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图片 图片 他们有全球300多万用户，在AI翻译赛道硬生生撕开了一道口子。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在西雅图的清晨阳光里，王明高的办公室总能准时响起不同语言的测试音频——中文方言的抑扬顿挫、印度英语的独特韵律、西班牙语的轻快节奏，交织成一场跨越国界的声音盛宴。 这位厦门大学数学系出身的工程师，曾因英语太差在美国机场遭遇"轻轨问路"的尴尬，如今却凭借"亲爱的翻译官"系列产品，服务着全球300多万用户，在AI翻译赛道硬生生撕开了一道口子。 从2018年立项时的持续亏损，到2022年凭留学生网课场景实现爆发式增长，再到2023年AI眼镜引爆高端市场，王明高用六年时间完成了一场看似偶然却步步为营的创业逆袭。 在AI巨头垄断、中小厂商价格战的双重挤压下，这家偏安西雅图的中国公司，为何能成为硅谷留学生圈的"刚需神器"，甚至获得美国政府官员的主动合作意向？ 本次，数科星球DigitalPlanet找到了这家神秘公司创始人王明高，并通过数小时的深度访谈还原了这家公司高速增长的奥秘。 01 一个工程师的自我救赎 这家公司创业的起点，其实是解决创始人自己的困境。王明高的创业故事，带着强烈的个人色彩。 2018年，已在国内科技圈崭露头角的他，带着2.3亿出售前公司的资本来到美国，却瞬间被语言壁垒打回原形。 彼时的他，英语水平差到连"轻轨"的英文都不会说。 在西雅图机场，他花3999元购买的高端翻译器，把"请问轻轨怎么走"翻译成了让人啼笑皆非的句子，最终还是靠一位基督教志愿者的帮助才顺利成行。 类似的尴尬在生活中不断上演：预约汽车保养因听不懂电话内容白跑一趟，与邻居交流靠手势比划，甚至在超市购物都要对着商品图片逐一确认。 作为深耕技术多年的工程师，王明高尝试了当时市面上所有的翻译工具，却发现一个普遍的痛点：要么翻译延迟严重，要么准确性堪忧，尤其是在实时交流场景下，"按一下说一

B2B获客融合AI后，找客户就像“刷抖音”一样简单了。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在B2B商业世界里，获客始终是悬在所有企业头顶的“达摩克利斯之剑”。 尤其是外贸行业，传统获客模式早已陷入“高成本、低效率、低转化”的死循环——广告点击费水涨船高，有效询盘却不足1%； 海外展会动辄几十万美金成本，却只能收获几十个潜在客户；外贸业务员一天最多撰写30封个性化邮件，其余全是模板群发，回复率不足万分之五。 而这一切，正在被一个名为Workus AI的产品颠覆。 作为一个Agent驱动的B2B商业网络，Workus AI的核心逻辑简单粗暴：用AI完全替代SDR/BDR的重复性工作，自动完成“找客户、做背调、个性化沟通、筛选商机”全流程，并且采用“按结果付费”模式——没有有效商机，分文不取。 本次，数科星球DigitalPlanet找到了这家神秘公司创始人Leon，并通过数小时的深度访谈还原了这家公司高速增长的奥秘。 从高中时期的网络安全黑客，到360安全研究员，再到连续创业的SaaS创始人，Leon的经历让Workus AI天生带着“技术破局”的基因。 目前Workus AI已经完成天使轮融资，由由探奇资本 TechX 担任独家财务顾问。 今天，我们就来深度拆解WorkusAI的产品逻辑、行业洞察与商业野心，看它如何用AI重构B2B获客的底层规则。 01 传统B2B获客的三大死结 在创办WorkusAI之前，Leon的前一个创业项目已经服务了数百家头部B2B客户，涵盖中大型互联网公司、国央企和银行。 彼时，他既要负责产品研发，也要管理市场和销售团队，而搭建BDR团队处理线索的经历，让他深刻体会到了B2B获客的低效与痛苦。 “当时客户线索越来越多，但靠人工筛选、跟进的效率极低，大量重复性工作消耗着团队精力。”Leon对数科星球DigitalPlanet回忆道，“客户咨询的

图片 它贴合处于高成长的AI企业刚需，AI人才不用在网上自学了，因为评价体系和孵化流程正在透明化。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 全球2000万以上的科技从业者，他们面临着“不转型即失业”的压力——AI大模型已经能够完成80%的基础开发工作，初级工程师的需求持续萎缩。 但他们的转型之路布满荆棘：课程鱼龙混杂、缺少实战验证、项目难以被雇主信任，努力往往停留在“学过、做过”，却难以沉淀成市场认可的“硬证据”。 在硅谷，一场关于人才价值的重构正在悄然发生。 当AI大模型的能力不断跃迁，部分基础代码能力被迅速“商品化”；当AI人才的年薪水涨船高至50万美元起，企业招错人的成本被无限放大；当两千万以上的技术开发者面临转型焦虑，却找不到一条可被验证、可被信任的成长路径。 在这样的背景下，硅谷一家以“AI人才审计+孵化”为核心路径的平台Griting，正在以“双引擎模式”尝试打通通用AI人才成长的最后一公里。 “这不是简单的招聘工具迭代，而是AI时代职场评价体系正在发生结构性变化。”Griting创始人张洁对数科星球DigitalPlanet这样说。 作为一位深耕AI人才与系统化评估方向的创业者，她集结了一支兼具北美顶尖高校研究背景与一线工业界交付经验的核心团队，围绕“可追溯、可验证、可解释”的原则，打造一套能沉淀证据链的人才价值评估体系。 从C端陪跑到B端深耕，从模糊画像到证据链沉淀，Griting正在尝试定义AI时代人才价值的新标准。 本次数科星球DigitalPlanet与张洁数小时的深度对话，解开了硅谷AI人才市场的一角：如今，具备AI落地与实操经验的人才已和传统候选人拉开明显差距。在“人人拥抱AI”的时代，这家公司试图给每个转型者提供一条更可验证、更可复制的路径。 图片 全球AI B2B和B2C市场人才需求市场机遇 01 AI时代的人才供需“黑盒困境” 2023

图片 图片 它解决了长期困扰行业的视频内容深度解析难题，彻底让AI有了脑子。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当GPT-4在2023年完成通用语言与推理能力的突破时，AI领域的有识之士已经开始思考下一个核心命题：如何让机器真正"理解"视觉世界，而非停留在文本交互的表层？ 当RAG技术在2024年普及，让AI拥有了调用工具的"手脚"后，一个更根本的挑战浮出水面——视频作为人类信息传递的核心载体，其蕴含的视觉、音频、语境等多维信息，始终难以被AI有效记忆和检索。 正是在这个技术拐点上，沈俊潇带着他的Memories.ai闯入了大众视野。 这家专注于视频理解的AI公司，以"视频原生记忆"为核心，开创了LVMM（Large Video Memory Model）技术路线，不仅解决了长期困扰行业的视频内容深度解析难题，更在AI从"工具时代"迈向"认知时代"的进程中，搭建起关键的基础设施。 本次，数科星球DigitalPlanet找到了沈俊潇，并通过数小时的深度访谈解开了这家公司的奥秘。为什么说记忆才是大模型最值得期待的发展方向？ 本文将详细解读。 01 AI为何需要"视频记忆"？ 2025年的AI行业，正处在从"智能体时代"向"认知时代"跨越的关键期。 如果说模型时代解决了AI的"大脑构建"问题，智能体时代赋予了AI"手脚能力"，那么认知时代的核心命题，就是让AI拥有"长期记忆"与"连贯认知"——这不仅是对文本信息的记忆，更是对占人类信息总量80%以上的视频内容的深度理解与持久存储。 沈俊潇在数科星球DigitalPlanet做了这样的比喻："当前的AI就像患有'视频失忆症'的聪明人，能读懂文字、听懂语音，却看不懂视频里的故事。它们只能通过标题、标签等浅层元数据判断视频内容，就像仅凭书的封面猜测整本书的情节，这在视频成为主流信息载体的今天，

图片 图片 它离得那么近，甚至只是咫尺之遥。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 近期，日本政坛的右翼言论密集抛出，从首相高市早苗将台海局势称作“存亡危机事态”，到外相茂木敏充回避台湾是中国内政的核心问题、借《旧金山和约》模糊表态，再到首相辅佐官公然试探“拥核”底线。 一系列突破战后和平框架的言论，早已超越单纯的政治表态，背后正浮现出与日本高端工业深度绑定的危险脉络。 当掌控全球90%光刻胶市场份额的产业优势被右翼视为施压“王牌”，当三菱、川崎等重工企业借军工扩张实现销售额40%的暴涨（SIPRI近期发布的2024年全球军火企业收入榜单），当民用企业纷纷跨界转向军工赛道，一个以右翼政治为导向、以高端工业为支撑的危险联动格局已悄然成型。 其对亚太安全与全球产业链稳定的冲击，值得高度警惕。 在过去，我们看到了中国芯片业打破层层藩篱最终实现突破的壮举，我们经历了AI开源模型一年25倍的成长奇迹（法新社），目睹了鸿蒙走向世界的种种时刻，等等。 一片片欢呼之中，似乎无人再度关注下一场危机的到来。 可它离得那么近，甚至只是咫尺之遥。 有人说，日本工业只是“隐退”而非“衰落”。比如，其在高端机床、半导体材料、工业机器人等细分领域仍握有垄断性优势。  诚然，这个国家的半导体成品、汽车、光伏、消费电子等曾经的优势领域光辉不再，在5G、新能源、人工智能等新兴赛道，更是被远远甩在身后。 但它并非“瘦得只剩皮包骨”，而是在发达肌肉不再后，留存了至关重要的神经系统。 至今来看，这套神经系统仍保持着活力。 图片  （部分日本高端产业优势） 01 不要低估对手 “全产业链优势”是“民间国师”和各路大V们津津乐道的话题公约数。它意味着从上游的核心材料、中游的关键设备到下游的终端产品，都能实现自主可控。 不幸的是，日本曾经也是产业链通吃的国家。 过去，这种优势让日本在全球产业竞

图片 图片 2025年开启的第二波AI硬件浪潮，正发生着根本性的变革。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2025年，被行业公认为AI硬件的元年。 这波继2017年智能音箱浪潮后，时隔近十年的第二波AI硬件大爆发，正以多模态交互为核心，呈现出品类发散、技术升级的鲜明特征。 在这场浪潮中，一家名为无界方舟的公司，没有选择跟风做单一硬件产品，而是以多模态大模型为根基，打造了一套名为“EVA OS”的AI硬件底层框架，试图成为AI硬件时代的“OS”——让硬件开发者像捏游戏角色一样，快速搭建专属的AI人格，彻底降低智能硬件的开发门槛。 本次数科星球DigitalPlanet找到了，MIT TR35&无界方舟AutoArk创始人曾晓东。 如果说，未来的AI硬件大潮中，中国公司将一统天下，那么这家公司所做的底层系统则将成为创新源泉。相当于为AI硬件开发者铺设了一条「高速公路」，为攀登AI硬件险峰的创业者开拓了穿越技术屏障的「登顶路线」。 智能手机时代的安卓自诞生后，出现了百万计创新App，而如今风水轮流转，大洋彼岸能量不再的当下，一股新的潮流正在呼之欲出。 01 AI硬件的第二波浪潮 从“被动响应”到“主动交互” 回顾2017年，天猫精灵、小度等智能音箱的崛起，开启了AI硬件的第一波普及。 但受限于当时的技术水平，这些产品的交互模式相对单一：模板化的语音响应、无法灵活打断、缺乏视觉理解能力，本质上只是“能听话的工具”。 而2025年开启的第二波AI硬件浪潮，正发生着根本性的变革。 无界方舟创始人曾晓东在深度调研产业链后指出，这波浪潮的核心驱动力是AI交互能力的质变。如今的大模型不仅能精准理解自然语言，还能捕捉视觉信息、解读微表情，甚至实现音视频实时互动。这种能力升级催生了丰富的硬件载体：从玩具机器人、桌面终端到穿戴设备、智能眼镜，品类呈现“发散式

图片 图片 知识型工作的系统化重构，法律、财会、基金从业者的春天来了？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在2025年AI创业全面内卷的背景下，当大量创业者涌入文生图、短视频生成等C端热门赛道时，ThinkSpace创始人叶贤明却做出了一个颇为“**识”的选择——切入法律AI这一高度专业、低曝光、但结构性价值极强的领域。 两年过去，这家起步于新加坡的公司，已经完成了从单一法律AI工具到企业级AI操作系统ThinkSpace的跃迁，并开始在法律、审计、金融等知识密集型行业中落地应用，悄然重构专业工作的底层逻辑。 根据Business Research Insights的预测，全球法律科技AI市场规模将从2024年的194.8亿美元，增长至2033年的2659.7亿美元，复合年增长率高达33.7%。 但在叶贤明看来，真正的机会并不只存在于“法律”，而在于更底层的——知识型工作的系统化重构。 图片 01 对冲基金里的法律痛点 ThinkSpace的起点，并非源于技术冲动，而是一段极为具体的职业经历。 在创业之前，叶贤明长期在对冲基金行业工作。基金设立、交易结构、合规文件，是日常工作的重要组成部分。大量高度标准化却又极度繁琐的法律文件，占据了团队大量时间。 这段经历让他逐渐意识到三个长期存在却被忽视的行业问题。 首先，法律文件的生产成本极高，却几乎无法复用。 即便是基金设立中反复出现的标准条款，每一次仍需重新起草、审查，企业多年积累的业务经验（know-how）并未真正沉淀为可传承的资产。 其次，专业人才被大量低价值重复劳动消耗。 修改条款、比对版本、核查风险点，这些并不需要高阶判断的工作，却持续占用律师和合规人员的时间。 更重要的是，法律工作的本质并非“写文本”，而是“判断立场”。 同样一条条款，在甲方、乙方、不同风险偏好与合规环境下，结论可能完全不同。这种高度依赖立

图片 图片 一场由AI主导的精准护肤革命正在悄然爆发。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在消费主义与颜值经济的双重驱动下，护肤品与医美项目早已成为当代年轻人的“日常刚需”。但一个残酷的现实是：美国市场每年因护肤试错产生的浪费高达300亿美金，而中国消费者同样在“别人用着有效，自己用着无感”的困境中反复循环。 当传统护肤行业还在依赖泛化配方、经验主义和碎片化推荐时，一场由AI主导的精准护肤革命正在悄然爆发。 数科星球DigitalPlanet对话了专注AI护肤赛道的创业团队，拆解其背后的技术逻辑、产品形态与商业闭环，看这个切入“高度个性化”痛点的赛道，如何用计算机视觉重构护肤行业的底层规则。 衰老皮肤 01 传统护肤的三大死结 “护肤是高度个性化的需求，但行业一直用标准化方式应对。”这是Biuty.ai在调研上百位用户后得出的核心结论。在AI技术介入之前，无论是日常护肤还是医美消费，都存在着难以破解的行业痛点，这些痛点共同催生了巨大的市场空白。 第一个痛点是个性化需求与泛化供给的矛盾。 Biuty创始人&CEO王子琪发现，用户的护肤困惑远不止“选哪款产品”，更在于“为什么同款产品效果因人而异”。夏天有效的护肤品冬天可能失效，生理期前后皮肤状态的波动会影响产品吸收，不同生活方式带来的护肤需求差异更是被严重忽视。 图片 长期以来，行业提供的护肤建议统一化、公式化，消费者只能依靠“朋友推荐+网上攻略+广告宣传”盲目试错，不仅浪费金钱，敏感肌人群还可能面临皮肤不适的风险。这种试错并非个例，而是成为行业普遍现象——美国市场每年300亿美金的试错浪费，正是这一矛盾的直接体现。 第二个痛点是皮肤状态的“不可量化性”。 很多深度护肤用户有记录皮肤状态、分享产品心得的习惯，但缺乏将主观感受转化为客观数据的工具。“体感上觉得皮肤变好了，但不知道是产品有效、环境影响还是光线问

图片 图片 第三代高可能性视频生成模型陆续发布，让AI生成视频的商业化可行性大幅提升。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当短视频成为内容消费的绝对主流，当AI生成技术从实验室走向商业化落地，一个新的行业命题摆在所有创作者和企业面前：如何在追求效率的同时，守住内容的专业质感与创意灵魂？ CrePal的出现，给出了一个极具想象力的答案。 这家成立于2024年的AI视频创业公司，凭借创始人团队在Agent领域的先发优势，以及对视频创作痛点的深刻洞察，在不到一年的时间里实现了月环比超100%的增长，成为北美市场AI视频赛道的黑马。 从最初的自动化Vlog剪辑工具，到如今支持“AI生成+专业剪辑”的全流程创作平台，CrePal的进化路径背后，是一场关于AI与创作关系的深度重构。 本文将通过数科星球DigitalPlanet对CrePal核心团队的独家专访，拆解其产品逻辑、市场策略与三年蓝图，探寻AI视频创作的未来可能性。 01 从细分场景到AI生成的战略转向 CrePal的创业故事，始于一次对市场需求的精准预判与及时调整。 CrePal创始人刘嘉明对数科星球DigitalPlanet透露，2024年下半年，团队瞄准了高速增长的视频创作市场，选择以自动化Vlog剪辑为切入点，推出了iOS端应用Log。 这款主打北美市场的产品，通过Product Hunt等渠道获得了不少海外用户的关注，但运营数据很快揭示了一个关键问题：Vlog创作过于依赖拍摄素材频率，难以形成高频活跃的用户行为。“对于快速发展的创业公司来说，高频、高付费意愿、需求增长快的赛道才是长久之计。”刘嘉明在数科星球DigitalPlanet的访谈中直言。 彼时，AI视频生成技术正处于关键的技术分水岭——2025年二三月份，第二代、第三代高可能性视频生成模型陆续发布，让AI生成视频的商业化可行性大幅提升。

在流量红利消退的今天，红人营销不再是“找几个红人发视频”的简单操作，而是需要数据驱动、技术赋能、长期运营的系统工程。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在品牌出海的赛道上，达人营销早已不是“可选项”，而是“必答题”。 但多数企业仍被困在“找红人难、沟通成本高、效果不可控”的三重困境中——3人团队28天才能完成100个达人的开发确认，邮件回复率不足5%，同类达人合作价格相差3倍却无人察觉。 直到卧兔旗下的WotoHub AI小兔的出现，这场持续多年的效率博弈终于迎来破局者。 这款基于国内外领先的大模型在海外红人营销领域首发的AI Agent，将产品输入到合作确定的全流程拆解为“智能分析-方案生成-达人匹配-自动邀约-议价跟进-状态追溯”六大环节，用AI重构了达人营销的每一个关键节点。 目前，该公司已在此深耕9年，并拥有6000万+达人数据库。作为链接海外红人营销的全链路平台，WotoHub从推出至今，便有10万跨境卖家为之追捧，其AI小兔一上线便获得了跨境用户的高度好评，它是如何做到的？ 01 从“人工试错”到“AI预判” 在传统达人营销流程中，“读懂产品”是第一道难关。 运营人员需要花费数小时整理产品卖点，却常因对海外市场文化差异、用户偏好的不了解，导致推广内容与目标人群错位——比如将“IP68防水”简单翻译为技术术语，海外达人无法理解其实际价值，最终内容沦为“自说自话”。 （用户登入WotoHub，点击右下角的小兔图案即可使用） AI小兔彻底改变了这一现状。用户只需输入一个产品链接（亚马逊商品页、TikTok商品链接均可）或者关键词，系统会自动完成三大核心动作。 首先，该平台会将链接进行全信息抓取与结构化解析。它可以3秒内提取产品类别、售卖地区、售价区间、核心参数、商品卖点，提炼可视化产品档案。 其次，它可将具体跨文化卖点进行转化。 这期间，该产品可以针对产品本身自