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“高利贷”的原罪，始于金融教育的缺失。 这几年，以网贷为代表的信贷产品，如过街老鼠，借贷双方矛盾加剧，各界高呼金融的ZZ性和人民性。 但要实现这两性，核心任务并不在放贷机构、平台身上。 让王婆卖瓜，还让王婆主动告诉顾客这瓜不保熟、瓜皮和瓜瓤都不是金子做的，这反人性，除非买瓜的是刘华强。 反人性的事，不能期望企业自己做，所以去年以来，息费压降、明示工作不断推进，王婆不得不在卖瓜的时候，多吐露些心声，这体现了监管的进化，但只靠监管倒逼机构，远远不够。 人人都知道吸烟有害健康，是因为我们每天都在接收这种信息，已经形成了全民性普及，没有人会因为吸烟真的有害健康而去投诉烟酒店。 但贷款不是，还不上或不想还贷款，想要逃废债，“高利贷”、“暴力催收”的标签就一定要给金融机构贴上。虽然这种现象的出现，放贷机构难辞其咎，但仅仅修正了放贷机构的行为和问题，无法改变这一现象。 用户的金融知识，太匮乏了，匮乏到连基本判断都做不到。 我们一直强调，贷款引发的社会问题，不仅仅是利率的高低问题，根源应该是还款能力的问题。 借1000块，月利率10%，期限1个月本息不过就是1100块，多数人可以承担；但借10万块，月利率1%，期限12个月，本息就是多数人承担不了，还款能力“爆了”。利息，是由本金、利率、借款期限共同决定的。 但多数人知道自己是否具备还款能力吗？ 过去零首付买车买房、首付贷等产物的出现，以及人人喊打的网贷，已经说明，许多人不知道，加上过去营销的乱象，让社会矛盾不断加剧。 现在，虽然监管的深入，营销的乱象要终结了，但金融教育的问题，依然没有解决，这种教育应该从九年义务教育阶段开始科普。 让所有人都知道贷款要量力而行，就像知道吸烟有害健康一样，才能从根本缓解借贷矛盾。否则，即便是4倍LPR，也逃脱不了被骂高利贷的问题——高与低是相对的，别人借款利率3%，银行给我12%，利息比别人多出一两万，我的

有个独家消息！ 前两天，《读佳》的粉丝传来一个消息，说腾讯云团队正在憋新产品:一个全新的在线云存储平台，叫“腾讯网盘”。这是一个全新在线云存储平台，提供AI资产备份、文档在线协作与共享、数据分发等服务，目标群体包括个人和企业，用于提升数据管理效率。该产品已划入腾讯“效率智能体工具体”中。 这个产品其实偷偷的在2026腾讯云AI产业应用大会上漏了个头。会上腾讯集团高级执行副总裁汤道生宣布腾讯将发布一套“效率智能体工具集”，背后是场景连接、Harness工程体系和混元模型Co-Design三重能力的整合。 官方图里，将“腾讯网盘”放在了“连接器Connector”的应用矩阵内，与腾讯文档、ima等并列。 整合完这些信息，我第一反应是，不是已经有微云了吗。 深入了解，我发现：这款全新产品并非对现有腾讯微云的迭代替换，而是腾讯云针对不同用户场景打造的差异化云存储服务。全新的腾讯网盘更像是侧重专业化、场景化的数据管理，补齐腾讯在企业级与高阶个人云存储的短板。 腾讯云盘可以提供AI资产备份、文档在线协作与共享、数据分发等服务，目标群体包括个人和企业，并根据账号类型的不同，提供不同版本的服务。 个人用户的腾讯网盘包括免费和收费容量，用户可以参加腾讯网盘的一些免费扩容活动会去扩容容量。企业用户，则需要使用付费的企业版服务。 业内认为，新品落地后，将与微云等腾讯的云存储产品形成高低搭配、场景互补的格局。 我不是从业者，所以我喜欢跳出行业：云存储之外，微信、企业微信、腾讯会议、腾讯文档......如果腾讯网盘能够无缝接入巨大的腾讯生态中，对企业来说，吸引力是很大的。 亦即，背靠以社交网络为核心的大腾讯生态，腾讯网盘可能又是一次后发先至的典型案例。 目前该产品仍在筹备中，暂未公布具体上线时间与细节，我们将持续关注跟进。

即梦、可灵的一生之敌来了！ 《读佳》获知，腾讯“TDream”带着“创造可玩的世界”的定位低调开启内测。“说句肺腑之言，这个产品，我觉得打破了我对腾讯的认知。”一位用户看了TDream生成《山月》视频作品后，十分感慨。他觉得，这个产品可以和字节的Seedance2.0、HappyHorse掰掰手腕。 不同于市面上聚焦“文生图/视频”的工具型产品，这款由腾讯推出AI内容创作工具，试图以“互动影游化创作”为切口，重构用户从内容生产体验。从其实际的案例看，生成的视频质量效果挺让人意外的，其搭载的视频生成模型暂未知晓，不排除会是新的视频模型。 “TDream”支持微信/QQ一键登录，无需额外注册流程，天然承接腾讯生态的用户基础，降低了普通用户的准入门槛。 目前内测页面仅展示了案例与技术架构，核心的“AI Studio”创作模块以及互动模块仍处于锁闭状态，普通用户无法完整体验从0到1的创作和互动流程。 即便核心功能未解锁，但《山月》等写实风作品依旧极具看点，直观展现出产品核心能力：不止打造高品质静态视觉内容，更实现了向可交互虚拟世界的跨越。 作品质量方面，“TDream”让人意外，这里截取了写实风的《山月》视频里的部分场景。 下雨场景里，雨水从房屋瓦片流下近景： 雨后竹叶上的露珠，以及竹节枝干近景： 下雨时的竹叶柱子远景： 女主近景： 男主近景： 从已曝光画面来看，雨滴沿瓦片滑落、竹叶露珠这类微观动态细节表现力拉满，人物近景五官、服饰古风质感统一，写实和国风融合的视觉水准超出预期，打破了外界对腾讯AI视频渲染能力偏弱的固有印象。 不过也有不足的方面。比如场景转化会出现同一人物大小不一的问题，转场也会出现不自然的地方，甚至会出现穿模的问题，还有就是画面感的AI味还可以继续提升。横向对比来看，相比字节Seedance2.0还是有一定的差距。 从内测页面披露的信息，平台通过五大AI引擎的协

6月11日，据国际数据公司(IDC)发布的《中国零售信贷智能风控解决方案市场份额，2025》报告显示，百度智能云在决策工具及服务市场位居第一，收入规模实现翻倍增长。 决策工具市场领跑，客户数量翻倍增长 据IDC报告统计，2025年百度智能云在决策工具及服务市场营收达1.95亿元，市场占比8.3%位列第一，其在该领域服务客户数量同比增长近100%，重点服务客群涵盖国有大型银行、股份制银行、消费金融公司等持牌金融机构。目前，百度智能云已服务超过 800 家金融机构，覆盖 100% 的系统重要性银行。 自2019年正式发力零售信贷细分市场以来，百度智能云凭借AI原生技术底座与深厚的场景理解，逐步构建起覆盖信贷全生命周期的决策工具体系。基于百度“芯云模体”互相协同的新全栈架构，针对Agent Infra与AI Infra的持续升级，助力AI技术在金融场景的持续落地。 2025年，百度智能云推出首个可商用自我演进超级智能体"伐谋"，成为行业技术创新的重要里程碑。在金融风控领域，"伐谋"智能体涵盖挖掘类、模型类、策略类三大核心模块，在特征生成、模型搭建、策略优化等关键环节显著降低风控门槛，已在多家国有银行、股份制银行及头部保险公司实现落地应用，在与中信百信银行合作开发的"AlphaMo"智能风控项目中，可以做到7×24 小时不间断风险特征挖掘，同时覆盖建模全流程，在短时间内达到了专业数据挖掘工程师的水平，助力特征挖掘效率提升320%，风险区分度提升了10%。 IDC报告指出，百度智能云是零售信贷行业智能化的主要推动者。除了决策工具及服务外，在辅助决策类产品方面也推出了多个应用场景的评分产品，包括反代理投诉，资质预测等，同时在小微涉农场景推出了涉农评分产品。其在助力传统金融智能化提升的长期深入布局，也正成为整体业务高速增长的背景之一。 据百度 2026 年Q1财报显示，百度智能云增长动力

《读佳》获知，特斯拉已于今年2月25日在国内申请注册“Robotaxi”商标，根据国家知识产权局商标局的信息显示，申请公司为特斯拉（上海）有限公司，国际分类是12类运输工具，商品/服务为无人驾驶汽车。 特斯拉中国向《读佳》回应，短期内Robotaxi暂时没有在国内推出的计划。#特斯拉#特斯拉中国#特斯拉Robotaxi

多看《读佳》，因为我们常常播放“连续剧”。 《读佳》从读者处获悉：我们此前独家曝光的蚂蚁集团新产品Qmuse已经上线，并开始内测，目前支付宝账号是唯一登录方式。该产品由蚂蚁数智信息技术（上海）有限公司（下称“蚂蚁数智”）所有及运营。 据了解，QMUSE依托人工智能技术驱动提供代码生成、程序预览并最终生成网页应用等技术服务。用户可通过自然语言对话方式与AI交互，创作相应的网页应用。 Qmuse容易让人想起蚂蚁集团另一个爆款产品灵光，但QMUSE在商业化使用上，不如灵光开放。 在商业化使用上，灵光偏向于责任自担，即：用户如果愿意自己承担责任，在商业化使用上没有太多限制。而Qmuse则需要事先获得蚂蚁数智书面同意，才能将QMUSE或利用QMUSE输出的代码、网页应用等用于商业化用途。 该产品与灵光的差异化是什么？因未获得使用界面，难以具体评估，根据当前信息，不排除二者会形成一定程度的内部赛马。#蚂蚁集团#蚂蚁数智#Qmuse#蚂蚁集团AI新产品

保险业的竞争重心，正在从"卖什么产品"转向"提供什么服务"。这一变化，为手握健康管理资源与AI能力的公司，打开了一条新的落地路径。 近日，轻松健康集团（2661.HK）发布自愿性公告，公司于2026年5月25日中标英大泰和人寿保险股份有限公司健康管理服务系列项目，合作覆盖就医服务与慢病管理、健康促进与疾病预防、康复护理三大项目包。 值得关注的，不只是这单合作本身，而是它落在了一家国网系险企身上，且发生在保险行业服务化转型的关键节点上。 英大泰和人寿由国家电网有限公司及其所属公司发起设立，是国网金融板块的重要组成部分。公告披露，截至2025年6月，英大人寿已设立省级分公司21家、地市级中心支公司103家、县级营销服务部/支公司237家，渠道下沉程度与体量都不算小。 对轻松健康而言，这意味着其健康管理能力进入了一个具备国资背景、体系化、可规模化的保险服务场景。从落地价值看，这类机构客户带来的是相对稳定、可复制的B端服务需求；但另一面，进入这样的体系也对服务标准化、可追踪与可持续交付能力提出了更高要求。 随着健康险、寿险行业从"产品竞争"加速转向"服务竞争"，险企比拼的不再只是费率与条款，而是能否把医疗资源、健康管理能力、数字化工具与用户服务流程有效整合起来。数字化健康管理能力，正成为险企提升客户黏性与服务价值的重要抓手。 轻松健康在这单合作中的定位，也并非单一健康服务供应方，而是以"AI+平台+服务"的综合能力，参与保险健康管理服务链条的重构。依托"平台+服务"一站式健康服务生态，公司将丰富的第三方健康管理资源与自有智慧平台能力结合，协助保险机构做服务流程优化、用户健康方案设计与服务质量提升。 具体到三类场景：就医服务与慢病管理上，围绕就医协助、慢病随访与健康咨询，提升险企的服务响应效率与精细化管理；健康促进与疾病预防上，通过体检、筛查推动服务关口前移，让保险服务不止发生在风险

618了，AI导购这个赛道又热闹起来了。 《读佳》获知，快手APP已推出“AI购物助手”，并附有一个独立入口，和行业中的主流导购功能类似，快手的AI导购助手也是通过与消费者对话的形式，提供商品推荐、商品评价、商品对比等智能服务。 在快手的AI购物助手界面，可以看到小助手先是通过简短问候点明导购定位，直白告知可答疑、选品、参数对比。 系统会自动抓取用户过往在快手APP中浏览的商品记录，推送此前看过的飞天茅台等商品卡片，标注降价幅度、浏览时间与售后保障，搭配快捷跳转按钮，把闲置的历史浏览数据转化为即时购物线索，用户不用手动搜品就能接收降价提醒。底部搜索框上方，排列有消费者平铺常逛店铺、商品推荐等快捷功能入口。 进入到实测阶段。通过对话框发送“帮我介绍一下商品”的指令后，小助手能够快速抓取对应商品的评价数据，汇总总评价条数、综合得分，拆分好评与差评核心内容。不用消费者自行在商品评论区中翻拉上千条评价逐个筛选，节省翻看评论区的时间，短板优势一眼看清，帮用户规避选购踩坑隐患。 快手的购物助手也可以将同类型的商品进行对比。以两个不同手机为例，在输入两者对比的指令后，助手先输出精简版选购总结，从芯片、系统、产品定位梳理一加Ace 6T和iPhone17e两款机型的核心卖点与用户反馈短板，不堆砌晦涩参数。随后结合使用偏好拆分选购方向，区分安卓性能党、苹果生态用户两类人群给出针对性选购意见。 此外，购物助手还会拆分出参数、测评两大标签页，双机型图文并排陈列，机型实拍图、核心卖点标语、活动售价、销量数据分区摆放，一加与苹果的定价差距、硬件亮点直观呈现。下方逐条罗列品牌、像素等硬件参数，左右分栏对照格式清晰，活动价、发货售后规则同步标注在商品卡片上，不用来回切换商品详情页反复翻看，横向对照选型效率大幅提升。 眼下AI导购已成全行业标配赛道，淘宝、抖音、京东、拼多多等头部平台均已落地相关产品。几日

我在想一个问题。 现在做Vibe Coding的产品挺多的了，如果又有大厂跳出来说要做这个，能整出什么差异化？ 《读佳》独家获知，阿里达摩院正式推出AI原生开发平台“语构”，这款产品以Vibe Coding为核心，把复杂工程逻辑转化为直觉式创作。 语构的核心定位是AI原生开发平台，本质是用自然语言开发应用。官方定义的很直白：下一代开发范式，让每一个灵感瞬间变成可用的数字产品。 语构有哪些不一样？我花了10分钟体验了一把，整了一个飞行棋，体验如下： 新应用创建页：极简入口，一句话开工 顶部导航：新应用、我的应用、应用广场、资源库。 输入区：无需复杂提示词，输入或语音说出关键词即可启动。支持上传文件、引入搜索引擎、机器翻译等资源。 应用广场：全场景应用生态 覆盖教育、办公、生活服务、金融理财、效率工具、创意设计、健康医疗、游戏等主流赛道，支持搜索、收藏、一键体验与复用，相当于可直接改造的应用工厂。 资源库：开箱即用的AI能力中台 语构内置的标准化能力接口不算少，全部都可以零代码调用，包括：大模型对话；文生图、图像搜索；机器翻译、地图POI检索；实时汇率、股价查询；气象逐小时/15分钟数据接口等等。此外还支持新建资源。 语构自带龙虾功能：1-2分钟即可创建专属龙虾。 测试语构的开发链路：10分钟不到，从一句话到可玩飞行棋 发起需求：在输入框直接输入“做一个飞行棋”。 平台自动抛出关键问题，补全逻辑： 系统会自动抛出关键问题，比如支持几人游戏？（2人 / 2–4 人 / 固定4人）；游戏模式？（本地同屏 / 在线联机）；是否需要AI对手？ 最后需要用户手动选择，如2–4人、本地同屏、带AI对手，确认即进入开发。 语构自动完成： 语构会根据用户提出的任务，识别其复杂度和应用场景，然后自行选择使用Canvas绘制棋盘。具体则是通过DOM元素+CSS Grid来实现。 全程不用写一行代码

大厂系的AI，终于盯上我的钱包了。 事情是这样的。 六一了，想给宝买个礼物，然后《读佳》就发现：千问APP在搜索框上方的功能栏内，设置有一个“挑礼物”的功能入口。 不久前，淘宝和千问打通，这应该是打通后，千问APP独立设置的首个购物功能入口。 “挑礼物”入口被置于千问主界面的功能栏中，与“AI生图”“办事”等高频功能并列，用户无需手动输入指令，一键即可进入对话模式。在六一儿童节这个节点，千问提供了一个默认的需求模板，如下图： 我将预设模板发送给千问，千问会自动推荐符合儿童节的礼物，推荐方案下方直接附带有淘宝商品卡片，点击后跳转至对应商品列表页，价格均在预算内，且同步展示了销量、回头客、优惠信息等关键数据。 这东西是个小功能，但却是一个变现的新入口。有一个很好玩的事情，不同账号发送同一个预设问题，得到的结果是不一样的。 电商本该如此，不然，该如何向商家收费？那套熟悉的电商逻辑，被完美复制到了AI上，“关中王，回来了！” 从本次体验来看，千问“挑礼物”功能基本实现“需求理解-场景推荐-商品触达”的完整闭环，其核心优势在于跳出了“AI说人话”的表面优化，解决了用户在消费决策上犹豫的痛点。 有意思的不只是千问。豆包前阵子也在功能栏上线了「买前问豆包」，思路大差不差。 我觉得这个趋势挺明显的，生日、纪念日、职场送礼，场景一旦铺开，推荐精度再上来，这种功能基本就是AI产品的标配了。电商那边的逻辑也在变，从「人找货」往「货找人」又往前挪了一步。