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      ·10-29

      多点数智开启1亿Dmall Credit免费计划 将零售企业试用AI门槛降为零

      10月29日,多点数智(02586.hk)在沈阳举办2026年度合作伙伴大会,并在大会上正式发布零售AI核心产品“水滴引擎”及零售智能体市场。与行业惯常强调大模型参数与能力的叙事不同,多点数智将水滴引擎定位为模型与企业业务之间的“中间层”,一个让AI真正进入零售经营现场、管住数据边界、沉淀企业经验的建设与运营平台。 根据现场发布的信息,水滴引擎是一套七层架构的企业智能体建设与运营平台,聚焦零售经营场景。其核心职责并非训练模型,而是组织企业资源:将数据、知识、业务规则、系统工具与员工经验接入统一底座,同时实现智能体应用的可治理、可管控。 在最上层,员工通过智能体应用完成查数、分析、判断辅助与任务协同;最下层,模型能力以“可替换、可多家接入”的方式存在。多点数智在发布会上明确传递了一个判断:模型决定AI聪不聪明,而中间层决定AI能不能进入业务、数据出不出得去、沉淀的经验归谁所有。 水滴引擎的发布伴随着两层商业设计。第一,智能体市场采取“适配—验证—复盘”的准入门槛,而非简单的应用下载逻辑。行业经验提供起点,但企业必须结合自身数据口径与审批边界完成适配验证,才能上线使用。第二,多点数智同步推出“百川计划”,将水滴引擎沙箱、工具与SkillHub向伙伴开放,懂零售的开发者可将自己跑通的补货方法、生鲜效期规则封装为技能包,通过评测后上架市场并参与分成。 多点数智将企业自身的业务规则与“老师傅”的经验注入AI,而非用通用模型替代人。目前,数百个零售智能体已在水滴引擎上运行,覆盖商品、供应链、门店、会员与经营协同五大方向。 这意味着零售企业沉淀的经验,具备了从成本项转为资产项的制度通道。配合会上宣布的1亿Dmall Credit免费额度,多点数智试图将企业“先看看效果再决定投入”的门槛降为零。 水滴引擎能给零售行业带来什么? 多点数智给出的最直接的价值在于解决AI在零售业长期存在的落地断
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      ·10-21

      腾讯元宝接入Keep技能:课程跟练一键跳转,深化“AI+运动”生态

      近日,腾讯旗下AI助手“元宝”的技能中心正式上架“Keep”技能。据页面信息显示,该技能可根据用户的运动目标、时间和器械条件,提供课程推荐、课程跟练、课程调整三大功能,帮助用户找到合适的Keep课程。 用户可在元宝的技能包中添加并使用Keep,获取运动健身相关问题的解答,并一键跳转到Keep App开练推荐课程。 疑似AI生成 当前,AI大模型正加速向垂直场景渗透。头部大模型平台在涉足运动垂类时,往往会优先联动该领域的头部应用。 与此同时,Keep自身的AI产品化进程也在持续推进。今年4月,Keep公布自研运动健康大模型Keepace.ai;8月,完成国家大模型备案并上线“超级AI会员”权益,整合AI语音互动跑、吃练睡分析、身体年龄分析等能力。此次以技能形式接入腾讯元宝,既是Keep服务在第三方AI生态中的进一步延伸,也体现了运动垂类头部平台在AI生态中的协同价值。 Keep表示,未来将继续对AI研发与产品化进行长期投入,逐步将技术能力转化为用户可感知的服务体验,探索新的商业化路径,与更多AI平台方共建“AI+运动”落地场景,持续释放运动健康垂类AI的应用价值。 $KEEP(03650)$
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      ·10-19

      《中国办公Agent用户行为报告》(9月版):智谱GLM包揽热门搭配榜三席

      回看今年以来,智谱在技术研发与生态布局上动作频频。从GLM-4系列等新一代基座大模型的持续开源与迭代,到坚定走全栈自研路线并全面拥抱国产算力,智谱不仅跑通了“模型+算力”的国产化闭环,更在模型能力上实现了对海外头部厂商的快速追赶与局部超越。 智谱GLM系列在全球评测中也接连取得了突破:GLM-5在Artificial Analysis榜单中位居全球第四、开源模型第一;GLM-5.2随后以全球智能指数第三的成绩,首次实现中国自主研发大模型进入该榜单前三的历史性突破,且全部训练与推理过程基于国产算力完成。 这些硬核的技术成果,正迅速在真实的办公场景中转化为强劲的市场号召力。 10月19日,“国内办公Agent四强”之一网易LobsterAI发布《中国办公Agent用户行为报告》(9月版)在京发布。报告显示,智谱GLM系列不仅在用户热门的模型搭配中占据重要席位,其新模型更成功带动了厂商整体Token份额的强势激增,位居各头部厂商环比增幅首位,同时也是同期唯一实现正增长的玩家。 报告显示,国内头部模型厂商的竞争格局正发生微妙变化。在整体保持稳定的背景下,得益于新模型的强力带动,智谱GLM在9月的Token份额环比大幅激增约166.7%,展现出极强的爆发力。 值得注意的是,在同期大盘中,其他部分主流厂商的份额均出现不同程度的下滑:DeepSeek微降0.3%、阿里Qwen下降18.2%、MiniMax下降66.7%、月之暗面Kimi下降78.6%。智谱GLM的逆势暴涨不仅彰显了新模型的市场号召力,也说明用户对模型能力的迭代极为敏感。 报告揭示了重度用户在办公Agent使用中的模型搭配偏好,GLM系列在其中扮演了极其重要的角色。数据显示,在最常见的模型搭配Top6榜单中,GLM系列模型占据了一半席位。 其中,“DeepSeek Flash系列 + GLM 5.3 Flash”以14.0
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      ·08-31

      办公Agent抢位战,谁已获得了下阶段的入场券?

      今年以来,办公Agent产品突然挤满了牌桌。 国内外大厂与模型厂商都在密集出手。 Anthropic 先是将 Claude Code 的执行能力带到更广泛的知识工作场景,推出 Claude Cowork;6 月,又推出 Claude Tag,让 Claude 直接进入 Slack,成为可以被团队成员随时调用的“AI 同事”。 图片 OpenAI 也推出了 ChatGPT Work,开始跨应用、跨文件处理文档、表格、演示稿等长任务。另一边,Google 通过 Workspace Intelligence,试图进一步打通 Gmail、Docs、Slides 等办公应用背后的工作上下文。 国内办公赛道玩家则比较多元丰富,主要集中在大厂、模型厂商和深耕办公领域的企业。 腾讯以 WorkBuddy、Marvis 等产品进入桌面办公,早早取得一定声量;阿里将 QoderWork、悟空、MuleRun 等能力整合进“千问办公”,并进一步接入钉钉;字节则通过整合 TRAE、扣子团队,发布全新办公Agent豆包工作办公;网易通过100%开源的LobsterAI早早入局,延续着网易的AI实用主义和“精雕细琢”的产品力,以“开源、开放、安全”为代表的产品特点,收获一票“死忠粉”,用户量已突破百万;百度则把内部办公智能体dodo与百度搭子的团队整合,内部还有库库AI(Genflow)。 模型厂商中,kimi推出了kimi work,minimax也在相近的时间内推出minimax code,而智谱、阶跃则以Autoclaw、Zcode和阶跃AI(前身为阶跃桌面伙伴)站上牌桌。金山办公在7月一口气推出了两款办公Agent产品——面向个人的“灵犀专业版”,和面向组织的“WPS Comate”。360同样在发布自己的企业智能体工作平台“纳米Work”。 易观数据显示,2026年6月,17款主流桌面AI原
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      ·08-24

      黄仁勋开怼“AI末日论”,迈富时们却用一份中报证明了他的核心判断

      黄仁勋最近在播客里说了一段不太“老黄”的话。 他没有秀显卡参数,没有画算力大饼,反而开怼某些CEO同行:“别装了,你们不是上帝。”矛头直指那些动不动就预测“AI取代50%白领”“20%概率灭绝人类”的末日论者。老黄的原话是:这种言论“适得其反且有害”——不是在讨论问题,是在制造恐慌。 他的反驳逻辑有两条,都很硬。 第一,任务≠职业。 AI能写代码,但程序员的价值是创新和解决问题,不是敲键盘。“按你们这逻辑,我开会说话AI都能干,我是不是该失业?事实是我比以前更忙了。” 第二,需求永无止境。 以前写10亿行代码,AI来了可能要写1万亿行。需求只会膨胀,不会消失。 这两句话,恰好解释了为什么2026年上半年,AI应用层终于开始出现“利润兑现”的样本。而迈富时(02556.HK)的中报,就是老黄这套逻辑在To B商业场景里的财务注脚。 一、从机器人展到财报:同一个逻辑的两条证据链 刚刚落幕的2026世界机器人大会,给出了一个看似矛盾的现象:宇树科技创始人王兴兴在台上说“具身智能的ChatGPT时刻还需要2到5年”,台下的人形机器人出货量数据却在暴涨——上半年全球出货量突破2.2万台,同比增长接近300%,中国人形机器人出货量全球占比提升至97%。 “还没有到ChatGPT时刻”和“出货量暴涨300%”同时存在,这恰恰印证了老黄的判断:技术成熟度和社会需求膨胀不是同步的。需求跑在前面,技术跟在后面,中间那段距离就是商业化的窗口。 同样的逻辑放在AI应用层,就是迈富时中报里那个关键数据:ARPU(每用户平均月收入)同比增长79.5%,客户数量同比增长25.9%。 客户在加量,而且加得比新客户还猛。为什么?因为AI帮企业做的事越多,企业发现自己能做的事反而越多。以前一个外贸团队只能维护10个客户,用AI之后能维护30个,那它需要的AI能力反而更深、更多、更
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      ·08-13

      迈富时公布2026年中期业绩:收入同比增长111.2%, 净利润同比增长466.1%,全栈Token工厂推动企业AI应用规模化落地

      迈富时管理有限公司(“迈富时”或“Marketingforce”,股份代号:02556.HK)公布截至2026年6月30日止六个月的中期业绩。 报告期内,集团实现总收入人民币19.6亿元,同比增长111.2%;AI应用业务收入人民币11.3亿元,同比增长123.7%;净利润人民币2.0亿元,同比增长466.1%;经营性现金流净流入人民币5.0亿元。收入、利润与现金流协同改善,体现企业AI应用规模化落地与经营质量持续提升。 量价齐升,客户价值与经营效率同步提升 报告期内,客户数量同比增长25.9%,每用户平均月收入同比增长80.0%,实现客户规模与单客价值同步提升。员工总数同比增长13.8%至1,893人;总人效(总收入/总人数)同比提升85.6%,体现规模增长与组织效率协同改善。销售费率为11.4%,管理费率为4.6%,同比均下降5.6个百分点;研发费率16.6%。 AI原生产品体系覆盖企业核心业务场景 集团持续完善AI-Agentforce智能体中台3.0、KnowForce AI企业级知识中台及GenAI OS。AI-Agentforce 3.0支持自然语言构建与多智能体协作;KnowForce AI连接企业数据库、知识库及知识图谱;GenAI OS用于智能体的培训、管理、调用与迭代。 围绕企业核心业务场景,集团持续推进营销、销售、客服、陪练、经营分析、外贸及研发等场景智能体。T-GEO贯通从用户在AI应用平台提问到获取答案的全流程,帮助品牌提升AI可见性;EVA支持自动化海外拓客;Nora覆盖AI视频营销全流程。 全栈Token工厂推动企业AI从工具采购走向价值交付 集团通过全栈Token工厂,将通用模型Token加工为可交付、可追踪、可复用及可计费的场景Token,推动企业AI应用由工具采购向价值交付演进,使客户价值创造与集团商业收益更加深度绑定。 集团持续深化与产
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      ·07-28

      1045亿美元领跑!《财富》中国500强揭晓,腾讯蝉联游戏行业第一,利润碾压所有互联网公司

      🏆 2026年《财富》中国500强榜单正式发布,腾讯控股以1045亿美元营收位列总榜第27位,是游戏领域唯一进入前100名的公司。 💰 更惊人的是,腾讯去年全年净利润超过312亿美元(约合2114.76亿元人民币),是榜单中最赚钱的互联网企业,也是五家互联网代表企业中唯一实现利润正增长的公司。 🎮 当游戏行业的“马太效应”持续加剧,头部玩家正在用真金白银划出一条难以逾越的鸿沟。 图片 2026年7月21日,财富中文网正式发布2026年《财富》中国500强排行榜。今年500家上榜的中国公司在2025年的总营业收入达到14.26万亿美元,净利润达到7,949亿美元,上榜公司的年营收门槛约为35.4亿美元。 图片 在游戏相关企业中,腾讯控股以1045.91亿美元营收位列总榜第27位,较去年上升5位。 图片 这已经是腾讯连续多年稳居榜单前30名区间。2025年全年,腾讯集团总营收达7517.66亿元人民币,其中游戏业务收入占比约为32%。以《王者荣耀》《和平精英》等国民级手游为现金牛,通过社交流量灌溉与全球资本布局,腾讯构建了千亿级的游戏生态帝国。 更令对手望尘莫及的是腾讯的盈利能力。腾讯去年全年净利润超过312亿美元,折合约2114.76亿元人民币。在五家互联网代表企业(京东、阿里、腾讯、拼多多、美团)中,腾讯是唯一净利润同比增长的公司。 图片 一个容易被忽视的细节:在利润榜前十位中,除五家商业银行、中石油和中国移动外,今年进入的有三家民营企业——台积公司、腾讯、中国平安。腾讯以312.8亿美元净利润位列利润榜第6位。一家游戏公司,和银行、石油巨头站在一起,这本身就是一种宣告。 图片 网易公司以156.69亿美元营收位列第190位,较去年上涨9名。长期依托自研精品游戏稳住基本盘,凭借《梦幻西游》系列二十余年的长青运营,以及《永劫无间》等PC端爆款,网易奠定了自研品质与长线运营的深
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      ·07-28

      AI滋生新型不正当竞争 “整改空窗期”变成平台持续违规机会?

      来源:FT中文网 深夜11点,郑州酒店经营者老张发现后台房价再度被动变动。680元客房被系统调整至388元,全程未通知、未征得商家授权,价差成本全部由商户自行承担。他三次手动关闭“智能调价”功能,后台均在无提示状态下自动重启。平台给出的答复温和却无解决方案:“算法自动优化,人工无法干预。” 此类情形并非个案。 在酒旅OTA赛道,未经授权AI调价、依托大数据比价实施隐性流量限制已是行业普遍现象。人工管控违规会留存通话、聊天书面记录,便于取证核查;但算法操作全程无显性痕迹,后台运行日志由平台单方掌握。商户若想维权,首要难题便是证据获取难。 而依托算法实施隐性约束并非酒旅行业独有,外卖行业近期也被爆出平台通过AI对商户商品价格进行更改的案例。据《读特》报道,深圳餐厅经营者林天恩发现,美团AI系统于2月10日13:16未经授权将15个菜品统一定价28.81元(最高5.24折、最低7.5折),后台显示成本为0元,差价全由商家承担,致其一下午损失两三千元,部分订单到手仅6.92元,低于成本价。 上述情况与外卖行业的特点有关。2021年,该平台因实施“二选一”垄断行为被市场监管总局处以34.42亿元人民币的反垄断罚单,而至今其整改尚未获验收通过。 过去五年,外卖行业与酒旅行业治理路径趋同:企业从线下违规转为算法违规,处罚后未纠偏。整改悬置并非监管拖沓,而是平台自2021年以来屡现各类不正当竞争行为,整改始终未达合规标准,监管只能持续延后验收、延长整改周期。所谓“整改空窗”,即旧案验收悬置、新案没有启动所形成的监管真空期。而关键在于,这一悬置状态的逐年延续,最终使平台误读和滥用,沦为平台不断升级挑战监管、强化其垄断经营地位的温床。 不正当竞争从1.0阶段走向2.0阶段 厘清空窗期带来的连锁影响,需拆解其运行逻辑。2021年,上述外卖头部平台因“二选一”被市场监管总局行政处罚,彼时违规为可追
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      ·07-20

      从 WAIC 2026 看涂鸦智能:AI 落地深水区的平台型赢家

      2026 年世界人工智能大会正在上海如火如荼地进行,本届大会以 "智能伙伴,共创未来" 为主题,展览面积首次突破 10 万平方米,1100 余家企业携 3000 余项展品亮相,其中超过 300 款产品实现全球首发。如果说前两年的 WAIC 还是大模型厂商比拼参数的秀场,那么今年的展会已经清晰地传递出一个信号 ——AI 产业正在从 "实验室" 加速跑进 "生产线",端侧智能与具身智能成为新的核心赛道。在这场产业范式转换中,涂鸦智能与亿道信息在 WAIC 现场签署的战略合作协议,恰好为观察者提供了一个理解 AIoT 商业化进程的绝佳切口。 展会期间,涂鸦智能与亿道信息正式达成战略合作,双方围绕智慧家庭及 AIoT 场景推动端云协同创新,发挥各自在 AI 云平台与 "亿灵"AI 智能中枢领域的技术优势,联合发布智慧家庭完整解决方案,并将在大模型云平台接入及联合研发等方面展开深度合作。这一合作的意义远不止于两家企业的业务联动,它折射出整个 AI 产业正在发生的底层逻辑变化:模型公司需要硬件找到真实用户,硬件公司需要模型获得产品溢价,而连接两者的平台型企业正在成为产业链中不可或缺的枢纽。涂鸦智能作为全球 AI 云平台服务提供商,恰恰处在这个枢纽位置上。 财务数据正在验证这一战略定位的价值。涂鸦智能 2025 年全年实现总营收 3.218 亿美元,同比增长 7.8%,净利润达到 5789 万美元,同比暴增 1058.5%,正式告别亏损周期,实现了盈利能力的质变。进入 2026 年第一季度,增长势能仍在延续,总营收达 8090 万美元,同比增长 8.3%,GAAP 净利润 1580 万美元,盈利能力持续改善。毛利率方面,2025 年整体毛利率上升至 48.2%,同比提升 0.8 个百分点,显示出平台型业务模式的规模效应正在逐步释放。分业务来看,核心的 PaaS 业务收入稳健增长,SaaS
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      ·07-11

      涂鸦智能:AI 转型深水区的价值重估

      作为全球 AIoT 云平台的领军者,涂鸦智能正站在战略转型的关键节点上。2026 年,高盛跟踪中国软件行业的月报里,一直给予涂鸦智能买入评级,核心逻辑直指两大拐点:关税逆风的系统性缓解与 AI 部署的规模化落地。 这份评级并非孤例,中金国际此前也上调目标价至 3.2 美元,多家机构维持增持判断,叠加公司连续八个季度正向经营现金流与 2025 年成功扭亏为盈的业绩底色,一场围绕涂鸦智能基本面与估值错配的价值重估正在悄然展开。 从财务维度审视,涂鸦智能的复苏轨迹清晰可辨。2025 年全年实现营收 3.218 亿美元,同比增长 7.8%,净利润约 5800 万美元,正式告别亏损周期。进入 2026 年第一季度,增长势能延续,总营收达 8090 万美元,同比增长 8.3%,GAAP 净利润 1580 万美元,同比大幅攀升 43.2%,非 GAAP 运营利润率稳定在 10% 的水平。 尤为值得关注的是其业务结构的悄然蜕变:核心 PaaS 业务收入 5900 万美元,同比增长 9.8%,筑牢基本盘;而 AI 应用及其他业务收入约 1160 万美元,同比增速高达 16.9%,成为拉动增长的新引擎。公司账面现金、定期存款及国债总额突破 10 亿美元,在当前利率环境下构成了厚实的安全边际,也为后续 AI 研发投入与生态扩张提供了充足的弹药。 高盛买入评级背后的深层逻辑,在于对涂鸦智能 AI 商业化路径的认可。公司已从早期的 AIoT 云平台供应商,加速向场景化 AI 应用服务商转型,首度公开的 AI Home、AI Robot、AI Energy 三大生态矩阵,勾勒出其从 "连接万物" 到 "智能赋能" 的战略跃迁。依托 180 万开发者生态与超 10 亿台设备的连接基数,涂鸦智能构建了独特的飞轮效应 —— 硬件接入量越大,数据积累越丰富,AI 模型迭代越快,反过来又吸引更多开发者与品牌客户
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