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2025年5月22日，小米汽车发布旗下首款SUV——小米YU7，中文读音「御7」，寓意是“御风而行”。小米YU7 定位「豪华高性能SUV」，是小米汽车为先进的时代精英潜心打造的先进SUV。小米YU7 不是简单的「SU7 升高版」，而是一台由内而外大不同的小米汽车首款SUV。小米YU7 和SU7 有着一脉相承的家族设计语言，同时也有极为鲜明的特点，既有优雅造型和高性能，还提供了豪华感和空间舒适性，同时具备先进的智能科技，在设计、座舱、安全以及强大的智能化表现上，小米YU7 处处带来令人焕然一新的产品体验，有着不可替代的独特魅力。 家族设计完美延续，一眼「不平庸」的优雅豪华气质 小米YU7 是小米汽车的第二款车型，更是品牌首款SUV。小米汽车始终将「好看」作为产品基因，YU7在延续SU7家族设计语言与优雅姿态的同时，再次带来优雅豪华感的升级。让YU7在城市街巷中，一眼望去就拥有「不平庸」的超脱气质。 豪华且优雅：美，首先来自比例 小米YU7 定位中大型SUV，长宽高分别为 4999 mm、1996 mm、1600 mm，轴距 3000 mm。小米YU7 延续了家族设计语言中对于造型比例的极致追求，采用3 倍轮轴比、2.1 倍轮高比、1.25 倍宽高比，具有经典高性能SUV 标志性的优雅低趴姿态；同时，小米YU7 具备 1:3 极致头身比、680 mm超长L113（前轮中心点到脚与刹车踏板接触点的距离），长车头和长车颈为豪华气质塑造关键元素，这是汽车工业百年历史沉淀下来的豪华设计；值得注意的是，小米YU7 搭载 3.11 ㎡量产车最大蚌式铝机盖（1960×1587mm），经历 7 个月数百次优化，持续挑战工艺极限，最终做到超长车头无分缝，与整车型面浑然一体，而在这块蚌式铝机盖之下，又容纳了 141 L的超大电动前备箱， 最多支持8种开合方式，既好看又好用。此外，小米YU7 可选

5月20日，百度AI Day活动在北京举办，百度集团副总裁吴甜、中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰及文心一言用户代表陈君航现场分享了文心大模型最新技术、全球大模型发展及大模型能力测评、文心一言使用体验等。活动现场，中国信通院发布大模型推理能力评估结果。结果显示，百度文心X1 Turbo在24项能力评估中，16项达5分、7项达4分、1项达3分，综合评级获当前最高级“4+级”，成为国内首款通过该测评的大模型。文心X1 Turbo逻辑推理、代码推理、推理效果优化等技术能力及工具支持度、安全可靠度等应用能力均获得满分。 文心大模型新版本技术详解 活动现场，吴甜对文心大模型最新版本的技术创新进行了系统性的讲解。她介绍，文心大模型4.5是多模态基础大模型，文心4.5 Turbo源自文心4.5，效果更好、成本更低；基于文心4.5 Turbo，文心X1升级到X1 Turbo，性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。 百度集团副总裁吴甜 文心4.5和4.5 Turbo实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异，通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术，大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果，学习效率提高近2倍，多模态理解效果提升超过30%。 后训练方面，百度研制了自反馈增强的技术框架，基于大模型自身的生成和评估反馈能力，实现了“训练-生成-反馈-增强”的模型迭代闭环，让大模型拥有了自我迭代的“最强大脑”，不仅解决了大模型对齐过程中，数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，而且显著降低了模型幻觉，模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。 在训练阶段，通过融合偏好学习的强化学习技术，实现多元统一奖励机制，提升了对结果质量判别的准确

5月20日，中国信通院发布大模型推理能力评估结果。结果显示，百度文心X1 Turbo在24项能力评估中，16项达5分、7项达4分、1项达3分，综合评级获当前最高级“4+级”，成为国内首款通过该测评的大模型。文心X1 Turbo逻辑推理、代码推理、推理效果优化等技术能力及工具支持度、安全可靠度等应用能力均获得满分。

作者：于米，编辑：何玥阳 AI Agent的风有多大？ 2024年年底，微软CEO纳德拉直接作出了这样的预言：“软件即服务（SaaS）应用将会在AI Agent的时代崩塌。” 要知道，微软可是全球SaaS巨头之一，因此这番话可以说是对AI Agent潜力最具分量的背书，或许没有之一。 不过，在眼下这个时间节点，我们真的已经能看到AI Agent浪潮涌来，要将SaaS“拍死在沙滩上”了吗？ 只能说，这个问题的答案，现在还远远称不上清晰。 一、3000亿美元规模背后的裂痕 和今天的AI Agent一样，SaaS曾经也是创投圈的“宠儿”。 SaaS是一种云计算模式，用户无需在本地安装软件，而是采用订阅制，通过web端连接软件服务，将更新和维护都交给了供应商。 不但Salesforce、Shopify这样以SaaS为安身立命之本的明星公司涌现，微软、Adobe这样的科技巨头也进行了转型，将SaaS作为其核心战略的一部分。 根据Statista的数据，2015年至今，SaaS市场规模逐年攀升，从314亿美元飙升至2025年的预计3000亿美元，发展势头迅猛。 Salesforce作为这个行业的代表，市值最高超过3400亿美元。 然而，这样的风光背后，SaaS也存在一些始终未被有效解决，甚至越来越成为桎梏的痛点。 如今，SaaS俨然已经成为了红海行业。全球范围内SaaS厂商已经超过了3万家（2023年数据），其中的中国厂商也达到了4500家（2021年数据）。 要在这样的竞争格局中杀出重围，SaaS厂商不得不在推广和销售渠道上加码。信通院发布的《中国企业级 SaaS 产业发展研究报告（2024）》就提到，中国SaaS厂商销售费用率和研发费用占比超过了一半。 近年来，金蝶、北森、聚水潭等多家国内SaaS厂商的销售费用率（销售及推广费用占营收比重）也都在40%以上，微盟的销售费用率甚至超过

出品 | 第七届世界智能大会观察团 数智界 生成式人工智能的火爆出圈，再次引发全球对人工智能发展的广泛关注，更让人们体会到大模型对人工智能发展的重要意义。 在5月18日天津举办的第七届世界智能大会上，百度CEO李彦宏发表了题为《大模型改变人工智能》的演讲。李彦宏表示，“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。” “人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。” 此外，李彦宏还对人工智能的发展前景以及百度在此领域所做的努力进行了分享。 以下是演讲全文，分享给你： 一、大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现 各位领导、各位嘉宾：我今天给大家带来的题目叫做《大模型改变人工智能》。刚才龚克（世界工程组织联合会前任主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长）也讲了，人工智能在过去这半年当中，受到的关注度比以前高了很多，最主要的是因为出现了生成式的人工智能。 而生成式人工智能底层技术，实际上就是大模型。 那么大模型为什么会改变人工智能呢？是大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现，什么叫智能涌现呢？过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现所谓的智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。这就是为什么有人讲，我们现在朝着通用人工智能方向发展。 与此同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。什么叫辨别式？我们过去比较熟悉的人工智能的应用，基本上都是辨别式。 比如说人脸识别，过来一个人，我识别这个人是谁，或者不是谁。这个是典型的辨别式。搜索引擎也是典型的辨别式人工智能。用户输入关键字或者一段话，他要找的东西，我们在全网进行匹配，哪一个网页，哪一段内容是他需要的，这是辨别式人工智能。 什么叫生成式人工智能？今天我想

文 | 魅影，编辑 | 嘉欣，出品 | 数智界 长久以来，任何一项革命性的技术/产品在推进初期，都同时存在两股核心力量： 其一是大胆创新的创业公司；其二是那些有着坚定战略目标和无畏投入勇气的大型科技公司。 现在，在生成式AI领域，这两家代表性的公司都出现了。 OpenAI去年底发布了ChatGPT，引爆了这个行业，日前它又发布了多模态预训练大模型GPT-4，被视为是里程碑式的进步。 3月16日下午，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。这是全球范围内第一个由大厂做出来的、直接对标ChatGPT甚至GPT-4的产品。 过去数月，OpenAI引发了关于AI最激烈的讨论，向外界证明了自己的能力。现在，这些同样类型的讨论、对比、质疑，来到了百度这里。 在发布会现场，李彦宏坦诚，大语言模型并非能在几个月内突击完成，深度学习、自然语言处理，都需要多年的坚持和积累。 数智界观察到，文心一言目前展现出了不俗的交互能力。比如在文学创作、数理推算等方面，它能够为用户提供与ChatGPT不相上下的交流体验，在中文理解和多模态生成等方面，表现则比后者要更加优秀。 在这一基础上，更值得关注的问题有两个： 1、为什么百度会成为走在大厂最前列的那个玩家？ 2、文心一言未来的想象力会来自于哪里？ 一、文心一言实力几何？ 发布会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏介绍，目前文心一言的使用场景主要包含文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。 基于以上这几大使用场景，李彦宏在现场播放并讲解了文心一言的演示视频。数智界选取了其中几个比较有代表性的问题，让我们来看看文心一言的表现。 文学创作能力上。在回答“可以总结一下《三体》的核心内容吗？如果要续写的话，可以从哪些角度出发”这一问题时，文心一言都做出了令人惊喜的回答。 尤其是在“续写”上，文心一言给出了

文 | 魅影，编辑 | 嘉辛，出品 | 数智界 小米造车，又有了新的进展。 近日，有媒体报道称，小米汽车已经迈过了最后一个门槛，其接近获得新能源汽车的生产资质。 消息显示，小米汽车的生产资质将很可能来自**汽车，甚至有传闻说这次变更走的是“特批”，强行注销了**的资质给小米。小米汽车对此消息表示不予置评。 **汽车1916年成立于德国，鼎盛时品牌力一度达到与奔驰同样的高度，在1961年因资金周转不利宣告了第一次破产。 2014年，北汽福田收购了**汽车，并在两年后成立了北京**汽车有限公司。不过接下来，**汽车的销量连年不佳，从2016年至2018年亏损了超40亿元，2019年再次卖身给神州优车。 接连卖身，并未缓解**的艰难处境。去年底，**汽车正式宣告破产。 小米在2021年正式宣布造车，目前已经接近进入最后的量产时刻。这也意味着，一直困扰小米汽车的生产资质难题，也到了不得不解决的时刻。如果能通过**汽车获得生产资质，对小米汽车而言无疑是好消息。 现在，随着2024年量产的时间节点越来越临近，关于小米汽车的更多信息也逐渐清晰了起来。 比如晚点LatePost此前曾报道，小米的第一款车将是一款轿车，售价上限将超过30万元。比如小米已经选定了宁德时代和比亚迪旗下弗迪电池为其提供汽车电池，低配车型会搭载弗迪的磷酸铁锂刀片电池，高配车型会搭载宁德时代的麒麟电池。 比如小米的自动驾驶技术已经进入测试阶段，第一期规划140辆测试车，目标是在2024年进入行业第一阵营。 过去几年，中国新能源车市场一直在发生着巨大的变化，这些变化目前还在持续——无论是比亚迪销量的大爆发，还是特斯拉强硬打起价格战，都给未来市场的变化增添了不确定性。 市场的变化对小米而言是一个挑战，有不少人都认为，尽管小米的造车进度推进不慢，但量产的时间，还是有些晚。 不过雷军并不担心这一点。前段时间的投资日活动上，雷军

文 | 魅影，编辑 | 嘉辛，出品 | 数智界 眼下，ChatGPT引发的AI热潮还在延续。 一方面，互联网世界里的科技巨头不甘落后，纷纷推出自己的类ChatGPT产品，或者至少制定了时间表；另一方面，ChatGPT本身的技术革新，也让很多创业者看到了新机会。 比如原美团联合创始人王慧文，在从美团退休两年后，也踏入了这股AI洪流。 2月13日，王慧文在社交平台“即刻”发布“英雄榜”，称要打造中国的OpenAI（ChatGPT主体公司），同时为自己的新事业招募人才。 王慧文发文称，他设立了北京光年之外科技有限公司，自己出资5000万美元，公司的估值为2亿美元，他个人不占股份，资金占股25%，将用其他75%的股份来邀请顶级研发人才。 他同时透露，公司的下一轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金。据36氪报道，王慧文口中的顶级VC，至少包括源码资本、真格基金等。 一个曾经在巨头公司担任二把手的关键人物、一个当下热得发烫的新风口，当这两个要素组合在一起，故事一定会极具吸引力。 但像大多数行业已经发生过的那样，一个好的故事最终会走向何方，会否顺利，也充斥着很大的不确定性。 一、技术&资金的门槛是容易迈过的吗？ 尽管王慧文的新项目仍处于招兵买马的初始阶段。但从已透露出的信息来看，王慧文野心很大。 日前发布的英雄榜中，他透露公司目前只招聘研发人才，要求有三点：业界公认的顶级研发人才、狂热相信AI改变世界、坚定确保AI造福人类。 2月14日，他又发布了《AI英雄榜·续》，其中写到了对光年之外另外75%的股份规划： 如果公司上市时，这些股份仍未发完，剩余的部分不会留给任何人，而是成立一支非盈利性基金，专门投资那些发展路径不清晰，实现希望很渺茫，商业价值不明确，但是一旦突破就能改变世界的科技探索。 但是很快，就有业内人士公开发声，表达了质疑。 2月14日，海通证券分析师郑宏达在朋友圈转发了

文 | 魅影，编辑 | 嘉辛，出品 | 数智界 2022年底，美国人工智能研究公司OpenAI，发布了对话式机器人ChatGPT，凭借着更“聪明”的对话表现，ChatGPT迅速走红： 上线5天后，其注册用户数超过了100万；上线两个月后，其用户数破亿，打破了由Twitter保持的记录，成为史上增长最快的消费者应用，Twitter当时用了9个月。 进入2023年以来，ChatGPT引发的热潮还在继续，最直接的表现就是，全球范围内包括谷歌、微软、百度等科技公司都坐不住了。 2月7日，百度方面确认，其将推出类ChatGPT的产品，该项目定名为“文心一言”，英文名字叫“ERNIE Bot”，百度预计将在3个月内完成内测，并面向公众开放。 百度介绍，公司拥有ChatGPT的所有相关技术，在人工智能所包含的底层芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用上，百度有全栈布局。 说回到ChatGPT，其更准确的叫法是基于GPT3.5的免费对话模型，GPT是使用预训练技术得到的通用的文本模型。GPT的发展历程中，依次经过了GPT-1、GPT-2、GPT-3这几次迭代。 无论是GPT-1、GPT-2，还是GPT-3，都可以称为是预训练大模型。 事实上，ChatGPT走红的背后，预训练大模型正在成为人工智能的新方向——这要追溯到2018年，谷歌发布了BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试中表现不俗，引发了业界的广泛关注。当时，谷歌团队的Thang Luong直接定义：BERT模型开启了NLP的新时代。 预训练大模型成为主流之后，AI开始从大量训练模型向训练大模型转变，以期让AI模型具有泛化能力，让AI真正走向通用且实用。 清华大学教授唐杰此前曾表示，为了提高机器学习算法的效率，改变传统的行业布局，过去几年，大家拼命做模型，导致模型越做越多，但是一般的模型训练效果并不如人意，花了大量财力精力

文 | 魅影，编辑 | 嘉辛，出品 | 数智界 2023年的第一个月，中国新能源车的销量并不理想。 乘联会近期公布的数据显示，1月1日至1月27日，中国新能源乘用车市场零售30.4万辆，同比下降了1%，环比下降了43%；全国新能源乘用车厂商批发29.9万辆，同比下降了18%，环比下降了50%。 从多家车企公布的销量数据来看，也有不同程度的销量下滑： 蔚来汽车1月销量为8506辆，同比下降了11.87%，环比下降了46.22%； 理想汽车1月销量为15141辆，实现同比增长，但环比下降了28.69%； 小鹏汽车1月销量为5218辆，同比下降了59.62%，环比下降了53.79%； 零跑汽车1月销量为1139辆，同比下降了85.91%，环比下降了86.59%； 哪吒汽车1月销量为6016辆，同比下降了45.35%，环比下降了40.59%； 问界1月销量为4475辆，环比下降了55.88%； 除了以上几家之外，2022年卖出最多车的比亚迪，也迎来了销量下滑，其1月份卖出了151341辆车，环比下滑了36%。 新能源车市开年不利，市场其实有所预期。 原因在于，去年12月31日，新能源汽车购置补贴政策终止，之后上牌的车辆将不再给予补贴。 回顾中国新能源汽车的发展历程，先期政策扶持是一大关键要素。 从2009年开始，中国开始大力扶持新能源汽车，具体的政策包括减免新能源汽车购置税、提供购置补贴、在一些有购车限制政策的城市提供“不限购、不限行”等。 但是受到初期新能源汽车企业存在骗补等乱象，加上市场成熟度持续走高，从2017年开始，针对新能源车的购置补贴逐年退坡。 2019年6月，补贴退坡的幅度最大，有汽车行业协会的人士曾测算，当时补贴政策退坡幅度约为80%，结果从2019年下半年到2020年中，新能源汽车市场遭遇了一年的低迷期。 基于此，新能源汽车1月份销量不利，是补贴退坡后的一次短暂的