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记录具身智能浪潮迭代,探寻新质生产力的前行路线

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      ·01-26 12:47

      2026央视春晚官宣!魔法原子成为春晚智能机器人战略合作伙伴

      image.png 1月23日,中央广播电视总台与魔法原子携手官宣:魔法原子正式成为中央广播电视总台2026年春节联欢晚会智能机器人战略合作伙伴。 明星机器人高能出圈 科技温度点燃年味浓度 作为全球领先的具身智能公司,魔法原子旗下的通用人形机器人、四足狗,灵巧手等经典机器人,以其彰显科技美学的外形和生动迅捷的肢体情感交互,早已闪耀人工智能领域:明星机器人MagicBot Z1(小人形机器人),Magic Dog(四足狗),Magic Dog W(轮足狗),MagicBot Gen1(大人形机器人)都各怀绝技。 image.png MagicBot Z1(小人形机器人)外形流畅优美,身姿灵活迅捷,可完成连续倒地起身、越跳、下腰等复杂大幅动作。同时,它还是位贴心的拟人化社交机器人,它通过语音交互,招手示意等方式,读懂人类情绪,让冰冷的机器人进化为暖心的生活伙伴。Magic Dog(四足狗)被誉为“科技萌宠”,身姿矫健灵巧,能在-20℃至55℃极热极酷环境稳定运行,它特有的厘米级定位 + 动态避障,能穿梭复杂场景,跃动自如,有它陪伴,带来满满安全感。 image.png 魔法原子总裁顾诗韬表示:魔法原子致力于让广义机器人服务于地球每个角落。期待此次合作,能够向世界呈现中国机器人的技术进步以及科技与文化融合的独特魅力。 春晚呈现机器人新标准 温情科技打造丰富场景 用科技匠心呈现传统文化的全新表达,展现了魔法原子机器人丰富场景落地的优势。 魔法原子致力于把“前沿技术探索”转化为更可感、更可用、更可靠的能力,其多形态产品组合,也向全球观众展示了中国智造的多元布局:定位家庭陪伴的MagicDog,极具运控优势的 MagicBot Z1等已经成为老百姓打开未来生活的入口。在科技与人文交融的守岁之夜,魔法原子将让全世界看见,中国智造如何在真实生活中温暖落地、生动生长。
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      ·01-26 12:02

      刷新记录!上海基模独角兽阶跃星辰完成超 50 亿人民币 B+轮融资

      据悉,上海大模型创业公司阶跃星辰(StepFun)完成超 50 亿人民币 B+ 轮融资,一举刷新过去 12 个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录。参与机构包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资人,腾讯、启明、五源等老股东进一步跟投。本轮融资将用于基础模型研发,打造全球顶尖基座模型,加速 AI+终端战略落地。 「基础大模型」与「AI+终端」是阶跃长期坚定的战略选择。依托独特的模型算法与系统能力,阶跃在语言基模、多模态模型及端云协同模型上已跑出世界领先水平。阶跃的模型研发形成 1+2 核心矩阵:一方面不断探索智能上限,坚定投入研发语言基础大模型;目前,阶跃已发布 3 代基础大模型,其中 Step 3 推理效率创行业新高;另一方面发力全模态(语音、图像等)和端云结合两大方向,推动模型从理解世界到主动交互探索物理世界跨越。2025 年 12 月,阶跃发布了行业内首款真正可部署的 GUI 开源模型,以端云结合方案支持手机、车、电脑多端部署。2026 年 1 月,阶跃语音模型 Step Audio R1.1 在 Artificial Analysis 权威榜单取得全球第一成绩。 应用场景侧,阶跃聚焦「AI+终端」战略,在汽车、手机等核心消费场景迅速跑通商业闭环,展现出头部效应。据阶跃内部人士透露,截至 2025 年年底,其终端 Agent API 调用量连续三个季度增长近 170%。在手机领域,国内 60% 头部手机品牌已与阶跃达成深度合作,覆盖 OPPO、荣耀、中兴等品牌旗舰机型,模型装机量超过 4200 万台,日均服务近 2000 万人次;在汽车领域,阶跃与千里科技、吉利达成深度合作,共同推出业内首个搭载端到端语音模型的 AgentOS 智能座舱,量产车型吉利银河 M9 上市 3 个月销量接近 4 万辆,并已进军海外市场。预计今年
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      ·01-26 11:42

      “AI大脑”驱动“终端躯干”,千里科技“AI+车”战略的生态跃迁

      AI圈再出大事件!1月26日,AI大模型先行者阶跃星辰正式发布官方公告:经董事会批准,印奇出任阶跃星辰董事长。这一重磅任命不仅标志着这位横跨 AI 1.0 与 2.0 时代的标志性创业者完成了“AI+终端”的战略版图合拢,更预示着中国大模型能力正以前所未有的速度跨越数字边界,深度走向物理世界。 与此同时,阶跃星辰已顺利完成近50亿元的B+轮融资,这笔资金将全力倾注于全球顶级基座模型的迭代研发,并加速终端 Agent 的创新与落地。随着印奇同时统筹阶跃星辰与千里科技,两家企业不仅将达成深度战略共振,更预示着一个以“Physical AI”为底层逻辑、打通从大模型基座到大规模终端应用商业闭环的新型体系已然成型。 溯源技术初心,印奇的Physical AI 十五年长征 印奇的创业历程,是一条始终锚定“Physical AI”战略定力的演进轨迹。早在 2011 年创办旷视科技之初,他便坚定的认为AI 的本质价值在于重塑物理世界。在纯算法风靡的 AI 1.0 时代,他始终坚守 Physical AI 定位,主张算法必须通过具体的硬件载体才能转化为商业产出。这种“让 AI 作用于物理世界”的信念,从清华姚班、哥大博士一直延伸至他创业的每一个关键节点。 从深耕传感器技术到进军汽车领域,印奇完成了从技术突破者向战略设计者的深度转型。2024 年执掌千里科技后,他以智能汽车为最佳试验场,积累了深厚的工程化实战经验。如今,他已集齐大模型与超级终端协同的“一手好棋”,成为 AI 2.0 时代少有的、兼具顶尖算法洞察与复杂制造经验的复合型领袖。执掌阶跃星辰,是他对“硬核”逻辑的再度重注,唯有手握最强大脑,方能为物理世界注入智慧灵魂,赋予传统硬件更高阶的生命力。 大模型下场驱动“智能进化”,抢占未来交互与服务中枢入口 如今,Physical AI 已成为 AI 2.0 实现商业闭环的明确方向,代表了
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      ·01-20

      对话穹彻、鹿明:UMI登场,具身智能数据的平权时刻

      作者:彭堃方 编辑:吕鑫燚  出品:具身研习社 具身智能的数据卡点还没解决,但好在我们走到了“数据平权”时刻。 此前,困住数据的无非是一个“荒”,百万小时级的数据集别说还只是“望梅”阶段,都不一定止渴。其本质在于当前数据量级远没有达到理想可行状态,尤其是质量更高,数据金字塔最顶端的真机数据,其遥操作的采集方式,存在着结构性限制:本体成本高、部署复杂、采集效率低且数据受限于本体构型等。 遥操作存在明显量级卡点,有量级优势的仿真数据又有填不平的Embodiment Gap。 用一个并不严谨的比喻来说,数据就像是饥荒,但真机和仿真路线,一个有饭、一个有菜,谁都凑不出一桌能吃饱的饭菜。 今天,这番景象正在发生变化。 一个迈向规模化、多样化、高质量的真实数据采集路径,被真正走通了。它比仿真数据有着更小的GAP,比真机遥操作数据有更明显的量级优势:UMI(Universal Manipulation Interface,通用操作接口)。 简单来说,它是一种通过手持夹爪、摄像头和位姿估计算法,将人类手势动作直接转化为机器人可学习轨迹的低成本数采方案。这种新范式,解决了真机数据采集成本高、效率低、数据跨本体不可复用、数据多样性受限等一系列问题。 “2026年,我们希望建立起100万小时规模的具身真机数据产能。”鹿明机器人联席CTO丁琰博士在对谈中说道。穹彻智能RoboPocket的产品负责人吕峻博士也表示,他们已经开始进行众包数采小规模测试,“全员数采的时代,可能比我们想象中来得更早”。 从范式本身来说,UMI通过更低的硬件成本,更高的产出效率让数据不再只是昂贵的稀缺资源,也不再只是少数头部企业的先天优势。从生态来说,得益于umi范式的特殊性,数据采集不再需要困在数据采集工厂,而是走向真实物理世界中,还原更多真实任务。 UMI正在开启一场某种意义上的“数据平权”。 在新技术的“向
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      ·01-19

      乐聚、逐际动力等具身智能新品亮相;Skild AI、擎天租等完成融资;宇树科技2025年人形机器人出货量超过5500台

      图片 编辑:具身研习社社员 图片 拓斯达发布四足机器狗“星仔” 拓斯达正式发布四足机器狗“星仔”。作为公司拓星纪系列具身智能产品矩阵的全新延伸,该产品搭载专业夜视系统、双光云台等配件,行进间最大负载可实现80kg,具备跨越大于20cm障碍与楼梯,在浓烟、有毒气体等恶劣环境下作业的核心性能,正在消防、安防等领域开展场景验证。 乐聚发布国内首个工业具身软件Taskor 近日,乐聚机器人正式发布全国首个工业具身软件平台Taskor。该平台基于“Studio工具链”与“Dispatch平台”两大核心组件,让不懂代码的工厂一线人员,像搭积木一样编排技能,快速部署和高效管理整支机器人“员工”队伍。 1X正式发布生成式世界模型1XWM 具身智能企业1X正式发布了1XWM,这是一个基于互联网视频预训练的生成式世界模型,核心在于让机器人如何形成自己的世界理解,并在此基础上持续学习与行动,以此推进NEO机器人规模化部署。 逐际动力发布具身智能体OS系统LimX COSA 逐际动力发布具身智能体OS系统LimX COSA(Cognitive OS of Agents)。COSA是面向物理世界原生的具身Agentic OS,将高阶认知与全身运控进行深度融合,让机器人实现大小脑一体化协同。 图片 动易科技完成超2亿元天使++轮融资 动易科技近日完成亿元级天使++轮融资,天使轮累计融资额已超过2亿元。本轮投资方包括海珠城发、广州产投、金雨茂物、锡创投、金沙江联合、达泰资本、复琢投资,老股东普超资本继续加码。 **哈勃入股流形空间 天眼查工商信息显示,近日,北京流形空间科技有限公司发生工商变更,新增**旗下深圳哈勃科技投资合伙企业(有限合伙)、深圳君联君智创业投资基金合伙企业(有限合伙)、北京梅岭黑马数智人创业投资合伙企业(有限合伙)为股东,同时,注册资本由约219.9万人民币增至约252.4万人民币。
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      ·01-14

      90%展位售罄,政府力荐!与宇树/越疆/云深处/灵心巧手等顶流同台,3月杭州解锁机器人未来

      随着具身智能成为全球科技竞争的新高地,一场承载着产业创新成果与合作机遇的行业盛会即将启幕。以“AI引领·智驱未来”为主题,2026第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会,将于3月11-13日在杭州国际博览中心(G20主场馆)隆重举行。本届展会依托30,000平米展览面积,预计汇聚500余家参展商与30,000余名专业观众,打造一个集技术展示、产业交流、资源对接、商业合作于一体的专业平台。 政府重磅扶持,产业风向已定! 在浙江省人民政府的有力引导与支持下,本届展会依托杭州雄厚的产业集群、核心渠道商的汇聚效应、多元活动平台及精准供需对接等核心优势,自招商启动以来,已吸引众多具身智能龙头企业与创新技术厂商争相入驻,优质展位日趋紧俏!目前,展位招商已进入收官倒计时! 抢占一席,即抢占2026年产业生态先机! 锁定稀缺展位,您将: 政府重磅扶持:获官方力挺,享政策红利,把握产业先机。 杭州产业集群:扎根产业沃土,汇聚生态资源。 核心渠道汇聚:直面关键买家与渠道,高效拓客。 活动精准对接:通过多元活动,把握年度战略合作机遇。 作为行业风向标级展会,本届展会已吸引众多头部企业重磅入驻。 ●宇树科技,将携人形智能体AI化身G1、具身智能新物种Go2产品亮相,展示其在运动控制、人机交互等核心领域的技术突破,带来兼顾性能与实用性的前沿解决方案。 ●云深处科技,将带来明星产品绝影系列四足机器人,展现其在电力巡检、应急救援、金属冶炼等高危场景的成熟应用,凸显工业级高价值场景的落地实力。 ●灵心巧手,则将带来Linker Hand系列高性能灵巧手,该产品采用真实人手尺度仿生设计,覆盖多技术路线,月交付量已过千台,更有开放式遥操作系统与庞大灵巧操作技能库赋能行业创新。 智元机器人,将展示其领先的通用机器人平台及AI赋能的前沿解决方案,凸显其在复杂任务执行与智能学习方面的核心优势。 越疆科技,将聚焦工
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      ·01-14

      用冠冕重塑规则:千寻智能开源Spirit v1.5,告别国产具身模型追随者叙事

      作者:吕鑫燚   出品:具身研习社 具身智能大模型的排位发生了关键转移。 近日,具身智能大模型全球首个大规模多任务的真机基准测试平台RoboChallenge榜单发生新变化,千寻智能自研VLA基础模型Spiritv1.5以66.09分,超50%的成功率超越pi0.5,夺得第一。且在RoboChallenge的Table30榜单上均位列第一。 为了证明榜单成绩来自自研模型且真实有效,Spirit v1.5同步开源了基模权重、推理代码以及使用样例,接受公众检验,也方便社区在Spiritv1.5的基础上创新。 在统一基准线下和pi0.5正面对标,千寻的成绩已经远超于“分数价值”。其不仅标志着具身大模型的驱动下,具身智能机器人在任务操作成功率上取得真实突破,更有力地解决了年初萦绕在产业内的焦虑:具身大脑“国内缺位”的结论,已经成为过去式。 作为具身智能大模型不可忽视的玩家之一,千寻智能的技术迭代与生态布局始终精准发力:从Spiritv1率先突破柔性物体处理难题,攻克复杂长序列任务,实现从叠衣服到办公室整理的场景落地;到Spiritv1.5升级强大跨任务、跨本体泛化能力,适配真实场景的连续任务执行,同时达成操作目标与结果的稳定精确控制;再到通过开源释放技术红利,降低开发者复现与落地门槛,助力产业生态繁荣。 这套“技术突破+开源共享”的组合拳,迅速引发海外知名人士高度关注。英伟达具身智能负责人Jim Fan(范麟熙)主动点赞、Hugging Face官方发文祝贺,多位海外行业大V纷纷转发。 更为关键的是,千寻智能的模型能力并非是“视频仅供参考”,而是已经过真实场景中的严苛审视,能成为真正的生产力。前不久,宁德时代官宣千寻智能的moz1已经成为生产线一员,在电池生产线上完成相应的工作。 可见,千寻智能在“基础模型”侧的投入,不是在秀“花架子”,而是始终回答外界对于具身
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      ·01-13

      字节、阿里、美团集体下注:自变量为何成具身智能的 “共识标的”?

      图片 作者:吕鑫燚 出品:具身研习社 一个冷知识,2025 年末,有投资人开始专门请博士“外援”,一起去看具身智能项目。 原因并不复杂。 过去一年,具身智能在投融资端经历了一轮高度拥挤的繁荣,催生出大量to VC 的项目,通过视频剪辑、场景设定与工程调参,尽可能地“假装机器人很聪明”,以此换取估值的快速抬升。早期产业的粗放发展,一定程度上遮蔽了非技术出身投资人的判断视野,也直接催生了如今更谨慎、也更理性的资本态度。 但并非所有资方都需要“补课”。在这波浪潮中,有一类玩家反而具备天然优势。互联网大厂,尤其是那些在基础模型领域已经深耕多年的公司。它们“从模型中来”,自然能够精准感知相关领域的具身模型能力是否真实存在,是否具备跨场景的可扩展性,是否可能成为长期技术基座。 换句话说,如果沿着互联网大厂的投资路径去看具身智能的list,往往能避开大量噪音。 纵观2025年的具身智能投融资事件,大厂的表现显得格外克制。出手频率并不高,也不再延续过往对新兴技术“买买买”的惯性风格,但它们并没有缺席。 以近日完成十亿元级A++ 轮融资的自变量机器人为例,其新一轮融资由字节跳动战略投资部、红杉中国领投,多家顶级投资机构跟投。至此,自变量完成了美团、阿里云、字节三家互联网大厂的联合押注,成为国内首个同时获得三家大厂支持的具身智能公司。 问题随之而来,一向克制的大厂,为什么会在同一家公司上形成共识?(偷偷开群聊了) 共同押注有两条线,表层原因是自变量作为全球最早深耕端到端VLA 具身大模型的公司之一,真正让机器人在真实世界中具备“用脑思考”的能力,加速了具身智能从演示走向生产力。 而更深层的原因在于,当自变量选择以具身模型为核心驱动,并主动以开源方式释放技术价值时,它所代表的,不只是某一家公司的成长路径,而是一种有可能演化为行业通用技术基座的方向选择。 可见,投资投的并不是一家公司,而是一张通往
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      ·01-12

      口袋机采:这一次,我们把“训练机器人”的能力,装进每个人的口袋

      具身数采正从采集场走向日常生活 当前具身智能所需数据,仍受限于实验室与集中式数采场景,真实世界中的多样操作与物理交互,难以被系统性覆盖。回顾自动驾驶的发展我们可以看到,当系统从实验室走向真实道路,数据也从少量、受控的采集,转向在真实场景中的规模化沉淀,进而推动模型能力的快速演进。 正是基于这一经验,穹彻智能正式推出口袋机采(RoboPocket)——通过智能手机和 App,每位使用者都可以成为数据采集的参与者,完成任务并上传数据,实现轻量化、可控且高质量的数据采集,将数据采集扩展到更广泛的真实环境中,让更多使用者能够参与任务采集。并在轻量化、可控的前提下,持续产出高质量可用数据,为具身智能模型构建更真实、可靠的数据基础。 RoboPocket 让每个普通人都可以采集高质量数据 RoboPocket 是每个普通人都可以操作的“从口袋掏出即可开始采集”的高质量数采方案。 1 轻便易用:高度集成的高质量数采设备 数据采集不再依赖复杂的专业设备,一部手机即可解锁无限的高质量采集。RoboPocket 体积轻巧、开箱即用,用户只需拿手机轻轻一碰,即可与设备连接开始采集。 f8599a95e0ea649beaa0ed26f8afa551.jpg 图注:开箱与快速启动 这样轻便的数采方案并不以牺牲精度为代价。 手机,如iPhone,同时具备 RGB 相机和深度相机(LiDAR),相比纯视觉 SLAM,它是多传感器融合(视觉、深度、IMU)的方案。在这一路线下,采集精度高于纯 VSLAM,对比红外定位也无需拖着基站,同时保持高度集成。可拆卸、可替换的鱼眼镜头带来超广视野,原生镜头画质出色,无惧强光、弱光等真实场景挑战。RoboPocket 无论在昏暗的房间内,还是在野外阳光直射的环境下都保持良好的性能。 114d2a04c45582ebb4310e13a18a90cd.jpg 图注:鱼眼镜
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      ·01-09

      中国具身大模型该怎么走?自变量找了条可复制的路

      图片 作者:彭堃方 编辑:吕鑫燚 出品:具身研习社 近日,在全球首个大规模、多任务的,在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的基准测试RoboChallenge榜单新鲜出炉。总得分排行第一为Physcial Intelligence的开源模型pi0.5,第二为自变量的开源模型WALL-OSS,第三为PI的另一开源模型pi0。其中,WALL-OSS总分数为54.69,加上成功率35.33%。 图片 这是一份非常有意思的榜单,首先自变量的表现说明具身智能大模型领域的“中美差距“正在像LLM(大语言模型)一样,迅速填平差距。其次,所有评测模型皆为开源模型,从而让所有模型在公众的视野下接受评测,打开了具身智能神秘的黑盒。 可以说RoboChallenge为具身智能大模型找到了一条基准线,也为外界窥探具身智能大脑的真实能力进展打开了窗口。 以自变量为例,去年9月,自变量开源了其具身基础模型WALL-OSS。对于生态来说,自变量选择开源 WALL-OSS,本质上是重塑了产业的协同逻辑,它将“重复造轮子”的内耗,转化为“聚沙成塔”的合力。提供了一个高可靠性的通用底座,让全球开发者可以在此基础上贡献长尾场景数据,共同喂养出一个真正理解物理法则的“超级大脑”。 对于产业来说,自变量此举让成百上千的中小机器人企业能够基于WALL-OSS快速生长出垂直领域的应用,从而让机器人用更聪明的大脑引爆整个产业的商业化临界点。 值得注意的是,WALL-OSS开源是更为稀缺的“真开源”,和其他开源为“阉割代码”不同,它开放一整套完整、可复现的具身大模型解决方案,包括预训练模型权重、训练代码、数据集接口,甚至附上详细部署文档。让开发者能更好微调或者复现能力。 可以说,在具身智能这片长坡厚雪的赛道上,开源不仅是在跑自己的马拉松,更是在为整个行业铲雪修路。因为只有当“大脑”不再成为稀缺品时,通用机器人
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