竞合人工智能

专注于探讨人工智能领域最新动态、技术突破和行业应用。

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      ·02-10 12:56

      即梦AI来了,受冲击最大的是快手可灵AI

      生成式AI视频赛道的竞争,早已从单一产品比拼,升级为技术基座、组织效率、资本强度与生态闭环的综合较量。 2026年开年,字节跳动即梦AI推出Seedance 2.0多模态大模型,凭借电影级视频生成、原生音画同步、多镜头叙事连贯、角色零突变等核心能力,成为对标OpenAI Sora的国产技术标杆;快手可灵AI同期发布3.0系列模型,继续深耕垂直赛道。市场随即掀起“短视频胜负延伸至AI”“可灵AI全面落后”的讨论,而生成式AI竞争早已超越单一技术比拼,演变为技术、组织、资本、生态的综合博弈。 技术积累:基座型研发vs垂直型深耕,长期差距已拉开 即梦AI走基座型多模态大模型路线,依托字节全栈AI体系,实现文生图、文生视频、图生视频、音画同步一体化生成,核心突破集中在自动分镜叙事、原生音画像素级对齐、跨镜头角色零突变。同时,字节拥有全球最丰富的中文短视频与图文数据,让模型在本土化理解、内容生成上具备不可复制的优势。  可灵AI则走轻量化垂直优化路线,一年半迭代30余次,在15秒短视频生成、智能分镜等场景具备扎实能力,用户量超6000万,年化收入运行率达2.4亿美元。但核心短板明显:无底层基座大模型支撑,仅聚焦垂直场景优化,无法实现跨模态全域协同,长期存在技术天花板。  从行业规律看,生成式AI最终比拼的是基础大模型能力,垂直优化的局部优势,极易被基座模型快速覆盖。即梦AI可联动豆包、Seedream、火山引擎形成技术合力,可灵AI则受限于资源,难以实现跨领域突破,二者技术差距将持续扩大。  组织执行力:集中式攻坚vs分散式推进,效率决定迭代速度 AI大模型研发高度依赖组织聚焦与决策效率。字节跳动对AI业务实行战略级集中管控,2025年完成AI架构重组,形成“基础模型+应用产品+算力支撑”一体化体系。即梦AI由剪映牵头,联动抖音、火山引擎,实现研发、落地
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      ·02-03

      AI红包大战:10亿补贴换不来的入口终局

      AI入口的终局,不在春节的红包雨里,而在节后每个平凡日子的产品体验中。 当腾讯元宝的10亿现金红包在微信生态裂变传播,阿里千问30亿消费补贴席卷线下场景,2026年马年春节的AI赛道彻底陷入“撒钱狂欢”。这场看似复刻移动支付时代的红包大战,实则是科技巨头对AI超级入口的战略卡位——在5.15亿生成式AI用户的蓝海面前,谁都想复刻微信红包当年的颠覆性胜利,成为下一代流量分发的掌控者。但热闹背后,一个核心命题浮出水面:AI时代的入口之争,真的能靠红包补贴决出胜负? 红包补贴的本质,是用短期利益降低用户尝鲜门槛,这在AI用户教育阶段确实能起到立竿见影的效果。腾讯元宝仅用一天就登顶苹果应用商店免费榜,万元小马卡已被29位用户斩获,社交裂变的爆发力完美复刻了11年前微信红包的盛况。马化腾“重现微信红包时刻”的愿景,在下载量数据上得到了初步印证。而阿里千问的30亿补贴则走出了差异化路线,通过淘宝、飞猪、盒马等生态联动,将AI使用场景与线下消费深度绑定,让用户在“免单省钱”中潜移默化地接受“AI生活助手”的产品定位。这种“补贴即场景”的玩法,巧妙避开了纯现金红包可能引发的用户薅羊毛后流失的问题,试图构建“AI+消费”的使用惯性。  从行业背景看,巨头们的焦虑不无道理。QuestMobile数据显示,截至2025年12月,字节跳动豆包以1.55亿周活稳居行业第一,DeepSeek以8156万周活紧随其后,而腾讯元宝的2084万周活与之相差近4-7倍,处于明显的追赶态势。在移动互联网流量见顶的当下,AI成为唯一的增量入口,谁能抢占用户心智,谁就能掌握未来十年的数字话语权。花旗研报精准点出了红包大战的核心逻辑:“本质不是补贴金额,而是强制用户形成AI使用路径”,7-10天的高频使用若能转化为习惯,节后留存将显著高于传统互联网产品。对于腾讯而言,元宝不仅是AI产品,更是守住社交入口的战
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      ·02-02

      印奇的二次冲锋:千里科技在具身智能时代的破局之道

      对于投资者而言,千里科技的核心看点已不再是传统的智驾业务增长,而是印奇能否复制xAI与特斯拉的协同模式,在A股市场培育出一个真正的“AI+终端”生态龙头。 2026年初春,硅谷的一场偶遇让印奇再次进入公众视野。品玩创始人骆轶航笔下的这位38岁创业者,脸上带着青春痘而非岁月痕迹,言谈间少了AI 1.0时代的技术理想主义,多了对商业闭环的执着。此时的印奇身兼两职:A股上市公司千里科技董事长与大模型企业阶跃星辰董事长,携50亿元B+轮融资,高调押注“AI大脑+终端载体”的具身智能赛道。 这一轮密集的媒体发声,绝非偶然。对印奇而言,这是一场迟到了十年的战略宣言——在AI 1.0时代因商业化闭环缺失而错失先机后,他试图在AI 2.0时代以“软硬一体”重构竞争逻辑。而对千里科技这家传统智驾企业来说,印奇的双重掌舵正在注入全新增量价值,其前景不仅关乎一家上市公司的转型成败,更折射出中国AI企业从技术追随者到生态构建者的进化野心。  01 为何是现在? 印奇选择在2026年初密集接受访谈,本质上是一场精心策划的“战略发布会”。背后有三重核心逻辑支撑:  首先,商业化闭环的迫切证明。AI 1.0时代,以旷视为代表的“四小龙”虽技术领先,但“to G+项目制”的商业模式导致现金流难以闭环,这成为印奇心中最深的“苦涩教训”。如今阶跃星辰已实现“小虎”阵营中最高的to B收入,千里科技与吉利合作的ASD系统覆盖30万辆车,印奇需要通过媒体传递信号:他已找到AI商业化的正确路径。这种“用结果说话”的发声,既是对资本市场的信心提振,也是对潜在合作伙伴的实力背书。  其次,赛道卡位的战略需要。2026年的具身智能赛道已进入“战国时代”:**以鸿蒙开源平台构建机器人生态,字节跳动凭借全场景OS实现终端渗透,特斯拉与xAI的“车+大模型”组合成为行业标杆。印奇此时亮相,是为了明
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      ·01-29

      Kimi K2.5发布即登顶 成本压至Claude 1/5

      在这场没有硝烟的战争中,Kimi暂时赢得了一个身位,但通往AGI的道路上,还要保持更强大的耐力和更坚韧的态度。 仅仅发布不到24小时,来自月之暗面的Kimi K2.5,已经登顶全球多个大模型榜单。 在权威榜单LMarena的最新排名中,Kimi K2.5在代码、文本等榜单中仅次于Claude 4.5与Gemini 3 Pro等顶级闭源模型,在全球开源模型中位居首位。  同样地,在著名独立评测机构Artificial Analysis的榜单中,Kimi K2.5也在所有开源模型中排名第一。  换言之,排在他前面的几乎都是算力资源约等于无限的闭源模型,而Kimi K2.5背后的算力资源,仅为美国竞争对手的1% 。  这也从某个侧面解释了,一个月前,Kimi获得的C轮融资大幅超募的“盛况”,且目前Kimi的B/C轮融资金额,已超过绝大部分IPO募资及上市公司定向增发规模,新的一轮据说还在进行中。  在中美芯片禁令的铁幕之下,H100和B200,已经成为受到严格管控的战略物资。中美之间的AI竞争,已经实质上变成了不对等的竞争,这甚至在更早之前就已经开始。  这样的条件下,新发布的Kimi K2.5模型,将视觉理解与推理、编程、Agent等能力全部集成到一个模型当中。正如创始人、CEO杨植麟所说,“我们重构了强化学习的基建,并专门优化了训练算法,以确保它能达到极致的效率和性能。” 在长文本和多模态的范式创新几近“卷无可卷”的当下,Kimi K2.5用全新的Agent Swarm架构,试图开拓一种全新的范式。而这种范式,极有可能在如今的中美AI竞争中,成为一种全新的变量。  01 从“单兵作战”到智能体“集团军” 在过去两年的大模型叙事中,行业陷入了一种对“超级单体”的迷信。无论是 GPT-4 还是早期的Kimi,都在试图训练
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      ·01-26

      腾讯押注AI社交:不是替代,而是重构

      在这个时代,社交的本质从未改变,改变的,是我们连接彼此的方式。 当AI社交赛道因用户留存低迷、商业化遇冷陷入集体迷茫时,腾讯带着元宝大模型的全新尝试来了。2026年1月,腾讯元宝内测「元宝派」,将AI能力植入多人社交空间,打通微信、QQ生态,让AI从单一的对话机器人变成社交场景的参与者、服务者与润滑剂。这一动作不仅是腾讯在AI赛道的关键落子,更给出了当下AI社交的破题答案:真正的AI社交,从不是人与AI的单向对话,而是AI赋能人与人的深度连接。在社交产品陷入创新瓶颈、AI应用亟待找到真实落地场景的双重背景下,腾讯的这场探索,正在重构AI与社交的融合逻辑,也为整个行业划定了新的发展航向。 腾讯选择此时重仓AI社交,并非偶然,而是基于自身生态优势与行业痛点的双重考量。一方面,AI社交赛道的前期探索已证明「纯人机社交」的天花板。2025年以来,星野、猫箱等头部AI社交产品下载量暴跌八成,三日新增留存跌至20%以下,用户与AI角色的平均建联时长仅5-7天,「情绪陪伴」的故事难以为继。究其原因,是这类产品陷入了「工具化陷阱」:单一的对话交互缺乏持续的价值供给,模型能力的同质化让用户快速失去新鲜感,而低俗擦边的内容乱象更让行业陷入信任危机。  与此同时,海外Character.AI等产品的低付费率也印证,纯人机社交难以支撑商业闭环,无论是12元月卡的筑梦岛,还是ARPU仅0.72美元的海外产品,都无法覆盖大模型的运算与运营成本。行业迫切需要跳出「人机对话」的单一维度,找到AI社交的真实需求场景。  另一方面,腾讯拥有最适合AI社交落地的「土壤」。微信、QQ构建的社交生态,沉淀了数十亿用户的真实社交关系链,这是其他AI玩家难以企及的核心优势。此前,腾讯已完成AI在社交场景的轻量试水:元宝接入微信联系人、QQ群聊的AI总结功能、视频号评论区的AI互动,这些尝试让腾讯看到
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      ·01-22

      大鱼号:大厂内容赛道的非必要产物

      内容平台不是凑数的,是要靠内容和创作者说话的。 作为深耕科技内容创作二十余年的写作者,我对阿里大鱼号的认知,始终绕不开三个关键词:阿里生态附庸、规则黑箱、存在感失语。它确实和百家号、搜狐号同属自媒体分发平台,但从诞生逻辑到生存现状,都透着大厂布局的「惯性冗余」,也藏着内容行业的典型困境——不是有竞品就要跟风做,没找准价值的平台,哪怕背靠巨头也难逃「创作者用脚投票」。 先厘清大鱼号的本质:它从来不是阿里主动做内容平台的野心之作,而是并购整合的「副产品」。前身是2014年阿里收购UC后的「UC云观」,2017年阿里 $阿里巴巴(BABA)$ 收编优酷土豆并入大文娱,才把UC云观升级为大鱼号,豪掷20亿补贴对标当时的今日头条,核心诉求是给UC、优酷补内容供给,顺带承接阿里电商的内容种草需求。换句话说,百家号是百度「搜索+内容」的战略核心,搜狐号是门户转型的内容自留地,大鱼号从出生起,就是阿里生态的「配套工具」,而非独立赛道选手,这也注定了它的影响力先天不足。  如今的大鱼号,在创作者眼中就是个「矛盾体」:一边挂着阿里的金字招牌,号称能分发到UC、夸克、优酷等十余端,给亿级曝光;一边是普通作者发稿阅读量破百都难,算法推荐逻辑迷幻——同篇科技爆文在头条百万阅读,在大鱼号可能数据挂零,签独家才能勉强拿到稳定流量。更让人诟病的,正是你提到的「独特标准+随意删稿」,这也是大厂内容平台的通病,但大鱼号把「规则不透明」做到了极致。  它的审核是机器+人工双层机制,官方列明的违规条款看似清晰(原创占比超80%、非拼凑内容等),但实际执行中全是「暗箱」:科技稿里提竞品参数可能被判「恶意对比」,分析行业政策稍带观点就触「敏感红线」,删稿后给的理由永远是「不符合平台规范」,申诉通道要么石沉大海,要么复核
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      ·01-20

      荣耀失速:一场高端梦的滑铁卢

      中国手机市场的竞争,已从「规模比拼」进入「心智占领」的深水区。 当Counterpoint 2025年最新中国手机市场份额报告出炉时,荣耀以-12.6%的同比增速跌幅成为榜单中最刺眼的存在。从2024年的15.2%到2025年的13.4%,这场两位数的市场份额跳水,不仅让荣耀跌出了头部阵营的舒适区,更折射出中国智能手机市场存量竞争下的残酷真相。 在OPPO、小米、苹果甚至**都在逆市增长的2025年,荣耀的失速绝非偶然,而是一场产品、品牌与营销三重共振下的系统性危机。 01 高端难产与中端失守的双线溃败 荣耀的产品困境,本质上是一场「高不成低不就」的定位迷失。  在高端市场,自独立以来,荣耀就高举「冲击高端」的旗帜,试图复刻**的路径。然而,2024-2025年发布的Magic系列新机,始终未能突破技术瓶颈:影像系统依赖供应链方案,缺乏自研算法的差异化;骁龙8 Gen3芯片的「火龙」发热问题未能通过调校根治;号称「青海湖电池」的续航表现也未达到宣传预期。更致命的是,当**凭借麒麟芯片回归高端市场,苹果以AI生态持续巩固护城河时,荣耀Magic系列既没有**的技术情怀,也没有苹果的生态壁垒,在4000元以上价位段沦为「价格敏感型高端用户」的备选,2025年高端市场份额仅为**的1/5、苹果的1/8。  与此同时,荣耀赖以起家的中端市场正在被小米和OPPO疯狂蚕食。Redmi Turbo系列与OPPO K系列凭借「性能越级」策略,将骁龙8s Gen3芯片下放到2000元价位,而荣耀X系列仍在使用高通骁龙7系芯片。在年轻用户最关注的游戏帧率、散热表现和快充功率上,荣耀中端机已全面落后。当目标用户发现「加200元就能买到性能翻倍的竞品」时,用脚投票成为必然选择。  02 从「**平替」到「认知模糊」的身份焦虑 荣耀的品牌困境,源于其始终未能摆脱「**影
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      ·01-19

      苹果谷歌握手AI背后:国产手机为何不敢革自己的命?

      苹果与谷歌的握手,不是终点,而是起点——它证明在AI时代,开放合作比闭门造车更有生命力。 2026年初,科技圈最震撼的消息非苹果与谷歌的AI联姻莫属——iPhone下一代Siri将深度集成Gemini核心架构,两大宿敌放下生态壁垒,以技术合作为旗舰手机注入AI新灵魂。这场合作的本质,是苹果放弃“闭门造车”的AI执念,用务实换增长;反观国内手机市场,**、小米、vivo死守自有生态闭环,新锐如豆包手机、阿里千问在边缘试探创新,整个行业陷入“想革命却不敢割命”的困局。AI手机的底层打通之路,到底卡在了哪里?下一代AI手机的终极形态,又该由谁定义? 01 苹果“不革自己命” 外界解读苹果牵手谷歌是“AI战败投降”,实则是这家科技巨头最精明的商业抉择——它不是不想革自己的命,而是不愿为革命付出生态崩塌的代价。 自2011年Siri问世,苹果便手握移动AI的先发优势,但封闭生态下的技术慢迭代,让Siri从行业标杆沦为“人工智障”,在ChatGPT、Gemini的冲击下,iPhone的AI能力已成用户换机的最大短板。数据显示,2025年安卓阵营AI手机出货量占比超45%,而iPhone因AI功能缺位,高端市场份额首次出现下滑。  苹果的困境在于,其AI技术储备远落后于谷歌、微软,自研大模型不仅需要数百亿投入,更要打破iOS“本地优先、隐私至上”的底层逻辑——这意味着要重构系统架构、开放数据接口,相当于革掉iOS生态的命。反观与谷歌合作,苹果只需支付授权费,就能让Siri直接获得Gemini 3 Pro的复杂推理、多模态交互能力,同时通过“本地预处理+隐私审计”机制守住隐私护城河。  更关键的是,这场合作守住了苹果的核心利益:iOS生态的控制权未让渡分毫,用户仍在苹果体系内消费,谷歌不过是“技术供应商”;而谷歌则借15亿iPhone用户完成Gemini的移动端垄断,一
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      ·01-15

      小米千万技术大奖:2000亿研发学**不学联想

      在科技行业,研发投入从来不是一场短期博弈,而是对长期价值的坚守。 当2026年1月7日北京小米科技园的颁奖现场没有过多媒体聚焦,雷军连续第七年出席集团最高技术荣誉颁奖典礼,将升级后的“千万技术大奖”最高荣誉颁给玄戒O1芯片团队,并同步披露“未来五年研发投入2000亿元”的规划时,这场低调的内部表彰,实则向行业传递了小米从“模式创新”向“底层技术攻坚”转型的坚定信号。 从昔日依靠性价比突围的消费电子品牌,到如今深耕芯片、AI、新能源的科技企业,小米 $小米集团-W(01810)$ 用十五年完成了关键跨越。2000亿研发资金的注入,不仅将重塑小米自身的技术护城河,更将影响中国科技产业在核心领域的竞争格局。这笔巨资的价值,既藏在玄戒O1的3nm制程中,也体现在Xiaomi MiMo大模型的开源实践里,最终将落地于“人车家全生态”的协同创新中。 01 硬核技术突破 研发投入的核心价值,在于将资金转化为不可复制的技术壁垒。小米过去五年1050亿元的研发投入,已经结出了硕果——在2026年1月7日揭晓的2025年度千万技术大奖中,玄戒O1芯片的横空出世成为最大亮点。这款采用第二代3nm工艺制程的旗舰手机芯片,凭借十核四丛集架构实现了性能与能效的平衡,回片仅6天便打通手机全功能,实验室跑分突破300万,GPU功耗较苹果降低35%,让小米成为中国大陆首家、全球第四家发布3nm制程旗舰手机芯片的企业。  为了这颗芯片,小米累计投入135亿元研发费用,背后是2500名工程师历经数年的打磨:从定制480种芯片“新零件”,到3000万行代码的逐行调试,再到版图的500余次修改,玄戒O1的诞生,正是小米工程师思维的极致体现。 而玄戒O1只是本次大奖的亮点之一。在154个参评项目的激烈角逐中,2200MPa小米
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      ·01-14

      医疗AI大模型战国时代:阿福领跑声量,讯飞筑牢根基,百川失落

      医疗行业的特殊性,注定了这场竞赛从不是追求速度的“速胜战”,而是考验初心与实力的“持久战”。 当百川智能创始人王小川在公开场合直言“蚂蚁阿福正在医疗AI赛道疯狂挖人”,这番话的背后,不仅是对医疗AI赛道竞争白热化的直白感慨,更藏着百川智能这类通用大模型玩家的现实窘境。从2023年高调入局通用大模型赛道,试图在千模大战中分得一杯羹,到如今不得不调转船头,向AI应用尤其是医疗赛道躬身下沉,百川智能的转型轨迹,恰是一众通用大模型企业从“高歌猛进”到“艰难破局”的缩影。 而蚂蚁阿福的强势出圈、科大讯飞的深耕落地,更让这场医疗AI大模型的竞赛,成为巨头们比拼生态、技术与落地能力的新战场。声量与实力是否划等号?先发者能否锁定胜局?医疗AI大模型的行业格局,在变数与博弈中,正迎来关键的重构时刻。 蚂蚁阿福的爆红,是一场“生态+流量”的胜利,而非单纯的技术突围。作为蚂蚁集团旗下的AI健康助手,阿福用短短时间将月活推至1500万,日均处理健康咨询超500万次,成为互联网医疗领域的现象级产品。其核心竞争力,在于蚂蚁集团构建的“流量-服务-支付”全链条闭环 :背靠支付宝的亿级流量入口,收购好大夫在线补齐医疗资源,与卫宁健康深度合作打通院内数据接口和基层医疗机构渠道,甚至联动鱼跃医疗、漱玉平民等企业,实现从健康咨询、AI分诊到药品零售、医保支付的一站式服务。 2025年12月升级后,阿福首批接入500家基层医疗机构,更是将其生态能力从C端用户向B端医疗场景渗透。  技术层面,阿福的报告解读准确率超95%,覆盖99%常见报告类型, 还能通过拍药盒、识皮肤病等多模态交互解决用户需求,甚至率先通过中国信通院医疗健康双领域可信评估。但不可否认的是,在复杂临床推理、重症诊疗等深度医疗场景,阿福的能力仍不及垂直玩家与深耕者,而“挖人风波”也从侧面反映出其在医疗AI核心人才储备上的短板。简言之,阿福是
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