英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”_老虎社区_美港股上老虎

英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”

英伟达官网03-10

AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI，每个国家或地区都将发展 AI。要理解 ...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

JOJO的冒险
·03-11
东大看看怎么搞新质生产力
回复
1
举报
咸鱼突刺
·03-10
所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫
回复
1
举报

热议股票

7x24

全部

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139318062?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","is_english":false,"pubTime":"2026-03-10 23:04","share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","id":"1139318062","market":"us","top_or_hot":-1,"title":"英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”","media":"英伟达官网","content":"<div>\n<p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"lsy1760396584822","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-03-10 23:04 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D><strong>英伟达官网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"NVDA","symbol_name":"英伟达","start_time":0,"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D","article_id":"1139318062","we_media_id":null,"thumbnails":["https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9"],"rights":null,"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1139318062","pubTimestamp":1773155060,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"lsy1760396584822","name":"英伟达官网"},"weMediaInfo":null,"summary":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。AI 打破了这种模式。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 正在成为现代世界的基础设施。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"qq.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","NVDL":"2倍做多NVDA ETF-GraniteShares"},"translate_title":"Nvidia CEO Huang Renxun published the latest signed article: AI's \"five-layer cake\"","themeId":"7ad6bb142bf0f60f6464418f57acc0e9","isJumpTheme":false,"ttsUrl":"https://static.tigerbbs.com/59927b24c3ff588ff7f17e76314ea7c5","symbols_score_info":{"NVDL":1.1,"NVDA":2},"content_text":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。从预制软件到实时智能在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。AI 打破了这种模式。我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。能源最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。芯片能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。基础设施芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。模型基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。应用最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。这就是五层蛋糕架构：能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。过去一年的变化？在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。每一层都相互强化。正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。但方向已然明确。AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[{"id":541475217167096,"gmtCreate":1773190932343,"gmtModify":1773190934887,"author":{"id":"3484732142261001","authorId":"3484732142261001","name":"JOJO的冒险","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","vip":1,"crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"wearingBadges":[],"idStr":"3484732142261001","authorIdStr":"3484732142261001"},"htmlText":"东大看看怎么搞新质生产力","listText":"东大看看怎么搞新质生产力","text":"东大看看怎么搞新质生产力","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/541475217167096","repostId":1139318062,"repostType":2,"repost":{"id":"1139318062","kind":"news","pubTimestamp":1773155060,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139318062?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-03-10 23:04","market":"us","language":"zh","title":"英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1139318062","media":"英伟达官网","summary":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。AI 打破了这种模式。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 正在成为现代世界的基础设施。","content":"<html><head></head><body><p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5fe401c1f00ab3456a6cdf457c1dc71b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"488\"/></p><h2 id=\"id_2998002530\" style=\"text-align: justify;\">从预制软件到实时智能</h2><p style=\"text-align: justify;\">在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 打破了这种模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。</p><h2 id=\"id_3660396765\" style=\"text-align: justify;\">AI 即基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。</p><h2 id=\"id_1341798990\" style=\"text-align: justify;\">能源</h2><p style=\"text-align: justify;\">最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。</p><h2 id=\"id_376055559\" style=\"text-align: justify;\">芯片</h2><p style=\"text-align: justify;\">能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。</p><h2 id=\"id_534687372\" style=\"text-align: justify;\">基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。</p><h2 id=\"id_3010887028\" style=\"text-align: justify;\">模型</h2><p style=\"text-align: justify;\">基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。</p><h2 id=\"id_511608165\" style=\"text-align: justify;\">应用</h2><p style=\"text-align: justify;\">最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这就是五层蛋糕架构：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。</p><p style=\"text-align: justify;\">支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。</p><p style=\"text-align: justify;\">生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。</p><h2 id=\"id_2910824960\" style=\"text-align: justify;\">过去一年的变化？</h2><p style=\"text-align: justify;\">在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。</p><p style=\"text-align: justify;\">开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba13c49bfc1d160316f049e2f205ec79\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"512\"/></p><h2 id=\"id_3376366002\" style=\"text-align: justify;\">题中要义</h2><p style=\"text-align: justify;\">当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">每一层都相互强化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/356ed840adf707ebd510799165eb55ac\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf43e855369304ee76bd3b0d99cc9d11\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d95f3c98c49ff1ca37b71c1996103872\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ebe4dafb2cadddfbe3780f3740c7ed37\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/acff1b2415fba82d0f4a2ab414241448\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。</p><p style=\"text-align: justify;\">但方向已然明确。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。</p><p style=\"text-align: justify;\">NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。</p></body></html>","source":"lsy1760396584822","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-03-10 23:04 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D><strong>英伟达官网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","NVDL":"2倍做多NVDA ETF-GraniteShares"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1139318062","content_text":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。从预制软件到实时智能在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。AI 打破了这种模式。我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。能源最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。芯片能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。基础设施芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。模型基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。应用最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。这就是五层蛋糕架构：能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。过去一年的变化？在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。每一层都相互强化。正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。但方向已然明确。AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDL":1.1,"NVDA":2}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":541204924171040,"gmtCreate":1773155604828,"gmtModify":1773155607113,"author":{"id":"3496288086457552","authorId":"3496288086457552","name":"咸鱼突刺","avatar":"https://static.tigerbbs.com/eb25a5997004b2649a3345ce279051a9","vip":1,"crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"wearingBadges":[{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","isScarce":0,"effectEnabled":0,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkValidityFrom":0,"redirectLinkValidityTo":9223372036854776000}],"idStr":"3496288086457552","authorIdStr":"3496288086457552"},"htmlText":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","listText":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","text":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/541204924171040","repostId":1139318062,"repostType":4,"repost":{"id":"1139318062","kind":"news","pubTimestamp":1773155060,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139318062?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-03-10 23:04","market":"us","language":"zh","title":"英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1139318062","media":"英伟达官网","summary":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。AI 打破了这种模式。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 正在成为现代世界的基础设施。","content":"<html><head></head><body><p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5fe401c1f00ab3456a6cdf457c1dc71b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"488\"/></p><h2 id=\"id_2998002530\" style=\"text-align: justify;\">从预制软件到实时智能</h2><p style=\"text-align: justify;\">在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 打破了这种模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。</p><h2 id=\"id_3660396765\" style=\"text-align: justify;\">AI 即基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。</p><h2 id=\"id_1341798990\" style=\"text-align: justify;\">能源</h2><p style=\"text-align: justify;\">最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。</p><h2 id=\"id_376055559\" style=\"text-align: justify;\">芯片</h2><p style=\"text-align: justify;\">能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。</p><h2 id=\"id_534687372\" style=\"text-align: justify;\">基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。</p><h2 id=\"id_3010887028\" style=\"text-align: justify;\">模型</h2><p style=\"text-align: justify;\">基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。</p><h2 id=\"id_511608165\" style=\"text-align: justify;\">应用</h2><p style=\"text-align: justify;\">最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这就是五层蛋糕架构：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。</p><p style=\"text-align: justify;\">支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。</p><p style=\"text-align: justify;\">生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。</p><h2 id=\"id_2910824960\" style=\"text-align: justify;\">过去一年的变化？</h2><p style=\"text-align: justify;\">在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。</p><p style=\"text-align: justify;\">开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba13c49bfc1d160316f049e2f205ec79\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"512\"/></p><h2 id=\"id_3376366002\" style=\"text-align: justify;\">题中要义</h2><p style=\"text-align: justify;\">当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">每一层都相互强化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/356ed840adf707ebd510799165eb55ac\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf43e855369304ee76bd3b0d99cc9d11\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d95f3c98c49ff1ca37b71c1996103872\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ebe4dafb2cadddfbe3780f3740c7ed37\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/acff1b2415fba82d0f4a2ab414241448\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。</p><p style=\"text-align: justify;\">但方向已然明确。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。</p><p style=\"text-align: justify;\">NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。</p></body></html>","source":"lsy1760396584822","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-03-10 23:04 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D><strong>英伟达官网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","NVDL":"2倍做多NVDA ETF-GraniteShares"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1139318062","content_text":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。从预制软件到实时智能在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。AI 打破了这种模式。我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。能源最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。芯片能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。基础设施芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。模型基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。应用最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。这就是五层蛋糕架构：能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。过去一年的变化？在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。每一层都相互强化。正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。但方向已然明确。AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDL":1.1,"NVDA":2}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":25,"commentSize":2,"repostSize":1,"favoriteSize":31,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}