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AIPC概念港股今日早盘继续走强。截至发稿，华勤技术(03296.HK)涨25%，联想集团(00992.HK)涨7%，联想控股(03396.HK)涨4%。其中联想集团近6个交易日股价已接近翻番。 消息面上，英伟达GTCTaipei2026大会今日开幕，黄仁勋将发表主题演讲揭晓驱动新一代AI的突破性技术进展。开幕前夕，英伟达官方社交账号发布预热推文——"AneweraofPC"（PC的新时代）；多方消息和供应链渠道均显示，英伟达有意推出Arm架构芯片N1X。随着头部厂商不断加码，AIPC生态正加速落地。 据悉，英伟达此次将联合微软首发英伟达芯片主导的WindowsPC终端，戴尔、联想等终端厂商也同步跟进布局。受此利好提振，美股相关产业链已提前异动，服务器代工、硬件组装、配套软件等细分赛道受益预期升温。其中，戴尔上周五大涨33%。 海通国际证券称，高通基于骁龙XElite/Plus平台（45TOPSNPU算力），已有超过85款Windows11AI+PC量产或在开发中，覆盖宏碁、戴尔、联想等主流品牌，并计划2026年将价格下探至600美元以加速中端市场渗透。 开源证券此前表示，模型能力决定产品体验，PC产品体验的质变有望会带动换机浪潮。从联想元启系列AIPC观察，32GB内存+1TB闪存或为标配。散热方面，AIPC算力与功耗提升带动散热需求，均热板/石墨散热片等高价值方案可期。PCB方面，低耗损+HDI或为PCB的两大趋势。结构件方面，轻量化高端化趋势明显。 除了联想集团直接参与，其他的概念股也日趋活跃。 华勤技术是ODM新贵，白牌AIPC代工主力。该公司是全球头部智能硬件ODM龙头，深度绑定联想、戴尔、惠普，批量代工AIPC及边缘算力整机。公司与英伟达战略合作紧密，是白牌AIPC/笔记本代工核心伙伴，随着AIPC渗透率提升，将持续承接品牌厂商与白牌市场的双重订单。AIPC代工

第十七届虎啸盛典暨虎啸奖颁奖典礼圆满落幕。明略科技（2718.HK）再次获评「年度营销技术服务商」，连续两届蝉联该奖项。 本届虎啸奖吸引超850家企业参与，征集近4000件案例作品，经1200余位评审团在线评审、超140位终审评委线下终审及13位主席团金奖答辩，金奖获奖比率仅1.7%。当行业对奖项的期待从“借鉴创意”转向“验证实效”，蝉联所体现的，是对明略科技技术路径与落地能力的持续认可。 明略科技从广告测量起步，在营销智能领域已有20年的深耕，累计服务约2100家知名品牌客户，覆盖消费者洞察、受众分析、媒介策略优化、效果归因与预算分配等全域营销场景。多年沉淀下来的全域数据体系与多维行业知识库，构成了明略科技在这一领域最厚实的积累。 当AI从通用走向垂直，数据的质量和场景的深度决定了模型能否真正理解业务、输出有效决策。明略科技多年来坚持做可信的数据测量，这份积累在AI时代成为了Agentic AI落地营销场景的基础——数据可追溯，洞察才经得起验证，决策才有底气执行。 围绕“打造数据驱动的可信生产力”，明略科技持续推进Agentic AI在营销领域的布局，将长期沉淀的数据资产与行业知识注入AI能力体系，构建覆盖营销全链路的智能决策能力。在已落地的项目中，AI覆盖了从数据洞察、内容生产与分发到营销投放的端到端业务流，以近3倍的运营效率帮助客户实现平均20%的营销效果增长。 从帮品牌“看懂数据”到帮品牌“用AI拿到营销结果”，明略科技正在重新定义营销技术服务商的价值边界。 未来，明略科技将继续深耕营销智能领域，夯实可信数据底座，推动Agentic AI在更多营销场景中落地，让AI更深入地参与营销决策的关键环节，持续为品牌创造可量化的增长价值。 $明略科技-W(02718)$

近日，嬴彻科技新一代自动驾驶计算平台Taurus实现量产，并率先交付头部物流公司投入实际运营。该计算平台搭载地平线单颗征程®6M芯片，成为卡车智能驾驶领域首批采用单颗征程®6M、并实现规模化商业落地的量产方案，为干线物流智能驾驶的快速渗透提供了加速度。 征程®6M赋能 打造新一代卡车自动驾驶计算平台 作为嬴彻科技全栈自研的新一代自动驾驶计算平台，Taurus具备“高效算力、精准定位、精简架构、卓越能效”四大核心特性。 平台采用地平线征程®6M单芯片方案，具备137KDMIPS CPU算力与128TOPS AI算力，内部高度集成了CPU、BPU与MCU，并内置高精度卫惯组合模块。通过算法与硬件的深度协同设计，Taurus在大幅提升计算性能的同时，有效降低了系统复杂度与功耗表现。 依托征程®6M内置的新一代BPU纳什架构，Taurus平台全面支持感知模型升级至Transformer架构，凭借更优的带宽算力，高效支撑复杂模型在车端的稳定运行。基于芯片特性，平台进行了深度适配与系统级优化，显著提升远距离小目标、部分遮挡物及复杂道路场景拓扑的感知检测能力，可从容应对匝道汇入、大曲率坡道、连续弯道等重卡干线物流高频且严苛的运行场景，为卡车NOA提供更可靠的环境理解能力。 Taurus计算平台通过了严苛的车规级测试，覆盖EV、DV、PV三阶段全方位验证，充分验证了其在卡车严苛工况下的可靠性。在安全设计上，Taurus在单颗芯片上融合高并发AI计算与高实时性车辆控制，无需传统分离方案，在实现极致轻量化的同时严格保障功能安全。该平台达到了ASIL-B级的功能安全等级与ISO 21434认证的信息安全级别，可从容应对卡车苛刻严酷的运行和维护环境。 截至目前，嬴彻智能辅助驾驶系统商业运营里程已突破7亿公里，覆盖全国超过97%的高速公路。搭载该系统的智能卡车在过去两年快速增长，目前已达数千台，标志

$驭势科技(01511)$港股新股短期波动实属正常，不用过度恐慌基本面变化。公司实打实有项目、有订单、有技术，并非空讲故事的题材股。海外展会频频亮相收获海外客户认可，国际市场知名度不断提升，后续海外订单放量会带动营收再上台阶。

$山高控股(00412)$惠誉认这个评级，我就认山高，慢慢蹲着

$金嗓子(06896)$金嗓子这几年终于想通了要“变脸”，再不转型，年轻人真以为这是爷爷辈的纪念品了

$地平线机器人-W(09660)$发布会上的迪迪虾，从“聊得来、搞得定、玩得转”三大能力到命名风格，与地平线4月发布的咖咖虾“会的多、记性好、有性格”高度镜像。25日王传福刚体验完咖咖虾，28日比亚迪就推出迪迪虾，两家大概率可能有点合作。

五角大楼97亿美元大单。 5月28日财报前，美国国防部宣布给戴尔旗下Dell Federal Systems一份为期五年、价值约97亿美元的软件合同。这不是卖服务器，是帮五角大楼、情报界和海岸警卫队整合微软软件许可，涵盖Microsoft 365、云订阅、软件保障等。戴尔在这里的角色是微软生态的联邦级总集成商，每年帮国防部省4.22亿美元。这份合同的意义不在直接利润，在于强化了戴尔在美国联邦IT采购体系中的核心通道地位，从PC/服务器厂商升级为政府级合规交付平台。加上之前IREN向戴尔采购16亿美元Blackwell AI算力系统，两条线共振：一条是软件主权入口，一条是AI算力总装厂。 AI服务器业绩爆表。 Q1 AI服务器营收同比增长757%，全年AI服务器收入预期从500亿美元上调到600亿美元。积压订单513亿美元，之前预估才453亿。EPS 4.86美元，市场预期2.96美元，直接beat了将近2美元。营收438.4亿美元，市场预期357.4亿，多出80亿。这不是周期复苏，是AI算力基建的硬需求在放量。 澜起科技 2021年澜起PCIe 4.0 Retimer芯片就量产交付，成功进入浪潮、戴尔等头部服务器厂商供应链。戴尔是澜起的主要客户之一，2024年境外收入占比62%，戴尔、惠普、超微都在客户名单里。AI服务器单机PCIe Retimer用量是普通服务器的数倍，戴尔AI服务器出货量从250亿往600亿冲，澜起的PCIe Retimer订单会线性放大。高盛5月26日刚把澜起目标价上调到A股387元、H股582港元，核心逻辑就是AI工作负载推升内存接口和互连芯片需求。 工业富联 鸿海精密是戴尔服务器一供代工，工业富联作为鸿海A股平台直接承接戴尔AI服务器ODM订单，戴尔AI服务器放量，工业富联出货量同步增长。 沪电股份 

5月23日~5月24日，中国工业与应用数学学会（以下简称学会或CSIAM）第六届“数学促进企业创新发展论坛”在湖北武汉举行。本次论坛旨在搭建数学家与产业界之间的高效对话平台，深入探讨数学如何赋能企业技术创新，加速双方的知识共享与技术融合，解决关键领域的“卡脖子”难题。来自国内多所高校、科研院所及产业界的200余名专家学者、企业代表、学生代表参会，围绕数智时代的产学研深度融合进行了学术交流。 大会报告环节，明略科技（2718.HK）创始人、CEO兼CTO吴明辉与武汉大学李德仁院士、姜卫平院士，以及上海交通大学徐振礼教授同台，分享前沿领域最新研究进展与应用成果，为与会者带来了多视角、跨学科的学术启发。 吴明辉在《Scaling Law的缺失维度——横向扩展如何重塑企业智能》演讲中指出，"当前AI行业的注意力集中在Scaling Up：更大的参数、更多的数据、更强的算力。但回顾计算基础设施领域的历史，从IBM大型机到云计算，横向扩展最终胜出。AI领域同样存在这个可能：多个智能体协作产生的集体智慧，未来将超越单一大模型。" Scaling Up的瓶颈：公开数据接近耗尽 过去几年大模型的飞速发展得益于Scaling Law。模型参数越大、训练数据越多、算力投入越高，性能就越好。OpenAI在2020年系统论证了这一幂律关系，DeepMind在2022年进一步指出参数规模与数据量必须同步增长。直到最近，DeepSeek等开源模型在推理时的Scaling进一步延展了这条曲线。 但所有工作的本质是同一件事：把一个集中化的模型做得越来越大。而做大的前提是持续喂入更多数据。 全球公开互联网上可获取的数据已接近耗尽——行业称之为"数据墙"（Data Wall）。当Data不能继续增长，算力和参数的单方面增长将失去边际效益。 真正的数据壁垒在哪？ 在吴明辉看来，按可获取性和属性，数据可以分为三类：

近期，深演智能（02723.HK）以“企业决策AI智能体第一股”的身份正式登陆港交所，开盘发售价55.5港元/股，上市首日最高涨超310%，全日收203元，涨幅265.8%。今日盘中延续涨势，截至发稿最高涨超65%，报335.2港元。这家企业决策AI赛道龙头公司的上市，正值全球企业级AI应用从“概念验证”迈向“规模化落地”的关键窗口期。 红杉资本近期发布的报告《Services: The New Software》指出，AI正重塑企业服务底层逻辑，未来十年企业级AI将催生万亿级增量市场——商业模式不再只是“卖软件”，而是直接“交付结果”。这一趋势已获全球头部厂商加速布局验证：Anthropic选择与黑石、高盛等华尔街巨头联手成立合资企业，将大模型能力嵌入中型企业的核心运营；OpenAI同时刻联合贝恩资本等机构成立了注资规模高达100亿美元的部署公司进入企业服务市场。 从国内市场来看，随着大模型技术的快速迭代，企业对 AI 的需求已从 “尝鲜式应用” 转向 “业务深度融合”，从通用大模型转向垂直场景的决策支持。零售、快消、金融、汽车等行业的头部企业，亟需能真正理解业务逻辑、沉淀行业数据、解决实际决策问题的 AI 工具。而深演智能深耕企业级 AI 赛道 17 年，恰好踩中了这一行业爆发的关键节点，成为市场上少数具备成熟落地能力的企业决策 AI 服务商。 17年沉淀铸就护城河：企业决策 AI 的绝对龙头 与通用大模型厂商不同，深演智能的核心竞争力，在于 17年行业深耕沉淀的 “三位一体” 护城河，这也是其能在大模型时代脱颖而出的关键。 首先是高粘性的大客户服务能力与场景深度。深演智能长期陪伴企业数字化转型，深入业务流程的每一个环节。从营销决策、用户运营到供应链优化，深演的 AI 解决方案早已嵌入企业的核心业务链条，形成了极高的客户粘性。这种 “与客户共成长” 的模式，让深演能精准