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Fred_6810

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- Fred_6810Fred_6810
  ·05-08
  $德意志银行(DB)$ 没有亲自指挥亲自部署
  鲍威尔新闻发布会要点总结：不急于调整利率，经济处于稳健状态
  经济处于稳健状态。通胀已经大幅度下降。
  鲍威尔新闻发布会要点总结：不急于调整利率，经济处于稳健状态
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- Fred_6810Fred_6810
  ·03-26
  $微创机器人-B(02252)$ 要增发的样子吧
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- Fred_6810Fred_6810
  ·03-10
  川普这个二货，流氓哎
  别被特朗普吓住，华尔街仍看好科技和金融巨头：任何调整都是买入机会
  科技和金融是两大突出的交易。
  别被特朗普吓住，华尔街仍看好科技和金融巨头：任何调整都是买入机会
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- Fred_6810Fred_6810
  ·03-06
  $微创机器人-B(02252)$ 这么瘟，主力休假去了
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- Fred_6810Fred_6810
  ·02-25
  这无厘头的冲高，垂死挣扎吗？
  港股异动 | 机器人概念股午后继续冲高，微创机器人涨超15%，地平线机器人涨超10%
  本周二，港股机器人概念股午后继续冲高，其中， $微创机器人-B$ 涨超15%， $地平线机器人-W$ 涨超10%， $速腾聚创$ 涨超5%。另一方面，2月21日，恒生指数公司公布最新季检结果，其中，地平线机器人获纳入恒生科技指数成份股。高盛发布研报称，地平线获纳入恒生科技指数，预计有助进一步估值重评。高盛表示，地平线机器人旗下“征程6”系列预计受惠于由比亚迪掀起的内地智能驾驶趋势，并预计对地平线产品组合升级及客户多元化有利。
  港股异动 | 机器人概念股午后继续冲高，微创机器人涨超15%，地平线机器人涨超10%
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- Fred_6810Fred_6810
  ·02-19
  小鹏nb
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- Fred_6810Fred_6810
  ·02-18
  $老虎证券(TIGR)$ 你要搞个私有模型
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- Fred_6810Fred_6810
  ·01-29
  生产效率的提升，如果导致价值缩水，这个行业必将终结啊😦
  华尔街深度研究：DeepSeek真能击败美国AI界吗？
  “500万美元复制OpenAI”是误读。
  华尔街深度研究：DeepSeek真能击败美国AI界吗？
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，所有与总统的会面都是应总统的邀请。鲍威尔表示，美联储没有良好的工具来解决供应链问题。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":68,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":417603372999240,"gmtCreate":1742952965031,"gmtModify":1742952967059,"author":{"id":"3563140991934227","authorId":"3563140991934227","name":"Fred_6810","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fbe236f23155302a4dcecbf04d2e9040","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563140991934227","authorIdStr":"3563140991934227"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/02252\">$微创机器人-B(02252)$ </a>&nbsp; 要增发的样子吧","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/02252\">$微创机器人-B(02252)$ </a>&nbsp; 要增发的样子吧","text":"$微创机器人-B(02252)$ 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14:43","market":"us","language":"zh","title":"别被特朗普吓住，华尔街仍看好科技和金融巨头：任何调整都是买入机会","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1194184688","media":"老虎资讯综合","summary":"科技和金融是两大突出的交易。","content":"<html><head></head><body><p><em>来源：Yahoo Finance</em></p><p><em>作者：Seana Smith</em></p><p>对估值、关税和经济增长放缓的担忧导致美股上周表现不佳。七巨头的抛售导致纳斯达克综合指数进入回调区间；而标普 500 指数创下自 9 月以来最差的周表现。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15a8b2a474aabbf3983a9bc9752e4846\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>但在投资者纷纷逃离之时，策略师告诉我：<strong>现在还不是恐慌和大举进入衰退交易的时候。</strong>相反，<strong>他们认为最近的抛售是一个买入机会</strong>，只要投资者愿意忽略华盛顿特区的不确定性。</p><p>“我们每 12 个月就会经历一次调整，而这一次，是受关税刺激，”Tengler Investments 的 Nancy Tengler 告诉我。“如果这些调整是短暂的，那么这只是一个长期买入股票的机会。”</p><p>据 Tengler 称，科技和金融是两大重要的交易机会。</p><p>她评论道：“我们喜欢金融，人工智能在金融领域的应用案例正在激增。这是我们 100 年来从未见过的工业革命……应该利用市场弱势的状态来增加你的持股。”</p><p>估值修正加上强劲的收益也使科技股更具吸引力。在周五的交易中，英伟达市值已经自高点损失达 1 万亿美元。最近，这家芯片巨头公布了第四季度收益，其中每股收益同比增长 82%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0fe096126becb304e63f568045c2b170\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>“关税增加了不确定性，但不会改变需求周期，”Wedbush 的 Dan Ives 表示。“这不会结束科技牛市；这是一种恐慌，但我认为机会大于风险。”</p><p>Ives 重申了他的立场，即 Mag 7中的 Nvidia、微软、Alphabet、亚马逊和特斯拉仍然是值得持有的公司，还有 Palantir 和 赛富时，他认为“考虑到基本需求状况，任何疲软都是买入机会。”</p><p>本周另一个表现不佳的板块是金融业。由于对经济疲软和交易低迷的担忧对该板块造成压力，KBW区域银行指数抹去了选举后的涨势，较近期高点下跌近 13%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/75c1e731d8a0dccca514ab85a9139f94\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>然而，策略师认为，除了头条新闻的担忧之外，该行业的关键催化剂仍然完好无损：放松管制、有吸引力的估值以及降低利率的前景。</p><p>Truist 的 Keith Lerner 最近将股票评级从“有吸引力”下调至“中性”，但他仍对金融股 (XLF) 持“有吸引力”的看法。在给客户的一份报告中，Lerner 写道，该板块“应该会受益于促进增长的政策、放松管制以及并购活动的回暖。”</p><p>花旗集团的 Stuart Kaiser 也持谨慎乐观的看法，并强调保持选择性的重要性。他告诉我要保持耐心，并表示他认为金融和科技行业的大盘股、优质股存在机会。</p><p>但与其他人不同，Kaiser 尚未买入 Mag7 股票，他认为这些股票的仓位仍然很拥挤。</p><p>“买入大型、安全、优质的股票……对冲并保持耐心，”Kaiser 建议道。“我们仍然喜欢银行股和纳斯达克权重股。”</p><p>纳斯达克 100 等权重指数（^NDXE）本周收盘下跌 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13:48","market":"hk","language":"zh","title":"港股异动 | 机器人概念股午后继续冲高，微创机器人涨超15%，地平线机器人涨超10%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1119496955","media":"老虎资讯综合","summary":"本周二，港股机器人概念股午后继续冲高，其中， $微创机器人-B$ 涨超15%， $地平线机器人-W$ 涨超10%， $速腾聚创$ 涨超5%。另一方面，2月21日，恒生指数公司公布最新季检结果，其中，地平线机器人获纳入恒生科技指数成份股。高盛发布研报称，地平线获纳入恒生科技指数，预计有助进一步估值重评。高盛表示，地平线机器人旗下“征程6”系列预计受惠于由比亚迪掀起的内地智能驾驶趋势，并预计对地平线产品组合升级及客户多元化有利。","content":"<html><head></head><body><p>本周二（2月25日），港股机器人概念股午后继续冲高，其中， <a href=\"https://laohu8.com/S/02252\">微创机器人-B</a> 涨超15%， <a href=\"https://laohu8.com/S/09660\">地平线机器人-W</a> 涨超10%， <a href=\"https://laohu8.com/S/02498\">速腾聚创</a> 涨超5%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2cc7a3ce1bd310574eed0f62a7c79e4d\" tg-width=\"717\" 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justify;\">比亚迪早前宣布计划在未来车款大幅增加采用智能驾驶，并会在主要车款采用地平线的128 TOPS J6M智能驾驶晶片与Nvidia旗下Orin-N，意味地平线销量有望大幅增加。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/2d0432338995af2f67604530ddf4d402","relate_stocks":{"02252":"微创机器人-B","09660":"地平线机器人-W","02498":"速腾聚创"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1119496955","content_text":"本周二（2月25日），港股机器人概念股午后继续冲高，其中， 微创机器人-B 涨超15%， 地平线机器人-W 涨超10%， 速腾聚创 涨超5%。消息面上，大摩指出，中国的人形机器人产业正呈现出加速发展的态势，多数中国制造商计划在2025年实现数百到数千台的量产，随着中国通过技术升级、设备国产化以及规模化生产，有望显著降低人形机器人的制造成本。报告指出，除了“大脑”（即芯片）部分仍依赖于国外高端AI芯片外，几乎所有的人形机器人身体部件都可以在中国国内生产。此外，大摩还强调，中国的人形机器人产业链企业普遍将“降本”视为关键，而可扩展性、自动化水平和产量提升是降低成本的关键。另一方面，2月21日，恒生指数公司公布最新季检结果，其中，地平线机器人获纳入恒生科技指数成份股。调整将于2025年3月10日起生效。高盛发布研报称，地平线获纳入恒生科技指数，预计有助进一步估值重评。目标价由原先7.9港元升至11.77港元，评级“买入”。高盛表示，地平线机器人旗下“征程6”系列预计受惠于由比亚迪掀起的内地智能驾驶趋势，并预计对地平线产品组合升级(由ADAS至智驾方案)及客户多元化有利。比亚迪早前宣布计划在未来车款大幅增加采用智能驾驶，并会在主要车款采用地平线的128 TOPS J6M智能驾驶晶片与Nvidia旗下Orin-N，意味地平线销量有望大幅增加。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":520,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405118770139272,"gmtCreate":1739930535338,"gmtModify":1739930677825,"author":{"id":"3563140991934227","authorId":"3563140991934227","name":"Fred_6810","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fbe236f23155302a4dcecbf04d2e9040","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563140991934227","authorIdStr":"3563140991934227"},"themes":[],"htmlText":"小鹏nb","listText":"小鹏nb","text":"小鹏nb","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/405118770139272","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":734,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":404893353287984,"gmtCreate":1739874917477,"gmtModify":1739874919151,"author":{"id":"3563140991934227","authorId":"3563140991934227","name":"Fred_6810","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fbe236f23155302a4dcecbf04d2e9040","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3563140991934227","authorIdStr":"3563140991934227"},"themes":[],"htmlText":"<a 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justify;\"><strong>这500万美元仅仅是基于每GPU小时2美元的租赁价格估算的V3模型训练成本，并未包括前期研发投入、数据成本以及其他相关费用</strong>。</p></blockquote><h2 id=\"id_1352850676\" style=\"text-align: start;\">技术创新：效率大幅提升但非颠覆性突破</h2><p style=\"text-align: justify;\">接着，伯恩斯坦在报告中详细分析了DeepSeek发布的两大模型V3、R1详细技术特点。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>（1）V3模型的效率革命</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">该行表示，V3模型采用专家混合架构，用2048块NVIDIA H800 GPU、约270万GPU小时就达到了可与主流大模型媲美的性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">具体而言，V3模型采用了<strong>混合专家（MoE）架构</strong>，这一架构本身就旨在降低训练和运行成本。在此基础上，V3还结合了<strong>多头潜在注意力（MHLA）技术</strong>，显著降低了缓存大小和内存使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时，<strong>FP8混合精度训练</strong>的运用进一步优化了性能表现。这些技术的综合运用，使得V3模型在训练时仅需同等规模开源模型约9%的算力，便能达到甚至超越其性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，V3预训练仅需约270万GPU小时，而同样规模的开源LLaMA模型则需要约3000万GPU小时。</p><ul style=\"\"><li><p><strong>MoE架构:</strong> 每次只激活部分参数，减少计算量。</p></li><li><p><strong>MHLA技术:</strong> 降低内存占用，提升效率。</p></li><li><p><strong>FP8混合精度训练:</strong> 在保证性能的同时，进一步提升计算效率。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4543f9f116cb4ba8201679ceafb04db\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1221\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">谈及V3模型带来的效率提升，伯恩斯坦认为，<strong>与业界3-7倍的常见效率提升相比并非颠覆性突破：</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">MoE架构的重点是显著降低训练和运行的成本，因为在任何一次只有一部分参数集是活动的（例如，当训练V3时，只有671B个参数中的37B为任何一个令牌更新，而密集模型中所有参数都被更新）。</p><p style=\"text-align: justify;\">对其他MoE比较的调查表明，典型的效率是3-7倍，而类似大小的密度模型具有类似的性能；</p><p style=\"text-align: justify;\">V3看起来甚至比这个更好（10倍以上），可能考虑到该公司在模型中带来的其他一些创新，但认为这是完全革命性的想法似乎有点夸张，并且不值得歇斯底里。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>（2）R1模型的推理能力与“蒸馏”策略</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek的R1模型则在V3的基础上，通过强化学习（RL）等创新技术，显著提升了推理能力，使其能够与OpenAI的o1模型相媲美。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db8785cd3b64cf48b0d974e20351aa9c\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"706\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是，DeepSeek还采用了“<strong>模型蒸馏</strong>”策略，利用R1模型作为“教师”，生成数据来微调更小的模型，这些小模型在性能上可以与OpenAI的o1-mini等竞争模型相媲美。这种策略不仅降低了成本，也为AI技术的普及提供了新的思路。</p><ul style=\"\"><li><p><strong>强化学习（RL）：</strong> 提升模型推理能力。</p></li><li><p><strong>模型蒸馏:</strong> 利用大模型训练小模型，降低成本。</p></li></ul><h2 id=\"id_1334363986\" style=\"text-align: start;\">对AI板块保持乐观</h2><p style=\"text-align: justify;\">伯恩斯坦认为，<strong>即便DeepSeek确实实现了10倍的效率提升，这也仅相当于当前AI模型每年的成本增长幅度。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，<strong>在“模型规模定律”不断推动成本上升的背景下，像MoE、模型蒸馏、混合精度计算等创新对AI发展至关重要。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据杰文斯悖论，效率提升通常会带来更大的需求，而非削减开支。<strong>该行认为，目前AI计算需求远未触及天花板，新增算力很可能会被不断增长的使用需求吸收。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">基于以上分析，伯恩斯坦对AI板块保持乐观。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3740193><strong>硬AI</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>春节期间，DeepSeek新一代开源模型以惊人的低成本和高性能引发热议，在全球投资界引发剧震。市场上甚至出现了DeepSeek\"仅用500万美元就复制OpenAI\"的说法，认为这将给整个AI基础设施产业带来“末日”。对此，华尔街知名投行伯恩斯坦在详细研究DeepSeek技术文档后发布报告称，这种市场恐慌情绪明显过度，DeepSeek用“500万美元复制OpenAI”是市场误读。另外，该行认为，虽然...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3740193\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/0c4e1ff8a8f3ef9b71959d07d4048d2e","relate_stocks":{"META":"Meta Platforms, 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GPU、约270万GPU小时就达到了可与主流大模型媲美的性能。具体而言，V3模型采用了混合专家（MoE）架构，这一架构本身就旨在降低训练和运行成本。在此基础上，V3还结合了多头潜在注意力（MHLA）技术，显著降低了缓存大小和内存使用。同时，FP8混合精度训练的运用进一步优化了性能表现。这些技术的综合运用，使得V3模型在训练时仅需同等规模开源模型约9%的算力，便能达到甚至超越其性能。例如，V3预训练仅需约270万GPU小时，而同样规模的开源LLaMA模型则需要约3000万GPU小时。MoE架构: 每次只激活部分参数，减少计算量。MHLA技术: 降低内存占用，提升效率。FP8混合精度训练: 在保证性能的同时，进一步提升计算效率。谈及V3模型带来的效率提升，伯恩斯坦认为，与业界3-7倍的常见效率提升相比并非颠覆性突破：MoE架构的重点是显著降低训练和运行的成本，因为在任何一次只有一部分参数集是活动的（例如，当训练V3时，只有671B个参数中的37B为任何一个令牌更新，而密集模型中所有参数都被更新）。对其他MoE比较的调查表明，典型的效率是3-7倍，而类似大小的密度模型具有类似的性能；V3看起来甚至比这个更好（10倍以上），可能考虑到该公司在模型中带来的其他一些创新，但认为这是完全革命性的想法似乎有点夸张，并且不值得歇斯底里。（2）R1模型的推理能力与“蒸馏”策略DeepSeek的R1模型则在V3的基础上，通过强化学习（RL）等创新技术，显著提升了推理能力，使其能够与OpenAI的o1模型相媲美。值得一提的是，DeepSeek还采用了“模型蒸馏”策略，利用R1模型作为“教师”，生成数据来微调更小的模型，这些小模型在性能上可以与OpenAI的o1-mini等竞争模型相媲美。这种策略不仅降低了成本，也为AI技术的普及提供了新的思路。强化学习（RL）： 提升模型推理能力。模型蒸馏: 利用大模型训练小模型，降低成本。对AI板块保持乐观伯恩斯坦认为，即便DeepSeek确实实现了10倍的效率提升，这也仅相当于当前AI模型每年的成本增长幅度。事实上，在“模型规模定律”不断推动成本上升的背景下，像MoE、模型蒸馏、混合精度计算等创新对AI发展至关重要。根据杰文斯悖论，效率提升通常会带来更大的需求，而非削减开支。该行认为，目前AI计算需求远未触及天花板，新增算力很可能会被不断增长的使用需求吸收。基于以上分析，伯恩斯坦对AI板块保持乐观。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":386,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}