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$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$  为什么SNOW能带动PLTR大涨？投资逻辑是什么？ grok的回答： 详细分析逻辑（分层拆解）： 1. 板块/主题共振（Sector Rotation & Sentiment Lift） • SNOW被视为AI数据云基础设施的代表，其AI产品（Cortex Code、Snowflake Intelligence）加速、客户采用激增（1.36万+账户用AI功能），证明“AI正在真正变现到收入”。 • PLTR是**AI运营平台（AIP + Foundry）**的代表，核心是把企业/政府数据+本体论（ontology）转化为可执行AI决策。两者都在“AI落地”这条主线上。 • SNOW的“拐点”（inflection point）验证了市场对AI软件的信心，缓解了此前“SaaS被AI取代”的担忧 → 资金从防御转向进攻，轮动买入同板块高Beta股如PLTR、NOW等。 barrons.com 2. 两者业务高度互补 + 已有战略合作 • 2025年10月，SNOW与PLTR宣布深度战略伙伴关系：把Snowflake的AI Data Cloud与Palantir的Foundry/AIP集成，实现零拷贝（zero-copy）数据互通、实时分析和Agentic AI应用。客户数据留在Snowflake，PLTR负责上层AI orchestration。 • 这不是竞争，而是互利生态：SNOW提供弹性数据湖仓，PLTR提供企业级AI决策层。SNOW的AWS大单和AI工作负载增长，也间接利好PLTR的平台使用场景（更多数据 → 更多AIP部署）。 snowflake.c

$特斯拉(TSLA)$  最近还是很多人长期看衰特斯拉。我谈谈我的看法：未来AI时代长期特斯拉基本面不可能会差，因为至少能看到三个定性趋势判断： 1.Ai时代非常需要软硬件结合，软硬件集成化趋势离不开捆绑制造业各个流程，M7里面除了特斯拉其他家没有自己生产制造，设计和制造联系不紧密。 2.老黄的nvda的长期AI发展战略框架基本和特斯拉基本完全一致，都是最高等级Ai阶段是实现现实物理Ai为最终目标，我觉得这验证了老马对于战略判断是准确的。不能理解这个目标我觉得是一般人的认知障碍。 3.这个时代Ai最大市场在to B，未来最大的Ai硬件和应用公司都会是to B公司，M7里面其他几个想转型to B并不容易。nvda本身就已经是to B的，特斯拉转型成最大的to B Ai基础服务设施公司很容易。msft、amzn、goog的云算力服务是to B的，但主营业务大头都是to C的。但是to C软件业务有可能是Ai时代最大发展障碍。

$老虎证券(TIGR)$ 加油，老虎。祝愿否极泰来

$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$  散户在消磨中撤退，而机构在消磨中增持

$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$  最新披露的贝莱德BlackRock 26年Q1（截至2026年3月31日）持仓大概相对四季度增持了6千万股pltr，24～25年度披露的大概总股数是1.2亿股，25年4季度增持大概是482万股（+2.6%）现在最新的披露的总股数是约 188,990,971 股（约1.889亿股）。PLTR的流动总股本为21.9亿股。 大机构正在大举买入PLTR。📈

$特斯拉(TSLA)$   算力能让进来的话，fsd应该也行。老朱去了晚宴，应该也和日程洽谈有关。

$特斯拉(TSLA)$   爱尔兰交通部 5 月 10 日官方确认，Tesla 正在与爱尔兰当局——包括爱尔兰国家标准局（NSAI）——就 FSD（Supervised）系统的准入审批进行沟通。这是继荷兰、比利时、瑞典之后，又一个进入实质审批流程的欧洲国家。

$特斯拉(TSLA)$  $英伟达(NVDA)$  空军一号上目前只有老黄和老马两个企业家。

$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$   llm如果现在部署fde还有机会抢占pltr的市场吗？ 看看grok的回答： LLM如果现在部署“FDE”（Forward Deployed Engineer），抢占PLTR市场的机会 非常有限，甚至可以说是“帮PLTR加速扩张”而不是取代它。核心原因在于：AI FDE已经是Palantir自己推出的产品，它把LLM直接嵌入到Palantir的AIP/Foundry平台里，成为人类FDE的超级放大器，而不是外来竞争者能绕过去的“纯LLM替代方案”。 1. 先澄清“FDE”在当前（2026年5月）的真实含义 • 传统FDE：Palantir十几年前发明的“前线部署工程师”——最顶尖的工程师直接嵌入客户现场（大企业/政府），把复杂异构数据打通成ontology（本体论），建生产级AI agents，处理合规、安全、真实运营约束。这是PLTR To B护城河的核心，不是简单“部署软件”，而是“把AI变成客户核心操作系统”。 • 2026年新变化：Palantir在3月正式GA了AI FDE（AI-powered Forward Deployed Engineer）。这是个对话式AI agent，能用自然语言直接操作Foundry： • 自动做数据转换、代码仓库管理、ontology构建/维护、写AIP Logic函数、跑evals、branch-aware调试等。 • 支持OpenAI、Anthropic、Google、xAI等主流LLM + 原生工具API。 • 效果：数据迁移从5个月缩短到5天，AIP Bootcamp 1-5天就能上线生产工作流。 AI

$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$  AI到底有没有产生泡沫？与互联网时代万物互联不同AI的方向是完全自动化。Ai发展已经变成由国家和大企业主导的竞争态势。大企业在疯狂的增加Ai资本支出。AI到底有没有产生泡沫？Ai应用赚的钱目前还比较少。to C目前看到的市场就是编程和自动驾驶。编程能力会让更多的人可以定义使用软件。自动驾驶会改变运输业的整体格局。应用的方向上to B市场已经是必争之地。 1.什么样的企业最需要ai完全自动化？注意是最 大企业和特大企业，具有复杂产业链复杂供应链复杂运输业的大企业，数据分析成本巨大的企业。这些企业是世界500强和政府部门。他们有私有数据壁垒和数据安全需求。他们对于数据安全很注重。任何一个世界500强的数据背后都代表一个行业的核心竞争力。为什么不是小企业，难道小企业不会要求完全自动化吗？答案是小企业相对数据更少复杂程度更低。一人公司不需要部署fde就可以形成完全自动化。 2.这个市场到底有多大？ 解答这个问题需要看到会有两个趋势：一，这个市场会加速强者恒强，财富和数据的聚集效应是加强的，会形成飞轮效应。产生规模效应。二，一人公司的兴起，在很多极细分的领域，完全依靠Ai和个人才能的公司会产生，产生杠杆效应。 如果头部公司因为完全自动化和生产集成化消灭了中间供应商并占领了80%的原有市场会发生什么？头部企业会变得更强大。掌握头部企业数据的公司也会更强大。为什么中间阶层和中等规模企业会变得更难？因为绝大多数中等企业没有闭环独特数据也没有技术护城河，在自动化过程中无法集成化。 一人公司的创业也必须通过平台和Ai公司，而一人公司的数据也被Ai公司掌握，进一步加速AI企业的发展。 3.什么样的企业能在to B竞争中占据主导地位？ 针