Fenger1188

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    • Fenger1188Fenger1188
      ·10-11 09:18
      我开仓了$特斯拉(TSLA)$ ,Robotaxi Day将长期影响特斯拉及其执行长马斯克的命运,对马斯克的个人声誉关系重大。
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    • Fenger1188Fenger1188
      ·10-11 09:18
      我开仓了$特斯拉(TSLA)$ ,美国加州当地时间10月10日周四晚上7点,即中国时间10月11日上午10点,特斯拉将举行备受瞩目的无人驾驶计程车业务Robotaxi的发布会「Robotaxi Day」,被称为Cybercab的Robotaixi实体车将首次亮相。
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    • Fenger1188Fenger1188
      ·10-08
      我平仓了$蔚来(NIO)$ ,蔚来宣布将正式在中东和北非地区开展业务。该业务运营工作将通过蔚来与CYVN联合成立的合资企业
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    • Fenger1188Fenger1188
      ·10-02

      “黑马”蔚来是否值得买入?

      跌了快4年,中概股最近突然迎来一波爆发,蔚来、老虎证券、京东、贝壳、小鹏汽车、富途控股、阿里巴巴、腾讯音乐股票大暴涨。 这波反弹的直接诱因,是美联储在9月18日宣布降息50个基点。相对于历史水平来看,短短一周,中国资产摆脱了低迷表现,再次成为资本市场的“香饽饽”。这背后是中美两国政策密集发布带来的双重利好。 金龙指数仍在底部。在市值观察看来,中概股未来有望迎来一波扎实的估值修复。 摩根大通、高盛、瑞银等外资投行也纷纷发声,坚定看好中国资产。美国知名亿万富豪投资者、对冲基金传奇人物大卫·泰珀表示,中国推出宽松政策的力度超出他的预期,他将大力押注中国股票。 蔚来汽车也迎来春天,该公司已与三家战略投资者订立投资协议,共同投资蔚来汽车子公司蔚来控股有限公司(下称“蔚来中国”)。三家战略投资者和蔚来汽车将分别投资33亿元、100亿元认购蔚来中国新发行股份。 9月29日,蔚来汽车发布公告披露以上信息。 蔚来没让投资者失望,2024年9月,蔚来公司交付新车21181台。 2024年1-9月,蔚来公司共交付新车149,281台,同比增长35.7%, 第三季度交付61,855辆汽车,创下季度新高记录,同比增长11.6%。截至2024年9月30日,累计交付量为598,875辆。 有关交付包括公司旗下蔚来品牌的高端智能电动汽车20349辆,以及公司旗下乐道品牌的家庭智能电动汽车832辆。 于2024年9月19日,乐道品牌的首款车型-家庭智能电动中型SUVL60正式上市。 依托蔚来在智能化和电动化、智能制造、补能网络、供应链等方面的积淀, L60秉持乐道“合家欢乐,持家有道”的品牌理念,以更大空间、更可靠的安全、更领先的科技为家庭用户带来最大的体验价值,以及最优的全生命周期拥车成本。 L60于2024年9月下旬开启交付。 蔚来汽车于2014年于开曼群岛注册成立,主要在中国境内销售高端智能电动汽
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      “黑马”蔚来是否值得买入?
    • Fenger1188Fenger1188
      ·10-01
      我平仓了$特斯拉(TSLA)$ ,Model Y及Model 3是特斯拉最畅销的两款车型,价格亲民,受到很多观众关注。
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    • Fenger1188Fenger1188
      ·10-01
      Tiger is everywhere
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    • Fenger1188Fenger1188
      ·10-01
      我平仓了$英伟达(NVDA)$ ,随着一大波爆料的放出,老黄的RTX 50系显卡,似乎距离我们更近了!
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    • Fenger1188Fenger1188
      ·10-01
      我开仓了$蔚来(NIO)$ ,9月29日,蔚来宣布其已与三家现有国资股东(合肥建恒新能源汽车投资基金、安徽省高新技术产业投资有限公司、国投招商投资管理有限公司)签署战投协议,他们将共同出资33亿元认购蔚来子公司“蔚来控股”的增发股份;同时蔚来也将斥资100亿元认购新股。
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    • Fenger1188Fenger1188
      ·09-30
      我平仓了$英伟达(NVDA)$ ,要真正超越英伟达,新的挑战者必须跳出GPU的局限,寻找一条全新的计算赛道。真正的颠覆者往往不是在巨头的主战场上赢得胜利,而是在一个全新的赛道上创造了新的规则。要打败英伟达,绝不会是另一个“英伟达”,而是下一代计算技术。
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    • Fenger1188Fenger1188
      ·09-30
      我平仓了$英伟达(NVDA)$ ,英伟达的CUDA生态系统是其成功的关键。CUDA不仅是一个编程平台,还提供了开发工具和优化库,使开发者能够轻松并行化应用程序,充分利用GPU的算力。
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