付轶啸

窝轮牛熊证专家、港美A股实盘达人

IP属地:北京
    • 付轶啸付轶啸
      ·06-04

      博通增收反跌引连锁回调,AI芯片泡沫拐点将至?

      近期博通发布第二季度财报,单季营收达222亿美元,同比大涨48%,营收规模与增速均实现亮眼增长,基本面数据小幅超出市场机构此前一致预期,但财报落地后股价单日大跌13.78%,上演典型的“利好落地即利空”行情。 拆解下跌核心诱因:AI业务营收指引不及市场溢价预期。虽然现有季度AI芯片收入保持高景气,但公司下调三季度AI芯片营收与全年AI业务营收前瞻指引,大幅低于各大投行前期乐观预测。资本市场此前对AI算力芯片的定价,早已锚定业绩持续超预期的成长性,一旦增长天花板出现放缓迹象,估值逻辑立刻松动。 回顾股价走势,博通自今年3月低点启动强势拉升,阶段累计涨幅超65%,股价在数月内提前透支未来数年的业绩增长红利,高位堆积海量短线获利筹码。财报利好兑现、增长预期降温,直接触发集中止盈出逃,造就单日大跌行情。 一、利空跨市场传导:全球AI硬件板块集体承压 博通暴跌并非个股独立行情,利空情绪沿全球资本市场层层传导: 美股盘后,Marvell等通信、AI芯片标的同步走弱,拖累纳斯达克指数隔夜收跌;情绪顺延至港股开盘,算力服务器、光模块、ASIC定制芯片等AI硬件核心板块早盘全线震荡下行,短线资金集中兑现前期获利筹码。 本轮下跌覆盖整条AI硬件产业链,从上游芯片设计、晶圆配套,到中游光通信、算力硬件制造,本质是一轮全球AI板块的估值消化。过去两年,生成式AI浪潮催生算力军备竞赛,资本疯狂涌入AI芯片赛道,板块估值长期处于溢价区间,单一龙头业绩预期走弱,成为全板块回调的导火索。 二、分歧显现:短期获利出逃还是AI泡沫拐点来临? 市场当前分化为两大观点,围绕AI芯片周期走向博弈: 观点1:短期技术性回调,不改AI长期成长主线 部分多头认为,博通下跌只是阶段性获利盘了结。全球各大科技企业、云厂商的AI大模型迭代、算力基建投入仍是长期刚性需求,数据中心算力采购需求不会短期消失。本次指引下调更多是季度订
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    • 付轶啸付轶啸
      ·06-03

      三利好共振落地,AI算力驱动光通信开启中长期景气新周期

      2026年Computex台北展会期间,光通信板块迎来三重重磅催化集中落地:英伟达CEO黄仁勋站台力捧迈威尔科技、Spectrum-X硅光交换机宣布全面量产、国内全球首条S+C+L三波段多芯商用光缆落地,三大事件从上游芯片、中端设备、底层光纤全产业链形成共振,直接引爆海内外资本市场,美股光器件标的单日普遍大涨13%~32%,港股、A股光通信板块同步异动,本轮由AI算力牵引的光通信行情,并非短期题材炒作,而是技术落地+需求扩容双向兑现的中长期产业上行周期起点。 一、三重重磅催化逐一落地,从全球到国内打通产业逻辑 1.巨头背书强化需求预期,海外算力资本开支确定性抬升 Computex大会上黄仁勋公开表态,迈威尔科技有望成长为万亿市值上市公司,核心锚定其在AI数据中心光互联基础设施的核心卡位。消息落地后迈威尔单日暴涨超32%,创上市以来最大单日涨幅,同时带动Coherent、Lumentum、康宁等全球头部光器件企业全线暴涨,涨幅集中在13%-18%区间。 从基本面看,迈威尔深耕AI数据中心PHY芯片与高速光互连方案,深度绑定英伟达Rubin新一代AI算力平台,此前财报已实现AI业务营收同比28%高速增长、持续上调全年业绩指引。巨头背书本质是市场确认:全球AI智算集群大规模建设周期下,光互连已经成为算力扩容不可替代的刚需环节,海外云厂商、AI巨头资本开支将持续向光通信倾斜,打开全行业业绩上行天花板 。 2.英伟达硅光交换机量产,CPO从概念正式迈入规模化商用 英伟达官宣Spectrum-X硅光交换机全面量产,成为本轮行情的核心技术引爆点。该机型采用硅光+CPO共封装光学架构,由英伟达联合台积电协同研发,摒弃传统插拔式光模块方案,将光子芯片与交换机ASIC裸片一体化封装,相较传统组网方案能效提升5倍,可支撑超大规模AI工厂横向扩展与跨区域算力互联。 此前CPO长期处于实验室与小批量
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      ·06-02

      恒科站上5170点,港股互联网与AI迎来估值修复窗口期

      当日恒生科技指数高开高走,单日大涨4.15%站稳5170点位,一举突破前期震荡箱体上沿。盘面呈现权重与成长共振上行格局:美团、腾讯、阿里、小米等平台经济龙头作为指数压舱石大幅拉抬指数,金蝶、联想为代表的港股AI软件标的同步领跑板块,资金从低位洼地集中涌入,成交活跃度较前期明显抬升,打破近阶段窄幅磨盘走势。 一、本轮反弹三大核心底层逻辑 1. 估值处在历史低位,平台经济基本面拐点确立 恒生科技板块整体估值落在近五年分位下限,经过连续季度回调后,价格已经充分透支悲观预期。从财报端看,国内互联网龙头盈利进入持续修复周期:广告业务受益消费回暖、品牌投放预算回升稳步回暖,电商板块旺季履约效率优化、佣金收入抬升,游戏行业版号常态化落地叠加新品上线,三大核心业务基本面逐季改善,业绩兑现成为估值修复最坚实支撑。 2. 指数编制调整落地,被动增量资金即将进场 恒生指数季度成分调整尘埃落定,智谱、MiniMax等优质AI企业即将被纳入指数编制。按照指数基金跟踪规则,被动型ETF、指数理财等海量配置资金将被动买入相关标的,资金入场预期持续升温,提前吸引主动资金埋伏布局,成为催化本轮指数突破的重要资金面推手。 3. 国内宏观数据边际回暖,产业环境持续向好 国内消费、高端制造、数字经济相关高频数据逐月回暖,政策端持续扶持平台经济健康发展,监管环境趋于常态化、明朗化。互联网摆脱过往强监管压制周期,在人工智能赋能下,原有商业模式迭代升级,打开中长期业绩想象空间。 二、后市两种走势推演:短线冲高还是冲高回落 情景1:短线延续冲高 若后续北向资金持续回流、国内月度经济数据超预期,叠加AI产业落地利好不断释放,恒科有望依托5100支撑位继续上攻,试探前高压力。当前增量资金刚启动入场,低位筹码尚未充分兑现,多头情绪有望延续。 情景2:冲高回落震荡 指数短期单日大涨后积累短线获利盘,若外围美股波动、汇率出现阶段性
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      ·06-01

      戴尔狂飙40%,联想跳空大涨:AI基建的业绩海啸才刚刚开始

      5月28日,戴尔科技盘后发布的一份财报,直接点燃了全球AI产业链的做多热情。2027财年第一季度,公司总营收438.4亿美元,同比暴涨88%;其中AI服务器业务单季收入161亿美元,同比增幅高达757%。这份远超市场预期的成绩单,直接推动戴尔股价盘后一度飙升近40%,创下历史新高。紧随其后,联想集团在5月29日跳空高开,盘中大涨超30%,同样刷新上市以来的股价纪录。 两大传统IT巨头的集体爆发,绝非偶然的业绩脉冲,而是AI基础设施需求从“预期”走向“兑现”的标志性信号。这场席卷全球的AI基建浪潮,正在重构整个科技行业的增长逻辑。 一、戴尔财报炸裂:AI服务器成为新的印钞机 戴尔本季度的财报数据,只能用“颠覆认知”来形容。 - 总营收:438.4亿美元,同比+88%,大幅超出市场预期的348亿美元,创下公司历史单季营收新高。 - AI服务器业务:单季营收161亿美元,同比暴增757%,占总营收的比重已飙升至36.7%,成为当之无愧的第一增长曲线。 - 盈利能力:调整后每股收益4.86美元,同比增长214%,同样远超市场预期的2.94美元。更关键的是,公司同时大幅上调了全年指引,意味着高增长的确定性正在持续强化。 更值得关注的是订单数据:截至本季度末,戴尔积压的AI服务器订单已高达513亿美元,相当于现有产能可“躺赚”大半年。这种订单高度饱和的状态,直接印证了全球云厂商、企业客户在AI算力建设上的“军备竞赛”仍在加速。 戴尔的爆发,本质上是AI算力需求爆发下,硬件供应商价值重估的缩影。过去被视为“传统硬件厂商”的戴尔,凭借在AI服务器领域的技术积累和客户资源,一跃成为本轮AI基建浪潮中最直接的受益者之一。 二、联想接力大涨:中国市场的AI基建龙头崛起 戴尔的热度,很快传导到了国内市场。联想集团在5月29日的大涨,正是市场对其AI业务高速增长的直接回应。 根据此前披露的财报数据,
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      ·05-16

      剑指6万亿美元!英伟达财报前夕,狂欢与隐忧并存的AI算力之王

      市值逼近5.7万亿美元、距离全球首个6万亿美元市值仅一步之遥,英伟达在AI算力的浪潮中,已然站在了全球资本市场的巅峰。5月20日盘后,公司即将发布最新一季财报,市场对数据中心业务营收、AI芯片交付与业绩指引的关注达到顶峰。高景气的AI算力需求推着估值不断抬升,而高估值的压力也让市场分歧日益加剧。这一次,财报能否为英伟达的万亿市值再添一把火? 一、万亿市值背后:AI算力的“垄断式狂欢” 英伟达的市值神话,本质上是全球AI算力需求爆发下的“垄断式胜利”。 - 绝对的市场统治力:当前全球AI训练芯片市场中,英伟达的市占率超过80%,数据中心业务已成为公司的“现金牛”。上一季度数据中心营收同比增长超400%,贡献了公司近80%的利润,这种增长速度在科技巨头的历史上堪称罕见。 - 订单的“确定性神话”:OpenAI、微软、谷歌等AI巨头的长期订单持续锁定,Blackwell架构的B100/B200芯片交付节奏超预期,客户预付定金、提前锁定产能的情况屡见不鲜。市场普遍预期,本季度数据中心营收将继续维持三位数的同比增速。 - 生态的“护城河壁垒”:CUDA生态、软件优化、开发者社区的先发优势,让英伟达的技术垄断难以被短期打破。即便AMD、Cerebras等厂商推出竞品芯片,也难以撼动企业客户对英伟达的依赖,生态壁垒成为支撑估值的核心底气。 二、财报前夕:市场押注的三大关键预期 在财报发布前,市场的目光聚焦在三大核心指标上,这些数据将直接决定英伟达能否顺利冲击6万亿美元市值。 1. 数据中心业务:营收增速能否延续“超预期”? 市场普遍预期,英伟达本季度数据中心业务营收将达到350-380亿美元,同比增速维持在200%以上。若实际营收突破400亿美元,将再次验证AI算力需求的爆发性,直接推动股价再创新高;反之,若增速出现放缓迹象,市场情绪可能快速降温。 2. 芯片交付与订单指引:Blackw
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      ·05-16

      腾讯、阿里、京东财报落地,中概互联网能否企稳?

      2026年5月,中概互联网龙头企业迎来密集财报季。京东、腾讯、阿里巴巴先后发布2026年第一季度财报,市场对中概互联网板块的信心也随之经历了一次集中“压力测试”。从数据来看,三家企业呈现出“各有亮点、整体分化”的格局:京东营收略超预期,腾讯整体营收不及预期但基本盘稳健,阿里营收略低于预期但云计算业务爆发。这份“喜忧参半”的成绩单,能否为中概互联网板块带来企稳信号? 一、财报全景扫描:各有攻守,冷暖自知 1. 京东:零售主业稳健,韧性超出预期 京东5月12日公布的2026年Q1财报显示,公司营收达3156.94亿元,同比增长4.9%,略高于市场此前预期的3100亿元左右。核心零售业务仍是增长主力,自营业务收入同比增长4.2%,第三方平台业务增速则超过10%,显示出公司在电商大盘中的份额韧性。 值得注意的是,公司在降本增效方面持续发力,履约费用率同比下降0.3个百分点,带动整体利润率小幅改善。在消费复苏节奏放缓的背景下,京东以供应链效率为核心的“防守型增长”,成为板块中少有的确定性标的。 2. 腾讯:基本盘稳如磐石,增长动能待解 腾讯于5月13日港股盘后发布的Q1财报显示,公司营收1964.58亿元,同比增长9%,整体略低于市场预期的1980亿元。拆分业务来看,游戏与广告两大基本盘保持稳健: - 游戏业务收入同比增长6%,国际市场收入占比进一步提升至32%,《王者荣耀》《和平精英》等头部产品流水稳定,新游《鸣潮》海外市场表现超出预期; - 广告业务收入同比增长12%,视频号信息流广告、小程序广告贡献显著,视频号广告收入同比增速超40%,成为广告业务的核心增量来源。 不过,腾讯云业务增速有所放缓,金融科技与企业服务板块收入同比增长仅7%,拖累了整体营收表现。市场担忧,在AI商业化尚未形成规模化贡献前,公司短期增长动能仍显不足。 3. 阿里巴巴:云业务成为最大惊喜,AI商业化提速
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    • 付轶啸付轶啸
      ·05-16

      上市首日暴涨68%,Cerebras能否撼动英伟达王座?AI算力新贵的狂欢与隐忧

      北京时间5月15日凌晨,AI芯片企业Cerebras Systems正式登陆纳斯达克,发行价185美元,上市首日收盘大涨68.15%,盘中一度触发熔断,总市值飙升至约670亿美元,创下2019年以来美国科技公司最大规模IPO记录。市场的狂热背后,是投资者对这家“英伟达最强挑战者”的极致押注:它以晶圆级芯片技术打破行业传统,手握OpenAI超200亿美元的算力长约,在AI算力需求爆发的风口上,正试图改写全球AI芯片的竞争格局。 一、上市即封神:市场为何对Cerebras如此疯狂? 1. 打破行业范式的硬核技术壁垒 Cerebras的核心底气,来自其颠覆性的晶圆级AI芯片架构。其第三代产品WSE-3采用台积电5nm制程,单芯片面积达46225mm²,是英伟达B200芯片的58倍,集成4万亿个晶体管、90万个计算核心,片上内存带宽高达21PB/s,较英伟达H100/B200提升了数千倍。这种“餐盘大小”的芯片,彻底摆脱了传统GPU依赖多芯片互联带来的通信瓶颈,在大模型推理场景下,性能可达英伟达旗舰芯片的10-15倍,甚至部分场景下提升近千倍,堪称AI算力的“物理坍缩式革命”。 2. OpenAI的天价订单,为业绩装上“定海神针” 真正点燃市场热情的,是Cerebras与OpenAI的深度绑定。今年1月,双方签下超200亿美元的三年算力长约,OpenAI不仅将租用Cerebras芯片驱动的服务器集群,还提供10亿美元数据中心建设资金,并获得股权认购权,若三年内总支出达标,OpenAI最高可持有Cerebras约10%的股权。这笔订单不仅锁定了公司未来三年的核心收入,更向市场传递了明确信号:Cerebras的技术路线已得到AI行业头部玩家的认可,成为OpenAI摆脱英伟达算力依赖的关键“备胎”。 3. AI算力赛道的稀缺性溢价 当前全球AI算力市场几乎被英伟达垄断,企业对替代方案的需
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      ·05-09

      美伊停战曙光初现:中东风险退潮,全球市场迎来“喘息窗口”

      美东时间5月6日,一则消息震动了全球市场:多名知情人士向媒体披露,美国与伊朗正通过巴基斯坦斡旋,接近达成一份旨在结束冲突的谅解备忘录。 特朗普当天公开表态,美伊在过去24小时内进行了“非常富有成效”的对话,“很有可能”最终达成协议。尽管伊朗外交部发言人巴加埃的表态更为审慎,强调尚未就美方对伊方14点提议的看法向巴基斯坦回复意见,但市场仍迅速捕捉到了局势缓和的信号。 消息传出后,国际油价应声回落,布伦特原油主力合约单日下跌超2%,避险资产黄金、美元指数同步走弱,而全球股市、新兴市场风险资产则迎来普涨行情——这正是地缘风险退潮时,市场最直接的反应。 一、中东局势缓和,如何重塑全球金融逻辑? 中东局势一直是影响全球金融市场的核心变量之一,而美伊冲突更是牵一发而动全身。一旦双方达成停火协议,将从以下三个维度深刻影响市场: 1. 能源市场:油价的“紧箍咒”有望松绑 霍尔木兹海峡承担着全球约20%的石油贸易量,此前美伊冲突升级导致市场对航运中断的担忧持续升温,直接推高了原油的风险溢价。 若局势缓和,短期来看,油价的地缘风险溢价将快速回落,此前因“中东冲突升级”而被高估的油价有望回归供需基本面;中长期来看,伊朗原油出口受限的局面若出现松动,全球原油供给的紧张预期也将得到缓解,进一步压制油价上行空间。对于全球市场而言,油价回落将直接缓解通胀压力,为美联储等央行的货币政策调整创造空间。 2. 流动性与风险偏好:资金从“避险”转向“风险” 过去几个月,中东局势的不确定性,让全球资金持续涌入黄金、美债、美元等避险资产,新兴市场股市、高风险资产则遭遇持续流出。 一旦停火协议落地,市场的风险偏好将显著回升,资金有望从避险资产向权益市场、大宗商品、新兴市场资产回流。尤其是港股、A股等此前受外资流出影响较大的市场,将迎来外资回流的窗口;而高收益债、科技成长股这类对流动性敏感的资产,也将受益于风险偏好的修
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    • 付轶啸付轶啸
      ·05-08

      恒科重夺5000点!港股反弹是短期修复还是反转开启?

      2026年5月,港股市场上演了一场酣畅淋漓的反弹行情。恒生指数稳稳站上26000点上方,而备受市场关注的恒生科技指数(恒科)更是一举突破5000点大关,5月7日收盘报5121.1点,单日大涨3.06%,成交额放大至875.62亿港元,创下近期新高 。 这一波上涨并非单点突破,而是科技赛道的全面开花:AI算力链全线爆发,澜起科技、兆易创新等半导体龙头领涨,澜起科技单日最高涨幅超17%,兆易创新同步走强,存储芯片“量价齐升”的行业景气度直接点燃了市场情绪;与此同时,小米集团、百度、阿里等科网巨头集体发力,为指数上行提供了坚实支撑。 一、三重利好共振,点燃港股反弹引擎 1. 产业趋势:AI算力革命,硬科技迎来业绩兑现期 本轮反弹的核心驱动力,是AI算力产业链的真实爆发。不同于此前纯概念炒作,当前AI产业正从“模型竞赛”转向“算力落地”,存储芯片、接口芯片、先进制程等环节的需求呈现井喷式增长。 以澜起科技为例,其内存接口芯片直接受益于AI服务器对高带宽内存(HBM)的海量需求,产品供不应求的局面直接推动公司股价创上市新高;兆易创新的存储芯片与微控制器业务,也在工业控制、消费电子及AI终端的双重拉动下,迎来业绩拐点。与此同时,中芯国际、华虹半导体等先进制造企业订单饱满,国产替代与AI需求的双重红利,让半导体板块成为港股最具确定性的主线。 2. 外部环境:风险偏好回升,流动性预期转暖 地缘局势的阶段性缓和,为市场情绪打了一剂强心针。霍尔木兹海峡局势出现松动态势,市场对美伊冲突升级的担忧显著降温,原油价格回落直接缓解了全球通胀压力。叠加美联储4月FOMC会议释放的“年内加息概率下降”信号,美元指数走弱、美债收益率下行,新兴市场资产的吸引力大幅提升,港股作为全球资金配置的重要市场,迎来了外资回流的窗口。 3. 估值洼地:历史低位的“戴维斯双击”机会 此前港股的持续调整,让市场估值压缩到了历
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    • 付轶啸付轶啸
      ·05-08

      美光、闪迪创历史新高:AI驱动下,存储超级周期的真相与边界

      美东时间4月27日,美股存储股迎来“狂欢日”:美光大涨超5.6%、SanDisk(闪迪)涨超5%,双双创下历史新高。而就在此前,半导体指数刚结束18连涨的强势行情,存储板块便立刻接棒走强,成为市场新的焦点。这一轮由AI算力需求引爆的存储行情,到底是短期情绪炒作,还是新一轮“超级周期”的起点?我们不妨从供需、技术与行业格局三个维度,拆解这场存储股的爆发逻辑与未来走向。 一、行情爆发的底层逻辑:AI算力需求,重塑存储行业供需天平 存储股的集体新高,绝非偶然。市场对AI的狂热,正在从CPU/GPU算力,向“算力底座”的存储环节延伸,直接扭转了存储行业过去数年的颓势。 1. 需求端:AI成为存储行业的“新引擎” 传统存储的需求,主要来自消费电子(手机、PC)和数据中心。而AI大模型训练与推理,对存储的需求呈现出量级级的增长:- HBM(高带宽内存):作为GPU的“近水楼台”,HBM是大模型训练的关键瓶颈,英伟达H100/H200、AMD MI300等高端AI芯片,单颗就需要6-12颗HBM3/HBM3E,随着AI服务器出货量爆发,HBM的订单已经排到2026年,价格也持续上涨。 企业级SSD/NAND:AI推理场景对低延迟、高容量存储的需求激增,企业级SSD的出货量增速连续多个季度超过消费级,市场对数据中心存储的预期从“温和复苏”转为“爆发式增长”。 美光、SanDisk作为全球存储巨头,分别在HBM和NAND领域占据重要份额,自然成为了AI存储红利的直接受益者。 2. 供给端:行业出清+产能约束,涨价周期已经启动 过去几年,存储行业经历了惨烈的价格战,三星、SK海力士、美光等巨头的资本开支大幅收缩,新建产能几乎停滞。而随着AI需求的爆发,行业产能已经难以跟上需求增速:- DRAM、NAND的合约价自2023年Q4以来连续多个季度上涨,且涨幅持续扩大; 头部厂商的产能优先供给高毛利
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      美光、闪迪创历史新高:AI驱动下,存储超级周期的真相与边界
     
     
     
     

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