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01-06
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黄仁勋:AI彻底改变计算堆栈,现在,存储也加入了这场变革丨直击CES
新浪科技讯 1月6日上午消息,在国际消费电子产品展览会 上,NVIDIA宣布,NVIDIA BlueField-4数据处理器作为全栈NVIDIA BlueField平台的一部分,为NVIDIA推理上下文记忆存储平台提供支持,这是一种新型AI原生存储基础设施,专为AI新前沿而打造。
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2025-12-24
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休市提醒 | 美股12月25日因圣诞节休市,12月24日提前三小时收市
请提前安排好您的投资计划。
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2025-11-03
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加密矿企集体拉升,Cipher Mining暴涨近30%,IREN涨超20%
Bitfarms涨超14%,Hut 8、Riot涨超8%。
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2025-10-30
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美股异动|Palantir涨超4%创新高,与英伟达合作推动AI实战化
10月29日,$Palantir(PLTR)$盘初涨超4%,股价创下历史新高。消息面上,$英伟达(NVDA)$CEO黄仁勋宣布,英伟达与Palantir达成合作,推动AI实战化,将企业数据转化为动态决策智能。Palantir将把英伟达加速计算、英伟达CUDA-X库以及开源英伟达NEMOTRON 模型整合到其本体框架中;Palantir AIP平台也将支持英伟达面向政府参考设计的全新AI工厂。
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2025-10-29
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Q3利润不降反升!转型收官在即,德银靓丽财报力证改革成效
智通财经APP获悉,周三,德意志银行公布第三季度利润同比增长7%。这些数据的发布正值关键时期:德意志银行为期三年的转型计划即将收官,其正努力实现一系列曾被部分分析师质疑能否达成的目标。此次季报的发布,适逢欧洲各大银行密集披露业绩之时。德意志银行近期已对该部门的关键岗位进行了重组。德意志银行同时也在制定2026年及以后的财务目标,并可能调整战略。主要由德意志银行持股的资产管理公司DWS本期净利润大幅增长34%。
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2025-10-27
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量子计算怎么一下子成了“国家安全”下一个战场?
美国主要上市量子计算公司IonQ等公司实现技术突破,业内预测3-5年内可达"量子优势"临界点。量子计算机能轻松破解现有加密体系,威胁政府、金融等关键领域安全。美国通过立法要求联邦机构升级抗量子加密,科技巨头与金融机构加速布局,这已成为继半导体后又一国家安全战场。
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2025-10-24
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亚马逊(AMZN.US)“眼镜+机械臂”组合拳直击物流痛点!大摩:2027年或省40亿美元成本
智通财经APP获悉,亚马逊在西雅图总部举行的年度“交付未来”物流活动上,正式披露其通过科技创新加速配送服务的最新进展。摩根士丹利分析师在周三的报告中估计,自动化仓库的推广结合成本降低,到2027年可能为亚马逊节省高达40亿美元。亚马逊的自动化进程很大程度上始于2012年以7.75亿美元收购Kiva Systems。亚马逊周三股价下跌1.8%,收于217.95美元,成为今年“七大科技股”中唯一股价累计下跌的公司。
亚马逊(AMZN.US)“眼镜+机械臂”组合拳直击物流痛点!大摩:2027年或省40亿美元成本
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2025-10-10
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7天投出655亿元,黄仁勋杀疯了
与此同时,英伟达的对外投资节奏明显加快,动作频繁且金额可观,投资策略日益激进。金额都不小,节奏也够激进!但最先被选中的是自动驾驶公司Wayve和AI基础设施公司Nscale。Wayve表示,英伟达将参与其下一轮5亿美元的战略融资,目前已经双方已经签署了意向书。比如,英伟达在过去四个季度回购了近500亿美元的股票,最近又在其回购计划中追加了600亿美元的资金。
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2025-10-04
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AI投资风向即将上演“超级切换”?美银押注资源股与中国四巨头“BATX”领衔新主线
美银押注“BATX”在过去两年里,全球投资者们对于AI相关股票的看涨兴趣丝毫未见减退。但是在Hartnett 领导的美银策略师团队看来,未来这些AI龙头中的“美股七大科技巨头”可能不再是AI热潮的最大规模受益群体。美银策略团队押注“七大科技巨头”将让位于来自中国股市的科技巨头们,即中国科技领军者“BATX”——百度、阿里巴巴、腾讯以及小米。其中,对AI人形机器人、生物科技及创新消费领域是主要关注焦点。
AI投资风向即将上演“超级切换”?美银押注资源股与中国四巨头“BATX”领衔新主线
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2025-10-01
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太空概念股走强,DXYZ暴涨超30%,ASTS涨12%
BlackSky涨超7%,维珍银河涨超4%。
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NVIDIA推理上下文记忆存储平台可提升键值(KV)缓存容量,并加速机架规模AI系统集群之间的上下文共享,同时为多轮AI智能体的上下文持久地提高响应速度和AI工厂吞吐量,并支持长上下文、多智能体推理的高效扩展。(文猛)</p>\n<div><img src=\"http://n.sinaimg.cn/tech/transform/59/w550h309/20260106/b7e2-0e4b27e2ec2e7c5dd4939cad2c4b2275.png\"/><span></span></div>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n<p>责任编辑:江钰涵 </p>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋:AI彻底改变计算堆栈,现在,存储也加入了这场变革丨直击CES</title>\n<style 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随着AI模型扩展到数万亿参数和多步骤推理,它们会生成大量的上下文数据,并以键值(Key-Value,KV)缓存表示,这对准确性、用户体验和连续性至关重要。键值(KV)缓存无法长期存储在GPU上,因为这会成为多智能体系统中实时推理的瓶颈。AI原生应用需要一种新型的可扩展基础设施来存储和共享这些数据。\n 据悉,NVIDIA推理上下文记忆存储平台通过扩展GPU内存容量为上下文记忆提供基础设施,实现跨节点的高速共享,与传统存储相比,可将每秒处理的token数量和能效提升高达5倍。\n NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“AI正在彻底改变整个计算堆栈,现在,存储也加入了这场变革。AI不再是那种单次交互的聊天机器人,而是能够理解物理世界、进行长期推理、基于事实、使用工具完成实际工作并兼具短期和长期记忆的智能协作伙伴。借助BlueField-4,NVIDIA及其软硬件合作伙伴正在为AI新前沿重塑存储堆栈。”\n 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12月26日星期五(节礼日)休市。</p><p><strong>期货</strong></p><p>请注意假期期货市场休市时间,不同期货品种交易时间不同,详情请在老虎交易软件中查看。具体以交易所公告为准。</p><p><strong>背景补充:</strong></p><p>圣诞节是基督教纪念耶稣诞生的重要节日。亦称耶稣圣诞节、主降生节,天主教亦称耶稣圣诞瞻礼。</p><p>耶稣诞生的日期,《圣经》并无记载。公元336年罗马教会开始在12月25日过此节。12月25日原是罗马帝国规定的太阳神诞辰。有人认为选择这天庆祝圣诞,是因为基督教徒认为耶稣就是正义、永恒的太阳。5世纪中叶以后,圣诞节作为重要节日,成了教会的传统,并在东西派教会中逐渐传开。因所用历法不同等原因,各教派会举行庆祝的具体日期和活动形式也有差别。</p><p>现在西方在圣诞节常互赠礼物,举行欢宴,并以圣诞老人、圣诞树等增添节日气氛,已成为普遍习俗。圣诞节也成为西方世界以及其他很多地区的公共假日。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>休市提醒 | 美股12月25日因圣诞节休市,12月24日提前三小时收市</title>\n<style 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12月26日星期五(节礼日)休市。</p><p><strong>期货</strong></p><p>请注意假期期货市场休市时间,不同期货品种交易时间不同,详情请在老虎交易软件中查看。具体以交易所公告为准。</p><p><strong>背景补充:</strong></p><p>圣诞节是基督教纪念耶稣诞生的重要节日。亦称耶稣圣诞节、主降生节,天主教亦称耶稣圣诞瞻礼。</p><p>耶稣诞生的日期,《圣经》并无记载。公元336年罗马教会开始在12月25日过此节。12月25日原是罗马帝国规定的太阳神诞辰。有人认为选择这天庆祝圣诞,是因为基督教徒认为耶稣就是正义、永恒的太阳。5世纪中叶以后,圣诞节作为重要节日,成了教会的传统,并在东西派教会中逐渐传开。因所用历法不同等原因,各教派会举行庆祝的具体日期和活动形式也有差别。</p><p>现在西方在圣诞节常互赠礼物,举行欢宴,并以圣诞老人、圣诞树等增添节日气氛,已成为普遍习俗。圣诞节也成为西方世界以及其他很多地区的公共假日。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/26dc859c7fd7ad66e4b127765dda5aff","relate_stocks":{".SPX":"S&P 500 Index",".DJI":"道琼斯",".IXIC":"NASDAQ 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12月26日星期五(节礼日)休市。期货请注意假期期货市场休市时间,不同期货品种交易时间不同,详情请在老虎交易软件中查看。具体以交易所公告为准。背景补充:圣诞节是基督教纪念耶稣诞生的重要节日。亦称耶稣圣诞节、主降生节,天主教亦称耶稣圣诞瞻礼。耶稣诞生的日期,《圣经》并无记载。公元336年罗马教会开始在12月25日过此节。12月25日原是罗马帝国规定的太阳神诞辰。有人认为选择这天庆祝圣诞,是因为基督教徒认为耶稣就是正义、永恒的太阳。5世纪中叶以后,圣诞节作为重要节日,成了教会的传统,并在东西派教会中逐渐传开。因所用历法不同等原因,各教派会举行庆祝的具体日期和活动形式也有差别。现在西方在圣诞节常互赠礼物,举行欢宴,并以圣诞老人、圣诞树等增添节日气氛,已成为普遍习俗。圣诞节也成为西方世界以及其他很多地区的公共假日。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":2,".IXIC":2,".SPX":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":113,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":496266613199304,"gmtCreate":1762181679925,"gmtModify":1762181682372,"author":{"id":"4109459843394580","authorId":"4109459843394580","name":"约翰算法","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4109459843394580","authorIdStr":"4109459843394580"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/496266613199304","repostId":"1117650414","repostType":2,"repost":{"id":"1117650414","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1762181504,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1117650414?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-11-03 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Sewing表示:“我们正稳步朝着实现2025年财务目标迈进。”</p><p>“这是一个创纪录的季度,”首席财务官James von Moltke在接受采访时表示,“宏观产品全年表现强劲,而本季度信贷交易更是贡献了卓越业绩。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/79e068f37f2ef59aedc88d31f902465a\" tg-width=\"657\" tg-height=\"391\"/></p><p><strong>持续盈利态势稳固</strong></p><p>这份财报标志着,过去五年间德意志银行几乎实现了季度利润的持续增长,弥补了此前多年的巨额亏损。这一系列成果源于Sewing为稳定这家全球重要银行所采取的一系列举措。</p><p>此次季报的发布,适逢欧洲各大银行密集披露业绩之时。投资者正密切关注银行业如何应对经济疲软、欧元走强及贸易战等不利因素。</p><p>德意志银行的投行业务覆盖从悉尼到纽约的全球市场,该部门本季度营收增长18%,超过了市场预期的10.8%。</p><p>其中,作为该行核心业务之一的固定收益及外汇交易营收达到24.8亿欧元,同比增长19%,优于8.1%的预期。作为对比,<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>(JPM.US)同期此类业务增长21%,<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>(GS.US)增长17%。</p><p>此外,经过一段时期的低迷后,该行的承销与咨询业务营收增长27%,高于24.4%的预期。德意志银行近期已对该部门的关键岗位进行了重组。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/abaac3263fffd9db6e3eb35ab56273dc\" tg-width=\"676\" tg-height=\"451\"/></p><p>在其欧洲竞争对手中,<a href=\"https://laohu8.com/S/0HB5.UK\">法国巴黎银行</a>(BNPQY.US)业绩不及预期,巴克莱(BCS.US)的投银业务表现则好坏参半。</p><p>今年以来,尽管此前受美国总统特朗普对贸易伙伴加征关税引发市场动荡及经济增长担忧的影响,并购活动一度低迷,但目前已有回暖迹象。</p><p>Sewing将2025年称为“清算之年”,因为德意志银行需在今年内完成成本与盈利能力相关目标,目前已进入最后期限。</p><p>这位首席执行官在周三的公告中强调了该行“正稳步实现”2022年至2026年间向股东返还逾80亿欧元的承诺。“我们已为下一阶段战略征程奠定了坚实基础,”Sewing表示。</p><p>德意志银行同时也在制定2026年及以后的财务目标,并可能调整战略。Sewing表示,此次战略调整“不设任何限制”,具体细节将于11月公布。</p><p>该行另外两大业务部门的营收增长则较为平淡。零售银行业务营收增长4%,接近预期的3.4%。企业银行业务营收下降1%,而分析师此前预期该部门营收增幅将不足1%。</p><p>主要由德意志银行持股的资产管理公司<a href=\"https://laohu8.com/S/DWS.AU\">DWS</a>本期净利润大幅增长34%。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Q3利润不降反升!转型收官在即,德银靓丽财报力证改革成效</title>\n<style 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11:00","market":"us","language":"zh","title":"量子计算怎么一下子成了“国家安全”下一个战场?","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2578627476","media":"华尔街见闻","summary":"美国主要上市量子计算公司IonQ等公司实现技术突破,业内预测3-5年内可达\"量子优势\"临界点。量子计算机能轻松破解现有加密体系,威胁政府、金融等关键领域安全。美国通过立法要求联邦机构升级抗量子加密,科技巨头与金融机构加速布局,这已成为继半导体后又一国家安全战场。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>美国主要上市量子计算公司IonQ等公司实现技术突破,业内预测3-5年内可达"量子优势"临界点。量子计算机能轻松破解现有加密体系,威胁政府、金融等关键领域安全。美国通过立法要求联邦机构升级抗量子加密,科技巨头与金融机构加速布局,这已成为继半导体后又一国家安全战场。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">量子计算正迅速从实验室走向地缘政治博弈的中心。这项被业内人士预测最快五年内可能实现重大突破的技术,既能加速救命药物的研发,也能在瞬间破解所有数字加密系统。随着中美两国在该领域竞争加剧,量子技术已成为继半导体之后又一个国家安全关键赛道。</p><p style=\"text-align: left;\">日前,据华尔街日报消息,D-Wave Quantum Inc.、Rigetti Computing Inc.、IonQ Inc.和Quantum Computing Inc.等美国主要上市量子计算公司可能很快获得政府战略投资。尽管白宫随后否认正在与量子计算公司进行讨论,但这一消息已重新点燃市场对量子技术股的乐观情绪。</p><p style=\"text-align: left;\">报道称,随着IonQ宣布实现99.99%的门保真度突破,业内普遍认为距离"量子优势"这一关键拐点仅剩三至五年。<strong>技术临界点的迫近,正在将量子计算从学术话题转变为国家安全的紧迫议题。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>而量子计算的国家安全意义核心在于其对现有加密体系的威胁。</strong>IonQ全球产业关系高级副总裁Marco Pistoia警告,未来"对一个国家的攻击很可能是量子攻击,破解政府、银行或医疗机构的敏感通信"。这促使各国政府加速布局后量子密码学,并将量子技术视为关键基础设施。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>同时,地缘政治因素正在为量子投资注入紧迫性。</strong>根据麦肯锡报告,中国已宣布在量子技术领域投入超153亿美元的政府资金,远超美国政府32亿美元的投资规模。美国银行研究所周四发布的报告指出,人工智能与量子计算的结合可能开启新的技术进步层级,AI加速量子发展,而量子为AI提供必要的计算能力。</p><h2 id=\"id_2103565059\" style=\"text-align: left;\">技术突破临近引发投资热潮</h2><p style=\"text-align: left;\">量子计算的商业化前景正在加速显现。Rigetti Computing首席执行官Subodh Kulkarni表示,业内普遍认为距离"量子优势"这一关键拐点还有三至五年,部分公司的预期更为激进。</p><p style=\"text-align: left;\">Kulkarni将量子优势定义为四个标准:<strong>至少1000个量子比特、至少99.9%的双量子比特门保真度、最多15纳秒的门速度以及某种形式的纠错能力</strong>。本周早些时候,IonQ宣布成为"首家也是唯一一家"实现99.99%双量子比特门保真度的量子计算公司。</p><p style=\"text-align: left;\">伊利诺伊大学香槟分校物理学教授Elizabeth Goldschmidt指出,传统计算机以0或1的二进制位存储信息,而量子计算机使用量子比特,利用亚原子物理规则同时处理多种状态的信息,这使其能够解决传统计算机无法处理的大规模优化问题。</p><p style=\"text-align: left;\">尽管Rigetti、D-Wave和Quantum Computing等公司股价在过去一年涨幅高达3100%,但这些公司仍未实现盈利,因为技术尚未达到商业化所需的规模和可行性。Informed Momentum Company首席投资官Travis Prentice表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">"技术进步相当迅速,股价表现大幅跑赢市场,但商业化收入何时到来仍不明朗。"</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">Kulkarni预计,在实现量子优势后的八至十年内,将出现第二个拐点——容错量子计算的出现,届时量子计算机将能够以远超传统计算机的方式处理任何应用。</p><h2 id=\"id_1665884359\" style=\"text-align: left;\">加密破解能力成双刃剑</h2><p style=\"text-align: left;\">量子计算最令政府既兴奋又担忧的能力是其加密破解潜力。Kulkarni指出,传统计算机破解简单的128位加密需要一千年,因为涉及多个可同时变化的变量。但量子计算机的设计使其在解决近乎不可能的加密问题上具有优势。</p><p style=\"text-align: left;\">目前大多数信息使用128位加密,但Kulkarni认为量子计算机甚至能破解军方等高级组织使用的最安全版本AES-256加密。这种加密依赖同一密钥进行加密和解密,其安全性建立在传统计算机难以破解密钥的基础上。</p><p style=\"text-align: left;\">"当政府被黑客攻击时,加密和解密密钥保护着被盗数据,"Kulkarni说。"担忧在于,一旦量子计算机能够相对轻松地破解加密密钥,这些数据将完全向任何人开放。这就是各国政府感兴趣和担忧的原因。"</p><p style=\"text-align: left;\">IonQ行业关系高级副总裁Marco Pistoia表示,未来"对一个国家的攻击很可能是量子攻击,解密政府、银行或医疗机构的敏感通信"。这一威胁促使拜登政府签署了《量子计算网络安全准备法案》,要求联邦机构将脆弱系统迁移至抗量子加密技术。</p><h2 id=\"id_3612305297\" style=\"text-align: left;\">政府与企业加速布局</h2><p style=\"text-align: left;\">量子技术并非美国政府的新关注点。</p><p style=\"text-align: left;\">2018年,特朗普在首个任期内签署了《国家量子倡议法案》,授权在五年内为量子研发提供12亿美元资金。拜登政府的2022年《芯片与科学法案》将量子技术列为关键基础设施领域,并提供额外资金支持。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>美国科技巨头也深度参与量子领域。</strong>周三,Alphabet Inc.旗下谷歌量子AI团队宣布,其Willow量子芯片在可重复实验中运行算法的速度比传统计算机快13000倍。英伟达公司一直在开发允许传统计算机执行量子控制功能的混合硬件,其企业风险投资部门战略性投资量子硬件公司。8月,IBM和AMD宣布合作探索量子计算与现有高性能计算的整合。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>金融机构也在行动。</strong>本月早些时候,摩根大通宣布了一项1.5万亿美元的计划,用于融资和投资"对国家经济安全和韧性至关重要"的行业,量子计算是其中之一。</p><p style=\"text-align: left;\">IonQ最近成立了专注于为美国政府和盟国机构提供量子服务的新业务部门。美国银行研究所周四发布的报告指出,<strong>人工智能与量子计算的结合可能释放新的技术进步水平,AI加速量子发展,而量子为AI提供必要的计算能力。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">Kulkarni强调,量子计算不会取代传统计算机,而是与之共存。"我们将世界视为一个混合系统,"他说。就像CPU和GPU目前在数据中心协同工作为AI提供动力一样,未来量子处理单元将与芯片并列用于量子计算,处理数千个同时相互作用的变量——这正是CPU和GPU今天极难编程的领域。</p><p style=\"text-align: left;\">中美两国已成为量子计算领域的领导者,这场竞争与半导体和能源行业的较量如出一辙。据麦肯锡报告,中国已宣布为量子技术提供超过153亿美元的政府资金,远超美国政府的32亿美元投资。中国在政府资金投入上领先,美国在私营部门发展和量子专利总数上保持优势。</p><p style=\"text-align: left;\">曾在摩根大通担任全球量子计算负责人、此前在IBM从事量子研究的Pistoia认为,量子计算将对人类生活产生"革命性影响"。"<strong>没有国家愿意在量子计算竞赛中落后</strong>,"他说。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>量子计算怎么一下子成了“国家安全”下一个战场?</title>\n<style 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1358521.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>智通财经APP获悉,亚马逊(AMZN.US)在西雅图总部举行的年度“交付未来”物流活动上,正式披露其通过科技创新加速配送服务的最新进展。亚马逊已把用户预期从两日达推向当日达、甚至一小时达,并在持续压缩每一秒的配送时间,当前该公司正通过机器人、人工智能及智能穿戴设备等技术,持续压缩每单配送时间。作为美国第二大私营雇主,亚马逊的动向被视为行业风向标。摩根士丹利分析师在周三的报告中估计,自动化仓库的推广...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1358521.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"LU0048584097.USD":"FIDELITY FUNDS GLOBAL THEMATIC OPPORTUNITIES \"A\" (USD) INC","IE0009G5SDU7.USD":"PIMCO BALANCED INCOME AND GROWTH \"M\" (USD) INC","LU0215105999.USD":"SCHRODER ISF GLOBAL EQUITY \"A\" ACC","LU2471134879.HKD":"INVESCO GLOBAL EQUITY INCOME ADVANTAGE \"A\" (HKD) INC","AMZN":"亚马逊","LU0029864427.USD":"TEMPLETON GLOBAL \"A\" (USD) INC","SGXZ51526630.SGD":"大华环球创新基金A Acc SGD","LU0345769128.USD":"NINETY ONE GSF GLOBAL EQUITY \"A\" (USD) 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Jay”,该设备已在南卡罗来纳州仓库投入使用,可减少人工操作中的受伤风险,且比原先需要三个独立工站的同类机器人更省空间,未来几个月将优先部署至支持“当日达”服务的站点。据了解,新发布的Blue Jay系统由一系列悬挂在传送带式轨道上的机械臂组成,臂端配有吸盘装置,使其能够抓取和分拣不同形状和尺寸的物品。根据在南卡罗来纳州仓库的测试,Blue Jay能够处理站点内储存的约75%的商品类型。Blue Jay的研发速度本身也体现了技术的进步。得益于人工智能和“数字孪生”仿真技术的应用,该系统从概念到投产仅用了一年多时间,而早期的机器人系统(如Robin、Sparrow)通常需要三年或更长时间。该系统是亚马逊机器人家族的最新成员,此前公司已陆续推出了负责从货架取货、分拣包裹等不同任务的机器人。今年5月,亚马逊还发布了一款具备触觉功能的机器人系统“Vulcan”。亚马逊的自动化进程很大程度上始于2012年以7.75亿美元收购Kiva Systems。如今,这一长期战略的财务效益正日益显现。在仓库智能管理系统方面,亚马逊计划在田纳西州仓库率先部署人工智能系统,通过实时分析现场数据预防交通拥堵等运营延误,并逐步推广至整个仓库网络。首席技术专家泰伊·布雷迪指出,该系统将赋能运营者进行日常规划决策,但具体部署细节尚未披露。值得关注的是,亚马逊扩大仓库机器人部署规模后,预计未来两年将在美国减少16万名员工招聘,但公司还表示,计划为即将到来的假日季招聘25万名临时员工。亚马逊周三股价下跌1.8%,收于217.95美元,成为今年“七大科技股”中唯一股价累计下跌的公司。","news_type":1,"symbols_score_info":{"USAW.SI":0.6,"AMZN":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":805,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":487729709814528,"gmtCreate":1760083268994,"gmtModify":1760083271194,"author":{"id":"4109459843394580","authorId":"4109459843394580","name":"约翰算法","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4109459843394580","authorIdStr":"4109459843394580"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/487729709814528","repostId":"1117473648","repostType":2,"repost":{"id":"1117473648","kind":"news","pubTimestamp":1760078630,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1117473648?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-10-10 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justify;\">而且这五笔投资还不包括对OpenAI投资的1000亿美元。投中网在《7100亿,黄仁勋梭哈了》聊过,“左脚踩右脚”梯云纵方式的投资,是美国式的产业投资,大厂合作建立AI产业生态,而一周五笔投资,重点是金额都不小,节奏也够激进。</p><p><strong>五笔投资,押注AI infra与机器人</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在这五笔投资中,最具分量的就是向英特尔投资50亿美元了,市面上的分析与报道已经很多了,不再赘述。在业务布局角度,这有助于英伟达摆脱对台积电的依赖,同时与英特尔的合作,在产品层面,或许能够擦出新的火花。毕竟在很多企业客户心里,英特尔的产品和品牌是具有良好口碑的。</p><p style=\"text-align: justify;\">另外,英伟达花9亿美元买下了美国的一家AI网络芯片初创企业Enfabrica,这是一笔全方位的收购,不仅将创始人兼CEO Rochan Sankar及其核心团队招至麾下,还获得了该公司的关键技术授权。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f4184b04533f7abcd9d27d29b9bdf9d\" title=\"图片来自官网\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/><span>图片来自官网</span></p><p style=\"text-align: justify;\">2020年,英伟达以70亿美元收购网络巨头Mellanox,填补了其在高速网络互联领域的技术空白,五年后,英伟达再次目光投向网络芯片领域,目标也直指当前AI内存的瓶颈,Enfabrica的产品不仅为这个行业问题带来了创新解法,而且能同时实现 “降成本” 与 “提效率” ,尤其适用于长提示、大上下文窗口、多AI代理等内存密集型场景。</p><p style=\"text-align: justify;\">这家公司的创始人Rochan Sankar和Shrijeet Mukherjee也是行业大佬,他们拥有深厚的行业背景,曾分别在博通和思科任职。稀有的技术创新加上难得的产业背景优势,这也就解释了为何英伟达会毫不犹豫地收下整个团队。</p><p style=\"text-align: justify;\">另外两笔融资是在同一个背景下达成的,9月份,黄仁勋访问英国,并承诺将向英国投资20亿英镑(约合26亿美元),进而增强英国人工智能初创企业生态系统的建设。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这次访问中,黄仁勋列举了八家英国初创公司,包括 Revolut、人工智能视频公司Synthesia 和自动驾驶运输集团Oxa,并逐一告诉它们:“我将在你们的下一轮融资中进行投资。”</p><p style=\"text-align: justify;\">但最先被选中的是自动驾驶公司Wayve和AI基础设施公司Nscale。</p><p style=\"text-align: justify;\">Wayve表示,英伟达将参与其下一轮5亿美元的战略融资,目前已经双方已经签署了意向书。这并不是英伟达首次投资Wayve,在去年5月,英伟达就参与了Wayve10.5亿美元的C轮融资。</p><p style=\"text-align: justify;\">公开资料显示,Wayve成立于2017年,其自动驾驶系统因其采用自学习而非基于规则的自动驾驶软件方法而备受关注和投资者青睐。该公司自2018年以来一直在使用Nvidia的系统,并被黄仁勋看做是“下一个万亿美元”的公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下,英伟达与Nscale的关系看起来没有那么和谐,它自称是“为人工智能而设计的超大规模计算平台”,几天前,成立不到两年的Nscale官宣了11亿美元的B轮融资,该轮融资由挪威能源基础设施集团Aker领投,诺基亚和英伟达等多家公司也参与其中。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据PitchBook的数据,Nscale此轮融资是今年为止英国完成的最大风险投资交易,也是欧洲第二大风险投资交易,仅次于OpenAI的竞争对手Mistral AI本月早些时候完成的17亿欧元(约20亿美元)C轮融资。</p><p style=\"text-align: justify;\">再结合之前的消息,英伟达此次向Nscale投资了6.83亿美元,除了股权交易外,更大的目标是到2026年将英国的GPU容量扩大到60000台,硬件将部署在Nscale的数据中心,近期该公司还宣布计划与微软合作打造英国最大的超级计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">就在两年前,Nscale还不是一个独立的实体。去年5月,它是从加密挖矿基础设施提供商 Arkon Energy剥离出来的,目的是满足人工智能专用数据中心激增的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">与美国的CoreWeave一样,Nscale将其加密根源重新定位为人工智能基础设施业务,将庞大的数据中心容量、高密度功率和数千个GPU与客户端软件层相结合。Nscale最初依赖AMD硬件,随着合作关系的加深,Nscale转向了英伟达GPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">从英伟达在英国的这两个投资动作可以看出,它还是率先选择了将资金投给自己最有潜力的客户,产业投资目的很明显。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达出手的另一家公司是具身智能公司Dyna Robotics,不久前该公司对外官宣了1.2亿美元的A轮融资,估值由1亿美元跃升至6亿美元以上,半年内估值就增长了5倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是一家仅成立一年的公司,今年4月,他们发布了自研VLA模型DYNA-1(Dynamism v1),这是全球首款可落地于商业场景的灵巧操作基础模型。除了所处赛道自带的热度外,它还有一个明显的标签——纯华人团队,他们分别是Lindon Gao、York Yang,和Jason Ma。</p><p style=\"text-align: justify;\">其中,Lindon Gao是Dyna的联合创始人兼CEO,毕业于纽约大学Stern商学院,负责公司的整体战略和商业化方向。York Yang和Jason Ma分别负责研发和基础模型,York本科在浙江大学学习电子工程,后前往UCLA攻读计算机科学硕士学位,Jason是宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的PhD,还曾在Google DeepMind、NVIDIA AI和Meta AI等前沿的人工智能实验室工作过。</p><p style=\"text-align: justify;\">从团队配置来看,Dyna确实符合硅谷追捧的画像,更何况他们不单纯是科研研究,而是已经落地了产品和模型。再看英伟达,这是它今年投资的第三个机器人项目,其他两家是Figure AI和Skild AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">简单总结下,除了对英特尔的投资外,英伟达的三笔融资都流向了已有或者潜在客户,这种以入股为基础的合作,或以合作为前提的入股方式值得玩味。唯一一笔收购,则是出于技术的考量,为当下的AI需求提供新解法。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>英伟达的新问题:钱太多了</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">其实,不止在英国和美国,英伟达正在全球范围内通过合纵连横的投资,将各个领域的强者转变为亲密盟友。当然,这里的一个必要前提是,英伟达拥有足够充裕的资金。</p><p style=\"text-align: justify;\">据FactSet估计,英伟达在过去四个季度创造了720亿美元的自由现金流,预计本财年结束时将略低于1000亿美元,这超过了除苹果外所有大型科技公司今年的预期自由现金流。</p><p style=\"text-align: justify;\">有钱归有钱,让这些钱发挥作用绝非易事。</p><p style=\"text-align: justify;\">比如,英伟达在过去四个季度回购了近500亿美元的股票,最近又在其回购计划中追加了600亿美元的资金。</p><p style=\"text-align: justify;\">再比如,过去两年,即便研发支出也翻了一番,但过去四个季度,英伟达的研发支出仅占其营收的9%多一点,这说明订单还是太多了,爆发式的销售增长让这项指出变得不值一提。</p><p style=\"text-align: justify;\">如巨浪般扑面而来的收入增长,也正在成为英伟达甜蜜的负担。一方面,如我们开头所说,这钱究竟该怎么花,另一方面,如何保住订单的增长势头?亦或是更宏大的一个命题,怎样抓住AI的红利?</p><p style=\"text-align: justify;\">扩大投资与小型收购,似乎是这两个问题的通用解法。</p><p style=\"text-align: justify;\">上文提到,英伟达投资初创公司最终都指向了合作,所以就看到英伟达今年在AI各个领域、各个地区“掐尖儿”。这种操作并不是一拍脑门的决定,而是有史可依的,有分析指出,英伟达每向OpenAI投资100亿美元,这家公司就将花费350亿美元购买英伟达芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">短期来看,这种做法可能会损失一部分利润,但保证了持续的需求,也为初创公司提供了一条生命线,是一笔不亏的买卖。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示,英伟达的定位已经不止于芯片公司,更着眼于整个AI基础设施,并寻求多种方式与各方合作。他还幽默地谈到:“我们并不要求任何人从我们这里购买所有东西。我唯一的请求就是从我们这儿买点东西。”</p><p style=\"text-align: justify;\">除了这种产业投资目的,英伟达也是在用大规模的投资在弥补遗憾,防止错过。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/504156cca7a2bdcde27b8d660b454260\" title=\"黄仁勋访谈截图\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"702\"/><span>黄仁勋访谈截图</span></p><p style=\"text-align: justify;\">在最新的一次访谈中,黄仁勋回顾了与OpenAI的关系,坦言自己早年在投资决策上留下了深深的遗憾。他提到,当 OpenAI 邀请英伟达参与早期投资时,英伟达资金有限,没有下足赌注:“他们当时邀请我们投资,但我们太穷了,没有投够。我应该把所有的钱都给他们。”</p><p style=\"text-align: justify;\">对于有望成为下一个万亿美元规模的公司,谁不想成为投资人呢?</p><p style=\"text-align: justify;\">再说回小型并购,对于英伟达来讲,任何大型收购都面临着严格的监管和审核,所以这条路只能是一个不得不的选择。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下,黄仁勋更倾向于扁平化的组织架构,他拥有大量的直接下属,这使得在内部规模较小的补充性收购比大型收购更受欢迎,像是Enfabrica的案例。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年以来,英伟达持续在全球范围内寻找新客户和市场,包括推动面向工业等领域的“AI工厂”建设、抓住主权AI机遇在全球多地建设AI基础设施,这些动作某种程度上也使下一代芯片平台的销路有了保障。</p><p style=\"text-align: justify;\">高处不胜寒。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在摆在4万亿美元市值英伟达面前的,不止是技术,是客户,是增长,更是有关于资金配置与利用的一门新学问。</p></body></html>","source":"lsy1580712218558","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>7天投出655亿元,黄仁勋杀疯了</title>\n<style 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infra与机器人在这五笔投资中,最具分量的就是向英特尔投资50亿美元了,市面上的分析与报道已经很多了,不再赘述。在业务布局角度,这有助于英伟达摆脱对台积电的依赖,同时与英特尔的合作,在产品层面,或许能够擦出新的火花。毕竟在很多企业客户心里,英特尔的产品和品牌是具有良好口碑的。另外,英伟达花9亿美元买下了美国的一家AI网络芯片初创企业Enfabrica,这是一笔全方位的收购,不仅将创始人兼CEO Rochan Sankar及其核心团队招至麾下,还获得了该公司的关键技术授权。图片来自官网2020年,英伟达以70亿美元收购网络巨头Mellanox,填补了其在高速网络互联领域的技术空白,五年后,英伟达再次目光投向网络芯片领域,目标也直指当前AI内存的瓶颈,Enfabrica的产品不仅为这个行业问题带来了创新解法,而且能同时实现 “降成本” 与 “提效率” ,尤其适用于长提示、大上下文窗口、多AI代理等内存密集型场景。这家公司的创始人Rochan Sankar和Shrijeet Mukherjee也是行业大佬,他们拥有深厚的行业背景,曾分别在博通和思科任职。稀有的技术创新加上难得的产业背景优势,这也就解释了为何英伟达会毫不犹豫地收下整个团队。另外两笔融资是在同一个背景下达成的,9月份,黄仁勋访问英国,并承诺将向英国投资20亿英镑(约合26亿美元),进而增强英国人工智能初创企业生态系统的建设。在这次访问中,黄仁勋列举了八家英国初创公司,包括 Revolut、人工智能视频公司Synthesia 和自动驾驶运输集团Oxa,并逐一告诉它们:“我将在你们的下一轮融资中进行投资。”但最先被选中的是自动驾驶公司Wayve和AI基础设施公司Nscale。Wayve表示,英伟达将参与其下一轮5亿美元的战略融资,目前已经双方已经签署了意向书。这并不是英伟达首次投资Wayve,在去年5月,英伟达就参与了Wayve10.5亿美元的C轮融资。公开资料显示,Wayve成立于2017年,其自动驾驶系统因其采用自学习而非基于规则的自动驾驶软件方法而备受关注和投资者青睐。该公司自2018年以来一直在使用Nvidia的系统,并被黄仁勋看做是“下一个万亿美元”的公司。相比之下,英伟达与Nscale的关系看起来没有那么和谐,它自称是“为人工智能而设计的超大规模计算平台”,几天前,成立不到两年的Nscale官宣了11亿美元的B轮融资,该轮融资由挪威能源基础设施集团Aker领投,诺基亚和英伟达等多家公司也参与其中。根据PitchBook的数据,Nscale此轮融资是今年为止英国完成的最大风险投资交易,也是欧洲第二大风险投资交易,仅次于OpenAI的竞争对手Mistral AI本月早些时候完成的17亿欧元(约20亿美元)C轮融资。再结合之前的消息,英伟达此次向Nscale投资了6.83亿美元,除了股权交易外,更大的目标是到2026年将英国的GPU容量扩大到60000台,硬件将部署在Nscale的数据中心,近期该公司还宣布计划与微软合作打造英国最大的超级计算机。就在两年前,Nscale还不是一个独立的实体。去年5月,它是从加密挖矿基础设施提供商 Arkon Energy剥离出来的,目的是满足人工智能专用数据中心激增的需求。与美国的CoreWeave一样,Nscale将其加密根源重新定位为人工智能基础设施业务,将庞大的数据中心容量、高密度功率和数千个GPU与客户端软件层相结合。Nscale最初依赖AMD硬件,随着合作关系的加深,Nscale转向了英伟达GPU。从英伟达在英国的这两个投资动作可以看出,它还是率先选择了将资金投给自己最有潜力的客户,产业投资目的很明显。英伟达出手的另一家公司是具身智能公司Dyna Robotics,不久前该公司对外官宣了1.2亿美元的A轮融资,估值由1亿美元跃升至6亿美元以上,半年内估值就增长了5倍。这是一家仅成立一年的公司,今年4月,他们发布了自研VLA模型DYNA-1(Dynamism v1),这是全球首款可落地于商业场景的灵巧操作基础模型。除了所处赛道自带的热度外,它还有一个明显的标签——纯华人团队,他们分别是Lindon Gao、York Yang,和Jason Ma。其中,Lindon Gao是Dyna的联合创始人兼CEO,毕业于纽约大学Stern商学院,负责公司的整体战略和商业化方向。York Yang和Jason Ma分别负责研发和基础模型,York本科在浙江大学学习电子工程,后前往UCLA攻读计算机科学硕士学位,Jason是宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的PhD,还曾在Google DeepMind、NVIDIA AI和Meta AI等前沿的人工智能实验室工作过。从团队配置来看,Dyna确实符合硅谷追捧的画像,更何况他们不单纯是科研研究,而是已经落地了产品和模型。再看英伟达,这是它今年投资的第三个机器人项目,其他两家是Figure AI和Skild AI。简单总结下,除了对英特尔的投资外,英伟达的三笔融资都流向了已有或者潜在客户,这种以入股为基础的合作,或以合作为前提的入股方式值得玩味。唯一一笔收购,则是出于技术的考量,为当下的AI需求提供新解法。英伟达的新问题:钱太多了其实,不止在英国和美国,英伟达正在全球范围内通过合纵连横的投资,将各个领域的强者转变为亲密盟友。当然,这里的一个必要前提是,英伟达拥有足够充裕的资金。据FactSet估计,英伟达在过去四个季度创造了720亿美元的自由现金流,预计本财年结束时将略低于1000亿美元,这超过了除苹果外所有大型科技公司今年的预期自由现金流。有钱归有钱,让这些钱发挥作用绝非易事。比如,英伟达在过去四个季度回购了近500亿美元的股票,最近又在其回购计划中追加了600亿美元的资金。再比如,过去两年,即便研发支出也翻了一番,但过去四个季度,英伟达的研发支出仅占其营收的9%多一点,这说明订单还是太多了,爆发式的销售增长让这项指出变得不值一提。如巨浪般扑面而来的收入增长,也正在成为英伟达甜蜜的负担。一方面,如我们开头所说,这钱究竟该怎么花,另一方面,如何保住订单的增长势头?亦或是更宏大的一个命题,怎样抓住AI的红利?扩大投资与小型收购,似乎是这两个问题的通用解法。上文提到,英伟达投资初创公司最终都指向了合作,所以就看到英伟达今年在AI各个领域、各个地区“掐尖儿”。这种操作并不是一拍脑门的决定,而是有史可依的,有分析指出,英伟达每向OpenAI投资100亿美元,这家公司就将花费350亿美元购买英伟达芯片。短期来看,这种做法可能会损失一部分利润,但保证了持续的需求,也为初创公司提供了一条生命线,是一笔不亏的买卖。黄仁勋表示,英伟达的定位已经不止于芯片公司,更着眼于整个AI基础设施,并寻求多种方式与各方合作。他还幽默地谈到:“我们并不要求任何人从我们这里购买所有东西。我唯一的请求就是从我们这儿买点东西。”除了这种产业投资目的,英伟达也是在用大规模的投资在弥补遗憾,防止错过。黄仁勋访谈截图在最新的一次访谈中,黄仁勋回顾了与OpenAI的关系,坦言自己早年在投资决策上留下了深深的遗憾。他提到,当 OpenAI 邀请英伟达参与早期投资时,英伟达资金有限,没有下足赌注:“他们当时邀请我们投资,但我们太穷了,没有投够。我应该把所有的钱都给他们。”对于有望成为下一个万亿美元规模的公司,谁不想成为投资人呢?再说回小型并购,对于英伟达来讲,任何大型收购都面临着严格的监管和审核,所以这条路只能是一个不得不的选择。相比之下,黄仁勋更倾向于扁平化的组织架构,他拥有大量的直接下属,这使得在内部规模较小的补充性收购比大型收购更受欢迎,像是Enfabrica的案例。今年以来,英伟达持续在全球范围内寻找新客户和市场,包括推动面向工业等领域的“AI工厂”建设、抓住主权AI机遇在全球多地建设AI基础设施,这些动作某种程度上也使下一代芯片平台的销路有了保障。高处不胜寒。现在摆在4万亿美元市值英伟达面前的,不止是技术,是客户,是增长,更是有关于资金配置与利用的一门新学问。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":528,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":485286922273032,"gmtCreate":1759507244848,"gmtModify":1759507247008,"author":{"id":"4109459843394580","authorId":"4109459843394580","name":"约翰算法","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4109459843394580","authorIdStr":"4109459843394580"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/485286922273032","repostId":"2572683004","repostType":2,"repost":{"id":"2572683004","kind":"news","pubTimestamp":1759501695,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2572683004?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-10-03 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领导的策略团队在研报中写道,<strong>鉴于伦敦股市对资源板块的高度敞口,建议股票市场押注AI这一高景气赛道的投资者们积极做多资源类股票以及英国股票基准指数,而不是仓位过于拥挤的美股科技板块。</strong></p><p>AI数据中心的极速建设进程正在不断推高能源与大宗商品(比如铜)的强劲需求——铜是从管道系统到电力电缆再到电动汽车等各个科技领域的关键组成部分。美银表示,英国股市基准——富时100基准指数中聚集了<a href=\"https://laohu8.com/S/RIO\">力拓</a>集团(<a href=\"https://laohu8.com/S/RTNTF\">Rio Tinto</a> Plc)、<a href=\"https://laohu8.com/S/AAL.UK\">英美资源集团</a>(Anglo American Plc)和<a href=\"https://laohu8.com/S/GLEN.UK\">嘉能可</a>(Glencore Plc)等全球最大规模矿业巨头。</p><p>铜被广泛应用于电力、建筑、工业机械、交通运输、通信等多个领域,这些领域正是全球经济活动的核心。因此,当政府出台增长促进经济增长的政策时,以及类似人工智能与能源转型的“全球经济增长新动能”产能扩张时,工业生产和基础设施建设将大幅增加对铜的需求,铜价因此上涨;相反,经济扩张步伐停滞或陷入经济衰退时,以及全球经济缺乏新动能,铜的需求锐减,铜价通常会迅速下跌,因此铜金属有着“铜博士”称号。</p><p>在人工智能和数字化转型时代,数据中心的建设对铜需求呈现爆炸式增长。数据中心的电力传输与高速互联系统,以及散热系统和高性能电子设备等高度依赖铜。这种结构性的新增需求正逐步成为铜市场新的需求增长引擎。</p><p><strong>在ChatGPT等生成式AI应用软件背后的庞大数据中心,铜金属主要用于电力分配设备以及接地,加之对于数据高速传输极其重要的互联系统。具体来看,铜重点用在高速电力传输(比如高速铜缆、连接器、母线),以及热交换器和水槽、接地与互联,以及管道和暖通空调系统。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da0b7301ad83e82ef77918084b3c8b21\" tg-width=\"816\" tg-height=\"484\"/></p><p><strong>“人工智能正在吞噬大宗商品。”Hartnett领导的美银团队写道。正如上图所示,市场已经开始定价未来资源公司将受益于AI驱动的人类社会生产效率大变革,这一定价集中体现在今年矿业股跑赢有着“全球科技股风向标”称号的纳斯达克100指数——主要因人工智能狂热推动大宗商品需求。</strong></p><p>Hartnett领导的美银团队还表示,<strong>英国股票市场还提供对防御性投资板块的显著配置敞口,可对冲科技股行情过度延伸与仓位拥挤带来的大幅回调风险</strong>;伦敦市场基准估值中包括<a href=\"https://laohu8.com/S/AZN\">阿斯利康</a>(AstraZeneca Plc)和<a href=\"https://laohu8.com/S/GSK\">葛兰素史克</a>(GSK)等全球大型医疗保健公司。</p><p>美银的策略师团队还指出,在股票市场价格走势、估值、集中度与投机行为等方面,可见“泡沫化”的市场模式初步迹象。同时,通胀的领先指标正在向上拐点,比如ISM服务业“支付价格”指标上行。<strong>尽管如此,这些策略师们普遍表示,历史统计数据显示结束资产价格过度上涨时期需要非常强劲的货币政策收紧举措,而在过去两个月里,全球没有任何央行进行大幅加息。</strong></p><h2 id=\"id_1605689476\">美银押注“BATX”</h2><p>在过去两年里,全球投资者们对于AI相关股票的看涨兴趣丝毫未见减退。由英伟达、<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>以及<a href=\"https://laohu8.com/S/PLTR\">Palantir</a> Technologies等人工智能领军者所组成的“美银AI龙头一篮子股票”自2023年初以来已飙升超过450%,涨幅超过以科技股为主的纳斯达克100指数的足足三倍。</p><p>但是在Hartnett 领导的美银策略师团队看来,<strong>未来这些AI龙头中的“美股七大科技巨头”可能不再是AI热潮的最大规模受益群体。美银策略团队押注“七大科技巨头”将让位于来自中国股市的科技巨头们,即中国科技领军者“BATX”——百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)、腾讯(Tencent)以及<a href=\"https://laohu8.com/S/01810\">小米</a>(Xiaomi)。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/36c103fe3e46329f26d17258c539cc7e\" tg-width=\"681\" tg-height=\"570\"/></p><p><strong>三年前外资大举撤退并高呼中国市场“不可投资”(uninvestable)之后,外国投资者们正在大举重返中国股票市场,试图紧抓人工智能与机器人、创新药等前沿科技所驱动的史无前例的中国科技股投资机遇,以及随着特朗普一系列激进举措令“美国例外论”逐渐崩塌,对于美国资产之外的多元化配置需求不断增长。</strong></p><p>今年以来中国在人工智能采用与渗透、半导体与创新药物研发等前沿科技方面的持续突破式进展,使包括华尔街资管巨头们在内的外国投资者们愈发相信,<strong>中美贸易战与华盛顿的科技出口禁令等负面事件并未遏制全球第二大经济体的创新与颇具韧性的经济扩张,花旗、景顺以及<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>等华尔街巨头巨头纷纷将中国股票评级上调至“增持”。</strong></p><p><strong>人工智能与机器人热潮可谓掀起华尔街对于中国股市的“科技股狂欢时刻”、中美关税战役暂时停战以及国内货币宽松环境进一步提振了全球资金对于中国股市(包含港股与A股)的看涨狂热情绪。</strong>这种资金蜂拥而至的结果在于,上证综合指数逼近3900点,在上周触及十年来的最高位,而香港股市基准指数——恒生指数则触及四年以来的最高位。</p><p>来自日本的国际金融巨头野村近日上调MSCI<a href=\"https://laohu8.com/S/002540\">亚太</a>除日本指数及MSCI中国指数目标点位,并且该机构表示,<strong>对中国股票维持“策略性增持”立场,尤其看好半导体及与人工智能密切相关的科技类股票。</strong></p><p>另一华尔街大行<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>近期的一份调查报告显示,美国投资者对中国股票表现出远高于2021至2024年的兴趣<strong>。其中,对AI人形机器人、生物科技及创新消费领域是主要关注焦点。该机构强调,美国投资者对中国股票的正面投资兴趣为新冠疫情以来最高:路演横跨东西岸。无论是从指数层面,还是针对特定主题和结构性机会,美国投资者对中国市场的关注度都令其颇为惊喜。</strong></p><p>摩根士丹利表示,<strong>超过90%的美国投资者明确表达愿意增加中国配置,这是自2021年初中国股市见顶以来最高水平。该行指,多个因素共同推动投资意愿回升,并且自年初以来,美国投资者们认同该机构对中国持较建设性看法,其自6月起建议增持A股,并看好人工智能、机器人以及半导体等主题性的投资机遇。</strong></p><p>华尔街对于<a href=\"https://laohu8.com/S/09988\">阿里巴巴</a>的看涨情绪尤其浓厚——集中体现在“木头姐”伍德大举买入阿里巴巴以及<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>等华尔街巨头大幅上调阿里巴巴目标价(摩根大通将阿里目标价从170美元大举上调至245美元)。作为中国人工智能领域的杰出代表,阿里股价仍远低于其历史最高点,但美国主要的大型科技巨头股票在近几个月也已达到峰值。</p><p><strong>当阿里巴巴以及腾讯展现出“涵盖最前沿AI大模型+强大云端AI算力体系+完整AI应用软件开发者平台”这些人工智能基础设施标签,且这些标签的规模随着AI应用软件渗透至中国各行各业,未来市场规模有望比肩亚马逊AWS与微软,可能将引发类似2023年-2024年全球资金涌向北美云计算巨头的投资盛况。作为对比,阿里巴巴当前市值仅仅为4500亿美元,而亚马逊和微软分别高达2.37万亿美元与3.8万亿美元。</strong></p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI投资风向即将上演“超级切换”?美银押注资源股与中国四巨头“BATX”领衔新主线</title>\n<style 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Platforms,它们乃标普500指数屡创新高的核心推动力,也一度被华尔街顶级投资机构们视为在自互联网时代以来最大技术变革背景下最有能力为投资者们带来巨额回报的组合,然而随着这些科技巨头估值持续创新高且占据的权重越来越高,市场开始担忧这些科技巨头离“泡沫破裂时刻”越来越近。押注AI的另类方式——资源类与英国股票有着“华尔街最准策略师”称号的美国银行策略师Michael Hartnett 领导的策略团队在研报中写道,鉴于伦敦股市对资源板块的高度敞口,建议股票市场押注AI这一高景气赛道的投资者们积极做多资源类股票以及英国股票基准指数,而不是仓位过于拥挤的美股科技板块。AI数据中心的极速建设进程正在不断推高能源与大宗商品(比如铜)的强劲需求——铜是从管道系统到电力电缆再到电动汽车等各个科技领域的关键组成部分。美银表示,英国股市基准——富时100基准指数中聚集了力拓集团(Rio Tinto Plc)、英美资源集团(Anglo American Plc)和嘉能可(Glencore Plc)等全球最大规模矿业巨头。铜被广泛应用于电力、建筑、工业机械、交通运输、通信等多个领域,这些领域正是全球经济活动的核心。因此,当政府出台增长促进经济增长的政策时,以及类似人工智能与能源转型的“全球经济增长新动能”产能扩张时,工业生产和基础设施建设将大幅增加对铜的需求,铜价因此上涨;相反,经济扩张步伐停滞或陷入经济衰退时,以及全球经济缺乏新动能,铜的需求锐减,铜价通常会迅速下跌,因此铜金属有着“铜博士”称号。在人工智能和数字化转型时代,数据中心的建设对铜需求呈现爆炸式增长。数据中心的电力传输与高速互联系统,以及散热系统和高性能电子设备等高度依赖铜。这种结构性的新增需求正逐步成为铜市场新的需求增长引擎。在ChatGPT等生成式AI应用软件背后的庞大数据中心,铜金属主要用于电力分配设备以及接地,加之对于数据高速传输极其重要的互联系统。具体来看,铜重点用在高速电力传输(比如高速铜缆、连接器、母线),以及热交换器和水槽、接地与互联,以及管道和暖通空调系统。“人工智能正在吞噬大宗商品。”Hartnett领导的美银团队写道。正如上图所示,市场已经开始定价未来资源公司将受益于AI驱动的人类社会生产效率大变革,这一定价集中体现在今年矿业股跑赢有着“全球科技股风向标”称号的纳斯达克100指数——主要因人工智能狂热推动大宗商品需求。Hartnett领导的美银团队还表示,英国股票市场还提供对防御性投资板块的显著配置敞口,可对冲科技股行情过度延伸与仓位拥挤带来的大幅回调风险;伦敦市场基准估值中包括阿斯利康(AstraZeneca Plc)和葛兰素史克(GSK)等全球大型医疗保健公司。美银的策略师团队还指出,在股票市场价格走势、估值、集中度与投机行为等方面,可见“泡沫化”的市场模式初步迹象。同时,通胀的领先指标正在向上拐点,比如ISM服务业“支付价格”指标上行。尽管如此,这些策略师们普遍表示,历史统计数据显示结束资产价格过度上涨时期需要非常强劲的货币政策收紧举措,而在过去两个月里,全球没有任何央行进行大幅加息。美银押注“BATX”在过去两年里,全球投资者们对于AI相关股票的看涨兴趣丝毫未见减退。由英伟达、美光科技以及Palantir Technologies等人工智能领军者所组成的“美银AI龙头一篮子股票”自2023年初以来已飙升超过450%,涨幅超过以科技股为主的纳斯达克100指数的足足三倍。但是在Hartnett 领导的美银策略师团队看来,未来这些AI龙头中的“美股七大科技巨头”可能不再是AI热潮的最大规模受益群体。美银策略团队押注“七大科技巨头”将让位于来自中国股市的科技巨头们,即中国科技领军者“BATX”——百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)、腾讯(Tencent)以及小米(Xiaomi)。三年前外资大举撤退并高呼中国市场“不可投资”(uninvestable)之后,外国投资者们正在大举重返中国股票市场,试图紧抓人工智能与机器人、创新药等前沿科技所驱动的史无前例的中国科技股投资机遇,以及随着特朗普一系列激进举措令“美国例外论”逐渐崩塌,对于美国资产之外的多元化配置需求不断增长。今年以来中国在人工智能采用与渗透、半导体与创新药物研发等前沿科技方面的持续突破式进展,使包括华尔街资管巨头们在内的外国投资者们愈发相信,中美贸易战与华盛顿的科技出口禁令等负面事件并未遏制全球第二大经济体的创新与颇具韧性的经济扩张,花旗、景顺以及高盛等华尔街巨头巨头纷纷将中国股票评级上调至“增持”。人工智能与机器人热潮可谓掀起华尔街对于中国股市的“科技股狂欢时刻”、中美关税战役暂时停战以及国内货币宽松环境进一步提振了全球资金对于中国股市(包含港股与A股)的看涨狂热情绪。这种资金蜂拥而至的结果在于,上证综合指数逼近3900点,在上周触及十年来的最高位,而香港股市基准指数——恒生指数则触及四年以来的最高位。来自日本的国际金融巨头野村近日上调MSCI亚太除日本指数及MSCI中国指数目标点位,并且该机构表示,对中国股票维持“策略性增持”立场,尤其看好半导体及与人工智能密切相关的科技类股票。另一华尔街大行摩根士丹利近期的一份调查报告显示,美国投资者对中国股票表现出远高于2021至2024年的兴趣。其中,对AI人形机器人、生物科技及创新消费领域是主要关注焦点。该机构强调,美国投资者对中国股票的正面投资兴趣为新冠疫情以来最高:路演横跨东西岸。无论是从指数层面,还是针对特定主题和结构性机会,美国投资者对中国市场的关注度都令其颇为惊喜。摩根士丹利表示,超过90%的美国投资者明确表达愿意增加中国配置,这是自2021年初中国股市见顶以来最高水平。该行指,多个因素共同推动投资意愿回升,并且自年初以来,美国投资者们认同该机构对中国持较建设性看法,其自6月起建议增持A股,并看好人工智能、机器人以及半导体等主题性的投资机遇。华尔街对于阿里巴巴的看涨情绪尤其浓厚——集中体现在“木头姐”伍德大举买入阿里巴巴以及摩根大通等华尔街巨头大幅上调阿里巴巴目标价(摩根大通将阿里目标价从170美元大举上调至245美元)。作为中国人工智能领域的杰出代表,阿里股价仍远低于其历史最高点,但美国主要的大型科技巨头股票在近几个月也已达到峰值。当阿里巴巴以及腾讯展现出“涵盖最前沿AI大模型+强大云端AI算力体系+完整AI应用软件开发者平台”这些人工智能基础设施标签,且这些标签的规模随着AI应用软件渗透至中国各行各业,未来市场规模有望比肩亚马逊AWS与微软,可能将引发类似2023年-2024年全球资金涌向北美云计算巨头的投资盛况。作为对比,阿里巴巴当前市值仅仅为4500亿美元,而亚马逊和微软分别高达2.37万亿美元与3.8万亿美元。","news_type":1,"symbols_score_info":{"01810":1.1,"00700":1.1,"09888":1.1,"09988":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":793,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":484575826526352,"gmtCreate":1759333106932,"gmtModify":1759333109069,"author":{"id":"4109459843394580","authorId":"4109459843394580","name":"约翰算法","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4109459843394580","authorIdStr":"4109459843394580"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/484575826526352","repostId":"1125395584","repostType":2,"repost":{"id":"1125395584","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1759331813,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1125395584?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-10-01 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