alphabet 去年的强劲表现进行了比较。 KKM Financial 的创始人、首席执行官兼首席投资官Jeff Kilburg指出，投资者一直在抛售英伟达和Meta等之前的赢家，转而买入苹果和 Alphabet 等落后者，这些股票在去年 4 月份关税公告发布期间的低迷时期提供了买入机会。 Kilburg 对 Alphabet 的发展势头尤为看好，并指出该公司营收首次突破 4000 亿美元大关。他还重点介绍了谷歌 Gemini 平台的效率提升，该平台目前每分钟可处理 100 亿个代币，而服务成本在一年内下降了 78%。 尽管 Ives 称之为 “软件末日”，整个行业都出现了大规模抛售，但两位分析师都从这场浩劫中看到了机会。 Ives 将当前时刻形容为 “猛击桌子” 的时机，买入像赛富时、CrowdStrike、微软、甲骨文和 ServiceNow这样被超卖的股票。Ives 说:“我们将来会把现在视为买入那些我认为已经被大量抛售的股票的绝佳时机。” 分析师们还谈到了加密货币市场的波动性，Kilburg将MicroStrategy 比作 “一把落刀”，该股已从历史高点下跌了 72%。Kilburg 表示，“加密货币整体上正处于一个考验的