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03-19 22:50
现在看来，巴菲特是不看好川普啊
伊朗战争会是“美国金融危机”导火索吗？
霍尔木兹海峡封锁切断石油美元循环，每年数千亿中东资本或从AI产业链上撤离；与此同时，规模1.8万亿美元的美国私募信贷火药桶已从内部点燃——贝莱德冻结赎回、Apollo高管坦言贷款"能收回20美分就不错"。当战争从"四周速决"蔓延为第五个月，三重危机正向同一个引爆点狂奔。
伊朗战争会是“美国金融危机”导火索吗？
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03-10
所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫
英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”
AI 是塑造当今世界的强大力量之一。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。AI 打破了这种模式。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 正在成为现代世界的基础设施。
英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”
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03-01
新的一年，我最想做的一件事是：能够做到纪律性的交易，实现期权收益可以到达2万刀左右
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02-24
今夕何夕？
花旗下调英特尔评级至卖出
在昨日因英伟达50亿美元投资消息大涨后，英特尔今日股价受挫——花旗将其股票评级下调至“卖出”。花旗警告称，英特尔的代工业务举步维艰，英伟达的投资也无法挽救。考虑到股价已上涨，该行将英特尔目标价上调至29美元，但鉴于目前股价为30美元，这意味着该股为“卖出”评级。作为标普500成分股，英特尔股价下跌2.2%。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：张俊 SF065
花旗下调英特尔评级至卖出
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02-21
咋感觉intel没人要了
英特尔代工--最后的“机会窗口”
英特尔代工业务陷困境：2025年Q4巨亏25亿美元，至今无外部客户，陷入“投资过快、需求不足”恶性循环。18A制程技术有优势但生态落后，必须在2026-2027年拿下苹果、英伟达等订单证明自己，否则地缘窗口关闭后将面临战略收缩。
英特尔代工--最后的“机会窗口”
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02-12
美团现在不说护城河了
多地节前发文要求外卖平台停止“内卷式”竞争，不得组织恶性补贴
保障春节外卖市场秩序稳定。
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02-12
最应该被起诉的是tt
Meta与YouTube面临“成瘾性”诉讼指控
美股周三早盘，Meta（META）下跌1%，YouTube的母公司谷歌（GOOGL）下跌11.9%。在一桩具有里程碑意义的案件中，专家证词指控Meta的Instagram及YouTube采用具有成瘾性的设计功能，对青少年造成伤害；Meta及谷歌对此予以否认。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：张俊 SF065
Meta与YouTube面临“成瘾性”诉讼指控
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02-12
美团难受了啊
阿里要继续大胆做淘宝闪购，三年不担心亏损
美团在北方反攻、淘宝在南方偷袭
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02-03
自己收购自己的企业，给多少钱不重要
1.25万亿美元！史上最贵独角兽诞生
2月3日消息，今天，马斯克旗下商业航天巨头SpaceX正式官宣收购马斯克AI大模型独角兽xAI！据外媒报道，知情人士透露，SpaceX以2500亿美元 股票收购了xAI，合并后SpaceX的估值达到1.25万亿美元。此次交易将两家全球最大的独角兽合二为一。xAI在今年1月刚以2300亿美元估值完成200亿美元的E轮融资。而SpaceX原计划于今年晚些时候以约8000亿美元估值启动“史上最大IPO”，并曾计划通过IPO筹集500亿美元的资金。
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02-02
牛逼，是理想的五倍啊
鸿蒙智行开年开门红！1月交付57915台
快科技2月1日消息，鸿蒙智行官方宣布，2026年1月累计交付57915台，同比增长65.6%。与去年12月份的89611台相比，1月交付减少了31696台，环比下降35.3%。目前，鸿蒙智行已经组建“五界十车”产品矩阵，五界包括“问界、智界、享界、尊界、尚界”。其中，问界品牌为鸿蒙智行的销量支柱，问界在去年12月份，单月交付了57778台创历史新高。2025年累计交付422916台，更是凭借将近40万元的均价，超越德系三兄弟，坐稳中国豪华汽车第一品牌。
鸿蒙智行开年开门红！1月交付57915台
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Cycle）。</p>\n<p>这个概念最早由经济学家el-Gamal和Jaffe系统提出：<strong>海湾产油国将卖石油赚来的天量美元，以投资的形式重新注入国际金融市场。这不仅防止了中东国家内部通胀过热，更为全球信贷体系提供了源源不断的流动性。</strong></p>\n<p>自1973年石油危机诞生以来，这套循环就是支撑全球金融运转的隐形基石。历史早已证明，一旦这根血管被掐断，代价将是灾难性的。</p>\n<p>1979年石油冲击叠加1980年两伊战争，海湾国家为了打仗，将巨额资本从国际银行体系中疯狂抽离。结果是拉美国家资金链断裂，直接酿成了1982年拉美主权债务危机——这是历史上第一次由“石油美元断流”引发的系统性金融危机。</p>\n<p>如今，这套循环的规模已膨胀到令人咋舌的地步。截至2025年11月，仅阿联酋金融业持有的资产规模就高达1.4万亿美元。</p>\n<p>更重要的是，中东的钱，去哪了？答案是：硅谷和华尔街。</p>\n<p><strong>当下最炙手可热的AI赛道，无论是<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的芯片、OpenAI的估值，还是私募市场里疯狂扩张的科技软件贷款，背后都站着中东金主。</strong></p>\n<p>去年沙特王储萨勒曼访美，不仅承诺将对美投资从6000亿飙升至1万亿美元，更直接点名“AI芯片与算力”是核心。随后，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>等科技巨头与沙特签下800亿美元的“尖端技术”投资协议；沙特DataVolt更是豪掷200亿美元砸向美国AI数据中心。</p>\n<p>换句话说，中东的石油美元，早就深度焊死在了美国AI产业的资本链条上。</p>\n<p>然而，2月28日，齿轮卡壳了。</p>\n<p>霍尔木兹海峡关闭，伊朗布设水雷。惠誉起初还乐观预测“封锁一个月冲击温和”，但现实狠狠打了脸：海峡不仅长期受阻，关键油气基础设施更遭到持续轰炸。</p>\n<p>石油美元这条流向美国资本市场的大动脉，正在被战争死死勒紧。</p>\n<h2>私募信贷：已在燃烧的火药桶</h2>\n<p>如果说中东是外部断流，那么美国金融体系内部，一场危机早已悄然成形。</p>\n<p>在伊朗战争爆发前，华尔街的私募信贷市场就已经踩在了悬崖边上。而亲手推它下悬崖的，正是中东资本疯狂追捧的AI。</p>\n<p>过去几年，私募信贷野蛮生长，他们最喜欢干的事，就是把钱借给被私募股权收购的科技软件（SaaS）公司，赚取高额利差。瑞银和巴克莱的数据揭示了一个恐怖的集中度：私募信贷的贷款簿里，商业服务和信息技术加起来占比高达55%。</p>\n<p><strong>这本是一场完美的资本游戏，直到Anthropic的Claude横空出世。</strong></p>\n<p>AI开始以摧枯拉朽之势颠覆传统软件公司的商业模式。SaaS公司股价暴跌，它们偿还贷款的现金流瞬间成了画饼。底层资产烂了，私募信贷的多米诺骨牌随之倒塌。</p>\n<p>看看这份“崩盘时间表”：</p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>2月3日：私募信贷股票崩跌，“SaaS末日”冲击波蔓延；</li>\n<li>2月21日：巨头<a href=\"https://laohu8.com/S/OBDE\">Blue Owl</a>出现异常赎回，被华尔街视为“矿井里的金丝雀”；</li>\n<li>2月26日：瑞银警告，创纪录的“连锁违约”即将到来；</li>\n<li>3月5日：<a href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>（BlackRock）直接将一笔私人贷款从面值100硬生生砍到0；</li>\n<li>3月6日：全球最大资管公司贝莱德对260亿美元基金实施“关门打狗”（限制赎回）；</li>\n<li>3月11日：<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>下调抵押品估值，直接限制对私募机构放贷。</li>\n</ul>\n</blockquote>\n<p>目前，包括<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">黑石</a>、贝莱德、<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>在内的巨头，已经面临超101亿美元的赎回挤兑，且只能勉强兑付70%。</p>\n<p>行业大佬的表态更是扯下了最后一块遮羞布。Apollo联席总裁John Zito在瑞银内部会议上直言：一家普通中小型软件公司的贷款，能收回20到40美分就算不错了。至于赎回潮会持续多久？“我也不知道。”</p>\n<p>摩根大通连夜撤回了Qualtrics 53亿美元的债务发行。美银分析师更是将当下的空气，闻出了2008年次贷危机的味道——“当年大家都说次级贷款只是局部问题，直到它掀翻了整个世界。”</p>\n<h2>战争时间表：越拖越危险</h2>\n<p>面对如此脆弱的金融底座，美股为什么还没崩？</p>\n<p>因为华尔街的精英们还在死守一个假设：这只是一场速战速决的局部冲突。</p>\n<p>最初，TS Lombard全球政治研究董事总经理Christopher Granville的基准预测是：冲突最多持续四到五周，市场扛得住。</p>\n<p>但这层窗户纸，在3月18日被彻底捅破。</p>\n<p>当天，以色列直接炸了伊朗最大的天然气田；作为报复，伊朗当晚用导弹端了卡塔尔拉斯拉凡工业城（重要能源枢纽）。</p>\n<p><strong>Granville连夜修改报告，将预测从“短暂冲击”直接上调为“类似2022年俄乌战争的五个月能源震荡”。</strong>他极其悲观地指出：重开海峡的方案大概率会失败。虽然特朗普为了大选不想看到高油价，但他那句“封锁海峡是其他国家的问题”，让美国尽早介入平息战火的可能性变得微乎其微。</p>\n<p>Arbroath Group管理合伙人Christopher Smart更是点出了一个让人绝望的现实：“即便明天奇迹般停火，世界也已经明白——全球20%石油的自由通行，取决于伊朗未来政府的心情。”</p>\n<p>瑞银策略师Bhanu Baweja发出了最后的警告：华尔街习惯了“政策一出问题美联储就会救市”的巨婴模式，但他们根本没有为一场持久战做好准备。如果冲突拖到4月，油价可能击穿150美元/桶。</p>\n<h2>三重危机交汇</h2>\n<p>将这三条线索交织在一起，一幅金融危机路线图徐徐展开：</p>\n<ol>\n<li>源头断水： 战争切断石油美元循环，抽干了原本流向美国AI和资本市场的中东流动性；</li>\n<li>内部失血： 规模高达1.8万亿美元的私募信贷市场，正在AI的冲击下面临生死重估，挤兑与违约相互踩踏；</li>\n<li>战争长期化： 战争长期化带来的高油价，将死死锁住美联储降息的空间，让本就脆弱的信贷环境雪上加霜。</li>\n</ol>\n<p>危机从来不会以人们预想的方式降临。它总是从一个看似遥远的局部冲突开始，顺着隐秘的资本血脉，最终在最繁华的金融中心，引发一场无人幸免的雪崩。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>伊朗战争会是“美国金融危机”导火索吗？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3767891><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>一场远在中东的战争，正在精准地切断美国金融体系的“大动脉”。\n表面上看，霍尔木兹海峡的封锁只是一场地缘政治引发的能源危机；但在水面之下，它正在阻断一条支撑全球资本市场运转数十年的隐秘血脉——石油美元循环。\n更为致命的是，大洋彼岸的美国，一个规模庞大的火药桶早已咝咝作响：美国私募信贷市场正以加速度恶化，消费贷款基金冻结赎回、华尔街巨头紧急撤回债务发行、行业高管公开预警。\n当“中东断流”撞上“华尔街...</p>\n\n<a 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Cycle）。\n这个概念最早由经济学家el-Gamal和Jaffe系统提出：海湾产油国将卖石油赚来的天量美元，以投资的形式重新注入国际金融市场。这不仅防止了中东国家内部通胀过热，更为全球信贷体系提供了源源不断的流动性。\n自1973年石油危机诞生以来，这套循环就是支撑全球金融运转的隐形基石。历史早已证明，一旦这根血管被掐断，代价将是灾难性的。\n1979年石油冲击叠加1980年两伊战争，海湾国家为了打仗，将巨额资本从国际银行体系中疯狂抽离。结果是拉美国家资金链断裂，直接酿成了1982年拉美主权债务危机——这是历史上第一次由“石油美元断流”引发的系统性金融危机。\n如今，这套循环的规模已膨胀到令人咋舌的地步。截至2025年11月，仅阿联酋金融业持有的资产规模就高达1.4万亿美元。\n更重要的是，中东的钱，去哪了？答案是：硅谷和华尔街。\n当下最炙手可热的AI赛道，无论是英伟达的芯片、OpenAI的估值，还是私募市场里疯狂扩张的科技软件贷款，背后都站着中东金主。\n去年沙特王储萨勒曼访美，不仅承诺将对美投资从6000亿飙升至1万亿美元，更直接点名“AI芯片与算力”是核心。随后，谷歌、甲骨文、AMD等科技巨头与沙特签下800亿美元的“尖端技术”投资协议；沙特DataVolt更是豪掷200亿美元砸向美国AI数据中心。\n换句话说，中东的石油美元，早就深度焊死在了美国AI产业的资本链条上。\n然而，2月28日，齿轮卡壳了。\n霍尔木兹海峡关闭，伊朗布设水雷。惠誉起初还乐观预测“封锁一个月冲击温和”，但现实狠狠打了脸：海峡不仅长期受阻，关键油气基础设施更遭到持续轰炸。\n石油美元这条流向美国资本市场的大动脉，正在被战争死死勒紧。\n私募信贷：已在燃烧的火药桶\n如果说中东是外部断流，那么美国金融体系内部，一场危机早已悄然成形。\n在伊朗战争爆发前，华尔街的私募信贷市场就已经踩在了悬崖边上。而亲手推它下悬崖的，正是中东资本疯狂追捧的AI。\n过去几年，私募信贷野蛮生长，他们最喜欢干的事，就是把钱借给被私募股权收购的科技软件（SaaS）公司，赚取高额利差。瑞银和巴克莱的数据揭示了一个恐怖的集中度：私募信贷的贷款簿里，商业服务和信息技术加起来占比高达55%。\n这本是一场完美的资本游戏，直到Anthropic的Claude横空出世。\nAI开始以摧枯拉朽之势颠覆传统软件公司的商业模式。SaaS公司股价暴跌，它们偿还贷款的现金流瞬间成了画饼。底层资产烂了，私募信贷的多米诺骨牌随之倒塌。\n看看这份“崩盘时间表”：\n\n\n2月3日：私募信贷股票崩跌，“SaaS末日”冲击波蔓延；\n2月21日：巨头Blue Owl出现异常赎回，被华尔街视为“矿井里的金丝雀”；\n2月26日：瑞银警告，创纪录的“连锁违约”即将到来；\n3月5日：贝莱德（BlackRock）直接将一笔私人贷款从面值100硬生生砍到0；\n3月6日：全球最大资管公司贝莱德对260亿美元基金实施“关门打狗”（限制赎回）；\n3月11日：摩根大通下调抵押品估值，直接限制对私募机构放贷。\n\n\n目前，包括黑石、贝莱德、摩根士丹利在内的巨头，已经面临超101亿美元的赎回挤兑，且只能勉强兑付70%。\n行业大佬的表态更是扯下了最后一块遮羞布。Apollo联席总裁John Zito在瑞银内部会议上直言：一家普通中小型软件公司的贷款，能收回20到40美分就算不错了。至于赎回潮会持续多久？“我也不知道。”\n摩根大通连夜撤回了Qualtrics 53亿美元的债务发行。美银分析师更是将当下的空气，闻出了2008年次贷危机的味道——“当年大家都说次级贷款只是局部问题，直到它掀翻了整个世界。”\n战争时间表：越拖越危险\n面对如此脆弱的金融底座，美股为什么还没崩？\n因为华尔街的精英们还在死守一个假设：这只是一场速战速决的局部冲突。\n最初，TS Lombard全球政治研究董事总经理Christopher Granville的基准预测是：冲突最多持续四到五周，市场扛得住。\n但这层窗户纸，在3月18日被彻底捅破。\n当天，以色列直接炸了伊朗最大的天然气田；作为报复，伊朗当晚用导弹端了卡塔尔拉斯拉凡工业城（重要能源枢纽）。\nGranville连夜修改报告，将预测从“短暂冲击”直接上调为“类似2022年俄乌战争的五个月能源震荡”。他极其悲观地指出：重开海峡的方案大概率会失败。虽然特朗普为了大选不想看到高油价，但他那句“封锁海峡是其他国家的问题”，让美国尽早介入平息战火的可能性变得微乎其微。\nArbroath Group管理合伙人Christopher Smart更是点出了一个让人绝望的现实：“即便明天奇迹般停火，世界也已经明白——全球20%石油的自由通行，取决于伊朗未来政府的心情。”\n瑞银策略师Bhanu Baweja发出了最后的警告：华尔街习惯了“政策一出问题美联储就会救市”的巨婴模式，但他们根本没有为一场持久战做好准备。如果冲突拖到4月，油价可能击穿150美元/桶。\n三重危机交汇\n将这三条线索交织在一起，一幅金融危机路线图徐徐展开：\n\n源头断水： 战争切断石油美元循环，抽干了原本流向美国AI和资本市场的中东流动性；\n内部失血： 规模高达1.8万亿美元的私募信贷市场，正在AI的冲击下面临生死重估，挤兑与违约相互踩踏；\n战争长期化： 战争长期化带来的高油价，将死死锁住美联储降息的空间，让本就脆弱的信贷环境雪上加霜。\n\n危机从来不会以人们预想的方式降临。它总是从一个看似遥远的局部冲突开始，顺着隐秘的资本血脉，最终在最繁华的金融中心，引发一场无人幸免的雪崩。","news_type":1,"symbols_score_info":{"FAZ":0.9,"AIYY":0.6,"AI":0.74,"XLE":0.9,"XOP":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":9,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":541204924171040,"gmtCreate":1773155604828,"gmtModify":1773155607113,"author":{"id":"3496288086457552","authorId":"3496288086457552","name":"咸鱼突刺","avatar":"https://static.tigerbbs.com/446a50bb17708b92049bc00e7aa5631a","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3496288086457552","idStr":"3496288086457552"},"themes":[],"title":"","htmlText":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","listText":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","text":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/541204924171040","repostId":"1139318062","repostType":4,"repost":{"id":"1139318062","kind":"news","pubTimestamp":1773155060,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139318062?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-03-10 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style=\"text-align: justify;\">在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 打破了这种模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。</p><h2 id=\"id_3660396765\" style=\"text-align: justify;\">AI 即基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。</p><h2 id=\"id_1341798990\" style=\"text-align: justify;\">能源</h2><p style=\"text-align: justify;\">最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。</p><h2 id=\"id_376055559\" style=\"text-align: justify;\">芯片</h2><p style=\"text-align: justify;\">能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。</p><h2 id=\"id_534687372\" style=\"text-align: justify;\">基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。</p><h2 id=\"id_3010887028\" style=\"text-align: justify;\">模型</h2><p style=\"text-align: justify;\">基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。</p><h2 id=\"id_511608165\" style=\"text-align: justify;\">应用</h2><p style=\"text-align: justify;\">最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这就是五层蛋糕架构：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。</p><p style=\"text-align: justify;\">支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。</p><p style=\"text-align: justify;\">生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。</p><h2 id=\"id_2910824960\" style=\"text-align: justify;\">过去一年的变化？</h2><p style=\"text-align: justify;\">在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。</p><p style=\"text-align: justify;\">开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba13c49bfc1d160316f049e2f205ec79\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"512\"/></p><h2 id=\"id_3376366002\" style=\"text-align: justify;\">题中要义</h2><p style=\"text-align: justify;\">当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">每一层都相互强化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/356ed840adf707ebd510799165eb55ac\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf43e855369304ee76bd3b0d99cc9d11\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d95f3c98c49ff1ca37b71c1996103872\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ebe4dafb2cadddfbe3780f3740c7ed37\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/acff1b2415fba82d0f4a2ab414241448\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。</p><p style=\"text-align: justify;\">但方向已然明确。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。</p><p style=\"text-align: justify;\">NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。</p></body></html>","source":"lsy1760396584822","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; 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token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。芯片能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。基础设施芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。模型基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。应用最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。这就是五层蛋糕架构：能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。过去一年的变化？在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。每一层都相互强化。正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。但方向已然明确。AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 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src=\"https://community-static.tradeup.com/news/3a57cdb2e61479d7dd709f77d6b6c2c9\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"558\"/></p><p>这种技术差距最终转化为严酷的经济账。<strong>代工经济学的核心是良率与产能利用率。</strong>在先进节点，单片晶圆成本超过2万美元，良率从65%提升至90%意味着单颗芯片成本下降超过38%。同时，低产能利用率会导致巨额的固定成本分摊。<strong>英特尔代工目前的亏损，正是低良率与低利用率双重叠加的结构性后果。</strong>缺乏外部产量导致学习数据不足，良率爬坡慢，进而推高成本，削弱竞争力，难以获取新客户——这是一个亟待打破的负向循环。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/f0fc999b8a23db5efe7264c18c2e85cd\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"558\"/></p><h2 id=\"id_270727385\">18A的现实与2nm战场的博弈</h2><p>分析指出，作为英特尔反击的核心武器，18A制程已在2025年下半年进入生产阶段，首发产品包括Panther Lake（PC端）和Clearwater Forest（服务器端）。虽然Lip-Bu Tan对进展持乐观态度，但目前的进展主要局限于英特尔自家产品。真正的考验在于面向外部客户的18A-P版本，其大规模量产与客户验证预计要到2026年才能见分晓。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/34e245aa896755d4d9cac4ce3a7e584d\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"558\"/></p><p>在与台积电N2的直接竞争中，双方优势各异。英特尔依靠PowerVia（背面供电技术）在性能和能效上宣称具有优势，这在理论上能缓解布线瓶颈。然而，在密度方面，台积电N2以每平方毫米3.13亿个晶体管明显领先于英特尔18A的2.38亿个。<strong>更高的密度意味着更低的单芯片成本。</strong>此外，PowerVia虽然先进，但需要客户重新设计电源布线架构，这增加了迁移成本。相比之下，台积电在N2上保留了前道供电选项，为客户提供了更平滑的过渡路径。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/7dda7b55a5461da8161b6566860d9a8e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"558\"/></p><p>与此同时，<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSD.UK\">三星电子</a>正在重回战场，成为英特尔不容忽视的威胁。尽管曾因良率问题失去<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>订单，但<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>正通过SF2（2nm）工艺卷土重来。据报道，<strong>三星已与<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>签署价值165亿美元的长期供应协议，并传出高通回归的信号。</strong>三星不仅拥有激进的定价策略，其位于德州泰勒的晶圆厂也直接削弱了英特尔在美国本土制造的独特性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/2e0eeb675a2fa7e93ed7ec870a78c708\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"558\"/></p><h2 id=\"id_3640731408\">客户突围：<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>与生存倒计时</h2><p>分析认为，在这一格局下，无晶圆厂客户的“多源采购”策略成为英特尔最后的机会。</p><p>据分析师郭明𫓹透露，<strong>苹果已收到英特尔18A-P的PDK并进行内部模拟，结果符合预期。</strong>市场猜测苹果可能在2026年将MacBook Air或iPad Pro的入门级芯片交由英特尔代工。对苹果而言，这是为了降低对台积电的单一依赖及规避地缘政治风险。然而，这笔交易尚未最终敲定，2026年上半年将是关键的决策节点。</p><p><social-image src=\"https://wpimg-wscn.awtmt.com/236b9e20-54cd-424c-acb2-d618bb8f531a.png\"></social-image></p><p>英伟达的态度则更为审慎。尽管英伟达已向英特尔投资50亿美元并持有约4%的股份，但在晶圆制造上的合作信号依然模糊。路透社曾报道英伟达暂停了18A的测试，但DigiTimes随后指出，英伟达正探索利用英特尔的18A或14A工艺制造下一代GPU（代号Feynman）的I/O模块，并结合英特尔的EMIB先进封装技术。这种“计算核心留给台积电，外围模块尝试英特尔”的模式，或是最务实的切入点。</p><p>此外，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>AWS已计划利用英特尔18A生产AI加速器和定制服务器芯片，但这更多是基于供应链韧性的战略防御，而非单纯的技术选择。</p><p><strong>英特尔面临的时间窗口正在关闭。</strong>随着台积电亚利桑那工厂和三星泰勒工厂的产能释放，英特尔目前享有的“美国本土制造”地缘溢价将被稀释。如果不能在2026年至2027年间证明其良率的稳定性和生态的成熟度，主要客户将可能继续锁定台积电，或转向复苏的三星。</p><p>对于英特尔代工而言，这已不再是关于“潜力”的叙事，而是关于“证明”的决战。唯有18A-P成功导入外部客户并确立量产规模，才能启动良率学习的飞轮，从而为后续的14A制程争取到生存空间。否则，其代工战略恐将面临再一次的战略性收缩。</p><p><social-image src=\"https://wpimg-wscn.awtmt.com/6f2729ab-0d4e-4d32-9524-1e70286c5b4b.png\"></social-image></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔代工--最后的“机会窗口”</title>\n<style 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1.0于2024年7月才发布，尽管声称有超过100次流片，但在行业评估中，其验证成熟度仍远不及竞争对手。此外，IP生态的匮乏形成了“鸡生蛋”的难题：台积电拥有数千个经过硅验证的IP，因为客户多、回报高；而英特尔因客户少导致IP少，进而更难吸引客户。在制造端，最佳已知方法（BKM）的积累同样依赖规模。BKM源于对海量晶圆、多样化设计图案的反复跑通与缺陷修正。台积电通过处理各类客户的芯片积累了丰富的工艺数据，而英特尔主要依赖自身的x86处理器，缺乏对移动AP、AI加速器等多样化设计的工艺经验。这种技术差距最终转化为严酷的经济账。代工经济学的核心是良率与产能利用率。在先进节点，单片晶圆成本超过2万美元，良率从65%提升至90%意味着单颗芯片成本下降超过38%。同时，低产能利用率会导致巨额的固定成本分摊。英特尔代工目前的亏损，正是低良率与低利用率双重叠加的结构性后果。缺乏外部产量导致学习数据不足，良率爬坡慢，进而推高成本，削弱竞争力，难以获取新客户——这是一个亟待打破的负向循环。18A的现实与2nm战场的博弈分析指出，作为英特尔反击的核心武器，18A制程已在2025年下半年进入生产阶段，首发产品包括Panther Lake（PC端）和Clearwater Forest（服务器端）。虽然Lip-Bu Tan对进展持乐观态度，但目前的进展主要局限于英特尔自家产品。真正的考验在于面向外部客户的18A-P版本，其大规模量产与客户验证预计要到2026年才能见分晓。在与台积电N2的直接竞争中，双方优势各异。英特尔依靠PowerVia（背面供电技术）在性能和能效上宣称具有优势，这在理论上能缓解布线瓶颈。然而，在密度方面，台积电N2以每平方毫米3.13亿个晶体管明显领先于英特尔18A的2.38亿个。更高的密度意味着更低的单芯片成本。此外，PowerVia虽然先进，但需要客户重新设计电源布线架构，这增加了迁移成本。相比之下，台积电在N2上保留了前道供电选项，为客户提供了更平滑的过渡路径。与此同时，三星电子正在重回战场，成为英特尔不容忽视的威胁。尽管曾因良率问题失去高通订单，但三星正通过SF2（2nm）工艺卷土重来。据报道，三星已与特斯拉签署价值165亿美元的长期供应协议，并传出高通回归的信号。三星不仅拥有激进的定价策略，其位于德州泰勒的晶圆厂也直接削弱了英特尔在美国本土制造的独特性。客户突围：苹果、英伟达与生存倒计时分析认为，在这一格局下，无晶圆厂客户的“多源采购”策略成为英特尔最后的机会。据分析师郭明𫓹透露，苹果已收到英特尔18A-P的PDK并进行内部模拟，结果符合预期。市场猜测苹果可能在2026年将MacBook Air或iPad Pro的入门级芯片交由英特尔代工。对苹果而言，这是为了降低对台积电的单一依赖及规避地缘政治风险。然而，这笔交易尚未最终敲定，2026年上半年将是关键的决策节点。英伟达的态度则更为审慎。尽管英伟达已向英特尔投资50亿美元并持有约4%的股份，但在晶圆制造上的合作信号依然模糊。路透社曾报道英伟达暂停了18A的测试，但DigiTimes随后指出，英伟达正探索利用英特尔的18A或14A工艺制造下一代GPU（代号Feynman）的I/O模块，并结合英特尔的EMIB先进封装技术。这种“计算核心留给台积电，外围模块尝试英特尔”的模式，或是最务实的切入点。此外，微软和亚马逊AWS已计划利用英特尔18A生产AI加速器和定制服务器芯片，但这更多是基于供应链韧性的战略防御，而非单纯的技术选择。英特尔面临的时间窗口正在关闭。随着台积电亚利桑那工厂和三星泰勒工厂的产能释放，英特尔目前享有的“美国本土制造”地缘溢价将被稀释。如果不能在2026年至2027年间证明其良率的稳定性和生态的成熟度，主要客户将可能继续锁定台积电，或转向复苏的三星。对于英特尔代工而言，这已不再是关于“潜力”的叙事，而是关于“证明”的决战。唯有18A-P成功导入外部客户并确立量产规模，才能启动良率学习的飞轮，从而为后续的14A制程争取到生存空间。否则，其代工战略恐将面临再一次的战略性收缩。","news_type":1,"symbols_score_info":{"INTC":1.98,"INTW":0.6,"LINT":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":147,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":532015574483344,"gmtCreate":1770907571764,"gmtModify":1770907574252,"author":{"id":"3496288086457552","authorId":"3496288086457552","name":"咸鱼突刺","avatar":"https://static.tigerbbs.com/446a50bb17708b92049bc00e7aa5631a","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3496288086457552","idStr":"3496288086457552"},"themes":[],"title":"","htmlText":"美团现在不说护城河了","listText":"美团现在不说护城河了","text":"美团现在不说护城河了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/532015574483344","repostId":"1125588490","repostType":4,"repost":{"id":"1125588490","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1770907051,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1125588490?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-02-12 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万单。淘宝闪购在当地的份额从 40% 提升到近 60%。</p><p>一位淘宝闪购人士说，餐饮外卖的竞争已进入 “肉搏阶段”，比拼的都是执行细节。</p><p><strong>即时零售需要更长期投入，现在还在建仓阶段</strong></p><p>平台接入大多数餐厅并保证配送速度，就能提供合格的餐饮外卖。但即时零售涉及几十万种 SKU 的售卖，建设速度更慢，只能一个一个细分市场磕。</p><p>医药、酒、生鲜是显而易见的即时需求，但淘宝闪购都落后于对手。</p><p>医药，此前用户粘性不够，淘宝闪购正在抓紧供给池和服务产品；酒类，美团的歪马送酒和京东酒世界已经抢跑一段时间；生鲜，淘宝闪购正加快与盒马在前置仓业态的联合发力。</p><p>阿里在外卖和即时零售的优势在于淘宝主站提供的购物流量几倍于美团和京东。</p><p>现在淘宝电商页面已经开始为即时零售导流。一些品牌的天猫官方旗舰店，在 “宝贝” 页的 banner 中开始出现 “闪购” 选项卡，比如百雀羚、Only、Apple 授权专营店、迪卡侬、Babycare 等品牌的旗舰店。</p><p>占据淘宝主站一半商品流量来自搜索。现在一些用户搜索 “啤酒” 等关键词时，首条结果可能直接呈现盒马或品牌 “新鲜直送” 的闪购选项。这是淘宝主站流量与闪购融合的重要一步。</p><p>流量解决的是 “看见”，但即时零售真正的基础设施仍然是仓。</p><p>天猫超市自 2025 年 7 月开始加速建设专门服务即时零售业态的天猫超市前置仓，并在淘宝闪购频道开设了店铺，时效主要包括半日达、4 小时达，目前猫超仓已覆盖约 40 个城市。</p><p>按照行业人士的估算，淘宝闪购即时零售日订单量稳定在 1000 万单左右，大约是美团的一半。其中传统商超便利店体系、前置仓、盒马各占约 20%，天猫超市占比接近 12%。</p><p>目前阿里多个业务都在为即时零售业务建配送仓：</p><p>1. 盒马已经拥有约 200 个前置仓，计划 2026 年再新增至少 100 个；</p><p>2. 天猫行业与菜鸟合作的 4 小时履约仓仍在探索中；</p><p>3. 猫超仓，既服务天猫超市自营供给，也向第三方品牌商家开放；</p><p>4. 淘宝便利店，也就是闪电仓，目前 800 平方米的大仓持续在迭代，400 平方米的标准仓型平均单店产出在淘宝闪购仓商家中排名第一，截至 2 月，淘宝便利店已拓展超过 100 个城市。</p><p>百雀羚在 2025 年 12 月与淘宝闪购合作，在上海、杭州、南京、广州、深圳、苏州 6 个城市接入平台 4 小时履约仓。一个月后，百雀羚线上渠道负责人对我们说，其天猫官方旗舰店近 10% GMV 已经通过淘宝闪购配送。10% 看起来已经不小，但很难判断这部分是纯增量，还是对其他场域的替代。</p><p><strong>淘宝闪购跟着千问投入了下一个战场</strong></p><p>如果粗略划分，整个阿里的电商，可以分成远场电商和近场电商：远场电商，即淘宝和天猫两大块，快递两三天送达；近场电商，则包括淘宝闪购、盒马、天猫超市等，配送时效快则半小时，最长也就是半日。</p><p>阿里内部已经多次讨论过，是否要将盒马、天猫超市等与近场高度相关的业务合并，但各个业务的情况都很复杂，到目前仍没有形成真正的组织重组。这种 “相关但未合并” 的状态，导致业务的边界问题被不断保留。</p><p>一位阿里人士说，很多事情一旦需要跨团队协同，就很难找到一个对细节真正负责的人。没有明确的单点负责人，意味着很多决策只能在不断角力中向前推进——问题不是没人做事，而是 “这个项目的负责人到底归谁”。</p><p>随着 AI 入口之战的开始，淘宝闪购又有了新的任务。</p><p>字节跳动旗下火山引擎成为 2026 年央视春晚的独家 AI 云合作伙伴，豆包将深度参与。据我们了解，字节为此斥资 11 亿元。千问则合作了四大卫视（东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视），总计花费的金额不到前者的十分之一。</p><p>腾讯想用 10 亿红包来给元宝拉新。而除了拉来新用户，阿里希望再花 30 亿元，去培养用户在 AI 入口里的生活消费习惯，千问的主要消费供给来自淘宝闪购，免单卡的玩法也被再次拿出来，试图用 “免费的一单” 把用户拉进新的交互场景。</p><p>一个现实的担忧是，如果千问用大价钱做出了 “用 AI 买东西” 的心智，最后的果实会不会被用户量更大的豆包，或其他 AI 助手摘走？一位阿里人士说：“现在担心这些没有用，先把心智做出来。”</p><p>不过，很多消费者在春节期间可能也点不到千问的 “免单” 商品，2 月 6 日下午 16 点，千问宣布免单活动上线 9 个小时突破 1000 万单，但其中有四五个小时，很多人都处于系统崩溃无法点单的状态，此后几天，在千问点单，也会被提醒可以等到春节后再下单。</p><p>一位千问人士说，“瞬时流量太大了，从领券、点单到最后支付，中间的每个链路全线崩溃。”</p><p>在淘宝购物、淘宝闪购买奶茶点餐，平台处理的是高度确定的指令，阿里云早已驾轻就熟。但在千问下单，多少都需要通过自然语言推理任务，消耗的是 GPU 资源，每一单的算力成本可能是传统电商下单的几十倍。</p><p>缺处理器也缺骑手。为了争夺运力，淘宝闪购宣布春节期间在骑手身上要投入 20 亿，拉新一人给 2500 元的介绍费，新人骑手跑单 3 周，满足条件最高可额外多拿到 10800 元；美团也会对留岗骑手提供 5000 元 - 10000 元的跑单津贴，还有留岗补贴和活动奖金。</p><p>就像早年的双 11 一样，阿里各部门被订单推着走，在慌乱地加班中解决问题、完善系统。于是千问 App 的 DAU （日活跃用户数）在 2 月 7 日从 1000 万冲高到了约 7500 万（App + pc 端）。</p><p>据我们了解，春节期间，千问可能还会上线买电影票、充话费等功能。</p><p>大半年的补贴战打破了人们对平台护城河的预期。一位美团员工对我们说，外卖是个进入门槛不高、经营门槛很高的业务，“但任何一个行业烧掉 1000 亿的时候，讨论护城河已没有意义。”</p><p>反过来对阿里或者其他平台也是一样。如果各方用巨资把 AI 砸成新一代消费入口，曾经用商家和订单构成的护城河也可能消失。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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骑手回老家、北方的寒冷驱散了偶尔接单的非全职骑手，美团长期建立的骑手站点网络更能保证运力。入冬以来，美团调整补贴、动员供应商，试图夺回奶茶大战期间丢掉的份额。</p><p>双方的竞争也聚焦在履约能力上。淘宝闪购认为，只要配送时效与美团持平，就能稳固用户心智。</p><p>淘宝闪购在负责人吴泽明（花名：范禹）的带领下，主要构建了四个核心能力，把过去一些粗颗粒的指标和分类都变得更加精细：</p><p>“超算系统”，可以模拟不同时效目标下需要的骑手数量和组合方式，最大限度减低成本、提升效率；不再笼统预测订单的总配送时间，将配送的整个流程的各环节分别优化。</p><p>强化与商户的协同，淘宝闪购通过算法更准确预估出餐时间。有时系统预估需要 10 分钟出餐，但实际 5 分钟就出餐了。更精准的预估可以更及时安排骑手取餐；同时也能更有效推荐出餐快的商家。</p><p>推出多种加速产品，比如 “ 1V1 配送”，平均可以提速 8 – 20 分钟，骑手每单可以拿到补贴，这与美团的 “1 对 1 急送” 高度对标。</p><p>扩充运力体系。过去，淘宝闪购的蜂鸟运力线从过去的专送、优选、普众几条线，现在扩充了优远、蜂跑等近 10 条运力线。</p><p>淘宝闪购和美团在配送上的加速产品、骑手分类几乎都是一对一对应 —— 比如针对高等级用户优先加速，高峰场景设置专属运力池；骑手上，都更精细得涉及了多条运力线，但与平台深度绑定的依然是以专送、优选等为主的稳定运力，他们与平台深度绑定，接近平台的全职骑手，淘宝闪购的稳定运力在许多区域覆盖近 80% 订单量。</p><p>在骑手相对没那么紧缺的南方，淘宝闪购进展较多。在广州、深圳，淘宝闪购配送耗时曾长期落后美团 3 – 5 分钟，如今已反超。成都、重庆曾经是美团的后方，为华东的补贴战提供现金。现在淘宝闪购的市场份额也在逼近美团。</p><p>订单密度提升后，淘宝闪购招募骑手更方便，配送效率也就更高。武汉是淘宝闪购第四个每天配送超百万单的城市，日单量稳定在 120 万单。淘宝闪购在当地的份额从 40% 提升到近 60%。</p><p>一位淘宝闪购人士说，餐饮外卖的竞争已进入 “肉搏阶段”，比拼的都是执行细节。</p><p><strong>即时零售需要更长期投入，现在还在建仓阶段</strong></p><p>平台接入大多数餐厅并保证配送速度，就能提供合格的餐饮外卖。但即时零售涉及几十万种 SKU 的售卖，建设速度更慢，只能一个一个细分市场磕。</p><p>医药、酒、生鲜是显而易见的即时需求，但淘宝闪购都落后于对手。</p><p>医药，此前用户粘性不够，淘宝闪购正在抓紧供给池和服务产品；酒类，美团的歪马送酒和京东酒世界已经抢跑一段时间；生鲜，淘宝闪购正加快与盒马在前置仓业态的联合发力。</p><p>阿里在外卖和即时零售的优势在于淘宝主站提供的购物流量几倍于美团和京东。</p><p>现在淘宝电商页面已经开始为即时零售导流。一些品牌的天猫官方旗舰店，在 “宝贝” 页的 banner 中开始出现 “闪购” 选项卡，比如百雀羚、Only、Apple 授权专营店、迪卡侬、Babycare 等品牌的旗舰店。</p><p>占据淘宝主站一半商品流量来自搜索。现在一些用户搜索 “啤酒” 等关键词时，首条结果可能直接呈现盒马或品牌 “新鲜直送” 的闪购选项。这是淘宝主站流量与闪购融合的重要一步。</p><p>流量解决的是 “看见”，但即时零售真正的基础设施仍然是仓。</p><p>天猫超市自 2025 年 7 月开始加速建设专门服务即时零售业态的天猫超市前置仓，并在淘宝闪购频道开设了店铺，时效主要包括半日达、4 小时达，目前猫超仓已覆盖约 40 个城市。</p><p>按照行业人士的估算，淘宝闪购即时零售日订单量稳定在 1000 万单左右，大约是美团的一半。其中传统商超便利店体系、前置仓、盒马各占约 20%，天猫超市占比接近 12%。</p><p>目前阿里多个业务都在为即时零售业务建配送仓：</p><p>1. 盒马已经拥有约 200 个前置仓，计划 2026 年再新增至少 100 个；</p><p>2. 天猫行业与菜鸟合作的 4 小时履约仓仍在探索中；</p><p>3. 猫超仓，既服务天猫超市自营供给，也向第三方品牌商家开放；</p><p>4. 淘宝便利店，也就是闪电仓，目前 800 平方米的大仓持续在迭代，400 平方米的标准仓型平均单店产出在淘宝闪购仓商家中排名第一，截至 2 月，淘宝便利店已拓展超过 100 个城市。</p><p>百雀羚在 2025 年 12 月与淘宝闪购合作，在上海、杭州、南京、广州、深圳、苏州 6 个城市接入平台 4 小时履约仓。一个月后，百雀羚线上渠道负责人对我们说，其天猫官方旗舰店近 10% GMV 已经通过淘宝闪购配送。10% 看起来已经不小，但很难判断这部分是纯增量，还是对其他场域的替代。</p><p><strong>淘宝闪购跟着千问投入了下一个战场</strong></p><p>如果粗略划分，整个阿里的电商，可以分成远场电商和近场电商：远场电商，即淘宝和天猫两大块，快递两三天送达；近场电商，则包括淘宝闪购、盒马、天猫超市等，配送时效快则半小时，最长也就是半日。</p><p>阿里内部已经多次讨论过，是否要将盒马、天猫超市等与近场高度相关的业务合并，但各个业务的情况都很复杂，到目前仍没有形成真正的组织重组。这种 “相关但未合并” 的状态，导致业务的边界问题被不断保留。</p><p>一位阿里人士说，很多事情一旦需要跨团队协同，就很难找到一个对细节真正负责的人。没有明确的单点负责人，意味着很多决策只能在不断角力中向前推进——问题不是没人做事，而是 “这个项目的负责人到底归谁”。</p><p>随着 AI 入口之战的开始，淘宝闪购又有了新的任务。</p><p>字节跳动旗下火山引擎成为 2026 年央视春晚的独家 AI 云合作伙伴，豆包将深度参与。据我们了解，字节为此斥资 11 亿元。千问则合作了四大卫视（东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视），总计花费的金额不到前者的十分之一。</p><p>腾讯想用 10 亿红包来给元宝拉新。而除了拉来新用户，阿里希望再花 30 亿元，去培养用户在 AI 入口里的生活消费习惯，千问的主要消费供给来自淘宝闪购，免单卡的玩法也被再次拿出来，试图用 “免费的一单” 把用户拉进新的交互场景。</p><p>一个现实的担忧是，如果千问用大价钱做出了 “用 AI 买东西” 的心智，最后的果实会不会被用户量更大的豆包，或其他 AI 助手摘走？一位阿里人士说：“现在担心这些没有用，先把心智做出来。”</p><p>不过，很多消费者在春节期间可能也点不到千问的 “免单” 商品，2 月 6 日下午 16 点，千问宣布免单活动上线 9 个小时突破 1000 万单，但其中有四五个小时，很多人都处于系统崩溃无法点单的状态，此后几天，在千问点单，也会被提醒可以等到春节后再下单。</p><p>一位千问人士说，“瞬时流量太大了，从领券、点单到最后支付，中间的每个链路全线崩溃。”</p><p>在淘宝购物、淘宝闪购买奶茶点餐，平台处理的是高度确定的指令，阿里云早已驾轻就熟。但在千问下单，多少都需要通过自然语言推理任务，消耗的是 GPU 资源，每一单的算力成本可能是传统电商下单的几十倍。</p><p>缺处理器也缺骑手。为了争夺运力，淘宝闪购宣布春节期间在骑手身上要投入 20 亿，拉新一人给 2500 元的介绍费，新人骑手跑单 3 周，满足条件最高可额外多拿到 10800 元；美团也会对留岗骑手提供 5000 元 - 10000 元的跑单津贴，还有留岗补贴和活动奖金。</p><p>就像早年的双 11 一样，阿里各部门被订单推着走，在慌乱地加班中解决问题、完善系统。于是千问 App 的 DAU （日活跃用户数）在 2 月 7 日从 1000 万冲高到了约 7500 万（App + pc 端）。</p><p>据我们了解，春节期间，千问可能还会上线买电影票、充话费等功能。</p><p>大半年的补贴战打破了人们对平台护城河的预期。一位美团员工对我们说，外卖是个进入门槛不高、经营门槛很高的业务，“但任何一个行业烧掉 1000 亿的时候，讨论护城河已没有意义。”</p><p>反过来对阿里或者其他平台也是一样。如果各方用巨资把 AI 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元逐渐抬高到 30 元、40 元。现在淘宝闪购单均补贴严格控制在 4 元以内，每单亏损也要控制在 4 元以内。实现这些目标仍然需要时间。据我们了解， 2025 年 12 月，淘宝闪购 15 元以下的低价订单占比仍高于美团；美团也更强调以高质量订单计算的市场份额，其 30 元以上的订单占比徘徊在 65% - 70%。冬天是美团的优势季节 —— 骑手回老家、北方的寒冷驱散了偶尔接单的非全职骑手，美团长期建立的骑手站点网络更能保证运力。入冬以来，美团调整补贴、动员供应商，试图夺回奶茶大战期间丢掉的份额。双方的竞争也聚焦在履约能力上。淘宝闪购认为，只要配送时效与美团持平，就能稳固用户心智。淘宝闪购在负责人吴泽明（花名：范禹）的带领下，主要构建了四个核心能力，把过去一些粗颗粒的指标和分类都变得更加精细：“超算系统”，可以模拟不同时效目标下需要的骑手数量和组合方式，最大限度减低成本、提升效率；不再笼统预测订单的总配送时间，将配送的整个流程的各环节分别优化。强化与商户的协同，淘宝闪购通过算法更准确预估出餐时间。有时系统预估需要 10 分钟出餐，但实际 5 分钟就出餐了。更精准的预估可以更及时安排骑手取餐；同时也能更有效推荐出餐快的商家。推出多种加速产品，比如 “ 1V1 配送”，平均可以提速 8 – 20 分钟，骑手每单可以拿到补贴，这与美团的 “1 对 1 急送” 高度对标。扩充运力体系。过去，淘宝闪购的蜂鸟运力线从过去的专送、优选、普众几条线，现在扩充了优远、蜂跑等近 10 条运力线。淘宝闪购和美团在配送上的加速产品、骑手分类几乎都是一对一对应 —— 比如针对高等级用户优先加速，高峰场景设置专属运力池；骑手上，都更精细得涉及了多条运力线，但与平台深度绑定的依然是以专送、优选等为主的稳定运力，他们与平台深度绑定，接近平台的全职骑手，淘宝闪购的稳定运力在许多区域覆盖近 80% 订单量。在骑手相对没那么紧缺的南方，淘宝闪购进展较多。在广州、深圳，淘宝闪购配送耗时曾长期落后美团 3 – 5 分钟，如今已反超。成都、重庆曾经是美团的后方，为华东的补贴战提供现金。现在淘宝闪购的市场份额也在逼近美团。订单密度提升后，淘宝闪购招募骑手更方便，配送效率也就更高。武汉是淘宝闪购第四个每天配送超百万单的城市，日单量稳定在 120 万单。淘宝闪购在当地的份额从 40% 提升到近 60%。一位淘宝闪购人士说，餐饮外卖的竞争已进入 “肉搏阶段”，比拼的都是执行细节。即时零售需要更长期投入，现在还在建仓阶段平台接入大多数餐厅并保证配送速度，就能提供合格的餐饮外卖。但即时零售涉及几十万种 SKU 的售卖，建设速度更慢，只能一个一个细分市场磕。医药、酒、生鲜是显而易见的即时需求，但淘宝闪购都落后于对手。医药，此前用户粘性不够，淘宝闪购正在抓紧供给池和服务产品；酒类，美团的歪马送酒和京东酒世界已经抢跑一段时间；生鲜，淘宝闪购正加快与盒马在前置仓业态的联合发力。阿里在外卖和即时零售的优势在于淘宝主站提供的购物流量几倍于美团和京东。现在淘宝电商页面已经开始为即时零售导流。一些品牌的天猫官方旗舰店，在 “宝贝” 页的 banner 中开始出现 “闪购” 选项卡，比如百雀羚、Only、Apple 授权专营店、迪卡侬、Babycare 等品牌的旗舰店。占据淘宝主站一半商品流量来自搜索。现在一些用户搜索 “啤酒” 等关键词时，首条结果可能直接呈现盒马或品牌 “新鲜直送” 的闪购选项。这是淘宝主站流量与闪购融合的重要一步。流量解决的是 “看见”，但即时零售真正的基础设施仍然是仓。天猫超市自 2025 年 7 月开始加速建设专门服务即时零售业态的天猫超市前置仓，并在淘宝闪购频道开设了店铺，时效主要包括半日达、4 小时达，目前猫超仓已覆盖约 40 个城市。按照行业人士的估算，淘宝闪购即时零售日订单量稳定在 1000 万单左右，大约是美团的一半。其中传统商超便利店体系、前置仓、盒马各占约 20%，天猫超市占比接近 12%。目前阿里多个业务都在为即时零售业务建配送仓：1. 盒马已经拥有约 200 个前置仓，计划 2026 年再新增至少 100 个；2. 天猫行业与菜鸟合作的 4 小时履约仓仍在探索中；3. 猫超仓，既服务天猫超市自营供给，也向第三方品牌商家开放；4. 淘宝便利店，也就是闪电仓，目前 800 平方米的大仓持续在迭代，400 平方米的标准仓型平均单店产出在淘宝闪购仓商家中排名第一，截至 2 月，淘宝便利店已拓展超过 100 个城市。百雀羚在 2025 年 12 月与淘宝闪购合作，在上海、杭州、南京、广州、深圳、苏州 6 个城市接入平台 4 小时履约仓。一个月后，百雀羚线上渠道负责人对我们说，其天猫官方旗舰店近 10% GMV 已经通过淘宝闪购配送。10% 看起来已经不小，但很难判断这部分是纯增量，还是对其他场域的替代。淘宝闪购跟着千问投入了下一个战场如果粗略划分，整个阿里的电商，可以分成远场电商和近场电商：远场电商，即淘宝和天猫两大块，快递两三天送达；近场电商，则包括淘宝闪购、盒马、天猫超市等，配送时效快则半小时，最长也就是半日。阿里内部已经多次讨论过，是否要将盒马、天猫超市等与近场高度相关的业务合并，但各个业务的情况都很复杂，到目前仍没有形成真正的组织重组。这种 “相关但未合并” 的状态，导致业务的边界问题被不断保留。一位阿里人士说，很多事情一旦需要跨团队协同，就很难找到一个对细节真正负责的人。没有明确的单点负责人，意味着很多决策只能在不断角力中向前推进——问题不是没人做事，而是 “这个项目的负责人到底归谁”。随着 AI 入口之战的开始，淘宝闪购又有了新的任务。字节跳动旗下火山引擎成为 2026 年央视春晚的独家 AI 云合作伙伴，豆包将深度参与。据我们了解，字节为此斥资 11 亿元。千问则合作了四大卫视（东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视），总计花费的金额不到前者的十分之一。腾讯想用 10 亿红包来给元宝拉新。而除了拉来新用户，阿里希望再花 30 亿元，去培养用户在 AI 入口里的生活消费习惯，千问的主要消费供给来自淘宝闪购，免单卡的玩法也被再次拿出来，试图用 “免费的一单” 把用户拉进新的交互场景。一个现实的担忧是，如果千问用大价钱做出了 “用 AI 买东西” 的心智，最后的果实会不会被用户量更大的豆包，或其他 AI 助手摘走？一位阿里人士说：“现在担心这些没有用，先把心智做出来。”不过，很多消费者在春节期间可能也点不到千问的 “免单” 商品，2 月 6 日下午 16 点，千问宣布免单活动上线 9 个小时突破 1000 万单，但其中有四五个小时，很多人都处于系统崩溃无法点单的状态，此后几天，在千问点单，也会被提醒可以等到春节后再下单。一位千问人士说，“瞬时流量太大了，从领券、点单到最后支付，中间的每个链路全线崩溃。”在淘宝购物、淘宝闪购买奶茶点餐，平台处理的是高度确定的指令，阿里云早已驾轻就熟。但在千问下单，多少都需要通过自然语言推理任务，消耗的是 GPU 资源，每一单的算力成本可能是传统电商下单的几十倍。缺处理器也缺骑手。为了争夺运力，淘宝闪购宣布春节期间在骑手身上要投入 20 亿，拉新一人给 2500 元的介绍费，新人骑手跑单 3 周，满足条件最高可额外多拿到 10800 元；美团也会对留岗骑手提供 5000 元 - 10000 元的跑单津贴，还有留岗补贴和活动奖金。就像早年的双 11 一样，阿里各部门被订单推着走，在慌乱地加班中解决问题、完善系统。于是千问 App 的 DAU （日活跃用户数）在 2 月 7 日从 1000 万冲高到了约 7500 万（App + pc 端）。据我们了解，春节期间，千问可能还会上线买电影票、充话费等功能。大半年的补贴战打破了人们对平台护城河的预期。一位美团员工对我们说，外卖是个进入门槛不高、经营门槛很高的业务，“但任何一个行业烧掉 1000 亿的时候，讨论护城河已没有意义。”反过来对阿里或者其他平台也是一样。如果各方用巨资把 AI 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justify;\">▲SpaceX官宣推文（来源：X）</p><p>知情人士透露，合并后，SpaceX预计将股票定价为每股526.59美元（约合人民币3657.96元）。</p><p>此次交易将两家全球最大的独角兽合二为一。xAI在今年1月刚以<strong>2300亿美元（约合人民币1.6万亿元）</strong>估值完成<strong>200亿美元（约合人民币1389.3亿元）</strong>的E轮融资。</p><p>而SpaceX原计划于今年晚些时候以约<strong>8000亿美元（约合人民币5.6万亿元）</strong>估值启动“史上最大IPO”，并曾计划通过IPO筹集<strong>500亿美元（约合人民币3473.25亿元）</strong>的资金。</p><p>通过这次合并，马斯克计划利用SpaceX在快速发射、卫星制造和管理方面的专业知识，部署<strong>100万个</strong>轨道数据中心，为xAI提供必要的计算能力基础。</p><p>在公告中，马斯克称此次收购“打造史上最具雄心的天地一体化垂直整合创新引擎——涵盖人工智能、火箭技术、太空互联网、直连移动通信设备以及全球顶尖的实时信息与自由言论平台。”</p><p>马斯克认为地面方案根本无法满足全球AI产业的电力需求，而“<strong>太空AI显然是实现规模化的唯一途径</strong>。”</p><p>关于轨道数据中心，他预测，<strong>在未来2到3年内，太空将成为生成AI算力成本最低的场所</strong>。马斯克称，每年发射百万吨级卫星，将新增<strong>100吉瓦</strong>的AI算力，且无需持续运维。最终可实现每年从地球发射<strong>1太瓦</strong>算力的目标。</p><p><strong>以下为马斯克SpaceX公告原文翻译：</strong></p><p>SpaceX收购xAI，打造史上最具雄心的天地一体化垂直整合创新引擎——涵盖人工智能、火箭技术、太空互联网、直连移动通信设备以及全球顶尖的实时信息与自由言论平台。这不仅是SpaceX与xAI使命的新篇章，更是开启全新纪元：我们将创造有感知的太阳来理解宇宙奥秘，让意识之光洒遍星辰！</p><p>当前人工智能的发展依赖大型地面数据中心，这些设施需要惊人的电力供应与冷却系统。即使近期来看，若不使社区与环境承受重负，仅靠地面方案根本无法满足全球AI产业的电力需求。</p><p>从长远看，太空AI显然是实现规模化的唯一途径。仅获取太阳百万分之一的能量，就需消耗远超当前人类文明百万倍以上的能源！</p><p>因此唯一合理的解决方案，是将这些资源密集型工程转移至拥有无尽能源与空间的场所。毕竟宇宙被称为"太空"可不是白叫的。😂</p><p>通过直接利用近乎永续的太阳能（运营维护成本极低），这些卫星将彻底改变我们的算力扩展能力——太空永远阳光普照！发射百万颗卫星组建轨道数据中心星座，是迈向卡尔达肖夫Ⅱ级文明的第一步：既能充分驾驭太阳能量，为当今数十亿人提供AI驱动应用，又能确保人类实现跨行星生存的未来。</p><p><strong>轨道数据中心</strong></p><p>在航天史上，从未有过能够发射数百万吨质量的运载工具——无论是部署太空数据中心、建立月球永久基地还是建设火星城市，都需如此规模。即使在发射次数创历史新高的2025年，全年送入轨道的有效载荷也仅约3000吨，其中主要由我们的猎鹰火箭运送的星链卫星构成。</p><p>向轨道部署数千颗卫星的需求，曾倒逼猎鹰计划进行迭代改进，最终达成实现太空互联网所需的空前高频发射。今年，星舰将开始向轨道运送更强大的V3版星链卫星，单次发射为星座增加的容量，将超过当前猎鹰火箭发射V2版卫星的20倍以上。星舰还将发射新一代直连移动设备卫星，为地球每个角落提供完整的蜂窝网络覆盖。</p><p>部署这些卫星的需求，同样将倒逼星舰改进并提升发射频率。而太空数据中心所需的卫星数量之巨，更将把星舰推向新高度。通过每小时发射一次、每次运送200吨的能力，星舰每年可将数百万吨物资送入轨道及更远深空，开启人类探索星辰的激动未来。</p><p>基础计算表明：每年发射百万吨级卫星（每吨产生100千瓦计算功率），将新增100吉瓦的AI算力，且无需持续运维。最终可实现每年从地球发射1太瓦算力的目标。</p><p>我预计在未来2到3年内，太空将成为生成AI算力成本最低的场所。仅此成本优势，就足以推动创新企业以前所未有的速度与规模训练AI模型、处理数据，加速人类理解物理规律、发明普惠技术的突破进程。</p><p>这一新星座将继承并发展成熟的太空可持续性设计与运营策略（包括寿命末期处置方案），这些已在SpaceX现有宽带卫星系统中得到验证。</p><p>尽管从地球发射AI卫星是当前重点，但星舰的能力也将支持其他星球的开发。借助太空推进剂转移等技术进展，星舰能向月球运送大量物资。人类将得以在月球建立永久科考与制造基地。月球工厂可利用本地资源制造卫星，并将其部署至更深太空。通过电磁质量加速器与月球制造，每年可向深空投放500至1000太瓦的AI卫星，显著提升卡尔达肖夫文明等级，真正利用太阳能量的可观比例。</p><p>实现太空数据中心所解锁的能力，将为月球自我增长基地、火星完整文明乃至宇宙扩张提供资金与技术基础。</p><p>感谢你们为意识光锥所做及将做的一切。</p><p>直抵星辰！</p><p>埃隆</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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09:27","market":"hk","language":"zh","title":"鸿蒙智行开年开门红！1月交付57915台","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2608625003","media":"车质网","summary":"快科技2月1日消息，鸿蒙智行官方宣布，2026年1月累计交付57915台，同比增长65.6%。与去年12月份的89611台相比，1月交付减少了31696台，环比下降35.3%。目前，鸿蒙智行已经组建“五界十车”产品矩阵，五界包括“问界、智界、享界、尊界、尚界”。其中，问界品牌为鸿蒙智行的销量支柱，问界在去年12月份，单月交付了57778台创历史新高。2025年累计交付422916台，更是凭借将近40万元的均价，超越德系三兄弟，坐稳中国豪华汽车第一品牌。","content":"<html><body><article><p>快科技2月1日消息，鸿蒙智行官方宣布，2026年1月累计交付57915台，同比增长65.6%。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260201093109596d152xc7psx53vsi\"/><p>与去年12月份的89611台相比，1月交付减少了31696台，环比下降35.3%。不过，1月份属于汽车全行业集体下探。</p><p>乘联分会数据显示，1月1-11日，全国乘用<a href=\"https://laohu8.com/S/01490\">车市</a>场零售32.8万辆，同比下降32%；1月1-11日，全国乘用车厂商批发38.1万辆，同比下降40%。业内人士指出，由于新能源车购置税免税政策刚截止，且1月份元旦假期为连休三天，1月份车市偏弱属于正常。</p><p>目前，鸿蒙智行已经组建“五界十车”产品<a href=\"https://laohu8.com/S/301365\">矩阵</a>，五界包括“问界、智界、享界、尊界、尚界”。十车为“问界M5、问界M7、问界M8、问界M9、智界R7、智界S7、享界S9、享界S9T、尊界S800、尚界H5。”</p><p>其中，问界品牌为鸿蒙智行的销量支柱，问界在去年12月份，单月交付了57778台创历史新高。</p><p>2025年累计交付422916台，更是凭借将近40万元的均价，超越德系三<a href=\"https://laohu8.com/S/002562\">兄弟</a>，坐稳中国<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>汽车第一品牌。</p><p>尊界品牌则是中国超豪华车的担当，首款车型尊界S800，售价区间为70.8万-101.8万元，用时202天交付破万台，创下中国超豪华新能源轿车的交付新纪录，单月销量为保时捷帕梅、迈巴赫S级的数倍。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260201093122117d152xgby4kfzjrt\"/></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>鸿蒙智行开年开门红！1月交付57915台</title>\n<style 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