大起又大落,如何看待人工智能当前的投资机会

近两周全球科技股波动明显加剧,无论港股的 $恒生指数(HSI)$$恒生科技指数(HSTECH)$ ,还是美股的 $标普500(.SPX)$$纳斯达克100指数(NDX)$ ,都出现不同程度的震荡:开源大模型持续迭代、算力需求未见松动,费城半导体指数率先经历急跌,于本周才出现超跌反弹。韩国杠杆踩踏与美股AI硬体拥挤交易同步发酵。投资者普遍关心三个问题:本轮震荡的驱动是什么?产业景气是否受损?调整是否接近尾声、应如何配置?

一、理解本轮科技震荡的原因,以及调整是否接近尾声?

1、核心是高仓位下的技术性去杠杆

本轮行情的主线不是单边崩塌,而是高波动。根据彭博数据显示,费城半导体指数自6月22日附近高点回撤一度超过20%,进入技术性熊市阈值;7月21日又单日上涨约5.2%,创6月高点以来最大单日涨幅,存储等硬体股领涨,呈现典型的超跌反弹。急跌与急涨交织,恰恰说明矛盾仍在交易结构:仓位拥挤、杠杆与动量策略同向进出,价格弹性被显著放大。

韩国方面,杠杆成为科技股波动的放大器。韩国股市的调整由基本面担忧与行业轮动触发后,杠杆ETF自动再平衡与对冲基金平仓进一步放大跌幅,投资韩国资产的杠杆ETF规模,由6月底约500亿美元回落至约260亿美元。

图:韩股杠杆规模不断攀升

(资料来源:Bloomberg,截至2026/7/8)

美股方面,矛盾更集中在AI硬体仓位。此前资金高度集中于半导体、算力基础设施等主线,根据高盛portal数据截至2026年7月17日,全球对冲基金净杠杆率在六月持续位于历史80%分位左右(即历史上仅有两成左右的时间,机构的净看涨仓位比现在更重)。对冲基金净敞口与动量策略对硬体链暴露偏高,一旦预期差或宏观扰动出现,减仓往往同向发生,形成「越跌越多」的技术性抛压。费城半导体指数于2026年累积的升幅远超过大市,因此回撤阶段也更容易出现明显的回调幅度;于过去一周(7月17日~7月23日)曾出现的反弹,同样首先出现在硬体与储存链,说明交易层面的空头回补与仓位再平衡正在发生。需要区分的是:仓位出清带来的价格巨幅波动,并不等于云资本开支或晶片供需逻辑已经反转。

2、回撤空间已较充分,但确认仍看月底云厂商资本开支

图:费城半导体指数2022年11月以来回撤周期

资料来源:Bloomberg,截至2026/7/17

从历史座标看,自2022年11月ChatGPT释出、本轮AI定价主线上行以来,费城半导体指数并非单边上涨,其间多次出现超10%回撤,样本平均最大回撤约14%、平均持续约31天。本轮自6月22日高点至7月17日低点回撤约20.2%、历时约25天,深度已高于均值并为本轮AI定价周期内最大,持续时间略短于均值。就回撤空间看,技术性出清已较充分,超跌反弹正建立在这一基础之上。

但空间到位,不等于趋势确认。就韩国而言,8月起保证金与杠杆规则还将收紧,短期或有余量卖压;外资净卖出约九成集中于三星电子与SK海力士,更多反映单票配置上限与权重被动调整。对全球AI硬体而言,更关键的验证视窗在七月底前后:微软、谷歌、亚马逊、Meta等云厂商陆续披露资本开支指引。若开支维持上修或高位执行,将从基本面侧印证本轮更多是仓位出清;若指引显著低于预期,波动仍可能二次放大。因此当前的判断是:回撤已接近尾声的机率上升,但仍需云厂商资本开支指引进一步验证。

二、人工智能景气未改:模型持续进化,算力供给仍紧

1、开源模型能力上新台阶

虽然近期全球人工智慧相关标的的股价调整不断,但产业节奏并未被打断。国产大模型Kimi K3、DeepSeek V4、Qwen 3.8相继释出,其影响力可与去年DeepSeek事件相提并论。Kimi K3约2.8万亿引数、支援百万Token上下文,在编码与Agent能力上局部接近乃至超越部分顶尖闭源模型,并带动API定价上移。开源与高价效比压低使用成本,有利于金融、办公、企业服务等场景加速落地;竞争重心由模型能力延伸至产品与生态,云、应用与硬体环节同步受益。

2、模型越强,算力越紧

模型能力提升并未削弱算力景气,短缺反而由训练端向推理与应用端扩散。Kimi K3上线后48小时内请求量远超预期,月之暗面公开表示算力逼近丛集上限,暂停C端会员开通并全力扩容;通义等大厂算力亦同步趋紧。大引数模型训练与推理仍高度依赖云端与晶片供给。

超大规模云厂商的资料中心租赁仍有经济性,模型能力、融资与租金等领先指标也保持积极。市场担心新技术会减少储存用量,但真实需求端尚未看到证据。盘面上储存相关股票卖压加重、流通筹码变多,并不等于实体储存晶片产量同步扩张,两者应分开看。产业主线没有变:模型突破带动使用量,算力继续紧张,资本开支仍有上修空间。云与半导体,仍是基本面确定性相对最高的方向。

图:云厂商资本开支仍有上修空间

资料来源:Bloomberg,2027年资料来源于摩根士丹利测算,截至2026/7/17

三、震荡市中坚持算力与应用的均衡配置

波动加大时,单一押注硬体或单一押注应用,都容易放大回撤或踏空风险。更稳妥的路径,是保持算力与应用的均衡:资本开支上行阶段分享硬体弹性,商业化兑现阶段分享应用收益,以结构对冲阶段性风格切换。

$易方达AI(03489)$ 紧密跟踪富时定制全球人工智能精选指数,横跨港美两地,覆盖云、软体与算力硬体全产业链。一只产品完成链条配置,有助于摊薄单一环节噪声,将仓位锚定于景气仍在、估值已经过一轮消化的全球AI核心资产。

图:富时定制全球人工智能精选指数主要成分股

资料来源:富时,截至2026/6/30

本轮大起大落,主因是杠杆与仓位出清下的高波动,并非景气拐点。回撤空间已较充分,不过在最终的确认上,仍有赖月底云厂商资本开支指引。在此之前,相较恐慌性追跌或追涨,更应依据业绩与估值,坚持算力与应用的均衡布局。

 

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