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7月21日，小马智行 $小马智行(PONY)$ 与京东养车达成战略合作，双方将围绕自动驾驶车辆维保服务及供应链协同等领域展开深度合作，共同打造面向自动驾驶车队的标准化、规模化运维服务体系。这是自动驾驶公司首次与全国性汽车后市场服务平台建立全面战略合作，推动“自动驾驶汽车后市场”这一产业赛道加速发展。 小马智行 $小马智行-W(02026)$ 表示，公司已搭建全球统一、全链路标准化的车队运营管理体系，有效保障了车辆的高可靠性与高出勤率，也是第七代Robotaxi率先在国内一线城市实现单车经济模型转正的关键支撑。此次与京东养车合作，旨在进一步引入成熟稳定的线下维保网络，提升维保服务能力与覆盖密度，为北上广深及多个新一线城市的车队规模化扩张提供坚实保障。 技术领军企业与头部平台联手，树立自动驾驶运维服务标杆 此次合作将从全国性维保网点布局、供应链保障、错峰专属服务、作业标准共建及自动化管理五大维度发力： 双方将依托京东养车旗下门店网络，在小马智行的运营城市搭建网格化专属维保站点，确保故障车辆就近入店、极速履约，最大限度压缩停运时长。 同时针对Robotaxi专用养护耗材与配件建立分级备货体系，区分常规维保与应急抢修需求，结合运营周期动态调配备件资源；并在核心门店设立错峰专属工位，实现分时施工，适配自动驾驶车队全天候高频运营节奏。 在标准建设与自动化管理层面，双方将联合打磨覆盖进厂检测、维修施工、全车复检到合规交车的自动驾驶车辆专属作业SOP，形成可复制、可推广的行业运维标准；同时双向打通运维管理、派单调度、履约验收及对账结算系统，推动从报修到结案的全流程自动化流转，降低协同成本。 保障高品质的用户体验，构建可持续的盈利闭

当大模型浪潮席卷千行百业，自动驾驶也正在迎来一次底层范式的跃迁。今年4月， $小马智行(PONY)$ 小马智行正式发布世界模型2.0——这并非一个简单的仿真环境升级，背后是小马智行自2020年起历经数年打造的一套贯穿云端与车端的完整强化学习体系，相当于为AI建造了一所“虚拟驾校”，让AI在其中反复练习驾驶，尤其是打磨真实道路上最关键也最难的能力：与其他交通参与者的博弈与交互。 7月19日，WAIC 2026（世界人工智能大会）高级别自动驾驶创新发展论坛在上海举办，小马智行工程副总裁兼AI研发负责人肖波受邀出席，围绕世界模型2.0的技术逻辑进一步展开，从数据生产、训练效率到超级智能体，系统拆解了 $小马智行-W(02026)$ 小马智行如何用前沿AI创新打开自动驾驶的新局面。 01 自动驾驶的“燃料”：数据从哪里来？ 数据是驱动自动驾驶进化的核心燃料之一，但不同类型的数据，需要不同的生产方式。肖波表示，数据来源与生产路径可系统性地划分为三大层级： 已有数据“炼金” Robotaxi每天积累的海量路测数据是最宝贵的原始资源，通过批量生成标签、提取目标元素与结构化数据，转化为模型可高效消化的训练输入。 场景重建与编辑 通过场景重建技术，对已有场景重新编辑，修改目标姿态、动作、轨迹，让一次真实的路**互衍生出成百上千种训练样本。 生成模型“无中生有” 极端天气、罕见交通参与者等长尾数据天然稀缺。利用生成模型结合互联网数据，补充全新的目标与场景组合，让AI从“想象出的世界”中获取经验。 02 训练效率重构：让AI每一步都找到最优解 L4自动驾驶最大的难点在于长尾场景。传统强化学习依赖海量采样试错，面对自动驾驶几乎无穷的场景复

人工智能正在走出屏幕，进入真实的物理世界。 当AI开始驾驶汽车、操作机器人，或在其他复杂环境中自主行动，它面对的就不再只是生成内容或回答问题，而是如何感知周围世界、实时作出决策，并与人类安全共处。 近日，在香港举行的LEAP East 2026上，小马智行创始人兼CTO楼天城分享了他对物理AI（Physical AI）的最新思考。结合十余年自动驾驶研发经验，他系统阐述了基础模型、AI编程、强化学习与世界模型的快速发展，如何改变自动驾驶系统的研发方式。 最关键的影响是，工程师的角色正经历着翻天覆地的变化。过去，工程师手把手教系统每一步应该怎么做；现在，工程师学会构建训练环境、定义目标与评价体系，让AI自主寻找更优的解决方案。未来，工程师更重要的任务，是作为AI的助手，把人类的经验传授给AI，帮助AI提升自我进化的速度，在更复杂任务中找到更优的解决方案。 在这个过程中，人的知识和经验依然不可或缺，只是发挥作用的方式正在变化——从直接规定每一个动作，转向为AI有效学习与负责任应用创造条件和提供帮助。 AI从“一问一答”到“闭环迭代” 过去一段时间，基础模型的能力快速提升。其中，编程能力逐渐成为衡量模型能力的重要指标之一。 原因在于，编程让AI不再局限于回答一个问题、执行一次指令。当目标和评估标准足够清晰时，AI可以自主编写代码、测试结果、发现问题，再根据反馈进行下一轮迭代。这种不断循环的工作方式，也就是所谓的“Agent Loop（智能体循环）”。 AI由此从一个响应指令的工具，逐渐成为能够持续执行复杂任务、评估结果并持续自我改进的系统。 在楼天城看来，这一变化的意义远不止于软件开发，同样的思路也可以应用于自动驾驶的研发流程：为AI定义清晰的目标和评价标准，让它在可控环境中反复练习、自主评估，并通过一次次循环迭代持续提升驾驶能力。 把车开好，而不只是模仿人一样开车 楼天城将这一思

重磅！小马智行入选全球数字经济灯塔案例

6月22日，自动驾驶公司小马智行 $小马智行(PONY)$ 宣布，与康福德高集团（ComfortDelGro）合作运营的新加坡自动驾驶出行服务，已正式接入康福德高旗下本地叫车平台Zig，面向公众全面开放预约。这标志着双方在榜鹅片区的自动驾驶运营项目，从前期邀请制试点迈向面向公众的公开服务，“中国+海外”双引擎战略再进一步。 新加坡国家发展部兼交通部高级政务部长孙雪玲（后排右一） 与榜鹅居民体验自动驾驶出行 Zig是新加坡交通巨头康福德高推出的本地叫车平台，覆盖全岛居民短途通勤、跨区出行等多元需求。此次自动驾驶车辆全面接入Zig应用，将进一步融入本地居民的日常生活中，为自动驾驶出行商业化运营积累经验。 新加坡本地居民可通过Zig App里的“无人驾驶专区”预约自动驾驶车辆。用户订单确认后，将乘坐搭载小马智行自动驾驶技术的运营车辆，服务覆盖榜鹅海岸广场（Punggol Coast Mall）、榜鹅海岸地铁站（Punggol Coast MRT）、榜鹅综合社区中心（One Punggol）、绿洲台（Oasis Terrace）以及榜鹅生活聚场（Punggol Plaza）等核心点位，实现与地铁、公交站的便捷换乘，为住宅区居民前往商业中心及生活设施提供新的出行选择。 此次服务开放建立在前期充分的试点基础之上。今年4月，双方向榜鹅社区受邀乘客提供试点服务，基于用户反馈持续优化体验，为面向公众的正式开放做好了充分准备。 如何体验 预约方式：通过Zig App无人驾驶专区预约 运营路线： Route 2 Lite小圈路线（20分钟，6月已开启运营） Route 2大圈路线（50分钟，7月1日开启运营） 小马智行 $小马智行-W(0202

6月9日，小马智行与欧洲本土的移动出行平台Bolt及全球汽车制造巨头Stellantis共同宣布，三方将在卢森堡启动Robotaxi测试项目。该项目将依托卢森堡在自动驾驶测试方面的前瞻性政策，重点验证小马智行第七代Robotaxi在本地交通环境中的安全性、运行表现及合规性。Stellantis将提供基于其L4级自动驾驶平台打造的MPV，并发挥其在车辆工程与制造领域的专业优势。 目前，三方正有序推进自动驾驶测试相关筹备工作，核心将聚焦于城市级自动驾驶的安全保障与运营体系验证，测试范围涵盖车辆部署、网约车平台集成、车队运营以及跨部门监管协作等关键环节。 该项目建立在Bolt、Stellantis与小马智行此前达成的合作意向基础之上，旨在共同推进自动驾驶出行解决方案在欧洲的研发与部署，为测试项目结束后实现全无人驾驶运营能力奠定基础。三方将充分发挥各自在产业链上的优势：Bolt整合其网约车平台运营及市场拓展经验；Stellantis提供支持L4级自动驾驶的车辆平台及工程制造能力；小马智行则输出其领先的自动驾驶技术及运营经验。 Bolt创始人兼首席执行官Markus Villig表示：“自动驾驶技术正在重塑全球交通。作为唯一一家创立于欧洲、且具备全球竞争力的独立网约车平台，我们致力于成为推动欧洲自动驾驶技术规模化应用的中坚力量。得益于卢森堡在自动驾驶政策上的有力支持，我们非常期待与Stellantis及小马智行紧密协作，在未来开展更多落地实践。” 小马智行创始人兼首席执行官彭军表示：“卢森堡前瞻性的监管环境为欧洲开展自动驾驶测试奠定了坚实基础。我们期待与Bolt和Stellantis携手，在真实的本地交通场景中验证小马智行的技术水平，并协同推动自动驾驶技术在该区域的稳健发展。” Stellantis首席工程与技术官Ned Curic表示：“自动驾驶技术将使交通出行变得更加普惠、经济。

6月3日，小马智行 $小马智行(PONY)$ 宣布，根据上海证券交易所相关公告，公司正式纳入港股通名单，调整自6月4日起生效。 纳入港股通是小马智行 $小马智行-W(02026)$ 自2025年11月实现“港股+美股”上市以来的重要里程碑，正式打通内地与全球资本市场通道。符合条件的中国内地投资者可通过A股账户直接交易小马智行港股，南向资金通道向这家头部L4自动驾驶企业全面开放。 小马智行表示，公司纳入港股通体现了市场及投资者对公司业务基础及发展前景的认可，将进一步扩大投资者基础，提升股票流动性，并为自动驾驶商业化拓展提供稳定、长期、多元的资本保障。据悉，柏基投资、方舟投资等全球知名长线基金已持仓小马智行。纳入港股通后，内地优质机构资金的加入有望进一步丰富和均衡其股东结构。 作为全球唯一规模化运营、实现一线城市Robotaxi单车UE转正的纯L4自动驾驶标的，小马智行也为内地投资者提供了前沿自动驾驶赛道的稀缺配置通道。目前，小马智行业务覆盖Robotaxi、Robotruck与智能解决方案，在今年均实现高速增长。 此次纳入港股通的时间点十分关键。市场普遍认为，小马智行Robotaxi业务已进入规模化收费的关键拐点，估值弹性有望进一步凸显。公司近期发布的2026年第一季度财报显示，Robotaxi收入创单季历史新高，同比增长395.4%，其中乘客车费同比飙升456.5%。 基于一季度强劲表现，公司上调2026年目标：全年Robotaxi收入达到2025年水平的3.5倍以上，车队规模超3500辆，覆盖国内外20余个城市。德意志银行、汇丰、花旗等多家国际投行看好公司发展并上调目标价。花旗报告称，受益于共建车队模式，公司在广

5月26日，自动驾驶企业小马智行（ $小马智行(PONY)$ $小马智行-W(02026)$ ）发布2026年第一季度财报。第一季度，小马智行总营收达2.36亿元（3425万美元），同比增长145%；其中Robotaxi业务收入5912万元（857万美元），同比飙升395%，乘客车费收入同比增长456%，单季度Robotaxi收入创下历史新高。毛利润3836万元，同比增长140.1%，截至2026年3月31日，现金等价物及长短期理财投资合计99.02亿元（14亿美元）。 电话会议亮点： Robotaxi业务持续担当公司核心增长引擎。截至2026年5月，公司Robotaxi全球车队规模突破1700辆；中国市场注册用户数增至去年同期三倍以上；今年5月周均付费订单量较1月实现翻倍增长，显著超过行业平均增速，充分体现出车队供给能力、用户出行需求与整体运营效率的提升。 依托2026年第一季度强劲的商业化表现，公司上调全年经营目标：Robotaxi收入目标从达到2025年的3倍提升至3.5倍以上；2026年底Robotaxi车队规模目标由原3000辆提升至3500辆以上；覆盖国内外20余个城市。 双引擎战略持续推动，聚焦“中国+海外”市场。中国市场是主要增长引擎，小马智行持续深耕一线城市高价值、高复杂度的核心运营区域。广州运营版图从南沙、番禺区拓展至海珠核心城区，覆盖广州塔、琶洲CBD、广交会展馆等热门出行区；深圳市场持续加密南山、宝安等核心商圈及通勤区域的车队投放规模与运营密度；同时公司在北京、深圳、广州三地均提供接送机服务。 一季度是网约车传统淡季，但Robotaxi车队规模、用户体量和付费订单等核心指标自今年以来逐月增长

小马智行2026 Q1财报：Robotaxi单季收入创新高，上调全年收入与车队规模目标

4月25日，小马智行 $小马智行(PONY)$ 发布全新一代自动驾驶域控制器。该域控制器系统由小马智行与NVIDIA合作开发，基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台，并由集成了NVLink技术的NVIDIA DRIVE AGX Thor提供支持，面向L4级自动驾驶平台及更广泛的自动驾驶应用场景，将支持全无人驾驶运营进一步走向规模化。 相比上一代域控制器，新产品系统在AI算力、能效表现以及对最新AI模型的支持能力上进一步提升，能够更好满足L4级自动驾驶在多传感器融合、全场景感知和复杂场景理解等方面的需求，并进一步提升系统的安全保障能力、复杂场景应对能力和部署灵活性。该系统也将支持Robotaxi业务下一阶段商业化，并为域控制器业务发展提供支撑。 围绕不同应用需求，该平台可形成覆盖不同算力等级和散热方案的产品组合，适配更广泛的自动驾驶场景。平台支持灵活的单芯片和多芯片配置，并计划引入NVIDIA NVLink技术，实现两个DRIVE Thor系统级芯片之间的高速、低时延通信，综合最高计算性能可达4000 FP4 TFLOPS。 $小马智行-W(02026)$ 小马智行创始人兼CEO彭军表示：“小马智行与NVIDIA的合作，支撑了公司自动驾驶发展中的多个关键节点。基于NVIDIA DRIVE Hyperion打造的新一代域控制器，将为我们持续升级L4级自动驾驶产品、加快大规模商业化提供重要支撑。” NVIDIA汽车业务部副总裁Rishi Dhall表示：“随着自动驾驶系统日益复杂，行业对高性能、可扩展计算平台的需求也在快速增长。小马智行是NVIDIA DRIVE长期客户和生态合作伙伴。我们很高兴看到，小马智行