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本文作者陈玉宇，系北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长 今天，AI 也许只需几十分钟，就能把一部上百万字的英文著作译成中文。可奇怪的是，翻译出版并没有因此爆炸。书店里没有突然多出一千倍的译著，读者也没有多出一千倍的阅读时间。这个事实提醒我们：经济增长不是由最快的机器决定的，而是由最慢的人类、制度与市场环节共同决定的。 翻译家的悖论，是 AI 时代一个极好的入口。它让我们看到，单点任务的效率暴涨，并不等于最终产品的数量暴涨；一种技术能力的指数级进步，也不等于宏观经济增长率会随之垂直起飞。AI 可以把某些认知任务的价格迅速压低，却不能同时取消版权、编辑、责任、信任、渠道、消费者注意力与市场风险。 在上一篇文章里，我曾试图说明一件事：AI 真正的意义，并不写在旧工业的那张表格上，不是“减员增效”四个字所能容纳的。若我们只问一个部门能否少雇几个人、一道流程能否快上几分钟、一个岗位会不会被机器顶替，便仍然站在旧世界的坐标里，去想象一项本应改写坐标的技术。 AI 更深的意义，在于它把人类生产与消费的可行集合向外推开。那些过去做不到、想不到、算不起、也组织不起来的活动，第一次被纳入可能性的边界之内。被替代的岗位有名字，被创造的活动却大多还没有名字。旧账本上写着“翻译”“文案”“客服”“程序员”，而新世界里将要生长出怎样的学习、陪伴、医疗、审美与组织方式，我们眼下尚无言以名之。 这正是价格理论最朴素的智慧：增长从来不是既定菜单上数量的放大，而是可行集的外扩、相对价格的重排、活动边界的重组，以及人在局部知识中不断试错。 然而，承认 AI 推开了可行集的边界，并不等于接受技术乌托邦主义。近几年，一种想象越来越流行：既然模型能力可以指数级攀升，参数、算力、推理与自动化程度都在节节上行，那么宏观经济增长率也会随之笔直上升。有人甚至设想，AI 会让发达经济体从每年百分之二上下的增长，

作者｜刘景丰 中国企业出海走到2026年，叙事逻辑正在发生根本性的位移。 早年间，讲好一个出海故事只需要回答两个问题：产品够不够好，价格够不够低。那时的企业出海故事，似乎总是从深圳开始。那里有比亚迪的电动大巴驶向欧洲，有传音手机占领非洲街头，有安克创新的充电器插遍全球。 但今天，当一家中国企业真正要在海外落地——无论是投资一项基础设施、建一座工厂，还是把一套AI基础设施卖到东南亚——它要面对的是目标国的外资安全审查、数据跨境传输合规、多法域税务架构设计、知识产权布局、ESG披露要求，以及一整套它从来没系统学习过的当地规则体系。 这已不是“困难”，而是“前提条件”。这些条件不满足，产品再好、资本再足，交易也不会发生。 而满足这些条件的，不是企业自己，而是一群几乎从不出现在新闻标题里的人：凌晨还在修改交易文件的律师，为多币种融资架构反复建模的银行家，在120个国家做合规检索的咨询顾问，以及帮助企业应对越来越严格碳排放管理的服务商…… 而这些服务机构的一个共同点是，他们大都坐落在北京朝阳的CBD写字楼里。作为北京的涉外第一区、众多使领馆所在地，朝阳有着其他地方难以复制的国际化土壤——这让顶级服务机构找到了最自然的落点，也让它们彼此之间形成了其他地方根本无法复制的协同效应。 当人们意识到，这套出海“看不见的基础设施”的价值时，他们才发现，朝阳区正在成为中国企业出海最密集的“服务枢纽”——而这一点，长期被低估了。 “看不见”的出海推手 2025年11月，一个周五晚上，北京朝阳区某栋写字楼里，金杜律师事务所（下称“金杜”）办公室的灯还亮着。 他们正在赶一个极其重要的项目——协助国家级基金中非发展基金完成对投资嘉友国际非洲项目的法律审查。 随着近年来“一带一路”国际合作日益加深，中国企业在共建“一带一路”国家的投资也日益活跃。但是，“一带一路”沿线国家不仅经济发展水平差异大，而且各自的政

作者｜洋紫 编辑｜李小天 美加墨世界杯即将来临之际，义乌这一外贸风向标，又将迎来高光时刻。 “世界局势看义乌”，这句话绝非空穴来风：2016年美国大选，美国各民调机构和专业媒体几乎一边倒地认为希拉里将赢下总统，可最终，特朗普爆冷胜出；而令无数学者、媒体和民调机构们称奇的是，义乌市的老板们，早已料到特朗普的胜利。当时《纽约时报》报道中写到，一家棒球帽工厂的戴姓老板说，2016年大选活动的最后几周，希拉里·克林顿帽子和其他活动用品的需求曾大幅下降，而支持特朗普的订单“后来（更）多一点”。 从美国大选的应援物料订单，到世界杯期间各国的国旗、喇叭、球衣销量，义乌的订单数据往往比官方统计和民调更早预测出全球大事件的走向。这也被称为“义乌指数”。 浙江义乌，也被称为“世界义乌”。这里有数以万计的商户、超过200万种商品，以及通往全球233个国家和地区的贸易网络。目前，义乌年快递业务量已突破100亿件大关，这个数字，超越了英国、法国、日本等发达国家的全国总和。也意味着，平均每天有近3000万个包裹从义乌发往全球各地。在义乌，不仅商户们会主动学英语，不同地区常来采购的外国人，也会说一些“散装中文”。 满足全球消费者需求的丰富商品、令人心动的价位、肤色不同的商户，构成了全球最大小商品城——“义乌小商品城”。 5月29日，浙江中国小商品城集团股份有限公司（下称“小商品城”）正式向香港联交所递交主板上市申请。公司2002年在上交所上市，这意味着，在A股上市24年后，公司即将开启“A+H”双上市平台。 过去四十年，义乌通过连接全球买家与中国制造，成为“世界超市”；而今天，小商品城希望完成一次新的跃迁，不仅卖商品，更要成为全球贸易流、资金流和信息流的连接器。 赴港上市，正是这场转型的重要一步。 197亿营收之后，小商品城的增长焦虑 据招股书，2023年至2025年，小商品城营收分别为112.81亿元

作者｜何维 当下，AI正在重塑全球化，中国企业出海迈入全新周期。 放眼全球，大批中国 AI 应用乘风而起，亚太、中东、欧美、拉美各个新兴市场机会集中爆发，中企出海正式从早年 “产品外销走出去”，迈入依托技术能力、生态实力深度扎根的全新阶段。 机遇之下同样伴随挑战：海外算力部署如何降本、各国数据合规如何落地、跨境资金收付怎样提速、垂直 AI 产品如何适配本土用户需求，成为摆在所有出海创业者面前的共性难题。 基于行业现实需求，6 月 3 日，**云联合霞光社于上海练秋湖**研发中心举办「聚 AI，赢出海」中企出海闭门私享会。活动汇聚新加坡政企代表、国内头部科技企业、跨境金融与支付领域标杆机构从业者，围绕 AI 全球化宏观战略、**云与科大讯飞等企业一线落地案例、跨境财税与支付全链路解决方案展开深度研讨，聚焦 AI 赋能出海的落地方法论，实现行业资源对接与产业合作交流。 **云亚太区总裁尚海峰开场致辞 霞光社 & 霞光智库创始人何维现场发表《AI 重塑全球化，中国企业出海新机遇》主题分享，从全球 AI 产业竞争格局、中国 AI 产业差异化优势、AI 重构中企出海底层逻辑三大维度，系统拆解新时代出海发展路径。 以下为演讲实录： 尊敬的各位嘉宾、各位企业家朋友，大家好。 我是霞光社的何维。今天非常高兴来到这里，和大家分享一个我们最近一直在观察、也非常兴奋的话题：AI 重塑全球化：中国企业的出海新机遇。 霞光社创始人何维发表主题演讲 为什么我把它定义为“新出海机遇”？ 因为过去我们谈中国企业出海，更多谈的是供应链、制造能力、渠道能力、性价比优势，或者是跨境电商、移动互联网、品牌全球化。但过去一年，生成式 AI 应用在全球范围内的爆发，正在从底层改变中国企业走向世界的方式。 它改变的不只是某一个产品功能，而是三个更深层的东西： 第一，全球用户获取信息、完成工作、获得陪伴的方式变了

全球生成式AI正经历从技术突破向商业变现的关键跨越。 据SensorTower数据显示，2025年第二季度至2026年第一季度，生成式AI赛道以232%的同比增速、超44亿美元的收入增量，成为非游应用市场中无可争议的增长引擎。这不仅反映了用户对AI应用接受度的快速提升，更标志着AI已从早期概念验证进入主流消费市场的规模化付费阶段。 在这一全球增长浪潮中，区域市场呈现出显著的分化特征。美国市场以近38%的份额、近22亿美元的内购收入断层领跑全球，其成熟的应用生态和高付费用户构成了短期难以复制的先发优势。日本、韩国等亚太市场虽然体量较小，但增长强劲，也正成为中国AI出海亟需重点突破的增量阵地。 这种“美亚双极”格局意味着，中国企业既需要在成熟市场验证技术实力，也需在亚太市场发挥文化相近性与场景创新优势。 进一步观察AI应用市场的竞争格局可以发现，通用工具与垂类应用正沿着不同路径加速分化。在AI智能助手领域，ChatGPT凭借技术领先优势、用户规模和生态壁垒形成了显著的头部效应，新进入者将面临极高的市场门槛。而AI陪伴、AIAgent、AI图像视频生成等高价值赛道仍处于快速发展期，竞争格局尚未固化，大量中小玩家并存，也为新进入者预留了广阔的增长空间。 与此同时，AI用户画像正从“极客工具”转变为“职场标配”。调研显示，82%的AI用户集中在18至44岁的职场主力人群，AI已覆盖内容创作、办公效率、社交陪伴等多场景应用，成为日常工作中不可或缺的基础设施。这一用户结构的变化，直接推动了AI应用从功能属性向情绪价值延伸。 以AI社交陪伴赛道为例，2026年第一季度全球收入已达1.5亿美元，较2023年同期增长超12倍，用户付费增长远超用户规模增长，由此表明情感需求正转为付费行为，AI陪伴产品已形成可持续的商业闭环。 从技术能力层面来看，中国AI企业正加速缩小与全球领先水平的差距。研究表

作者｜唐飞 编辑｜李小天 运动服饰赛道，早就不是“穿上就能跑”的简单生意了。 新品牌扎堆入场，靠一个个爆款、一波波投流快速起量，抢占市场；老品牌守在原地，价格战越打越凶，获客成本一年比一年高。所有人都想问同一个问题，运动服饰下一步的增长，到底从哪里来？ 主营女性运动内衣的薏凡特（Yvette），也走到了这个路口。 那时候他们已经稳稳站在亚马逊女性运动内衣品类的Top 3，覆盖13个国家，服务超过400万女性用户。 但薏凡特的团队很清楚，靠经验选品、靠品类内竞争判断方向、靠投流搏爆品——这套打法，边际效益正在递减。团队尝试主动求变，但在迷茫中一度难以看清突破口，他们亟需一个能“跳出来看全局”的视角，以及对行业更多维度的认知。 而亚马逊卖家成长服务的专属顾问凭借系统化的能力，主动提供了一套完整的分析方案。基于亚马逊的真实用户行为数据，顾问精准还原了品牌的人群画像与购买习惯，并指出了一个团队自己都忽略的关键信号——大量购买运动内衣的女性用户，在后续行为中明确流露出“希望哺乳内衣也能像运动内衣一样拥有强支撑性”的需求。 换句话说，一个被数据验证、值得投入的潜在细分市场正在成型。 后来，顾问提供的这个“金点子”帮已经做到头部的薏凡特，找到了新的增长线，讲出了不一样的增长故事。 品牌护城河如何建成 要理解薏凡特为什么能接住这个机会，得先看看它的根扎得有多深。 薏凡特的故事，不是那种“几个年轻人租个车库就开始创业”的剧本。它的起点，是一间做了18年代工的工厂。 1999年，薏凡特的前身开始为欧洲运动品牌提供代工服务。欧洲客户对品质的要求极其严苛，倒逼团队把每一道工序都磨到极致。从版型到面料，从工艺到品控，一单一单的做、成千上万件的磨。这18年里，薏凡特积累了扎实的版型经验、面料把控能力和品控体系。 创始人高泉说得直白，“质量是首要原则，好产品永远不愁卖”。 2016年，薏凡特决定转型做自

本文作者，系北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长陈玉宇 朗读者，原中国中央电视台新闻播音员、主持人郎永淳 人工智能会改变人的位置。 许多标准化脑力劳动会被压缩。许多过去依靠信息不对称、专业壁垒和重复经验获得收入的岗位，会失去价值。转型不会轻松。一个中年程序员不会自动变成心理教练，一个传统教师不会自动变成 AI 教育设计师，一个基层医生不会自动适应人机协作系统。社会必须正视这种痛苦，必须重建教育、培训、社会保险和职业流动机制。 但不能因为转型痛苦，就误以为人的经济价值正在消失。 AI 越强，人类越需要在非标准化部分发挥作用。未来人的价值，可能更多来自判断、信任、责任、审美、情绪、沟通、组织和风险承担。AI 可以给出医学建议，但病人是否相信并执行，仍需要人类关系。AI 可以设计课程，但孩子是否坚持和重建自信，仍需要人类陪伴。AI 可以生成方案，但组织是否采纳，员工是否配合，客户是否信任，监管是否接受，仍需要人类协调。AI 可以提出无数创新方向，但企业家必须选择方向，把资本、声誉和人生押上去。 人的位置不是从所有任务中退出，而是从标准化执行转向方向选择和现实落地。 这不是说所有人都会轻松升级，也不是说每个新工作都会体面。市场本身不会自动解决全部分配问题。政策、教育、社会保障和竞争规则都不可或缺。但从生产组织的深层逻辑看， AI 不会只留下一个人类无事可做的真空。它会改变什么样的人类能力有价值。 当机器承担越来越多可复制的认知劳动，人类不可复制的局部知识、关系能力、判断能力和责任能力，反而会变得更加重要。 这也意味着，我们不能用今天的职业名称来判断人的未来。许多未来工作还没有名字。十九世纪的人不会把“软件工程师”“用户体验设计师”“直播运营”“数据科学家”“云架构师”“短视频创作者”写进职业想象，今天的人也无法完整列出 AI 时代的职业结构。未来的人类工作，可能更多

本文作者，系北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长陈玉宇 朗读者，原中国中央电视台新闻播音员、主持人郎永淳 每一个时代都有自己的地基。人们站在它上面生活、工作、判断、恐惧，也站在它上面想象未来。 农业时代的人很难想象，一个人的一生可以不围绕土地、季节和饥荒展开。蒸汽机出现时，许多人首先看到的是手工业者的失业，却很难预见铁路、城市、工厂制度、现代金融和新的中产阶级。电力刚出现时，人们看到的是更明亮的夜晚，却很难完整想象电冰箱、电影工业、现代医院、城市夜生活、家用电器和电子计算机。互联网刚出现时，许多人以为它不过是更快的邮件和更大的图书馆，却没有预见到移动支付、短视频、云计算、外卖平台、网约车、在线教育和全球实时协作。 新技术到来时，最大的障碍常常不是技术本身，而是旧地基上的想象力。 今天，人工智能也被放进了旧地基里理解。许多人的推理是这样的：原来十个程序员、文案、翻译、分析师、客服人员做的事，现在一个人加一个 AI 就能完成，于是剩下九个人失业。这个判断看起来冷峻、现实、反乌托邦，实际上仍然是一种旧世界思维。它把未来理解为今天任务清单上的一次成本压缩，把技术进步理解为既有岗位里的替代，把经济生活理解为一张已经写完的表格。 但真正伟大的技术革命，从来不是在旧表格里减少几行，而是重新发明表格本身。 人工智能最重要的经济含义，不是把旧工作做得更便宜，而是把大量过去不存在、不可行、太昂贵、太分散、太小众、太难组织的产品和服务，推入人类的可行集合。它不是简单地替代既有劳动，而是降低认知成本、沟通成本、试错成本、匹配成本和组织成本，从而释放过去被压抑的需求，创造过去无法维持的交易，生成过去没有名字的产业。 站在旧地基上看 AI，人们看到的是岗位减少。站在新技术打开的边界上看 AI，人们看到的是产品空间和服务空间的爆炸。 这也正是价格理论在人工智能时代重新变得重要的原因

作者｜乌塔 编辑｜李小天 海外达人营销，是个典型的“隐秘中疯涨”的巨大市场。 全球千亿美元的市场规模，正在以65%的年增速扩张。大量国际品牌、中国出海品牌早已在此悄然斩获业绩增长点。 赛道增长伴随着技术的突飞猛进。 2023年3月，全球最权威的达人营销研究平台Influencer Marketing Hub 上，首次把“AI赋能”引入达人营销的焦点，并发布《Top 22 AI-Powered Influencer Marketing Platforms for Brands & Agencies》，介绍22个AI 驱动的达人营销平台。当时上榜的公司，大多为传统SaaS工具，想要叠加AI实现“1到100”的效率跃升。 彼时，ChatGPT刚发布不久，国内百模大战尚未开启，人们对大模型的应用想象，尚未投影到“AI agent+”垂直领域。 如今，3年过去，“AI达人营销”这个蓝海赛道，正以意想不到的速度发生变革——从早期“SaaS工具+AI驱动”，到AI agent的行业应用落地，再到AI Native平台颠覆 “散对散”的传统市场格局，海外达人营销行业已经迎来行业3.0阶段。 这一切变化太快，使得这些超乎想象的生长速度，因信息差的遮蔽而显得有些不为人知。 开创3.0时代新纪元的，就是被Influencer Marketing Hub 评选为2026年最佳达人营销AI Agent的AhaCreator。它快速吸纳了超10万入驻达人，是目前全球规模最大的AI原生达人营销网络，已经在全球140多个国家和地区展现出模式成功的可能性。AI平台中，达人资源全球最广、覆盖所有主流市场，它俨然已成为品牌海外达人营销的最优选。 值得注意的是，这家公司的视野似乎比AI agent更广阔，它从创立之初就开始搭建并最终跑通了“AI原生达人营销双边平台” ，把产品叙事逻辑从“工具”跃迁到“平台

作者｜洋紫 墨西哥，还会是美国市场的跳板吗？ 随着2026年7月《美墨加协定》（USMCA）首次官方联合审查的临近，一场历史性的“近岸外包”（Nearshoring）浪潮重新被审视，人们开始再次看待墨西哥的市场定位，所谓北美后花园，到底是否值得做中转站？ 从工业的层面看，“美墨一体化”的超级红利，意味着它的工业脉搏随着底特律的汽车订单和硅谷的AI硬件需求同步跳动，80% 以上的出口毫无悬念地流向美国。而在另一面，虚拟的互联网流量生态中，抛开政策和地理层面的考虑，墨西哥的互联网生意同样溢出到了美国。 鲜有人注意到，一门利用“北美时区”和“西语文化连接器”的线上娱播生意，已经成了整个美洲市场的隐形蓝海。美国境内坐拥超过 6000 万手握高薪的拉丁裔移民，他们拿着 5000 美金的月薪，在北美深夜 9 点后极度无聊的夜生活里，极度渴望通过屏幕寻找故土的情感连接。 而拉美那些全民皆可唱跳的年轻主播们，恰恰成了承接美区金主深夜多巴胺。相比东南亚、中东等地早已内卷饱和的娱播赛道，远在万里之外的拉美大陆，是一片正在悄然崛起的内容蓝海。 本期《霞光FM》，我们和霞光社创始人何维一起，深入对话了墨西哥本地 MCN Fission Studio 创始人郭和烨。12 岁随父母移民墨西哥、背了 4 年字典苦学西语的他，曾先后作为核心骨干服务于中兴、**以及当地的金融科技大厂。2023 年，他毅然砸掉大厂的“金饭碗”，一头扎进拉美娱播的蓝海。如今，他带领的团队已经悄然掌控了当地三分之一的娱播团。 墨西哥到底是一个什么样的地方，这里为什么会长出娱播这门生意，这门生意为什么最后又连接到了美国？以下是我们聊到的核心内容，也欢迎你来小宇宙听更多精彩故事。 说话的人—— 主播｜洋紫、vivi 嘉宾｜Fission Studio 创始人郭和烨 墨西哥不是拉美孤岛，而是连接美洲的“北美国家”与“西语连接