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图片 图片 第三代高可能性视频生成模型陆续发布，让AI生成视频的商业化可行性大幅提升。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当短视频成为内容消费的绝对主流，当AI生成技术从实验室走向商业化落地，一个新的行业命题摆在所有创作者和企业面前：如何在追求效率的同时，守住内容的专业质感与创意灵魂？ CrePal的出现，给出了一个极具想象力的答案。 这家成立于2024年的AI视频创业公司，凭借创始人团队在Agent领域的先发优势，以及对视频创作痛点的深刻洞察，在不到一年的时间里实现了月环比超100%的增长，成为北美市场AI视频赛道的黑马。 从最初的自动化Vlog剪辑工具，到如今支持“AI生成+专业剪辑”的全流程创作平台，CrePal的进化路径背后，是一场关于AI与创作关系的深度重构。 本文将通过数科星球DigitalPlanet对CrePal核心团队的独家专访，拆解其产品逻辑、市场策略与三年蓝图，探寻AI视频创作的未来可能性。 01 从细分场景到AI生成的战略转向 CrePal的创业故事，始于一次对市场需求的精准预判与及时调整。 CrePal创始人刘嘉明对数科星球DigitalPlanet透露，2024年下半年，团队瞄准了高速增长的视频创作市场，选择以自动化Vlog剪辑为切入点，推出了iOS端应用Log。 这款主打北美市场的产品，通过Product Hunt等渠道获得了不少海外用户的关注，但运营数据很快揭示了一个关键问题：Vlog创作过于依赖拍摄素材频率，难以形成高频活跃的用户行为。“对于快速发展的创业公司来说，高频、高付费意愿、需求增长快的赛道才是长久之计。”刘嘉明在数科星球DigitalPlanet的访谈中直言。 彼时，AI视频生成技术正处于关键的技术分水岭——2025年二三月份，第二代、第三代高可能性视频生成模型陆续发布，让AI生成视频的商业化可行性大幅提升。

在流量红利消退的今天，红人营销不再是“找几个红人发视频”的简单操作，而是需要数据驱动、技术赋能、长期运营的系统工程。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在品牌出海的赛道上，达人营销早已不是“可选项”，而是“必答题”。 但多数企业仍被困在“找红人难、沟通成本高、效果不可控”的三重困境中——3人团队28天才能完成100个达人的开发确认，邮件回复率不足5%，同类达人合作价格相差3倍却无人察觉。 直到卧兔旗下的WotoHub AI小兔的出现，这场持续多年的效率博弈终于迎来破局者。 这款基于国内外领先的大模型在海外红人营销领域首发的AI Agent，将产品输入到合作确定的全流程拆解为“智能分析-方案生成-达人匹配-自动邀约-议价跟进-状态追溯”六大环节，用AI重构了达人营销的每一个关键节点。 目前，该公司已在此深耕9年，并拥有6000万+达人数据库。作为链接海外红人营销的全链路平台，WotoHub从推出至今，便有10万跨境卖家为之追捧，其AI小兔一上线便获得了跨境用户的高度好评，它是如何做到的？ 01 从“人工试错”到“AI预判” 在传统达人营销流程中，“读懂产品”是第一道难关。 运营人员需要花费数小时整理产品卖点，却常因对海外市场文化差异、用户偏好的不了解，导致推广内容与目标人群错位——比如将“IP68防水”简单翻译为技术术语，海外达人无法理解其实际价值，最终内容沦为“自说自话”。 （用户登入WotoHub，点击右下角的小兔图案即可使用） AI小兔彻底改变了这一现状。用户只需输入一个产品链接（亚马逊商品页、TikTok商品链接均可）或者关键词，系统会自动完成三大核心动作。 首先，该平台会将链接进行全信息抓取与结构化解析。它可以3秒内提取产品类别、售卖地区、售价区间、核心参数、商品卖点，提炼可视化产品档案。 其次，它可将具体跨文化卖点进行转化。 这期间，该产品可以针对产品本身自

图片 图片 当前，全球范围内的焦虑情绪蔓延，年轻人对自我认知、人生规划的需求日益迫切，AI+玄学的赛道正迎来快速增长期。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当金融圈的量化逻辑撞上玄学界的能量法则，看似对立的两个领域，在Timing创始人的认知里，却藏着底层相通的数学密码。 这位曾深耕KKR风险量化的从业者，带着八年玄学深度用户的经历跨界创业，用金融模型的严谨解构命理的不确定性，打造出融合AI技术的能量管理效率平台，在科技与传统的交织中，开辟出一条独特的创业赛道。 本次在与数科星球DigitalPlanet的深度对话中，创始人Tiffany Yang深入浅出地解析了这家公司的发展策略。每个人都可以运用自身玄学中的能量变化，获得更好的人生，她是怎么想的？ 01 金融量化与命理模型的底层共鸣 “从二级市场股票预测到人的能量测算，都运用了数学模型的不同应用场景。”谈及跨界的核心逻辑，Timing创始人Tiffany对数科星球DigitalPlanet这样说，她的观点打破了大众对金融与玄学的认知壁垒。 在她的量化背景里，蒙特卡罗模拟、随机数模型是解读市场波动的核心工具，通过正态分布与波动性测算，穷尽资产价格的所有可能性，为风险决策提供依据；而在命理领域，人的事业、爱情、财富、健康、社交等多维能量变化，同样遵循“前序行为决定后续趋势”的逻辑，与股票价格随历史走势波动的规律高度契合。 这种共鸣的觉醒，源于Tiffany一次面试中的灵魂拷问——“你如何看待未来五年的人生？”当时深耕量化岗位的她突然意识到，人生与股票的走势有着惊人的相似性：二者均呈现“独立波动却均值关联”的特征，每一步的选择看似独立，实则均建立在过往积累的基础上，且都充满不确定性却又暗藏规律。 区别仅在于，金融量化聚焦单一资产的价格变化，而人生能量的测算覆盖家庭、事业、情绪等多个维度，更需要多变量的模型嵌套。 在

图片 图片 一场时尚消费的革命正在悄然发生。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在小红书刷了3小时穿搭笔记，收藏27套方案，最终下单的衣服还是踩雷；淘宝购物车躺着12件单品，反复对比评论区“真人上身图”，却依然不确定是否适合自己；衣柜里塞满了冲动消费的衣物，常穿的却只有那10%——这是当代年轻人时尚消费的真实写照。 当移动互联网把“种草”做到极致，当直播带货把“成交”推向高峰，时尚行业却陷入了一个诡异的循环：平台越努力让用户“多买”，用户越焦虑“买错”。 退货率高企、闲置堆积、决策成本飙升，传统模式的结构性矛盾日益凸显。就在此时，国内首款AI时尚助手「搭介」的出现，试图用技术打破这场僵局。 它不再执着于“卖货”，而是聚焦于“解决穿搭决策难题”，从“人找衣服”到“衣服找人”，从“海量选择”到“精准适配”，一场时尚消费的革命正在悄然发生。 图片 搭介 01 万亿市场的痛 中国服饰消费市场规模早已突破万亿，但繁荣背后，是用户与平台的双重困境。 事实上，数科星球DigitalPlanet认为，传统时尚消费的底层逻辑，从一开始就存在致命缺陷。其一是用户的三重困境：即决策焦虑、资源浪费与信任危机。 “每天早上站在衣柜前发呆半小时，总觉得没衣服穿”——这是多数职场女性的日常。搭介团队的调研显示，女性一生中平均要花5个多月的时间纠结穿搭，而衣橱里超过一半的衣物会被长期闲置，每人每年因冲动购物造成的浪费平均超过几千元。 这种困境源于三个核心矛盾： 首先是决策信息过载与精准度不足的矛盾。 小红书、抖音上的穿搭内容数以亿计，但这些内容本质是“种草导向”，博主推荐的往往是高佣金、高曝光的爆品，而非真正适合用户的单品。用户刷了半天，依然找不到契合自己身材、场景与预算的方案。 其次是平台GMV导向与用户真实需求的矛盾。 淘宝、抖音等电商平台的核心目标是提升成交与客单价，算法会持续推送“可能

图片 图片 AI视频为什么会诞生下一个Youtube？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 AI对话视频，正在开启内容交互革命。 当我们还在习惯“刷视频”的单向接收模式时，一款名为Skylow的产品正试图改写内容消费的底层逻辑。这个由伯克利精英团队打造的“世界首个对话式视频平台”，用AI重构了视频与用户的关系——不再是“观看”，而是“对话”。 其首先从教育场景切入，用交互式视频逐渐打破传统内容的边界。目前，它不仅让伯克利CS61A这样的顶尖课程实现“一对一教学”，更野心勃勃地瞄准了下一个YouTube的宝座。 这场由AI驱动的内容革命，到底藏着怎样的底层逻辑与商业想象？ 01 AI让“千人千面”的视频成为现实 “视频已经存在137年了，现在终于可以有一个新的格式了。”Skylow创始人宋非侗对数科星球DigitalPlanet这样说。 此前，从报纸、电台到YouTube，内容传播始终没有摆脱“一对多”的单向困境：创作者产出固定内容，用户被动接收，即便有弹幕、评论等互动形式，也无法改变内容本身的刚性结构。 而Skylow的破局之道，在于用AI重构了视频的底层形态。它提出的“conversational video”（对话式视频），并非简单的互动按钮或分支剧情，而是基于AI的无限可能性延伸——如果说传统视频是一条直线，普通互动视频是预设好的几条分支，Skylow则构建了一棵“无限生长的树”。 “用户的每一次提问、每一个选择，都会触发AI生成全新的内容走向。”宋非侗对数科星球DigitalPlanet解释道。这种动态适配能力，让曾经不可能实现的“创作者与每个用户一对一交流”成为现实。 在Skylow平台上，用户观看的不再是标准化视频，而是一场专属的、可交互的对话：学习Python编程时，遇到不懂的概念可以直接提问，AI会针对性展开讲解；跟着教程实操时，卡壳的步

近日，在2025中国国际时装周（秋季）的T台上，科技与时尚的交汇点亮了无数闪光灯。本土科技时尚品牌李未可以其全新AI眼镜系列产品，完美呼应本季“行山见画”主题，凭借轻盈、高智、优雅的特质，成为本届时装周上卓尔不群的科技时尚标杆。 中国国际时装周T台合影 本次重点展示的李未可AI音频眼镜Air系列，采用创新钛架结构，推出半框与无框两种设计版本。 李未可Air系列深空钛架（半框款） 钛金属独有的轻盈与坚固特性，机身重量大幅降低，带来长时佩戴的“无感”体验，诠释了“科技即自由”的品牌主张。 李未可Air系列深空钛架（无框款） 其造型克制而有张力，流畅线条与细腻气质并置，天然契合时装周的高端与艺术和调性，“漂亮的不像实力派”。 李未可City系列玳瑁色板材架（圆框款） 李未可City系列音频眼镜则聚焦都市潮流人群，将高品质声学技术与时尚造型融为一体，彰显数字生活品味；而李未可View拍摄眼镜以前卫的造型语言与语音指令拍摄的交互模式，让创作“随行即发”，生动演绎“行山见画”中“所见即所绘”的现代科技意境。 李未可Air系列夜影黑板材架（墨镜款） 行业评论指出，李未可此次在国家级时尚平台的亮相，成功将“AI智能硬件”重新定义为“可穿戴时尚单品”。通过极致的材料工艺与审美追求，李未可不仅凸显了品牌科技实力，更引领了智能眼镜从“功能设备”到“穿搭美学”的消费升级，极具前瞻性地抢占品牌高端心智。 关于李未可（Lawaken）：李未可是一个专注于将人工智能（AI）与消费电子创新融合的科技品牌，国内首个通过大模型备案的AI眼镜品牌，致力于打造兼具顶尖科技与时尚设计的智能穿戴产品。李未可科技不仅拥有自研WAKE-AI大模型，更推出了“零级智能体ZeroAgent ”，以采用多智能体协同的“群体智能”模式进行任务分发与动态决策。让零级智能体成为真正的AI助理，帮用户去找到最擅长解决某类问题的垂类 A

图片 图片 数据显示，该产品用户日均使用时长20分钟，月留存率12%。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在杭州某写字楼的工位上，95后白领小林结束了一天的加班。 她没有立刻刷短视频，而是先摸了摸桌角一个透明方盒——里面的数字球藻正随着指尖的触碰轻轻晃动，屏幕角落弹出一行小字：“今天的你好像很累，要听听我收集的雨声吗？” 这个名为“万物岛”的桌面装置，背后站着一个深耕“治愈经济”十年的团队。 从2014年运营球藻贴吧，到2025年推出AI陪伴软硬件矩阵，创始人Roy和他的团队用“虚实共生”的方式，在宠物经济与AI赛道的红海中，开辟出一条独特的“轻陪伴”赛道。 如今，他们旗下的球藻君IP全网已经有10万粉丝，单用户年付费超95元；首款硬件“万物岛”尚未正式发售，就已通过众筹锁定6.4万元订单。 这个看似小众的项目，正悄然瞄准一个规模达790亿元的泛二次元情绪消费市场。 01 AI生命的进化之路 “大多数人以为我们是突然冒出来的AI创业公司，但其实我们在这个赛道已经扎根了十年。”创始人Roy对数科星球DigitalPlanet称。 2014年，还是初中生的他在贴吧创建了名为MARIMOTIME社区，分享球藻饲养经验。彼时的他不会想到，这个小众爱好会逐渐演变成一套完整的商业逻辑。 “当时每天都有网友问怎么养、哪里买，我就开始尝试做生态瓶套装，没想到第一个月就卖了几千元。”他说。 这种“用户需求驱动”的模式，成为团队发展的核心基因。 2017年，高二的他开始创业，通过微博众筹推出“球藻君”IP周边，ROI高达20倍；2020年，他们在海宁银泰开出首家线下店“万物时验室”，30平米的空间创造出月坪效2.8万元的成绩，远超同地段花店与轻餐品牌。 “线下店教会我们最重要的事，是看懂用户的真实需求。”Roy回忆道。当时他们发现，75%的顾客是年轻女性，其中56%属于“无目的消费

图片 芯洁科技 图片 @芯片指北ChipGuide原创 作者丨嘟嘟与石榴 编辑丨大兔 在半导体产业的赛道上，人们的目光往往聚焦于光刻机、晶圆制造等“明星环节”，却鲜少有人留意到，每一片精密晶圆从生产到运输，都离不开一个“隐形守护者”——晶圆载具。 而在这个被忽视的细分领域，成立仅两年的芯洁半导体异军突起，不仅成为国内唯一拥有“1级加持+10级微环境+100级洁净室清洁环境”的企业，更以设备研发、清洗服务、载具销售三位一体的模式，破解了芯片制造中的“污染难题”与“成本痛点”。 近日，芯片指北找到了芯洁半导体创始人刘立军，他将为ChipGuide揭开这家公司高速成长的奥秘。2023年成立，年增长100%。这家公司飞速发展的背后，也见证了国内芯片行业彻底崛起的事实。 图片 01 晶圆盒为何是制造环节的“刚需”？ 对于普通消费者而言，“晶圆盒”是个陌生的名词，但在芯片制造工厂里，它却是保障晶圆品质的“第一道关卡”。简单来说，晶圆盒就是晶圆的“专属容器”，无论是12寸的大尺寸晶圆，还是8寸、6寸、4寸的中小尺寸晶圆，甚至是第三代化合物半导体中的碳化硅、氮化镓晶圆，在生产、运输、工艺转换的过程中，都必须依靠载具实现“无尘、无氧化、无颗粒污染”的保护。 芯洁半导体创始人刘立军在与芯片指北ChipsGuide的对话中形象地将其比作“晶圆的家”：“这个‘家’要为晶圆打造一个独立的洁净微环境，既要隔绝外界的环境灰尘、金属粒子、阴阳离子污染，又要在运输中避免氧化——晶圆一旦氧化，整个批次就会直接报废。” 从类型上看，晶圆盒的细分需求远比想象中复杂。按照应用场景划分，仅12寸晶圆工厂就有两大核心载具： 晶圆制造工厂内部专用载具（如FOUP）：用于工厂内部不同工艺机台之间的晶圆转运，晶圆载具在反复使用中，表面污染颗粒会增加，若不及时清洗，就会成为晶圆的“污染源”； 晶圆制造工厂外部运输载具（如FOS

图片 图片 人人都能拥有自己的“哆啦A梦”？阿塔星实现了这个愿望。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 你童年里，是否也有过这样一只小动物？ 一只总是乖乖在门口等你回家的小狗，或者一只在夜深人静时，默默趴在书桌旁的小猫。 阿塔星科技创始人郑希则（Andrea）是这样描述她的创业初心：“当我还是个孩子的时候，家里养了一只萨摩耶犬。它不仅仅是一只宠物，它陪伴了我五年之久。每次我回家时，它都会在门口等候；晚上，它会安静地坐在我的书桌旁。它不能说话，但它给了我最纯粹的陪伴。当它去世的时候，我才14 岁。那次失去让我难以忘怀，我常常想象：如果科技能给我一种方式来让她继续活在我的身边，那会是怎样的情景呢？” 图片 （阿塔星创始人郑希则） 这个想法为“AltairX”项目埋下了种子。郑希则开始梦想着一种数字化的伙伴——温柔、逼真且永远陪伴在人们身边。这种伙伴能够与用户一同成长，分享回忆，而且永远不会消失。 全球宠物市场规模庞大，然而每一只宠物的生命都是有限的。阿塔星的目标并非取代真正的宠物——这一点无可否认。但这支团队相信，科技能够让人们更接近满足人们对于陪伴、舒适和联系的最深切需求。 以上是郑希则创立阿塔星的原因。他们相信有一天，Lobi会成为每个家庭的必备之物，它能提供一种全新的陪伴方式——一种持久的陪伴。 于是，她和团队打造出了“AI宠物机器人”。 图片 （阿塔星旗下桌面陪伴机器人Lobi） 一个既能回应指令、又能成长变化的“数字生命”，尝试去对抗这个时代最隐形的痛点——孤独。这种执念在她读硕士期间更加坚定。她观察到，许多同龄人、独居者，甚至身边的朋友，都或多或少有过类似的感受：失去宠物后的空虚，亲人不在身边的孤独，或者在城市里面对人潮却依然被孤立的心境。她发现这不只是个人经历，而是一个普遍的社会问题——孤独，正在悄然成为这个时代最大的隐形痛点。 在她的设想里，AI宠物机

图片 图片 在全球外贸市场的画布上，这家企业正在描绘出一幅“AI重构外贸生态”的全新图景。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2024年，全球贸易总额回升至24.43万亿美元，但在这一庞大数字背后，外贸企业正经历着前所未有的“冰火两重天”。 一方面，新兴市场需求崛起、跨境电商渗透率持续提升，为外贸行业带来新的增长机遇；另一方面，传统外贸模式的弊端日益凸显，成本高企、获客难、效率低下等问题，如同沉重的枷锁，让无数中小企业陷入“增长困境”。 数据显示，2024年我国外贸企业平均获客成本较2020年上涨62%，而采购线索转化率却不足3%。 超过70%的中小企业因缺乏专业外贸人才，无法及时响应海外客户询盘，错失大量订单。 时差、语言障碍更是让跨境外贸沟通效率大打折扣，平均询盘响应时间长达28天，远超海外客户可接受的7天周期。 就在外贸行业陷入“增长焦虑”之际，人工智能技术的爆发式发展，为行业带来了破局的曙光。 当AI大模型与外贸B2B场景深度融合，一种全新的智能外贸模式应运而生。此次数科星球DigitalPlanet对话百雀智能创始人刘霏暄，在她的企业里，订单正在飞速增长。 图片 01 从大模型到全链路智能 百雀智能之所以能在短时间内成为外贸AI领域的“黑马”，其核心在于构建了一套“基础模型层+行业数据层+工具层+业务层”的四层技术架构。 在基础模型层中，以自主研发的MatchGPT和TradeGPT大模型为核心，其中MatchGPT专注于“精准匹配”。 基于大语言模型底座，外加垂直领域数据训练的MatchGPT，能够很好的分析和识别需求，实现全球客户与企业产品的智能匹配，匹配准确率高达92%；而TradeGPT则聚焦“商务交互”，具备多语种对话、采购需求挖掘、谈判逻辑分析等能力，可模拟人类外贸业务员的沟通思维，完成复杂的商务沟通。 为了让大模型更贴合外贸场景，百雀智能