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    量化交易系统的框架包含3个模块：阿尔法模型、风险模型和交易成本模型。这3个模型构成易网行的投资组合构建模型的输人变量，而投资组合构建模型与执行模型又有相互作用的关系。     阿尔法模型旨在预测金融产品未来的趋势。在期货市场上的趋势迫随策略中，易网行利用阿尔法模型预测投资组合中想要包含的期货产品的价格变动方问。  风险模型旨在帮助投资者控制不太可能带来收益，但会造成损失的敞口规模。趋势追随者可以选择限制某类资产（如商品）的方向性风险，因为交易者进行操作所依据的预测结果可能都处于同一方问，从而带来过多风险。 成本模型是用于帮助确定投资组合的交易成本。无论交易者预计，能获利丰厚还是收益微薄，进行任何交易都是需要成本的，控制交易成本在量化交易中，特别是对冲交易中，显得尤为重要了。

   量化机器人就属于人工智能炒股软件，执行指定的交易程序，即可按条件完成买与卖的操作；金融投资交易是有规律可寻的，这是股票买卖的历史长河中，得到无数机构前辈们验证过的结果。目前海内外的各个投资市场，几乎都存在的量化机器人的身影，但很多都是大型机构在使用，目前还没有实现量化交易平民化。 最近外币市场行情一直都在暴跌当中，一时间引起了无数投资者的暴仓，市场上暴跌暴涨的行为，也证实了量化机器人是突变行情中最后一根救命稻草。  这里给大家细数一下易网行量化交易的几大优势： 一、支持全球主流外币交易，机器人只是交易工具，只会机械化自动买卖，资金在自己的账号绝对安全可靠，无法进行提现以及转账； 二、支持所有合作平台上主流币种的轻松交易，并且可以同时管理多个交易所的账号，同时进行对冲套利交易； 三、多维度综合大数据智能分析，可以把长达过去几个月，或者几年的历史行情进行验证策略的执行情况，以确保资金的安全； 四、创新追踪止盈止损交易策略，监控当前阶段最高点行情，定位最佳出货位置； 五、云大数据实时行情更新分析， 实时智能计算调整策略补充，专业团队完善策略； 六、一键启动量化交易系统，选择币种即可全自动智能交易，全程解放双手与双眼，大脑，24小时自动盯盘交易，真正的全托管； 七、智能防瀑布、防阴跌机制，暴跌即自动暂停进单，阴跌即停止补单，熊市更安全； 八、机器人会严格执行策略，理性行情分析判断,规避人为的主观情绪波动的影响； 九、多种建仓数据选择，可以根据自己的条件建仓，自设各种参数，更人性化、智能化； 十、所有盈利、交易数据真实可靠，盈利数据清晰可查，用户可以完整的查看自己所有的交易所后台数据与软件数据，自己账户和软件全程自己掌控； 十一、本金盈利安全可持续，可实现自己复利滚存，月收益高达10%~30%； 十二、系统只链接各大交易所公认主流外币种交易现货，只

    量化交易最简单的理解即为利用数学模型验证及固化这些规律和策略，然后通过程序化交易严格执行的自动化交易；如果把量化分开，量指交易的节奏，化指执行的工具。量化机器人就是指严格执行交易策略的机器。 通俗一点讲就是哪里是买点与卖点，先编成程序格式，再通过机器人运行完成交易。    那么，所有量化机器人都是一样的吗？不是；上面讲了量指的是交易策略，首先是根据人的思想，经验，知识储备等因素编写而成，每个人的交易习惯，投资层次都是不一样的。有的人喜欢打板，有的人喜欢抄底。所以量化交易是一个统称。在具体交易的时候，量化机器人的交易成果，还是取决于人。     那机器人交易就一定能赚钱吗？肯定不是的，策略可以根据基础条件，分成很多种，当然，最好的交易策略应该就是无风险套利策略。但是这种策略不可能每个人都能写出来，或者不是每一个市场以及行情也适应，或者说不是每个人都能发现无风险套利的机会和技巧。那既然是无风险套利，它必然还有资金、行情，设备等限制。当然，如果所有人都想玩无风险套利，那肯定是实现不了的。 散户可以使用易网行量化策略的机器人吗？当然可以。    如果说你有可以复制的可靠交易模式，然后找一个程序员让他帮你写出来即可，你也可以使用自己的量化交易。当然，你也可以购买易网行平台的量化交易系统，提供完整的系统服务，包括市场行情数据更新，多种交易策略，运行平台，交易策略师等操作指导，可以让散户无忧执行量化交易。    问题来了，如果整个市场都是量化交易的话，那我们又应该如何应对整个市场都充斥着机器人的趋势呢？其实量化并不是多么可怕的对手，说到底，量化交易也是执行了人为的意识，只不过相比于手动交易，机器人交易的速度更为迅捷，甚至达到毫秒交易；但速度越快，对于服务器设置的要求也越高，因此机

    量化交易其实就像《物种起源》里的物种一样，随着计算机与智能机器人的发展，投资量化是时代发展的必然产物。所谓能者为先适者生存，这是放诸四海皆为本的生存法则。在现代科技欣欣向荣的发展环境下，量化交易所表现出的种种优势，使全球投资者都必须花费庞大的人力、物力和财力用于机器人量化交易的研发上。    由于量化交易策略自身的特质，其首先存在着比较强的可塑性。作为采用数量化手段构建而成并进行决策的交易策略，其在构建过程以及决策过程中，都是可以被精确度量的。相对而言，主观交易与量化交易，虽然在复盘等过程中可以得到数量化的交易结果，但是由于缺乏整体性的精确度量；因此局部的定量化结果往往波动较大、在很大程度上不具备稳定的刻画能力。     这一特性带来了量化交易策略的另一个优点，即可验证性。由于未来的数据是不可得的，实际上交易员在判断一个交易策略时，很大程度上都依赖于历史数据上的测试结果。然而主观交易者在复盘或者其他测试过程中含有人为判断的成分，因此历史验证就成为了一个不可精确重复、缺乏稳定性和说服力的部分，这对于此类交易策略而言是一个比较严重的缺陷。 量化交易策略就不存在这个问题，在构建和表述数量化的基础上，进行庞大的历史数据回溯测试，均能够得到一致的结果。如果测试结果是正向的，至少可以说明该量化策略在历史检验上具有盈利能力。     上述两个特性使得量化交易策略具有较强的客观性。由于构建交易策略的过程中数量化手段占主导地位，交易决策更是具有明确的数量化规则，因此量化交易策略可以在很大程度上规避策略开发者的主观臆断，在构建的过程中始终获得客观的对待。    同时，明确的数量化交易决策规则这一特点，也使得交易员在执行量化交易策略时，有希望完全排除情绪对于整个交易过程的干扰和影响。基于