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$A南方韩国备兑(03537)$震荡太适合covered call了，新出的kospi covered call时间点蛮好的，适合底部来建仓，还能每月收到派息现金流

$东阳光药(06887)$现在进，赚多赚少而已

$潘渡比特币(02818)$无门槛参与港股IPO $A潘渡创新(03056)$ $A潘渡区块链(03112)$

$SENASIC(琻捷)(06675)$物理AI的终局是万物有灵，第一步是万物有感知，Senasic做的是第一步。

$路特斯(LOT)$莲花不仅保留了Emira这样的燃油绝唱，还规划了2028年的V8混动超跑。这种对驾驶本质的坚守，才是品牌护城河。在这个浮躁的市场，稀缺性就是溢价能力

国泰君安证券（香港）有限公司公告称，将发行 5000 万份以宁德时代新能源科技股份有限公司已发行港元买卖的普通 H 股为相关股份的欧式现金结算认购权证，发行价每份 0.150 港元，行使价 738.000 港元，上市日为 2026 年 7 月 15 日，到期日为 2027 年 2 月 2 日。权证明细可浏览相关网站查询。投资者购买前应了解权证性质和风险，必要时咨询专业意见。 $国泰君安国际(01788)$

$珞石机器人(03752)$当下最火的具身智能赛道珞石提前卡位，国内具身机械臂行业前五、市占6.3%，首批实现消费电子大规模商业化，累计手握超万台订单，国内半数头部人形机器人企业都在用他家机械臂。

$潘渡比特币(02818)$上周，潘渡金融挺忙的。 先是在一场关于RWA（现实世界资产代币化）和加密ETF的闭门论坛上，投资总监孙雨朦抛出了一个比喻，说潘渡不修路，只造车。紧接着，又在全球固定收益与金融科技领袖峰会上捧回了一个“大湾区科技创新先锋奖”。 两场活动，一场输出观点，一场收获认可。对于这家扎根香港的数字资产管理机构来说，这或许是它成立以来一个值得记录的时刻。 造车，不修路 先说那个比喻。 孙雨朦的原话是，当前行业不缺底层技术，缺的是适配传统机构风控与认知的“机构级包装”。潘渡的角色，就是把链上收益封装进ETF、私募基金这些传统投资者看得懂、敢买的形态里。   翻译成大白话：区块链那条“路”已经修好了，潘渡不打算再去铺沥青。它要做的，是在这条路上造一辆让传统机构敢上车的“合规之车”。 这个定位其实挺聪明的。 过去几年，数字资产行业最热闹的故事都发生在底层——公链、Layer2、跨链桥，技术叙事一轮接一轮。但一个尴尬的现实是，真正的主流资本始终在岸边观望。不是不想进场，是不敢。合规风险、托管安全、操作流程，每一道都是门槛。 潘渡切中的就是这个缝隙。它不跟技术极客比拼底层创新，而是把已经跑通的链上收益，用传统金融熟悉的语言重新讲一遍，装进香港证监会认可的合规框架里。用他们自己的话说，让传统资本“无需在飞行中学习飞行”。 两种路径，一个方向 在那场圆桌上，孙雨朦还拆解了一个有意思的对比。 她说当前市场存在两种范式：一种是“Tokenizing Securities”，把传统证券上链；另一种是“Securitizing Tokens”，把加密货币装进ETF。潘渡显然走的是后一条路。   但有趣的是，在香港“相同业务、相同风险、相同规则”的监管框架下，这两条路径并非割裂的。传

时代命题：AI驱动的金融智变 大模型正以前所未有的力量重塑全球金融服务的底层逻辑。对于国泰海通集团下属公司国泰君安国际这样一家植根香港、辐射全球的券商而言，AI转型绝非一道简单的“技术选择题”， 而是覆盖战略顶层设计、全业务转型升级、全域风控体系迭代的系统性深度变革。其核心挑战并非“要不要用AI”，而是在严守数据安全与业务合规底线的前提下，如何让AI能力从“概念验证”走向“业务核心”，实现可持续的价值创造。 告别零散的单点工具与不可控的外部云调用，我们锚定务实且具前瞻性的发展路径——平台先行，自主可控。先夯实一个安全、高效、可治理的AI底座，再依托统一平台能力横向赋能各业务条线。这不仅是技术架构的选择，更是将AI从零散技术试点沉淀为公司可复用、可进化的核心竞争力的战略抉择。 转型路径：构筑自主可控的AI“数字基座” 我们摒弃了对外部大模型API的直接依赖，转而自建一套端到端的公司级AI基础设施，确保数据自主可控、模型全程透明、能力可横向复用，为金融级AI应用筑起坚实护城河。 算力与模型：部署本地高性能算力集群，以国产大模型为核心，融合多个开源模型，并通过统一的模型网关实现智能调度与负载均衡，为上层应用提供稳定、可控的澎湃动力。 应用平台：打造企业级智能体应用平台，支持业务团队以低代码方式，快速编排检索增强生成（RAG）、复杂工作流与多智能体协同。将晦涩的业务逻辑转化为标准化的智能应用，极大降低AI落地门槛。 知识与检索：构建企业级向量知识库，实现基于权限的精细化检索，完美适配中英文混合场景。确保AI的每一次回答都精准锚定于内部可信、权威的资料，从根源遏制模型“幻觉”问题。 可观测与治理：对每一次模型调用实施全链路记录与实时监测，形成完整、可追溯、可审计的运行轨迹。这对于受严格监管的金融机构而言，是实现AI“放心用、敢用”的信任基石。 依托这一自主可控的数字基座，我们已成功孵

$百望股份(06657)$API、Token 计费值得盯。能重复调用，比一次性项目更有想象力