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01-29 19:38
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Meta电话会:推荐系统正在被大模型重写,没有智能眼镜的未来“难以想象”
扎克伯格在电话会上表示,Meta正在把“推荐系统”做成类似LLM的可扩展工程体系——这不仅决定用户时长,也决定广告单价与转化率。Meta将AI眼镜被明确定位为下一代核心终端,直言“几年后大多数人佩戴的眼镜都会是AI眼镜”。扎克伯格还主动点到Manus的收购,并将其作为“企业工具订阅/集成”的案例,目标是把企业常用工具整合进广告与商务管理平台。
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01-29 18:19
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AI风口的超级爆点! 微软(MSFT.US)引领“AI+网络安全”风潮 Palo(PANW.US)等网安巨头紧随其后
智通财经APP获悉,华尔街金融巨头摩根士丹利近日发布研报称,企业端超大规模数据工作负载持续向云端迁移,将使微软等超大规模云计算服务商们在网络安全市场中的份额继续提升,这也意味着微软等云巨头们不仅持续受益于史无前例的AI应用大浪潮以及公有云增长趋势,还受益于AI浪潮所带来的强劲“AI+云端网络安全服务系统”需求。
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01-29 10:37
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“若GPU管够,增速早超40%!”微软电话会回应市场担忧:我们缺产能,不缺订单
微软375亿美元创纪录资本开支引发市场恐慌,盘后跌超6%。电话会上,CFO直言“若非缺货,Azure增速本超40%”回击质疑。CEO纳德拉则披露,Copilot付费席位大增160%、数据平台Fabric营收飙升60%,并宣布上线自研芯片Maya 200降本30%,力证AI变现能力与长期成本控制力,同时强调AI对“紧邻计算的存储”有巨大需求。
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2025-11-21
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英伟达财报后走势“诡异”,6100亿美元“AI庞氏骗局”崩盘?
英伟达未结账款达334亿美元,一年内激增89%。
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2025-10-04
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【一周科技动态】SORA-2点燃内存超级情绪,META承压?Google资本开支有望增加?
@小虎周报:
涨跌纷纭——一周大科技表现本周宏观主线:美国政府停摆爆发,但非农数据可出?从10月1日午夜起,美国联邦政府因未能通过拨款法案进入新财政年度而陷入停摆状态,多个联邦机构部分或完全暂停运行,实际影响包括统计机构暂停数据发布(如就业报告、通胀报告),监管审核放缓,政府合同和援助项目进入停滞状态。由于美联储FOMC将于10月底召开新一轮政策会议,使得政策制定环境的可见性受到严重削弱。不过劳工局(BLS)可能准备好发布9月劳动力数据,数据已经收集完毕。就业信号偏弱,但股市仍强?ADP报告指出9月私营部门就业减少约3.2万人,显示劳动力市场已进入下行趋势,同时9月裁员人数下降,但新的招聘计划极为保守,为2009年以来最低水平。潜在回调信号与月底 “卖方窗口期”。市场在停摆与降息预期之间寻找平衡点,表现出对科技成长板块的持续偏好。标普500各板块与指数之间的相关性降至历史低位,此前类似低相关时期往往预示着市场存在5%至18的调整空间。9月市场表现强劲(标普 500 与纳指均录得本年度表现优异),部分机构可能开始锁定利润或谨慎调整仓位。大科技本周也表现出更明显的分化,NVDA在AI FOMO情绪下表现出色创下新高,但META回调超3%。至10月2日收盘,过去一周 $苹果(AAPL)$ +0.1%, $微软(MSFT)$ +1.72%, $英伟达(NVDA)$ +6.3%, $亚马逊(AMZN)$ +1.95%,
【一周科技动态】SORA-2点燃内存超级情绪,META承压?Google资本开支有望增加?
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2025-09-16
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Coinbase要发币,是否有胜算?
@捷克Jack:
稳定币行业的转型趋势——“发行变薄,分发变厚”出发,成功已从“能否发行”转向“能否分发”,即构建贯穿钱包、桥接、商户的“路网”,让稳定币被自然使用和流通。 $Coinbase Global, Inc.(COIN)$ 发了个帖子要做代币稳定币时代的核心——分发决定成败稳定币行业范式转移:发行变薄:稳定币发行已高度模块化(如Paxos、Bridge提供API/白牌方案),企业可快速上线稳定币,边际成本低。Coinbase作为合规平台,发行技术门槛低,但发行本身非核心竞争力。分发变厚:真正稀缺的是分发能力——即稳定币能否嵌入用户日常动作(如支付、交易、募资),形成网络效应。Coinbase的胜算高度依赖其现有分发网络能否转化为竞争优势。稳定币的成败取决于三大高势能分发场景(交易所/Launchpad、钱包/跨链桥、商户与PSP)。Coinbase若发币,需在这些场景深度布局,否则可能重蹈 $PayPal(PYPL)$ 的PYUSD覆辙(PYUSD表现不佳,因分发未达预期)。Coinbase发行稳定币的优势:强大的分发基础Coinbase拥有显著优势,源于其庞大的用户生态和合规基础设施,胜算较高,但需精细化落地。交易所/Launchpad场景:募资与流动性流水线(高势能分发入口)优势:Coinbase是头部交易所,用户基数庞大(超1亿认证用户),可轻松将新稳定币集成到交易、Launchpad和流动性池中。Binance、OKX等平台近半数新项目以稳定币计价,Coinbase可复制此模式,实现“募资-空投-二级流动性”三段式分发(如用稳定币作为默认计价单位),快速形成刚性需求池。案例
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id=\"id_3456231423\">AI眼镜将走向“智能手机时刻”</h2><p>扎克伯格多次提及公司在AI智能眼镜领域的长期判断,并将其类比为智能手机取代功能机的关键节点。</p><blockquote><p>全球有数十亿人佩戴眼镜或隐形眼镜来矫正视力。我认为我们正处在一个类似智能手机刚出现时的阶段,当时所有人都能看出来,翻盖手机被智能手机取代只是时间问题。很难想象在几年之后,大多数人佩戴的眼镜不会是AI眼镜。</p></blockquote><p>他同时透露,Meta智能眼镜在过去一年中的销量已经增长了三倍,并称其为“历史上增长最快的消费电子产品之一”。电话会显示,Meta正在将Reality Labs的投资重心,从此前的元宇宙愿景,进一步转向<strong>AI可穿戴设备与自研AI模型</strong>。</p><h2 id=\"id_2746113923\">新一代AI模型与产品将在“未来几个月”陆续落地</h2><p>在回应投资者对AI投入回报的关切时,扎克伯格强调,AI 实验室的成果将在不久后面向用户推出。</p><blockquote><p>这将是交付个人超级智能、加速业务增长、建设未来基础设施、并重塑公司运作方式的重要一年。</p></blockquote><p>他补充称,2025年Meta已完成AI体系重构,接下来将开始持续对外发布新模型与新产品,推动“个人超级智能”进入实际应用阶段。</p><h2 id=\"id_1354668793\">增长的“第一性原理”:推荐系统正在被大模型重写</h2><p>Meta把增长拆成两条主线:提升互动与提升变现效率,而两者的共同底座是推荐/排名模型的升级。</p><p><strong>互动侧:内容推荐的系统性提效</strong></p><blockquote><ul style=\"\"><li><p>Instagram Reels在美国观看时长同比+30%;<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Facebook</a>视频观看时长维持两位数增长。</p></li><li><p>通过“简化排名架构、支持更长互动历史”,Facebook自然信息流与视频帖子浏览量在Q4被拉升7%,管理层强调这是近两年里“单季度对营收推动最大”的一轮产品优化。</p></li><li><p>“新鲜度/原创性”被当成关键变量:Instagram美国75%推荐内容来自原创;Facebook当天推送Reels数量环比提升25%+。</p></li><li><p>Threads停留时长在Q4优化后+20%,开始具备更可持续的增长结构。</p></li></ul></blockquote><p>广告侧:从“大模型训练”到“运行时推理”的分层体系</p><p>Meta讲得很直白:像GEM这类大模型不适合直接做实时推理,成本太高,<strong>因此要把“大模型知识”迁移到更轻量的运行时模型上——这决定了算力投入能否转化为ROI</strong>。已披露的进展包括:</p><blockquote><ul style=\"\"><li><p>GEM训练GPU数量翻倍;引入新的序列学习架构(更长用户行为序列、更丰富内容信息)。</p></li><li><p>Q4效果:Facebook广告点击量+3.5%、Instagram转化率+1%+;Instagram新运行时模型带来转化率+3%。</p></li><li><p>Lattice推动模型统一,叠加后端改造,广告质量提升12%;2026将继续整合更多模型,用“更少但更强”的模型跑全局。</p></li></ul></blockquote><p>核心含义:Meta正在把“推荐系统”做成类似LLM的可扩展工程体系——这不仅决定用户时长,也决定广告单价与转化率。</p><h2 id=\"id_3506501319\">变现不止广告:但“广告仍是最大确定性”</h2><p>扎克伯格承认:未来几年广告仍是增长最重要驱动力。但Meta也在铺“广告之外”的商业化地基,尤其面向企业端。</p><p>两条清晰的增量路径:</p><blockquote><ul style=\"\"><li><p>企业消息与WhatsApp商业化: WhatsApp付费消息服务年收入已突破20亿美元、Click-to-message广告增长加速,美国同比+50%。商业AI在墨西哥/菲律宾早期推进:每周100万+次对话,计划扩市场并让其能在WhatsApp内完成更多任务。</p></li><li><p>Threads与WhatsApp广告补课:Threads广告扩展到剩余所有国家/地区(含英、欧盟、巴西)。WhatsApp广告与状态功能年内全量推进,但短期广告负载会保持克制,先优化效果。</p></li></ul></blockquote><p>此外,电话会提到一个重要细节:扎克伯格主动点到Manus的收购,<strong>并将其作为“企业工具订阅/集成”的案例,目标是把企业常用工具整合进广告与商务管理平台,提升对中小企业的“一体化交付能力”。</strong>这意味着Meta在尝试把自身从“流量平台”向“企业增长操作系统”推进。</p><h2 id=\"id_2369883161\">最大的赌注:算力与基础设施,Capex指引显著上台阶</h2><p>这场电话会最“重资产”的部分,是Meta对算力的长期承诺:</p><blockquote><ul style=\"\"><li><p>2026年资本开支指引:1150亿–1350亿美元(含融资租赁本金),明确同比大幅增长,主要用于超级智能实验室与核心业务。</p></li><li><p>依旧存在产能瓶颈:需求增长快于供给;自建新增容量要到2026年晚些时候上线,在此之前多数时间仍偏紧。</p></li><li><p>芯片与架构:Andromeda已能在NVIDIA、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>、MTIA上运行;MTIA计划从推理扩展到训练负载。</p></li><li><p>成立Meta Compute,强调通过工程设计、投资、合作建设形成战略优势,并把“硅与能源”视为长期能力的一部分。</p></li></ul></blockquote><p>资本配置上也很明确:管理层直言当前首要任务是把资源投入AI领导力,回购会保持机会主义,而不是优先项(这与本季度未回购形成呼应)。</p><p><strong>以下是电话会全文:</strong></p><blockquote><p><strong>马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:</strong></p><p>好了,大家好。感谢各位的收看。</p><p>2025年底,我们取得了强劲的业绩,目前每天至少有35亿用户使用我们的一款应用。其中,Facebook和WhatsApp的日活跃用户均超过20亿,Instagram的日活跃用户也接近这个数字。得益于假日期间创纪录的需求和人工智能带来的性能提升,我们的业务也表现出色。目前,人工智能正处于快速发展阶段。</p><p>我预计2026年这股浪潮将在多个方面进一步加速发展。我们开始看到智能体真正发挥作用。这将使我们能够开发全新的产品,并彻底改变我们的工作方式。2025年,我们重建了人工智能项目的基础架构。</p><p><strong>在未来几个月,我们将开始发布新模型和产品。我预计我们的首批模型会表现良好,但更重要的是,我们将展现出我们快速发展的势头。随着我们持续发布新模型,我预计我们将在今年稳步推进,不断突破行业前沿。我对我们正在构建的产品感到非常兴奋。</strong></p><p>我们的愿景是构建个人超级智能。我们开始看到人工智能的潜力,它能够理解我们的个人背景,包括我们的经历、兴趣、内容和人际关系。智能体的价值很大程度上在于它们能够理解独特的背景信息。我们相信,Meta将能够提供独一无二的个性化体验。</p><p>我们也在努力将大模型与Facebook、InstagramThreads以及我们广告系统的推荐系统进行整合。我们世界一流的推荐系统已经显著推动了我们应用和广告业务的增长,但我们认为,与即将实现的相比,目前的系统还很原始。如今,我们的系统帮助人们与朋友保持联系、了解世界并找到有趣的内容。但很快,我们将能够了解用户独特的个人目标,并根据每个人的需求定制信息流,向他们展示有助于改善生活的内容。这也会对商业产生影响。</p><p><strong>如今,我们的广告能够帮助企业精准找到对他们的产品感兴趣的目标受众。全新的智能购物工具将使用户能够从我们目录中的商家中找到最合适的特定产品。我们致力于让这些体验同时适用于我们的信息流和企业消息功能,从而逐步显著提升WhatsApp的功能。此外,未来还将推出更多类型的内容。</strong></p><p>人们渴望以最具沉浸感和互动性的方式表达自我、体验世界。我们最初使用文字,后来随着配备摄像头的手机普及,转向照片,再后来随着移动网络速度的提升,转向视频。不久的将来,我们将看到更多更具沉浸感和互动性的新媒体形式涌现,而这一切都得益于人工智能的进步。我们的信息流将变得更加互动。如今,我们的应用程序感觉就像是算法在推荐内容。</p><p>不久之后,您打开我们的应用程序,就会发现人工智能不仅能理解您的需求,还能为您推送精彩内容,甚至为您量身定制优质内容。<strong>智能眼镜正是这一愿景的终极体现。它们能够看到您所看到的,听到您所听到的,与您对话,并在您日常生活中为您提供帮助,甚至还能直接在您的视野中显示信息或生成定制用户界面。去年,我们智能眼镜的销量增长了两倍多,我们认为它们是历史上增长速度最快的消费电子产品之一。</strong></p><p>数以百万计的人佩戴眼镜或隐形眼镜来矫正视力,我认为我们正处于类似于智能手机诞生的阶段,显然,所有这些功能手机都变成智能手机只是时间问题。很难想象几年后,人们佩戴的大多眼镜不是人工智能眼镜。<strong>对于RealityLabs而言,我们未来将把大部分投资投入到眼镜和可穿戴设备领域,同时专注于让Horizon在移动端取得巨大成功,并在未来几年内将VR打造成一个盈利的生态系统。我预计RealityLabs今年的亏损将与去年相近,这很可能是亏损的顶峰,因为我们将逐步减少亏损,同时继续推进我们的愿景。</strong></p><p>展望未来,我们将继续大力投资基础设施建设,以训练领先模型,并为全球数十亿人和企业提供个性化的超级智能。我最近宣布成立Meta Compute公司,因为我相信,在基础设施的工程设计、投资和合作建设方面做到最高效,将成为我们的战略优势。DinaPowellMcCormick也加入我们,担任总裁兼副董事长,她将领导我们与各国政府、主权国家和战略资本合作伙伴开展合作,以扩大我们的长期能力,包括确保我们在全球各地运营所在社区产生积极的经济影响。MetaCompute的一个重要组成部分是对硅和能源进行长期投资。</p><p>我们将继续与重要合作伙伴携手,同时推进我们自身的芯片研发项目。我们正在构建系统架构,以确保系统使用的灵活性,并通过优化技术和供应链,预计每吉瓦的成本将随着时间的推移而显著降低。最后,我认为2026年将是人工智能开始彻底改变我们工作方式的一年。在应对这一变革的过程中,我们始终秉持着一个明确的目标:为个人创造最佳平台,让他们能够发挥巨大的影响力。</p><p>为此,我们正在投资人工智能原生工具,以便Meta的员工能够提高工作效率。我们提升个人贡献者的地位,并简化团队结构。我们开始看到,过去需要大型团队才能完成的项目,现在只需一位才华横溢的员工就能独立完成。我希望尽可能多的优秀人才选择Meta,在这里他们可以发挥最大的影响力,为全球数十亿用户提供个性化产品。</p><p>如果我们这样做,我相信我们会完成更多工作,而且会更有趣。好了,这就是我想说的全部内容。今年对于我们交付个人超级智能、加速业务发展、构建未来基础设施以及塑造公司未来的运作模式来说,都将是意义非凡的一年。一如既往,我感谢我们团队的辛勤付出,也感谢大家与我们携手<a href=\"https://laohu8.com/S/603118\">共进</a>。</p><p>现在有请苏珊。</p><p><strong>苏珊·李,首席财务官:</strong></p><p>谢谢马克,大家下午好。我们先来看各细分市场的业绩结果。除非另有说明,所有比较均为同比数据。</p><p>我们的应用家族用户群体持续增长,据估计,12月份每天至少有35亿人使用过我们旗下的一款应用。第四季度应用家族总收入为589亿美元,同比增长25%。第四季度应用家族广告收入为581亿美元,同比增长24%,按固定汇率计算增长23%。第四季度,我们各项服务中的广告总展示次数增长了18%。</p><p>所有地区的广告展示量均呈现健康增长,主要得益于用户参与度和用户增长,其次是广告加载优化。平均单条广告价格同比增长6%,受益于广告主需求的增长,而广告主需求的增长主要源于广告效果的提升。应用家族的其他收入为8.01亿美元,同比增长54%,主要得益于WhatsApp付费消息收入的增长,以及Meta验证订阅用户的增长。在我们的RealityLab业务板块,第四季度收入为9.55亿美元,同比下降12%。</p><p>正如我们在上次电话会议上提到的,RealityLabs营收同比下降的原因是,我们推迟了Quest3S在2024年第四季度的上市,以及零售合作伙伴在2025年第三季度采购Quest头显以备战假日季,这部分收入已计入第三季度。接下来是我们的合并业绩。第四季度总营收为599亿美元,同比增长24%,按固定汇率计算增长23%。<strong>第四季度总支出为351亿美元,同比增长40%。</strong></p><p>同比增长主要受员工薪酬、法律费用和基础设施成本的推动。员工薪酬增长反映了我们今年新增的技术人才,特别是人工智能工程师Tama。法律费用增长是由于2024年第四季度法律费用冲回以及2025年第四季度计提的费用所致。基础设施费用增长主要受折旧增加、云支出和其他运营费用的推动。第四季度末,我们的员工人数超过78800人,同比增长6%,这主要得益于招聘以及在盈利、基础设施、MetaSuperintelligenceLabs以及监管合规等重点领域的增长。第四季度营业收入为247亿美元,营业利润率为41%。第四季度利息及其他收入为6.09亿美元,主要来自股权投资的未实现收益。由于与税务机关达成和解,本季度税率为10%,略低于我们此前12%至15%的预期。</p><p>净利润为228亿美元,即每股8.88美元。资本支出(包括融资租赁本金支付)为221亿美元,主要用于数据中心、服务器和网络基础设施的投资。自由现金流为141亿美元。本季度末,公司持有现金及有价证券816亿美元,负债587亿美元。</p><p>现在来看业务表现。我们的营收增长主要受两大因素驱动:一是我们为用户提供互动体验的能力,二是我们持续有效地将这些互动转化为收益的能力。首先,我们通过排名和产品改进不断提升用户参与度。<strong>InstagramReels在本季度表现强劲</strong>,在美国的观看时长同比增长超过30%。用户参与度的提升得益于我们为提高推荐质量而进行的多项优化,包括简化排名架构以实现更高效的模型扩展。</p><p>这使得我们的系统能够考虑更长的互动历史,从而更好地识别用户的兴趣。在美国,Facebook的视频观看时长继续保持两位数的同比增长,我们在信息流和视频平台上的排名和产品优化工作也取得了显著成效。第四季度的优化措施使Facebook上自然流量信息流和视频帖子的浏览量提升了7%,这是过去两年中Facebook产品发布带来的季度营收增长幅度最大的一次。</p><p>我们持续提升内容推荐的新鲜度和原创性。在Facebook上,我们的系统当日推送的Reels短视频数量比上一季度增加了25%以上。在Instagram上,第四季度美国原创内容的占比提升了10个百分点,目前75%的推荐内容来自原创帖子。Threads也呈现强劲增长势头,同样受益于推荐系统的改进。第四季度的优化使Threads的用户停留时间提升了20%。展望2026年,我们看到了巨大的发展机遇。这包括扩展模型中使用的训练数据的复杂性和规模,同时不断提升系统对用户实时兴趣的响应能力。我们还致力于整合大模型,以更深入地了解我们平台上的内容,从而实现更加个性化的推荐。</p><p>今年另一项重要的投资领域是开发下一代推荐系统。我们在这方面投入了多项重金,包括从零开始构建基于LLM的全新模型架构,利用LLM的世界知识和推理能力来更准确地推断用户的兴趣。除了改进推荐系统之外,我们还计划利用MetaSuperintelligenceLabs开发的模型,打造引人注目且独具特色的AI产品。目前,我们已经看到AI视频本地化配音方面展现出巨大潜力。</p><p>我们目前支持九种语言,每天有数亿用户观看AI翻译的视频。这已经显著提升了用户在Instagram上的停留时间,我们计划在今年内推出更多语言支持。此外,我们的媒体创作工具也获得了强劲的反响。用户每天观看的Reels视频中,近10%来自我们的Edits应用,比上一季度增长了近三倍。在MetaAI方面,第四季度每日活跃用户创作媒体内容的数量同比增长了三倍。今年,我们计划提升底层媒体生成模型的性能,并推出新功能,进一步增强产品体验。MetaAI的另一个重点领域是个性化。早期测试表明,个性化回复能够显著提升用户参与度,我们计划今年大幅提升MetaAI的个性化功能。这与我们对内容理解的投入相辅相成,这将使我们的系统能够更深入地了解每个用户的兴趣和偏好,同时识别平台上最相关的内容并将其用于回复。接下来,我们来谈谈影响营收的第二个因素:提高变现效率。这项工作的第一步是优化自然流量中的广告投放比例。目前,我们的重点仍然是调整系统,以便找到投放广告的最佳时间和地点。</p><p>在某些情况下,这使我们能够在保持用户体验的同时,提升广告的整体投放量。然而,这项工作日益重要的部分在于,如何通过判断用户何时更愿意观看广告,在广告投放量不变的情况下,寻找提升转化率的机会。事实上,<strong>在2025年下半年,我们在Facebook上推行的跨用户和跨会话重新分配广告的举措,其带来的收入增长几乎是Facebook广告投放量增长的四倍。我们也在不断推进将广告引入我们最新的服务。</strong></p><p>在Threads平台,我们本月开始将广告扩展到所有剩余国家/地区,包括英国、欧盟和巴西。在WhatsApp平台,我们预计将在年内完成广告和状态功能的全面推广,短期内广告投放量将保持较低水平,因为我们将遵循标准策略,在逐步增加广告库存之前,先优化广告格式和效果。接下来,我们将着手提升变现效率的第二阶段,即提高使用我们工具的企业的业绩。我们看到,2025年全年对广告效果的投资已取得非常显著的成效,同比转化率增长在第四季度加速。</p><p>我们预计,2026年的一系列投资将使我们能够进一步提升业绩,因为我们将继续把人工智能融入营销和客户互动渠道的各个层面。首先是我们的广告系统,我们将持续扩展模型的复杂性和规模,以便更好地选择展示哪些广告。第四季度,我们用于训练GEM模型(用于广告排名)的GPU数量翻了一番。此外,我们还采用了一种新的序列学习模型架构,该架构能够处理更长的用户行为序列,并处理关于每条内容的更丰富的信息。</p><p>第四季度,GEM和序列学习技术的改进共同推动Facebook广告点击量提升3.5%,Instagram转化率提升超过1%。这种全新的序列学习架构比我们之前的架构效率显著更高,这将使我们能够进一步扩展未来排名模型的数据量、复杂性和计算能力,从而提升广告效果。在扩展GEM等基础广告模型的同时,我们也在开发更高级的模型,以便在运行时进行下游广告推理。第四季度,我们在Instagram信息流、快拍和Reels中推出了新的运行时模型,使转化率在第四季度提升了3%。</p><p>在Lattice的支持下,我们的模型统一工作也在持续推进。继2025年上半年成功整合Facebook信息流和视频模型后,我们在第四季度将FacebookStories和其他平台的模型整合到了Facebook整体模型中。这一举措,加上一系列后端改进,使广告质量提升了12%。2026年,我们预计将整合比过去两年更多的模型,因为我们将继续改进系统,使其能够运行数量更少但功能更强大的模型。</p><p>接下来是广告产品领域。我们持续投资,致力于帮助企业利用人工智能降低广告活动设置和优化的难度。第四季度,我们开始与广告主测试MetaAI商业助手,该助手可协助完成广告活动优化和账户支持等任务。<strong>未来几个月,我们将向更多广告主开放该助手,确保每家企业都能体验并使用。</strong></p><p>未来几个月,我们将向更多广告主开放这项服务,让每家企业都能拥有一个可以与之互动的AI助手。该助手能够记住企业的目标,并提供个性化的业绩提升建议。我们还在广告创意领域部署AI以提升业绩。第四季度,视频生成工具的综合营收年化率达到100亿美元,环比增长速度几乎是整体广告收入增长速度的三倍。此外,我们的增量归因功能也取得了非常显著的成效,该功能能够实时优化增量转化。</p><p>我们在第四季度推出的最新模型,相比标准归因模型,转化率提升了24%。该产品自推出仅七个月,年收入就已达到数十亿美元。我要介绍的最后一个盈利领域是企业消息服务,我们整个解决方案组合在该领域都展现出了强劲的增长势头。第四季度,点击消息广告的收入增长加速,其中美国地区的同比增长超过50%,这主要得益于我们网站消息广告的广泛应用。这类广告会将用户引导至企业网站以获取更多信息,然后再发起聊天。WhatsApp内的付费消息服务也持续增长,第四季度年收入突破20亿美元。最后,我们在墨西哥和菲律宾的商业人工智能也取得了良好的早期进展,目前每周有超过100万次用户与商业人工智能在我们的消息平台上进行对话。今年,我们将把业务人工智能推广到更多市场,同时扩展其功能,使其不仅能回答产品库存等问题,还能帮助用户在WhatsApp内高效完成各项任务。我们经常谈到人工智能如何改进我们的产品,但我想借此机会简要介绍一下它如何改变我们的工作方式。</p><p>马克提到,我们致力于将Meta打造成一个让每个人都能发挥重大影响的平台。其中一项重点工作是推动我们人工智能编码工具的普及和发展,目前我们在这方面看到了强劲的增长势头。自2025年初以来,每位工程师的产出增长了30%,其中大部分增长来自智能体编码的普及,而智能体编码在第四季度实现了显著增长。人工智能编码工具的高级用户增长更为显著,他们的产出同比增长了80%。</p><p>我们预计这一增长势头将在未来半年加速。接下来,我想谈谈我们的资本配置策略。2026年,我们拥有显著提升核心业务的机遇。我们计划继续优先投资于核心业务,以支持这些机遇,同时为未来几年由人工智能模型驱动的全新产品周期做好准备。</p><p>确保充足的基础设施容量是这些举措的核心,我们正努力通过部署各种芯片来满足我们的芯片需求,以最佳方式支持我们不同的工作负载。为此,在第四季度,我们扩展了Andromeda广告检索引擎,使其现在可以在NVIDIA、AMD和MTIA芯片上运行。这一改进,加上模型创新,使Andromeda的计算效率提升了近三倍。在第一季度,我们将扩展MTIA项目,使其除了目前运行的推理工作负载外,还能支持我们的核心排名和推荐训练工作负载。更广泛地说,在投资基础设施以满足业务需求的同时,我们将继续优先考虑保持长期灵活性,以便能够适应市场的发展变化。</p><p>我们正通过多种方式应对挑战,包括改变数据中心建设方式、建立战略合作伙伴关系、签订云容量合同,以及为部分大型数据中心建立新的所有权结构。我们拥有强劲的净现金余额,并预计到2026年,我们的业务将继续产生充足的现金流,以支持我们的基础设施投资,这已反映在我们的预期中。尽管如此,我们将继续寻求机会,定期通过审慎的、成本效益高的外部融资来补充我们强劲的运营现金流,这最终可能使我们保持正的净债务余额。接下来,我们展望一下财务前景。</p><p>我们预计2026年第一季度总营收将在535亿美元至565亿美元之间。根据当前汇率,我们的预测假设外汇因素将对同比总营收增长起到约4%的推动作用。接下来是支出和资本支出展望。我们预计2026年全年总支出将在1620亿美元至1690亿美元之间。</p><p>大部分支出增长将由基础设施成本驱动,其中包括第三方云支出、更高的折旧费用和更高的基础设施运营费用。支出增长的第二大因素是员工薪酬,这主要源于对技术人才的投资。这包括为支持我们的重点领域(特别是人工智能)而招聘的2026年员工,以及2025年招聘员工的全年费用。从业务板块来看,我们预计支出增长将主要由“应用家族”(FamilyofApps)推动,而RealityLabs的运营亏损将与2025年的水平基本持平。</p><p><strong>我们预计2026年的资本支出(包括融资租赁的本金支付)将在1150亿美元至1350亿美元之间,同比增长主要得益于对元超级智能实验室和核心业务投资的增加。</strong>尽管基础设施投资大幅增长,但我们预计2026年的营业收入将高于2025年。在税收环境未发生变化的情况下,我们预计2026年全年税率为13%至16%。此外,我们近期与欧盟委员会就进一步调整个性化程度较低的广告服务达成一致,并将于本季度开始逐步推出。然而,我们仍在密切关注欧盟和美国的法律和监管方面的不利因素,这些因素可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如,我们持续关注与青少年相关的问题,并且今年在美国计划开展多项试验,这些试验最终可能导致重大损失。总之,2025年对我们公司而言又是强劲的一年。我们为改善业务所做的投资正在持续推动强劲增长,今年我们制定了令人振奋的路线图,为我们的全球社区提供新的体验和服务。一如既往,感谢我们团队的辛勤付出和对我们使命的坚定承诺。克丽斯塔,接下来我们开始接受提问。</p><p>操作员:</p><p>谢谢。现在我们将开放问答环节。(操作员说明)(操作员说明)您的第一个问题来自<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>的Brian Nowak。请提问。</p><p>Q1 Brian Nowak:感谢您回答我的问题。我有一个问题问Mark,一个问题问Susan。Mark,第一个问题是关于长期发展的。考虑到您计划扩大投资规模,并抓住个人智能和元宇宙领域的机遇,您能否简要介绍一下,您认为在未来三到五年甚至十年内,通过这些投资,您最看重哪些长期收入或投资回报率(ROIC)?Susan,第二个问题是关于近期的,比如2026年。我认为你们的指南业务是近五年来增长最快的。我知道你们在推荐和盈利效率方面做了很多改进,但您能否帮我们分析一下,2026年收入增长的两三个主要驱动因素是什么?</p><p>马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:</p><p>好的,我想我可以先回答第一个问题。不过我得先说明,我觉得这次通话中我对你们很多问题的回答可能不太令人满意,因为我们正处于一个有趣的时期,我们一直在重建人工智能项目,已经进行了六个月,我对目前的进展感到满意。</p><p><strong>但在接下来的几个月里,我们将围绕这些内容陆续推出首批模型、产品和业务。届时,我会就所有这些方面分享更多信息。所以,我很乐意先给大家提供一个概览。但我提前要说的是,这些内容可能不会特别详细,不过随着我们逐步推出,相信会令人兴奋。</strong></p><p>我认为,就业务而言,我的意思是——我并不认为我会在这里提出什么新观点,但是——我们正专注于几个重要的商业机遇。我认为其中之一<strong>就是改进核心产品并加速核心业务的发展。我之前谈到过将推荐系统和LLM连接起来</strong>,<strong>我认为这将同时提升自然流量体验和广告质量。我们将看到媒体生成技术的进步提升内容质量,再加上推荐系统的改进,我们预计核心业务的质量和效率将全面提升,</strong>无论对于自然流量用户还是企业用户都是如此。</p><p>所以我认为这会产生连锁反应。然后,我认为会涌现出许多新的商业机会。我的意思是,我们一直在研究元人工智能,我想你们已经开始看到这类产品在整个行业中的一些盈利模式了。当我们把这项技术发展到我们想要的规模和深度时,我们认为无论是在订阅、广告还是其他各种方面,都会出现很多机会。</p><p>是的,关于购物和电商,我有很多兴奋之处,我在前面的评论中也提到过。随着模型的推出和功能的展示,无论是首批模型还是未来一年的后续模型,我认为这些模型都会变得更加完善。我们将能够把不同的产品与这些模型结合起来,从而更好地服务于不同的企业——包括使用我们平台的企业以及直接面向消费者的企业。我想,值得一提的是,我们之前似乎都没有提到Manus的收购。<strong>我认为Manus的收购就是一个很好的例子,它能帮助很多企业加速业务增长。目前,很多企业已经付费订阅Manus的工具,而我们将把这类工具整合到我们的广告和商务管理平台中。这样一来,我们就能为数百万使用和依赖我们平台的企业提供更加一体化的解决方案,这将非常强大,不仅能帮助他们利用现有产品加速业务增长,还能通过新增产品线来进一步提升业绩。</strong>所以,我的回答比较概括,我认为如果我们在这一年中做好自己的工作,情况会变得更加清晰,也会更加令人兴奋。</p><p>苏珊·李,首席财务官:</p><p>布莱恩,关于你的第二个问题,2026年第一季度营收预期显然涵盖了多种可能的结果。总体而言,它反映了我们对该季度强劲增长的预期。</p><p>该预期区间反映了加速增长的前景,而这主要得益于我们在第四季度末以及2026年初持续强劲的需求。此外,我们预计外汇因素将对同比增长产生4个百分点的利好。这比2025年第四季度美元走强时所受到的利好因素大了3个百分点。但总体而言,我们看到广告商对我们所做的广告效果改进做出了积极响应。</p><p>它们正在推动强劲的转化率增长。我们在2025年进行了大量此类投资,包括改进广告排名和投放系统、更有效地重新分配广告负载、在Advantage+等广告产品中推出新功能、改进衡量方法,以及其他许多有助于推动广告持续表现的出色工作。</p><p>操作员:</p><p>您的下一个问题来自<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>的Eric Sheridan。请提问。</p><p>Q2 Eric Sheridan:非常感谢您回答这个问题。如果可以的话,我想问两个问题。您之前曾提到过公司内部产能有限,计算能力不足以实现您在平台和产品方面设定的目标。</p><p>我想了解一下,您目前如何看待自身内部对计算能力的需求与路线图的契合度?第二个问题是,随着广告业务规模的不断扩大,尤其是在年收入增长方面,我们是否已经看到了业务规模扩大对计算能力提升带来的全部直接影响?或者说,投资者应该如何看待算力提升与盈利提升之间的方向性关系?谢谢。</p><p>苏珊·李,首席财务官:</p><p>关于您的第一个问题,我们确实仍然面临产能瓶颈。我们的团队在2025年期间出色地完成了基础设施升级工作,但公司对计算资源的需求增长速度甚至超过了我们的供应速度。</p><p><strong>因此,我们预计到2026年,随着云业务的拓展,今年的计算能力将显著提升。但直到我们自有设施的额外容量在2026年晚些时候上线之前,我们的计算能力在2026年的大部分时间里仍可能受到限制。</strong>尽管如此,我认为我们在内部已经有效地缓解了计算能力限制对业务的影响。我预计这种情况在2026年仍将持续。</p><p>我们正持续从多个方面提升基础设施效率,包括优化工作负载、提高基础设施利用率、实现芯片供应多元化,以及在内容和广告排名等领域的核心技术研发工作中加大效率提升方面的投入。这是您的第一个问题。第二个问题是关于广告业务如何扩展。我想我无法对此给出非常精确的答案。</p><p>我想说的是,我们提升广告效果的方法之一是改进我们的大型模型以及用于运行时广告推理的轻量级模型。我们通常不会将像GEM这样的大型模型架构用于推理,因为它们的规模和复杂性会导致成本过高。因此,<strong>我们提升这些模型性能的方式是利用它们将知识迁移到运行时使用的小型轻量级模型。</strong>但我认为,我们的大型模型仍有提升空间,可以从更多的计算资源中获益。随着我们增加可用于这些模型以及支撑广告排名和推荐各个阶段的基础模型的计算资源,我们预计性能将会得到提升。</p><p>操作员:下一个问题来自Bernstein的 Mark Shmulik。请继续。</p><p>Q3 Mark Shmulik:马克,你提到预计今年工作方式和运作方式会有一些实质性的变化,那么,如果到年底我们仍然看不到一些你推出的新产品和新举措取得实质性进展或被广泛采用,你会感到惊讶吗?或者我们应该对时间表更有耐心一些?苏珊,你之前给出的指导意见是——我仍然预计今年的增长速度会比去年更快——假设几个月后我们意识到需要更多投资和资源来继续抓住人工智能带来的机遇,但宏观经济形势可能略显疲软。那么,投资水平与核心业绩之间的关联度有多高?谢谢。</p><p>马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:</p><p>我认为第一个问题是问我预计产品何时会产生影响。我的意思是,我们将在今年陆续推出新产品。</p><p>我认为重要的是,我们并非只推出一项功能,而是在构建多个功能。人工智能将带来许多全新的体验。我在之前关于个人人工智能、LLM与推荐系统的讨论中,已经概括地阐述了其中的一些主题。我认为这将是一个相对长期的研究项目,它将在很长一段时间内产生回报。但随着我们将更多人工智能研究的改进和进展融入推荐系统,我们已经看到推荐系统得到了显著的优化。</p><p>内容将会改进,会有新的形式,眼镜也会有所提升。我们会尝试很多不同的方面,包括一些我们认为全新的、并非现有功能的简单扩展。所以,是的,我的意思是,我预计这些功能会在今年陆续推出。有时候,产品需要经过几次迭代才能真正达到市场认可度,找到所需的市场契合点。但我认为我们有足够的时间,而且年初就启动了,<strong>所以我预计到年底,无论是在内容方面还是在工作方面,我们都能取得一些成功。我们之前讨论过,我认为很难准确预测组织的工作模式会如何变化。但我认为,智能代理现在开始真正发挥作用,这意义重大,而且我认为这将带来显著的改变。我们已经开始看到,采用智能代理的人的工作效率显著提高。</strong></p><p>能做好这件事的人和做不好这件事的人之间存在着巨大的差距。我认为这将对整个行业乃至整个经济产生深远的影响,影响着我们运营这些公司的生产力和效率。我希望我们能够利用这一点,比以往完成更多的工作。我最关注的是确保Meta成为一家能够产生巨大影响的伟大公司。你可以在任何地方使用这些智能工具,但只有加入像Meta这样的公司,你才能将产品交付给数十亿用户,而像Meta这样的公司并不多。所以我认为,如果我们能够成功——能够驾驭这些工具——那么随着时间的推移,我们应该会看到产出量的显著提升。</p><p>现在,要准确预测这项技术何时普及,确实有点难,对吧?我不会预测具体是哪个季度之类的,但趋势表明,这势在必行。对我来说,这非常令人兴奋。就像我之前说的,说实话,这也挺有意思的,对吧?我觉得能够构建很多东西,会让事情变得更有趣。而这正是我们来这里的目的。</p><p>苏珊·李,首席财务官:</p><p>谢谢你,马克。关于你的第二个问题,我想确认并澄清一下。我记得你在问题中提到,2026年的营业收入增长率会高于2025年。</p><p>我想确保我的解释非常清楚。我们预计2026年的营业收入将高于2025年。这里比较的是绝对金额,而不是增长率。<strong>为了便于理解,我们2026年伊始就实现了强劲的营收增长。</strong></p><p>当然,目前我们才刚刚开始几周,而且是在宏观经济形势良好的背景下。因此,显然很难将目前的趋势推断到全年。此外,当前形势下存在诸多变数。我们确实充分利用了当前的业务优势,将大量收入再投资于我们认为极具吸引力的人工智能基础设施和人才投资机会。</p><p>由于我们仍在权衡各种产能选择,因此很难评估今年所有投资机会的具体情况。当然,目前的招聘市场竞争依然非常激烈,但我们希望在力所能及的范围内积极投资。我们将继续沿用几年前提出的框架,即随着时间推移不断提高合并营业利润,以此指导这些投资。根据我们目前的计划,我们预计2026年的营业收入将超过2025年。</p><p>操作员:你的下一个问题来自<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>的Doug Anmuth。请继续。</p><p>Q4:Doug Anmuth:非常感谢您回答这些问题。我问马克一个问题,苏珊一个问题。马克,您能否详细介绍一下MSL团队几个月以来的进展,以及您对今年迈向前沿模式的看法?苏珊,我知道您预计2026年营业收入会增长。您是否也预计会有正的自由现金流?我们应该如何看待目前以及未来在数据中心和计算设施建设方面的合资项目?谢谢。</p><p>马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:</p><p>关于目前的进展,我暂时没什么可补充的了。我的意思是,所以我一开始就说了,现在回答这些问题可能有点不太合适。MSL项目已经进行了大约六个月,我对团队的素质非常满意。我认为我们拥有业内最强大的研发团队,一些早期指标也显示出积极的态势。但是,我认为这是一项长期的工作。</p><p>我们做这件事的目的不是为了推出单一的模型或产品。我们会随着时间的推移开发很多模型和各种不同的产品。我希望确保作品本身就能说明一切,同时我们也希望大家都能明白,这是一段旅程,我们推出的第一批产品,我认为更多的是为了展现我们正在走的轨迹,而不是某个特定时刻的成果。所以,是的,我很乐观,但目前还没有其他特别具体的消息可以分享。</p><p>苏珊·李,首席财务官:</p><p>道格,关于你问题的第一部分,我们今年在基础设施建设方面进行了大量投资,以支持我们的人工智能项目。我们相信,凭借今年的业务现金流,我们完全有能力为这些投资提供强有力的支持。同时,我们也将继续探索不同的路径,不断完善基础设施,以期在未来几年可能出现的各种容量需求背景下,为我们提供所需的长期灵活性和选择价值。因此,目前我们暂无其他消息可以公布。</p><p>你知道,我们正在研究所有不同的机会,以便在我们需要的各种时间范围内建立和发展能力。</p><p>操作员:下一个问题来自美国银行的Justin Post。请提问。</p><p>Q5 Justin Post:好的,有两个问题,一个马克,一个给苏珊。感觉你们的产能非常惊人。你们打算如何拓展广告以外的业务机会?比如订阅模式、云授权模式,以及你们正在开发的各种有趣的产品。我并不期待你们发布任何产品公告,但你们除了广告之外还能做些什么呢?另外,Susan,看到广告行业(包括FX)的加速发展真的很有意思。我想知道你们是否也观察到了电子商务的整体加速发展,你们认为资金主要来自哪里?整个互联网生态系统是否也在加速发展?我想听听你们的看法。</p><p>马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:</p><p>是的,我们关注的重点不仅限于广告。我认为,从数据来看,未来几年广告仍将是我们业务增长的最重要驱动力。因此,我们在推进相关工作的同时,也在努力平衡各种创新举措,并大力投资人工智能,确保我们在人工智能领域所做的一切努力都能提升我们核心应用和业务的质量和绩效。当然,我们之后会分享更多相关信息。但需要指出的是,所有这些举措,即便能够快速扩展,也需要一段时间才能在广告业务的规模上真正发挥作用。</p><p>与此同时,我们也非常专注于为企业提供更多价值,并提高我们投放广告的应用程序的质量。</p><p>苏珊·李,首席财务官:</p><p>贾斯汀,关于你的第二个问题,第四季度除政治板块(因为我们错过了去年的美国总统大选)外,<strong>所有垂直领域均实现了稳健的同比增长。其中,电商板块是同比增长的最大贡献者,其次是专业服务和科技板块。</strong></p><p>因此,在线商务业务同比增长强劲,与第三季度基本持平,且增长势头遍及各个地区和规模的广告主。总体而言,我们看到,从假日购物季前到网络星期一,再到年底,市场需求持续旺盛,这对我们来说非常有利。专业服务领域也实现了强劲的全面增长,这主要得益于我们产品改进带来的潜在客户开发广告的显著贡献,包括我们在第四季度初全面推出的Advantage+潜在客户开发活动。科技垂直领域也继续保持强劲增长,同样,增长势头遍及各个地区和规模的广告主。总而言之,我认为整体增长非常健康,且增长动力来自各个方面。</p><p>操作员:</p><p>您的下一个问题来自<a href=\"https://laohu8.com/S/BCS\">巴克莱银行</a>的Ross Sandler。请提问。</p><p>Q6 Ross Sandler:是的,马克,你提到过要把《地平线世界》移植到移动平台。我们之前很少听到《地平线世界》团队在电话会议上发言。所以,听说这个项目要推进移动端真是太好了。看来,人工智能和你们在《地平线》中打造的技术相结合,可能会为游戏领域或新的沟通方式开辟许多新的可能性。那么,您能否详细说明一下具体的计划是什么?谢谢。</p><p>马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:</p><p>是的,那我就来谈谈这个基本主题。这些年来,我在一些电话会议上提到过一个核心观点,那就是人们总是渴望以尽可能丰富的方式来表达自我、体验世界。所以今天我先谈了这一点。</p><p>我们刚起步的时候,很多内容都是以文字为主,对吧?那几乎是我们当时能做到的极限了。后来,手机普及,有了摄像头,很多内容都变成了视觉化的。但随着照片的普及,我们经历了一段移动网络不稳定的时期,每次想看视频都要缓冲。这个问题解决后,现在视频已经成为内容的主要形式。我们一直以来的核心理念之一就是,这并非终点,对吧?视频会长期存在,它会继续发展壮大,不会消失,就像照片和文字一样,在很多方面都会继续发展,即使市场本身也在不断增长。</p><p>但我认为视频并非最终的最终形式。我认为未来会出现更多互动性更强、沉浸感更强的形式,而且这些形式会出现在你的信息流中。你可以想象一下,当然,这其中还有很多细节需要完善,但你可以想象,人们可以通过提示轻松地创造一个世界或创建一个游戏,并与他们关心的人分享。你可以在信息流中看到它,并立即参与其中。</p><p>而且,这种技术既有3D版本,也有2D版本。我认为Horizon非常适合打造沉浸式3D体验。但可以肯定的是,在未来,任何视频都可以点击进入,以更有意义的方式参与其中,获得更丰富的体验。我认为,我们在虚拟现实软件和Horizon以及公司其他诸多领域的投资,将与人工智能的进步完美结合,从而通过移动设备将这些体验带给数亿乃至数十亿用户。</p><p>总之,这就是我非常兴奋的地方,但这只是众多主题中的一种,我认为这个主题会非常有趣。我认为未来会涌现出许多不同类型的互动式沉浸式内容。而《地平线》就是一个非常有趣的例子,我很期待看到它如何发展。</p><p>操作员:下一个问题来自花旗银行的Ron Josey,请提问。</p><p>Q7 Ron Josey:太好了,谢谢你回答这个问题。我想就你之前关于排名推荐模型变革的评论,和苏珊深入探讨一下。鉴于GEM、Andromeda、Lattice以及模型整合等方面的成果,显然有很多有利因素。那么,你能否帮我们更详细地了解一下路线图,以及我们在排名推荐模型变革方面所处的阶段?有一种观点认为,我们可能遇到了某种限制因素,或者我们正在等待更新的模型,但任何见解都将对我们思考下一步以及未来的发展方向非常有帮助。谢谢。</p><p>苏珊·李,首席财务官:</p><p>是的,谢谢你的提问,Ron。我刚才在想你的问题究竟是更侧重于广告方面,还是更侧重于用户互动方面,不过我会尽量两方面都谈谈。关于核心的用户互动部分,我们在第四季度针对Facebook和Instagram推出了一系列排名优化措施,这些措施有效提升了用户互动。</p><p>实际上,并没有哪一次产品发布是推动增长的主要因素。这得益于我们对推荐系统的多项优化,这些优化帮助我们更精准地预测每个用户的兴趣所在。我刚才也简单介绍了其中的一些优化,以及它们在Facebook和Instagram上的具体应用。<strong>我们认为,到2026年,我们的推荐系统还有很大的提升空间,预计这将进一步推动这两个应用的用户参与度增长。</strong></p><p>首先,我们计划继续扩展模型规模,并增加数据使用量,包括纳入更长时间的内容互动历史记录,以进一步提升推荐的整体质量。同时,我们将开始验证广告信号和自然内容推荐的使用情况,并逐步构建一个更加共享的自然内容和广告推荐平台。其次,我们将继续优化推荐,使其更贴合用户在会话期间的互动内容,从而提供更符合他们当下兴趣的推荐。</p><p><strong>最后,鉴于LLM能够更深入地理解内容,我们将致力于将其更深入地融入现有的推荐系统。我认为这对近期发布的内容尤其有用,因为这类内容缺乏足够的互动数据来支撑推荐。</strong>在广告方面,我们已经讨论过Andromeda、Lattice和GEM等模型在广告领域的诸多工作。我将在第四季度重点介绍GEM,我们扩展了GEM,使其能够覆盖FacebookReels。现在,它覆盖了Facebook和Instagram的所有主要平台。我们还将用于训练GEM的GPU集群规模扩大了一倍。预计到2026年,我们将把GEM的训练规模显著扩大到更大的集群,从而提升模型的复杂性,扩展训练数据,并利用我们在第四季度开始部署的全新序列学习架构。此外,我们还将进一步改进如何将GEM基础模型的学习成果迁移到我们使用的运行时模型中。所以我认为,在技术栈的许多组件中,还有很大的提升空间。</p><p>这是我们首次找到一种能够像LLM一样高效扩展的推荐模型架构。我们希望这将使我们能够在保持可观投资回报率的同时,大幅扩展排名模型的规模。</p><p>操作员:接下来的问题将来自<a href=\"https://laohu8.com/S/WFC\">富国银行</a>的Ken Gawrelski。请继续。</p><p>Q8 Ken Gawrelski:非常感谢。<strong>首先,对于Mark来说,Meta拥有一个领先的通用模型有多重要?</strong>或者,一个在特定用例中表现卓越的模型是否就足够了,比如像Anthropic目前在编码方面所展现的那样?我们非常希望您能就此发表意见。其次,我想再追问一下,苏珊,关于您目前所掌握的信息。您提到2026年您在模型方面做了一些改进,对核心功能进行了微调,包括提升用户参与度和广告相关性。您能否谈谈这些投资是否出现了收益递减的迹象?您认为2026年以后,在哪些方面还有进一步的发展机会?谢谢。</p><p>马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:</p><p>我认为问题在于,对我们来说,拥有一个通用模型究竟有多重要?在我看来,<strong>Meta就像是一家深度科技公司。</strong></p><p>所以,人们会想到我们,因为我们在构建这些应用和体验。<strong>但让我们能够构建所有这些产品的关键在于,我们构建并掌控着底层技术,这使我们能够集成和设计我们想要的体验,而不是仅仅受限于生态系统中其他参与者正在构建或允许我们构建的内容。</strong>因此,我认为这是一个非常根本的问题。我猜测,由于种种原因,包括一些竞争因素和一些安全因素,前沿人工智能技术不可能总是通过API向所有人开放。所以,我认为,如果你想成为塑造这些产品未来的世界级公司之一,那么拥有构建你想要的体验的能力至关重要。</p><p>所以我觉得,从商业角度来看,这非常重要。而且,从创意和使命的角度来看,能够真正设计和构建我们认为应该为人们打造的体验也至关重要。是的,我的意思是,我认为这非常重要。否则,我们就不会如此专注于此,我们现在显然非常重视这一点。</p><p>苏珊·李,首席财务官:</p><p>关于您的第二个问题,有趣的是,一年前的这次电话会议上,我好像谈到了我们在2025年预算流程中针对广告效果和自然流量互动计划所做的一系列投资。这些投资总体上都取得了成效,我们对当时采用的流程非常满意,包括使用预期投资回报率对投资进行排序,确保我们拥有完善的衡量体系,为那些投资回报率为正的项目提供资金,并跟踪它们在一年中的表现。<strong>我们刚刚完成了2026年的预算流程,并为类似的投资项目提供了资金,我们预计这些投资将使我们能够在2026年继续保持强劲的营收增长。</strong>尽管如此,由于一些原因,我预计全年报告营收和按固定汇率计算的营收增长都将低于第一季度的水平。</p><p>首先,根据目前的汇率,我们预计汇率利好因素将在今年晚些时候消退。其次,我们将在今年晚些时候结束此前受益于2025年广告效果投资和强劲宏观经济环境的强劲增长期。最后,我们预计在欧盟推出的修订版、个性化程度较低的广告服务可能会带来一些不利影响,该服务将于第一季度末开始逐步推出。但与2025年类似,我们对我们识别具有吸引力的投资机会并将其纳入预算以支持排名和推荐系统关键举措以及提高模型容量效率的过程感到满意,所有这些都是推动我们增长的关键。</p><p>操作员:下一个问题来自<a href=\"https://laohu8.com/S/EVR\">Evercore</a>乐队的MarkMahaney,请提问。</p><p>Q9 Mark Mahaney:好的,我想问两个问题。MetaAI,关于用户参与度和使用情况,你们有什么最新进展吗?你们是否刚刚开始对这项功能进行改进?另外,Susan,关于股票回购,我想你们本季度没有回购任何股票。您已经有一段时间没有回购股票了,大概有一年了吧。年初的时候您谈到过资本配置,听起来您近期没有回购股票的打算,您能再确认一下吗?非常感谢。</p><p>苏珊·李,首席财务官:好的,我很乐意回答这两个问题。MetaAI的最新进展是,它现在已覆盖超过200个市场。MetaAI日活跃用户最多的市场与我们其他应用非常流行的市场基本一致。不过,不同地区用户使用MetaAI的主要应用有所不同。例如,在印度和印度尼西亚,WhatsApp的使用率最高。在美国,Facebook是提升用户参与度的重要驱动力。总的来说,我们看到了很多机会,可以简化用户每天使用我们服务所要完成的任务。如果我们能做好这一点,用户使用我们产品的方式将会不断扩展。因此,我们致力于将MetaAI打造成最个性化的助手,同时利用我们平台上的海量信息、趋势和内容,提供差异化的洞察。我们认为,我们在构建高度个性化的体验方面拥有非常强大的实力,并将这些优势融入MetaAI,以便我们能够根据每个人的个人兴趣和偏好定制回复。</p><p>关于您的第二个问题,即股票回购,我们的股票回购水平会因多种原因而随时调整,包括我们是否认为某些领域在短期内更需要资金。目前,我们认为公司的首要任务是投入资源,将自身定位为人工智能领域的领导者。因此,这确实是资金的首要用途,但我们将继续保持机会主义,评估股票回购与其他资金用途之间的利弊。</p><p>KennethDorell,投资者关系总监:</p><p>好的,我想我们今天的节目就到这里吧。感谢各位今天的参与。我们期待很快能再次与大家交流。</p><p>操作员:</p><p>今天的电话会议到此结束。感谢您的参与,您现在可以断开连接了。活动已结束。</p></blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Meta电话会:推荐系统正在被大模型重写,没有智能眼镜的未来“难以想象”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3764415><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>1月28日,Meta公布了强劲的四季度业绩,广告业务推动去年Q4营收和今年Q1营收指引均超出分析师预期。同时,全年资本支出预期区间也高于分析师预期,该公司股价盘后一度涨逾11%。在随后的电话会,释放出一个清晰信号:Meta在2025年交出强劲业绩的同时,正在把下一阶段的增长逻辑从“更好的广告系统”升级为“以个人超级智能为核心的产品与基础设施重构”。短期看,收入依旧由广告驱动;中长期看,推荐系统、...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3764415\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/5546e6a1e61039ce5b4b53b5027c513d","relate_stocks":{"BK4231":"零售房地产信托","META":"Meta Platforms, 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实验室的成果将在不久后面向用户推出。这将是交付个人超级智能、加速业务增长、建设未来基础设施、并重塑公司运作方式的重要一年。他补充称,2025年Meta已完成AI体系重构,接下来将开始持续对外发布新模型与新产品,推动“个人超级智能”进入实际应用阶段。增长的“第一性原理”:推荐系统正在被大模型重写Meta把增长拆成两条主线:提升互动与提升变现效率,而两者的共同底座是推荐/排名模型的升级。互动侧:内容推荐的系统性提效Instagram Reels在美国观看时长同比+30%;Facebook视频观看时长维持两位数增长。通过“简化排名架构、支持更长互动历史”,Facebook自然信息流与视频帖子浏览量在Q4被拉升7%,管理层强调这是近两年里“单季度对营收推动最大”的一轮产品优化。“新鲜度/原创性”被当成关键变量:Instagram美国75%推荐内容来自原创;Facebook当天推送Reels数量环比提升25%+。Threads停留时长在Q4优化后+20%,开始具备更可持续的增长结构。广告侧:从“大模型训练”到“运行时推理”的分层体系Meta讲得很直白:像GEM这类大模型不适合直接做实时推理,成本太高,因此要把“大模型知识”迁移到更轻量的运行时模型上——这决定了算力投入能否转化为ROI。已披露的进展包括:GEM训练GPU数量翻倍;引入新的序列学习架构(更长用户行为序列、更丰富内容信息)。Q4效果:Facebook广告点击量+3.5%、Instagram转化率+1%+;Instagram新运行时模型带来转化率+3%。Lattice推动模型统一,叠加后端改造,广告质量提升12%;2026将继续整合更多模型,用“更少但更强”的模型跑全局。核心含义:Meta正在把“推荐系统”做成类似LLM的可扩展工程体系——这不仅决定用户时长,也决定广告单价与转化率。变现不止广告:但“广告仍是最大确定性”扎克伯格承认:未来几年广告仍是增长最重要驱动力。但Meta也在铺“广告之外”的商业化地基,尤其面向企业端。两条清晰的增量路径:企业消息与WhatsApp商业化: WhatsApp付费消息服务年收入已突破20亿美元、Click-to-message广告增长加速,美国同比+50%。商业AI在墨西哥/菲律宾早期推进:每周100万+次对话,计划扩市场并让其能在WhatsApp内完成更多任务。Threads与WhatsApp广告补课:Threads广告扩展到剩余所有国家/地区(含英、欧盟、巴西)。WhatsApp广告与状态功能年内全量推进,但短期广告负载会保持克制,先优化效果。此外,电话会提到一个重要细节:扎克伯格主动点到Manus的收购,并将其作为“企业工具订阅/集成”的案例,目标是把企业常用工具整合进广告与商务管理平台,提升对中小企业的“一体化交付能力”。这意味着Meta在尝试把自身从“流量平台”向“企业增长操作系统”推进。最大的赌注:算力与基础设施,Capex指引显著上台阶这场电话会最“重资产”的部分,是Meta对算力的长期承诺:2026年资本开支指引:1150亿–1350亿美元(含融资租赁本金),明确同比大幅增长,主要用于超级智能实验室与核心业务。依旧存在产能瓶颈:需求增长快于供给;自建新增容量要到2026年晚些时候上线,在此之前多数时间仍偏紧。芯片与架构:Andromeda已能在NVIDIA、AMD、MTIA上运行;MTIA计划从推理扩展到训练负载。成立Meta Compute,强调通过工程设计、投资、合作建设形成战略优势,并把“硅与能源”视为长期能力的一部分。资本配置上也很明确:管理层直言当前首要任务是把资源投入AI领导力,回购会保持机会主义,而不是优先项(这与本季度未回购形成呼应)。以下是电话会全文:马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:好了,大家好。感谢各位的收看。2025年底,我们取得了强劲的业绩,目前每天至少有35亿用户使用我们的一款应用。其中,Facebook和WhatsApp的日活跃用户均超过20亿,Instagram的日活跃用户也接近这个数字。得益于假日期间创纪录的需求和人工智能带来的性能提升,我们的业务也表现出色。目前,人工智能正处于快速发展阶段。我预计2026年这股浪潮将在多个方面进一步加速发展。我们开始看到智能体真正发挥作用。这将使我们能够开发全新的产品,并彻底改变我们的工作方式。2025年,我们重建了人工智能项目的基础架构。在未来几个月,我们将开始发布新模型和产品。我预计我们的首批模型会表现良好,但更重要的是,我们将展现出我们快速发展的势头。随着我们持续发布新模型,我预计我们将在今年稳步推进,不断突破行业前沿。我对我们正在构建的产品感到非常兴奋。我们的愿景是构建个人超级智能。我们开始看到人工智能的潜力,它能够理解我们的个人背景,包括我们的经历、兴趣、内容和人际关系。智能体的价值很大程度上在于它们能够理解独特的背景信息。我们相信,Meta将能够提供独一无二的个性化体验。我们也在努力将大模型与Facebook、InstagramThreads以及我们广告系统的推荐系统进行整合。我们世界一流的推荐系统已经显著推动了我们应用和广告业务的增长,但我们认为,与即将实现的相比,目前的系统还很原始。如今,我们的系统帮助人们与朋友保持联系、了解世界并找到有趣的内容。但很快,我们将能够了解用户独特的个人目标,并根据每个人的需求定制信息流,向他们展示有助于改善生活的内容。这也会对商业产生影响。如今,我们的广告能够帮助企业精准找到对他们的产品感兴趣的目标受众。全新的智能购物工具将使用户能够从我们目录中的商家中找到最合适的特定产品。我们致力于让这些体验同时适用于我们的信息流和企业消息功能,从而逐步显著提升WhatsApp的功能。此外,未来还将推出更多类型的内容。人们渴望以最具沉浸感和互动性的方式表达自我、体验世界。我们最初使用文字,后来随着配备摄像头的手机普及,转向照片,再后来随着移动网络速度的提升,转向视频。不久的将来,我们将看到更多更具沉浸感和互动性的新媒体形式涌现,而这一切都得益于人工智能的进步。我们的信息流将变得更加互动。如今,我们的应用程序感觉就像是算法在推荐内容。不久之后,您打开我们的应用程序,就会发现人工智能不仅能理解您的需求,还能为您推送精彩内容,甚至为您量身定制优质内容。智能眼镜正是这一愿景的终极体现。它们能够看到您所看到的,听到您所听到的,与您对话,并在您日常生活中为您提供帮助,甚至还能直接在您的视野中显示信息或生成定制用户界面。去年,我们智能眼镜的销量增长了两倍多,我们认为它们是历史上增长速度最快的消费电子产品之一。数以百万计的人佩戴眼镜或隐形眼镜来矫正视力,我认为我们正处于类似于智能手机诞生的阶段,显然,所有这些功能手机都变成智能手机只是时间问题。很难想象几年后,人们佩戴的大多眼镜不是人工智能眼镜。对于RealityLabs而言,我们未来将把大部分投资投入到眼镜和可穿戴设备领域,同时专注于让Horizon在移动端取得巨大成功,并在未来几年内将VR打造成一个盈利的生态系统。我预计RealityLabs今年的亏损将与去年相近,这很可能是亏损的顶峰,因为我们将逐步减少亏损,同时继续推进我们的愿景。展望未来,我们将继续大力投资基础设施建设,以训练领先模型,并为全球数十亿人和企业提供个性化的超级智能。我最近宣布成立Meta Compute公司,因为我相信,在基础设施的工程设计、投资和合作建设方面做到最高效,将成为我们的战略优势。DinaPowellMcCormick也加入我们,担任总裁兼副董事长,她将领导我们与各国政府、主权国家和战略资本合作伙伴开展合作,以扩大我们的长期能力,包括确保我们在全球各地运营所在社区产生积极的经济影响。MetaCompute的一个重要组成部分是对硅和能源进行长期投资。我们将继续与重要合作伙伴携手,同时推进我们自身的芯片研发项目。我们正在构建系统架构,以确保系统使用的灵活性,并通过优化技术和供应链,预计每吉瓦的成本将随着时间的推移而显著降低。最后,我认为2026年将是人工智能开始彻底改变我们工作方式的一年。在应对这一变革的过程中,我们始终秉持着一个明确的目标:为个人创造最佳平台,让他们能够发挥巨大的影响力。为此,我们正在投资人工智能原生工具,以便Meta的员工能够提高工作效率。我们提升个人贡献者的地位,并简化团队结构。我们开始看到,过去需要大型团队才能完成的项目,现在只需一位才华横溢的员工就能独立完成。我希望尽可能多的优秀人才选择Meta,在这里他们可以发挥最大的影响力,为全球数十亿用户提供个性化产品。如果我们这样做,我相信我们会完成更多工作,而且会更有趣。好了,这就是我想说的全部内容。今年对于我们交付个人超级智能、加速业务发展、构建未来基础设施以及塑造公司未来的运作模式来说,都将是意义非凡的一年。一如既往,我感谢我们团队的辛勤付出,也感谢大家与我们携手共进。现在有请苏珊。苏珊·李,首席财务官:谢谢马克,大家下午好。我们先来看各细分市场的业绩结果。除非另有说明,所有比较均为同比数据。我们的应用家族用户群体持续增长,据估计,12月份每天至少有35亿人使用过我们旗下的一款应用。第四季度应用家族总收入为589亿美元,同比增长25%。第四季度应用家族广告收入为581亿美元,同比增长24%,按固定汇率计算增长23%。第四季度,我们各项服务中的广告总展示次数增长了18%。所有地区的广告展示量均呈现健康增长,主要得益于用户参与度和用户增长,其次是广告加载优化。平均单条广告价格同比增长6%,受益于广告主需求的增长,而广告主需求的增长主要源于广告效果的提升。应用家族的其他收入为8.01亿美元,同比增长54%,主要得益于WhatsApp付费消息收入的增长,以及Meta验证订阅用户的增长。在我们的RealityLab业务板块,第四季度收入为9.55亿美元,同比下降12%。正如我们在上次电话会议上提到的,RealityLabs营收同比下降的原因是,我们推迟了Quest3S在2024年第四季度的上市,以及零售合作伙伴在2025年第三季度采购Quest头显以备战假日季,这部分收入已计入第三季度。接下来是我们的合并业绩。第四季度总营收为599亿美元,同比增长24%,按固定汇率计算增长23%。第四季度总支出为351亿美元,同比增长40%。同比增长主要受员工薪酬、法律费用和基础设施成本的推动。员工薪酬增长反映了我们今年新增的技术人才,特别是人工智能工程师Tama。法律费用增长是由于2024年第四季度法律费用冲回以及2025年第四季度计提的费用所致。基础设施费用增长主要受折旧增加、云支出和其他运营费用的推动。第四季度末,我们的员工人数超过78800人,同比增长6%,这主要得益于招聘以及在盈利、基础设施、MetaSuperintelligenceLabs以及监管合规等重点领域的增长。第四季度营业收入为247亿美元,营业利润率为41%。第四季度利息及其他收入为6.09亿美元,主要来自股权投资的未实现收益。由于与税务机关达成和解,本季度税率为10%,略低于我们此前12%至15%的预期。净利润为228亿美元,即每股8.88美元。资本支出(包括融资租赁本金支付)为221亿美元,主要用于数据中心、服务器和网络基础设施的投资。自由现金流为141亿美元。本季度末,公司持有现金及有价证券816亿美元,负债587亿美元。现在来看业务表现。我们的营收增长主要受两大因素驱动:一是我们为用户提供互动体验的能力,二是我们持续有效地将这些互动转化为收益的能力。首先,我们通过排名和产品改进不断提升用户参与度。InstagramReels在本季度表现强劲,在美国的观看时长同比增长超过30%。用户参与度的提升得益于我们为提高推荐质量而进行的多项优化,包括简化排名架构以实现更高效的模型扩展。这使得我们的系统能够考虑更长的互动历史,从而更好地识别用户的兴趣。在美国,Facebook的视频观看时长继续保持两位数的同比增长,我们在信息流和视频平台上的排名和产品优化工作也取得了显著成效。第四季度的优化措施使Facebook上自然流量信息流和视频帖子的浏览量提升了7%,这是过去两年中Facebook产品发布带来的季度营收增长幅度最大的一次。我们持续提升内容推荐的新鲜度和原创性。在Facebook上,我们的系统当日推送的Reels短视频数量比上一季度增加了25%以上。在Instagram上,第四季度美国原创内容的占比提升了10个百分点,目前75%的推荐内容来自原创帖子。Threads也呈现强劲增长势头,同样受益于推荐系统的改进。第四季度的优化使Threads的用户停留时间提升了20%。展望2026年,我们看到了巨大的发展机遇。这包括扩展模型中使用的训练数据的复杂性和规模,同时不断提升系统对用户实时兴趣的响应能力。我们还致力于整合大模型,以更深入地了解我们平台上的内容,从而实现更加个性化的推荐。今年另一项重要的投资领域是开发下一代推荐系统。我们在这方面投入了多项重金,包括从零开始构建基于LLM的全新模型架构,利用LLM的世界知识和推理能力来更准确地推断用户的兴趣。除了改进推荐系统之外,我们还计划利用MetaSuperintelligenceLabs开发的模型,打造引人注目且独具特色的AI产品。目前,我们已经看到AI视频本地化配音方面展现出巨大潜力。我们目前支持九种语言,每天有数亿用户观看AI翻译的视频。这已经显著提升了用户在Instagram上的停留时间,我们计划在今年内推出更多语言支持。此外,我们的媒体创作工具也获得了强劲的反响。用户每天观看的Reels视频中,近10%来自我们的Edits应用,比上一季度增长了近三倍。在MetaAI方面,第四季度每日活跃用户创作媒体内容的数量同比增长了三倍。今年,我们计划提升底层媒体生成模型的性能,并推出新功能,进一步增强产品体验。MetaAI的另一个重点领域是个性化。早期测试表明,个性化回复能够显著提升用户参与度,我们计划今年大幅提升MetaAI的个性化功能。这与我们对内容理解的投入相辅相成,这将使我们的系统能够更深入地了解每个用户的兴趣和偏好,同时识别平台上最相关的内容并将其用于回复。接下来,我们来谈谈影响营收的第二个因素:提高变现效率。这项工作的第一步是优化自然流量中的广告投放比例。目前,我们的重点仍然是调整系统,以便找到投放广告的最佳时间和地点。在某些情况下,这使我们能够在保持用户体验的同时,提升广告的整体投放量。然而,这项工作日益重要的部分在于,如何通过判断用户何时更愿意观看广告,在广告投放量不变的情况下,寻找提升转化率的机会。事实上,在2025年下半年,我们在Facebook上推行的跨用户和跨会话重新分配广告的举措,其带来的收入增长几乎是Facebook广告投放量增长的四倍。我们也在不断推进将广告引入我们最新的服务。在Threads平台,我们本月开始将广告扩展到所有剩余国家/地区,包括英国、欧盟和巴西。在WhatsApp平台,我们预计将在年内完成广告和状态功能的全面推广,短期内广告投放量将保持较低水平,因为我们将遵循标准策略,在逐步增加广告库存之前,先优化广告格式和效果。接下来,我们将着手提升变现效率的第二阶段,即提高使用我们工具的企业的业绩。我们看到,2025年全年对广告效果的投资已取得非常显著的成效,同比转化率增长在第四季度加速。我们预计,2026年的一系列投资将使我们能够进一步提升业绩,因为我们将继续把人工智能融入营销和客户互动渠道的各个层面。首先是我们的广告系统,我们将持续扩展模型的复杂性和规模,以便更好地选择展示哪些广告。第四季度,我们用于训练GEM模型(用于广告排名)的GPU数量翻了一番。此外,我们还采用了一种新的序列学习模型架构,该架构能够处理更长的用户行为序列,并处理关于每条内容的更丰富的信息。第四季度,GEM和序列学习技术的改进共同推动Facebook广告点击量提升3.5%,Instagram转化率提升超过1%。这种全新的序列学习架构比我们之前的架构效率显著更高,这将使我们能够进一步扩展未来排名模型的数据量、复杂性和计算能力,从而提升广告效果。在扩展GEM等基础广告模型的同时,我们也在开发更高级的模型,以便在运行时进行下游广告推理。第四季度,我们在Instagram信息流、快拍和Reels中推出了新的运行时模型,使转化率在第四季度提升了3%。在Lattice的支持下,我们的模型统一工作也在持续推进。继2025年上半年成功整合Facebook信息流和视频模型后,我们在第四季度将FacebookStories和其他平台的模型整合到了Facebook整体模型中。这一举措,加上一系列后端改进,使广告质量提升了12%。2026年,我们预计将整合比过去两年更多的模型,因为我们将继续改进系统,使其能够运行数量更少但功能更强大的模型。接下来是广告产品领域。我们持续投资,致力于帮助企业利用人工智能降低广告活动设置和优化的难度。第四季度,我们开始与广告主测试MetaAI商业助手,该助手可协助完成广告活动优化和账户支持等任务。未来几个月,我们将向更多广告主开放该助手,确保每家企业都能体验并使用。未来几个月,我们将向更多广告主开放这项服务,让每家企业都能拥有一个可以与之互动的AI助手。该助手能够记住企业的目标,并提供个性化的业绩提升建议。我们还在广告创意领域部署AI以提升业绩。第四季度,视频生成工具的综合营收年化率达到100亿美元,环比增长速度几乎是整体广告收入增长速度的三倍。此外,我们的增量归因功能也取得了非常显著的成效,该功能能够实时优化增量转化。我们在第四季度推出的最新模型,相比标准归因模型,转化率提升了24%。该产品自推出仅七个月,年收入就已达到数十亿美元。我要介绍的最后一个盈利领域是企业消息服务,我们整个解决方案组合在该领域都展现出了强劲的增长势头。第四季度,点击消息广告的收入增长加速,其中美国地区的同比增长超过50%,这主要得益于我们网站消息广告的广泛应用。这类广告会将用户引导至企业网站以获取更多信息,然后再发起聊天。WhatsApp内的付费消息服务也持续增长,第四季度年收入突破20亿美元。最后,我们在墨西哥和菲律宾的商业人工智能也取得了良好的早期进展,目前每周有超过100万次用户与商业人工智能在我们的消息平台上进行对话。今年,我们将把业务人工智能推广到更多市场,同时扩展其功能,使其不仅能回答产品库存等问题,还能帮助用户在WhatsApp内高效完成各项任务。我们经常谈到人工智能如何改进我们的产品,但我想借此机会简要介绍一下它如何改变我们的工作方式。马克提到,我们致力于将Meta打造成一个让每个人都能发挥重大影响的平台。其中一项重点工作是推动我们人工智能编码工具的普及和发展,目前我们在这方面看到了强劲的增长势头。自2025年初以来,每位工程师的产出增长了30%,其中大部分增长来自智能体编码的普及,而智能体编码在第四季度实现了显著增长。人工智能编码工具的高级用户增长更为显著,他们的产出同比增长了80%。我们预计这一增长势头将在未来半年加速。接下来,我想谈谈我们的资本配置策略。2026年,我们拥有显著提升核心业务的机遇。我们计划继续优先投资于核心业务,以支持这些机遇,同时为未来几年由人工智能模型驱动的全新产品周期做好准备。确保充足的基础设施容量是这些举措的核心,我们正努力通过部署各种芯片来满足我们的芯片需求,以最佳方式支持我们不同的工作负载。为此,在第四季度,我们扩展了Andromeda广告检索引擎,使其现在可以在NVIDIA、AMD和MTIA芯片上运行。这一改进,加上模型创新,使Andromeda的计算效率提升了近三倍。在第一季度,我们将扩展MTIA项目,使其除了目前运行的推理工作负载外,还能支持我们的核心排名和推荐训练工作负载。更广泛地说,在投资基础设施以满足业务需求的同时,我们将继续优先考虑保持长期灵活性,以便能够适应市场的发展变化。我们正通过多种方式应对挑战,包括改变数据中心建设方式、建立战略合作伙伴关系、签订云容量合同,以及为部分大型数据中心建立新的所有权结构。我们拥有强劲的净现金余额,并预计到2026年,我们的业务将继续产生充足的现金流,以支持我们的基础设施投资,这已反映在我们的预期中。尽管如此,我们将继续寻求机会,定期通过审慎的、成本效益高的外部融资来补充我们强劲的运营现金流,这最终可能使我们保持正的净债务余额。接下来,我们展望一下财务前景。我们预计2026年第一季度总营收将在535亿美元至565亿美元之间。根据当前汇率,我们的预测假设外汇因素将对同比总营收增长起到约4%的推动作用。接下来是支出和资本支出展望。我们预计2026年全年总支出将在1620亿美元至1690亿美元之间。大部分支出增长将由基础设施成本驱动,其中包括第三方云支出、更高的折旧费用和更高的基础设施运营费用。支出增长的第二大因素是员工薪酬,这主要源于对技术人才的投资。这包括为支持我们的重点领域(特别是人工智能)而招聘的2026年员工,以及2025年招聘员工的全年费用。从业务板块来看,我们预计支出增长将主要由“应用家族”(FamilyofApps)推动,而RealityLabs的运营亏损将与2025年的水平基本持平。我们预计2026年的资本支出(包括融资租赁的本金支付)将在1150亿美元至1350亿美元之间,同比增长主要得益于对元超级智能实验室和核心业务投资的增加。尽管基础设施投资大幅增长,但我们预计2026年的营业收入将高于2025年。在税收环境未发生变化的情况下,我们预计2026年全年税率为13%至16%。此外,我们近期与欧盟委员会就进一步调整个性化程度较低的广告服务达成一致,并将于本季度开始逐步推出。然而,我们仍在密切关注欧盟和美国的法律和监管方面的不利因素,这些因素可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如,我们持续关注与青少年相关的问题,并且今年在美国计划开展多项试验,这些试验最终可能导致重大损失。总之,2025年对我们公司而言又是强劲的一年。我们为改善业务所做的投资正在持续推动强劲增长,今年我们制定了令人振奋的路线图,为我们的全球社区提供新的体验和服务。一如既往,感谢我们团队的辛勤付出和对我们使命的坚定承诺。克丽斯塔,接下来我们开始接受提问。操作员:谢谢。现在我们将开放问答环节。(操作员说明)(操作员说明)您的第一个问题来自摩根士丹利的Brian Nowak。请提问。Q1 Brian Nowak:感谢您回答我的问题。我有一个问题问Mark,一个问题问Susan。Mark,第一个问题是关于长期发展的。考虑到您计划扩大投资规模,并抓住个人智能和元宇宙领域的机遇,您能否简要介绍一下,您认为在未来三到五年甚至十年内,通过这些投资,您最看重哪些长期收入或投资回报率(ROIC)?Susan,第二个问题是关于近期的,比如2026年。我认为你们的指南业务是近五年来增长最快的。我知道你们在推荐和盈利效率方面做了很多改进,但您能否帮我们分析一下,2026年收入增长的两三个主要驱动因素是什么?马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:好的,我想我可以先回答第一个问题。不过我得先说明,我觉得这次通话中我对你们很多问题的回答可能不太令人满意,因为我们正处于一个有趣的时期,我们一直在重建人工智能项目,已经进行了六个月,我对目前的进展感到满意。但在接下来的几个月里,我们将围绕这些内容陆续推出首批模型、产品和业务。届时,我会就所有这些方面分享更多信息。所以,我很乐意先给大家提供一个概览。但我提前要说的是,这些内容可能不会特别详细,不过随着我们逐步推出,相信会令人兴奋。我认为,就业务而言,我的意思是——我并不认为我会在这里提出什么新观点,但是——我们正专注于几个重要的商业机遇。我认为其中之一就是改进核心产品并加速核心业务的发展。我之前谈到过将推荐系统和LLM连接起来,我认为这将同时提升自然流量体验和广告质量。我们将看到媒体生成技术的进步提升内容质量,再加上推荐系统的改进,我们预计核心业务的质量和效率将全面提升,无论对于自然流量用户还是企业用户都是如此。所以我认为这会产生连锁反应。然后,我认为会涌现出许多新的商业机会。我的意思是,我们一直在研究元人工智能,我想你们已经开始看到这类产品在整个行业中的一些盈利模式了。当我们把这项技术发展到我们想要的规模和深度时,我们认为无论是在订阅、广告还是其他各种方面,都会出现很多机会。是的,关于购物和电商,我有很多兴奋之处,我在前面的评论中也提到过。随着模型的推出和功能的展示,无论是首批模型还是未来一年的后续模型,我认为这些模型都会变得更加完善。我们将能够把不同的产品与这些模型结合起来,从而更好地服务于不同的企业——包括使用我们平台的企业以及直接面向消费者的企业。我想,值得一提的是,我们之前似乎都没有提到Manus的收购。我认为Manus的收购就是一个很好的例子,它能帮助很多企业加速业务增长。目前,很多企业已经付费订阅Manus的工具,而我们将把这类工具整合到我们的广告和商务管理平台中。这样一来,我们就能为数百万使用和依赖我们平台的企业提供更加一体化的解决方案,这将非常强大,不仅能帮助他们利用现有产品加速业务增长,还能通过新增产品线来进一步提升业绩。所以,我的回答比较概括,我认为如果我们在这一年中做好自己的工作,情况会变得更加清晰,也会更加令人兴奋。苏珊·李,首席财务官:布莱恩,关于你的第二个问题,2026年第一季度营收预期显然涵盖了多种可能的结果。总体而言,它反映了我们对该季度强劲增长的预期。该预期区间反映了加速增长的前景,而这主要得益于我们在第四季度末以及2026年初持续强劲的需求。此外,我们预计外汇因素将对同比增长产生4个百分点的利好。这比2025年第四季度美元走强时所受到的利好因素大了3个百分点。但总体而言,我们看到广告商对我们所做的广告效果改进做出了积极响应。它们正在推动强劲的转化率增长。我们在2025年进行了大量此类投资,包括改进广告排名和投放系统、更有效地重新分配广告负载、在Advantage+等广告产品中推出新功能、改进衡量方法,以及其他许多有助于推动广告持续表现的出色工作。操作员:您的下一个问题来自高盛的Eric Sheridan。请提问。Q2 Eric Sheridan:非常感谢您回答这个问题。如果可以的话,我想问两个问题。您之前曾提到过公司内部产能有限,计算能力不足以实现您在平台和产品方面设定的目标。我想了解一下,您目前如何看待自身内部对计算能力的需求与路线图的契合度?第二个问题是,随着广告业务规模的不断扩大,尤其是在年收入增长方面,我们是否已经看到了业务规模扩大对计算能力提升带来的全部直接影响?或者说,投资者应该如何看待算力提升与盈利提升之间的方向性关系?谢谢。苏珊·李,首席财务官:关于您的第一个问题,我们确实仍然面临产能瓶颈。我们的团队在2025年期间出色地完成了基础设施升级工作,但公司对计算资源的需求增长速度甚至超过了我们的供应速度。因此,我们预计到2026年,随着云业务的拓展,今年的计算能力将显著提升。但直到我们自有设施的额外容量在2026年晚些时候上线之前,我们的计算能力在2026年的大部分时间里仍可能受到限制。尽管如此,我认为我们在内部已经有效地缓解了计算能力限制对业务的影响。我预计这种情况在2026年仍将持续。我们正持续从多个方面提升基础设施效率,包括优化工作负载、提高基础设施利用率、实现芯片供应多元化,以及在内容和广告排名等领域的核心技术研发工作中加大效率提升方面的投入。这是您的第一个问题。第二个问题是关于广告业务如何扩展。我想我无法对此给出非常精确的答案。我想说的是,我们提升广告效果的方法之一是改进我们的大型模型以及用于运行时广告推理的轻量级模型。我们通常不会将像GEM这样的大型模型架构用于推理,因为它们的规模和复杂性会导致成本过高。因此,我们提升这些模型性能的方式是利用它们将知识迁移到运行时使用的小型轻量级模型。但我认为,我们的大型模型仍有提升空间,可以从更多的计算资源中获益。随着我们增加可用于这些模型以及支撑广告排名和推荐各个阶段的基础模型的计算资源,我们预计性能将会得到提升。操作员:下一个问题来自Bernstein的 Mark Shmulik。请继续。Q3 Mark Shmulik:马克,你提到预计今年工作方式和运作方式会有一些实质性的变化,那么,如果到年底我们仍然看不到一些你推出的新产品和新举措取得实质性进展或被广泛采用,你会感到惊讶吗?或者我们应该对时间表更有耐心一些?苏珊,你之前给出的指导意见是——我仍然预计今年的增长速度会比去年更快——假设几个月后我们意识到需要更多投资和资源来继续抓住人工智能带来的机遇,但宏观经济形势可能略显疲软。那么,投资水平与核心业绩之间的关联度有多高?谢谢。马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:我认为第一个问题是问我预计产品何时会产生影响。我的意思是,我们将在今年陆续推出新产品。我认为重要的是,我们并非只推出一项功能,而是在构建多个功能。人工智能将带来许多全新的体验。我在之前关于个人人工智能、LLM与推荐系统的讨论中,已经概括地阐述了其中的一些主题。我认为这将是一个相对长期的研究项目,它将在很长一段时间内产生回报。但随着我们将更多人工智能研究的改进和进展融入推荐系统,我们已经看到推荐系统得到了显著的优化。内容将会改进,会有新的形式,眼镜也会有所提升。我们会尝试很多不同的方面,包括一些我们认为全新的、并非现有功能的简单扩展。所以,是的,我的意思是,我预计这些功能会在今年陆续推出。有时候,产品需要经过几次迭代才能真正达到市场认可度,找到所需的市场契合点。但我认为我们有足够的时间,而且年初就启动了,所以我预计到年底,无论是在内容方面还是在工作方面,我们都能取得一些成功。我们之前讨论过,我认为很难准确预测组织的工作模式会如何变化。但我认为,智能代理现在开始真正发挥作用,这意义重大,而且我认为这将带来显著的改变。我们已经开始看到,采用智能代理的人的工作效率显著提高。能做好这件事的人和做不好这件事的人之间存在着巨大的差距。我认为这将对整个行业乃至整个经济产生深远的影响,影响着我们运营这些公司的生产力和效率。我希望我们能够利用这一点,比以往完成更多的工作。我最关注的是确保Meta成为一家能够产生巨大影响的伟大公司。你可以在任何地方使用这些智能工具,但只有加入像Meta这样的公司,你才能将产品交付给数十亿用户,而像Meta这样的公司并不多。所以我认为,如果我们能够成功——能够驾驭这些工具——那么随着时间的推移,我们应该会看到产出量的显著提升。现在,要准确预测这项技术何时普及,确实有点难,对吧?我不会预测具体是哪个季度之类的,但趋势表明,这势在必行。对我来说,这非常令人兴奋。就像我之前说的,说实话,这也挺有意思的,对吧?我觉得能够构建很多东西,会让事情变得更有趣。而这正是我们来这里的目的。苏珊·李,首席财务官:谢谢你,马克。关于你的第二个问题,我想确认并澄清一下。我记得你在问题中提到,2026年的营业收入增长率会高于2025年。我想确保我的解释非常清楚。我们预计2026年的营业收入将高于2025年。这里比较的是绝对金额,而不是增长率。为了便于理解,我们2026年伊始就实现了强劲的营收增长。当然,目前我们才刚刚开始几周,而且是在宏观经济形势良好的背景下。因此,显然很难将目前的趋势推断到全年。此外,当前形势下存在诸多变数。我们确实充分利用了当前的业务优势,将大量收入再投资于我们认为极具吸引力的人工智能基础设施和人才投资机会。由于我们仍在权衡各种产能选择,因此很难评估今年所有投资机会的具体情况。当然,目前的招聘市场竞争依然非常激烈,但我们希望在力所能及的范围内积极投资。我们将继续沿用几年前提出的框架,即随着时间推移不断提高合并营业利润,以此指导这些投资。根据我们目前的计划,我们预计2026年的营业收入将超过2025年。操作员:你的下一个问题来自摩根大通的Doug Anmuth。请继续。Q4:Doug Anmuth:非常感谢您回答这些问题。我问马克一个问题,苏珊一个问题。马克,您能否详细介绍一下MSL团队几个月以来的进展,以及您对今年迈向前沿模式的看法?苏珊,我知道您预计2026年营业收入会增长。您是否也预计会有正的自由现金流?我们应该如何看待目前以及未来在数据中心和计算设施建设方面的合资项目?谢谢。马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:关于目前的进展,我暂时没什么可补充的了。我的意思是,所以我一开始就说了,现在回答这些问题可能有点不太合适。MSL项目已经进行了大约六个月,我对团队的素质非常满意。我认为我们拥有业内最强大的研发团队,一些早期指标也显示出积极的态势。但是,我认为这是一项长期的工作。我们做这件事的目的不是为了推出单一的模型或产品。我们会随着时间的推移开发很多模型和各种不同的产品。我希望确保作品本身就能说明一切,同时我们也希望大家都能明白,这是一段旅程,我们推出的第一批产品,我认为更多的是为了展现我们正在走的轨迹,而不是某个特定时刻的成果。所以,是的,我很乐观,但目前还没有其他特别具体的消息可以分享。苏珊·李,首席财务官:道格,关于你问题的第一部分,我们今年在基础设施建设方面进行了大量投资,以支持我们的人工智能项目。我们相信,凭借今年的业务现金流,我们完全有能力为这些投资提供强有力的支持。同时,我们也将继续探索不同的路径,不断完善基础设施,以期在未来几年可能出现的各种容量需求背景下,为我们提供所需的长期灵活性和选择价值。因此,目前我们暂无其他消息可以公布。你知道,我们正在研究所有不同的机会,以便在我们需要的各种时间范围内建立和发展能力。操作员:下一个问题来自美国银行的Justin Post。请提问。Q5 Justin Post:好的,有两个问题,一个马克,一个给苏珊。感觉你们的产能非常惊人。你们打算如何拓展广告以外的业务机会?比如订阅模式、云授权模式,以及你们正在开发的各种有趣的产品。我并不期待你们发布任何产品公告,但你们除了广告之外还能做些什么呢?另外,Susan,看到广告行业(包括FX)的加速发展真的很有意思。我想知道你们是否也观察到了电子商务的整体加速发展,你们认为资金主要来自哪里?整个互联网生态系统是否也在加速发展?我想听听你们的看法。马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:是的,我们关注的重点不仅限于广告。我认为,从数据来看,未来几年广告仍将是我们业务增长的最重要驱动力。因此,我们在推进相关工作的同时,也在努力平衡各种创新举措,并大力投资人工智能,确保我们在人工智能领域所做的一切努力都能提升我们核心应用和业务的质量和绩效。当然,我们之后会分享更多相关信息。但需要指出的是,所有这些举措,即便能够快速扩展,也需要一段时间才能在广告业务的规模上真正发挥作用。与此同时,我们也非常专注于为企业提供更多价值,并提高我们投放广告的应用程序的质量。苏珊·李,首席财务官:贾斯汀,关于你的第二个问题,第四季度除政治板块(因为我们错过了去年的美国总统大选)外,所有垂直领域均实现了稳健的同比增长。其中,电商板块是同比增长的最大贡献者,其次是专业服务和科技板块。因此,在线商务业务同比增长强劲,与第三季度基本持平,且增长势头遍及各个地区和规模的广告主。总体而言,我们看到,从假日购物季前到网络星期一,再到年底,市场需求持续旺盛,这对我们来说非常有利。专业服务领域也实现了强劲的全面增长,这主要得益于我们产品改进带来的潜在客户开发广告的显著贡献,包括我们在第四季度初全面推出的Advantage+潜在客户开发活动。科技垂直领域也继续保持强劲增长,同样,增长势头遍及各个地区和规模的广告主。总而言之,我认为整体增长非常健康,且增长动力来自各个方面。操作员:您的下一个问题来自巴克莱银行的Ross Sandler。请提问。Q6 Ross Sandler:是的,马克,你提到过要把《地平线世界》移植到移动平台。我们之前很少听到《地平线世界》团队在电话会议上发言。所以,听说这个项目要推进移动端真是太好了。看来,人工智能和你们在《地平线》中打造的技术相结合,可能会为游戏领域或新的沟通方式开辟许多新的可能性。那么,您能否详细说明一下具体的计划是什么?谢谢。马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:是的,那我就来谈谈这个基本主题。这些年来,我在一些电话会议上提到过一个核心观点,那就是人们总是渴望以尽可能丰富的方式来表达自我、体验世界。所以今天我先谈了这一点。我们刚起步的时候,很多内容都是以文字为主,对吧?那几乎是我们当时能做到的极限了。后来,手机普及,有了摄像头,很多内容都变成了视觉化的。但随着照片的普及,我们经历了一段移动网络不稳定的时期,每次想看视频都要缓冲。这个问题解决后,现在视频已经成为内容的主要形式。我们一直以来的核心理念之一就是,这并非终点,对吧?视频会长期存在,它会继续发展壮大,不会消失,就像照片和文字一样,在很多方面都会继续发展,即使市场本身也在不断增长。但我认为视频并非最终的最终形式。我认为未来会出现更多互动性更强、沉浸感更强的形式,而且这些形式会出现在你的信息流中。你可以想象一下,当然,这其中还有很多细节需要完善,但你可以想象,人们可以通过提示轻松地创造一个世界或创建一个游戏,并与他们关心的人分享。你可以在信息流中看到它,并立即参与其中。而且,这种技术既有3D版本,也有2D版本。我认为Horizon非常适合打造沉浸式3D体验。但可以肯定的是,在未来,任何视频都可以点击进入,以更有意义的方式参与其中,获得更丰富的体验。我认为,我们在虚拟现实软件和Horizon以及公司其他诸多领域的投资,将与人工智能的进步完美结合,从而通过移动设备将这些体验带给数亿乃至数十亿用户。总之,这就是我非常兴奋的地方,但这只是众多主题中的一种,我认为这个主题会非常有趣。我认为未来会涌现出许多不同类型的互动式沉浸式内容。而《地平线》就是一个非常有趣的例子,我很期待看到它如何发展。操作员:下一个问题来自花旗银行的Ron Josey,请提问。Q7 Ron Josey:太好了,谢谢你回答这个问题。我想就你之前关于排名推荐模型变革的评论,和苏珊深入探讨一下。鉴于GEM、Andromeda、Lattice以及模型整合等方面的成果,显然有很多有利因素。那么,你能否帮我们更详细地了解一下路线图,以及我们在排名推荐模型变革方面所处的阶段?有一种观点认为,我们可能遇到了某种限制因素,或者我们正在等待更新的模型,但任何见解都将对我们思考下一步以及未来的发展方向非常有帮助。谢谢。苏珊·李,首席财务官:是的,谢谢你的提问,Ron。我刚才在想你的问题究竟是更侧重于广告方面,还是更侧重于用户互动方面,不过我会尽量两方面都谈谈。关于核心的用户互动部分,我们在第四季度针对Facebook和Instagram推出了一系列排名优化措施,这些措施有效提升了用户互动。实际上,并没有哪一次产品发布是推动增长的主要因素。这得益于我们对推荐系统的多项优化,这些优化帮助我们更精准地预测每个用户的兴趣所在。我刚才也简单介绍了其中的一些优化,以及它们在Facebook和Instagram上的具体应用。我们认为,到2026年,我们的推荐系统还有很大的提升空间,预计这将进一步推动这两个应用的用户参与度增长。首先,我们计划继续扩展模型规模,并增加数据使用量,包括纳入更长时间的内容互动历史记录,以进一步提升推荐的整体质量。同时,我们将开始验证广告信号和自然内容推荐的使用情况,并逐步构建一个更加共享的自然内容和广告推荐平台。其次,我们将继续优化推荐,使其更贴合用户在会话期间的互动内容,从而提供更符合他们当下兴趣的推荐。最后,鉴于LLM能够更深入地理解内容,我们将致力于将其更深入地融入现有的推荐系统。我认为这对近期发布的内容尤其有用,因为这类内容缺乏足够的互动数据来支撑推荐。在广告方面,我们已经讨论过Andromeda、Lattice和GEM等模型在广告领域的诸多工作。我将在第四季度重点介绍GEM,我们扩展了GEM,使其能够覆盖FacebookReels。现在,它覆盖了Facebook和Instagram的所有主要平台。我们还将用于训练GEM的GPU集群规模扩大了一倍。预计到2026年,我们将把GEM的训练规模显著扩大到更大的集群,从而提升模型的复杂性,扩展训练数据,并利用我们在第四季度开始部署的全新序列学习架构。此外,我们还将进一步改进如何将GEM基础模型的学习成果迁移到我们使用的运行时模型中。所以我认为,在技术栈的许多组件中,还有很大的提升空间。这是我们首次找到一种能够像LLM一样高效扩展的推荐模型架构。我们希望这将使我们能够在保持可观投资回报率的同时,大幅扩展排名模型的规模。操作员:接下来的问题将来自富国银行的Ken Gawrelski。请继续。Q8 Ken Gawrelski:非常感谢。首先,对于Mark来说,Meta拥有一个领先的通用模型有多重要?或者,一个在特定用例中表现卓越的模型是否就足够了,比如像Anthropic目前在编码方面所展现的那样?我们非常希望您能就此发表意见。其次,我想再追问一下,苏珊,关于您目前所掌握的信息。您提到2026年您在模型方面做了一些改进,对核心功能进行了微调,包括提升用户参与度和广告相关性。您能否谈谈这些投资是否出现了收益递减的迹象?您认为2026年以后,在哪些方面还有进一步的发展机会?谢谢。马克·扎克伯格,创始人、董事长兼首席执行官:我认为问题在于,对我们来说,拥有一个通用模型究竟有多重要?在我看来,Meta就像是一家深度科技公司。所以,人们会想到我们,因为我们在构建这些应用和体验。但让我们能够构建所有这些产品的关键在于,我们构建并掌控着底层技术,这使我们能够集成和设计我们想要的体验,而不是仅仅受限于生态系统中其他参与者正在构建或允许我们构建的内容。因此,我认为这是一个非常根本的问题。我猜测,由于种种原因,包括一些竞争因素和一些安全因素,前沿人工智能技术不可能总是通过API向所有人开放。所以,我认为,如果你想成为塑造这些产品未来的世界级公司之一,那么拥有构建你想要的体验的能力至关重要。所以我觉得,从商业角度来看,这非常重要。而且,从创意和使命的角度来看,能够真正设计和构建我们认为应该为人们打造的体验也至关重要。是的,我的意思是,我认为这非常重要。否则,我们就不会如此专注于此,我们现在显然非常重视这一点。苏珊·李,首席财务官:关于您的第二个问题,有趣的是,一年前的这次电话会议上,我好像谈到了我们在2025年预算流程中针对广告效果和自然流量互动计划所做的一系列投资。这些投资总体上都取得了成效,我们对当时采用的流程非常满意,包括使用预期投资回报率对投资进行排序,确保我们拥有完善的衡量体系,为那些投资回报率为正的项目提供资金,并跟踪它们在一年中的表现。我们刚刚完成了2026年的预算流程,并为类似的投资项目提供了资金,我们预计这些投资将使我们能够在2026年继续保持强劲的营收增长。尽管如此,由于一些原因,我预计全年报告营收和按固定汇率计算的营收增长都将低于第一季度的水平。首先,根据目前的汇率,我们预计汇率利好因素将在今年晚些时候消退。其次,我们将在今年晚些时候结束此前受益于2025年广告效果投资和强劲宏观经济环境的强劲增长期。最后,我们预计在欧盟推出的修订版、个性化程度较低的广告服务可能会带来一些不利影响,该服务将于第一季度末开始逐步推出。但与2025年类似,我们对我们识别具有吸引力的投资机会并将其纳入预算以支持排名和推荐系统关键举措以及提高模型容量效率的过程感到满意,所有这些都是推动我们增长的关键。操作员:下一个问题来自Evercore乐队的MarkMahaney,请提问。Q9 Mark Mahaney:好的,我想问两个问题。MetaAI,关于用户参与度和使用情况,你们有什么最新进展吗?你们是否刚刚开始对这项功能进行改进?另外,Susan,关于股票回购,我想你们本季度没有回购任何股票。您已经有一段时间没有回购股票了,大概有一年了吧。年初的时候您谈到过资本配置,听起来您近期没有回购股票的打算,您能再确认一下吗?非常感谢。苏珊·李,首席财务官:好的,我很乐意回答这两个问题。MetaAI的最新进展是,它现在已覆盖超过200个市场。MetaAI日活跃用户最多的市场与我们其他应用非常流行的市场基本一致。不过,不同地区用户使用MetaAI的主要应用有所不同。例如,在印度和印度尼西亚,WhatsApp的使用率最高。在美国,Facebook是提升用户参与度的重要驱动力。总的来说,我们看到了很多机会,可以简化用户每天使用我们服务所要完成的任务。如果我们能做好这一点,用户使用我们产品的方式将会不断扩展。因此,我们致力于将MetaAI打造成最个性化的助手,同时利用我们平台上的海量信息、趋势和内容,提供差异化的洞察。我们认为,我们在构建高度个性化的体验方面拥有非常强大的实力,并将这些优势融入MetaAI,以便我们能够根据每个人的个人兴趣和偏好定制回复。关于您的第二个问题,即股票回购,我们的股票回购水平会因多种原因而随时调整,包括我们是否认为某些领域在短期内更需要资金。目前,我们认为公司的首要任务是投入资源,将自身定位为人工智能领域的领导者。因此,这确实是资金的首要用途,但我们将继续保持机会主义,评估股票回购与其他资金用途之间的利弊。KennethDorell,投资者关系总监:好的,我想我们今天的节目就到这里吧。感谢各位今天的参与。我们期待很快能再次与大家交流。操作员:今天的电话会议到此结束。感谢您的参与,您现在可以断开连接了。活动已结束。","news_type":1,"symbols_score_info":{"META":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":527047665338072,"gmtCreate":1769681958650,"gmtModify":1769681961311,"author":{"id":"3536794900545160","authorId":"3536794900545160","name":"hihie","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3536794900545160","idStr":"3536794900545160"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/527047665338072","repostId":"2606203058","repostType":2,"repost":{"id":"2606203058","kind":"news","pubTimestamp":1769497044,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2606203058?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-01-27 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Systems(VRNS.US)等较小规模网络安全服务厂商们则将面临较大压力,市场份额可能被进一步吞噬。这也促使大摩分析师团队将Varonis(VRNS.US)的股票评级从“增持”(Overweight)大幅下调至“与大盘持平”(Equal-weight)。</p><p>微软并不是像Palo Alto Networks与CrowdStrike这样的传统意义上的“纯正网安技术龙头”,但是大摩分析师团队表示,当工作负载迁到云上,安全控制点天然更靠近云计算服务平台与操作系统/身份平台本身,于是云计算巨头们(即hyperscalers——微软/<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>/亚马逊)更容易把安全能力“内嵌+打包”进云与生产力套件里,份额随之被动上升。</p><p>在这份研究报告中,摩根士丹利直接把云计算hyperscalers 视为“当下网安市场最大规模的网络安全供应商群体”,并给出最新统计——合计约占网络安全类型软件平台市场约14%(仅微软就占据约11%),且过去5年合并化网络安全业务规模已显著扩张;同时指出云工作负载占比已从三年前约25%升至约47%。</p><p><strong>AI风口的超级爆点——网络安全永远处于优先级</strong></p><p>随着全球进入ChatGPT所引领的全新AI时代,当前网络安全市场保持强劲增长态势,全球企业尤其是美国科技巨头们对网络安全领域的投入在多重因素驱动下稳步抬升。在全新生成式AI技术加持下的网络安全服务兼具低技术门槛带来的无与伦比便捷性,以及AI技术带来的网络安全服务效率指数级提升,这两点对于正在布局AI软件应用的企业来说非常具备吸引力。开发AI软件应用离不开AI大模型以及企业级大数据这两大核心技术的支持,而聚焦低技术操作门槛以及高效率的“AI+网络安全服务”无疑将为这两大技术提供更强大的网络安全保驾护航服务。</p><p>大摩分析师团队表示,“AI+网络安全”已经成为网络安全行业的新一轮投资主线,人工智能正深刻影响网络安全版图:一方面AI扩大风险与威胁,另一方面也催生新的网络安全技术需求以及融合人工智能技术的最前沿低门槛网络安全解决方案。随着越来越多网络安全领军者聚焦“AI+网络安全”模式,有望进一步提升网络安全选项在企业IT支出中的地位,并重塑科技股投资逻辑。</p><p>由<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a> Marshall领衔的摩根士丹利资深分析师们在周一发布的一份投资者报告中表示:“超大规模云服务商合计已占整体网络安全软件市场份额的约14%(仅微软就约占11%);而且它们合并后的网络安全业务线规模在过去五年里已增长至原来的三倍以上,超大规模云服务商们合计如今已是市场中最大规模的网络安全供应商。”</p><p>更大型的网络安全平台厂商,比如Palo Alto、CrowdStrike以及Zscaler(ZS.US),在应对超大规模云计算服务商提供的网络安全产品方面处于最佳优势位置,因为它们同样能够诉诸成本效率与便捷化低技术门槛,并且它们声誉在行业中排名靠前。</p><p>Marshall等大摩分析师援引最新企业调查数据表示:“更大规模支出向基于AI技术平台的云端迁移,网络安全仍是全球范围前三大IT支出市场之一,以及规模高达2700亿美元的庞大总可寻址市场(TAM),使得网络安全领域成为绝大部分超大规模云服务商日益关注的领域,不排除它们和大型网络安全平台们进行深度合作,堪称是人工智能风口之下的重要技术领域。”</p><p>除了微软之外,另一云计算领军者<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>(GOOGL.US)近期对Wiz发起的大规模收购——预计将于今年完成并购式交割,也将使其在网络安全领域取得突破。谷歌此前还在2022年收购了网络安全公司<a href=\"https://laohu8.com/S/MNDT\">Mandiant</a>。</p><p>Marshall等分析师指出:“Wiz的一些渠道转售商认为,待完成的收购对销售带来的负面影响更大,尤其是在并非大型谷歌GCP客户的情况下;但我们也从现有客户处听到非常强烈的意愿,迫切希望在收购完成后继续使用Wiz。”大摩分析师团队还表示:“在网络安全方面,<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>可谓是‘云计算超级巨头们’这三者中最为低调的,基本只是围绕旗下的全球最大规模云平台亚马逊AWS的云端工作负载提供安全产品,但没有面向外部的产品布局。”</p><p><strong>微软继续领跑全球AI浪潮+网络安全热潮</strong></p><p>摩根士丹利指出,目前已有47%的工作负载在云端,而三年前这一比例仅仅为25%。Marshall分析师团队补充称:“随着超大规模云服务商受益于基础设施进一步向云端迁移,AI成为推动更多工作负载上云的催化剂,以及网络安全领域对更具成本效益‘AI+解决方案’的追寻,我们预计这些平台供应商的影响力将继续增强。我们并不认为大客户们会把超大规模云计算服务商们视为‘最佳同类’类型的供应商,但渠道转售商们确实提到,当CISO组织向CFO汇报时,‘嵌入在内’(included)的云计算价值主张很难被放弃。”</p><p>大摩表示,“嵌入式的自带安全(included)预算优势”堪称微软与谷歌等云计算巨头们相比于平台型网络安全供应商们的最大优势之一。比如,上云/上 M365 的企业往往已经在买许可证或云服务,微软把身份、终端、邮箱、云安全、SIEM 等以套件方式打包(或深度优惠),在“CISO 向 CFO 汇报”的组织里,“已经包含/边际成本更低”的价值主张很难让人拒绝——这正是摩根士丹利在报告中强调的优势机制之一。</p><p>此外,对于微软云计算平台的大客户们来说,控制面与数据面都集中在微软云平台里,意味着迁到 Azure/M365 之后,身份(Entra)、终端(Defender)、日志与检测响应(Sentinel/Defender portal)更容易做到“默认接入、统一治理、自动化编排”,部署与运维摩擦或者一键式部署成本更低。</p><p>微软同时也将继续主导全球AI应用超级浪潮与公有云趋势,<a href=\"https://laohu8.com/S/0HB5.UK\">法国巴黎银行</a>(BNP PARIBAS)近日发布的一份研报显示,随着AI应用浪潮继续在全球企业掀起波澜,包括微软、谷歌在内的全球最核心超级云计算巨头们将在人工智能应用领域继续主导软件市场。来自法巴银行的分析师重申对微软股票的“跑赢大盘”评级,并且对于微软的目标股价维系在632美元。截至上周五美股收盘,微软股价收于465.90美元。</p><p>随着超级云计算巨头们将称雄AI时代,法巴银行看好微软胜于传统云软件领军者们,认为AI应用与公有云支出将不断向大规模云服务商倾斜,而最新企业调查显示,企业们普遍对传统云软件公司相关的IT支出持更谨慎态度。</p><p>法巴银行援引的企业调查报告指出,微软、亚马逊AWS以及谷歌GCP云计算平台等作为AI应用和云基础设施的主要推动者,在企业软件支出调查中依然得分较高,显示企业客户们在这些平台上支出更有弹性(resilient spend)以及更加乐观的订单增长意愿。这份报告如实描述<a href=\"https://laohu8.com/S/NOW\">ServiceNow</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/SAP\">SAP</a>相对基本面韧性较好、需求改善,但同时法巴银行对其未来展望的措辞并不如对于云计算巨头们那样的积极增长立场,而且对ServiceNow的目标价大幅下调显示了更谨慎的风险资产定价,一些云原生/监控类公司甚至出现疲弱趋势。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1397850.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>智通财经APP获悉,华尔街金融巨头摩根士丹利近日发布研报称,企业端超大规模数据工作负载持续向云端迁移,将使微软(MSFT.US)等超大规模云计算服务商们(hyperscalers)在网络安全市场中的份额继续提升,这也意味着微软等云巨头们不仅持续受益于史无前例的AI应用大浪潮以及公有云增长趋势,还受益于AI浪潮所带来的强劲“AI+云端网络安全服务系统”需求。此外,大摩分析师团队还指出,Palo ...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1397850.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"LU0124676726.USD":"AB SICAV I - SUSTAINABLE US THEMATIC PORTFOLIO \"A\" (USD) ACC","LU2237443549.SGD":"Aberdeen Standard SICAV I - Global Dynamic Dividend A MIncA SGD-H","LU1670710588.SGD":"M&G (LUX) GLOBAL DIVIDEND \"A\" (SGD) ACC","LU1670710661.SGD":"M&G (LUX) GLOBAL DIVIDEND \"A\" (SGD) INC","LU1066053197.SGD":"HSBC GIF GLOBAL EQUITY VOLATILITY FOCUSED \"AM3\" (SGDHDG) INC","LU2237443622.USD":"Aberdeen Standard SICAV I - Global Dynamic Dividend A Acc 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Systems(VRNS.US)等较小规模网络安全服务厂商们则将面临较大压力,市场份额可能被进一步吞噬。这也促使大摩分析师团队将Varonis(VRNS.US)的股票评级从“增持”(Overweight)大幅下调至“与大盘持平”(Equal-weight)。微软并不是像Palo Alto Networks与CrowdStrike这样的传统意义上的“纯正网安技术龙头”,但是大摩分析师团队表示,当工作负载迁到云上,安全控制点天然更靠近云计算服务平台与操作系统/身份平台本身,于是云计算巨头们(即hyperscalers——微软/谷歌/亚马逊)更容易把安全能力“内嵌+打包”进云与生产力套件里,份额随之被动上升。在这份研究报告中,摩根士丹利直接把云计算hyperscalers 视为“当下网安市场最大规模的网络安全供应商群体”,并给出最新统计——合计约占网络安全类型软件平台市场约14%(仅微软就占据约11%),且过去5年合并化网络安全业务规模已显著扩张;同时指出云工作负载占比已从三年前约25%升至约47%。AI风口的超级爆点——网络安全永远处于优先级随着全球进入ChatGPT所引领的全新AI时代,当前网络安全市场保持强劲增长态势,全球企业尤其是美国科技巨头们对网络安全领域的投入在多重因素驱动下稳步抬升。在全新生成式AI技术加持下的网络安全服务兼具低技术门槛带来的无与伦比便捷性,以及AI技术带来的网络安全服务效率指数级提升,这两点对于正在布局AI软件应用的企业来说非常具备吸引力。开发AI软件应用离不开AI大模型以及企业级大数据这两大核心技术的支持,而聚焦低技术操作门槛以及高效率的“AI+网络安全服务”无疑将为这两大技术提供更强大的网络安全保驾护航服务。大摩分析师团队表示,“AI+网络安全”已经成为网络安全行业的新一轮投资主线,人工智能正深刻影响网络安全版图:一方面AI扩大风险与威胁,另一方面也催生新的网络安全技术需求以及融合人工智能技术的最前沿低门槛网络安全解决方案。随着越来越多网络安全领军者聚焦“AI+网络安全”模式,有望进一步提升网络安全选项在企业IT支出中的地位,并重塑科技股投资逻辑。由Meta Marshall领衔的摩根士丹利资深分析师们在周一发布的一份投资者报告中表示:“超大规模云服务商合计已占整体网络安全软件市场份额的约14%(仅微软就约占11%);而且它们合并后的网络安全业务线规模在过去五年里已增长至原来的三倍以上,超大规模云服务商们合计如今已是市场中最大规模的网络安全供应商。”更大型的网络安全平台厂商,比如Palo Alto、CrowdStrike以及Zscaler(ZS.US),在应对超大规模云计算服务商提供的网络安全产品方面处于最佳优势位置,因为它们同样能够诉诸成本效率与便捷化低技术门槛,并且它们声誉在行业中排名靠前。Marshall等大摩分析师援引最新企业调查数据表示:“更大规模支出向基于AI技术平台的云端迁移,网络安全仍是全球范围前三大IT支出市场之一,以及规模高达2700亿美元的庞大总可寻址市场(TAM),使得网络安全领域成为绝大部分超大规模云服务商日益关注的领域,不排除它们和大型网络安全平台们进行深度合作,堪称是人工智能风口之下的重要技术领域。”除了微软之外,另一云计算领军者谷歌(GOOGL.US)近期对Wiz发起的大规模收购——预计将于今年完成并购式交割,也将使其在网络安全领域取得突破。谷歌此前还在2022年收购了网络安全公司Mandiant。Marshall等分析师指出:“Wiz的一些渠道转售商认为,待完成的收购对销售带来的负面影响更大,尤其是在并非大型谷歌GCP客户的情况下;但我们也从现有客户处听到非常强烈的意愿,迫切希望在收购完成后继续使用Wiz。”大摩分析师团队还表示:“在网络安全方面,亚马逊可谓是‘云计算超级巨头们’这三者中最为低调的,基本只是围绕旗下的全球最大规模云平台亚马逊AWS的云端工作负载提供安全产品,但没有面向外部的产品布局。”微软继续领跑全球AI浪潮+网络安全热潮摩根士丹利指出,目前已有47%的工作负载在云端,而三年前这一比例仅仅为25%。Marshall分析师团队补充称:“随着超大规模云服务商受益于基础设施进一步向云端迁移,AI成为推动更多工作负载上云的催化剂,以及网络安全领域对更具成本效益‘AI+解决方案’的追寻,我们预计这些平台供应商的影响力将继续增强。我们并不认为大客户们会把超大规模云计算服务商们视为‘最佳同类’类型的供应商,但渠道转售商们确实提到,当CISO组织向CFO汇报时,‘嵌入在内’(included)的云计算价值主张很难被放弃。”大摩表示,“嵌入式的自带安全(included)预算优势”堪称微软与谷歌等云计算巨头们相比于平台型网络安全供应商们的最大优势之一。比如,上云/上 M365 的企业往往已经在买许可证或云服务,微软把身份、终端、邮箱、云安全、SIEM 等以套件方式打包(或深度优惠),在“CISO 向 CFO 汇报”的组织里,“已经包含/边际成本更低”的价值主张很难让人拒绝——这正是摩根士丹利在报告中强调的优势机制之一。此外,对于微软云计算平台的大客户们来说,控制面与数据面都集中在微软云平台里,意味着迁到 Azure/M365 之后,身份(Entra)、终端(Defender)、日志与检测响应(Sentinel/Defender portal)更容易做到“默认接入、统一治理、自动化编排”,部署与运维摩擦或者一键式部署成本更低。微软同时也将继续主导全球AI应用超级浪潮与公有云趋势,法国巴黎银行(BNP PARIBAS)近日发布的一份研报显示,随着AI应用浪潮继续在全球企业掀起波澜,包括微软、谷歌在内的全球最核心超级云计算巨头们将在人工智能应用领域继续主导软件市场。来自法巴银行的分析师重申对微软股票的“跑赢大盘”评级,并且对于微软的目标股价维系在632美元。截至上周五美股收盘,微软股价收于465.90美元。随着超级云计算巨头们将称雄AI时代,法巴银行看好微软胜于传统云软件领军者们,认为AI应用与公有云支出将不断向大规模云服务商倾斜,而最新企业调查显示,企业们普遍对传统云软件公司相关的IT支出持更谨慎态度。法巴银行援引的企业调查报告指出,微软、亚马逊AWS以及谷歌GCP云计算平台等作为AI应用和云基础设施的主要推动者,在企业软件支出调查中依然得分较高,显示企业客户们在这些平台上支出更有弹性(resilient 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Hood)面对分析师关于“投资回报率(ROI)”的尖锐提问,并未回避,而是抛出了一个核心逻辑:<strong>现在的增长上限不是需求,而是供给。</strong></p><h2 id=\"id_578066976\">“如果把所有GPU都给Azure,增速早就破40%了”</h2><p>电话会上,<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>分析师Keith Weiss直接发问:资本支出增长快于预期,但Azure增速略有放缓,投资者担心ROI。</p><p>对此,CFO艾米·胡德给出了全场最有分量的回应:</p><blockquote><p><strong>“如果我把一季度和二季度刚上线的GPU全部由Azure支配,我们的KPI(增速)早就超过40%了。”</strong></p></blockquote><p>胡德解释称,微软面临的是一场“资源分配战”。新增的算力不仅要满足Azure的外部客户需求,还要优先供给内部飞速增长的AI产品——尤其是Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot,以及用于长期的研发创新。</p><blockquote><p><strong>“我们的客户需求持续超过我们的供应能力。”</strong></p></blockquote><p>胡德强调,目前的巨额支出中,约三分之二用于服务器(GPU/CPU)等短期资产,这直接反映了当下的供需紧张关系。</p><h2 id=\"id_231579134\">CEO纳德拉:我们看重的是客户终身价值(LTV),不是单一业务</h2><p>对于市场担忧,CEO纳德拉从战略层面进一步解释道:</p><blockquote><p><strong>“你不能只看Azure。”</strong></p><p><strong>“你还要看M365 Copilot、GitHub Copilot、Dragon Copilot、安全Copilot,它们都有各自的毛利结构和生命周期价值。”</strong></p></blockquote><p>他明确表示,微软并不追求某一个业务的极致短期增长,而是追求长期的LTV(客户终身价值)组合:</p><blockquote><p><strong>“我们希望在供给受限的情况下,分配算力去构建‘最优的长期LTV组合’。”</strong></p></blockquote><h2 id=\"id_1852473065\">AI投入太早了?管理层反复强调合同“已锁定”</h2><p>在随后与Bernstein Research的问答中,关于AI硬件投资风险的问题被进一步放大。</p><p>分析师直接指出:服务器折旧周期是6年,而剩余履约义务(RPO)平均期限只有2.5年,这是否意味着风险错配?</p><p>CFO胡德回应称,<strong>公司购买的大部分GPU,在其整个使用寿命内已经被合同锁定。此外,Azure相关的GPU合同,很多是覆盖整个使用周期的,不存在‘卖不出去’的风险。</strong></p><h2 id=\"id_607469161\">AI变现:Copilot席位激增160%</h2><p>为了证明巨额投入正在转化为真金白银,微软在电话会上披露了一系列亮眼的AI商业化数据。</p><p>纳德拉透露,<strong>Microsoft 365 Copilot的付费席位同比增长了160%,目前拥有1500万付费用户。</strong> 此外,每日活跃用户同比增长了10倍,这一数据意在反驳市场上关于“AI工具使用率下降”的传言。</p><p>“这是一个创纪录的季度,”纳德拉表示,拥有超过35,000个席位的大型企业客户数量增加了两倍,其中包括<a href=\"https://laohu8.com/S/PFE\">辉瑞</a>、NASA等机构。</p><p>在代码领域,GitHub Copilot付费订阅用户达到470万,同比增长75%。这表明AI不仅在C端,在B端生产力工具上的渗透率正在加速。</p><h2 id=\"id_944506106\">自研芯片Maya 200:“总成本降低了30%”</h2><p>面对<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>等硬件厂商的高昂成本,微软也在加速“去依赖化”。</p><p>纳德拉在电话会上宣布,本周正式上线了微软自研的<strong>Maya 200加速器</strong>。他高调宣称:</p><blockquote><p><strong>“Maya 200在FP4精度下提供超过10 Petaops的算力,与我们硬件设施(fleet)中最新一代硬件相比,总拥有成本(TCO)降低了30%以上。”</strong></p></blockquote><p>这一举措被解读为微软控制AI基础设施成本、提升毛利率的关键战略。纳德拉明确表示,微软将从推理和合成数据生成开始,大规模部署自研芯片。</p><h2 id=\"id_2133938405\">“AI需要大量存储”</h2><p>此外,在市场目光紧盯GPU的同时,微软管理层在电话会中揭示了AI硬币的另一面:<strong>存储与数据管理</strong>。AI Agent(智能体)的爆发正在重构数据基础设施的需求。</p><p>纳德拉指出,要让Agent有效工作,必须将其建立在企业的“数据和知识”之上。这直接引爆了微软统一数据平台<strong>Microsoft Fabric</strong>的增长。他在电话会上透露:</p><blockquote><p><strong>“Fabric的年收入运行率现已超过20亿美元……继续是市场上增长最快的分析平台,收入同比增长60%。”</strong></p></blockquote><p>这一增速表明,企业为了迎接AI时代,正在疯狂清洗、存储和管理其核心数据。</p><p>而在问答环节的最后,当<a href=\"https://laohu8.com/S/BCS\">巴克莱银行</a>分析师问及云转型动力时,纳德拉更是从技术底层逻辑上,强调了存储在AI架构中不可或缺的地位。他明确表示,AI工作负载不仅仅是关于加速器(GPU):</p><blockquote><p><strong>“顺便说一句,即使对于训练任务,AI训练任务也需要一堆计算和一堆非常靠近计算的存储。”</strong></p></blockquote><p>他进一步解释称,未来的推理场景(Inference)中,Agent模式不仅运行在GPU上,还需要配置计算机资源,即“计算和存储”。</p><h2 id=\"id_808307754\">对未来充满信心</h2><p>对于市场最关心的2027年甚至更长远的AI需求,微软表现出极强的信心。虽然股价短期承压,但管理层传递的信号非常明确:这是一场关于算力的“军备竞赛”,谁能拿到更多卡,谁能更高效地部署,谁就能吃下这波AI扩散周期的最大红利。</p><p>对于担忧回报周期的投资者,纳德拉用一句话定调:</p><blockquote><p><strong>“实际上,即使在这样的早期阶段,我们已经建立了一个AI业务,其规模比我们耗时数十年建立的一些最大特许经营权业务还要大。”</strong></p></blockquote><p><strong>微软2026财年第二季度财报电话会全文翻译:</strong></p><blockquote><p><strong>公司参与者</strong></p><ul style=\"\"><li><p><strong>Jonathan Neilson</strong>,投资者关系副总裁</p></li><li><p><strong>Satya Nadella</strong>,董事长兼首席执行官</p></li><li><p><strong>Amy Hood</strong>,执行副总裁兼首席财务官</p></li></ul><p><strong>问答环节分析师</strong></p><ul style=\"\"><li><p><strong>Keith Weiss</strong>,摩根士丹利 (Morgan Stanley)</p></li><li><p><strong>Mark Moerdler</strong>,伯恩斯坦研究 (Bernstein Research)</p></li><li><p><strong>Brent Thill</strong>,<a href=\"https://laohu8.com/S/JEF\">杰富瑞</a> (Jefferies)</p></li><li><p><strong>Karl Keirstead</strong>,瑞银 (UBS)</p></li><li><p><strong>Mark Murphy</strong>,<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a> (JP Morgan)</p></li><li><p><strong>Brad Zelnick</strong>,<a href=\"https://laohu8.com/S/DB\">德意志银行</a> (Deutsche Bank)</p></li><li><p><strong>Raimo Lenschow</strong> (Transcript中误写为Analyst/Remo Lentschel),巴克莱 (Barclays)</p></li></ul><p><strong>主持人</strong>大家好,欢迎参加微软2026财年第二季度财报电话会议。此时,所有参与者都处于只听模式。正式演讲之后将进行问答环节。(操作员说明)提醒一下,本次会议正在录制中。现在我很荣幸地介绍投资者关系副总裁乔纳森·<a href=\"https://laohu8.com/S/NLSN\">尼尔森</a> (Jonathan Neilson)。请开始。</p><p><strong>Jonathan Neilson</strong>下午好,感谢大家今天加入我们。与我一同出席电话会议的有董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉 (Satya Nadella)、首席财务官艾米·胡德 (Amy Hood)、首席会计官爱丽丝·乔拉 (Alice Jolla) 以及公司秘书兼副总法律顾问基思·多利弗 (Keith Dolliver)。</p><p>在微软投资者关系网站上,您可以找到我们的财报新闻稿和财务摘要幻灯片,旨在补充我们在今天电话会议上的准备发言,并提供GAAP和非GAAP财务指标差异的调节表。当我们在此次电话会议上提供展望评论时,更详细的展望幻灯片将在微软投资者关系网站上提供。</p><p>在本次电话会议上,我们将讨论某些非GAAP项目。提供的非GAAP财务指标不应被视为替代或优于根据GAAP编制的财务业绩指标。它们作为额外的澄清项目被包括在内,以帮助投资者进一步了解公司第二季度的业绩,以及这些项目和事件对财务结果的影响。</p><p>除非另有说明,我们今天在电话会议上进行的所有增长比较均与去年同期相关。我们还将提供固定汇率下的增长率(如果可用),作为一个框架来评估我们的基础业务表现,剔除外汇汇率波动的影响。如果固定汇率下的增长率相同,我们将仅提及增长率。</p><p>我们将在电话会议结束后立即将准备好的发言稿发布到我们的网站上,直到完整的文字记录可用为止。今天的电话会议正在进行网络直播和录制。如果您提问,它将包含在我们的直播传输、文字记录以及录音的任何未来使用中。您可以在微软投资者关系网站上重播电话会议并查看文字记录。</p><p>在此次电话会议中,我们将发表前瞻性声明,这些是对未来事件的预测、推断或其他陈述。这些陈述基于当前的预期和假设,受到风险和不确定性的影响。由于今天财报新闻稿、本次电话会议的评论以及我们向美国证券交易委员会提交的10-<a href=\"https://laohu8.com/S/TKKD.SI\">K</a>表格、10-Q表格和其他报告及文件中风险因素部分讨论的因素,实际结果可能存在重大差异。我们不承担更新任何前瞻性声明的义务。</p><p>接下来,我将把会议交给萨提亚。</p><p><strong>Satya Nadella</strong>非常感谢,乔纳森。</p><p>本季度,微软云收入首次突破500亿美元,同比增长26%,反映了我们平台的实力和加速增长的需求。我们正处于AI扩散及其对GDP产生广泛影响的初期阶段。随着这种扩散加速和蔓延,我们在技术堆栈每一层的潜在市场规模(TAM)都将大幅增长。</p><p>事实上,即使在这个早期阶段,我们已经建立了一个AI业务,其规模比我们耗时数十年建立的一些最大特许经营权业务还要大。今天,我的发言将集中在我们堆栈的三个层面上:<strong>云与Token工厂(Cloud and Token Factory)、Agent平台(Agent Platform)以及高价值的代理体验(High-value Agentic Experiences)。</strong></p><p>谈到我们的<strong>云与Token工厂</strong>,长期竞争力的关键在于塑造我们的基础设施以支持新的大规模工作负载。我们正在为这些工作负载的异构和分布式特性构建基础设施,确保其适合包括长尾客户在内的所有客户的地理和细分市场特定需求。</p><p>我们优化的关键指标是“每美元每瓦特的Token数”,这归结为利用芯片、系统和软件来提高利用率并降低总拥有成本(TCO)。这方面的一个好例子是,我们在OpenAI推理这一最高容量的工作负载之一上,实现了50%的吞吐量提升,为我们的Copilot提供动力。</p><p>另一个例子是为我们的Fairwater数据中心解锁了新能力和效率。在这个案例中,我们通过AI广域网连接了亚特兰大和威斯康星州的站点,建立了一个首创的AI超级工厂。Fairwater的双层设计和液冷技术使我们能够运行更高的GPU密度,从而提高大规模训练的性能并降低延迟。总的来说,仅本季度我们就增加了近1吉瓦的总容量。</p><p><strong>在芯片层面,我们拥有NVIDIA、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>以及我们自己的Maya芯片,跨越多代硬件提供最佳的整体硬件设施(fleet)性能、成本和供应。本周早些时候,我们上线了Maya 200加速器</strong>。Maya 200在FP4精度下提供超过10 Petaops的算力,与我们硬件设施(fleet)中最新一代硬件相比,总拥有成本(TCO)降低了30%以上。我们将从我们的超级智能团队的推理和合成数据生成开始扩展其使用,并用于Copilot和Foundry的推理。</p><p>鉴于AI工作负载不仅关乎AI加速器,还会消耗大量计算资源,我们对在CPU方面取得的进展也感到高兴。<strong>Cobalt 200</strong>是又一次重大飞跃,与我们首款专为云原生工作负载打造的定制处理器相比,性能提升了50%以上。</p><p><strong>主权(Sovereignty)</strong>越来越成为客户关注的焦点,我们正在扩展我们的解决方案和全球足迹以相匹配。仅本季度,我们就宣布在七个国家进行数据中心投资,支持本地数据驻留需求。我们提供跨越公共云、私有云和国家合作伙伴云的最全面的主权解决方案集,以便客户可以根据其所需的本地控制权为每个工作负载选择正确的方法。</p><p>接下来,我想谈谈<strong>Agent平台(Agent Platform)</strong>。</p><p>就像每一次平台转移一样,所有软件都在被重写。一个新的应用平台正在诞生。你可以将**Agent(智能体)**视为新的应用程序,为了构建、部署和管理Agent,客户将需要模型目录、调优服务、编排工具、上下文工程服务、AI安全、管理、可观察性和安全性。</p><p>这一切始于拥有广泛的模型选择。我们的客户希望在任何工作负载中使用多个模型,他们可以根据成本、延迟和性能要求进行微调和优化。<strong>我们在所有超大规模云服务商中提供最广泛的模型选择。本季度,我们增加了对GPT-5.2以及Cloud 4.5的支持。已有超过1,500家客户在Foundry上使用了Anthropic和OpenAI的模型。</strong></p><p>我们要看到对特定区域模型(包括Mistral和Cohere)的需求不断增加,因为越来越多的客户寻求主权AI选择,我们也在继续投资于我们的第一方模型,这些模型经过优化,可满足生产力、编码和安全等最高价值的客户场景。</p><p>作为Foundry的一部分,我们还赋予客户定制和微调模型的能力。客户越来越希望能够捕获他们拥有的隐性知识并将其转化为模型权重,因为这是他们的核心知识产权(IP)。对于公司来说,这可能是最重要的主权考量,因为AI在我们的GDP中扩散得更广,每家公司都需要保护其企业价值。</p><p>为了让Agent有效工作,它们需要植根于企业数据和知识之中。这意味着将他们的Agent连接到记录系统、运营数据、分析数据以及半结构化和非结构化的生产力和通信数据。这正是我们通过跨越Fabric、Foundry和为Microsoft 365提供动力的数据的统一IQ层所做的事情。</p><p>在上下文工程的世界里,Foundry Knowledge和Fabric正在获得动力。Foundry Knowledge通过自动源路由和先进的Agent检索提供更好的上下文,同时尊重用户权限。而Fabric汇集了端到端的运营、实时和分析数据。自全面上市两年以来,Fabric的年收入运行率现已超过20亿美元,拥有超过31,000家客户,并且继续是市场上增长最快的分析平台,收入同比增长60%。</p><p>总的来说,每季度在Foundry上花费100万美元以上的客户数量增长了近80%,这受到各行各业强劲增长的推动,且有超过250家客户有望今年在Foundry上处理超过1万亿个Token。</p><p>有许多很棒的例子表明客户正在使用Foundry的所有这些功能来构建自己的Agent系统。<a href=\"https://laohu8.com/S/ALK\">阿拉斯加航空</a>正在创建自然语言航班搜索,宝马正在加快设计周期,Land O'Lakes正在为合作社成员实现精准农业,Symphony AI正在解决快消品行业的瓶颈。当然,Foundry仍然是整个云服务的强大入口。绝大多数Foundry客户在扩展时会使用额外的Azure解决方案,如开发者服务、应用服务和数据库。</p><p>除了Fabric和Foundry,我们还通过<strong>Copilot Studio</strong>和<strong>Agent Builder</strong>解决知识工作者构建Agent的问题。超过80%的财富500强企业拥有使用这些低代码、无代码工具构建的活跃Agent。</p><p>随着Agent的激增,每个客户都需要新的方法来部署、管理和保护它们。我们认为这创造了一个重要的新类别和显著的增长机会。本季度,我们推出了<strong>Agent 365</strong>,使组织能够轻松将其现有的治理、身份、安全和管理扩展到Agent。这意味着他们已经在Microsoft 365和Azure中使用的相同控制措施现在扩展到了他们在我们的云或任何其他云上构建和部署的Agent。像<a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a>、Databricks、GenSpark、Glean、NVIDIA、<a href=\"https://laohu8.com/S/SAP\">SAP</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NOW\">ServiceNow</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/WDAY\">Workday</a>等合作伙伴已经在集成Agent 365。我们是首家提供此类跨云Agent控制平面的提供商。</p><p>现在让我们转向我们正在构建的<strong>高价值代理体验(High-value Agentic Experiences)</strong>。</p><p>AI体验是意图驱动的,并开始在任务范围内工作。我们正在进入一个宏观授权和微观操控跨领域的时代。使用多种模型的智能被内置于多种形式因素中。你在聊天中、新的Agent收件箱应用、同事脚手架(coworker scaffoldings)、嵌入在日常使用的应用程序和IDE中的Agent工作流,甚至在具有文件系统访问权限和技能的命令行中都能看到这一点。</p><p>这就是我们通过跨越关键领域的第一方Copilot系列所采取的方法。</p><p>在<strong>消费者领域</strong>,例如,Copilot体验跨越聊天、新闻、信息流、搜索、创作、浏览、购物以及与操作系统的集成,并且势头强劲。我们的Copilot应用程序的日活跃用户同比增长近3倍,通过Copilot Checkout,我们与<a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">PayPal</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/SHOP\">Shopify</a>和Stripe合作,以便客户可以直接在应用程序内进行购买。</p><p>对于<strong>Microsoft 365 Copilot</strong>,我们专注于全组织的生产力。<strong>WorkIQ</strong>利用Microsoft 365底层的数据,为每个组织创建最有价值、有状态的Agent。它提供了对人员、角色、工件、通信以及历史和记忆的强大推理能力,所有这些都在组织的安全边界内。由WorkIQ驱动的Microsoft 365 Copilot的准确性和延迟是无与伦比的,提供了比竞争对手更快、更准确的工作落地结果。我们看到了迄今为止响应质量最大的季度环比改进。</p><p>这推动了创纪录的使用强度,每个用户的平均对话次数同比增长了一倍。Microsoft 365 Copilot也正在成为真正的日常习惯,日活跃用户同比增长了10倍。我们还看到了研究员Agent(Researcher Agent)的强劲势头,它支持OpenAI和Cloud模型,以及Excel、PowerPoint和Word中的Agent模式。</p><p>总的来说,<strong>这是Microsoft 365 Copilot席位增加的创纪录季度,同比增长超过160%。我们看到席位增长季度环比加速,现在拥有1500万个付费Microsoft 365 Copilot席位</strong>,以及数倍于此的企业聊天用户。我们正在看到更大规模的商业部署。拥有超过35,000个席位的客户数量同比增长了两倍。辉瑞、ING、NASA、肯塔基大学、曼彻斯特大学、美国内政部和西<a href=\"https://laohu8.com/S/601099\">太平洋</a>银行都购买了超过35,000个席位。<a href=\"https://laohu8.com/S/0FQI.UK\">阳狮集团</a>(Publicis)单独购买了超过95,000个席位,几乎覆盖了所有员工。</p><p>我们还在Dynamics 365中抢占份额,整个套件内置了Agent。一个很好的例子是<a href=\"https://laohu8.com/S/V\">Visa</a>如何使用我们Dynamics中的客户知识管理Agent将客户对话数据转化为知识文章,以及Sandvik如何使用我们的销售资格Agent在数万个潜在客户中自动化线索资格认证。</p><p><strong>在编码领域,我们看到所有付费GitHub Copilot的强劲增长。个人开发者的Copilot Pro Plus订阅环比增长77%,现在总共有470万付费Copilot订阅者,同比增长75%。</strong>例如,<a href=\"https://laohu8.com/S/SIEGY\">西门子</a>在向30,000多名开发人员成功推广Copilot后,正全力投入GitHub,采用全平台来提高开发人员的生产力。</p><p><strong>GitHub Agent HQ</strong>是所有编码Agent(如Anthropic、OpenAI、Google、Cognition和xAI)在客户GitHub代码库背景下的组织层。通过Copilot CLI和VS Code,我们为开发人员提供了AI优先编码工作流所需的全方位形式因素和模型。当你将WorkIQ作为技能或MCP添加到我们的开发人员工作流时,这就是一个游戏规则改变者,可以呈现更多上下文,如电子邮件、会议、文档、项目、消息等。你可以简单地要求Agent根据SharePoint中规范的更新或使用Teams中上次工程和设计会议的文字记录来规划和执行代码库的更改。</p><p>我们不止于此,通过<strong>GitHub Copilot SDK</strong>,开发人员现在可以直接在其应用程序中嵌入Copilot CLI背后的相同运行时、多模型、多步规划、工具、MCP集成和授权流。</p><p>在<strong>安全</strong>方面,我们在Defender、Entra、Intune和Purview中增加了十几个新的和更新的安全Copilot Agent。例如,Icertis的SOC团队使用安全Copilot Agent将手动分类时间减少了75%,这在面临严重人才短缺的行业中是一个真正的游戏规则改变者。为了让安全团队更容易上手,我们要向所有E5客户推出安全Copilot,我们的安全解决方案也正在成为管理组织AI部署必不可少的部分。本季度Purview审计了240亿次Copilot交互,同比增长9倍。</p><p>最后,我想谈谈另外两个高影响力的代理体验。</p><p>首先,在<strong>医疗保健</strong>领域,Dragon Copilot是该类别的领导者,帮助超过100,000名医疗提供者自动化工作流程。西奈山医疗系统(Mount Sinai Health)在初级保健医生成功试用后,现在正向全系统的医疗提供者部署Dragon Copilot。总的来说,本季度我们帮助记录了2100万次患者就诊,同比增长3倍。</p><p>其次,谈到<strong>科学和工程</strong>,<a href=\"https://laohu8.com/S/ULVR.UK\">联合利华</a>(Unilever)等消费品公司以及Synopsys等EDA公司正在使用Microsoft Discovery来编排用于端到端研发的专用Agent。它们能够对科学文献和内部知识进行推理,制定假设,启动模拟,并不断迭代以推动新发现。</p><p>除了AI,我们继续投资于所有核心特许经营业务,满足客户和合作伙伴的需求,我们看到了强劲的进展。例如,谈到云迁移,我们新版SQL Server的IaaS采用率是前一版本的2倍以上。在安全方面,我们现在拥有160万安全客户,其中包括超过100万使用我们四种或更多工作负载的客户。</p><p>Windows达到了一个重要的里程碑,Windows 11用户达到10亿,同比增长超过45%。本季度我们在Windows、Edge和Bing方面都获得了市场份额。LinkedIn实现了两位数的会员增长,付费视频广告增长了30%。在游戏方面,我们致力于在Xbox、PC、云和所有其他设备上提供出色的游戏。我们在Xbox上看到了创纪录的PC玩家和付费流媒体时长。</p><p>最后,我们对目前的交付情况以及构建全栈以抓住未来机遇感到非常满意。</p><p>接下来,我将把会议交给Amy,以此介绍我们的财务结果和展望,我期待稍后回答大家的问题。</p><p><strong>Amy Hood</strong>谢谢你,Satya,大家下午好。</p><p>随着对我们产品需求的增长以及销售团队的专注执行,我们在收入、营业收入和每股收益方面再次超出预期,同时投资以推动长期增长。</p><p>本季度,<strong>收入为813亿美元</strong>,增长17%,按固定汇率计算增长15%。毛利额增长16%,按固定汇率计算增长14%,而营业收入增长21%,按固定汇率计算增长19%。每股收益为4.14美元,增长24%,按固定汇率计算增长21%,这是在调整了OpenAI投资影响后的结果。</p><p>外汇对报告结果的提振略低于预期,特别是在智能云收入方面。公司毛利率为68%,同比略有下降,主要受持续的AI基础设施投资和日益增长的AI产品使用量的驱动,但这部分被持续的效率提升(特别是在Azure和M365商业云方面)以及向更高利润率业务的销售组合转移所抵消。</p><p>营业费用增长5%,按固定汇率计算增长4%,主要受计算能力和AI人才的研发投资以及游戏业务减值费用的驱动。营业利润率同比增长至47%,超出预期。</p><p>提醒一下,我们仍然采用权益法核算我们在OpenAI的投资。由于OpenAI的资本重组,我们现在根据我们在其资产负债表上净资产变动中的份额来记录收益或损失,而不是根据我们在其损益表中营业利润或损失的份额。因此,我们记录了一笔收益,推动GAAP结果中的其他收入和支出达到100亿美元。剔除OpenAI的影响后,其他收入和支出略为负值且低于预期,主要受投资净亏损的驱动。</p><p><strong>资本支出(CapEx)为375亿美元</strong>,本季度,大约三分之二的资本支出用于短期资产,主要是GPU和CPU。我们的客户需求继续超过我们的供应。因此,我们必须平衡以下需求:使我们的进货供应更好地满足不断增长的Azure需求,扩大第一方AI使用(跨越M365 Copilot和GitHub Copilot等服务),增加对研发团队的分配以加速产品创新,以及持续更换报废的服务器和网络设备。剩余的支出用于长期资产,这些资产将在未来15年及更长时间内支持变现。</p><p>本季度,融资租赁总额为67亿美元,主要用于大型电子中心站点。支付给不动产、厂房和设备(PP&E)的现金为299亿美元。经营现金流为358亿美元,增长60%,受强劲的云账单和收款驱动。自由现金流为59亿美元,环比下降,反映了因融资租赁组合比例较低而导致的较高的现金资本支出。最后,我们通过股息和股票回购向股东返还了127亿美元,同比增长32%。</p><p>现在来看看我们的商业业绩。商业预订量增长230%,按固定汇率计算增长228%,受此前宣布的OpenAI的大额Azure承诺(反映了多年需求需求)以及11月宣布的Anthropic承诺的驱动,同时也得益于我们核心年金销售活动的健康增长。商业剩余履约义务(RPO)继续按扣除准备金后的净额报告,增至6250亿美元,同比增长110%,加权平均期限约为2.5年。大约25%将在未来12个月内确认为收入,同比增长39%。在未来12个月之后确认的剩余部分增长了156%。我们的商业RPO余额中大约45%来自OpenAI。剩余的重要余额增长了28%,反映了整个投资组合中持续广泛的客户需求。</p><p><strong>微软云收入为515亿美元</strong>,增长26%,按固定汇率计算增长24%。微软云毛利率略好于预期,为67%,同比下降,原因是持续的AI投资部分被前面提到的持续效率提升所抵消。</p><p>现在看分部业绩。</p><p><strong>生产力和业务流程</strong>收入为341亿美元,增长16%,按固定汇率计算增长14%。M365商业云收入增长17%,按固定汇率计算增长14%,核心业务执行一致,Copilot业绩贡献增加。ARPU增长再次由E5和M365 Copilot引领。付费M365商业席位同比增长6%至超过4.5亿,所有客户群体的安装基数均有扩展,但主要是在我们的中小型企业和一线工人产品中。M365商业产品收入增长13%,按固定汇率计算增长10%,超出预期,原因是Office 2024交易性采购高于预期。M365消费者云收入增长29%,按固定汇率计算增长27%,再次受ARPU增长驱动。M365消费者订阅增长6%。LinkedIn收入增长11%,按固定汇率计算增长10%,受营销解决方案驱动。Dynamics 365收入增长19%,按固定汇率计算增长17%,所有工作负载持续增长。分部毛利额增长17%,按固定汇率计算增长15%,毛利率有所增加,再次受M365商业云效率提升的驱动,部分被持续的AI投资(包括不断增长的Copilot使用量的影响)所抵消。营业费用增长6%,按固定汇率计算增长5%,营业收入增长22%,按固定汇率计算增长19%。由于运营杠杆改善以及前面提到的较高毛利率,营业利润率同比增长至60%。</p><p>接下来是<strong>智能云</strong>分部。收入为329亿美元,增长29%,按固定汇率计算增长28%。在<strong>Azure和其他云服务</strong>方面,收入增长39%,按固定汇率计算增长38%,略高于预期,这得益于我们可替代硬件设施(fleet)的持续效率提升,使我们能够将部分容量重新分配给Azure并在本季度实现变现。<strong>如前所述,我们继续看到跨工作负载、客户细分和地理区域的强劲需求,且需求继续超过可用供应</strong>。在我们的本地服务器业务中,收入增长2%,按固定汇率计算增长1%,超出预期,受混合解决方案需求驱动,包括SQL Server 2025发布的收益,以及内存价格上涨前的较高交易性采购。分部毛利额增长20%,按固定汇率计算增长19%。毛利率同比下降,受持续的AI投资和向Azure的销售组合转移驱动,部分被Azure的效率提升所抵消。营业费用增长3%,按固定汇率计算增长2%,营业收入增长28%,按固定汇率计算增长27%。营业利润率为42%,同比略有下降,因为增加的AI投资主要被改善的运营杠杆所抵消。</p><p>现在看<strong>更多个人计算</strong>业务。收入为143亿美元,下降3%。Windows OEM和设备收入增长1%,按固定汇率计算基本持平。Windows OEM增长5%,执行力强劲,且继续受益于Windows 10支持终止。结果超出预期,因为库存水平保持高位,且在内存价格上涨前采购增加。搜索和新闻广告收入(扣除流量获取成本ex-TAC)增长10%,按固定汇率计算增长9%,略低于预期,受一些执行挑战的影响。正如预期的那样,随着第三方合作伙伴关系的收益正常化,环比增长率有所放缓。在游戏方面,收入下降9%,按固定汇率计算下降10%。Xbox内容和服务收入下降5%,按固定汇率计算下降6%,低于预期,受第一方内容的影响,影响波及整个平台。分部毛利额增长2%,按固定汇率计算增长1%,毛利率同比增长,受向更高利润率业务的销售组合转移驱动。营业费用增长6%,按固定汇率计算增长5%,受前面提到的游戏业务减值费用以及计算能力和AI人才研发投资的驱动。营业收入下降3%,按固定汇率计算下降4%,营业利润率同比基本持平,为27%,因为较高的营业费用主要被较高的毛利率所抵消。</p><p>现在,转向我们的<strong>第三季度展望</strong>,除非另有说明,否则均以美元为基础。</p><p>基于当前汇率,我们预计外汇将使总收入增长增加3个百分点。在分部内,我们预计外汇将使生产力和业务流程的收入增长增加4个百分点,使智能云和更多个人计算的收入增长增加2个百分点。我们预计外汇将使COGS(销货成本)和营业费用增长增加2个百分点。提醒一下,这种影响是由于一年前的汇率造成的。</p><p>从公司整体开始。我们预计收入为806.5亿至817.5亿美元,或增长15%至17%,商业业务持续强劲增长,部分被消费者业务所抵消。我们预计COGS为266.5亿至268.5亿美元,或增长22%至23%。营业费用预计为178亿至179亿美元,或增长10%至11%,受持续的研发、AI计算能力和人才投资驱动,且去年同期基数较低。营业利润率预计同比略有下降。</p><p>剔除我们在OpenAI投资的任何影响,其他收入和支出预计约为7亿美元,受我们股权投资组合的公允市场收益和利息收入驱动,部分被利息支出(包括与数据中心融资租赁相关的利息支付)所抵消。我们预计调整后的第三季度有效税率约为19%。</p><p>接下来,我们预计<strong>资本支出将环比下降</strong>,这是由于云基础设施建设的正常波动和融资租赁交付的时间安排。随着我们努力缩小供需差距,我们预计短期资产的组合将与第二季度保持相似。</p><p>现在看我们的商业业务。在商业预订量方面,在针对上一年的OpenAI合同进行调整后,我们预计在到期基数不断增长的情况下,核心业务将健康增长。提醒一下,第二季度签署的重大OpenAI合同代表了他们的多年需求,这将导致未来预订量和RPO增长率出现一些季度波动。微软云毛利率应约为65%,同比下降,受持续AI投资驱动。</p><p>现在看分部指引。</p><p>在<strong>生产力和业务流程</strong>方面,我们预计收入为342.5亿至345.5亿美元,或增长14%至15%。在M365商业云方面,我们预计按固定汇率计算收入增长将在13%至14%之间,在庞大且不断扩大的基数上保持同比稳定增长。加速的Copilot势头和持续的E5采用将再次推动ARPU增长。假设Office 2024交易性采购趋势正常化,M365商业产品收入应出现低个位数下降,环比下降。提醒一下,M365商业产品包括可能因当期收入确认动态而变化的组件。受ARPU增长和持续的订阅量驱动,M365消费者云收入增长应在中高20%范围内。对于LinkedIn,我们预计收入增长将在低两位数。在Dynamics 365方面,我们预计收入增长将在高十几位数(high teens),所有工作负载持续增长。</p><p>对于<strong>智能云</strong>,我们预计收入为341亿至344亿美元,或增长27%至29%。在<strong>Azure方面,我们预计第三季度按固定汇率计算收入增长将在37%至38%之间</strong>,而去年同期的比较基数包括第三季度和第四季度显著加速的增长率。如前所述,需求继续超过供应,我们将需要继续平衡此处分配的进货供应与其他优先事项。提醒一下,根据容量交付的时间和上线时间,以及取决于合同组合的当期收入确认,同比增长率可能会出现季度波动。在我们的本地服务器业务中,随着SQL Server 2025发布后增长率正常化,我们预计收入将出现低个位数下降,尽管内存价格上涨可能会给交易性采购带来额外的波动。</p><p>在<strong>更多个人计算</strong>方面,我们预计收入为123亿至128亿美元。Windows OEM和设备收入应下降百分之十几(low teens)。随着Windows 10支持收益正常化以及高库存水平在本季度下降,增长率将受到影响。因此,Windows OEM收入应下降约10%。潜在结果的范围仍比正常情况更广,部分原因是内存价格上涨对PC市场的潜在影响。搜索和新闻广告(扣除流量获取成本)收入增长应在高个位数。即使我们努力改善执行力,我们预计Bing和Edge的份额将继续增加,增长由销量驱动。随着第三方合作伙伴关系的贡献继续正常化,我们预计环比增长将放缓。在Xbox内容和服务方面,我们预计收入将出现中个位数下降,而去年同期的比较基数受益于强劲的内容表现,部分被Xbox Game Pass的增长所抵消。硬件收入应同比下降。</p><p>现在,关于本财年剩余时间及以后的补充想法。</p><p>首先是外汇。基于当前汇率,我们预计外汇将使第四季度总收入和COGS增长增加不到一个百分点,对营业费用增长没有影响。在分部内,我们预计外汇将使生产力和业务流程以及更多个人计算的收入增长增加大约一个百分点,使智能云的收入增长增加不到一个百分点。</p><p>凭借上半年在优先投资关键增长领域方面的出色工作,以及Windows OEM和商业本地业务收入组合较高的有利影响,我们现在预计2026财年的营业利润率将略有上升。我们之前提到了内存价格上涨对Windows OEM和本地服务器市场的潜在影响。此外,不断上涨的内存价格将影响资本支出,尽管随着这些资产在六年内折旧,对微软云毛利率的影响将更加逐渐地显现。</p><p>最后,我们在上半年实现了强劲的营收增长,并正在投资堆栈的每一层,以继续为客户提供高价值的解决方案和工具。</p><p>说到这里,让我们进入问答环节。乔纳森。</p><p><strong>Jonathan Neilson</strong>谢谢,Amy。我们现在进入问答环节。出于对他人的尊重,我们要求参与者只问一个问题。操作员,请重复您的指示?</p><p><strong>问答环节</strong></p><p><strong>Operator</strong>谢谢(操作员说明)。我们的第一个问题来自摩根士丹利的基思·多利弗 (Keith Weiss)。请讲。</p><p><strong>Q - Keith Weiss</strong>太好了。谢谢你们接受提问。我看微软的财报,盈利同比增长24%,这是一个惊人的结果,你们执行得很好,营收增长良好,利润率也在扩大。但我看盘后交易,股票仍在下跌。我认为令投资者承压的核心问题之一是<strong>资本支出(CapEx)的增长速度快于我们的预期,而Azure的增长可能比我们预期的要慢一点</strong>。我认为这根本上归结为对这笔资本支出随时间推移的投资回报率(ROI)的担忧。所以我希望你们能帮我们填补一些空白,也就是我们应该如何看待容量扩张以及未来这能带来多少Azure增长。<strong>更重要的是,当这些投资实现时,我们应该如何看待其ROI</strong>?谢谢。</p><p><strong>A - Amy Hood</strong>谢谢,Keith。让我先开始,Satya肯定会补充一些更广泛的评论。我认为首先,你确实问了一个非常直接的相关性问题,我认为许多投资者都在这样做,即在资本支出和Azure收入数字之间建立联系。上个季度我们尝试过,我想这个季度也是,更具体地谈论资本支出(特别是跨越CPU和GPU的短期资本支出)的所有去向。有时候,我认为最好把我们给出的Azure指引视为关于我们可以交付多少Azure收入的<strong>分配容量指引</strong>。因为当我们花费资本并专门投入GPU(当然也适用于CPU,但GPU更具体)时,我们实际上是在做长期决策。我们做的第一件事是解决M365 Copilot以及GitHub Copilot、我们的第一方应用不断增加的使用量和销售以及加速的步伐。然后我们确保投资于研发和产品创新的长期性质。我认为你在过去一段时间看到的我们产品加速的很大一部分原因是因为我们将GPU和容量分配给了我们在过去几年中聘用的许多才华横溢的AI人员。最后剩下的部分才用于服务Azure持续增长的需求。思考这个问题的一种方式是,有时会被问到,<strong>如果我把第一季度和第二季度刚上线的GPU全部由Azure支配,我们的KPI(增速)早就超过40%了。</strong>我认为最重要的一点是意识到这是关于投资于让客户受益的堆栈的所有层级。希望这有助于思考资本增长。它体现在业务各个部分的收入增长中,也随着我们在人员上的投资体现为运营支出的增长。</p><p><strong>A - Satya Nadella</strong>是的,我认为Amy你说得很全面。但基本上,作为投资者,当你们考虑我们的资本和我们投资组合的毛利率(GM)概况时,你们显然应该考虑Azure。但你也应该考虑M365 Copilot,你应该考虑GitHub Copilot,你应该考虑Dragon Copilot、Security Copilot。所有这些都有毛利率概况和生命周期价值(LTV)。我的意思是,如果你想一下,获取一个Azure客户对我们来说非常重要,但获取一个M365或GitHub或Dragon Copilot客户也同样重要,顺便说一句,这些对我们来说都是增量业务。所以,我们不想仅仅最大化我们的一项业务。<strong>我们希望能够在供应受限的情况下以一种允许我们本质上构建最佳LTV组合的方式分配容量。这是一方面。Amy提到的另一方面也是研发。我是说,你得考虑到计算也是研发,这是它的第二个要素。所以我们利用所有这些,显然是为了长期优化。</strong></p><p><strong>Q - Keith Weiss</strong>太好了。谢谢。</p><p><strong>A - Jonathan Neilson</strong>谢谢,Keith。操作员,请下一位。</p><p><strong>Operator</strong>下一个问题来自伯恩斯坦研究公司的马克·莫德勒 (Mark Moerdler)。请讲。</p><p><strong>Q - Mark Moerdler</strong>非常感谢接受我的提问,祝贺这一季度的业绩。我们认为投资者想了解的另一个问题是如何看待你们从硬件资本支出投资到收入和利润率的视线。<strong>你们将服务器资本化为六年,但你们的RPO平均期限从上季度的2年上升到了2.5年。投资者如何能放心,既然这部分资本支出很多是以AI为中心的,你们将能够在硬件的六年使用寿命内获得足够的收入,以实现稳健的收入和毛利额增长,希望能类似于CPU收入那样。谢谢。</strong></p><p><strong>A - Amy Hood</strong>谢谢,Mark。让我先从高层次讲起,Satya也可以补充。我想,当你考虑平均期限时,我想你要问的是,我们需要记住的是,平均期限是我们拥有的一系列广泛合同安排的组合。其中很多围绕M365或商业应用组合的东西都是短期的,对吧?三年期合同,所以坦率地说,它们的期限很短。剩下的主要是期限较长的Azure合同,你在这个季度看到了这一点,当你看到期限从大约两年延长到两年半时。<strong>思考这个问题的方式是,我们今天花费的大部分资本以及我们购买的大量GPU在其大部分使用寿命内已经签订了合同</strong>。所以思考这个问题的一种方式是,我认为你指出的许多风险并不存在,因为它们已经在整个使用寿命内被出售了。这种风险之所以部分存在,是因为由于一些M365的东西,你有这个较短的RPO。如果你只看Azure的RPO,它稍微长一点。这很大程度上是基于CPU的。不<strong>仅仅是GPU,而在我们谈到的GPU合同上,包括我们的一些最大客户,这些都是按GPU的整个使用寿命出售的,所以不存在我认为你可能指的那种风险。</strong>希望这有帮助。</p><p><strong>A - Satya Nadella</strong>是的,除了Amy提到的(即它已经按使用寿命签约)之外,我还要补充一点,我们确实使用软件在老化的硬件设施(fleet)上持续运行即使是最新的模型,如果你愿意这么说的话,所以这给了我们这种持久性。归根结底,这就是为什么我们甚至考虑不断地让硬件设施(fleet)老化,对吧?所以这不仅仅是某一年买一大堆设备的问题。而是每年你都在改写摩尔定律,你增加设备,使用软件,然后在所有设备上进行优化。</p><p><strong>A - Amy Hood</strong>Mark,也许我要说明一点,以防这不明显,那就是随着使用寿命的推移,实际上你的交付效率会越来越高,所以在你已经出售了其整个生命周期的地方,利润率实际上会随着时间的推移而提高,所以我认为这对人们来说可能是一个很好的提醒,因为我们在CPU硬件设施(fleet)中一直都能看到这一点。</p><p><strong>Q - Mark Moerdler</strong>这是一个很好的回答。非常感谢,谢谢。</p><p><strong>A - Jonathan Neilson</strong>谢谢,Mark。操作员,请下一位。</p><p><strong>Operator</strong>下一个问题来自杰富瑞的布伦特·蒂尔 (Brent Thill)。请讲。</p><p><strong>Q - Brent Thill</strong>谢谢,Amy。关于45%的积压订单与OpenAI相关,我很好奇你是否可以评论一下。显然,人们对其持久性感到担忧。我知道这方面你可能不能说太多,但我认为每个人都担心这种风险敞口。如果你们能谈谈你们的观点以及你和Satya看到的情况就好了。</p><p><strong>A - Amy Hood</strong>我想我也许会以非常不同的方式思考这个问题,Brent。首先要关注的是,我们谈论这个数字的原因是因为55%或大约3500亿美元与我们投资组合的广度有关,这是跨解决方案、跨Azure、跨行业、跨地域的广泛客户。这是一个巨大的RPO余额,比大多数同行都大,比大多数同行都更加多样化。坦率地说,我认为我们对此非常有信心。当你想到仅这一部分就增长了28%时,这在广度以及我们看到的采用曲线上真的是令人印象深刻的工作,这是我被问得最多的。它是按客户群、按行业和按地域增长的。所以它非常一致。那么如果你问我对OpenAI以及合同和健康状况的看法,听着,这是一个很好的合作伙伴关系。我们继续成为他们的规模提供商。我们很高兴能做到这一点。我们处于建立的最成功的业务之一之下。我们继续对此感觉良好。它使我们在构建的内容和处于应用创新前沿方面保持领先地位。</p><p><strong>A - Jonathan Neilson</strong>谢谢,Brent。操作员,请下一位。</p><p><strong>Operator</strong>下一个问题来自瑞银的卡尔·凯尔斯特德 (Karl Keirstead)。请讲。</p><p><strong>Q - Karl Keirstead</strong>好的。非常感谢。问Amy,无论你们如何在第一方和第三方之间分配容量,能否定性地评论一下你们即将上线的容量数量?我认为12月季度增加的1吉瓦是非凡的,暗示着容量增加正在加速。但我认为很多投资者都在关注亚特兰大的Fairwater、威斯康星的Fairwater,无论这些容量在未来几个季度如何分配,我们都希望能听到一些关于容量增加幅度的评论。谢谢。</p><p><strong>A - Amy Hood</strong>是的,Karl,我想我们已经说过几件事了。我们正在尽可能努力地尽快增加容量。你提到了像亚特兰大或威斯康星这样的具体地点。那些是多年交付的项目,所以我不会必然关注特定地点。我们真正要做的是,而且我们正在非常努力地做这件事,就是在全球范围内增加容量。其中很多将增加在美国。你会看到你提到的地点,但也需要在全球范围内增加,以满足我们看到的客户需求和增加的使用量。你知道,我们将继续增加长期基础设施。思考这个问题的方式是<strong>,我们需要确保我们有可用的电力、土地和设施,当它们完成后,我们将尽快继续放入GPU和CPU。最后,我们将努力确保我们在执行速度和运营方式上尽可能高效,以便它们能拥有尽可能高的效用。</strong>所以我认为这真的不是关于两个地方。Karl,我绝对会把这个抽象出来。那是多年交付的时间表,但实际上我们只需要完成它,在我们目前正在建设或开始建设的每个地点。我们正在尽可能快地工作。</p><p><strong>Q - Karl Keirstead</strong>好的。明白了。谢谢。</p><p><strong>A - Jonathan Neilson</strong>谢谢,Karl。操作员,请下一位。</p><p><strong>Operator</strong>下一个问题来自摩根大通的马克·墨菲 (Mark Murphy)。请讲。</p><p><strong>Q - Mark Murphy</strong>非常感谢,Satya。例如,<strong>Maya 200加速器的性能成就看起来非常出色</strong>,尤其是与TPU、Tranium和Blackwell相比,后者的存在时间要长得多。你能从微软认为芯片可能成为多大核心竞争力的角度来看待这一成就吗?Amy,这对支持未来推理成本的毛利率概况是否有值得一提的影响?</p><p><strong>A - Satya Nadella</strong>是的,不,谢谢你的提问。所以,有几件事。一是以各种不同的形式,我们在构建自己的芯片方面已经做了很长很长时间。所以,我们对Maya 200的进展感到非常非常兴奋。特别是当我们考虑运行GPT-5.2以及我们在FP4精度下能够在GEMS中获得的性能时,这证明了一点,即当你有一个新的工作负载、一种新形状的工作负载时,你可以开始在模型和芯片之间进行端到端的创新。整个系统不仅仅是关于芯片,还有机架规模的网络工作方式,这是为此特定工作负载优化的内存。另一件事显然是我们正在往返通过,并与我们自己的超级智能团队密切合作,利用我们所有的模型,你可以想象,我们构建的任何东西都将针对Maya进行全面优化。所以,我们对此感觉很好。我认为从总体上看,我们正处于如此早期的阶段,即便看看芯片创新和系统创新的数量。即使自12月以来,我认为新鲜事是每个人都在谈论低延迟推理,对吧?所以我们要确保的一件事是我们不会被锁定在任何一件事上。如果有的话,那就是我们与NVIDIA、AMD有着良好的合作关系,他们在创新,我们在创新。我们希望你的硬件设施(fleet)在任何给定的时间点都能获得最佳的TCO。这不是一代人的游戏。我认为很多人只是在谈论谁领先。只要记住你必须在未来的所有时间里都保持领先。这意味着你真的想考虑让外面发生的很多创新进入你的硬件设施(fleet),以便你的硬件设施(fleet)在TCO水平上具有根本优势。这就是我看待它的方式,即我们对Maya感到兴奋,我们对Cobalt感到兴奋,我们对我们的DPU、我们的网卡感到兴奋。所以我们有很多系统能力。这意味着我们可以垂直整合。而且因为我们可以垂直整合,并不意味着我们只垂直整合。所以我们希望在这里拥有灵活性。这就是你看到我们在做的。</p><p><strong>A - Jonathan Neilson</strong>谢谢,Mark。操作员,请下一位。</p><p><strong>Operator</strong>下一个问题来自德意志银行的布拉德·泽尔尼克 (Brad Zelnick)。请讲。</p><p><strong>Q - Brad Zelnick</strong>好的。非常感谢。Satya,我们从Judson和Ignite大会上听到了很多关于前沿转型的消息。我们也看到客户在采用微软AI堆栈时实现了突破性的收益。你能帮我们构建一下企业开始这些旅程的势头,以及对他们在成为前沿公司的过程中在微软的支出能扩大多少有什么预期吗?谢谢。</p><p><strong>A - Satya Nadella</strong>是的。谢谢你的提问。所以我认为我们看到的一件事是跨越我们三大主要套件的采用,对吧?所以如果你看M365,你看安全领域发生的事情,你看GitHub。事实上,这很迷人。我的意思是,过去这三样东西实际上为我们的客户产生了复合效应,就像Entra作为身份系统或Defender作为跨这三者的保护系统是非常有帮助的。但现在你看到的是像<strong>WorkIQ</strong>这样的东西,对吧?只要给你一种感觉,对于任何今天使用微软的公司来说,最重要的数据库是Microsoft 365底层的数据,原因是它拥有所有这些隐性信息,对吧?谁是你的人?他们的关系是什么?他们正在从事的项目是什么?他们的工件、他们的通信是什么?所以这对于任何业务流程、业务工作流上下文来说都是非常重要的资产。事实上,我在发言稿中提到的场景是,你现在可以将WorkIQ作为一个MCP服务器放在GitHub代码库中,然后说,嘿,请查看我过去一个月在Teams中的设计会议,并告诉我我的代码库是否反映了它。我的意思是,这是一个相当高层次的方式来思考之前可能发生在我们的工具业务和GitHub业务中的事情突然变得具有变革性,对吧?从某种意义上说,Agent背板(Agent black plane)真的在改变公司,对吧?我认为那是最神奇的事情,即你部署这些东西,突然间Agent正在帮助你协调,为你的企业带来更多杠杆作用。除此之外,当然还有转型,这就是企业正在做的事情。我们应该如何思考客户服务?我们应该如何思考市场营销?我们应该如何思考财务?我们应该如何思考并构建我们自己的Agent?这就是Fabric和Foundry中的所有服务,当然还有GitHub工具正在帮助他们的地方,甚至是低代码、无代码工具。我有关于这些工具使用情况的一些统计数据,但对我来说更令人兴奋的事情之一是这些新的Agent、系统、M365 Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot,所有这些结合在一起,通过所有数据和所有部署来复合收益,我认为这可能是目前最具变革性的效应。</p><p><strong>Q - Brad Zelnick</strong>谢谢。非常有帮助。</p><p><strong>A - Jonathan Neilson</strong>谢谢,Brad。操作员,我们还有时间提最后一个问题。</p><p><strong>Operator</strong>最后一个问题将来自巴克莱的Raimo Lenschow。请讲。</p><p><strong>Q - Raimo Lenschow</strong>完美。谢谢让我提问。过去几个季度我们谈论了Azure方面的CPU以及GPU。你们在去年1月初进行了一些运营调整。你能谈谈你在那看到了什么,也许从更大的图景来看,即客户意识到如果他们想提供适当的AI,迁移到云端是很重要的?那么我们在云转型方面看到了什么?谢谢。</p><p><strong>A - Jonathan Neilson</strong>我不完全明白。抱歉,Ryan(Raimo),你是问SNC CPU方面,还是你能重复一下问题吗?</p><p><strong>Q - Raimo Lenschow</strong>是的。是的。抱歉。我想知道关于Azure的CPU方面,因为我们在那里进行了一些运营调整。我们也从一线听到很多,人们意识到如果你想做适当的AI,你需要上云,这正在推动势头。谢谢。</p><p><strong>A - Satya Nadella</strong>是的。我想我明白了。所以首先,我在发言中提到,当你思考AI工作负载时,你不应该仅仅将AI工作负载视为AI加速器计算,对吧?因为从某种意义上说,它需要任何Agent。Agent随后会通过使用的工具生成,也许是一个容器,这显然运行在计算上。事实上,每当我们考虑硬件设施(fleet)的建设时,我们都会按比例考虑。顺便说一句,即使对于训练任务,AI训练任务也需要一堆计算和一堆非常靠近计算的存储。因此,同样的事情也发生在推理中。所以在推理中,Agent模式将要求你本质上为Agent配置计算机或计算资源。它们不需要GPU,它们运行在GPU上,但它们需要计算机,即计算和存储。这就是甚至在新工作负载中正在发生的事情。你提到的另一件事是云迁移仍在进行中。事实上,我掌握的一个统计数据是,最新的SQL Server作为Azure中的IaaS服务在增长。所以,这就是我们需要考虑我们的商业云并使其与我们其余的AI云保持平衡的原因之一,因为当客户带来他们的工作负载并带来新的工作负载时,他们需要所有这些基础设施元素在他们部署的区域中。</p><p><strong>Q - Raimo Lenschow</strong>是的。好的。完美。谢谢。</p><p><strong>A - Jonathan Neilson</strong>谢谢,Raimo。今天的财报电话会议问答环节到此结束。感谢大家今天加入我们,我们期待很快与大家交谈。谢谢大家。</p><p><strong>A - Amy Hood</strong>谢谢。</p><p><strong>Operator</strong>谢谢。今天的会议到此结束。您现在可以断开线路,我们感谢您的参与。祝您晚安。</p></blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3764421><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>1月29日,微软发布了2026财年第二季度财报,尽管营收(813亿美元)和每股收益(4.14美元)双双超出华尔街预期,但盘后股价却一度下挫超6%。市场的情绪矛盾点在于:微软正在以前所未有的速度烧钱,但云业务的增速似乎没有跟上烧钱的节奏。财报显示,微软本季度资本支出同比激增约66%,达到创纪录的375亿美元。与之形成对比的是,Azure云业务营收增长39%(按固定汇率计算为38%)。虽然这一数字依然...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3764421\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/783e4a9d3f00e88db6623c5917a7c472","relate_stocks":{"IE00BLSP4452.SGD":"Legg Mason ClearBridge - Tactical Dividend Income A Mdis SGD-H Plus","LU0757359954.USD":"SCHRODER ISF GLOBAL MULTI-ASSET INCOME \"A\" (USD) INC MF","LU1003077747.HKD":"BGF GLOBAL EQUITY INCOME \"A6\" (HKDHDG) INC","SG9999017495.SGD":"UGDP UNITED GLOBAL QUALITY GROWTH \"B\" (SGD) ACC","LU1564329628.SGD":"Blackrock Dynamic High Income A2 SGD-H","LU1803068979.SGD":"FTIF - Franklin Technology A (acc) 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Copilot,以及用于长期的研发创新。“我们的客户需求持续超过我们的供应能力。”胡德强调,目前的巨额支出中,约三分之二用于服务器(GPU/CPU)等短期资产,这直接反映了当下的供需紧张关系。CEO纳德拉:我们看重的是客户终身价值(LTV),不是单一业务对于市场担忧,CEO纳德拉从战略层面进一步解释道:“你不能只看Azure。”“你还要看M365 Copilot、GitHub Copilot、Dragon Copilot、安全Copilot,它们都有各自的毛利结构和生命周期价值。”他明确表示,微软并不追求某一个业务的极致短期增长,而是追求长期的LTV(客户终身价值)组合:“我们希望在供给受限的情况下,分配算力去构建‘最优的长期LTV组合’。”AI投入太早了?管理层反复强调合同“已锁定”在随后与Bernstein Research的问答中,关于AI硬件投资风险的问题被进一步放大。分析师直接指出:服务器折旧周期是6年,而剩余履约义务(RPO)平均期限只有2.5年,这是否意味着风险错配?CFO胡德回应称,公司购买的大部分GPU,在其整个使用寿命内已经被合同锁定。此外,Azure相关的GPU合同,很多是覆盖整个使用周期的,不存在‘卖不出去’的风险。AI变现:Copilot席位激增160%为了证明巨额投入正在转化为真金白银,微软在电话会上披露了一系列亮眼的AI商业化数据。纳德拉透露,Microsoft 365 Copilot的付费席位同比增长了160%,目前拥有1500万付费用户。 此外,每日活跃用户同比增长了10倍,这一数据意在反驳市场上关于“AI工具使用率下降”的传言。“这是一个创纪录的季度,”纳德拉表示,拥有超过35,000个席位的大型企业客户数量增加了两倍,其中包括辉瑞、NASA等机构。在代码领域,GitHub Copilot付费订阅用户达到470万,同比增长75%。这表明AI不仅在C端,在B端生产力工具上的渗透率正在加速。自研芯片Maya 200:“总成本降低了30%”面对英伟达等硬件厂商的高昂成本,微软也在加速“去依赖化”。纳德拉在电话会上宣布,本周正式上线了微软自研的Maya 200加速器。他高调宣称:“Maya 200在FP4精度下提供超过10 Petaops的算力,与我们硬件设施(fleet)中最新一代硬件相比,总拥有成本(TCO)降低了30%以上。”这一举措被解读为微软控制AI基础设施成本、提升毛利率的关键战略。纳德拉明确表示,微软将从推理和合成数据生成开始,大规模部署自研芯片。“AI需要大量存储”此外,在市场目光紧盯GPU的同时,微软管理层在电话会中揭示了AI硬币的另一面:存储与数据管理。AI Agent(智能体)的爆发正在重构数据基础设施的需求。纳德拉指出,要让Agent有效工作,必须将其建立在企业的“数据和知识”之上。这直接引爆了微软统一数据平台Microsoft Fabric的增长。他在电话会上透露:“Fabric的年收入运行率现已超过20亿美元……继续是市场上增长最快的分析平台,收入同比增长60%。”这一增速表明,企业为了迎接AI时代,正在疯狂清洗、存储和管理其核心数据。而在问答环节的最后,当巴克莱银行分析师问及云转型动力时,纳德拉更是从技术底层逻辑上,强调了存储在AI架构中不可或缺的地位。他明确表示,AI工作负载不仅仅是关于加速器(GPU):“顺便说一句,即使对于训练任务,AI训练任务也需要一堆计算和一堆非常靠近计算的存储。”他进一步解释称,未来的推理场景(Inference)中,Agent模式不仅运行在GPU上,还需要配置计算机资源,即“计算和存储”。对未来充满信心对于市场最关心的2027年甚至更长远的AI需求,微软表现出极强的信心。虽然股价短期承压,但管理层传递的信号非常明确:这是一场关于算力的“军备竞赛”,谁能拿到更多卡,谁能更高效地部署,谁就能吃下这波AI扩散周期的最大红利。对于担忧回报周期的投资者,纳德拉用一句话定调:“实际上,即使在这样的早期阶段,我们已经建立了一个AI业务,其规模比我们耗时数十年建立的一些最大特许经营权业务还要大。”微软2026财年第二季度财报电话会全文翻译:公司参与者Jonathan Neilson,投资者关系副总裁Satya Nadella,董事长兼首席执行官Amy Hood,执行副总裁兼首席财务官问答环节分析师Keith Weiss,摩根士丹利 (Morgan Stanley)Mark Moerdler,伯恩斯坦研究 (Bernstein Research)Brent Thill,杰富瑞 (Jefferies)Karl Keirstead,瑞银 (UBS)Mark Murphy,摩根大通 (JP Morgan)Brad Zelnick,德意志银行 (Deutsche Bank)Raimo Lenschow (Transcript中误写为Analyst/Remo Lentschel),巴克莱 (Barclays)主持人大家好,欢迎参加微软2026财年第二季度财报电话会议。此时,所有参与者都处于只听模式。正式演讲之后将进行问答环节。(操作员说明)提醒一下,本次会议正在录制中。现在我很荣幸地介绍投资者关系副总裁乔纳森·尼尔森 (Jonathan Neilson)。请开始。Jonathan Neilson下午好,感谢大家今天加入我们。与我一同出席电话会议的有董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉 (Satya Nadella)、首席财务官艾米·胡德 (Amy Hood)、首席会计官爱丽丝·乔拉 (Alice Jolla) 以及公司秘书兼副总法律顾问基思·多利弗 (Keith Dolliver)。在微软投资者关系网站上,您可以找到我们的财报新闻稿和财务摘要幻灯片,旨在补充我们在今天电话会议上的准备发言,并提供GAAP和非GAAP财务指标差异的调节表。当我们在此次电话会议上提供展望评论时,更详细的展望幻灯片将在微软投资者关系网站上提供。在本次电话会议上,我们将讨论某些非GAAP项目。提供的非GAAP财务指标不应被视为替代或优于根据GAAP编制的财务业绩指标。它们作为额外的澄清项目被包括在内,以帮助投资者进一步了解公司第二季度的业绩,以及这些项目和事件对财务结果的影响。除非另有说明,我们今天在电话会议上进行的所有增长比较均与去年同期相关。我们还将提供固定汇率下的增长率(如果可用),作为一个框架来评估我们的基础业务表现,剔除外汇汇率波动的影响。如果固定汇率下的增长率相同,我们将仅提及增长率。我们将在电话会议结束后立即将准备好的发言稿发布到我们的网站上,直到完整的文字记录可用为止。今天的电话会议正在进行网络直播和录制。如果您提问,它将包含在我们的直播传输、文字记录以及录音的任何未来使用中。您可以在微软投资者关系网站上重播电话会议并查看文字记录。在此次电话会议中,我们将发表前瞻性声明,这些是对未来事件的预测、推断或其他陈述。这些陈述基于当前的预期和假设,受到风险和不确定性的影响。由于今天财报新闻稿、本次电话会议的评论以及我们向美国证券交易委员会提交的10-K表格、10-Q表格和其他报告及文件中风险因素部分讨论的因素,实际结果可能存在重大差异。我们不承担更新任何前瞻性声明的义务。接下来,我将把会议交给萨提亚。Satya Nadella非常感谢,乔纳森。本季度,微软云收入首次突破500亿美元,同比增长26%,反映了我们平台的实力和加速增长的需求。我们正处于AI扩散及其对GDP产生广泛影响的初期阶段。随着这种扩散加速和蔓延,我们在技术堆栈每一层的潜在市场规模(TAM)都将大幅增长。事实上,即使在这个早期阶段,我们已经建立了一个AI业务,其规模比我们耗时数十年建立的一些最大特许经营权业务还要大。今天,我的发言将集中在我们堆栈的三个层面上:云与Token工厂(Cloud and Token Factory)、Agent平台(Agent Platform)以及高价值的代理体验(High-value Agentic Experiences)。谈到我们的云与Token工厂,长期竞争力的关键在于塑造我们的基础设施以支持新的大规模工作负载。我们正在为这些工作负载的异构和分布式特性构建基础设施,确保其适合包括长尾客户在内的所有客户的地理和细分市场特定需求。我们优化的关键指标是“每美元每瓦特的Token数”,这归结为利用芯片、系统和软件来提高利用率并降低总拥有成本(TCO)。这方面的一个好例子是,我们在OpenAI推理这一最高容量的工作负载之一上,实现了50%的吞吐量提升,为我们的Copilot提供动力。另一个例子是为我们的Fairwater数据中心解锁了新能力和效率。在这个案例中,我们通过AI广域网连接了亚特兰大和威斯康星州的站点,建立了一个首创的AI超级工厂。Fairwater的双层设计和液冷技术使我们能够运行更高的GPU密度,从而提高大规模训练的性能并降低延迟。总的来说,仅本季度我们就增加了近1吉瓦的总容量。在芯片层面,我们拥有NVIDIA、AMD以及我们自己的Maya芯片,跨越多代硬件提供最佳的整体硬件设施(fleet)性能、成本和供应。本周早些时候,我们上线了Maya 200加速器。Maya 200在FP4精度下提供超过10 Petaops的算力,与我们硬件设施(fleet)中最新一代硬件相比,总拥有成本(TCO)降低了30%以上。我们将从我们的超级智能团队的推理和合成数据生成开始扩展其使用,并用于Copilot和Foundry的推理。鉴于AI工作负载不仅关乎AI加速器,还会消耗大量计算资源,我们对在CPU方面取得的进展也感到高兴。Cobalt 200是又一次重大飞跃,与我们首款专为云原生工作负载打造的定制处理器相比,性能提升了50%以上。主权(Sovereignty)越来越成为客户关注的焦点,我们正在扩展我们的解决方案和全球足迹以相匹配。仅本季度,我们就宣布在七个国家进行数据中心投资,支持本地数据驻留需求。我们提供跨越公共云、私有云和国家合作伙伴云的最全面的主权解决方案集,以便客户可以根据其所需的本地控制权为每个工作负载选择正确的方法。接下来,我想谈谈Agent平台(Agent Platform)。就像每一次平台转移一样,所有软件都在被重写。一个新的应用平台正在诞生。你可以将**Agent(智能体)**视为新的应用程序,为了构建、部署和管理Agent,客户将需要模型目录、调优服务、编排工具、上下文工程服务、AI安全、管理、可观察性和安全性。这一切始于拥有广泛的模型选择。我们的客户希望在任何工作负载中使用多个模型,他们可以根据成本、延迟和性能要求进行微调和优化。我们在所有超大规模云服务商中提供最广泛的模型选择。本季度,我们增加了对GPT-5.2以及Cloud 4.5的支持。已有超过1,500家客户在Foundry上使用了Anthropic和OpenAI的模型。我们要看到对特定区域模型(包括Mistral和Cohere)的需求不断增加,因为越来越多的客户寻求主权AI选择,我们也在继续投资于我们的第一方模型,这些模型经过优化,可满足生产力、编码和安全等最高价值的客户场景。作为Foundry的一部分,我们还赋予客户定制和微调模型的能力。客户越来越希望能够捕获他们拥有的隐性知识并将其转化为模型权重,因为这是他们的核心知识产权(IP)。对于公司来说,这可能是最重要的主权考量,因为AI在我们的GDP中扩散得更广,每家公司都需要保护其企业价值。为了让Agent有效工作,它们需要植根于企业数据和知识之中。这意味着将他们的Agent连接到记录系统、运营数据、分析数据以及半结构化和非结构化的生产力和通信数据。这正是我们通过跨越Fabric、Foundry和为Microsoft 365提供动力的数据的统一IQ层所做的事情。在上下文工程的世界里,Foundry Knowledge和Fabric正在获得动力。Foundry Knowledge通过自动源路由和先进的Agent检索提供更好的上下文,同时尊重用户权限。而Fabric汇集了端到端的运营、实时和分析数据。自全面上市两年以来,Fabric的年收入运行率现已超过20亿美元,拥有超过31,000家客户,并且继续是市场上增长最快的分析平台,收入同比增长60%。总的来说,每季度在Foundry上花费100万美元以上的客户数量增长了近80%,这受到各行各业强劲增长的推动,且有超过250家客户有望今年在Foundry上处理超过1万亿个Token。有许多很棒的例子表明客户正在使用Foundry的所有这些功能来构建自己的Agent系统。阿拉斯加航空正在创建自然语言航班搜索,宝马正在加快设计周期,Land O'Lakes正在为合作社成员实现精准农业,Symphony AI正在解决快消品行业的瓶颈。当然,Foundry仍然是整个云服务的强大入口。绝大多数Foundry客户在扩展时会使用额外的Azure解决方案,如开发者服务、应用服务和数据库。除了Fabric和Foundry,我们还通过Copilot Studio和Agent Builder解决知识工作者构建Agent的问题。超过80%的财富500强企业拥有使用这些低代码、无代码工具构建的活跃Agent。随着Agent的激增,每个客户都需要新的方法来部署、管理和保护它们。我们认为这创造了一个重要的新类别和显著的增长机会。本季度,我们推出了Agent 365,使组织能够轻松将其现有的治理、身份、安全和管理扩展到Agent。这意味着他们已经在Microsoft 365和Azure中使用的相同控制措施现在扩展到了他们在我们的云或任何其他云上构建和部署的Agent。像Adobe、Databricks、GenSpark、Glean、NVIDIA、SAP、ServiceNow和Workday等合作伙伴已经在集成Agent 365。我们是首家提供此类跨云Agent控制平面的提供商。现在让我们转向我们正在构建的高价值代理体验(High-value Agentic Experiences)。AI体验是意图驱动的,并开始在任务范围内工作。我们正在进入一个宏观授权和微观操控跨领域的时代。使用多种模型的智能被内置于多种形式因素中。你在聊天中、新的Agent收件箱应用、同事脚手架(coworker scaffoldings)、嵌入在日常使用的应用程序和IDE中的Agent工作流,甚至在具有文件系统访问权限和技能的命令行中都能看到这一点。这就是我们通过跨越关键领域的第一方Copilot系列所采取的方法。在消费者领域,例如,Copilot体验跨越聊天、新闻、信息流、搜索、创作、浏览、购物以及与操作系统的集成,并且势头强劲。我们的Copilot应用程序的日活跃用户同比增长近3倍,通过Copilot Checkout,我们与PayPal、Shopify和Stripe合作,以便客户可以直接在应用程序内进行购买。对于Microsoft 365 Copilot,我们专注于全组织的生产力。WorkIQ利用Microsoft 365底层的数据,为每个组织创建最有价值、有状态的Agent。它提供了对人员、角色、工件、通信以及历史和记忆的强大推理能力,所有这些都在组织的安全边界内。由WorkIQ驱动的Microsoft 365 Copilot的准确性和延迟是无与伦比的,提供了比竞争对手更快、更准确的工作落地结果。我们看到了迄今为止响应质量最大的季度环比改进。这推动了创纪录的使用强度,每个用户的平均对话次数同比增长了一倍。Microsoft 365 Copilot也正在成为真正的日常习惯,日活跃用户同比增长了10倍。我们还看到了研究员Agent(Researcher Agent)的强劲势头,它支持OpenAI和Cloud模型,以及Excel、PowerPoint和Word中的Agent模式。总的来说,这是Microsoft 365 Copilot席位增加的创纪录季度,同比增长超过160%。我们看到席位增长季度环比加速,现在拥有1500万个付费Microsoft 365 Copilot席位,以及数倍于此的企业聊天用户。我们正在看到更大规模的商业部署。拥有超过35,000个席位的客户数量同比增长了两倍。辉瑞、ING、NASA、肯塔基大学、曼彻斯特大学、美国内政部和西太平洋银行都购买了超过35,000个席位。阳狮集团(Publicis)单独购买了超过95,000个席位,几乎覆盖了所有员工。我们还在Dynamics 365中抢占份额,整个套件内置了Agent。一个很好的例子是Visa如何使用我们Dynamics中的客户知识管理Agent将客户对话数据转化为知识文章,以及Sandvik如何使用我们的销售资格Agent在数万个潜在客户中自动化线索资格认证。在编码领域,我们看到所有付费GitHub Copilot的强劲增长。个人开发者的Copilot Pro Plus订阅环比增长77%,现在总共有470万付费Copilot订阅者,同比增长75%。例如,西门子在向30,000多名开发人员成功推广Copilot后,正全力投入GitHub,采用全平台来提高开发人员的生产力。GitHub Agent HQ是所有编码Agent(如Anthropic、OpenAI、Google、Cognition和xAI)在客户GitHub代码库背景下的组织层。通过Copilot CLI和VS Code,我们为开发人员提供了AI优先编码工作流所需的全方位形式因素和模型。当你将WorkIQ作为技能或MCP添加到我们的开发人员工作流时,这就是一个游戏规则改变者,可以呈现更多上下文,如电子邮件、会议、文档、项目、消息等。你可以简单地要求Agent根据SharePoint中规范的更新或使用Teams中上次工程和设计会议的文字记录来规划和执行代码库的更改。我们不止于此,通过GitHub Copilot SDK,开发人员现在可以直接在其应用程序中嵌入Copilot CLI背后的相同运行时、多模型、多步规划、工具、MCP集成和授权流。在安全方面,我们在Defender、Entra、Intune和Purview中增加了十几个新的和更新的安全Copilot Agent。例如,Icertis的SOC团队使用安全Copilot Agent将手动分类时间减少了75%,这在面临严重人才短缺的行业中是一个真正的游戏规则改变者。为了让安全团队更容易上手,我们要向所有E5客户推出安全Copilot,我们的安全解决方案也正在成为管理组织AI部署必不可少的部分。本季度Purview审计了240亿次Copilot交互,同比增长9倍。最后,我想谈谈另外两个高影响力的代理体验。首先,在医疗保健领域,Dragon Copilot是该类别的领导者,帮助超过100,000名医疗提供者自动化工作流程。西奈山医疗系统(Mount Sinai Health)在初级保健医生成功试用后,现在正向全系统的医疗提供者部署Dragon Copilot。总的来说,本季度我们帮助记录了2100万次患者就诊,同比增长3倍。其次,谈到科学和工程,联合利华(Unilever)等消费品公司以及Synopsys等EDA公司正在使用Microsoft Discovery来编排用于端到端研发的专用Agent。它们能够对科学文献和内部知识进行推理,制定假设,启动模拟,并不断迭代以推动新发现。除了AI,我们继续投资于所有核心特许经营业务,满足客户和合作伙伴的需求,我们看到了强劲的进展。例如,谈到云迁移,我们新版SQL Server的IaaS采用率是前一版本的2倍以上。在安全方面,我们现在拥有160万安全客户,其中包括超过100万使用我们四种或更多工作负载的客户。Windows达到了一个重要的里程碑,Windows 11用户达到10亿,同比增长超过45%。本季度我们在Windows、Edge和Bing方面都获得了市场份额。LinkedIn实现了两位数的会员增长,付费视频广告增长了30%。在游戏方面,我们致力于在Xbox、PC、云和所有其他设备上提供出色的游戏。我们在Xbox上看到了创纪录的PC玩家和付费流媒体时长。最后,我们对目前的交付情况以及构建全栈以抓住未来机遇感到非常满意。接下来,我将把会议交给Amy,以此介绍我们的财务结果和展望,我期待稍后回答大家的问题。Amy Hood谢谢你,Satya,大家下午好。随着对我们产品需求的增长以及销售团队的专注执行,我们在收入、营业收入和每股收益方面再次超出预期,同时投资以推动长期增长。本季度,收入为813亿美元,增长17%,按固定汇率计算增长15%。毛利额增长16%,按固定汇率计算增长14%,而营业收入增长21%,按固定汇率计算增长19%。每股收益为4.14美元,增长24%,按固定汇率计算增长21%,这是在调整了OpenAI投资影响后的结果。外汇对报告结果的提振略低于预期,特别是在智能云收入方面。公司毛利率为68%,同比略有下降,主要受持续的AI基础设施投资和日益增长的AI产品使用量的驱动,但这部分被持续的效率提升(特别是在Azure和M365商业云方面)以及向更高利润率业务的销售组合转移所抵消。营业费用增长5%,按固定汇率计算增长4%,主要受计算能力和AI人才的研发投资以及游戏业务减值费用的驱动。营业利润率同比增长至47%,超出预期。提醒一下,我们仍然采用权益法核算我们在OpenAI的投资。由于OpenAI的资本重组,我们现在根据我们在其资产负债表上净资产变动中的份额来记录收益或损失,而不是根据我们在其损益表中营业利润或损失的份额。因此,我们记录了一笔收益,推动GAAP结果中的其他收入和支出达到100亿美元。剔除OpenAI的影响后,其他收入和支出略为负值且低于预期,主要受投资净亏损的驱动。资本支出(CapEx)为375亿美元,本季度,大约三分之二的资本支出用于短期资产,主要是GPU和CPU。我们的客户需求继续超过我们的供应。因此,我们必须平衡以下需求:使我们的进货供应更好地满足不断增长的Azure需求,扩大第一方AI使用(跨越M365 Copilot和GitHub Copilot等服务),增加对研发团队的分配以加速产品创新,以及持续更换报废的服务器和网络设备。剩余的支出用于长期资产,这些资产将在未来15年及更长时间内支持变现。本季度,融资租赁总额为67亿美元,主要用于大型电子中心站点。支付给不动产、厂房和设备(PP&E)的现金为299亿美元。经营现金流为358亿美元,增长60%,受强劲的云账单和收款驱动。自由现金流为59亿美元,环比下降,反映了因融资租赁组合比例较低而导致的较高的现金资本支出。最后,我们通过股息和股票回购向股东返还了127亿美元,同比增长32%。现在来看看我们的商业业绩。商业预订量增长230%,按固定汇率计算增长228%,受此前宣布的OpenAI的大额Azure承诺(反映了多年需求需求)以及11月宣布的Anthropic承诺的驱动,同时也得益于我们核心年金销售活动的健康增长。商业剩余履约义务(RPO)继续按扣除准备金后的净额报告,增至6250亿美元,同比增长110%,加权平均期限约为2.5年。大约25%将在未来12个月内确认为收入,同比增长39%。在未来12个月之后确认的剩余部分增长了156%。我们的商业RPO余额中大约45%来自OpenAI。剩余的重要余额增长了28%,反映了整个投资组合中持续广泛的客户需求。微软云收入为515亿美元,增长26%,按固定汇率计算增长24%。微软云毛利率略好于预期,为67%,同比下降,原因是持续的AI投资部分被前面提到的持续效率提升所抵消。现在看分部业绩。生产力和业务流程收入为341亿美元,增长16%,按固定汇率计算增长14%。M365商业云收入增长17%,按固定汇率计算增长14%,核心业务执行一致,Copilot业绩贡献增加。ARPU增长再次由E5和M365 Copilot引领。付费M365商业席位同比增长6%至超过4.5亿,所有客户群体的安装基数均有扩展,但主要是在我们的中小型企业和一线工人产品中。M365商业产品收入增长13%,按固定汇率计算增长10%,超出预期,原因是Office 2024交易性采购高于预期。M365消费者云收入增长29%,按固定汇率计算增长27%,再次受ARPU增长驱动。M365消费者订阅增长6%。LinkedIn收入增长11%,按固定汇率计算增长10%,受营销解决方案驱动。Dynamics 365收入增长19%,按固定汇率计算增长17%,所有工作负载持续增长。分部毛利额增长17%,按固定汇率计算增长15%,毛利率有所增加,再次受M365商业云效率提升的驱动,部分被持续的AI投资(包括不断增长的Copilot使用量的影响)所抵消。营业费用增长6%,按固定汇率计算增长5%,营业收入增长22%,按固定汇率计算增长19%。由于运营杠杆改善以及前面提到的较高毛利率,营业利润率同比增长至60%。接下来是智能云分部。收入为329亿美元,增长29%,按固定汇率计算增长28%。在Azure和其他云服务方面,收入增长39%,按固定汇率计算增长38%,略高于预期,这得益于我们可替代硬件设施(fleet)的持续效率提升,使我们能够将部分容量重新分配给Azure并在本季度实现变现。如前所述,我们继续看到跨工作负载、客户细分和地理区域的强劲需求,且需求继续超过可用供应。在我们的本地服务器业务中,收入增长2%,按固定汇率计算增长1%,超出预期,受混合解决方案需求驱动,包括SQL Server 2025发布的收益,以及内存价格上涨前的较高交易性采购。分部毛利额增长20%,按固定汇率计算增长19%。毛利率同比下降,受持续的AI投资和向Azure的销售组合转移驱动,部分被Azure的效率提升所抵消。营业费用增长3%,按固定汇率计算增长2%,营业收入增长28%,按固定汇率计算增长27%。营业利润率为42%,同比略有下降,因为增加的AI投资主要被改善的运营杠杆所抵消。现在看更多个人计算业务。收入为143亿美元,下降3%。Windows OEM和设备收入增长1%,按固定汇率计算基本持平。Windows OEM增长5%,执行力强劲,且继续受益于Windows 10支持终止。结果超出预期,因为库存水平保持高位,且在内存价格上涨前采购增加。搜索和新闻广告收入(扣除流量获取成本ex-TAC)增长10%,按固定汇率计算增长9%,略低于预期,受一些执行挑战的影响。正如预期的那样,随着第三方合作伙伴关系的收益正常化,环比增长率有所放缓。在游戏方面,收入下降9%,按固定汇率计算下降10%。Xbox内容和服务收入下降5%,按固定汇率计算下降6%,低于预期,受第一方内容的影响,影响波及整个平台。分部毛利额增长2%,按固定汇率计算增长1%,毛利率同比增长,受向更高利润率业务的销售组合转移驱动。营业费用增长6%,按固定汇率计算增长5%,受前面提到的游戏业务减值费用以及计算能力和AI人才研发投资的驱动。营业收入下降3%,按固定汇率计算下降4%,营业利润率同比基本持平,为27%,因为较高的营业费用主要被较高的毛利率所抵消。现在,转向我们的第三季度展望,除非另有说明,否则均以美元为基础。基于当前汇率,我们预计外汇将使总收入增长增加3个百分点。在分部内,我们预计外汇将使生产力和业务流程的收入增长增加4个百分点,使智能云和更多个人计算的收入增长增加2个百分点。我们预计外汇将使COGS(销货成本)和营业费用增长增加2个百分点。提醒一下,这种影响是由于一年前的汇率造成的。从公司整体开始。我们预计收入为806.5亿至817.5亿美元,或增长15%至17%,商业业务持续强劲增长,部分被消费者业务所抵消。我们预计COGS为266.5亿至268.5亿美元,或增长22%至23%。营业费用预计为178亿至179亿美元,或增长10%至11%,受持续的研发、AI计算能力和人才投资驱动,且去年同期基数较低。营业利润率预计同比略有下降。剔除我们在OpenAI投资的任何影响,其他收入和支出预计约为7亿美元,受我们股权投资组合的公允市场收益和利息收入驱动,部分被利息支出(包括与数据中心融资租赁相关的利息支付)所抵消。我们预计调整后的第三季度有效税率约为19%。接下来,我们预计资本支出将环比下降,这是由于云基础设施建设的正常波动和融资租赁交付的时间安排。随着我们努力缩小供需差距,我们预计短期资产的组合将与第二季度保持相似。现在看我们的商业业务。在商业预订量方面,在针对上一年的OpenAI合同进行调整后,我们预计在到期基数不断增长的情况下,核心业务将健康增长。提醒一下,第二季度签署的重大OpenAI合同代表了他们的多年需求,这将导致未来预订量和RPO增长率出现一些季度波动。微软云毛利率应约为65%,同比下降,受持续AI投资驱动。现在看分部指引。在生产力和业务流程方面,我们预计收入为342.5亿至345.5亿美元,或增长14%至15%。在M365商业云方面,我们预计按固定汇率计算收入增长将在13%至14%之间,在庞大且不断扩大的基数上保持同比稳定增长。加速的Copilot势头和持续的E5采用将再次推动ARPU增长。假设Office 2024交易性采购趋势正常化,M365商业产品收入应出现低个位数下降,环比下降。提醒一下,M365商业产品包括可能因当期收入确认动态而变化的组件。受ARPU增长和持续的订阅量驱动,M365消费者云收入增长应在中高20%范围内。对于LinkedIn,我们预计收入增长将在低两位数。在Dynamics 365方面,我们预计收入增长将在高十几位数(high teens),所有工作负载持续增长。对于智能云,我们预计收入为341亿至344亿美元,或增长27%至29%。在Azure方面,我们预计第三季度按固定汇率计算收入增长将在37%至38%之间,而去年同期的比较基数包括第三季度和第四季度显著加速的增长率。如前所述,需求继续超过供应,我们将需要继续平衡此处分配的进货供应与其他优先事项。提醒一下,根据容量交付的时间和上线时间,以及取决于合同组合的当期收入确认,同比增长率可能会出现季度波动。在我们的本地服务器业务中,随着SQL Server 2025发布后增长率正常化,我们预计收入将出现低个位数下降,尽管内存价格上涨可能会给交易性采购带来额外的波动。在更多个人计算方面,我们预计收入为123亿至128亿美元。Windows OEM和设备收入应下降百分之十几(low teens)。随着Windows 10支持收益正常化以及高库存水平在本季度下降,增长率将受到影响。因此,Windows OEM收入应下降约10%。潜在结果的范围仍比正常情况更广,部分原因是内存价格上涨对PC市场的潜在影响。搜索和新闻广告(扣除流量获取成本)收入增长应在高个位数。即使我们努力改善执行力,我们预计Bing和Edge的份额将继续增加,增长由销量驱动。随着第三方合作伙伴关系的贡献继续正常化,我们预计环比增长将放缓。在Xbox内容和服务方面,我们预计收入将出现中个位数下降,而去年同期的比较基数受益于强劲的内容表现,部分被Xbox Game Pass的增长所抵消。硬件收入应同比下降。现在,关于本财年剩余时间及以后的补充想法。首先是外汇。基于当前汇率,我们预计外汇将使第四季度总收入和COGS增长增加不到一个百分点,对营业费用增长没有影响。在分部内,我们预计外汇将使生产力和业务流程以及更多个人计算的收入增长增加大约一个百分点,使智能云的收入增长增加不到一个百分点。凭借上半年在优先投资关键增长领域方面的出色工作,以及Windows OEM和商业本地业务收入组合较高的有利影响,我们现在预计2026财年的营业利润率将略有上升。我们之前提到了内存价格上涨对Windows OEM和本地服务器市场的潜在影响。此外,不断上涨的内存价格将影响资本支出,尽管随着这些资产在六年内折旧,对微软云毛利率的影响将更加逐渐地显现。最后,我们在上半年实现了强劲的营收增长,并正在投资堆栈的每一层,以继续为客户提供高价值的解决方案和工具。说到这里,让我们进入问答环节。乔纳森。Jonathan Neilson谢谢,Amy。我们现在进入问答环节。出于对他人的尊重,我们要求参与者只问一个问题。操作员,请重复您的指示?问答环节Operator谢谢(操作员说明)。我们的第一个问题来自摩根士丹利的基思·多利弗 (Keith Weiss)。请讲。Q - Keith Weiss太好了。谢谢你们接受提问。我看微软的财报,盈利同比增长24%,这是一个惊人的结果,你们执行得很好,营收增长良好,利润率也在扩大。但我看盘后交易,股票仍在下跌。我认为令投资者承压的核心问题之一是资本支出(CapEx)的增长速度快于我们的预期,而Azure的增长可能比我们预期的要慢一点。我认为这根本上归结为对这笔资本支出随时间推移的投资回报率(ROI)的担忧。所以我希望你们能帮我们填补一些空白,也就是我们应该如何看待容量扩张以及未来这能带来多少Azure增长。更重要的是,当这些投资实现时,我们应该如何看待其ROI?谢谢。A - Amy Hood谢谢,Keith。让我先开始,Satya肯定会补充一些更广泛的评论。我认为首先,你确实问了一个非常直接的相关性问题,我认为许多投资者都在这样做,即在资本支出和Azure收入数字之间建立联系。上个季度我们尝试过,我想这个季度也是,更具体地谈论资本支出(特别是跨越CPU和GPU的短期资本支出)的所有去向。有时候,我认为最好把我们给出的Azure指引视为关于我们可以交付多少Azure收入的分配容量指引。因为当我们花费资本并专门投入GPU(当然也适用于CPU,但GPU更具体)时,我们实际上是在做长期决策。我们做的第一件事是解决M365 Copilot以及GitHub Copilot、我们的第一方应用不断增加的使用量和销售以及加速的步伐。然后我们确保投资于研发和产品创新的长期性质。我认为你在过去一段时间看到的我们产品加速的很大一部分原因是因为我们将GPU和容量分配给了我们在过去几年中聘用的许多才华横溢的AI人员。最后剩下的部分才用于服务Azure持续增长的需求。思考这个问题的一种方式是,有时会被问到,如果我把第一季度和第二季度刚上线的GPU全部由Azure支配,我们的KPI(增速)早就超过40%了。我认为最重要的一点是意识到这是关于投资于让客户受益的堆栈的所有层级。希望这有助于思考资本增长。它体现在业务各个部分的收入增长中,也随着我们在人员上的投资体现为运营支出的增长。A - Satya Nadella是的,我认为Amy你说得很全面。但基本上,作为投资者,当你们考虑我们的资本和我们投资组合的毛利率(GM)概况时,你们显然应该考虑Azure。但你也应该考虑M365 Copilot,你应该考虑GitHub Copilot,你应该考虑Dragon Copilot、Security Copilot。所有这些都有毛利率概况和生命周期价值(LTV)。我的意思是,如果你想一下,获取一个Azure客户对我们来说非常重要,但获取一个M365或GitHub或Dragon Copilot客户也同样重要,顺便说一句,这些对我们来说都是增量业务。所以,我们不想仅仅最大化我们的一项业务。我们希望能够在供应受限的情况下以一种允许我们本质上构建最佳LTV组合的方式分配容量。这是一方面。Amy提到的另一方面也是研发。我是说,你得考虑到计算也是研发,这是它的第二个要素。所以我们利用所有这些,显然是为了长期优化。Q - Keith Weiss太好了。谢谢。A - Jonathan Neilson谢谢,Keith。操作员,请下一位。Operator下一个问题来自伯恩斯坦研究公司的马克·莫德勒 (Mark Moerdler)。请讲。Q - Mark Moerdler非常感谢接受我的提问,祝贺这一季度的业绩。我们认为投资者想了解的另一个问题是如何看待你们从硬件资本支出投资到收入和利润率的视线。你们将服务器资本化为六年,但你们的RPO平均期限从上季度的2年上升到了2.5年。投资者如何能放心,既然这部分资本支出很多是以AI为中心的,你们将能够在硬件的六年使用寿命内获得足够的收入,以实现稳健的收入和毛利额增长,希望能类似于CPU收入那样。谢谢。A - Amy Hood谢谢,Mark。让我先从高层次讲起,Satya也可以补充。我想,当你考虑平均期限时,我想你要问的是,我们需要记住的是,平均期限是我们拥有的一系列广泛合同安排的组合。其中很多围绕M365或商业应用组合的东西都是短期的,对吧?三年期合同,所以坦率地说,它们的期限很短。剩下的主要是期限较长的Azure合同,你在这个季度看到了这一点,当你看到期限从大约两年延长到两年半时。思考这个问题的方式是,我们今天花费的大部分资本以及我们购买的大量GPU在其大部分使用寿命内已经签订了合同。所以思考这个问题的一种方式是,我认为你指出的许多风险并不存在,因为它们已经在整个使用寿命内被出售了。这种风险之所以部分存在,是因为由于一些M365的东西,你有这个较短的RPO。如果你只看Azure的RPO,它稍微长一点。这很大程度上是基于CPU的。不仅仅是GPU,而在我们谈到的GPU合同上,包括我们的一些最大客户,这些都是按GPU的整个使用寿命出售的,所以不存在我认为你可能指的那种风险。希望这有帮助。A - Satya Nadella是的,除了Amy提到的(即它已经按使用寿命签约)之外,我还要补充一点,我们确实使用软件在老化的硬件设施(fleet)上持续运行即使是最新的模型,如果你愿意这么说的话,所以这给了我们这种持久性。归根结底,这就是为什么我们甚至考虑不断地让硬件设施(fleet)老化,对吧?所以这不仅仅是某一年买一大堆设备的问题。而是每年你都在改写摩尔定律,你增加设备,使用软件,然后在所有设备上进行优化。A - Amy HoodMark,也许我要说明一点,以防这不明显,那就是随着使用寿命的推移,实际上你的交付效率会越来越高,所以在你已经出售了其整个生命周期的地方,利润率实际上会随着时间的推移而提高,所以我认为这对人们来说可能是一个很好的提醒,因为我们在CPU硬件设施(fleet)中一直都能看到这一点。Q - Mark Moerdler这是一个很好的回答。非常感谢,谢谢。A - Jonathan Neilson谢谢,Mark。操作员,请下一位。Operator下一个问题来自杰富瑞的布伦特·蒂尔 (Brent Thill)。请讲。Q - Brent Thill谢谢,Amy。关于45%的积压订单与OpenAI相关,我很好奇你是否可以评论一下。显然,人们对其持久性感到担忧。我知道这方面你可能不能说太多,但我认为每个人都担心这种风险敞口。如果你们能谈谈你们的观点以及你和Satya看到的情况就好了。A - Amy Hood我想我也许会以非常不同的方式思考这个问题,Brent。首先要关注的是,我们谈论这个数字的原因是因为55%或大约3500亿美元与我们投资组合的广度有关,这是跨解决方案、跨Azure、跨行业、跨地域的广泛客户。这是一个巨大的RPO余额,比大多数同行都大,比大多数同行都更加多样化。坦率地说,我认为我们对此非常有信心。当你想到仅这一部分就增长了28%时,这在广度以及我们看到的采用曲线上真的是令人印象深刻的工作,这是我被问得最多的。它是按客户群、按行业和按地域增长的。所以它非常一致。那么如果你问我对OpenAI以及合同和健康状况的看法,听着,这是一个很好的合作伙伴关系。我们继续成为他们的规模提供商。我们很高兴能做到这一点。我们处于建立的最成功的业务之一之下。我们继续对此感觉良好。它使我们在构建的内容和处于应用创新前沿方面保持领先地位。A - Jonathan Neilson谢谢,Brent。操作员,请下一位。Operator下一个问题来自瑞银的卡尔·凯尔斯特德 (Karl Keirstead)。请讲。Q - Karl Keirstead好的。非常感谢。问Amy,无论你们如何在第一方和第三方之间分配容量,能否定性地评论一下你们即将上线的容量数量?我认为12月季度增加的1吉瓦是非凡的,暗示着容量增加正在加速。但我认为很多投资者都在关注亚特兰大的Fairwater、威斯康星的Fairwater,无论这些容量在未来几个季度如何分配,我们都希望能听到一些关于容量增加幅度的评论。谢谢。A - Amy Hood是的,Karl,我想我们已经说过几件事了。我们正在尽可能努力地尽快增加容量。你提到了像亚特兰大或威斯康星这样的具体地点。那些是多年交付的项目,所以我不会必然关注特定地点。我们真正要做的是,而且我们正在非常努力地做这件事,就是在全球范围内增加容量。其中很多将增加在美国。你会看到你提到的地点,但也需要在全球范围内增加,以满足我们看到的客户需求和增加的使用量。你知道,我们将继续增加长期基础设施。思考这个问题的方式是,我们需要确保我们有可用的电力、土地和设施,当它们完成后,我们将尽快继续放入GPU和CPU。最后,我们将努力确保我们在执行速度和运营方式上尽可能高效,以便它们能拥有尽可能高的效用。所以我认为这真的不是关于两个地方。Karl,我绝对会把这个抽象出来。那是多年交付的时间表,但实际上我们只需要完成它,在我们目前正在建设或开始建设的每个地点。我们正在尽可能快地工作。Q - Karl Keirstead好的。明白了。谢谢。A - Jonathan Neilson谢谢,Karl。操作员,请下一位。Operator下一个问题来自摩根大通的马克·墨菲 (Mark Murphy)。请讲。Q - Mark Murphy非常感谢,Satya。例如,Maya 200加速器的性能成就看起来非常出色,尤其是与TPU、Tranium和Blackwell相比,后者的存在时间要长得多。你能从微软认为芯片可能成为多大核心竞争力的角度来看待这一成就吗?Amy,这对支持未来推理成本的毛利率概况是否有值得一提的影响?A - Satya Nadella是的,不,谢谢你的提问。所以,有几件事。一是以各种不同的形式,我们在构建自己的芯片方面已经做了很长很长时间。所以,我们对Maya 200的进展感到非常非常兴奋。特别是当我们考虑运行GPT-5.2以及我们在FP4精度下能够在GEMS中获得的性能时,这证明了一点,即当你有一个新的工作负载、一种新形状的工作负载时,你可以开始在模型和芯片之间进行端到端的创新。整个系统不仅仅是关于芯片,还有机架规模的网络工作方式,这是为此特定工作负载优化的内存。另一件事显然是我们正在往返通过,并与我们自己的超级智能团队密切合作,利用我们所有的模型,你可以想象,我们构建的任何东西都将针对Maya进行全面优化。所以,我们对此感觉很好。我认为从总体上看,我们正处于如此早期的阶段,即便看看芯片创新和系统创新的数量。即使自12月以来,我认为新鲜事是每个人都在谈论低延迟推理,对吧?所以我们要确保的一件事是我们不会被锁定在任何一件事上。如果有的话,那就是我们与NVIDIA、AMD有着良好的合作关系,他们在创新,我们在创新。我们希望你的硬件设施(fleet)在任何给定的时间点都能获得最佳的TCO。这不是一代人的游戏。我认为很多人只是在谈论谁领先。只要记住你必须在未来的所有时间里都保持领先。这意味着你真的想考虑让外面发生的很多创新进入你的硬件设施(fleet),以便你的硬件设施(fleet)在TCO水平上具有根本优势。这就是我看待它的方式,即我们对Maya感到兴奋,我们对Cobalt感到兴奋,我们对我们的DPU、我们的网卡感到兴奋。所以我们有很多系统能力。这意味着我们可以垂直整合。而且因为我们可以垂直整合,并不意味着我们只垂直整合。所以我们希望在这里拥有灵活性。这就是你看到我们在做的。A - Jonathan Neilson谢谢,Mark。操作员,请下一位。Operator下一个问题来自德意志银行的布拉德·泽尔尼克 (Brad Zelnick)。请讲。Q - Brad Zelnick好的。非常感谢。Satya,我们从Judson和Ignite大会上听到了很多关于前沿转型的消息。我们也看到客户在采用微软AI堆栈时实现了突破性的收益。你能帮我们构建一下企业开始这些旅程的势头,以及对他们在成为前沿公司的过程中在微软的支出能扩大多少有什么预期吗?谢谢。A - Satya Nadella是的。谢谢你的提问。所以我认为我们看到的一件事是跨越我们三大主要套件的采用,对吧?所以如果你看M365,你看安全领域发生的事情,你看GitHub。事实上,这很迷人。我的意思是,过去这三样东西实际上为我们的客户产生了复合效应,就像Entra作为身份系统或Defender作为跨这三者的保护系统是非常有帮助的。但现在你看到的是像WorkIQ这样的东西,对吧?只要给你一种感觉,对于任何今天使用微软的公司来说,最重要的数据库是Microsoft 365底层的数据,原因是它拥有所有这些隐性信息,对吧?谁是你的人?他们的关系是什么?他们正在从事的项目是什么?他们的工件、他们的通信是什么?所以这对于任何业务流程、业务工作流上下文来说都是非常重要的资产。事实上,我在发言稿中提到的场景是,你现在可以将WorkIQ作为一个MCP服务器放在GitHub代码库中,然后说,嘿,请查看我过去一个月在Teams中的设计会议,并告诉我我的代码库是否反映了它。我的意思是,这是一个相当高层次的方式来思考之前可能发生在我们的工具业务和GitHub业务中的事情突然变得具有变革性,对吧?从某种意义上说,Agent背板(Agent black plane)真的在改变公司,对吧?我认为那是最神奇的事情,即你部署这些东西,突然间Agent正在帮助你协调,为你的企业带来更多杠杆作用。除此之外,当然还有转型,这就是企业正在做的事情。我们应该如何思考客户服务?我们应该如何思考市场营销?我们应该如何思考财务?我们应该如何思考并构建我们自己的Agent?这就是Fabric和Foundry中的所有服务,当然还有GitHub工具正在帮助他们的地方,甚至是低代码、无代码工具。我有关于这些工具使用情况的一些统计数据,但对我来说更令人兴奋的事情之一是这些新的Agent、系统、M365 Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot,所有这些结合在一起,通过所有数据和所有部署来复合收益,我认为这可能是目前最具变革性的效应。Q - Brad Zelnick谢谢。非常有帮助。A - Jonathan Neilson谢谢,Brad。操作员,我们还有时间提最后一个问题。Operator最后一个问题将来自巴克莱的Raimo Lenschow。请讲。Q - Raimo Lenschow完美。谢谢让我提问。过去几个季度我们谈论了Azure方面的CPU以及GPU。你们在去年1月初进行了一些运营调整。你能谈谈你在那看到了什么,也许从更大的图景来看,即客户意识到如果他们想提供适当的AI,迁移到云端是很重要的?那么我们在云转型方面看到了什么?谢谢。A - Jonathan Neilson我不完全明白。抱歉,Ryan(Raimo),你是问SNC CPU方面,还是你能重复一下问题吗?Q - Raimo Lenschow是的。是的。抱歉。我想知道关于Azure的CPU方面,因为我们在那里进行了一些运营调整。我们也从一线听到很多,人们意识到如果你想做适当的AI,你需要上云,这正在推动势头。谢谢。A - Satya Nadella是的。我想我明白了。所以首先,我在发言中提到,当你思考AI工作负载时,你不应该仅仅将AI工作负载视为AI加速器计算,对吧?因为从某种意义上说,它需要任何Agent。Agent随后会通过使用的工具生成,也许是一个容器,这显然运行在计算上。事实上,每当我们考虑硬件设施(fleet)的建设时,我们都会按比例考虑。顺便说一句,即使对于训练任务,AI训练任务也需要一堆计算和一堆非常靠近计算的存储。因此,同样的事情也发生在推理中。所以在推理中,Agent模式将要求你本质上为Agent配置计算机或计算资源。它们不需要GPU,它们运行在GPU上,但它们需要计算机,即计算和存储。这就是甚至在新工作负载中正在发生的事情。你提到的另一件事是云迁移仍在进行中。事实上,我掌握的一个统计数据是,最新的SQL Server作为Azure中的IaaS服务在增长。所以,这就是我们需要考虑我们的商业云并使其与我们其余的AI云保持平衡的原因之一,因为当客户带来他们的工作负载并带来新的工作负载时,他们需要所有这些基础设施元素在他们部署的区域中。Q - Raimo Lenschow是的。好的。完美。谢谢。A - Jonathan Neilson谢谢,Raimo。今天的财报电话会议问答环节到此结束。感谢大家今天加入我们,我们期待很快与大家交谈。谢谢大家。A - Amy Hood谢谢。Operator谢谢。今天的会议到此结束。您现在可以断开线路,我们感谢您的参与。祝您晚安。","news_type":1,"symbols_score_info":{"MSFT":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":502505640038960,"gmtCreate":1763701033368,"gmtModify":1763703162651,"author":{"id":"3536794900545160","authorId":"3536794900545160","name":"hihie","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3536794900545160","idStr":"3536794900545160"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/502505640038960","repostId":"2585195463","repostType":2,"repost":{"id":"2585195463","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"早报天天读,汇集天下事,做最好听的有声财经播报。","home_visible":1,"media_name":"格隆汇APP","id":"11","head_image":"https://static.tigerbbs.com/d06797dbcc3b4b9e839c351ca5a14e4d"},"pubTimestamp":1763697735,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2585195463?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-11-21 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股价在财报发布后飙升5%,却在18小时内暴跌至负值区间。华尔街算法捕捉到了人类未能察觉的异常:账面数据存在严重矛盾。周五,英伟达夜盘股价短线“跳水”,截至发稿由涨转跌。具体发现如下:英伟达披露未结账款达334亿美元,一年内激增89%。购买芯片的客户尚未付款,平均付款周期从46天延长至53天。这额外的一周意味着104亿美元可能永远无法收回。与此同时,英伟达库存积压芯片达198亿美元,三个月内增长32%。但管理层声称需求疯狂而供应受限。两者不可能同时成立。要么客户不愿购买,要么他们空手下单。现金流揭示了真相。英伟达实际产生145亿美元现金,却报告193亿美元利润。两者相差48亿美元。台积电和AMD等健康芯片企业能将95%以上利润转化为现金,英伟达仅能转化75%。这已达危机级别。更令人发指的是:英伟达向xAI注资20亿美元,xAI却借贷125亿美元采购英伟达芯片;微软向OpenAI投入130亿美元,OpenAI承诺斥资500亿美元购买微软云服务;微软为该云平台订购价值1000亿美元的英伟达芯片;甲骨文向OpenAI提供3000亿美元云服务额度,OpenAI则为甲骨文数据中心订购英伟达芯片。同一笔资金在不同公司间循环往复,被多次计入营收。英伟达记账销售额,却无人真正付款。账单日益陈旧,库存不断堆积,现金流始终缺席。上周AI公司CEO们已亲口承认。爱彼迎CEO称之为“氛围营收”。OpenAI每年烧掉93亿美元却仅赚37亿美元,年亏损达56亿美元。1570亿美元的估值需要3.1万亿美元的未来利润支撑,而麻省理工学院研究表明95%的人工智能项目永远无法实现这种盈利。硅谷风投教父彼得·蒂尔于11月9日抛售价值1亿美元的英伟达股票。软银集团11月11日抛售58亿美元持股。“大空头”迈克尔·伯里买入看跌期权,押注英伟达股价将在2026年3月前跌至140美元。与人工智能投机密切相关的比特币,已从10月的12.6万美元跌至今日的89,567美元,跌幅达29%。人工智能初创企业持有价值268亿美元的比特币作为贷款抵押品。当英伟达股价再跌40%时,这些贷款将违约,迫使抛售230亿美元比特币,导致加密货币崩盘至5.2万美元。时间线已然明朗:2026年2月,英伟达公布财报揭露逾期账款规模;2026年3月,评级机构下调信用评级;2026年4月,首次财务重述。这场耗时18个月构筑的骗局,在90天内土崩瓦解。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":863,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":485486248030976,"gmtCreate":1759555625570,"gmtModify":1759557963805,"author":{"id":"3536794900545160","authorId":"3536794900545160","name":"hihie","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3536794900545160","idStr":"3536794900545160"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/485486248030976","repostId":"485260689637528","repostType":1,"repost":{"id":485260689637528,"gmtCreate":1759482121220,"gmtModify":1759482154680,"author":{"id":"36979109942400","authorId":"36979109942400","name":"小虎周报","avatar":"https://static.laohu8.com/f7b172cf773c77a3f0df67695c126b51","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"36979109942400","idStr":"36979109942400"},"themes":[],"title":"【一周科技动态】SORA-2点燃内存超级情绪,META承压?Google资本开支有望增加?","htmlText":"涨跌纷纭——一周大科技表现本周宏观主线:美国政府停摆爆发,但非农数据可出?从10月1日午夜起,美国联邦政府因未能通过拨款法案进入新财政年度而陷入停摆状态,多个联邦机构部分或完全暂停运行,实际影响包括统计机构暂停数据发布(如就业报告、通胀报告),监管审核放缓,政府合同和援助项目进入停滞状态。由于美联储FOMC将于10月底召开新一轮政策会议,使得政策制定环境的可见性受到严重削弱。不过劳工局(BLS)可能准备好发布9月劳动力数据,数据已经收集完毕。就业信号偏弱,但股市仍强?ADP报告指出9月私营部门就业减少约3.2万人,显示劳动力市场已进入下行趋势,同时9月裁员人数下降,但新的招聘计划极为保守,为2009年以来最低水平。潜在回调信号与月底 “卖方窗口期”。市场在停摆与降息预期之间寻找平衡点,表现出对科技成长板块的持续偏好。标普500各板块与指数之间的相关性降至历史低位,此前类似低相关时期往往预示着市场存在5%至18的调整空间。9月市场表现强劲(标普 500 与纳指均录得本年度表现优异),部分机构可能开始锁定利润或谨慎调整仓位。大科技本周也表现出更明显的分化,NVDA在AI FOMO情绪下表现出色创下新高,但META回调超3%。至10月2日收盘,过去一周 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a> +0.1%, <a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">$微软(MSFT)$</a> +1.72%, <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> +6.3%, <a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">$亚马逊(AMZN)$</a> +1.95%,","listText":"涨跌纷纭——一周大科技表现本周宏观主线:美国政府停摆爆发,但非农数据可出?从10月1日午夜起,美国联邦政府因未能通过拨款法案进入新财政年度而陷入停摆状态,多个联邦机构部分或完全暂停运行,实际影响包括统计机构暂停数据发布(如就业报告、通胀报告),监管审核放缓,政府合同和援助项目进入停滞状态。由于美联储FOMC将于10月底召开新一轮政策会议,使得政策制定环境的可见性受到严重削弱。不过劳工局(BLS)可能准备好发布9月劳动力数据,数据已经收集完毕。就业信号偏弱,但股市仍强?ADP报告指出9月私营部门就业减少约3.2万人,显示劳动力市场已进入下行趋势,同时9月裁员人数下降,但新的招聘计划极为保守,为2009年以来最低水平。潜在回调信号与月底 “卖方窗口期”。市场在停摆与降息预期之间寻找平衡点,表现出对科技成长板块的持续偏好。标普500各板块与指数之间的相关性降至历史低位,此前类似低相关时期往往预示着市场存在5%至18的调整空间。9月市场表现强劲(标普 500 与纳指均录得本年度表现优异),部分机构可能开始锁定利润或谨慎调整仓位。大科技本周也表现出更明显的分化,NVDA在AI FOMO情绪下表现出色创下新高,但META回调超3%。至10月2日收盘,过去一周 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<a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">$Coinbase Global, Inc.(COIN)$</a> 发了个帖子要做代币稳定币时代的核心——分发决定成败稳定币行业范式转移:发行变薄:稳定币发行已高度模块化(如Paxos、Bridge提供API/白牌方案),企业可快速上线稳定币,边际成本低。Coinbase作为合规平台,发行技术门槛低,但发行本身非核心竞争力。分发变厚:真正稀缺的是分发能力——即稳定币能否嵌入用户日常动作(如支付、交易、募资),形成网络效应。Coinbase的胜算高度依赖其现有分发网络能否转化为竞争优势。稳定币的成败取决于三大高势能分发场景(交易所/Launchpad、钱包/跨链桥、商户与PSP)。Coinbase若发币,需在这些场景深度布局,否则可能重蹈 <a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">$PayPal(PYPL)$</a> 的PYUSD覆辙(PYUSD表现不佳,因分发未达预期)。Coinbase发行稳定币的优势:强大的分发基础Coinbase拥有显著优势,源于其庞大的用户生态和合规基础设施,胜算较高,但需精细化落地。交易所/Launchpad场景:募资与流动性流水线(高势能分发入口)优势:Coinbase是头部交易所,用户基数庞大(超1亿认证用户),可轻松将新稳定币集成到交易、Launchpad和流动性池中。Binance、OKX等平台近半数新项目以稳定币计价,Coinbase可复制此模式,实现“募资-空投-二级流动性”三段式分发(如用稳定币作为默认计价单位),快速形成刚性需求池。案例","listText":"稳定币行业的转型趋势——“发行变薄,分发变厚”出发,成功已从“能否发行”转向“能否分发”,即构建贯穿钱包、桥接、商户的“路网”,让稳定币被自然使用和流通。 <a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">$Coinbase Global, Inc.(COIN)$</a> 发了个帖子要做代币稳定币时代的核心——分发决定成败稳定币行业范式转移:发行变薄:稳定币发行已高度模块化(如Paxos、Bridge提供API/白牌方案),企业可快速上线稳定币,边际成本低。Coinbase作为合规平台,发行技术门槛低,但发行本身非核心竞争力。分发变厚:真正稀缺的是分发能力——即稳定币能否嵌入用户日常动作(如支付、交易、募资),形成网络效应。Coinbase的胜算高度依赖其现有分发网络能否转化为竞争优势。稳定币的成败取决于三大高势能分发场景(交易所/Launchpad、钱包/跨链桥、商户与PSP)。Coinbase若发币,需在这些场景深度布局,否则可能重蹈 <a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">$PayPal(PYPL)$</a> 的PYUSD覆辙(PYUSD表现不佳,因分发未达预期)。Coinbase发行稳定币的优势:强大的分发基础Coinbase拥有显著优势,源于其庞大的用户生态和合规基础设施,胜算较高,但需精细化落地。交易所/Launchpad场景:募资与流动性流水线(高势能分发入口)优势:Coinbase是头部交易所,用户基数庞大(超1亿认证用户),可轻松将新稳定币集成到交易、Launchpad和流动性池中。Binance、OKX等平台近半数新项目以稳定币计价,Coinbase可复制此模式,实现“募资-空投-二级流动性”三段式分发(如用稳定币作为默认计价单位),快速形成刚性需求池。案例","text":"稳定币行业的转型趋势——“发行变薄,分发变厚”出发,成功已从“能否发行”转向“能否分发”,即构建贯穿钱包、桥接、商户的“路网”,让稳定币被自然使用和流通。 $Coinbase Global, Inc.(COIN)$ 发了个帖子要做代币稳定币时代的核心——分发决定成败稳定币行业范式转移:发行变薄:稳定币发行已高度模块化(如Paxos、Bridge提供API/白牌方案),企业可快速上线稳定币,边际成本低。Coinbase作为合规平台,发行技术门槛低,但发行本身非核心竞争力。分发变厚:真正稀缺的是分发能力——即稳定币能否嵌入用户日常动作(如支付、交易、募资),形成网络效应。Coinbase的胜算高度依赖其现有分发网络能否转化为竞争优势。稳定币的成败取决于三大高势能分发场景(交易所/Launchpad、钱包/跨链桥、商户与PSP)。Coinbase若发币,需在这些场景深度布局,否则可能重蹈 $PayPal(PYPL)$ 的PYUSD覆辙(PYUSD表现不佳,因分发未达预期)。Coinbase发行稳定币的优势:强大的分发基础Coinbase拥有显著优势,源于其庞大的用户生态和合规基础设施,胜算较高,但需精细化落地。交易所/Launchpad场景:募资与流动性流水线(高势能分发入口)优势:Coinbase是头部交易所,用户基数庞大(超1亿认证用户),可轻松将新稳定币集成到交易、Launchpad和流动性池中。Binance、OKX等平台近半数新项目以稳定币计价,Coinbase可复制此模式,实现“募资-空投-二级流动性”三段式分发(如用稳定币作为默认计价单位),快速形成刚性需求池。案例","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a4ad57d42b17c883159768539eacfa4d"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479193283178688","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1395,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}