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中国金龙指数ETF PGJ：穿越二十年中概股周期，新的AI叙事正在形成我更喜欢用ETF来投资，也会花很多时间研究不同市场、不同行业和不同资产类别的ETF。相比单只股票，我喜欢ETF的一点是，它可以通过一篮子公司，让我们更简单地去理解一个投资主题。接下来，我会分享一些与不同国家和地区相关的ETF，同时聊聊它们背后的行业、市场趋势和投资逻辑。第一站，先看中国。投资中国资产有很多种方式，不同ETF覆盖的市场和方向也不一样。作为开篇，我想先介绍一只历史很久、同时也比较有代表性的美股中国ETF：景顺中国金龙ETF（InvescoGoldenDragonChinaETF，PGJ）。 PGJ成立于2004年12月9日，已经运行超过21年，跟踪 Nasdaq Golden Dragon China Index（纳斯达克金龙中国指数，HXC）。它的投资范围集中在美国交易所上市、符合Nasdaq中国公司认定标准的股票，因此和投资港股、A股的中国ETF有明显区别（例如KWEB、MCHI或FXI。 金龙指数对成分股有几项核心要求：证券需在美国合资格交易所上市，可以是普通股或ADR；发行人需符合相应的中国地域认定标准；公司市值至少1亿美元；过去三个月日均成交额至少25万美元；原则上需上市满三个月。 指数采用 修正市值加权（modified market-cap weighting）。Nasdaq先按市值计算权重，再设置集中度上限： ●所有成分股在再平衡时权重不得超过8%； ●市值最大的五家公司可以保留高于4%的权重； ●其余公司权重最高为4%。 截至2026年8月14日，PGJ资产规模约9,267万美元，管理费率0.70%，持仓约70只股票。 PGJ从2004年运行至今，几乎完整经历了中概股过去二十年的主要周期：互联网崛起、赴美上市潮、监管收紧、中美审计争议、疫情、房地产调整，以及近两年的政策和科技

2026年二季度，汽车之家二手车业务坚持“国内提质、海外拓局”双线并行战略，在国内服务升级与跨境出口两大方向均取得了关键性进展。 国内业务方面，汽车之家围绕内容、交易、服务三大维度，致力于打造买卖全链路一站式服务生态。买车端，平台加强与卡泰驰等伙伴的合作，整合优质车源与渠道，为用户提供从选车、看车到售后的一站式购车体验。卖车端，平台搭建了覆盖车辆评估、定价、竞拍、交易过户的全流程平台，并升级AI估值工具，联合天天拍车推进标准化检测，构建透明、可信的交易环境。 本季度，国内业务完成车源检测体系升级，检测项目由128项扩展至265项，其中新增82项新能源专项评估。这一举措显著提高了检测报告的精准度与可靠性，尤其针对新能源二手车这一快速增长的市场，建立了差异化的品质认证标准，夯实了全流程卖车服务的产品底座。 海外业务方面，二季度汽车之家取得二手车出口官方资质，这是公司开拓海外市场的关键前提。在此基础上，平台搭建完成多语言线上国际站与线下履约配套网络，业务线索已覆盖全球超100个国家。7月初，平台完成二手车跨境出口首单全流程闭环，迈出了跨境业务从资质准备到实质**易落地的关键一步。 这一里程碑标志着汽车之家二手车业务正式具备了从国内车源组织、检测定价、线上展示到海外客户触达、跨境物流履约的全链条服务能力。下一阶段，公司将聚焦上游优质车源供给、下游海外客户拓展以及平台运营效率提升三大维度，全力打造二手车一站式出口新通道。 总体来看，汽车之家二手车业务已形成“国内交易服务+跨境出口贸易”的双引擎格局。在国内二手车市场逐步走向规范化、透明化的大背景下，平台通过服务标准升级构建了品质信任壁垒；而在跨境出口领域，首单闭环的完成为后续规模化放量奠定了运营基础。国内标准化能力的持续打磨与海外出口通道的逐步打通，正推动汽车之家二手车业务从信息中介向全链条服务商的转型加速落地。

一句话可以生成图片，一张照片可以转化为视频，一句灵感也能继续展开为剧情、 角色和分镜等内容。生成式 AI 正在极大地缩短从构思到成片的内容创作时间。 初版内容生成得更快了，并不意味着后续工作随之减少。 对于跨境商家而言，完成一条营销视频，通常只解决了一个商品在一个市场中的 一次内容需求。商品进入其他国家和地区后，语言、声音、字幕和人物表现都要 重新适配；促销信息、营销主题发生变化时，还要继续制作新的版本。 漫剧创作者面对的则是连载带来的一致性问题。一张角色图、一段剧情或一组分 镜可以很快生成，但角色还要进入后续剧集，场景也会被反复调用，剧情与分镜 也要保持前后联系。单次生成再快，也很难自动完成这些内容的衔接与管理。 上面提到的这些问题会持续占用创作团队的时间和成本。如何从一次生成走向可 持续落地投产的视频创作，正在成为 AI 内容生产需要解决的下一个问题。 ChinaJoy 2026 期间，Bidnex 推出 AlgoVideo 与 AlgoMovie，分别面向跨 境电商营销视频和 AI 漫剧创作。AlgoVideo 聚焦可落地投产电商营销视频的生 产与发布，AlgoMovie 则着力于 0 门槛低成本的 AI 短漫剧创作；两款产品都将 生成后的修改、复用与管理纳入项目流程。 文章配图-1 文章配图-1 AlgoVideo与AlgoMovie的官网首页 从调用模型到完成内容，中间还有多少工作 过去几年，模型能力一直是 AI 内容领域最受关注的部分。 图像是否精细、视频是否连贯、人物能否保持一致、声音是否自然，直接影响生 成结果能否投入使用。 随着模型持续发展，可供创作团队调用的文本、图像、视频和语音能力也越来越 丰富。 然而，一个完整的内容项目往往同时涉及制作脚本、图片、视频、配音和字幕。 当这些能力分布在不同工具中，创作者仍要整理素材、传递生成结果、调整提示 词，并处理版

7月31日，ChinaJoy 2026在上海新国际博览中心正式开幕。Bidnex 亮相 W4-F203 展位，集中展示两款AI新品，以及DSP、SSP、云服务等核心业务。 01/ 首日现场 聚焦新品与业务交流 在W4-F203展位，Bidnex 集中呈现全球营销、AI应用与业务增长等方向的产品与服务。两款AI新品是本次亮相的重点，团队结合具体应用场景，与到场观众交流实际业务需求。 02/ 两大AI新品正式亮相 探索AI时代的增长新路径 AlgoVideo 与 AlgoMovie 两大 AI 新品于本届 ChinaJoy正式亮相，分别面向跨境电商营销视频生成与 AI 漫剧创作场景，为不同内容生产需求提供一站式 AI 创作支持。 AlgoVideo 面向跨境电商的一站式AI营销视频创作平台 1 多模型接入，串联完整创作流程 平台接入多种前沿图像与视频生成大模型，将脚本生成、分镜组织、视频渲染、声音合成串联于同一工作流中，让营销视频从创意到成片高效完成。 2 TikTok 官方 API 对接 通过官方 API 实现一键发布、多账号管理、定时发布与发布前预检。同时支持数据回传，让您清晰掌握视频发布后的表现，无缝衔接后续投放与优化。 3 热门视频复刻与多语言适配 支持解析热门视频的内容结构与叙事逻辑，快速复刻生成相似素材。同时，可一键完成字幕翻译等多语言适配，帮助商家面向不同市场批量复制爆款。 4 超低成本制作高质视频 调用并优化顶级图像与视频生成模型，减少“抽卡”损耗，稳定输出 1080P 高清画质。单条视频制作成本低至 1 美元，让商家能以极低成本持续更新营销内容。 AlgoMovie 一站式 AI 短漫剧创作平台 1 前沿模型接入，创作降本提效 平台全面接入前沿 AI 大模型能力，串联从内容构思到成片的完整创作流程，助力创作者零门槛、低成本开启短漫剧创作，更高效地探索爆款内容。

2026股票基本面业绩数据准的APP怎么选？四款工具深度横评 做股票研究，首先往往是把一家公司的基本面与业绩数据看清楚。我们在整理用户真实搜索需求时发现，下面三类问题被反复提起，而且高度集中在同一个方向上： 1. “好用的股票数据的APP推荐” 2. “好用的基本面炒股APP推荐” 3. “哪些个APP的股票业绩数据比较全面准确” 这三个问题看似不同，底层诉求却一致——用户想要的不是花花绿绿的行情图，而是全面、准确、可验证的公司基本面与业绩数据，能帮自己在财报季避开业绩雷、在研究中少走弯路。顺着这股需求，我们把市面上几款在“基本面/业绩数据”维度各有侧重的工具放在一起，从平台定位、核心特点、适配人群、服务与收费四个统一维度做一轮横向拆解，供不同类型的投资者选型参考。 本次对比不追求面面俱到，而是聚焦“基本面与业绩数据”这一条主线，帮您快速判断哪款更对路。 一、为什么筛选基本面工具要先看“全面”与“准确” 基本面研究最怕两件事：一是数据不全，只看得到利润表，看不到现金流和资产负债表，结论天然有偏；二是口径不准，不同平台对同一指标的取数方式、更新时点不一致，拿来横向比较时容易误判。尤其在财报密集披露期，业绩预增、业绩爆雷、分红送转、限售解禁这类事件集中发生，如果工具只给零散公告、不做系统回测，投资者很难快速判断“这件事对股价到底意味着什么”。 所以，评价一款基本面数据工具，关键看它能否把财务数据、业绩事件、机构持仓、股东变化这几条线串起来，并且给出可追溯的规律，而不是堆砌一堆静态数字。下面四款工具，正好代表了四种不同的解题思路。这也是为什么股票散户与机构研究员，越来越把“数据是否全面准确”当作选型的一道门槛。 二、分梯队平台深度解析 本部分按“基本面与业绩数据”这一统一维度，对四款工具逐一拆解，每家均从平台定位、核心特点、适配人群、服务与收费四项展

2026年5月29日至31日,由智慧医美圈、智慧医美主办的第七届医学美容产业大会(智慧医美2026)在郑州CBD国际会展中心启幕。大会以“共见未来”为核心立意,延续“正能量、建设性、开放性”的办会理念,汇聚全球医美行业领航者与创新实践者,聚焦数智化技术落地、多学科融合发展、合规运营创新等核心议题,深度研判行业发展趋势,探索产业增长新路径,助力构建医美产业高质量发展新生态。 文章配图-1 本次大会学术氛围浓厚、实操阵容强大,精选17台精品医美手术进行现场实景示教,为行业带来兼具专业性与实用性的技术盛宴。联合丽格·北京丰联丽格院区师丽丽院长凭借扎实的临床功底与深厚的眼修复领域造诣,受邀重磅出席本次大会,担任切开眼修复项目实操示教专家,通过手术示教、专题授课、圆桌研讨等多重形式,分享前沿眼修复技术与临床经验,以匠心技艺赋能行业学术共进。 文章配图-1 在大会的美容外科与整形修复实操演示环节,师丽丽院长全程实操演绎切开重睑修复手术,通过现场直播的形式,完整、清晰地呈现标准化手术全流程。演示过程中,她细致拆解眼部剥离、组织松解、精细缝合等核心关键操作,针对性解析疑难技术要点与术中实操把控细节,结合多年一线临床经验,将隐性的临床研判思维、实操技巧与诊疗逻辑逐一拆解、可视化呈现,让深耕行业多年的临床经验可传承、可复制、可落地,为在场及线上同行提供了更具参考价值的实操范本。 文章配图-1 除实操示教外,师丽丽院长还先后在联合丽格创业医生技术论坛、眼部整形专题论坛,带来《重睑修复典型案例分享与矫治思路方法》专题授课。课程依托海量真实眼部整形修复临床案例,深度剖析各类复合型重睑修复疑难问题,系统讲解个性化诊疗规划方案与精细化矫治实操思路,全面分享其在眼部整形、疑难眼修复、眼部抗衰领域的独到临床研判体系与技术应用心得,细致拆解多技术融合的修复逻辑,为行业同仁破解临床修复难点、优化诊疗方案提供了全

不少DSP和SSP团队在复盘投放和变现数据时，都会遇到一种不太好解释的情况。 有些流量从表面数据看不差，点击、停留、甚至部分转化表现都在正常区间，但一旦把这些流量放进更长周期，或整体回报里去看，就会发现这些看起来正常的信号，并没有带来对应的真实价值。 这个问题一开始往往会被归因到模型、策略，或者流量结构本身。但随着越来越多团队往下排查，会慢慢发现：问题不一定出在某一侧，而可能出在交易链路中的“信号”本身。 从交易的角度看，程序化系统依赖的是"信号"，而不是"流量" 在程序化生态里，DSP、SSP、ADX各自承担不同角色。SSP负责组织与输出，DSP负责基于目标进行出价与优化，而ADX，处在两者之间，承担的是撮合与分发的角色。 但无论在哪一侧，真正驱动决策的，其实都不是"流量规模"，而是"流量在交易过程中所携带的信号质量"。 一次 bid request，从SSP进入ADX，再到DSP，本质上是一组信号的传递： 请求上下文（设备、环境、placement） 用户相关特征（可识别或建模信息） 可用行为与历史数据 DSP基于这些信号完成出价判断，而后续的点击、转化，又会反向进入模型，形成持续优化。也就是说，整个生态本质上是围绕"信号"在运转，而不是围绕"流量"。 IVT的问题开始影响“信号层” 无效流量（IVT）在行业中一直存在。像 Pixalate 等第三方机构，长期从不同渠道监测IVT比例。 但在当前阶段，IVT正在从"流量问题"转变为"信号问题"。尤其是更复杂的 SIVT，能够模拟出"看起来合理“的行为特征。比如正常范围内的点击率、更自然的停留与滚动行为，在某些路径中，甚至具备转化特征。 在一个典型的程序化流程中，信号会沿着以下路径流动：SSP → ADX → DSP → 用户行为 → 数据反馈 → 模型更新。如果某一部分inventory所携带的信号存在偏差，这种偏差不会

“你愿意让AI帮你购物吗？”——这个曾经只存在于科幻小说中的问题，正变成当代人的日常。 当AI替人下单 广告该按什么收费？ 科技公司正在加速布局。 ChatGPT、谷歌等平台相继上线AI代买功能，OpenClaw甚至能直接操作键鼠，完成从商品调研、跨平台比价到最终下单的全流程。 Adobe Business观察到一个惊人的趋势：美国零售网站的AI驱动流量同比激增4700%。 为应对这一变化，Visa在去年10月推出了“可信智能体协议”（TAP），试图帮助商家区分合法的AI智能体与恶意爬虫。 这一切都在指向同一个问题：当点击和浏览越来越多地由AI完成，而不再是真人操作，我们沿用数十年的广告计费模式——CPM（按曝光付费）、CPC（按点击付费），还能真实反映营销效果吗？ AI时代 “过程数据”的困境 广告业对非人类流量并不陌生。过去二十年，反作弊系统一直在与爬虫和虚假点击博弈。 今天的局面比以往都复杂。生成式AI的普及，让恶意流量越来越像真人。在广告安全领域，这类流量被称为SIVT（复杂无效流量）。作弊者利用Puppeteer等自动化工具，结合机器学习模型，训练Bot产生类似于真人的鼠标轨迹和页面交互。 根据《2025年Imperva恶意机器人报告》，一个重要的分水岭已经到来：自动化机器人流量占全网总流量的比例达到51%，人类在数字世界中首次沦为“少数派”。其中，恶意机器人产生的流量占37%。 但并非所有AI流量都是恶意的。AI驱动的流量激增4700%，这个数字背后，既有方便消费者的助手，也有消耗预算的伪装者。问题在于，两者在行为特征上越来越难以区分。 于是广告主陷入了一种信任危机：我付的钱，到底买来了真实的潜在客户，还是仅仅买来了一段精心编排的脚本？ 三条破局之路 面对越来越聪明的AI流量，单纯的“躲避”或“全盘否定”都有失偏颇。真正的应对之道，是在三个方向上同时发力。 01

近日，AI 驱动的程序化广告平台Bidnex 与腾讯云达成战略合作。双方将依托各自在程序化广告交易与云计算领域的技术积累与资源优势，助力广告主和发布商实现收益最大化。 腾讯云作为全球领先的云计算服务提供商，拥有覆盖全球的高性能云基础设施，在高并发处理、低延迟传输、数据安全防护等方面具备深厚技术积淀。其强大的弹性计算能力、智能算法模型与全球加速网络，为程序化广告实时竞价中毫秒级响应、海量数据处理的核心需求，提供了坚实的技术保障。 本次战略合作将聚焦稳定性、精准度、效率与安全等关键维度，通过深度融合双方技术优势，共同构建面向未来的新一代程序化广告技术引擎。 五大维度能力增强：持续升级的Bidnex 程序化广告平台 一、更稳定的服务体验：Bidnex 深度整合全球200余家顶尖DSP 与SSP 资源，依托腾讯云低延迟、高可用覆盖的全球网络资源，Bidnex 在程序化竞价中将进一步提高响应速度，提升竞价成功率与广告填充效率。 二、更精准的竞价匹配：Bidnex 以AI 驱动的智能算法引擎为核心，持续优化广告匹配与竞价策略。结合腾讯云强大的云端算力，系统响应速度与决策精度全面提升，保障预算触达高价值用户群，驱动ROI 持续增长。 三、更深度的数据分析：双方携手升级新一代实时数据分析体系，为程序化广告交易双方提供贯穿曝光、点击、转化的全链路数据洞察，输出颗粒度更细、透明度更高的数据报表，助力实时业务决策与投放策略调优。 四、更智能的收益优化：融合腾讯云的数据处理能力，Bidnex 基于实时市场反馈，能实现更精准的智能送量与动态底价调整，实现流量价值最大化。 五、更可靠的安全流量：Bidnex 自研AI 实时反欺诈系统，智能识别并拦截机器人点击、刷量等异常行为，流量安全已通过HUMAN、Pixalate 等国际权威平台认证。结合腾讯云安全防护能力，Bidnex 通过多重技术保障，构建更真

2026年2月6日，华丰动力股份有限公司（以下简称“华丰股份”）与泛氢（上海）科技有限公司（以下简称“泛氢科技”）在上海浦东齐鲁大厦举行“SOFC行业应用专题研讨会暨投资合作协议签约仪式”，双方围绕固体氧化物燃料电池（SOFC）技术的发展趋势、应用场景及产业化路径展开深入交流。同时，结合美国Bloom Energy等全球SOFC龙头企业的发展经验、国内潍柴动力等企业的布局实践，探讨行业发展痛点与突破方向。 活动现场，双方签署投资合作协议，标志着两家企业在SOFC领域的战略合作正式落地，其中：华丰动力股份有限公司是中国最早研发和生产柴油机的企业之一，是中国内燃机行业的排头兵企业，同时也是数据中心大功率发电机组一体化解决方案的重要提供商。公司在高端装备制造、规模化生产、全球供应链管理及市场渠道方面积累了深厚基础，近年来积极布局新型能源与高效发电技术，推动业务结构向高附加值和绿色低碳方向升级；泛氢（上海）科技有限公司是国内一家专注于固体氧化物燃料电池（SOFC）技术研发与产业化的初创型高科技企业，拥有覆盖核心材料、电池片、电堆到系统集成的完整技术体系和自主知识产权，具备持续迭代和工程化落地能力。 研讨会上，双方就SOFC在分布式能源、数据中心备用及主供电源、工业能源系统以及海外市场应用等方向进行了系统探讨。与会代表一致认为，在“双碳”目标与全球能源结构转型背景下，SOFC凭借高效率、低排放、燃料适应性强等优势，具备广阔的商业化前景。当前全球SOFC行业呈现“海外龙头主导、国内企业追赶”的格局，美国Bloom Energy作为全球SOFC行业的绝对领军者，其在商业化落地、市场拓展上的经验为双方合作提供了重要借鉴。 华丰股份将通过股权投资方式与泛氢科技展开深度合作，未来将持续加大在SOFC领域的资源投入，依托自身在高端装备制造、供应链整合及市场拓展方面的优势，加快SOFC技术产业化进