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不减肥的大傻蛋
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06-03
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英伟达以一己之力让节俭的美光冲入AI热潮,市值迈向万亿美元
然而,这种将内存芯片视为大宗商品的做法,与英伟达的AI愿景产生了冲突。美光的芯片现已紧密集成到AI系统中,包括英伟达即将推出的Vera Rubin平台。5月26日,公司市值突破1万亿美元,加入包括三星在内的万亿美元企业精英行列。AI增长重塑美光发展轨迹美光预计,其服务的HBM市场到2028年将增长至约1000亿美元。英伟达的AI扩建,迫使它重新思考。分析师预计,英伟达将是这些协议的核心,尽管两家公司都未证实这一点。
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06-03
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然而,这种将内存芯片视为大宗商品的做法,与英伟达的AI愿景产生了冲突。美光的芯片现已紧密集成到AI系统中,包括英伟达即将推出的Vera Rubin平台。5月26日,公司市值突破1万亿美元,加入包括三星在内的万亿美元企业精英行列。AI增长重塑美光发展轨迹美光预计,其服务的HBM市场到2028年将增长至约1000亿美元。英伟达的AI扩建,迫使它重新思考。分析师预计,英伟达将是这些协议的核心,尽管两家公司都未证实这一点。
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05-29
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SpaceX 上市倒计时,普通人应该如何提前上车?
@战胜Mr.Market:
SpaceX 上市临近。Reuters 报道的目标时间表是 6/4 路演、6/11定价,最终安排还要看 SEC 和发行节奏。但市场情绪已经先行一步,从 4/1提前申报那天开始,整条商业航天链就被反复加价。 散户真想参与,可选的工具其实不多。今天把几条主流路径放在一起讲:哪只 ETF 是真把 SpaceX 私募份额装进了投资组合,哪只看起来纯、其实是 NAV 陷阱,还有哪些 ETF 和单股可以算"赛道侧押注"。 NASA:通过 SPV 直接持 SpaceX 的普通 ETF 全名 Tema Space Innovators ETF,代码 NASA,2026 年 3 月 30 日成立,发行商 Tema ETFs。这只 ETF 才两个月,但已经成了 SpaceX 主题里最受关注的那只。 Tema 官网截至 2026/5/26 披露:净费率 0.87%,总费率 0.94%,主动管理。AUM 已经到 $1.53B,ETF.com 报道它已经成为最大的纯太空 ETF。 NASA ETF Bloomberg DES,2026/5/26 收盘 $41.61。资金流入很快,从年初 25 美元一路涨到 40 出头。 NASA 押的是整条商业航天链:火箭发射、卫星互联网、地球观测、卫星通讯。这几年从 PPT 概念变成有真实现金流的生意。SpaceX 是这条链里的龙头,也是 NASA 区别于其他太空 ETF 的核心点。 普通 ETF 直接持非上市公司股票有流动性和监管约束。NASA 通过 SPV(特殊载体)拿到 SpaceX 经济敞口,这个结构合法合规,但在公开 ETF 里很少见。Tema 自己的口径是:NASA 是第一只通过 SPV 给到 SpaceX 敞口的 pure-play 太空 ETF。 持仓:SpaceX 排在 ETF 全表第二 截至最新披露,NASA 前几大持仓如下: 剔除现金,Spa
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@战胜Mr.Market:
SpaceX 上市临近。Reuters 报道的目标时间表是 6/4 路演、6/11定价,最终安排还要看 SEC 和发行节奏。但市场情绪已经先行一步,从 4/1提前申报那天开始,整条商业航天链就被反复加价。 散户真想参与,可选的工具其实不多。今天把几条主流路径放在一起讲:哪只 ETF 是真把 SpaceX 私募份额装进了投资组合,哪只看起来纯、其实是 NAV 陷阱,还有哪些 ETF 和单股可以算"赛道侧押注"。 NASA:通过 SPV 直接持 SpaceX 的普通 ETF 全名 Tema Space Innovators ETF,代码 NASA,2026 年 3 月 30 日成立,发行商 Tema ETFs。这只 ETF 才两个月,但已经成了 SpaceX 主题里最受关注的那只。 Tema 官网截至 2026/5/26 披露:净费率 0.87%,总费率 0.94%,主动管理。AUM 已经到 $1.53B,ETF.com 报道它已经成为最大的纯太空 ETF。 NASA ETF Bloomberg DES,2026/5/26 收盘 $41.61。资金流入很快,从年初 25 美元一路涨到 40 出头。 NASA 押的是整条商业航天链:火箭发射、卫星互联网、地球观测、卫星通讯。这几年从 PPT 概念变成有真实现金流的生意。SpaceX 是这条链里的龙头,也是 NASA 区别于其他太空 ETF 的核心点。 普通 ETF 直接持非上市公司股票有流动性和监管约束。NASA 通过 SPV(特殊载体)拿到 SpaceX 经济敞口,这个结构合法合规,但在公开 ETF 里很少见。Tema 自己的口径是:NASA 是第一只通过 SPV 给到 SpaceX 敞口的 pure-play 太空 ETF。 持仓:SpaceX 排在 ETF 全表第二 截至最新披露,NASA 前几大持仓如下: 剔除现金,Spa
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05-23
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长文再谈英特尔 带你读懂英特尔
@AaronHy:
此文是全年写的为数不多的长篇分析,全文5200字,希望可以给到大家帮助[微笑] 过去10年英特尔让市场失望,太多次制成跳票服务器被AMD撕开,AI时代被英伟达抢走聚光灯,Foundry烧钱看不到尽头。 $英特尔(INTC)$ 所以当英特尔股价一路上涨甚至创出新高的时候,很多人的第一反应不是重新研究它,而是觉得这下总该跌了吧。18A还没完全证明Foundry还没真正赚钱,AMD还在增长,英伟达还在统治AI,英特尔凭什么涨成这样? 市场最折磨人的地方就在这里,它不是不跌,它当然会跌,可它偏偏没有按照大多数怀疑者期待的方式崩给你看。你等他财报翻车,他给你数据中心修复。你等Founder继续拖累,他给你18A预期。你等AMD继续单方面碾压,他却开始被市场重新定价。你等他彻底退出AI主线,他却靠AIPC,CPU推理和美国制造回流,重新回到资金视野。你以为自己是在等英特尔回调,其实很多时候你是在等市场证明自己没有踏空。[微笑] 如今真正刺痛人的问题,不是英特尔为什么涨了这么多,也不是现在到底还能不能追,而是为什么那么多人明明看到了英特尔的风险,却总是等不到自己想象中的崩盘。[微笑] 很多人等英特尔跌,不是因为他们不懂半导体,而是因为他们太熟悉过去那个失败的英特尔,他们看见18A,会想到10nm跳票,他们看见Foundry,会想到持续烧钱,他们看见数据中心增长,会想到AMD还在抢份额,他们看见ai PC, 会想到英伟达才是AI主线。过去的记忆太深,所以每一次英特尔上涨,他们都容易把它当成短线情绪。 每一次股价创新高,他们都觉得风险更大,每一次市场重新讨论美国制造先进制程服务器、CPU修复,他们都觉得这只是旧公司包装出来的新故事。[微笑] 这其实是投资里最常见的一种心理错位,因为大多数人并不是在等一个合理
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02-07
$Circle Internet Corp.(CRCL)$
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01-19
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淘宝闪购的竞争逻辑彻底升维,美团这次真麻烦了
@丁有鱼:
今天快被千问发布会刷屏了,上线400多项办事功能,都看了看。毕竟自己算是大模型坚定拥趸,紧跟时代,不过这玩意首先都是在商业AI爆发,自己也确实感受到AI提效。 不过这次发现有点不一样了,阿里这波属于ToC端有重大进展,确切的说是可以通过AI把最平常的消费行为给代理了,现场演示了一个算是小极端测试吧。我自己赶紧点了一杯咖啡尝鲜: 真的好用啊,用千问点外卖,给我的惊喜感,不亚于第一次给OpenAI敲提示词。确实惊艳到我了。 话说像OpenAI前段时间搞了Operator,说可以代表用户预订餐厅和填写表格,但国内确实玩不转啊。 这个玩法一拿出来,感觉外卖行业基本是“高下已判”的信号了。简单聊下看法: 1)AI时代消费习惯会注定迁移 移动互联网那波,赢家靠的是把入口从PC浏览器换成App。 这波AI,逻辑更直接:入口可能从“图形界面+列表页”换成“对话框”。 现在回头看阿里为什么铁了心的要搞淘宝闪购,逻辑瞬间通了。外卖是最适合验证入口迁移的场景:高频、即时、标准化、可量化。而且用户不再需要筛选、翻菜单、凑券、确认地址这些操作任务,只要一句话表达意图就够了。 关键点在于入口迁移不是体验优化,是用户习惯重写。 一旦用户形成“先对话、后下单”的习惯,平台列表页的曝光位、排序位、广告位都会被稀释——用户根本不逛,你给再多信息流也没用。 这次千问接入闪购绝对是一个行业信号:外卖上半场比的是履约密度和补贴强度;下半场开始比新消费趋势、消费阵地下的技术实现能力。谁能“把意图变成服务”?而且是端内闭环的服务。 2)AI助手正在变成全服务生态入口 阿里
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01-18
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今年涨幅最大的10只ETF!聊聊明年你看好哪个?
@价值投资为王:
以前一直看不上ETF,觉得没有股票刺激,收益率低,但没想到,拉完ETF涨幅数据后,我沉默了,原来,买ETF一年也能拿到3位数的涨幅啊!下表是我统计出来今年迄今美国股票型ETF年内涨幅前10的ETF,规则是去掉杠杆型产品和要求ETF规模必须在5亿美元以上:其中,今年涨幅最大的是 $iShares MSCI Global Silver and Metals Miners ETF(SLVP)$ ,中文名字是:iShares安硕MSCI环球银矿与金属矿ETF,年内总回报超211%。该ETF跟踪全球从事白银勘探或金属开采业务的公司,第一大持仓股是 $赫克拉矿业(HL)$ ,占净值比例16%:涨幅第二的是 $Amplify Junior Silver Miners ETF(SILJ)$ ,中文名:Amplify 小型银矿ETF,年内涨幅超195%。相比SLVP,SILJ更聚焦小型和中型白银矿公司的股票,波动较大,因此管理费用较高,为0.69%:涨幅第三的ETF是 $小型黄金矿业ETF(Market Vectors)(GDXJ)$ ,年内涨幅超184%。第一大持仓股是 $泛美白银(PAAS)$ 、第二大持股是 $Alamos Gold Inc(AGI)$ (阿拉莫斯黄金)、第三大持股是
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01-15
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遭迪士尼巨额索赔的MINIMAX,账上的钱只够烧4年了
天眼查显示,截至上市前,MINIMAX共计完成7轮融资,累计融资超15亿美元。2023年,MINIMAX正式产生营收,彼时开放平台及其他基于AI的企业服务业务贡献收入近八成。截至2025年三季度,MINIMAX的产品已覆盖全球200多个国家和地区,拥有超2.12亿个人用户。2025年9月,迪士尼、环球影业、华纳兄弟探索公司联合起诉MINIMAX及其海外运营主体侵犯著作权。MINIMAX在招股书中承认,可能面临最高7500万美元的索赔。针对上述诉讼,源媒汇亦向MINIMAX致函询问,截至发稿未获回复。
遭迪士尼巨额索赔的MINIMAX,账上的钱只够烧4年了
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01-15
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AI应用开始赚大钱了,7个月收入翻倍至300亿美元!利好这些公司...
根据 The Information 对32家公司的统计,仅用7个月时间,销售AI模型或应用的“AI原生”公司年化收入规模已从 150亿美元 翻倍增长至 300亿美元以上。此外,文章尚未计入这些公司为获取收入而付出的成本。按估算,目前这些AI公司每年合计“烧钱”规模超过 200亿美元,意味着收入增长并不等同于盈利改善。过去6个月中,已有 13家 AI应用公司年化收入突破 1亿美元这一关键节点。
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left;\">英伟达首席执行官黄仁勋在上个月的一次媒体采访中表示,三年前他会见美光老板桑杰·梅赫罗特拉时,阐述了自己对内存市场将如何演变的预期。黄仁勋很早就押注,内存而不仅仅是处理器,将成为AI的关键瓶颈,从而迫使美光等供应商重新思考技术和支出。</p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在采访中说道:“我真的很感激,美光和英伟达完全对齐了我们所有的路线图。”</p><p style=\"text-align: left;\">随着英伟达和其他AI领军企业改造数据中心,内存从一种大宗商品部件,转变为针对特定处理器量身打造的专用高带宽内存(HBM)芯片。这些芯片是与客户共同设计的,因此美光为英伟达提供的产品,与其卖给超威半导体(AMD)或其他公司的产品截然不同。</p><p style=\"text-align: left;\">美光的芯片现已紧密集成到AI系统中,包括英伟达即将推出的Vera Rubin平台。这种结合重塑了美光的发展轨迹,将其拉入长期、利润率更高的交易中,并让投资者对其盈利前景更有信心。</p><p style=\"text-align: left;\">美光股价在过去一年里飙升了约十倍。5月26日,公司市值突破1万亿美元,加入包括三星在内的万亿美元企业精英行列。一天后,SK海力士也达到了这一大关。</p><p style=\"text-align: left;\">另外,迈威尔科技(MRVL)的股价周二创下历史新高。此前,黄仁勋在台北电脑展期间,称这家定制芯片制造商是下一个“万亿美元公司”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/76257d845cf86e8dfe3608b4f225b6b2\" data-align=\"center\" tg-width=\"847\" tg-height=\"553\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>AI增长重塑美光发展轨迹</strong></p><p style=\"text-align: left;\">美光预计,其服务的HBM市场到2028年将增长至约1000亿美元。该公司最新季度实现利润140亿美元,与此前2023年内存周期逆转、需求崩溃时高达58亿美元的亏损相比,实现了惊人的逆转。</p><p style=\"text-align: left;\">这一反弹发生在其一次失误之后。多年来,内存属于大宗商品业务,苹果、戴尔等客户可以轻易更换供应商,压低价格。这种波动性让美光对及早押注高带宽内存颇为犹豫,即便其韩国竞争对手已经大举推进。</p><p style=\"text-align: left;\">英伟达的AI扩建,迫使它重新思考。美光在3月份表示,它已签署了首个五年供应协议,这对一个长期受短期价格波动驱动的行业来说,是一个里程碑式的转变。</p><p style=\"text-align: left;\">分析师预计,英伟达将是这些协议的核心,尽管两家公司都未证实这一点。Creative Strategies的本·巴加林表示:“他们看到了长期的客户需求,以及实实在在的承诺。这是促使他们投入资金的关键驱动力。”</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>在周期性市场中保持灵活</strong></p><p style=\"text-align: left;\">美光的老习惯并未完全消失,而且即使公司正为适应更快速变化的市场而加以调整,这些习惯可能仍是优势。</p><p style=\"text-align: left;\">现在的挑战在于速度。在梅赫罗特拉的领导下,美光专注于缩短开发周期和快速解决生产问题,这在AI领域是一项关键能力,因为未能达到技术规格,就可能导致失去利润丰厚的供应协议。</p><p style=\"text-align: left;\">美光作为唯一一家总部位于美国的主要内存供应商,随着客户寻求从韩国分散采购,以及政府推动本土供应链,这一地位也增添了优势。但真正的考验,将在周期再次逆转时到来。<br/>分析师预计,AI将使内存市场在结构上变得更大,但并不能使其免受周期性放缓的影响。当衰退来临时,美光长期秉持的纪律——正是曾拖累它的那种节俭——可能会再次让其脱颖而出。</p><p style=\"text-align: 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Strategies的本·巴加林表示:“他们看到了长期的客户需求,以及实实在在的承诺。这是促使他们投入资金的关键驱动力。”在周期性市场中保持灵活美光的老习惯并未完全消失,而且即使公司正为适应更快速变化的市场而加以调整,这些习惯可能仍是优势。现在的挑战在于速度。在梅赫罗特拉的领导下,美光专注于缩短开发周期和快速解决生产问题,这在AI领域是一项关键能力,因为未能达到技术规格,就可能导致失去利润丰厚的供应协议。美光作为唯一一家总部位于美国的主要内存供应商,随着客户寻求从韩国分散采购,以及政府推动本土供应链,这一地位也增添了优势。但真正的考验,将在周期再次逆转时到来。分析师预计,AI将使内存市场在结构上变得更大,但并不能使其免受周期性放缓的影响。当衰退来临时,美光长期秉持的纪律——正是曾拖累它的那种节俭——可能会再次让其脱颖而出。科技咨询公司TechInsights副董事长丹·哈奇森表示:“早期,没有人认为美光能行。他们始终有一种背水一战的态度。如果他们把这点丢了,就像英特尔丢掉它一样,他们就会消亡。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":2,"NVYY":0.6,"NVDD":0.6,"MUD":0.6,"NVDL":0.6,"NVII":0.6,"MUU":0.6,"NVD":0.6,"NVDS":0.6,"NVDO":0.6,"NVDQ":0.6,"MULL":0.6,"ANV":0.6,"DIPS":0.6,"NVDB":0.6,"NVDG":0.6,"07388":0.6,"MU":2,"NVDY":0.6,"NVDW":0.6,"NVDU":0.6,"NVDX":0.6,"07788":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":45,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":571196316615240,"gmtCreate":1780489767602,"gmtModify":1780491599293,"author":{"id":"3572781868219812","authorId":"3572781868219812","name":"不减肥的大傻蛋","avatar":"https://static.tigerbbs.com/87676ec13f28dbc0881d45bebe515446","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3572781868219812","idStr":"3572781868219812"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/571196316615240","repostId":"1111790919","repostType":2,"repost":{"id":"1111790919","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1780471109,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1111790919?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-06-03 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left;\">英伟达首席执行官黄仁勋在上个月的一次媒体采访中表示,三年前他会见美光老板桑杰·梅赫罗特拉时,阐述了自己对内存市场将如何演变的预期。黄仁勋很早就押注,内存而不仅仅是处理器,将成为AI的关键瓶颈,从而迫使美光等供应商重新思考技术和支出。</p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在采访中说道:“我真的很感激,美光和英伟达完全对齐了我们所有的路线图。”</p><p style=\"text-align: left;\">随着英伟达和其他AI领军企业改造数据中心,内存从一种大宗商品部件,转变为针对特定处理器量身打造的专用高带宽内存(HBM)芯片。这些芯片是与客户共同设计的,因此美光为英伟达提供的产品,与其卖给超威半导体(AMD)或其他公司的产品截然不同。</p><p style=\"text-align: left;\">美光的芯片现已紧密集成到AI系统中,包括英伟达即将推出的Vera Rubin平台。这种结合重塑了美光的发展轨迹,将其拉入长期、利润率更高的交易中,并让投资者对其盈利前景更有信心。</p><p style=\"text-align: left;\">美光股价在过去一年里飙升了约十倍。5月26日,公司市值突破1万亿美元,加入包括三星在内的万亿美元企业精英行列。一天后,SK海力士也达到了这一大关。</p><p style=\"text-align: left;\">另外,迈威尔科技(MRVL)的股价周二创下历史新高。此前,黄仁勋在台北电脑展期间,称这家定制芯片制造商是下一个“万亿美元公司”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/76257d845cf86e8dfe3608b4f225b6b2\" data-align=\"center\" tg-width=\"847\" tg-height=\"553\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>AI增长重塑美光发展轨迹</strong></p><p style=\"text-align: left;\">美光预计,其服务的HBM市场到2028年将增长至约1000亿美元。该公司最新季度实现利润140亿美元,与此前2023年内存周期逆转、需求崩溃时高达58亿美元的亏损相比,实现了惊人的逆转。</p><p style=\"text-align: left;\">这一反弹发生在其一次失误之后。多年来,内存属于大宗商品业务,苹果、戴尔等客户可以轻易更换供应商,压低价格。这种波动性让美光对及早押注高带宽内存颇为犹豫,即便其韩国竞争对手已经大举推进。</p><p style=\"text-align: left;\">英伟达的AI扩建,迫使它重新思考。美光在3月份表示,它已签署了首个五年供应协议,这对一个长期受短期价格波动驱动的行业来说,是一个里程碑式的转变。</p><p style=\"text-align: left;\">分析师预计,英伟达将是这些协议的核心,尽管两家公司都未证实这一点。Creative Strategies的本·巴加林表示:“他们看到了长期的客户需求,以及实实在在的承诺。这是促使他们投入资金的关键驱动力。”</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>在周期性市场中保持灵活</strong></p><p style=\"text-align: left;\">美光的老习惯并未完全消失,而且即使公司正为适应更快速变化的市场而加以调整,这些习惯可能仍是优势。</p><p style=\"text-align: left;\">现在的挑战在于速度。在梅赫罗特拉的领导下,美光专注于缩短开发周期和快速解决生产问题,这在AI领域是一项关键能力,因为未能达到技术规格,就可能导致失去利润丰厚的供应协议。</p><p style=\"text-align: left;\">美光作为唯一一家总部位于美国的主要内存供应商,随着客户寻求从韩国分散采购,以及政府推动本土供应链,这一地位也增添了优势。但真正的考验,将在周期再次逆转时到来。<br/>分析师预计,AI将使内存市场在结构上变得更大,但并不能使其免受周期性放缓的影响。当衰退来临时,美光长期秉持的纪律——正是曾拖累它的那种节俭——可能会再次让其脱颖而出。</p><p style=\"text-align: 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style=\"text-align: left;\">然而,这种将内存芯片视为大宗商品的做法,与英伟达的AI愿景产生了冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">英伟达首席执行官黄仁勋在上个月的一次媒体采访中表示,三年前他会见美光老板桑杰·梅赫罗特拉时,阐述了自己对内存市场将如何演变的预期。黄仁勋很早就押注,内存而不仅仅是处理器,将成为AI的关键瓶颈,从而迫使美光等供应商重新思考技术和支出。</p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在采访中说道:“我真的很感激,美光和英伟达完全对齐了我们所有的路线图。”</p><p style=\"text-align: left;\">随着英伟达和其他AI领军企业改造数据中心,内存从一种大宗商品部件,转变为针对特定处理器量身打造的专用高带宽内存(HBM)芯片。这些芯片是与客户共同设计的,因此美光为英伟达提供的产品,与其卖给超威半导体(AMD)或其他公司的产品截然不同。</p><p style=\"text-align: left;\">美光的芯片现已紧密集成到AI系统中,包括英伟达即将推出的Vera Rubin平台。这种结合重塑了美光的发展轨迹,将其拉入长期、利润率更高的交易中,并让投资者对其盈利前景更有信心。</p><p style=\"text-align: left;\">美光股价在过去一年里飙升了约十倍。5月26日,公司市值突破1万亿美元,加入包括三星在内的万亿美元企业精英行列。一天后,SK海力士也达到了这一大关。</p><p style=\"text-align: left;\">另外,迈威尔科技(MRVL)的股价周二创下历史新高。此前,黄仁勋在台北电脑展期间,称这家定制芯片制造商是下一个“万亿美元公司”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/76257d845cf86e8dfe3608b4f225b6b2\" data-align=\"center\" tg-width=\"847\" tg-height=\"553\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>AI增长重塑美光发展轨迹</strong></p><p style=\"text-align: left;\">美光预计,其服务的HBM市场到2028年将增长至约1000亿美元。该公司最新季度实现利润140亿美元,与此前2023年内存周期逆转、需求崩溃时高达58亿美元的亏损相比,实现了惊人的逆转。</p><p style=\"text-align: left;\">这一反弹发生在其一次失误之后。多年来,内存属于大宗商品业务,苹果、戴尔等客户可以轻易更换供应商,压低价格。这种波动性让美光对及早押注高带宽内存颇为犹豫,即便其韩国竞争对手已经大举推进。</p><p style=\"text-align: left;\">英伟达的AI扩建,迫使它重新思考。美光在3月份表示,它已签署了首个五年供应协议,这对一个长期受短期价格波动驱动的行业来说,是一个里程碑式的转变。</p><p style=\"text-align: left;\">分析师预计,英伟达将是这些协议的核心,尽管两家公司都未证实这一点。Creative Strategies的本·巴加林表示:“他们看到了长期的客户需求,以及实实在在的承诺。这是促使他们投入资金的关键驱动力。”</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>在周期性市场中保持灵活</strong></p><p style=\"text-align: left;\">美光的老习惯并未完全消失,而且即使公司正为适应更快速变化的市场而加以调整,这些习惯可能仍是优势。</p><p style=\"text-align: left;\">现在的挑战在于速度。在梅赫罗特拉的领导下,美光专注于缩短开发周期和快速解决生产问题,这在AI领域是一项关键能力,因为未能达到技术规格,就可能导致失去利润丰厚的供应协议。</p><p style=\"text-align: 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Strategies的本·巴加林表示:“他们看到了长期的客户需求,以及实实在在的承诺。这是促使他们投入资金的关键驱动力。”在周期性市场中保持灵活美光的老习惯并未完全消失,而且即使公司正为适应更快速变化的市场而加以调整,这些习惯可能仍是优势。现在的挑战在于速度。在梅赫罗特拉的领导下,美光专注于缩短开发周期和快速解决生产问题,这在AI领域是一项关键能力,因为未能达到技术规格,就可能导致失去利润丰厚的供应协议。美光作为唯一一家总部位于美国的主要内存供应商,随着客户寻求从韩国分散采购,以及政府推动本土供应链,这一地位也增添了优势。但真正的考验,将在周期再次逆转时到来。分析师预计,AI将使内存市场在结构上变得更大,但并不能使其免受周期性放缓的影响。当衰退来临时,美光长期秉持的纪律——正是曾拖累它的那种节俭——可能会再次让其脱颖而出。科技咨询公司TechInsights副董事长丹·哈奇森表示:“早期,没有人认为美光能行。他们始终有一种背水一战的态度。如果他们把这点丢了,就像英特尔丢掉它一样,他们就会消亡。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":2,"NVYY":0.6,"NVDD":0.6,"MUD":0.6,"NVDL":0.6,"NVII":0.6,"MUU":0.6,"NVD":0.6,"NVDS":0.6,"NVDO":0.6,"NVDQ":0.6,"MULL":0.6,"ANV":0.6,"DIPS":0.6,"NVDB":0.6,"NVDG":0.6,"07388":0.6,"MU":2,"NVDY":0.6,"NVDW":0.6,"NVDU":0.6,"NVDX":0.6,"07788":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":59,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":569547803423400,"gmtCreate":1780053964777,"gmtModify":1780060418671,"author":{"id":"3572781868219812","authorId":"3572781868219812","name":"不减肥的大傻蛋","avatar":"https://static.tigerbbs.com/87676ec13f28dbc0881d45bebe515446","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3572781868219812","idStr":"3572781868219812"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/569547803423400","repostId":"569205534204024","repostType":1,"repost":{"id":569205534204024,"gmtCreate":1779968577255,"gmtModify":1780028569705,"author":{"id":"4242192299039790","authorId":"4242192299039790","name":"战胜Mr.Market","avatar":"https://static.tigerbbs.com/49ad9bc1181409e66c1620d1b7e63828","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4242192299039790","idStr":"4242192299039790"},"themes":[],"title":"SpaceX 上市倒计时,普通人应该如何提前上车?","htmlText":"SpaceX 上市临近。Reuters 报道的目标时间表是 6/4 路演、6/11定价,最终安排还要看 SEC 和发行节奏。但市场情绪已经先行一步,从 4/1提前申报那天开始,整条商业航天链就被反复加价。 散户真想参与,可选的工具其实不多。今天把几条主流路径放在一起讲:哪只 ETF 是真把 SpaceX 私募份额装进了投资组合,哪只看起来纯、其实是 NAV 陷阱,还有哪些 ETF 和单股可以算\"赛道侧押注\"。 NASA:通过 SPV 直接持 SpaceX 的普通 ETF 全名 Tema Space Innovators ETF,代码 NASA,2026 年 3 月 30 日成立,发行商 Tema ETFs。这只 ETF 才两个月,但已经成了 SpaceX 主题里最受关注的那只。 Tema 官网截至 2026/5/26 披露:净费率 0.87%,总费率 0.94%,主动管理。AUM 已经到 $1.53B,ETF.com 报道它已经成为最大的纯太空 ETF。 NASA ETF Bloomberg DES,2026/5/26 收盘 $41.61。资金流入很快,从年初 25 美元一路涨到 40 出头。 NASA 押的是整条商业航天链:火箭发射、卫星互联网、地球观测、卫星通讯。这几年从 PPT 概念变成有真实现金流的生意。SpaceX 是这条链里的龙头,也是 NASA 区别于其他太空 ETF 的核心点。 普通 ETF 直接持非上市公司股票有流动性和监管约束。NASA 通过 SPV(特殊载体)拿到 SpaceX 经济敞口,这个结构合法合规,但在公开 ETF 里很少见。Tema 自己的口径是:NASA 是第一只通过 SPV 给到 SpaceX 敞口的 pure-play 太空 ETF。 持仓:SpaceX 排在 ETF 全表第二 截至最新披露,NASA 前几大持仓如下: 剔除现金,Spa","listText":"SpaceX 上市临近。Reuters 报道的目标时间表是 6/4 路演、6/11定价,最终安排还要看 SEC 和发行节奏。但市场情绪已经先行一步,从 4/1提前申报那天开始,整条商业航天链就被反复加价。 散户真想参与,可选的工具其实不多。今天把几条主流路径放在一起讲:哪只 ETF 是真把 SpaceX 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带你读懂英特尔","htmlText":"此文是全年写的为数不多的长篇分析,全文5200字,希望可以给到大家帮助[微笑] 过去10年英特尔让市场失望,太多次制成跳票服务器被AMD撕开,AI时代被英伟达抢走聚光灯,Foundry烧钱看不到尽头。 <a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 所以当英特尔股价一路上涨甚至创出新高的时候,很多人的第一反应不是重新研究它,而是觉得这下总该跌了吧。18A还没完全证明Foundry还没真正赚钱,AMD还在增长,英伟达还在统治AI,英特尔凭什么涨成这样? 市场最折磨人的地方就在这里,它不是不跌,它当然会跌,可它偏偏没有按照大多数怀疑者期待的方式崩给你看。你等他财报翻车,他给你数据中心修复。你等Founder继续拖累,他给你18A预期。你等AMD继续单方面碾压,他却开始被市场重新定价。你等他彻底退出AI主线,他却靠AIPC,CPU推理和美国制造回流,重新回到资金视野。你以为自己是在等英特尔回调,其实很多时候你是在等市场证明自己没有踏空。[微笑] 如今真正刺痛人的问题,不是英特尔为什么涨了这么多,也不是现在到底还能不能追,而是为什么那么多人明明看到了英特尔的风险,却总是等不到自己想象中的崩盘。[微笑] 很多人等英特尔跌,不是因为他们不懂半导体,而是因为他们太熟悉过去那个失败的英特尔,他们看见18A,会想到10nm跳票,他们看见Foundry,会想到持续烧钱,他们看见数据中心增长,会想到AMD还在抢份额,他们看见ai PC, 会想到英伟达才是AI主线。过去的记忆太深,所以每一次英特尔上涨,他们都容易把它当成短线情绪。 每一次股价创新高,他们都觉得风险更大,每一次市场重新讨论美国制造先进制程服务器、CPU修复,他们都觉得这只是旧公司包装出来的新故事。[微笑] 这其实是投资里最常见的一种心理错位,因为大多数人并不是在等一个合理","listText":"此文是全年写的为数不多的长篇分析,全文5200字,希望可以给到大家帮助[微笑] 过去10年英特尔让市场失望,太多次制成跳票服务器被AMD撕开,AI时代被英伟达抢走聚光灯,Foundry烧钱看不到尽头。 <a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 所以当英特尔股价一路上涨甚至创出新高的时候,很多人的第一反应不是重新研究它,而是觉得这下总该跌了吧。18A还没完全证明Foundry还没真正赚钱,AMD还在增长,英伟达还在统治AI,英特尔凭什么涨成这样? 市场最折磨人的地方就在这里,它不是不跌,它当然会跌,可它偏偏没有按照大多数怀疑者期待的方式崩给你看。你等他财报翻车,他给你数据中心修复。你等Founder继续拖累,他给你18A预期。你等AMD继续单方面碾压,他却开始被市场重新定价。你等他彻底退出AI主线,他却靠AIPC,CPU推理和美国制造回流,重新回到资金视野。你以为自己是在等英特尔回调,其实很多时候你是在等市场证明自己没有踏空。[微笑] 如今真正刺痛人的问题,不是英特尔为什么涨了这么多,也不是现在到底还能不能追,而是为什么那么多人明明看到了英特尔的风险,却总是等不到自己想象中的崩盘。[微笑] 很多人等英特尔跌,不是因为他们不懂半导体,而是因为他们太熟悉过去那个失败的英特尔,他们看见18A,会想到10nm跳票,他们看见Foundry,会想到持续烧钱,他们看见数据中心增长,会想到AMD还在抢份额,他们看见ai PC, 会想到英伟达才是AI主线。过去的记忆太深,所以每一次英特尔上涨,他们都容易把它当成短线情绪。 每一次股价创新高,他们都觉得风险更大,每一次市场重新讨论美国制造先进制程服务器、CPU修复,他们都觉得这只是旧公司包装出来的新故事。[微笑] 这其实是投资里最常见的一种心理错位,因为大多数人并不是在等一个合理","text":"此文是全年写的为数不多的长篇分析,全文5200字,希望可以给到大家帮助[微笑] 过去10年英特尔让市场失望,太多次制成跳票服务器被AMD撕开,AI时代被英伟达抢走聚光灯,Foundry烧钱看不到尽头。 $英特尔(INTC)$ 所以当英特尔股价一路上涨甚至创出新高的时候,很多人的第一反应不是重新研究它,而是觉得这下总该跌了吧。18A还没完全证明Foundry还没真正赚钱,AMD还在增长,英伟达还在统治AI,英特尔凭什么涨成这样? 市场最折磨人的地方就在这里,它不是不跌,它当然会跌,可它偏偏没有按照大多数怀疑者期待的方式崩给你看。你等他财报翻车,他给你数据中心修复。你等Founder继续拖累,他给你18A预期。你等AMD继续单方面碾压,他却开始被市场重新定价。你等他彻底退出AI主线,他却靠AIPC,CPU推理和美国制造回流,重新回到资金视野。你以为自己是在等英特尔回调,其实很多时候你是在等市场证明自己没有踏空。[微笑] 如今真正刺痛人的问题,不是英特尔为什么涨了这么多,也不是现在到底还能不能追,而是为什么那么多人明明看到了英特尔的风险,却总是等不到自己想象中的崩盘。[微笑] 很多人等英特尔跌,不是因为他们不懂半导体,而是因为他们太熟悉过去那个失败的英特尔,他们看见18A,会想到10nm跳票,他们看见Foundry,会想到持续烧钱,他们看见数据中心增长,会想到AMD还在抢份额,他们看见ai PC, 会想到英伟达才是AI主线。过去的记忆太深,所以每一次英特尔上涨,他们都容易把它当成短线情绪。 每一次股价创新高,他们都觉得风险更大,每一次市场重新讨论美国制造先进制程服务器、CPU修复,他们都觉得这只是旧公司包装出来的新故事。[微笑] 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真的好用啊,用千问点外卖,给我的惊喜感,不亚于第一次给OpenAI敲提示词。确实惊艳到我了。 话说像OpenAI前段时间搞了Operator,说可以代表用户预订餐厅和填写表格,但国内确实玩不转啊。 这个玩法一拿出来,感觉外卖行业基本是“高下已判”的信号了。简单聊下看法: 1)AI时代消费习惯会注定迁移 移动互联网那波,赢家靠的是把入口从PC浏览器换成App。 这波AI,逻辑更直接:入口可能从“图形界面+列表页”换成“对话框”。 现在回头看阿里为什么铁了心的要搞淘宝闪购,逻辑瞬间通了。外卖是最适合验证入口迁移的场景:高频、即时、标准化、可量化。而且用户不再需要筛选、翻菜单、凑券、确认地址这些操作任务,只要一句话表达意图就够了。 关键点在于入口迁移不是体验优化,是用户习惯重写。 一旦用户形成“先对话、后下单”的习惯,平台列表页的曝光位、排序位、广告位都会被稀释——用户根本不逛,你给再多信息流也没用。 这次千问接入闪购绝对是一个行业信号:外卖上半场比的是履约密度和补贴强度;下半场开始比新消费趋势、消费阵地下的技术实现能力。谁能“把意图变成服务”?而且是端内闭环的服务。 2)AI助手正在变成全服务生态入口 阿里","text":"今天快被千问发布会刷屏了,上线400多项办事功能,都看了看。毕竟自己算是大模型坚定拥趸,紧跟时代,不过这玩意首先都是在商业AI爆发,自己也确实感受到AI提效。 不过这次发现有点不一样了,阿里这波属于ToC端有重大进展,确切的说是可以通过AI把最平常的消费行为给代理了,现场演示了一个算是小极端测试吧。我自己赶紧点了一杯咖啡尝鲜: 真的好用啊,用千问点外卖,给我的惊喜感,不亚于第一次给OpenAI敲提示词。确实惊艳到我了。 话说像OpenAI前段时间搞了Operator,说可以代表用户预订餐厅和填写表格,但国内确实玩不转啊。 这个玩法一拿出来,感觉外卖行业基本是“高下已判”的信号了。简单聊下看法: 1)AI时代消费习惯会注定迁移 移动互联网那波,赢家靠的是把入口从PC浏览器换成App。 这波AI,逻辑更直接:入口可能从“图形界面+列表页”换成“对话框”。 现在回头看阿里为什么铁了心的要搞淘宝闪购,逻辑瞬间通了。外卖是最适合验证入口迁移的场景:高频、即时、标准化、可量化。而且用户不再需要筛选、翻菜单、凑券、确认地址这些操作任务,只要一句话表达意图就够了。 关键点在于入口迁移不是体验优化,是用户习惯重写。 一旦用户形成“先对话、后下单”的习惯,平台列表页的曝光位、排序位、广告位都会被稀释——用户根本不逛,你给再多信息流也没用。 这次千问接入闪购绝对是一个行业信号:外卖上半场比的是履约密度和补贴强度;下半场开始比新消费趋势、消费阵地下的技术实现能力。谁能“把意图变成服务”?而且是端内闭环的服务。 2)AI助手正在变成全服务生态入口 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<a href=\"https://laohu8.com/S/SLVP\">$iShares MSCI Global Silver and Metals Miners ETF(SLVP)$</a> ,中文名字是:iShares安硕MSCI环球银矿与金属矿ETF,年内总回报超211%。该ETF跟踪全球从事白银勘探或金属开采业务的公司,第一大持仓股是 <a href=\"https://laohu8.com/S/HL\">$赫克拉矿业(HL)$</a> ,占净值比例16%:涨幅第二的是 <a href=\"https://laohu8.com/S/SILJ\">$Amplify Junior Silver Miners ETF(SILJ)$</a> ,中文名:Amplify 小型银矿ETF,年内涨幅超195%。相比SLVP,SILJ更聚焦小型和中型白银矿公司的股票,波动较大,因此管理费用较高,为0.69%:涨幅第三的ETF是 <a href=\"https://laohu8.com/S/GDXJ\">$小型黄金矿业ETF(Market Vectors)(GDXJ)$</a> ,年内涨幅超184%。第一大持仓股是 <a href=\"https://laohu8.com/S/PAAS\">$泛美白银(PAAS)$</a> 、第二大持股是 <a href=\"https://laohu8.com/S/AGI\">$Alamos Gold Inc(AGI)$</a> (阿拉莫斯黄金)、第三大持股是","listText":"以前一直看不上ETF,觉得没有股票刺激,收益率低,但没想到,拉完ETF涨幅数据后,我沉默了,原来,买ETF一年也能拿到3位数的涨幅啊!下表是我统计出来今年迄今美国股票型ETF年内涨幅前10的ETF,规则是去掉杠杆型产品和要求ETF规模必须在5亿美元以上:其中,今年涨幅最大的是 <a href=\"https://laohu8.com/S/SLVP\">$iShares MSCI Global Silver and Metals Miners ETF(SLVP)$</a> ,中文名字是:iShares安硕MSCI环球银矿与金属矿ETF,年内总回报超211%。该ETF跟踪全球从事白银勘探或金属开采业务的公司,第一大持仓股是 <a 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href=\"https://laohu8.com/S/688802\">沐曦股份</a>此前于科创板上市首日分别创下425.46%和692.95%涨幅的背景下,二级市场对智谱与MINIMAX两家大模型企业的反应,还是显得较为冷静和理性。</p><p>当然,这种差异背后,是硬科技与软应用在估值逻辑上的不同。摩尔线程和沐曦股份代表国产GPU,处于技术攻坚和国产替代的最前沿,稀缺性强且商业化路径更清晰,在A股科创板享有政策与情绪溢价;智谱、MINIMAX所属的大模型赛道,全球竞争激烈,亏损巨大,盈利模式仍在探索,加之港股市场更为理性,估值表现相对保守。</p><p>可即使是同处大模型赛道,“AI六小虎”内部也在产品逻辑与商业模式上走向分岔——智谱坚定押注国内B端市场,MINIMAX则盯上C端国际化市场。但从结果来看,两者均未能跳出巨额亏损的泥潭。</p><p>就在智谱、MINIMAX上市前一周,月之暗面创始人杨植麟发布内部信称,公司账上现金超百亿,并不着急上市。</p><p>这难免令市场疑虑,率先上市的智谱与MINIMAX,究竟是已在技术与商业上取得先发优势,还是单纯需要融资“续命”?</p><p> 技术派的冒险终获回报</p><p>创始人往往是解读一家公司的钥匙。</p><p>1989年出生的闫俊杰,从中科院自动化所博士毕业后加入<a href=\"https://laohu8.com/S/00020\">商汤科技</a>,从实习生一路晋升至集团副总裁。2021年底离开商汤后,受外公想写回忆录却能力所限的触动,闫俊杰于2022年初在上海创立MINIMAX(稀宇科技),将公司使命定为“与所有人共创智能”,致力实现通用人工智能(AGI)。</p><p>与智谱等其他大模型公司创始人不同,闫俊杰是纯粹的技术派。即使在融资会谈的场合,闫俊杰也常在酒店大堂阅读学术论文而非商业计划书。这种对技术的专注,成为MINIMAX早期吸引投资人的关键特质。</p><p>投资人描述闫俊杰“说话声音很轻、总是面带笑容”,善于让对谈者放松。但明势创投创始合伙人黄明明认为,闫俊杰内心深处有一种“狠劲”,在最艰难的决定中敢于赌上全部资源。</p><p>2023年下半年,当大多数中国同行继续迭代稠密模型时,闫俊杰几乎将全部研发和算力资源投入到不确定性更大的MoE(混合专家系统)模型上。</p><p>他判断,未来要服务千万乃至亿级用户,必须采用MoE架构,否则“生成token的成本和延时我接受不了,很快会崩溃”。</p><p>资本对此给予了坚定支持。天眼查显示,截至上市前,MINIMAX共计完成7轮融资,累计融资超15亿美元。投资方阵容<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>,包括阿里、米哈游、腾讯、明势资本等知名互联网企业和投资机构。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=MzJkOWIxYmE3MzYxZjJmZDE5YmNhM2VlNTg1OTIyZjYsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:天眼查</p><p>值得一提的是,明势资本从2022年首次投资MINIMAX起,连续六轮“加注”,成为参与轮次最多的机构投资人。黄明明甚至向海外LP申请豁免,突破了基金规定的单一项目投资上限,由此可见其对MINIMAX的看好程度。</p><p>MINIMAX也没有令股东们失望。2026年1月9日上市时,其公开发售部分超额认购倍数高达1837倍,冻结资金超2831亿港元。</p><p>另据Wind数据显示,目前<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里</a>、米哈游仍分别持有MINIMAX约12.52%、5.24%的股份,为第二、第三大股东。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=MWM2ZWJmZWJmY2QxYmI0ODA0NjM3YWU1NGJjMjk2YjgsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:Wind</p><p>两条不同的商业化路径</p><p>资本的重注,让MINIMAX在业绩上获得了指数级增长。</p><p>招股书显示,2023年至2025年前三季度,MINIMAX的营收从346万美元增至5343.7万美元,增长超15倍。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=M2I2ZDgxYTk3NDc1NzhjMDhmNTg5NTEwZTgwY2ZhOWUsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:公司招股书</p><p>从营收结构上来看,AI原生产品、开放平台及其他基于AI的企业服务,是MINIMAX的两大主要收入来源。</p><p>这里需要指出的是,AI原生产品收入,包括视觉生成平台海螺AI、全模态交互平台Talkie/星野、智能Agent应用MiniMax和音频生成工具MiniMax语音等AI原生应用的订阅服务创收;开放平台及其他基于AI的企业服务,则为公司向企业客户和开发者提供访问公司基于使用量计费的开放平台及其他基于AI的企业服务。</p><p>2023年,MINIMAX正式产生营收,彼时开放平台及其他基于AI的企业服务业务贡献收入近八成。</p><p>到了2024年及2025年前三季度,MINIMAX的营收结构发生转变,面向个人用户的AI原生产品业务开始发力,分别占到当年营收比例的71.4%、71.1%,成为公司的第一大收入。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=Y2QxMjQ4Y2EwYzY2NTZmMTViNzZlMTI2OWRjZGFlZTUsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:公司招股书</p><p>其中,视觉生成平台海螺AI和全模态交互平台Talkie/星野是AI原生产品撬动增量的关键。2025年前三季度,该两款产品收入占MINIMAX总营收比例分别为32.6%和35.1%。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=MDM1OGM5ZTQxZTAyMDEyZDk1Y2ViZWRkOTE3Yzg1MDgsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:公司招股书</p><p>这种收入结构转变背后,是MINIMAX在商业化模式上的“非主流选择”。</p><p>与同行普遍选择做项目、卖解决方案以求快速变现的To B路径不同,创业早期,MINIMAX便将目光对准全球市场,并决定直接做C端市场,且定下三条原则:第一,不做项目、只做用户;第二,必须国际化;第三,坚持技术驱动。</p><p>之所以坚持要做海外市场,在接受罗永浩采访时,闫俊杰坦言,主要是国内用户软件付费意愿低;此外还有一个关键因素——其预判到一旦AI行业引发高度关注,国内势必会陷入免费模式的较量,这对<a href=\"https://laohu8.com/S/V03.SI\">创业公司</a>而言是致命的。</p><p>结果也验证了闫俊杰当初的判断。Wind数据显示,2024年至2025年前三季度,美国、新加坡以及其他地区合计分别为MINIMAX贡献了69.81%、73.05%的营收。截至2025年三季度,MINIMAX的产品已覆盖全球200多个国家和地区,拥有超2.12亿个人用户。</p><p>换言之,不仅C端业务是MINIMAX的营收主力,且大头在海外。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=ZWViZjU3NTAyYjk0MWFhODBiZDJmMWZjZTI2MTU4MmUsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:Wind</p><p>然而,国际化也伴随着风险。2025年9月,<a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">迪士尼</a>、环球影业、华纳兄弟探索公司联合起诉MINIMAX及其海外运营主体侵犯著作权。</p><p>MINIMAX在招股书中承认,可能面临最高7500万美元的索赔。公司董事认为,诉讼在所有重大方面均属无理据,且缺乏足够证据支持。针对上述诉讼,源媒汇亦向MINIMAX致函询问,截至发稿未获回复。</p><p>海外市场的竞争同样激烈。根据灼识咨询,以2024年全球基于模型的收入计,MINIMAX市占率为0.3%,排名全球第十。而排名第一的OpenAI市占率高达30.1%,两者差距显著。</p><p>反观智谱,则是走典型的To B路径,为中国前十大互联网公司中的九家提供GLM大模型服务,也是唯一一家做到MaaS有规模收入的创业公司。</p><p>据综合报道,2022年智谱一个模型甚至能卖出千万元的高价,还有不少科技大厂、中厂选择购买。但历经“百模大战”后,千万元标价的大模型已经很难卖出了。不过这并没有动摇智谱押注B端市场的决心。</p><p>截至2025年上半年,智谱MaaS开放平台上有超过270万企业及应用开发者。它的模式更像是互联网时代的SaaS公司,主要为企业提供基座大模型能力和本地化部署服务。</p><p>扩张背后的亏损现实</p><p>无论To C还是To B,智谱和MINIMAX目前均未摆脱亏损困境。</p><p>招股书数据显示,2022年至2025年前三季度,MINIMAX累计亏损达13.2亿美元,这一数字远超其同期累计收入0.87亿美元。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=YWU3ZGYwNThiNWJiY2NmMzViNzBmNjZmNzMxZTUwZjAsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:公司招股书</p><p>研发是MINIMAX的主要支出方向,同期累计研发开支约4.5亿美元。另据招股书显示,截至2025年前三季度末,公司现金结余为10.46亿美元,倘若以每月现金消耗为2810万美元,若无新资金注入,仅能维持约37个月;叠加首次公开发售4.69亿美元的所得净额后,其维持时间可增至54个月,约为4.5年。</p><p>智谱同样面临巨额亏损。Wind数据显示,2022年至2025年上半年其累计亏损约62.5亿元,其中研发投入亦是主要原因,累计研发开支约44亿元。2025年上半年,其算力支出高达11亿元。而MINIMAX同期的算力支出为1.4亿美元。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=MWRmMTlhNmY5YWVkYjRmZTc0MmRkNTMwYzIzMGRhZTQsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:智谱招股书</p><p>大模型行业存在一个现实悖论:用户越多、使用量越大,算力成本越高。如何平衡增长与盈利,成为摆在每家公司面前的棘手问题。</p><p>当MINIMAX与智谱激烈争夺“大模型第一股”之时,其他玩家已选择不同道路。</p><p>2025年12月31日,月之暗面创始人杨植麟发布内部信,宣布完成5亿美元C轮融资,现金持有量超100亿元。</p><p><img src=\"https://mp.toutiao.com/mp/agw/article_material/open_image/get?code=MzIwZmU3NjE1OGFlZTNiYWY5MGQ0ODc0ZjMyMDY2MDEsMTc2ODM4MjAxNTY4MQ==\"/></p><p>图片来源:天眼查</p><p>杨植麟在信中明确表示:“相比于二级市场,我们判断还可以从一级市场募集更大量资金。所以我们短期不着急上市,也不以上市为目的。”</p><p>月之暗面选择将资金投入下一场竞赛——激进地扩增显卡,加速K3模型的训练和研发。同时,公司计划将2026年的平均激励提升至2025年的200%。</p><p>而阶跃星辰则继续投入基础模型研发,百川智能聚焦医疗垂直领域,零一万物转向中规模、高性价比模型。</p><p>这种分化,既是商业化压力的体现,也受到DeepSeek等开源模型的冲击,更反映出行业从狂热走向务实的整体转折。</p><p>上市钟声余韵渐散,摆在MINIMAX与智谱面前的问题,已从“能否上市”变为“如何持续生存”。在技术与商业的双重竞赛中,它们的路径选择,或将为中国AI行业的未来提供重要注脚。 </p></body></html>","source":"lanjinger_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>遭迪士尼巨额索赔的MINIMAX,账上的钱只够烧4年了</title>\n<style 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技术派的冒险终获回报创始人往往是解读一家公司的钥匙。1989年出生的闫俊杰,从中科院自动化所博士毕业后加入商汤科技,从实习生一路晋升至集团副总裁。2021年底离开商汤后,受外公想写回忆录却能力所限的触动,闫俊杰于2022年初在上海创立MINIMAX(稀宇科技),将公司使命定为“与所有人共创智能”,致力实现通用人工智能(AGI)。与智谱等其他大模型公司创始人不同,闫俊杰是纯粹的技术派。即使在融资会谈的场合,闫俊杰也常在酒店大堂阅读学术论文而非商业计划书。这种对技术的专注,成为MINIMAX早期吸引投资人的关键特质。投资人描述闫俊杰“说话声音很轻、总是面带笑容”,善于让对谈者放松。但明势创投创始合伙人黄明明认为,闫俊杰内心深处有一种“狠劲”,在最艰难的决定中敢于赌上全部资源。2023年下半年,当大多数中国同行继续迭代稠密模型时,闫俊杰几乎将全部研发和算力资源投入到不确定性更大的MoE(混合专家系统)模型上。他判断,未来要服务千万乃至亿级用户,必须采用MoE架构,否则“生成token的成本和延时我接受不了,很快会崩溃”。资本对此给予了坚定支持。天眼查显示,截至上市前,MINIMAX共计完成7轮融资,累计融资超15亿美元。投资方阵容豪华,包括阿里、米哈游、腾讯、明势资本等知名互联网企业和投资机构。图片来源:天眼查值得一提的是,明势资本从2022年首次投资MINIMAX起,连续六轮“加注”,成为参与轮次最多的机构投资人。黄明明甚至向海外LP申请豁免,突破了基金规定的单一项目投资上限,由此可见其对MINIMAX的看好程度。MINIMAX也没有令股东们失望。2026年1月9日上市时,其公开发售部分超额认购倍数高达1837倍,冻结资金超2831亿港元。另据Wind数据显示,目前阿里、米哈游仍分别持有MINIMAX约12.52%、5.24%的股份,为第二、第三大股东。图片来源:Wind两条不同的商业化路径资本的重注,让MINIMAX在业绩上获得了指数级增长。招股书显示,2023年至2025年前三季度,MINIMAX的营收从346万美元增至5343.7万美元,增长超15倍。图片来源:公司招股书从营收结构上来看,AI原生产品、开放平台及其他基于AI的企业服务,是MINIMAX的两大主要收入来源。这里需要指出的是,AI原生产品收入,包括视觉生成平台海螺AI、全模态交互平台Talkie/星野、智能Agent应用MiniMax和音频生成工具MiniMax语音等AI原生应用的订阅服务创收;开放平台及其他基于AI的企业服务,则为公司向企业客户和开发者提供访问公司基于使用量计费的开放平台及其他基于AI的企业服务。2023年,MINIMAX正式产生营收,彼时开放平台及其他基于AI的企业服务业务贡献收入近八成。到了2024年及2025年前三季度,MINIMAX的营收结构发生转变,面向个人用户的AI原生产品业务开始发力,分别占到当年营收比例的71.4%、71.1%,成为公司的第一大收入。图片来源:公司招股书其中,视觉生成平台海螺AI和全模态交互平台Talkie/星野是AI原生产品撬动增量的关键。2025年前三季度,该两款产品收入占MINIMAX总营收比例分别为32.6%和35.1%。图片来源:公司招股书这种收入结构转变背后,是MINIMAX在商业化模式上的“非主流选择”。与同行普遍选择做项目、卖解决方案以求快速变现的To B路径不同,创业早期,MINIMAX便将目光对准全球市场,并决定直接做C端市场,且定下三条原则:第一,不做项目、只做用户;第二,必须国际化;第三,坚持技术驱动。之所以坚持要做海外市场,在接受罗永浩采访时,闫俊杰坦言,主要是国内用户软件付费意愿低;此外还有一个关键因素——其预判到一旦AI行业引发高度关注,国内势必会陷入免费模式的较量,这对创业公司而言是致命的。结果也验证了闫俊杰当初的判断。Wind数据显示,2024年至2025年前三季度,美国、新加坡以及其他地区合计分别为MINIMAX贡献了69.81%、73.05%的营收。截至2025年三季度,MINIMAX的产品已覆盖全球200多个国家和地区,拥有超2.12亿个人用户。换言之,不仅C端业务是MINIMAX的营收主力,且大头在海外。图片来源:Wind然而,国际化也伴随着风险。2025年9月,迪士尼、环球影业、华纳兄弟探索公司联合起诉MINIMAX及其海外运营主体侵犯著作权。MINIMAX在招股书中承认,可能面临最高7500万美元的索赔。公司董事认为,诉讼在所有重大方面均属无理据,且缺乏足够证据支持。针对上述诉讼,源媒汇亦向MINIMAX致函询问,截至发稿未获回复。海外市场的竞争同样激烈。根据灼识咨询,以2024年全球基于模型的收入计,MINIMAX市占率为0.3%,排名全球第十。而排名第一的OpenAI市占率高达30.1%,两者差距显著。反观智谱,则是走典型的To B路径,为中国前十大互联网公司中的九家提供GLM大模型服务,也是唯一一家做到MaaS有规模收入的创业公司。据综合报道,2022年智谱一个模型甚至能卖出千万元的高价,还有不少科技大厂、中厂选择购买。但历经“百模大战”后,千万元标价的大模型已经很难卖出了。不过这并没有动摇智谱押注B端市场的决心。截至2025年上半年,智谱MaaS开放平台上有超过270万企业及应用开发者。它的模式更像是互联网时代的SaaS公司,主要为企业提供基座大模型能力和本地化部署服务。扩张背后的亏损现实无论To C还是To B,智谱和MINIMAX目前均未摆脱亏损困境。招股书数据显示,2022年至2025年前三季度,MINIMAX累计亏损达13.2亿美元,这一数字远超其同期累计收入0.87亿美元。图片来源:公司招股书研发是MINIMAX的主要支出方向,同期累计研发开支约4.5亿美元。另据招股书显示,截至2025年前三季度末,公司现金结余为10.46亿美元,倘若以每月现金消耗为2810万美元,若无新资金注入,仅能维持约37个月;叠加首次公开发售4.69亿美元的所得净额后,其维持时间可增至54个月,约为4.5年。智谱同样面临巨额亏损。Wind数据显示,2022年至2025年上半年其累计亏损约62.5亿元,其中研发投入亦是主要原因,累计研发开支约44亿元。2025年上半年,其算力支出高达11亿元。而MINIMAX同期的算力支出为1.4亿美元。图片来源:智谱招股书大模型行业存在一个现实悖论:用户越多、使用量越大,算力成本越高。如何平衡增长与盈利,成为摆在每家公司面前的棘手问题。当MINIMAX与智谱激烈争夺“大模型第一股”之时,其他玩家已选择不同道路。2025年12月31日,月之暗面创始人杨植麟发布内部信,宣布完成5亿美元C轮融资,现金持有量超100亿元。图片来源:天眼查杨植麟在信中明确表示:“相比于二级市场,我们判断还可以从一级市场募集更大量资金。所以我们短期不着急上市,也不以上市为目的。”月之暗面选择将资金投入下一场竞赛——激进地扩增显卡,加速K3模型的训练和研发。同时,公司计划将2026年的平均激励提升至2025年的200%。而阶跃星辰则继续投入基础模型研发,百川智能聚焦医疗垂直领域,零一万物转向中规模、高性价比模型。这种分化,既是商业化压力的体现,也受到DeepSeek等开源模型的冲击,更反映出行业从狂热走向务实的整体转折。上市钟声余韵渐散,摆在MINIMAX与智谱面前的问题,已从“能否上市”变为“如何持续生存”。在技术与商业的双重竞赛中,它们的路径选择,或将为中国AI行业的未来提供重要注脚。","news_type":1,"symbols_score_info":{"DIS":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2032,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":522021294961080,"gmtCreate":1768482661307,"gmtModify":1768482665172,"author":{"id":"3572781868219812","authorId":"3572781868219812","name":"不减肥的大傻蛋","avatar":"https://static.tigerbbs.com/87676ec13f28dbc0881d45bebe515446","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3572781868219812","idStr":"3572781868219812"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/522021294961080","repostId":"1147487732","repostType":2,"repost":{"id":"1147487732","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1768461300,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1147487732?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-01-15 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Broadcom(AVGO)</p><p>AI服务器 → DELL、ORCL等</p><p>储存芯片 → MU、SNDK、WDC、STX等</p><h2 id=\"id_2766627039\">收入高度集中,OpenAI与Anthropic占据绝对主导</h2><p>不过,这一亮眼数据背后,收入结构极度集中。OpenAI和Anthropic两家公司合计贡献了 <strong>接近85%</strong> 的年化收入;若按收入排名前十的公司计算,其合计占比更是高达 <strong>94%</strong>。</p><p>这前十家公司包括:OpenAI、Anthropic、Cursor、Cognition、ElevenLabs、Midjourney、Lovable、Suno、xAI 和 Perplexity。换言之,大多数AI创业公司的收入规模仍然有限,行业呈现明显的“头部效应”。</p><h2 id=\"id_3966732446\">收入口径存在重复计算,真实规模需打折看待</h2><p>需要注意的是,统计中存在一定程度的<strong>重复计算</strong>。例如,Cursor 和 Perplexity 等应用型公司,需要向 OpenAI、Anthropic 付费调用模型能力,其收入在某种程度上与模型厂商的收入存在交叉。</p><p>此外,文章尚未计入这些公司为获取收入而付出的成本。按估算,目前这些AI公司每年合计“烧钱”规模超过 <strong>200亿美元</strong>,意味着收入增长并不等同于盈利改善。</p><h2 id=\"id_1386372148\">多家AI应用跨过“1亿美元门槛”</h2><p>尽管如此,AI应用近期的收入增长依然不容忽视。过去6个月中,已有 <strong>13家</strong> AI应用公司年化收入突破 <strong>1亿美元</strong>这一关键节点。</p><p>其中,音乐生成应用 <strong>Suno</strong> 的年化收入已超过 <strong>2亿美元</strong>;代码智能体公司 <strong>Cognition</strong> 的年化收入约 <strong>4亿美元</strong>;而代码助手 <strong>Cursor</strong> 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id=\"id_2766627039\">收入高度集中,OpenAI与Anthropic占据绝对主导</h2><p>不过,这一亮眼数据背后,收入结构极度集中。OpenAI和Anthropic两家公司合计贡献了 <strong>接近85%</strong> 的年化收入;若按收入排名前十的公司计算,其合计占比更是高达 <strong>94%</strong>。</p><p>这前十家公司包括:OpenAI、Anthropic、Cursor、Cognition、ElevenLabs、Midjourney、Lovable、Suno、xAI 和 Perplexity。换言之,大多数AI创业公司的收入规模仍然有限,行业呈现明显的“头部效应”。</p><h2 id=\"id_3966732446\">收入口径存在重复计算,真实规模需打折看待</h2><p>需要注意的是,统计中存在一定程度的<strong>重复计算</strong>。例如,Cursor 和 Perplexity 等应用型公司,需要向 OpenAI、Anthropic 付费调用模型能力,其收入在某种程度上与模型厂商的收入存在交叉。</p><p>此外,文章尚未计入这些公司为获取收入而付出的成本。按估算,目前这些AI公司每年合计“烧钱”规模超过 <strong>200亿美元</strong>,意味着收入增长并不等同于盈利改善。</p><h2 id=\"id_1386372148\">多家AI应用跨过“1亿美元门槛”</h2><p>尽管如此,AI应用近期的收入增长依然不容忽视。过去6个月中,已有 <strong>13家</strong> AI应用公司年化收入突破 <strong>1亿美元</strong>这一关键节点。</p><p>其中,音乐生成应用 <strong>Suno</strong> 的年化收入已超过 <strong>2亿美元</strong>;代码智能体公司 <strong>Cognition</strong> 的年化收入约 <strong>4亿美元</strong>;而代码助手 <strong>Cursor</strong> 的增长最为迅猛,近几个月年化收入已突破 <strong>10亿美元</strong>。</p><h2 id=\"id_2158126204\">商业模式开始多元化,广告成为新路径</h2><p>收入增长也反映出AI公司正在探索订阅之外的商业模式。其中,广告正逐渐成为重要补充。</p><p>例如,医疗聊天机器人 <strong>OpenEvidence</strong> 通过向制药公司出售广告位实现变现,模式类似于谷歌的搜索广告。数据显示,该公司在仅售出约十分之一广告库存的情况下,年化收入已达 <strong>1.5亿美元</strong>,理论上具备冲击 <strong>10亿美元级别</strong>收入的潜力。</p><h2 id=\"id_4161943635\">高收入不等于长期安全,竞争正在加剧</h2><p>尽管收入快速增长,但AI创业公司能否长期存活仍存在不确定性。以 Cursor 和 Cognition 为例,它们目前是AI时代表现最突出的代码类创业公司之一,但正面临来自“上游模型厂商”的直接竞争。</p><p>OpenAI 和 Anthropic 已开始推出自有编程工具。以 Anthropic 为例,其 Claude Code 的收入规模已与 Cursor 相当,而 Cursor 实际上拥有近两年的先发优势。这意味着,AI生态中的“平台反向挤压应用层”风险正在显现。</p><h2 id=\"id_1336423021\">收入仍将增长,但增速分化不可避免</h2><p>综合来看,“AI原生”公司的整体收入规模仍有望继续扩大,但在部分细分领域,增速放缓甚至竞争洗牌并不令人意外。对投资者而言,<strong>收入增长的质量、可持续性与竞争位置</strong>,将比单纯的规模数字更加关键。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/720e235096bda02063b992bc6bad73ae","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","MSFT":"微软","WDC":"西部数据","AMZN":"亚马逊","STX":"希捷科技","MU":"美光科技","GOOGL":"谷歌A","TSLA":"特斯拉","SMCI":"超微电脑","DELL":"戴尔","SNDK":"闪迪","ORCL":"甲骨文","GOOG":"谷歌","META":"Meta Platforms, Inc.","CRWV":"CoreWeave, Inc."},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1147487732","content_text":"AI原生创业公司收入快速增长AI创业公司的收入前景正在逐步改善。根据 The Information 对32家公司的统计,仅用7个月时间,销售AI模型或应用的“AI原生”公司年化收入规模已从 150亿美元 翻倍增长至 300亿美元以上。而在2023年之前,这一个数据几乎为零。从图表来看,这一增长趋势在2024年下半年至2025年明显加速,显示AI应用层的商业化正在取得阶段性进展。利好以下公司:OpenAI → 微软Anthropic → 亚马逊 / 谷歌xAI → 特斯拉(TSLA)利好算力股 → Nvidia(NVDA)、AMD定制 AI 芯片、网络芯片 → Broadcom(AVGO)AI服务器 → DELL、ORCL等储存芯片 → MU、SNDK、WDC、STX等收入高度集中,OpenAI与Anthropic占据绝对主导不过,这一亮眼数据背后,收入结构极度集中。OpenAI和Anthropic两家公司合计贡献了 接近85% 的年化收入;若按收入排名前十的公司计算,其合计占比更是高达 94%。这前十家公司包括:OpenAI、Anthropic、Cursor、Cognition、ElevenLabs、Midjourney、Lovable、Suno、xAI 和 Perplexity。换言之,大多数AI创业公司的收入规模仍然有限,行业呈现明显的“头部效应”。收入口径存在重复计算,真实规模需打折看待需要注意的是,统计中存在一定程度的重复计算。例如,Cursor 和 Perplexity 等应用型公司,需要向 OpenAI、Anthropic 付费调用模型能力,其收入在某种程度上与模型厂商的收入存在交叉。此外,文章尚未计入这些公司为获取收入而付出的成本。按估算,目前这些AI公司每年合计“烧钱”规模超过 200亿美元,意味着收入增长并不等同于盈利改善。多家AI应用跨过“1亿美元门槛”尽管如此,AI应用近期的收入增长依然不容忽视。过去6个月中,已有 13家 AI应用公司年化收入突破 1亿美元这一关键节点。其中,音乐生成应用 Suno 的年化收入已超过 2亿美元;代码智能体公司 Cognition 的年化收入约 4亿美元;而代码助手 Cursor 的增长最为迅猛,近几个月年化收入已突破 10亿美元。商业模式开始多元化,广告成为新路径收入增长也反映出AI公司正在探索订阅之外的商业模式。其中,广告正逐渐成为重要补充。例如,医疗聊天机器人 OpenEvidence 通过向制药公司出售广告位实现变现,模式类似于谷歌的搜索广告。数据显示,该公司在仅售出约十分之一广告库存的情况下,年化收入已达 1.5亿美元,理论上具备冲击 10亿美元级别收入的潜力。高收入不等于长期安全,竞争正在加剧尽管收入快速增长,但AI创业公司能否长期存活仍存在不确定性。以 Cursor 和 Cognition 为例,它们目前是AI时代表现最突出的代码类创业公司之一,但正面临来自“上游模型厂商”的直接竞争。OpenAI 和 Anthropic 已开始推出自有编程工具。以 Anthropic 为例,其 Claude Code 的收入规模已与 Cursor 相当,而 Cursor 实际上拥有近两年的先发优势。这意味着,AI生态中的“平台反向挤压应用层”风险正在显现。收入仍将增长,但增速分化不可避免综合来看,“AI原生”公司的整体收入规模仍有望继续扩大,但在部分细分领域,增速放缓甚至竞争洗牌并不令人意外。对投资者而言,收入增长的质量、可持续性与竞争位置,将比单纯的规模数字更加关键。","news_type":1,"symbols_score_info":{"WDC":2,"GOOGL":2,"MSFT":2,"SNDK":2,"STX":2,"TSLA":2,"SMCI":2,"ORCL":2,"DELL":2,"GOOG":2,"MU":2,"NVDA":2,"CRWV":2,"META":2,"AMZN":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1995,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}