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 一直想和大家聊聊有关AI的话题。起初我准备用视频的方式展示给大家，用绚丽的AI特效以及真人和AI轮回切换出境的方式跟大家聊聊，电脑装了几十个插件，素材都收集好了，但是做到一半我发现有点变味了，变成了更像是一种AI小工具推荐和给他们Debug，这不是我想要的，也不是我的初衷。

于是我又用了几天时间改成利用AI技术进行播报，展示下AI的技术和现在AI的文字功底。一段时间下来，也可能是跟AI接触时间太多了，感觉有一种梦回大学写论文的时代：抛出一个问题，然后用各种内容来论证这个问题，乍得一看非常有趣，但是仔细一想说了跟没说差不多。

说白了就是失去了灵魂。

目前市面上的AI就是这样的，像是一个没有灵魂的躯壳。AI效果确实要比真人更加完美，咬字读音也更比真人清晰有节奏，但是再华丽的外表也改变不了一个事实，就是它们仍然没有灵魂。

我试着让AI写了一篇财报分析，感觉跟新闻通稿区别很小，而且在没有录入新的数据和调试的情况下，AI的数据显然慢了半拍。我试着要其分析2023年第一季度 $英伟达(NVDA)$ 的财报，结果获得的数据都是2022年的数据，还睁眼说瞎话说这些是2023年的。

现在我们知道了。一些口水文可能是出自AI之手，这样的文章，不需要你有什么水平，也不需要你有什么能力，只要能打字，就能自动生成。下面来看看AI的嘴，骗人的鬼。

那么对于投资者来说，只需要了解到AI的理论知识，结合市场寻找未来盈利点在哪就可以了。具体怎么开发AI以及未来AI发展方向等等研究课题内容，就交给专业的研究员吧。

下面开始今天的内容。

本篇文章将讨论AI基础知识，以及对于目前投资AI题材的股票赚钱的概率，我将用我自己十年IT从业经验结合投资经验，外加AI辅助写作的方式完成这篇文章。

什么是AI

最近 AI这个词很火，百度上甚至出现了“人工智能”这个词条，百度搜索指数显示，今年年初至今，“AI”的搜索指数一直保持着较高的增长态势，截至目前已经超过了142万条。而在最近一周中，搜索“AI”的人数达到了127万次。这说明“人工智能”在我们生活中的地位越来越高。

那么到底怎么才能界定什么是人工智能呢，人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称人工智能、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。

然而 AI这个词又不是那么容易理解，这是因为人工智能本身是一个比较抽象的概念，是比较难理解的。比如我们说现在的 AI技术还不够成熟，会造成一种 AI还是不够智能的感觉。

AI的定义有很多，但通常指机器学习（ML），其中包括神经网络和深度学习（DL）等技术。

ML是一种技术，它可以使计算机自动学习新的信息，并且可以将它们与已知的模式相匹配。

DL是一种机器学习的方式，它将算法与数据相结合以创建新的模式。DL的主要用途之一是为机器提供智能，它可以根据输入和输出自动执行任务。

DL在很大程度上依赖于数据和算法，因此 AI的复杂性是显而易见的。然而，尽管 AI具有强大的能力和广泛的应用范围，但它仍然是一项复杂的技术。要使 AI有效地工作，您需要大量的技术知识和技能。该行业中最好的人才是那些能够利用数据、算法和算法来处理数据并创建人工智能系统（如机器学习模型）的人。此外，您还需要具备良好的沟通技巧，因为许多客户都会从人工智能应用程序中受益。

AI是一个快速发展的领域，每年都有大量新公司成立。然而，许多投资者希望在这个行业中取得成功，因此他们必须投资于那些能够为客户创造价值并实现增长的公司。

通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

起初提出人工智能模型的研究员将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。

人工智能可以定义为模仿人类与人类思维相关的认知功能的机器或计算机，如学习和解决问题。人工智能是计算机科学的一个分支，它感知其环境并采取行动，最大限度地提高其成功机会。

此外，人工智能能够从过去的经验中学习，作出合理的决策，并快速回应。因此，人工智能研究人员的科学目标是通过构建具有象征意义的推理或推理的计算机程序来理解智能。人工智能的四个主要组成部分是：

①专家系统：作为专家处理正在审查的情况，并产生预期或预期的绩效。

②启发式问题解决：包括评估小范围的解决方案，并可能涉及一些猜测，以找到接近最佳的解决方案。

③自然语言处理：在自然语言中实现人机之间的交流。

④计算机视觉：自动生成识别形状和功能的能力 

人工智能的研究是高度技术性和专业性的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、移物、使用工具和操控机械的能力等。通用人工智能（GAI）目前仍然是该领域的长远目标。

目前弱人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。

目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

2023年AI热潮不但在IT圈内成为热点，也成为了金融圈中的热点。似乎只要能跟AI沾上边，未来就可以高枕无忧。

这个话题早在十几年前就有过讨论，但一直以来都是投入大回报小，所以技术也都没有得到特别大的突破，在互联网+时代中AI带着机器人概念也火过一段时间。

人工智能将如何改变我们的生活？

2023年3月，OpenAI公司公布其产品ChatGPT后，AI领域就像是突然打开新世界一样，各大公司推出了各种属于自己的AI产品，这些产品百花齐放。

发展至今，人工智能在我们生活中的应用已经非常普遍，例如医疗领域，人工智能可以为医生提供更好的诊断报告；在金融领域，人工智能可以帮助银行管理客户账户，节约人工成本；在制造业领域，人工智能可以提高产品的生产效率。

虽然很多人认为人工智能会取代人类的工作，但是我认为人工智能的发展方向是让机器和人一起工作。因为在未来的生活中，人工智能将会把我们从烦琐的工作中解放出来。而不是真正地取代人类，这些人工智能产品可以辅助人类加快工作效率，减少一些因为重复计算或者枯燥的工作。

比如现在的智能扫地机器人就是一个例子。

它可以自己规划路线去清扫房间，还能根据房间里家具、地板、墙壁等区域不同来判断清洁顺序，同时还可以通过智能算法和大数据来分析用户对不同功能产品的使用情况。

我们可以想象一下未来我们生活中的智能家居会有多方便，以后我们回家前不用再自己打开灯、开空调，而是可以直接通过语音或者手机 app控制家里所有电器。

AI技术在哪些领域会有重大突破？

首先是语音识别，目前语音识别的准确率已经达到了95%，可以说已经进入了实用阶段。语音识别是一种基于人的自然语言理解的技术，它能实现通过声音来判断人们想表达的内容。

其次是机器翻译，技术经过多年发展已经越来越成熟，它可以在没有人工翻译的情况下进行文字之间的转换，主要应用于语言教学和学习领域。

最后是人脸识别技术，被广泛应用于公安、安防、金融等领域，提高了身份认证的效率。此外还有很多应用方向，比如医疗、农业、自动驾驶等。

当然这些技术也可能会被一些不法分子应用比如模仿人类的声线，模仿人类的面部进行诈骗。但凡事都有利弊，未来对于AI的开发是大势所趋，也是真正可以优化人类工作效率的方式。

比如电脑刚出现取代了部分以前人们通过纸张记录的习惯，这让我们办公效率得到了大幅度提升，未来在AI的加持下，会逐渐帮助人类解放双手，让我们有更多的时间和精力创新，优胜略汰是自然法则，也是万物发展规律。

人工智能股票有什么特点？

AI股票是一种以“人工智能”为题材的股票，因为目前市面上所有的 AI股票都是以人工智能为题材的，所以 AI股票又被称为人工智能概念股。

值得注意的是，很多公司都瞄上了AI的蛋糕，即便是与AI完全不沾边的公司，也在趁着这个热度推出自己的AI产品。但是这些无法改变核心发展的公司，实际上仍然是披着AI皮的狼，严格意义来说，这类公司并不是AI公司，这些公司在退潮的时候往往最先倒在沙滩上。

从目前来看，人工智能概念股在A股和H股市场上的表现不是太好。美国市场中也只是个别公司表现亮眼，诸如 $微软(MSFT)$ 、英伟达、谷歌、Meta这类大型科技公司股价在2023年上半年得到了突飞猛进之外，其他的小型公司股价仍然挣扎在2021年-2022年期间的阴影中。

从长远发展来看，人工智能概念股还是有一定的上涨空间的。因为在目前各行各业想要突破瓶颈期，都需要AI的加持，无论是自动驾驶、娱乐游戏、自媒体、医疗、建筑、金融等等无一例外，在突破AI瓶颈后，都有着令人着迷的想象力。

就中国来说，目前中国正处在由发展中国家向发达国家转变的过程中，这个过程中需要大量的高端技术人才，而这些高端技术人才又在中国最缺，所以很多企业都选择将研发中心设在中国。

未来中国市场对人工智能产品和技术需求会越来越大，这也就意味着投资中国的人工智能概念股是非常有前景的。特别是一些以人工智能为主题的企业和股票，会随着市场需求和股价上升而受益。

可是目前的金融市场比较复杂并不按照常理出牌。目前A股和H股的AI题材股价虽然具备价值投资，但是股价处于低位上下波动很大，而美国市场相关题材的股价却都处于高位，这让投资者们很难选择出手，一个担心几年股价都得不到上涨，另一个担心未来股价随时出现回撤。

AI股票的估值水平如何？

前面说了，我们并不是想把人工智能作为一个炒作的概念来看待，而是把它当作一个未来的发展方向来看待。人工智能在未来将会得到极大地发展，它的应用也会越来越广泛，所以我们不能用传统的估值方法来评估它的价值，而是要用未来发展的眼光去看。

当我们回顾历史时，我们看到许多公司已经从根本上改变了他们所在行业中竞争对手的格局。

因此，它们所取得的成功与它们在当前所处行业中所处位置之间并不存在必然联系。我们不应该仅仅因为一些公司取得了巨大成功就去投资它们。

我们应该更多地关注那些在竞争中处于不利地位，并且仍在不断努力提高自己，以保持领先地位的公司。在一个更广阔的范围内来看，这些公司都有着良好的业务和财务状况。我们必须学会如何评价这些公司。

AI股票的上升空间到底有多大，要看投资者的预期，如果投资者对未来人工智能的发展抱有乐观态度，那么买入 AI股票就是最好的时机。但是投资者需要注意一个问题，那就是不要期望从 AI股票中获利。

因为即使投资者买了 AI股票，也很难保证它一定会涨上去。这就好像我们儿时玩的游戏“击鼓传花”，鼓声初起的时候，这个花还在孩子们的手中慢慢传递，随着鼓点加快，这朵花传递的速度也会越来越快。

现在我们也正处在鼓点最快的时候，鼓声随时可能慢下来。人工智能股票虽然最近表现得很好，但其真正的潜力还没有完全发挥出来，从长期来看，人工智能的发展还是需要有一些条件和时间的。

我们知道，虽然科技在不断地进步和发展，但是现在的 AI技术还不够成熟。因此虽然从短期来看， AI股票会有一定的上升空间，但从长期来看还是存在风险的。

投资者在买入 AI股票之前要对 AI技术是否成熟进行判断，这是一个很难的问题。这些技术的投入和回报是否成正比？在发展初期，大家一股脑地投入，但是在收获季的时候，真正可以获得收成的公司又有几个呢？

谁将在 AI领域拥有巨大优势？

其实在人工智能领域，我们有很大的优势。因为在过去几年中，各大科技巨头都在试图加强自己在人工智能领域的技术优势。

其中谷歌的 DeepMind就是一个最好的例子，谷歌本身就有庞大的数据，这些数据不仅可以用来训练自己的人工智能模型，也可以用来帮助其他科技巨头完善自己的 AI模型。

当然，最早涉足人工智能领域的巨头肯定是美国的微软。微软最早成立于1975年，现在已经成为全球最大的计算机公司之一，公司主要业务就是软件和服务。

而国内方面， $腾讯控股(00700)$ 、阿里、百$百度(BIDU)$ 等巨头也都在积极布局人工智能领域。百度在去年推出了智能小程序，阿里也宣布将在今年推出 AI芯片等产品。

虽然目前为止人工智能还处于早期阶段，但人工智能给我们带来的影响已经十分明显了，那就是随着 AI技术的发展，未来我们生活中的很多产品都将会被 AI技术所取代。

再来看看现在市场中最为火爆的英伟达公司，英伟达直接将自己的网站改为了“AI计算公司的领导者”，并对原本就有的GPU给出了一个新的描述：

“我们开创性地开发出一种超强计算形式，深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐，包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言，我们的创造几乎可媲美时间机器。”

基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场，NVIDIA 已在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口，将 GPU 发展为计算机大脑。”

我们做个简单的财报分析，某公司季度营业收入71.92亿美元，营业收入同比下降13.22%，营业毛利46.48亿美元，净利润20.43亿美元，每股基本收益0.83美元，经营现金流29.11亿美元，自由现金流26.63亿美元，目前市值9823亿美元，每股股价397.7美元！

这样的公司你还敢买吗？我是不敢，但是如果说他是英伟达呢？在AI的加持下，击鼓传花游戏开始了，这可能就是人类和AI的区别，在AI的推演下，2024年的英伟达业绩出现了下滑（见文章开头的图片），但是我们人类会为了热点，冒着巨大的风险，参与到这场万亿豪赌之中。

哪些公司值得我们投资呢？

人工智能技术的应用会越来越广泛，目前已经有不少公司在布局人工智能领域，但是并不是所有公司都能做出一个 AI产品，这需要一个发展的过程。

有的公司的人工智能技术可能并不成熟，无法达到商业上的预期，例如现在有些企业在做的人脸识别系统，就有可能存在一定的误报率。所以在投资这些 AI公司之前，首先需要了解这个公司目前处于一个什么样的发展阶段。

就像前面提到的一样，如果没有一定的历史数据积累和成熟的产品，那么我们很难判断一个企业是否真的值得投资。通过对大量公司进行分析，我们认为目前人工智能领域中，市值排名靠前、市值规模较大、技术领先、具有一定人工智能业务规模、商业模式较为成熟、营收稳定增长且毛利率较高等因素都可以成为我们投资这类股票的理由。

最后要提醒大家一点，投资任何股票都有风险，请大家一定要谨慎投资。本文观点仅供参考，不作为投资建议！

我们现在入手AI类股票还能赚钱吗？

显然如果盲目追求热点，很容易买到高位股价，最后得不偿失。我们换个角度，深度挖掘一下有哪些行业未来可以应用AI使得其行业可以在未来创造出更多的财富。这样我们也可以通过将有限的钱投入到无限畅想中，获得更高的收益。

AI技术目前已经在医疗、交通、金融等多个领域得到广泛应用，对传统行业和企业的发展起到了很大的推动作用。在过去几年中，人工智能已经引起了投资者的兴趣。但 AI的应用范围仍然非常广泛，包括但不限于：

金融：通过分析大量的财务数据，可以进行预测和管理，以帮助企业作出更好的决策。

医疗：医生可以使用 AI来分析病例，诊断疾病，并开出更有效的治疗方案。

物流：货物跟踪和物流优化可以使用 AI来更好地管理库存，并加快交付时间。

教育：利用 AI开发新课程和提高教学质量。

零售：利用 AI来管理客户服务并改善客户体验。

汽车：基于 AI的自动驾驶汽车可以在不同的道路上行驶，从而减少交通事故和拥堵。

制造业：利用 AI来优化生产流程以提高效率。

物流：自动驾驶卡车可以运输货物并减少交通事故和拥堵。

以人工智能为核心的公司：这些公司的主要目标是通过使用 AI技术来改善其客户体验。他们可以通过提供特定的人工智能产品或服务来赚钱，也可以通过投资或收购其他 AI公司来扩张。例如，亚马逊于2015年成立了一家名为 Amazon Deep Learning的子公司，主要专注于开发机器学习。

专注于人工智能技术的初创公司：这些公司利用该技术来开发新的功能，从而为客户提供更好地体验。例如， $谷歌(GOOG)$ 、 Meta、苹果、微软等公司都有自己的人工智能团队。

AI驱动的智能产品：这些公司专注于开发 AI驱动的智能产品，以取代人类完成任务，或使其更高效。这些产品通常具有非常强大的功能，并能够以惊人的速度工作。

AI服务提供商：这些公司旨在向客户提供人工智能服务。他们通过提供技术支持来帮助客户实现目标。

总结

尽管存在一些挑战和限制，但 AI领域的创业公司正在不断发展壮大。该行业的不断发展使其成为值得投资的行业。与此同时， AI技术也为投资者提供了巨大的机会。因为 AI项目可以提高生产力、效率和安全性，所以该行业在未来几年内将继续发展。

不过，该领域中的初创公司也面临着一些挑战。随着技术的不断发展，初创公司必须在他们的产品中不断更新以跟上市场的变化。此外，由于 AI领域中存在一些技术复杂性，因此专业人员需要有相关技能才能参与其中。此外，监管机构对 AI项目的要求越来越严格。

AI行业的发展前景非常广阔，相信在不久的将来会出现很多投资机会。