LilyW

The essential thing of every life resists telling

IP属地:广东
    • LilyWLilyW
      ·10-14
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    • LilyWLilyW
      ·10-12
      $今海医疗科技(02225)$ 拿着长线的别看盘
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    • LilyWLilyW
      ·10-02
      $今海医疗科技(02225)$ 4.7有支撑,守住了,就是在蓄力 
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    • LilyWLilyW
      ·08-12
      $今海医疗科技(02225)$ 盘口买单挺扎实,下方有支撑 
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    • LilyWLilyW
      ·07-21
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    • LilyWLilyW
      ·06-29
      $乐摩科技(02539)$ 估值好低,拿长期应该会有好的回报
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    • LilyWLilyW
      ·05-19
      $今海医疗科技(02225)$ 整体看赛道没问题,公司有卡位,适合长期跟踪,不用太急着短期兑现 
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    • LilyWLilyW
      ·04-09

      美股“见底”了吗?摩根大通交易台突然转多,直接喊出标普500冲7000点

      市场这几天最有意思的,不是涨跌本身,而是风向又变了。 摩根大通市场情报部门刚刚把立场从偏防守,直接切到战术性做多,并且把目标看得很明确:标普500有机会往7000点上看。这不是那种空泛的长期乐观,而是很典型的交易台式判断——先看短线风险溢价怎么收、再看仓位怎么挤、最后看情绪怎么修复。 这次转向的核心前提,其实就两件事:霍尔木兹海峡重开,美伊在两周后续签停火。 如果这两个条件都成立,那市场很可能会把当前这轮冲突,直接定义成事实性结束。哪怕现实里的损伤还会继续传导到经济数据里,但对交易盘来说,最重要的不是历史评价,而是风险资产能不能重新开始定价。 摩根大通的逻辑也很直白: 如果海峡恢复通行,油价和能源溢价大概率会下去;油价一松,通胀预期就会缓和;通胀一缓,债券收益率就有下行空间;收益率一掉,成长股和科技股的估值就会重新抬头。这个链条一旦跑起来,市场就不只是反弹,而更像是一次系统性的风险偏好修复。 他们尤其看好三类动力。 第一,市场情绪已经从极度悲观往回摆了。 这类环境最容易出的问题,不是没人看空,而是看空的人太多,仓位太挤。摩根大通提到,对冲基金的净杠杆已经明显下降,ETF空头规模也很高,散户更是连续多日净卖出个股。说白了,市场里能卖的,很多都已经先卖了一轮。等到坏消息没有继续升级,反而更容易触发一波空头回补。 第二,科技股的估值修复空间还在。 最近科技板块经历了回调,但如果宏观压力缓解,科技七巨头、半导体、小盘成长这些板块,反而会是弹性最大的部分。因为它们前面跌得快,仓位也重,只要风险溢价往下收,反弹速度通常也最快。 第三,盈利季可能给这轮反弹加把火。 摩根大通对一季度财报并不悲观,预计营收和盈利都会保持正增长。这个意思其实很关键:如果盈利还在增长,而市场又把风险偏好压得很低,那一旦财报比预期更稳,指数就容易出现一轮价格先修复、基本面后确认的行情。 当然,这份报告也不是完全无
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      美股“见底”了吗?摩根大通交易台突然转多,直接喊出标普500冲7000点
    • LilyWLilyW
      ·04-08

      AI电力的首选答案,正在从“燃气轮机”转向“天然气发电机组”吗?

      如果把这轮AI基建浪潮翻译成一句最直白的话,那就是:电先要马上有,再谈长期最优。美国电力需求正在被AI和数据中心重新拉高,EIA已经把2026和2027年的美国用电量都上调到历史新高附近,并指出数据中心带来的电力需求是主要推手之一。与此同时,天然气在发电结构里仍然占着很重要的位置,EIA也预计其发电占比在未来两年仍将维持高位。 在这个背景下,市场开始更偏向一种现实主义方案:天然气发电机组(gensets)正在比大型燃气轮机更快地成为AI数据中心的过渡性主电源。公司正在向数据中心交付gigawatts of natural gas generator sets,而且可以让发电在初始订单后不到一年内启动;它还特别强调,这类机组的强项就是速度。比如Caterpillar的G3516平台可在大约7秒内从零负载爬升到满负载,正适合AI负载那种快速波动、对电力质量要求极高的场景。 为什么这会发生?核心不是技术炫不炫,而是交期、启动速度和灵活性。当前大型燃气轮机的交货周期已经被拉长到5年以上,而较小型机组和发动机虽然也紧张,但仍明显比大型轮机更快;同一篇报道还提到,气轮机市场的紧缺正在把开发商往先上小机组、分阶段扩容的方向推。对AI数据中心来说,这个选择非常现实:项目需要尽快上线、尽快赚钱、尽快避开电网瓶颈,所以能在一年左右甚至更短时间内部署的天然气发电机组,自然更容易先拿到订单。 这也是为什么,很多AI数据中心项目开始走on-site power/behind-the-meter路线。大型科技公司和电力开发商正在绕开拥堵电网,改为在园区内自建发电能力;Caterpillar也明确把天然气发电机组和数据中心绑定在一起。与大型燃气轮机相比,天然气发电机组的单机容量虽然更小,但模块化更强、部署更快、启动更灵活,特别适合AI训练负载这种更跳的用电方式。 但我不认为这意味着燃气轮机被淘汰了。更准
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    • LilyWLilyW
      ·04-07

      AI把覆铜板产业链一路推到上游,设备开始先“排队”

      AI算力需求继续往上冲,最先被挤压的,已经不是终端芯片,而是更上游的高频高速材料和产线设备。AI基础设施热潮正在把中国芯片产业的扩产压力一路推向供应链上游,尤其是测试、封装和高速度互连等环节,需求增速比预期更快,而订单积压也已经开始延伸到明年。 这一次最有代表性的,就是覆铜板(CCL)产业。华尔街见闻这篇报道提到,CCL厂商的新一轮大扩产,已经把关键设备的交货周期从此前大约八个月,直接拉长到最长两年,设备订单能见度甚至排到了2028年第一季度。从这个节奏看,市场要买的已经不只是材料,而是产能本身;而产能能不能按时落地,开始取决于设备交付是否跟得上。 更重要的是,这轮扩产并不是单点动作,而是台湾和大陆厂商一起加速。报道点名的包括台耀科技(EMC)、台燿科技(TUC)、联茂电子(ITEQ)和生益科技,它们都在推进新一轮高端产能扩建。需求端则来自AI服务器、800G交换机、电动车以及5G/6G通信等多个方向,M8级材料已经逐步成为高端PCB设计里的标准配置。换句话说,CCL不是突然热起来,而是被AI时代的更高带宽、更高频率、更高散热要求推着往前走。 真正让供应链感到压力的,是瓶颈已经从原材料扩散到了设备端。玻纤布、铜箔这些上游材料此前就已经偏紧,现在连生产设备都开始供不应求,尤其是Prepreg(预浸料)设备,在当前扩产潮里变成了卡产能释放的关键一环。AMI也证实,客户扩产节奏明显比此前更快,海外建厂和两岸投资都在同步推进;而设备供应商的峰值出货,预计会在2027年随客户安装进度集中释放。 我更愿意把这轮行情理解成一件事:AI不只是推高了材料需求,而是把整个高端PCB供应链重新排了一遍队。以前大家讲覆铜板,讲的是价格、规格、库存;现在讲的已经是交期、资本开支和产线能不能提前锁定设备。对厂商来说,这意味着不是想扩就能扩,而是得把材料、设备、厂房和客户排产一起打通,否则产能就会卡在半
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